LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1251.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v3i2.181
Espacios de prácticas profesionales para el programa de
TSU en Desarrollo de Negocios Área Mercadotecnia en
una universidad tecnológica
Internship Spaces for the TSU Program In Business Development
Marketing Area of a Technological University
Maria Julisa Mendivil Yescas
Universidad Tecnológica de Puerto Peñasco
julisamendivil@utpp.edu.mx
https://orcid.org/0000-0001-9710-8082
Puerto Peñasco - México
Ramsés Everardo Moreno Murrieta
Universidad Tecnológica de Puerto Peñasco
morenomr@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-3292-0103
Puerto Peñasco - México
Julio Cesar Navarro Cota
Universidad Tecnológica de Puerto Peñasco
julionavarrocota@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-4934-4659
Puerto Peñasco - México
Artículo recibido: día 17 de noviembre de 2022. Aceptado para publicación: 28 de noviembre de 2022.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
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Como citar: Mendivil Yescas, M. J., Moreno Murrieta, R. E., & Navarro Cota, J. C. (2022).
Espacios de prácticas profesionales para el programa de TSU en Desarrollo de Negocios Área
Mercadotecnia en una universidad tecnológica. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias
Sociales y Humanidades, 3(2), 1251-1263 https://doi.org/10.56712/latam.v3i2.181
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1252.
Resumen
Se estudiaron seis períodos anuales (2016-2021) de prácticas profesionales en una universidad
tecnológica con el objetivo de analizar la distribución de practicantes y sus empresas receptoras
del programa de TSU en Desarrollo de Negocios Área Mercadotecnia. Para probar las hipótesis
planteadas se utilizó la prueba Ji-cuadrado (χ²) de bondad de ajuste para una muestra. Respecto
a los resultados obtenidos, se encontró que las distribuciones observadas de practicantes y
empresas no se ajustan a la distribución sectorial de la actividad económica en el mercado local.
Se recomienda orientar los esfuerzos de vinculación escuela-empresa hacia otros sectores de
actividad económica, principalmente a los de mayor participación en la economía local, pero sin
descuidar otros servicios o industrias que requieren las habilidades y competencias que este
programa educativo puede ofrecer.
Palabras clave: prácticas profesionales, universidad tecnológica, estadías
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1253.
Abstract
Six annual periods (2016-2021) of internships in a technological univeristy were studied with the
aim of analyzing the distribution of interns and the companies hosting the Upper Level Technitian
(TSU for its acronym in Spanish) Program in the business development of the marketing area. In
order to prove the stated hypothesis, this study used the Chi-square (χ²) goodness of fit test for
one sample. In regard to the results obtained, it was found that the interns' as well as the
companies' observed distributions do not match the sector distribution of the economic activity
in the local market. It is recommended that the school-company linking efforts are guided
towards different sectors of the economic activity, mainly those with a major participation in the
local economy, without disregard, however, for other sevices and industries that require skills and
competences which the TSU Progam offers.
Keywords: internship, technological university, professional stay
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1254.
INTRODUCCIÓN
Las Universidades Tecnológicas surgieron en México como organismos públicos
descentralizados de los gobiernos estatales con el fin de impulsar la educación superior,
contribuir al progreso educativo del país, e innovar el proceso enseñanza-aprendizaje en las
nuevas generaciones de estudiantes [Coordinación General de Universidades Tecnológicas
(CGUT), 2006]. Actualmente, con la presencia de más de un centenar de universidades, se han
consolidado al ser precursoras en la integración de prácticas en las empresas como una
actividad programada, con valor en créditos y obligatoria en los planes curriculares de nivel
Técnico Superior Universitario [TSU, Ruiz (2022)].
La etapa de prácticas profesionales se le conoce como periodo de estadías y tiene una duración
de alrededor de cuatro meses (12 a 16 semanas) a partir del último cuatrimestre del programa
de TSU. En la estadía los estudiantes ingresan a una empresa como practicantes para cumplir
con 525 horas de servicio laboral, además de desarrollar durante ese tiempo un proyecto de
trabajo profesional en forma de propuesta de mejora dentro la empresa; esta relación
practicante-empresa convierte a la estadía en uno de los pilares de la vinculación con la actividad
empresarial que ofrece este sistema educativo [Torres, et al. (2012), Flores (2012), Rocha &
Alemán (2019)].
