LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2024, Volumen V, Número 4 p 1704.

DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2369

Percepción de estudiantes de nivel medio superior respecto
al uso de Inteligencia Artificial como herramienta de

aprendizaje. Caso de estudio

Perception of high school students regarding the use of Artificial
Intelligence as a learning tool. Case study

Myriam Carlota Gutiérrez Terriquez
mayrim_2@ucol.mx

https://orcid.org/0009-0008-6624-4178
Universidad de Colima

Colima – México

Artículo recibido: 28 de junio de 2024 Aceptado para publicación: 15 de julio de 2024.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.

Resumen

En este estudio cualitativo y descriptivo, el problema que se investiga son las percepciones de los
estudiantes universitarios de nivel medio superior (NMS) con relación al uso de herramientas de
inteligencia artificial (IA) como apoyo en su proceso de aprendizaje. El enfoque se centra en
dimensiones como la percepción de la IA, sus beneficios, desafíos y barreras en la implementación,
así como su impacto en la satisfacción y la experiencia educativa. De acuerdo con la Guía para
elaborar el proyecto de investigación de Doctorado de CEPC Universidad (Terán, 2023), área Ciencias
Sociales, LGAC en Cultura Digital Educativa. De paradigma interpretativo y estudio de caso de tipo
exploratorio. Los instrumentos utilizados para recopilar información fueron documental y encuestas.
Los resultados obtenidos son parciales con propósito de contribuir a futuros estudios que puedan
generar políticas y estrategias impactantes en el sistema educativo local y nacional. Los hallazgos
revelan opiniones variadas, algunos perciben la IA como beneficiosa para el aprendizaje y
autoaprendizaje, otros expresan preocupación por posibles errores y sesgos éticos. Se reconoce la
importancia de equilibrar el uso de IA con métodos tradicionales de enseñanza, advirtiendo sobre la
dependencia excesiva de la tecnología. En general, los estudiantes ven la IA como herramienta útil
para el aprendizaje, pero persisten preocupaciones sobre su fiabilidad y la necesidad de un
entrenamiento adecuado para su uso eficaz. Reconocen el potencial de la IA para personalizar el
aprendizaje, mejorar la accesibilidad a la información y aumentar la eficiencia en el estudio.

Palabras clave: aprendizaje, autoaprendizaje, inteligencia artificial, percepción, proceso de
aprendizaje

Abstract
In this qualitative and descriptive study, the problem investigated is the perceptions of high school
university students (NMS) in relation to the use of artificial intelligence (AI) tools as support in their
learning process. The focus is on dimensions such as the perception of AI, its benefits, challenges and
barriers in implementation, as well as its impact on satisfaction and educational experience. In
accordance with the Guide to prepare the PhD research project of CEPC University (Terán, 2023), Social
Sciences area, LGAC in Educational Digital Culture. Interpretive paradigm and exploratory case study.
The instruments used to collect information were documents and surveys. The results obtained are

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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2024, Volumen V, Número 4 p 1705.

partial with the purpose of contributing to future studies that can generate impactful policies and
strategies in the local and national educational system. The findings reveal varied opinions, with some
perceiving AI as beneficial for learning and self-study, others expressing concern about possible errors
and ethical biases. The importance of balancing the use of AI with traditional teaching methods is
recognized, warning against over-reliance on technology. Students generally view AI as a useful tool
for learning, but concerns remain about its reliability and the need for adequate training for its effective
use. They recognize the potential of AI to personalize learning, improve the accessibility of information
and increase study efficiency.

Keywords: learning, self-learning, artificial intelligence, perception, learning process

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Cómo citar: Gutiérrez Terriquez, M. C. (2024). Percepción de estudiantes de nivel medio superior
respecto al uso de Inteligencia Artificial como herramienta de aprendizaje. Caso de estudio. LATAM
Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 5 (4), 1704 – 1726.
https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2369

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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2024, Volumen V, Número 4 p 1706.

INTRODUCCIÓN

La educación y la tecnología han experimentado una evolución significativa en la sociedad moderna.
La IA en particular, ha surgido en la cotidianidad como una herramienta con potencial transformador
en diversos campos, incluido sin duda, en la educación. La elección de este tema se basa en el
reconocimiento de la creciente influencia de la tecnología en la educación y la necesidad de
comprender cómo los estudiantes perciben y experimentan este cambio.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación ha emergido como un área de creciente
interés y potencial transformación. Esta investigación se centra en describir la percepción de los
estudiantes de Nivel Medio Superior (NMS) en el estado de Colima, México, sobre el uso de la IA como
herramienta de aprendizaje. La relevancia de este estudio radica en la creciente influencia de la
tecnología en la educación y la necesidad de comprender cómo los estudiantes experimentan este
cambio, particularmente en el contexto de la acelerada adopción de la virtualidad tras la pandemia de
COVID-19 (Varguillas y Bravo, 2020; Briceño et al., 2020; García, 2021).

