LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 5643.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.1007
Análisis de asociatividad del ROA entre los sectores
Explotación y Empacamiento, de la industria camaronera
en el Ecuador
ROA associativity analysis between the Exploitation and Packaging
sectors of the shrimp industry in Ecuador
Aníbal Quintanilla Gavilanes
anibal.quintanillag@ug.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-9981-4976
Universidad de Guayaquil
Guayaquil – Ecuador
Lenin Ernesto Chagerben Salinas
lenin.chagerbensa@ug.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-6923-4927
Universidad de Guayaquil
Guayaquil – Ecuador
Helio Renán Hernández Díaz
hhernandezd@ulvr.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-3439-221x
Universidad Laica Vicente Rocafuerte de Guayaquil
Guayaquil – Ecuador
Evelio Enrique Vivanco Mejía
evivancom@ulvr.edu.ec
https://orcid.org/0009-0007-2622-1329
Universidad Laica Vicente Rocafuerte de Guayaquil
Guayaquil – Ecuador
Artículo recibido: 03 de agosto de 2023. Aceptado para publicación: 21 de agosto de 2023.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
En el presente estudio investigativo se presente abordar la temática acerca la eficiencia de sus
recursos mediante el rendimiento financiero dentro del contexto de la industria camaronera en
dos segmentos diferentes como la explotación y el empacamiento ambos integrantes de la
cadena de valores de esta industria; el principal propósito del estudio consiste en demostrar si
existe una relación entre ambos sectores tomando en cuenta la variable ROA (Rendimiento sobre
activos), misma que está compuesta por sus dimensiones rotación de activos y margen neto,
para aquello se seleccionó una muestra 488 empresas que perteneces a los sectores y se
procedió a calcular indicadores de rentabilidad para que mediante un análisis descriptivo,
inferencial y correlacional se puede validar si existe algún grado de relación entre los segmentos,
se validó la normalidad y homogeneidad de los datos dando como resultado que no son normales
y que la medio de los rendimientos entre los sectores son distintas, en relación a la correlación
se observa la existencia de correlación en relación a las variables independiente Rotación de
Activos, Margen Neto, por lo tanto se concluye que si se asocian las dimensiones de la variables
ROA sin embargo el rendimiento medio entre ambas variables son significativamente diferentes.
Palabras clave: rendimiento, activos, asociatividad, inferencia
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 5644.
Abstract
In the present investigative study, it is presented to address the issue about the efficiency of its
resources through financial performance within the context of the shrimp industry in two different
segments such as exploitation and packaging, both members of the value chain of this industry;
The main purpose of the study is to demonstrate whether there is a relationship between both
sectors, taking into account the ROA (Return on Assets) variable, which is made up of its asset
turnover and net margin dimensions, for which a sample of 488 companies was selected that
belong to the sectors and we proceeded to calculate profitability indicators so that through a
descriptive, inferential and correlational analysis it can be validated if there is some degree of
relationship between the segments, the normality and homogeneity of the data was validated,
resulting in that they are not normal and that the average of the yields between the sectors are
different, in relation to the correlation the existence of correlation is observed in relation to the
independent variables Asset Rotation, Net Margin, therefore it is concluded that if the dimensions
of The ROA variables, however, the average performance between both variables are significantly
different.
Keywords: performance, assets, associativity, inference
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Como citar: Quintanilla Gavilanes, A., Chagerben Salinas, L. E., Hernández Díaz, H. R. & Vivanco
Mejía, E. E. (2023). Análisis de asociatividad del ROA entre los sectores Explotación y
Empacamiento, de la industria camaronera en el Ecuador. LATAM Revista Latinoamericana de
Ciencias Sociales y Humanidades 4(2), 5643–5654. https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.1007
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INTRODUCCIÓN
En el presente estudio, el objeto de estudio es la industria camaronera, en dos sectores
específicos según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme, que son: A032.02 -
Explotación de criaderos de camarones (Camaroneras), criaderos de larvas De Camarón
(Laboratorios de Larvas de Camarón) y C1020.01 - preparación y conservación de Camarón y
Langostinos mediante el congelado, ultracongelado Secado, ahumado, salado, sumergido en
salmuera y enlatado, el principal objetivo de la investigación consiste en demostrar si existe una
relación entre ambos sectores tomando en relación al indicador del ROA (Rendimiento sobre
activos), misma que está compuesta por sus dimensiones rotación de activos y margen neto
(Brealey, R.; Myres, S.; Allen, F.;, 2014).