Para la programación y cumplimiento de las prácticas en las empresas, la dirección de
vinculación de cada universidad tecnológica establece convenios de colaboración con
numerosas empresas de su localidad o zona de influencia que posibiliten la disponibilidad de
espacios para realización de estadías y la asignación de proyectos para los distintos programas
educativos [Silva (2006), López-Parada & Martínez-Dajui (2014), Bado y Sigrist (2015)]. Cabe
mencionar que la estadía cobra un papel estratégico en las universidades tecnológicas porque
facilita la inserción al mercado laboral de los egresados y con mejores condiciones bajo este
modelo [Soto, Ríos y Téllez (2015), Ruiz (2022)].
Uno de los programas educativos pioneros en las universidades tecnológicas es el programa de
TSU en Desarrollo de Negocios, actualmente ofertado con tres áreas de especialización: Área
Ventas, Área Servicios Posventa Automotriz y Área Mercadotecnia [Dirección General de
Universidades Tecnológicas y Politécnicas (DGUTyP), 2022]. Su amplia representación y
matriculación le ha permitido ser la base para estudios en temas de deserción (Vázquez, Cruz y
Cruz, 2019), certificación de competencias (Guerrero, Polanco y Vizcarra, 2019), características
de alumnos de nuevo ingreso (Jiménez y Méndez, 2017), entre otros. En el caso del programa de
TSU en Desarrollo de negocios Área Mercadotecnia, su perfil profesional
1
refiere la adquisición
de ciertas competencias específicas (detectar oportunidades comerciales, gestionar el proceso
de venta, desarrollar planes de mercadotecnia, etc.) que permiten al egresado desenvolverse en
empresas tanto de servicios, comerciales e industriales, esto en función de la naturaleza de estas
competencias inherentes a la actividad empresarial actual.
Este estudio tiene como objetivo analizar la distribución de practicantes y sus empresas
receptoras de un programa educativo, TSU en Desarrollo de Negocios - Área Mercadotecnia, en
relación con la zona de influencia de una universidad tecnológica, el resultado contribuirá a
orientar los esfuerzos en la vinculación escuela-empresa de la institución y con ampliar las
oportunidades de preparación y de inserción laboral de sus egresados.
1
Perfil Profesional del Técnico Superior Universitario en Desarrollo de Negocios – Área Mercadotecnia,
actualización 2017. Coordinación General de Universidades Tecnológicas y Politécnicas (UTyP).
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1255.
MÉTODO
El estudio es de enfoque cuantitativo, con una muestra por conveniencia, transversal, sin
seguimiento de los sujetos de estudio. La muestra está conformada por los estudiantes y
empresas que participaron en el proceso anual de estadías del TSU en Desarrollo de Negocios
en la Universidad Tecnológica de Puerto Peñasco (UTPP), en Sonora, México. Con la información
provista por el Departamento de Vinculación de la universidad se consideró un periodo de seis
años (de 2016 a 2021), con igual número de procesos de estadías (uno por año, de mayo a
agosto), obteniéndose una muestra de 134 practicantes
2
repartidos en 72 empresas distintas en
los seis periodos de estadías, algunas de estas empresas recibiendo estudiantes para prácticas
profesionales en más de una ocasión (ver Tabla 1).
Tabla 1
Estudiantes y empresas participantes en los procesos de estadías de la Universidad Tecnológica de Puerto
Peñasco
Cada practicante y su empresa receptora se clasificaron por sector de actividad económica con
el fin de obtener dos distribuciones, una distribución de frecuencias para las empresas y otra
para practicantes. La categorización por sector de actividad económica se realizó de acuerdo al
Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) tomando como referencia el
Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE) del INEGI. Se eligió una prueba
no paramétrica por la naturaleza categórica de la información y el desconocimiento de su
distribución (Valderrey, 2010; Cienfuegos, García y González, 2022), en específico seleccionar el
contraste Ji-cuadrado (χ²) de bondad de ajuste para una muestra, para comprobar si las
distribuciones de frecuencias observadas se ajustan a una distribución esperada [Gómez,
Danglot y Vega (2003), Camacho (2006), Chumpitáz, Crespo y Escalante (2020)].
2
Se excluyeron los practicantes en empresas fuera de la localidad sede de la universidad.
Generación
(Año)
Estudiantes en
estadías del TSU en
Desarrollo de
Negocios
Empresas
participantes
2016
26
18
2017
24
18
2018
19
15
2019
14
12
2020
16
10
2021
35
20
Total
134
93*
* De las 93 empresas, 12 de ellas participaron en
dos o más generaciones, por lo que el total se
reduce a 72 empresas diferentes en el periodo de
estudio.