La IA, con su capacidad para personalizar el aprendizaje, proporcionar retroalimentación instantánea y
liberar tiempo para los educadores, ofrece un amplio potencial para mejorar la experiencia educativa
(González-Videgaray y Romero-Ruiz, 2023). Sin embargo, existen dudas e interrogantes acerca del
impacto real de la IA como apoyo de autoaprendizaje o en el proceso educativo mismo. Este estudio
tiene como propósito conocer las ventajas y desventajas percibidas por los estudiantes universitarios
de NMS de la Universidad de Colima, participantes en relación con el uso de IA como herramienta de
aprendizaje en su proceso educativo, definir el impacto del uso de la IA como herramienta de
aprendizaje con relación a la satisfacción y experiencias en su proceso educativo e identificar las
barreras y desafíos en la implementación de la IA como herramienta de aprendizaje en el periodo 2023
y 2024. La Unesco en su artículo titulado Aprendizaje digital y transformación de la educación,
menciona que la innovación digital ha demostrado su capacidad para complementar, enriquecer y
transformar la educación, y posee el potencial para acelerar el avance en la consecución del Objetivo
de Desarrollo Sostenible 4 (ODS 4) para la educación, así como para transformar los modos de acceso
universal al aprendizaje. (UNESCO, edu). Además, se detecta la existencia de preocupaciones sobre su
impacto en la interacción humana, la privacidad de datos y la confiabilidad de los sistemas (Keles y
Aydin, 2021). En este sentido, el estudio busca explorar la percepción de los estudiantes de NMS en
Colima, un contexto con escasa investigación previa sobre el tema.

El objetivo principal de esta investigación es comprender a fondo la percepción de los estudiantes de
NMS de la Universidad de Colima sobre la IA como herramienta de aprendizaje y analizar su experiencia
y opinión sobre su integración en el proceso educativo. Los objetivos específicos incluyen describir en
detalle la percepción de los estudiantes, identificar los beneficios y desafíos percibidos, y evaluar el
impacto del uso de la IA en la satisfacción y experiencia educativa.

Este estudio se basa en un enfoque mixto que combina métodos cuantitativos y cualitativos para
obtener una visión completa y enriquecedora de los datos. La recolección de datos se llevará a cabo a
través de encuestas en línea y entrevistas a estudiantes de NMS de la Universidad de Colima. El análisis
de los datos incluirá técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, así como análisis de contenido
de las respuestas cualitativas.

La investigación se enmarca en el Consenso de Beijing de la UNESCO (2021), que destaca la
importancia de garantizar un uso ético y responsable de la IA en la educación. Además, se basa en
teorías como la Teoría de la Difusión de Innovaciones de Rogers, el Modelo de Aceptación de
Tecnología de Davis y diversas teorías de aprendizaje, como la Teoría Constructivista y la Teoría del
Aprendizaje Social de Bandura.

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Hay un creciente interés en el uso de la IA como herramienta de aprendizaje en los diferentes niveles
educativos. Algunos estudios sugieren que existe una percepción positiva hacia el uso de las
herramientas de IA, mientras que otros mencionan preocupaciones relacionadas con la falta de
interacción humana, la privacidad de datos y la confiabilidad de los sistemas de IA.

La implementación de herramientas de IA en el proceso educativo debe ser relevante para las
instituciones educativas, así como, para el sistema educativo. La aceptación y disposición de los
estudiantes hacia estas tecnologías son factores determinantes para el éxito de su implementación en
el ámbito educativo. Comprender cómo los estudiantes perciben la efectividad y utilidad de la IA como
herramienta de aprendizaje ayudará a mejorar su experiencia y satisfacción en su proceso educativo.

En el ámbito educativo, la IA ha sido utilizada para diversos propósitos, como en la personalización del
aprendizaje, aquí los sistemas de IA pueden analizar los datos de los estudiantes y adaptar el contenido
del curso para satisfacer las necesidades individuales de cada uno, también en la creación de
contenido educativo donde estos sistemas de IA pueden generar automáticamente contenido
educativo, como preguntas de prueba y tareas, basándose en los objetivos de aprendizaje y los
estándares educativos,

Se detecta una escasez de investigaciones específicas en el contexto de Colima y en estudiantes
universitarios, lo que indica la necesidad de llevar a cabo un estudio que examine la problemática e
inquietud de los estudiantes en este caso en particular. El propósito es que los resultados permitan
generar hipótesis y planteamientos que sirvan para futuros estudios que contribuyan en políticas y
estrategias que impacten en el sistema educativo.