Es muy pertinente estudiar el rendimiento financiero de estos segmentos de la industria
camaronera debido a la importancia que tienen dicha actividad para la economía circular, en
teoría si las exportaciones suben de igual manera deben seguir el mismo patrón de
comportamiento las empresas que sólo se dedican a la explotación y las empresas que se
dedican a empacar; por consiguiente, el estudio de la asociatividad entre ambos sub sectores
deben estar relacionados ya que ambos dependen entre el uno y el otro; una camaronera debe
de vender su producción y para vender necesita empacar el productos bajas estándares
establecidos, y viceversa.
Importancia de la industria camaronera
En los últimos años la industria del camarón ha tomado mucha ventaja en relación a los demás
productos no petroleros del Ecuador acelerando el crecimiento económico del país cuyas
provincias de mayor incidencia son las Provincia del Guayas y El Oro, hoy en día ocupa el lugar
número uno en exportaciones de productos no petroleros. Para Gonzaga (2017) la explotación
de camarón está generando excelentes rendimientos económicos, sin embargo, en sus estudios
enfatiza la importancia de realizar las actividades de manera sostenibles que no provoque daños
colaterales con el ecosistema.
La industria camaronera en Ecuador es muy importante para el desarrollo económico del país
por diversas causas, entre ellos es una actividad que genera muchas fuentes de empleos,
producción, pilar importante para el sostén de la balanza comercial. Hoy en día esta industria
busca mantener su posición como líder de producción en el mundo y uno de los mayores
exportadores, por tales motivos grandes cantidades de capitales han sido inyectado a esta sector
económico en sus diversos procesos como la explotación, laboratorios, empacamiento y
exportación; la venta al por mayor del crustáceo asciende a USD 435 millones en el primer
trimestre de 2022 si lo relacionamos con el crédito representa al 82% de los créditos del primer
trimestre del año 2021.
La industria camaronera está conformada aproximadamente por 1400 empresas entre
productores, intermediarias y exportadores, según los reportes de la cámara nacional de
acuacultura en el año 2020 se produjeron 250000 hectáreas de camarón en el territorio
ecuatoriano, con una densidad de 2000 a 2500 libras por hectárea, en épocas de pandemia este
sector económico no se detuvo, implementando medidas de bioseguridad pudo crecer en un 6%
aproximadamente (Gonzabay, Vite, Garzón, & Quizhpe, 2021).
El sector camaronero en Ecuador ha logrado posicionarse como líder mundial en la producción
de camarón, gracias a la inversión en tecnología, la mejora de la productividad y el aumento de
la demanda global. La industria camaronera continúa atrayendo inversiones y se proyecta un
crecimiento sostenido en el futuro cercano, lo que beneficia significativamente a la economía
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ecuatoriana y consolida la posición del país como un importante exportador de camarón a nivel
mundial (Maldonado, 2022)
Explotación de criaderos de camarones y de larvas
La explotación o producción de camarón de criadero ha venido evolucionado rápidamente en el
Ecuador, debido a gran adaptabilidad que tiene el carideo familiar cercano de los crustáceos
decápodo marinos y de agua dulce, en el Ecuador existen dos tipos de explotación, la primera
consiste en la obtención de las semillas que serían las larvas, mismo proceso que inicia en los
laboratorios con la maduración con la germinación del camarón dando como resultado la
reproducción y finalmente la obtención de los huevos; una vez obtenido los huevos estos
eclosionan de 12 a 14 horas para que se convierten en larvas donde deben de permanecer
durante 4 meses para que el camarón pueda desarrollarse y lograr conseguir el peso y la medida
ideal en las piscinas camaroneras (Flores & Aracena, 2018).
Preparación y conservación de Camarón (Empacamiento)
Este proceso inicia cuando el camarón es extraído de las piscinas y debe ser llevado al área de
preparación y conservación que en muchas ocasiones pueden ser la misma empresa o a su vez
una empresa que se dedica específicamente al empacado del camarón, en este procedimiento
involucra medidas sanitarias muy extractas, todo el personal está en la obligación de cumplir con
las medidas de bioseguridad que garanticen a un producto ideal.