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1256.
Dado que la distribución esperada es una postura tomada a priori por el investigador (Tamez y
Sáenz, 2015), la pregunta fundamental es ¿qué distribución esperada correspondería con la
distribución observada de empresas y practicantes para un programa educativo como el de TSU
en Desarrollo de negocios? Con base en el argumento de la generalidad de las competencias del
perfil profesional del TSU (que posibilita el desenvolvimiento de egresados en empresas de
servicios, comerciales e industriales) una primera respuesta es asumir una distribución esperada
uniforme, es decir empresas y practicantes distribuidos por igual entre los sectores de actividad
económica. Por otro lado, si la selección de empresas y practicantes se ha dado de manera
aleatoria, cabe esperar una distribución similar a la del mercado local, es decir asumir como
distribución modelo la distribución de empresas y/o empleados por sector de actividad
económica en el municipio sede de la universidad tecnológica. Estas respuestas dan origen a las
siguientes hipótesis:
• La distribución observada de empresas y practicantes en estadías del programa de TSU
en Desarrollo de Negocios se ajusta a una distribución uniforme, todas las frecuencias
iguales entre los sectores económicos.
• La distribución observada de empresas y practicantes en estadías del programa de TSU
en Desarrollo de Negocios se ajusta a la distribución sectorial de empresas y/o de
personal empleado en el mercado local, respectivamente.
Las distribuciones correspondientes del mercado local se obtuvieron de los Censos Económicos
2019 de INEGI, las unidades económicas
3
y el personal dependiente
4
, ambas variables a un
desglose a nivel de sector económico del SCIAN y acotadas geográficamente al municipio de
Puerto Peñasco, Son., México. La Tabla 2 muestra las distribuciones obtenidas por sector de
actividad económica.
3
Unidades económicas: Son las unidades estadísticas sobre las cuales se recopilan datos; se dedican
principalmente a un tipo de actividad de manera permanente en construcciones e instalaciones fijas,
combinando acciones y recursos bajo el control de una sola entidad propietaria o controladora, para
llevar a cabo producción de bienes y servicios, sea con fines mercantiles o no. (INEGI, 2020).
4
Personal dependiente de la razón social: Comprende al personal contratado directamente por esta
razón social, de planta y eventual y no remunerado, sea o no sindicalizado, que trabajó durante el año
de referencia para la unidad económica, sujeto a su dirección y control, cubriendo como mínimo una
tercera parte de la jornada laboral de la misma. (INEGI, 2020).
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1257.
Tabla 2
Distribución de variables por sector de actividad económica en municipio y universidad
tecnológica.*
ID
Municipio:
Puerto Peñasco
Universidad Tecnológica
de Puerto Peñasco
Unidades
Económicas
(3,221)
Personal
dependiente
(12,626)
Empresas
en
estadías
(72)
Practicantes
en estadías
(134)
11
Agricultura, cría y explotación
de animales, aprovechamiento
forestal, pesca y caza
3.8%
12.3%
1.4%
0.7%
22
Generación, transmisión,
distribución y comercialización
de energía eléctrica, suministro
de agua y de gas natural por
ductos al consumidor final
0.1%
**
1.4%
0.7%
23
Construcción
0.5%
1.3%
1.4%
1.5%
31-33
Industrias manufactureras
9.0%
7.4%
12.5%
10.4%
43
Comercio al por mayor
2.9%
4.1%
0.0%
0.0%
46
Comercio al por menor
37.9%
26.9%
18.1%
9.7%
48-49
Transportes, correos y
almacenamiento
0.2%
**
1.4%
1.5%
51
Información en medios
masivos
0.3%
0.5%
1.4%
2.2%
52
Servicios financieros y de
seguros
1.0%
0.8%
***
***
53
Servicios inmobiliarios y de
alquiler de bienes muebles e
intangibles
2.9%
3.0%
5.6%
3.7%
54
Servicios profesionales,
científicos y técnicos
3.2%
2.4%
13.9%
12.7%
56
Servicios de apoyo a los
negocios y manejo de residuos,
y servicios de remediación
1.2%
2.1%
2.8%
1.5%
61
Servicios educativos
1.0%
2.0%
2.8%
10.4%
62
Servicios de salud y de
asistencia social
3.9%
3.1%
9.7%
6.0%
71
Servicios de esparcimiento
culturales y deportivos, y otros
servicios recreativos
1.4%
1.6%
***
***
72
Servicios de alojamiento
temporal y de preparación de
alimentos y bebidas
13.4%
21.3%
20.8%
34.3%
81
Otros servicios excepto
actividades gubernamentales
17.2%
9.3%
6.9%
4.5%
*No se considera al sector de actividad económica 93: “Actividades legislativas, gubernamentales,
de impartición de justicia y de organismos internacionales y extraterritoriales”.