Los resultados de este estudio contribuirán a la comprensión de las percepciones y experiencias de
los estudiantes de NMS en Colima sobre la IA en la educación. Esta información será valiosa para el
diseño e implementación de tecnologías educativas basadas en IA, así como para el desarrollo de
políticas y estrategias que promuevan su uso efectivo y responsable en el sistema educativo.

La investigación se diferencia de estudios previos al centrarse específicamente en la percepción de los
estudiantes de NMS de la Universidad de Colima, una institución educativa pública con una amplia
presencia en el estado y una población estudiantil diversa. Al abordar las percepciones de los
estudiantes, este estudio proporcionará información valiosa para adaptar las estrategias de
implementación de la IA a las necesidades y expectativas de los estudiantes, mejorando así su
experiencia educativa y promoviendo un uso más efectivo de esta tecnología emergente.

METODOLOGÍA

La presente investigación se enmarca en un enfoque metodológico cualitativo, adoptando un estudio
de caso descriptivo de paradigma interpretativo, con técnicas de recolección de datos mixtas. Este
enfoque permite una comprensión integral del fenómeno al integrar las fortalezas de los enfoques
cuantitativo y cualitativo. El objetivo principal es comprender la percepción de los estudiantes del NMS
de la Universidad de Colima sobre la integración de la IA en su proceso de aprendizaje.

Población y Muestra

El estado de Colima cuenta con una población total matriculados en NMS durante el semestre febrero-
junio 2024 de 30,083 estudiantes, siendo 15,920 mujeres y 14,163 hombres. (INEGI, 2023).

La población objetivo del estudio fueron los estudiantes universitarios de NMS de los bachilleratos 1,
30 y 34 de la Universidad de Colima, con un tamaño muestral de 145 estudiantes seleccionados de
manera intencional por conveniencia (a criterio), de una población global universitaria de 14,726
estudiantes, como se detalla en la tabla 1.

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La muestra se seleccionó de manera intencional por conveniencia, considerando la disponibilidad de
los estudiantes y el tiempo para la recolección de datos. Se aplicaron criterios de inclusión como estar
inscrito en el NMS de la Universidad de Colima, tener acceso a internet y contar con la disposición para
participar en el estudio.

Tabla 1

Matrícula registrada al 31 de marzo de 2024 en Bachilleratos 1, 30 y 33 de la Universidad de Colima

Universidad de Colima
Educación Media Superior
Matrícula registrada al 31 de marzo de 2024
Reingreso NMS Ucol 2023-2024 14,7266
Bachillerato 1 Colima 1,227 8.33%
Bachillerato 30 Colima 481 3.26%
Bachillerato 34 Cuauhtémoc 552 3.75%

Fuente: elaboración propia.

El instrumento de recolección de datos fue una encuesta estructurada en línea, elaborada con la
herramienta digital Google Forms. La encuesta incluyó preguntas cerradas y abiertas para recopilar
datos tanto cuantitativos como cualitativos sobre la percepción de los estudiantes en torno a la IA
como herramienta de aprendizaje.

Procedimiento de Recolección de Datos: La recolección de datos se realizó en dos etapas

Revisión de Fuentes Documentales: Se revisaron artículos científicos y de divulgación, libros, informes
y otros documentos relevantes sobre el uso de la IA como herramienta de aprendizaje. Esta revisión
permitió contextualizar el estudio, identificar conceptos clave y comprender el estado actual del
conocimiento en el área de investigación.

Aplicación de Encuesta en Línea: La encuesta en línea se distribuyó a través de WhatsApp con el apoyo
de profesores y asesoras académicas de los bachilleratos mencionados. Se aplicó durante el periodo
de febrero a abril de 2024.

Análisis e interpretación de datos: Se empleó un enfoque mixto para analizar los datos. Para los datos
cuantitativos, se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, como frecuencias, porcentajes y medias.
Para los datos cualitativos, se realizó un análisis temático, identificando categorías, temas y patrones
emergentes en las respuestas de los estudiantes.

Consideraciones éticas: La investigación se adhiere a los principios éticos establecidos en la
Declaración de Belmont. Se obtuvo el consentimiento informado de los participantes antes de la
recolección de datos, garantizando la confidencialidad y el anonimato de sus respuestas. Se tomaron
medidas para proteger la privacidad de los participantes y evitar cualquier daño potencial durante el
proceso de investigación.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

El estudio se enmarca en un enfoque metodológico descriptivo de estudio de caso, donde se
recolectaron datos mixtos (cualitativos y cuantitativos) de paradigma interpretativo.