En el momento de la recepción del producto debe ser analizado con los expertos por motivos de
control de calidad donde se revisará la respectiva documentación que acredite aquello y pruebas
muestrales en laboratorios. Posterior a aquello se lavan y desinfectan los camarones eliminando
todo tipo de microorganismo que cause daño al producto, se adicionan ciertos químicos para no
pierda la calidad del mismo; una vez que se realizó lo mencionan pasan por bandas automáticas
para que el personal de la empacadora seleccione y clasifique los productos de acuerdo al
tamaño y calidad, este proceso se lo realiza a mano con personas altamente calificada; de
acuerdo al tipo de venta con el camarón se procederá quitar la cabeza y dejar únicamente la cola,
esto dependerá de los requerimientos del cliente. Finalmente, se empacan en sus respectivas
envolturas para su posterior congelamiento (Arellano, Estrada, Hernández, & Serrano, 2009).
Algunas empacadoras suelen adicionar valores agregados al producto en los siguientes
aspectos: 1) pelado, desvenado y decorado; 2) pre-cocido, cocido y enfriamiento; de acuerdo a
los requerimientos del cliente dependerá el valor agregado al producto, o de las líneas de
productos que se manejan en la empresa; claramente, a los productos que se le añade algún
valor este tendría un costo adicional misma que afectaría el precio de venta.
Rendimiento sobre los activos en el sector camaronero
El uso eficiente de los activos es fundamental en esta industria para garantizar un retorno de la
inversión adecuado en función al riesgo de mercado, por eso es necesario constantemente medir
dichos resultados en función a las ganancias generadas; como mencionan autores como Ross
(2016), Gitman (2018) y Myres (2014) es indispensable medir la rentabilidad de una empresa
para diagnosticar la situación financiera y de esta manera saber si los resultados obtenidos son
los ideales, si los activos están siendo eficientemente usados, saber si existen activos ociosos
que merman la ganancia de la empresa; en sector camaronera por cada cosecha se invierten
entre $200000 a $300000 por piscina en insumos y mano de obra, más la inversión inicial se
estaría hablando de inversiones que sobrepasan el millón de dólares dependerá exclusivamente
de la capacidad productiva; por tal magnitud de inversión es pertinente que se considere
periódicamente la evaluación de sus rendimientos (Espinoza, Figueroa, Laínez, & Malavé, 2017).
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METODOLOGÍA
La metodología que utilizó en el presente artículo es tipo exploratorio según Bernal (2015) “es
un tipo de investigación utilizada para estudiar un problema que no está claramente definido”
mediante la revisión de la literatura no se encontró una investigación que haya analizado estos
dos segmentos explotación y empacamiento de camarón en función de la rentabilidad, por tal
motivo se considera una investigación de tipo exploratoria; la investigación también es de tipo
descriptivo y correlacional, según Hernández (2018) menciona que “una investigación descriptiva
presenta la información tal cual es, indicando cual es la situación en el momento de la
investigación analizando, interpretando el objeto de estudio”, en el análisis descriptivo se calculó
medidas de tendencia central y de dispersión de los datos recolectados; es correlacional porque
el propósito del artículo es medir el grado de asociatividad de la variable a estudiar en los dos
segmentos mencionados (Guevara, Verdesoto , & Castro, 2020).
Variables
La variable principal en la investigación es el Rendimiento sobre los activos conocido con sus
siglas en ingles ROA que significan Return on Assets, se descompone en dos dimensiones que
son: la rotación de activos misma que mide eficiencia del uso de los activos entre las ventas y
los activos y la segunda es el margen neto que mide la rentabilidad entre la utilidad del ejercicio
y las ventas.