**Dato no disponible por principios de confidencialidad en el Censo Económico 2019.
*** Sectores sin empresas participantes en los periodos de estadías.
Fuente: Elaboración propia con información de la muestra, Censo Económico 2019 y DENUE 2022
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1258.
En cuanto al procedimiento estadístico, la prueba Ji-cuadrado (χ²) de bondad de ajuste no debe
utilizarse si más del 20% de las frecuencias esperadas son menores a cinco o alguna es inferior
a uno (cero), no obstante, si la unión de intervalos tiene sentido en la realidad, sería permitido
incrementar las frecuencias a través de la agrupación de estos intervalos [Marqués (2017) y
Amaro (2012)]. Con el fin de evitar perturbaciones en los resultados se realizó la agrupación de
sectores hasta lograr en ambas distribuciones esperadas, unidades económicas y personal
dependiente, que menos del 20% de las frecuencias esperadas sean menores a cinco. La Tabla
3 muestra la agrupación realizada utilizando como criterio base de agrupación la característica
general de clasificación tradicional del SCIAN en INEGI (2013). La prueba Ji-cuadrado de bondad
de ajuste se realizó a través del software estadístico SPSS por sus siglas en inglés (Statistical
Package for the Social Sciences), versión 24.
Tabla 3
Agrupación de sectores de actividad económica según característica general de clasificación tradicional
del SCIAN
ID
Agrupación sectorial
ID de
sectores
agrupados
Municipio: Puerto
Peñasco
Universidad
Tecnológica de Puerto
Peñasco
Unidades
Económicas
Personal
dependiente
Empresas
en
estadías
Practicantes
en estadías
1
Explotación de recursos
naturales y
Transformación de
bienes
11, 22, 23,
31-33
430
2648
12
18
2
Distribución de bienes
43, 46,
48-49
1324
3910
14
15
3
Operaciones con
información y
Operaciones con
activos
51, 52, 53
136
533
5
8
4
Servicios cuyo insumo
principal es el
conocimiento y la
experiencia del
personal
54, 56,
61, 62
300
1214
21
41
5
Servicios relacionados
con la recreación
71, 72
477
2899
15
46
6
Servicios residuales
81
554
1173
5
6
Total
-
3,221
12,377*
72
134
*Hay una pérdida de cifras en el total de personal dependiente, esto por el principio de confidencialidad
en los sectores 22 y 48-49 del Censo Económico 2019.
Fuente: Elaboración propia con información de la muestra, Censo Económico 2019, DENUE 2022 e INEGI
(2013).
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1259.
Una observación preliminar de la Tabla 2 muestra que hay diferencias importantes en las
distribuciones de empresas y practicantes en los periodos de estadías. En relación a la
distribución sectorial de empresas participantes, 20.8% pertenecen al sector Servicios de
alojamiento temporal y de preparación de alimentos y bebidas (sector 72 del SCIAN) y 18.1%, a
Comercio al por menor (sector 46), como primer y segundo lugar, respectivamente. No obstante,
en la distribución de unidades económicas en el mercado local, el 37.9% de estas se encuentran
en el Comercio al por menor, mientras que el 17.2% corresponden a Otros servicios excepto
actividades gubernamentales (sector 81).
Con el mayor porcentaje de participación en la distribución de practicantes destaca la realización
de estadías en el sector Servicios de alojamiento temporal y de preparación de alimentos y
bebidas (sector 72) con el 34.3%, mientras que un 12.7% en Servicios profesionales, científicos y
técnicos (sector 54). Sin embargo, en la distribución del personal dependiente en el mercado
local, el mayor porcentaje se encuentra en el Comercio al por menor con el 26.9%, seguido del
sector Servicios de alojamiento temporal y de preparación de alimentos y bebidas, con 21.3%.