Los objetivos específicos del análisis de datos son:

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Conocer la percepción de la IA, para analizar y describir en detalle la percepción de los estudiantes de
NMS de la Universidad de Colima sobre la IA como herramienta de aprendizaje, también Identificación
de beneficios, desafíos y barreras, con el propósito de identificar los beneficios percibidos por los
estudiantes en el uso de la IA e identificar los desafíos y barreras que enfrentan los estudiantes en la
implementación de esta tecnología en su aprendizaje, así como el Impacto en la satisfacción y
experiencia educativa, para evaluar el impacto del uso de la IA en la satisfacción y experiencia
educativa de los estudiantes, considerando aspectos como la personalización del aprendizaje, la
retroalimentación instantánea y la autonomía en el proceso educativo.

Metodología de análisis: El análisis e interpretación de datos se llevó a cabo utilizando un enfoque
mixto que combinó métodos cuantitativos y cualitativos. El análisis cuantitativo se centró en la
cuantificación y el examen de las respuestas a las preguntas cerradas de la encuesta. Se utilizaron
medidas de tendencia central (media) y con el apoyo de herramientas estadísticas Excel y ATLAS Ti.
para describir los datos. Además, se aplicaron pruebas estadísticas para identificar diferencias
significativas entre las variables. El análisis cualitativo se enfocó en la interpretación profunda de las
respuestas a las preguntas abiertas de la encuesta y las entrevistas. Se realizó un análisis de contenido
temático para identificar categorías y patrones emergentes en las respuestas de los participantes.

Las preguntas de investigación específicas que nos darán pauta para el desarrollo de los instrumentos
mencionados con anterioridad son: ¿En qué medida consideran los estudiantes de NMS del estado de
Colima que el uso de la IA como herramienta de aprendizaje mejora su proceso educativo?, ¿Cuáles
son las principales ventajas y desventajas que perciben los estudiantes de NMS en Colima al hacer uso
de la IA como herramienta de aprendizaje en su proceso educativo? y ¿Cuáles son las barreras y
desafíos asociados a la implementación de herramientas de IA en su proceso educativo?

La triangulación de datos se utilizó para asegurar la confiabilidad y validez de los hallazgos. Se
compararon y contrastaron los resultados del análisis cuantitativo y cualitativo para obtener una
comprensión más completa de la percepción de los estudiantes sobre la IA como herramienta de
aprendizaje.

Resultados: Los resultados del análisis de datos revelaron que los estudiantes de NMS de la
Universidad de Colima tienen una percepción positiva sobre la IA como herramienta de aprendizaje.
Reconocen los beneficios de la IA para personalizar el aprendizaje, recibir retroalimentación
instantánea y tener mayor autonomía en su proceso educativo. Sin embargo, también identificaron
algunos desafíos relacionados con la implementación de la IA, como la falta de acceso a la tecnología,
la necesidad de capacitación docente y las preocupaciones.

Hallazgos

NMS del estado de Colima - contexto Género y Unidad Académica (análisis de forma transversal a las
categorías)

La muestra del estudio (N = 145) estuvo compuesta en su mayoría por estudiantes mujeres (58%) de
los bachilleratos 1 (42%) y 34 (39%) de la Universidad de Colima. Esta distribución refleja diferencias
en la participación entre las unidades académicas, con una mayor representación de mujeres en los
bachilleratos mencionados. Estos hallazgos son consistentes con investigaciones previas (García &
López, 2022) que sugieren diferencias de género en la percepción y uso de tecnologías de IA en el
aprendizaje, donde las mujeres tienden a valorar más las aplicaciones colaborativas e intuitivas,
mientras que los hombres se enfocan en la eficiencia y precisión técnica.

Es importante destacar que la muestra representa solo el 0.98% de la población total de estudiantes
de NMS en el estado de Colima (INEGI, 2023), por lo que los resultados pueden no ser generalizables

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a toda la población estudiantil. Además, la selección por conveniencia de los participantes podría haber
introducido sesgos en la muestra. No obstante, estos resultados preliminares resaltan la importancia
de considerar el contexto y las diferencias individuales al analizar la percepción y el uso de la IA en la
educación. Futuros estudios podrían explorar más a fondo estas diferencias y sus implicaciones para
el diseño e implementación de herramientas de IA en el ámbito educativo.