Métodos, procesamiento de datos y muestra
Como método de investigación se aplicó el análisis documental, para aquello se procedió a
descargar la información financiera de las empresas que pertenecen a la industria camaronera y
en específico que se dedican a la explotación y empacamiento de camarón, sólo se usó las
empresas que únicamente realizan una de las dos actividades, la fuente de descargar
información fue el portal de información en la página web de la Superintendencia de Compañía;
posterior a la descarga se filtró la información y se procesó los datos usando Microsoft Excel
para la obtención de los indicadores financieros y para el respectivo análisis estadísticos se usó
el software Jamovi. Para el respectivo análisis se usó una muestra de 488 empresas
pertenecientes a la industria camaronera.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En la tabla 1 que se presenta se observa que la media es mayor que la mediana y moda en el ROA
de la actividad de explotación, de igual manera se observa similar comportamiento en el ROA de
la actividad económica empacadora, por lo que se concluye que los datos son asimétricos
positivos, lo que se interpreta que la distribución tiene más valores diferentes a la derecha de la
media que a su izquierda, tal como se observa en la figura 1.
Tabla 1
Análisis descriptivo de los datos recopilados
Nota: Datos obtenidos de la Supercias
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Figura 1
Asimetría de los datos demostrado en histograma de frecuencia y densidad
Nota: Datos obtenidos de la Supercias
https://appscvsmovil.supercias.gob.ec/ranking/reporte.html procesados por Jamovi
En la figura 2 se observa en el diagrama de caja, la existencia de asimetría ya que la posición de
la caja no está en el centro en las dos actividades, esto corrobora los resultados obtenidos en
las medidas descriptivas.
Figura 2
Diagrama de caja
Nota: Datos obtenidos de la Supercias
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Figura 3
Gráfico Q-Q de dispersión
Nota: Datos obtenidos de la Supercias
https://appscvsmovil.supercias.gob.ec/ranking/reporte.html procesados por Jamovi
Por medio del gráfico Cuantil-Cuantil permite observar cuan cerca está la distribución de un
conjunto de datos a alguna distribución ideal o comparar la distribución de dos conjuntos de
datos, como se puede observar en la figura No. 3 existe una dispersión moderada con respecto
a la media, no se observan datos atípicos, sin embargo, se valida que el comportamiento no es
simétrico.
Validación de la normalidad de los datos
Para la validación de la normalidad se realizó un contraste de hipótesis usando los test de
normalidad y homogeneidad, donde la hipótesis se plantea de las siguientes maneras:
Ho: Existe un ajuste de normalidad en la variable ROA
H1: No Existe un ajuste de normalidad en la variable ROA
Donde como criterio de validación se usa que si el p valor es menor al 0,05 se rechaza la hipótesis
nula.
Tabla 2
Tests of Normality
Statistic p
ROA Shapiro-Wilk 0.89 < .001
Kolmogorov-Smirmov 0.13 < .001
Anderson-Darling 16.52 < .001
Nota: Adicional results provided by moretests
En este caso como la muestral es mayor a 50 observaciones se tomará en cuenta el test de
Kolmogorov-Smirmov, cuyo resultado en p value se obtuvo que es menor a 0.05 tal como se
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muestra en la tabla No. 2; por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula, y se acepta la hipótesis alterna
que indica que no existe un ajuste de normalidad en la variable ROA.
En el test de homogeneidad se plantean como hipótesis nula que las varianzas de ambos grupos
son iguales.
Ho: La varianza de los dos sectores económicos de la variable ROA son iguales.
H1: La varianza de los dos sectores económicos de la variable ROA son distintas.
Se usó como criterio de validación si el p valor es menor al 0,05 se rechaza la hipótesis nula. En
los resultados que se muestran en la Tabla No. 3 del test de levene´s se observa un p valor del
0.001 lo que significa que se rechaza la hipótesis nula; llegando a la conclusión que las varianzas
de estos dos grupos no son iguales.
Tabla 3
Homogeneity of Variances Tests
F df df2 p
ROA
Levene's 10.25 1 486 0.001
Variance ratio 11.97 477 9 < .001
Nota: Additional results provided by moretests
Comparación de medias de dos grupos para datos no paramétricos
Al validar la normalidad los datos, se pudo observar en la tabla 3 que no existe normalidad y por
esa razón se aplicó los test de Welch y el test Wilcoxon-Mann-Whitney, donde se observa en la
tabla 4 debajo, que el p valor arrojó un resultado menor a 0.05 por lo tanto se rechaza la hipótesis
nula y se acepta la hipótesis alternativa, que consiste en que la mediana del grupo 1 es diferente
a la mediana del grupo 2.