Las Tablas 4 y 5 presentan los resultados necesarios para tomar una decisión sobre la hipótesis
de bondad de ajuste según la distribución esperada correspondiente. Para contrastar las
hipótesis planteadas se determinó un nivel de significación de 0.05 en la prueba Ji-cuadrado de
bondad de ajuste, si la probabilidad (Sig. asintót.) es mayor que 0.05 se concluye que la
distribución de frecuencias sigue la distribución esperada; si por el contrario la probabilidad es
menor, se concluye que la distribución de frecuencias no sigue la distribución esperada.
Tabla 4
Resultados de la prueba Ji-cuadrado con distribución esperada uniforme para empresas y practicantes en
estadías en la universidad tecnológica
ID
Agrupación sectorial
Empresas
Practicantes
Distribución
observada
Distribución
esperada
(Equitativa)
Distribución
observada
Distribución
esperada
(Equitativa)
1
Explotación de recursos
naturales y Transformación
de bienes
12
12
18
22.33
2
Distribución de bienes
14
12
15
22.33
3
Operaciones con información
y Operaciones con activos
5
12
8
22.33
4
Servicios cuyo insumo
principal es el conocimiento
y la experiencia del personal
21
12
41
22.33
5
Servicios relacionados con la
recreación
15
12
46
22.33
6
Servicios residuales
5
12
6
22.33
Total
72
134
Ji-cuadrado
16.00
Ji-cuadrado
65.07
gl
5
gl
5
Sig. asintót.
0.007
Sig. asintót.
0.000
Fuente: Elaboración propia.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1260.
Las distribuciones esperadas en la prueba Ji-cuadrado de la Tabla 5 corresponden a la
distribución de unidades económicas y personal empleado por agrupación sectorial de actividad
económica local. En cuanto a la distribución de empresas se rechaza la hipótesis de bondad de
ajuste [con un valor χ²(5) = 46.71 y Sig. asintót. = 0.000], indicando que hay diferencias
estadísticamente significativas en la distribución de empresas participantes en los periodos de
estadías y la distribución de unidades económicas en el mercado local. Mientras que en la
distribución observada de practicantes [con un valor χ²(5) = 65.07 y Sig. asintót. = 0.000]
nuevamente se rechaza la hipótesis de bondad de ajuste, la distribución de practicantes no sigue
la distribución esperada de acuerdo al personal dependiente por agrupación sectorial de
actividad económica.
COMENTARIOS
Tabla 5
Resultados de la prueba Ji-cuadrado con distribución esperada de Unidades económicas y Personal
dependiente en el mercado local
Una de las mayores fortalezas de las universidades tecnológicas es la integración de prácticas
profesionales como una actividad programada en los planes curriculares de nivel Técnico
Superior Universitario, llevar a cabo este proceso implica la coordinación y participación de la
universidad, sus estudiantes y las empresas. Los resultados obtenidos revelan un área de
oportunidad precisamente en la relación entre la universidad y las empresas locales, que recae
en los practicantes del programa de TSU en Desarrollo de Negocios. Las pruebas realizadas
indican que los espacios de estadías no se están distribuyendo de manera uniforme, ni se ajustan
a una distribución acorde con el mercado local. La distribución observada de espacios para la
realización de estadías enfocada en unos cuantos sectores podría estar limitando la visión,
preparación y expectativas laborales de los estudiantes.
ID
Agrupación sectorial
Empresas
Practicantes
Distribución
observada
Distribución
esperada
(Unidades
económicas)
Distribución
observada
Distribución
esperada
(Personal
dependiente)
1
Explotación de recursos
naturales y Transformación de
bienes
12
9.61
18
28.66
2
Distribución de bienes
14
29.59
15
42.33
3
Operaciones con información y
Operaciones con activos
5
3.04
8
5.77
4
Servicios cuyo insumo principal
es el conocimiento y la
experiencia del personal
21
6.70
41
13.14
5
Servicios relacionados con la
recreación
15
10.66
46
31.38
6
Servicios residuales
5
12.38
6
12.69
Total
72
134
Ji-cuadrado
46.71
Ji-cuadrado
91.85
gl
5
gl
5
Sig. asintót.
0.000
Sig. asintót.
0.000
Fuente: Elaboración propia
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1261.
Se recomienda orientar los esfuerzos de vinculación escuela-empresa hacia otros sectores de
actividad económica, principalmente a los de mayor participación en la economía local, pero sin
descuidar otros servicios o industrias que requieren las habilidades y competencias que este
programa educativo puede ofrecer.
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volumen 3, Número 2, p. 1262.
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