Percepción de la IA como herramienta de aprendizaje

Los estudiantes de NMS de la Universidad de Colima demostraron una comprensión diversa de la
Inteligencia Artificial (IA), variando desde definiciones básicas como "ayuda" o "herramienta" hasta
descripciones más elaboradas que incluyen algoritmos y redes neuronales. Algunos estudiantes
reconocieron el potencial de la IA para procesar información y generar resultados de manera eficiente,
mientras que otros expresaron confusión o desconocimiento sobre el tema (E11, E15, E19, E27).

Percepción del uso de la IA en el aprendizaje: La mayoría de los estudiantes (70%) percibieron la IA
como una herramienta útil para tareas académicas como búsqueda de información, resúmenes y
generación de ideas. Sin embargo, un 41% mantuvo una percepción neutral sobre su uso general en el
aprendizaje, lo que sugiere que no han experimentado plenamente sus beneficios. A pesar de esto, más
de la mitad de los participantes (55%) tuvieron una percepción positiva de la IA como herramienta de
aprendizaje.

Preocupaciones y resistencias: Se identificaron preocupaciones recurrentes sobre la falta de
privacidad, la falta de interacción humana y el riesgo de errores o sesgos en la IA. Estas inquietudes
resaltan la necesidad de abordar estos aspectos en la implementación de la IA en la educación para
fomentar la confianza y aceptación entre los estudiantes.

Factores que influyen en la aceptación de la IA: Los conocimientos previos y la confianza en la
tecnología fueron considerados influyentes en la aceptación de la IA por un 35% de los estudiantes,
mientras que otro 35% los percibió como neutrales o poco influyentes. Esto sugiere la importancia de
promover la alfabetización digital y la familiaridad con la tecnología para fomentar una percepción más
positiva de la IA.

Percepción de la IA desde la experiencia escolar: La percepción general sobre el uso de la IA en el
contexto escolar fue mayoritariamente positiva (56%), aunque un 41% mantuvo una postura neutral.
Los estudiantes valoraron la utilidad de la IA en tareas difíciles, la facilitación de actividades
académicas y la mejora de la experiencia de aprendizaje. Sin embargo, también expresaron
preocupaciones sobre la dependencia excesiva, la pérdida de "humanidad" en los exámenes y la
precisión de la información proporcionada.

Conclusiones: Los resultados indican una percepción generalmente positiva de la IA como herramienta
de aprendizaje, pero también revelan la necesidad de abordar las preocupaciones sobre su uso y
promover una comprensión más profunda de sus capacidades. Es fundamental fomentar la
alfabetización digital y la confianza en la tecnología entre los estudiantes para maximizar el potencial
de la IA en el enriquecimiento de su experiencia educativa.

Beneficios, desafíos y barreras en la implementación de la inteligencia artificial en su aprendizaje

Los datos obtenidos en la encuesta revelan que, en cuanto al acceso a la Tecnología y Conectividad, la
gran mayoría de los estudiantes (92%) poseían dispositivos propios (computadora o celular) para
apoyar sus actividades académicas, y un 97% reportó tener acceso a internet desde estos dispositivos.
Este alto nivel de acceso a la tecnología es crucial para aprovechar las herramientas de IA en la
educación (Ramos et al., 2010). Sin embargo, se identificó una brecha digital, con un 8% sin acceso a

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dispositivos y un 3% sin acceso a internet, lo que podría limitar las oportunidades de estos estudiantes
para beneficiarse de la IA (epantallados.com, 2023; UNESCO, 2024).

También, se detectó que en cuanto a las percepciones sobre la IA y preocupaciones, los estudiantes
expresaron una percepción generalmente positiva hacia la IA, reconociendo beneficios como la
personalización del aprendizaje, la retroalimentación instantánea y la autonomía en el proceso
educativo. No obstante, también manifestaron preocupaciones sobre la falta de privacidad, la
disminución de la interacción humana y los posibles errores o sesgos en la IA.

Así mismo, con respecto a la influencia del conocimiento y confianza en la Tecnología, la mayoría de
los estudiantes (80%) consideró que sus conocimientos previos y confianza en la tecnología influyen
en su aceptación de la IA como herramienta de aprendizaje. Esto sugiere que la alfabetización digital
y la confianza en la tecnología son factores clave para fomentar la adopción de la IA en la educación.

En resumen, los resultados indican que la mayoría de los estudiantes tienen acceso a la tecnología y
una percepción positiva de la IA, pero persisten preocupaciones sobre privacidad, interacción humana
y sesgos. Además, el conocimiento y la confianza en la tecnología son factores importantes en la
aceptación de la IA. Estos hallazgos resaltan la necesidad de abordar las preocupaciones de los
estudiantes, promover la alfabetización digital y garantizar el acceso equitativo a la tecnología para
aprovechar al máximo el potencial de la IA en la educación.