Tabla 4
Prueba T para Muestras Independientes
Estadístico gl p
ROA
T de Welch 7.52 14.05 < .001
U de Mann-Whitney 1220.00 0.008
Nota: Hₐ μ EXPLOTACIÓN ≠ μ EMPACADORA
Análisis mínimo correlacional
En el análisis correlacional se pretende establecer la relación entre la rotación de activos ROT.
ACTIVOS, margen neto MN como variables independientes y el ROA como variable dependiente,
de tal forma de validar si existe algún tipo asociación entre ellos, como ya se demostró que la
distribución no es normal se aplicará como coeficiente de correlación a Rho de Spearman que
es especial para este tipo de datos. En la tabla 5 se muestra la matriz de la correlación entre
todas las variables.
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Tabla 5
Matriz de Correlaciones
ROT. ACTIVOS MN ROA
ROT. ACTIVOS
Rho de Spearman —
valor p —
N —
MN
Rho de Spearman -0.43 *** —
valor p < .001 —
N 488 —
ROA
Rho de Spearman 0.32 *** 0.31 *** —
valor p < .001 < .001 —
N 488 488 —
Nota: * p < .05, ** p < .01, *** p < .001
En la tabla 5 se observa la matriz de correlación, donde la variable Rot. Activos tiene una
correlación positiva de 0.32 con la variable ROA con un p valor menor a 0.001 lo que se interpreta
es que el coeficiente de correlación si existe, en el caso de la variable Margen Neto MN se observa
una correlación positiva de 0.31 con un p valor menor a 0.001, lo que se interpreta es que el
coeficiente de correlación si existe, ya que se rechaza la hipótesis nula que consistía en Ho: la
correlación es igual a cero. En la figura No. 4 se valida y corrobora los resultados de la matriz de
correlación, donde se observa la existencia de correlación en relación a las variables
independiente Rotación de Activos, Margen Neto con la variable dependiente Rendimiento sobre
Activos ROA, también se observa correlación entre las variables independientes Margen Neto y
Rotación de activos, también hay que destacar la existencia de una relación moderada entre las
variables.
Figura 4
Gráfica de la matriz de correlación
Nota: Datos obtenidos de la Supercias.
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CONCLUSIÓN
Una vez terminado el análisis estadístico aplicando medidas descriptivas e inferencial se pudo
llegar a las siguientes conclusiones:
A pesar de que son dos sectores económicos que están completamente relacionadas por la
naturaleza de su negocio, ya que una actividad es complemento de la otro; se puede evidenciar
en las estadísticas descriptivo que la media de la actividad económica son muy distintas, mismo
que fue validado mediante la aplicación de un test de Wilcoxon-Mann-Whitney que sirve para la
comparación de medianas para datos no paramétricos de dos grupos independiente, cuyo
resultado arrojó un p valor menor a 0.001 lo que permitió rechazar la hipótesis nula. Lo que quiere
decir que estos dos sectores económicos tienen un comportamiento con respecto al ROA
bastante aislados entre ellos.
En el análisis de correlación de la variable ROA se la descompuso en dos dimensiones Margen
Neto y Rotación de Activos, se pudo evidenciar una correlación positiva moderada de estas dos
variables MN y Rot. Activos en relación a la variable ROA, por la naturaleza del comportamiento
de esta variable y según las teorías existentes de autores como Gitman (2018) y Ross (2016) que
indican que el rendimiento de los activos está en función de la rotación de activos, a mayor
rotación de activos, más eficiente es el sector combinados con el margen de ganancia neto, que
es la parte proporcional de las ventas que queda como ganancia absoluta; en los resultados
expuestas en los apartados anteriores se puede concluir que si existe una relación asociativa
entre las variables.
Finalmente se rechaza la hipótesis nula planteada al inicio de este análisis que indicaba la
existencia de asociación de la variable ROA entre sectores específicos según la CIIU A0321.01
Explotación y C1020.01 Empacamiento, perteneciente a la industria camaronera del Ecuador
Referencias, ya que en la comparación de medianas arrojó que los grupos son diferentes; por
otro lado en la descomposición del ROA, se pudo observar relaciones entre las variables
significativas estudiadas de manera conjunta ambos sectores. Para investigaciones futuras se
recomienda aplicar análisis de regresión y aplicar si se cumplen los supuestos para poder
determinar si es posible hacer un modelo predictivo.
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