Impacto en la satisfacción y experiencia educativa

Los datos que se obtuvieron con respecto al uso y percepción de la IA en el aprendizaje se pueden ver
que la mayoría de los estudiantes (60%) utiliza herramientas de IA como ChatGPT, Google, Bing y
Classroom para diversas tareas académicas, lo que indica una adopción significativa de esta
tecnología en su proceso de aprendizaje. Un 83.34% de los estudiantes considera que la IA es útil o
muy útil para mejorar su experiencia de aprendizaje, valorando su capacidad para personalizar el
aprendizaje y facilitar el acceso a recursos educativos. Sin embargo, un 16.66% aún la considera poco
o nada útil, lo que sugiere la necesidad de promover una mayor comprensión de sus aplicaciones y
beneficios

Así mismo, con referencia a la Personalización del Aprendizaje y Motivación, la personalización del
aprendizaje a través de la IA fue percibida positivamente por el 58% de los estudiantes. Sin embargo,
su impacto en la motivación y el compromiso fue mixto, con un 54% reportando un impacto neutral, un
36% un impacto positivo y un 10% un impacto negativo. Estos resultados sugieren que la efectividad
de la IA en la motivación depende de factores como el diseño de las herramientas y las características
individuales de los estudiantes.

También se obtuvieron datos para conocer la satisfacción con la IA, donde la mayoría de los
estudiantes (60%) se mostró satisfecha con el uso de la IA como herramienta de aprendizaje, lo que
indica un potencial para mejorar la experiencia educativa. Sin embargo, un 34% se mostró neutral y un
6% insatisfecho, lo que resalta la importancia de abordar las preocupaciones y mejorar la
implementación de la IA para garantizar una experiencia positiva para todos los estudiantes.

CONCLUSIÓN

Los resultados revelan una adopción generalizada de la IA entre los estudiantes, quienes valoran su
utilidad para mejorar su experiencia de aprendizaje. Sin embargo, el impacto en la motivación y el
compromiso es variado, y persisten preocupaciones sobre su precisión y confiabilidad. Estos hallazgos
sugieren la necesidad de seguir investigando el impacto de la IA en la educación y desarrollar
estrategias para integrar de manera efectiva, abordando las inquietudes de los estudiantes y
promoviendo una comprensión más profunda de sus beneficios.

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Varios estudiantes, como E79, E88 y E89, destacan la utilidad de la IA para realizar trabajos por internet
y tareas académicas. La mayoría considera que la IA es útil, ya que facilita el acceso a la información
y el desarrollo de actividades académicas de manera eficiente. E79 resalta su utilidad para hacer
trabajos en internet y se muestra muy satisfecho con su uso.

En general, la mayoría de los estudiantes (76%) percibe positivamente el uso de la IA como herramienta
de aprendizaje. Sí, la mayoría de los estudiantes (83%) considera que la IA es útil o muy útil para mejorar
su experiencia de aprendizaje.

Hablando en cuanto a la influencia o potencial educativo, muchos estudiantes perciben la IA como una
herramienta influyente en sus estudios. E92, por ejemplo, destaca que la IA es "muy influyente" y le
facilita muchas tareas. E89 y E93 también ven la IA como una influencia positiva en su educación,
ayudándoles a aprender más y facilitando el trabajo académico.

Las preocupaciones y resistencias con respecto al uso de la IA en la educación incluyen el riesgo de
errores o sesgos en los sistemas de IA, la falta de interacción humana, la posible sustitución de los
docentes y las preocupaciones sobre la privacidad. Uno de los desafíos recurrentes mencionados por
los estudiantes es la falta de interacción humana. E82 y E84 mencionan que la IA puede reducir la
interacción entre personas, lo cual consideran un aspecto negativo. Esta preocupación se refleja en la
neutralidad y percepción mixta hacia la IA de varios estudiantes.

Otra preocupación significativa es el riesgo de errores y sesgos en la IA. Estudiantes como E85 y E91
mencionan la falta de privacidad y los sesgos, como también el del reemplazo de los profesores, E81
expresa una preocupación específica sobre el potencial de la IA para reemplazar a los profesores, lo
cual ve negativamente. Esta percepción indica un temor sobre el impacto de la IA en roles humanos
esenciales en la educación.

La personalización del aprendizaje a través de la IA a consideración de la mayoría de los estudiantes
(80%) cree que puede beneficiarse positiva o muy positivamente. Sí, algunos han notado un impacto
positivo en su motivación y compromiso con el aprendizaje debido al uso de la IA. También ha habido
respuestas neutrales y negativas, pero en general, hay una tendencia hacia una percepción positiva en
términos de motivación y compromiso con el aprendizaje del 53% de los estudiantes.

En general, la satisfacción con el uso de la IA como herramienta de aprendizaje es principalmente
satisfecha. La mayoría de los estudiantes (76.67%) está satisfecha o muy satisfecha. Además, los
conocimientos previos y la confianza en la tecnología pueden influir en la aceptación de la IA como
herramienta de aprendizaje para el 80% de los estudiantes.

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Gráfico 1

Resumen de respuestas a la encuesta

Con lo anterior, los estudiantes de bachillerato de la Universidad de Colima tienen opiniones variadas
sobre la inteligencia artificial (IA) en la educación. Algunos la encuentran útil para mejorar su
aprendizaje, mientras que otros expresan preocupaciones sobre errores y sesgos. Se destaca la
importancia de no depender exclusivamente de la IA y mantener un equilibrio con el aprendizaje
tradicional

Como resumen general, la Percepción de la IA de la mayoría de los estudiantes (82%) ven la IA como
herramienta útil para mejorar su experiencia de aprendizaje.

Las principales preocupaciones son el riesgo de errores o sesgos en la IA (44%), la falta de interacción
humana (38%) y el reemplazo de profesores (25%).

Entre los beneficios de la Personalización los estudiantes creen que la personalización del aprendizaje
a través de la IA puede beneficiarlos adaptándose a su ritmo de aprendizaje (56%). Proporcionando
materiales personalizados (54%) y ayudando a identificar fortalezas y debilidades (48%).

En cuanto a la Satisfacción con la IA, el 63% de los encuestados está satisfecho con el uso de la IA
como herramienta de aprendizaje.

Además, respecto a los Conocimientos Previos y Confianza en la Tecnología, los estudiantes con
mayor conocimiento previo sobre IA y confianza en la tecnología tienden a ser más receptivos a su uso
en el aprendizaje.

Entre los aspectos destacados podemos detectar:

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Complemento vs. Reemplazo, los estudiantes ven la IA como un valioso complemento para su
educación, pero no como un reemplazo de la interacción humana y la instrucción docente.

Necesidad de abordar preocupaciones, existe una necesidad de abordar las preocupaciones sobre la
precisión y la confiabilidad de la IA, así como su potencial para exacerbar las desigualdades educativas

Potencial de la IA, la IA tiene un gran potencial para personalizar el aprendizaje y adaptar las
experiencias educativas a las necesidades individuales de los estudiantes.

COMENTARIOS

Algunos estudiantes expresan una visión positiva destacando la utilidad de la IA para tareas difíciles y
la mejora en el acceso a la información.

Otros muestran preocupaciones sobre la falta de interacción humana y el riesgo de volverse perezosos
en el pensamiento crítico debido a la facilidad que proporciona la IA.

Un punto de vista negativo se refiere a la IA como una forma de hacer trampa y una herramienta que
no enseña a realizar las tareas por uno mismo.

En conclusión, la IA es percibida mayoritariamente como una herramienta beneficiosa en el ámbito
educativo, pero es esencial abordar las preocupaciones éticas y prácticas para su implementación
efectiva y equitativa. La personalización y el apoyo que ofrece la IA son bien recibidos, siempre que no
sustituyan la esencia de la enseñanza humana y el desarrollo del pensamiento crítico.

Objetivos futuros

Para profundizar en la comprensión del impacto de la IA en la educación y maximizar sus beneficios,
se proponen los siguientes objetivos de investigación: Investigar las causas de la neutralidad: Explorar
las razones por las que un porcentaje significativo de estudiantes se muestra neutral respecto a la IA,
identificando posibles factores como la falta de exposición, la calidad de las herramientas o la falta de
información, Analizar las preocupaciones y resistencias: Estudiar en profundidad las inquietudes de los
estudiantes sobre la privacidad, seguridad de datos y el posible impacto negativo de la IA en el
aprendizaje profundo y Evaluar la efectividad de la IA en diferentes contextos educativos: Realizar
estudios comparativos para determinar cómo la IA impacta el aprendizaje en diferentes modalidades
educativas (presencial, en línea, híbrida) y en diversas áreas de conocimiento. Además, Desarrollar
estrategias de implementación: Diseñar e implementar programas de capacitación docente y de
alfabetización digital para estudiantes, con el objetivo de promover un uso responsable y efectivo de
la IA en el aula, como el Explorar el potencial de la IA para reducir la brecha digital: Investigar cómo la
IA puede utilizarse para mejorar el acceso a la educación y personalizar el aprendizaje para estudiantes
con diferentes necesidades y contextos.

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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2024, Volumen V, Número 4 p 1720.

Tabla 2

Matriz de sistematización

TABULACIÓN DE DATOS
1 SI SI SI Muy

positiva
Muy útil Falta de privacidad Muy

positivamente
Muy

positivo
Muy satisfecho Muy

influyente
2 NO NO NO Positiva Útil Reemplazo de Profesores Positivamente Positivo Satisfecho Influyente
3 Neutral Neutral Falta de interacción

humana
Neutral Neutral Neutral Neutral

4 Negativa Poco útil Riesgo de errores o sesgos
en la IA

Negativamente Negativa Insatisfecho/a Poco
Influyente

5 Muy
Negativa

Nada útil otros Muy
negativamente

Muy
negativa

Muy
Insatisfecho/a

Nada
Influyente

ID P1
EQ
UIP
O

P2
IN
TE
RN
ET

P3 Te
apoyas con
programas
/app de
Inteligencia
Artificial IA
para
estudiar,
elaborar
tareas o
investigaci
ón escolar,
si es
afirmativa
tu
respuesta
¿Cuáles
programas
o app?

P4 ¿Cómo
percibes el
uso de la
Inteligencia
Artificial IA
como
herramient
a de
aprendizaje
en tu
proceso
educativo?

P5.
¿Conside
ras que
la
Inteligen
cia
Artificial
IA es útil
para
mejorar
tu
experien
cia de
aprendiz
aje?

P6. ¿Cuáles son tus
preocupaciones y
resistencias respecto al uso
de la Inteligencia Artificial
IA en tu educación?

P7. ¿Cómo
crees que la
personalización
del aprendizaje
a travéss de la
Inteligencia
Artificial IA
puede
beneficiarte?

P8. ¿Has
notado
algún
impacto en
tu
motivación
y
compromis
o con el
aprendizaj
e debido al
uso de la
Inteligenci
a Artificial
IA?

P9. ¿Qué tan
satisfecho/a
estás con el
uso de la
Inteligencia
Artificial IA
como
herramienta de
aprendizaje?

P10. ¿Crees
que tus
conocimient
os previos y
confianza en
la tecnología
influyen en
tu
aceptación
de la
Inteligencia
Artificial IA
como
herramienta
de
aprendizaje?

E1 1 1 2 2 2 4 2 3 3 2
E2 1 1 2 3 2 4 2 3 3 3
E3 1 1 2 5 5 5 5 3 5 1
E4 1 1 2 3 2 3 3 2 2 3

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2024, Volumen V, Número 4 p 1721.

E5 1 1 2 1 2 4 2 2 3 1
E6 1 1 1 1 1 4 1 1 1 2
E7 1 1 2 2 2 3 2 3 2 3
E8 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3
E9 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1
E10 1 1 1 4 2 3 4 2 2 2
E11 1 1 2 2 2 4 1 3 2 2
E12 1 1 2 3 3 1 3 3 3 3
E13 1 1 2 4 5 4 4 4 5 4
E14 1 1 2 2 1 4 2 3 3 3
E15 1 1 2 4 3 1 1 2 1 3
E16 1 1 1 2 1 4 1 1 1 1
E17 1 1 1 3 3 4 3 4 3 4
E18 1 1 2 3 2 4 3 3 3 2
E19 1 1 1 3 2 4 3 3 3 2
E20 1 1 2 3 3 4 3 3 4 2
E21 1 1 2 3 3 4 3 2 2 3
E22 1 1 1 3 1 3 3 3 3 3
E23 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1
E24 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2
E25 2 2 2 3 3 2 2 3 2 3
E26 1 1 2 3 3 4 3 4 2 3
E27 1 1 2 3 2 3 3 3 2 3
E28 1 1 2 2 2 4 2 3 2 3
E29 1 1 2 3 3 4 2 4 3 3
E30 1 1 1 1 2 4 2 3 1 2
E31 1 1 2 3 5 2 3 3 2 2
E32 1 1 2 2 2 2 3 3 2 3
E33 1 1 1 2 2 4 2 2 2 2
E34 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
E35 2 2 2 3 2 4 3 2 3 2
E36 1 1 1 1 1 4 1 3 1 2
E37 2 1 2 2 2 4 2 3 3 3
E38 1 2 2 2 1 3 2 2 1 2
E39 1 1 1 1 1 4 1 3 1 3
E40 1 1 2 1 1 3 1 1 2 1

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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2024, Volumen V, Número 4 p 1722.

E41 1 1 1 2 1 4 1 1 1 3
E42 1 1 1 3 2 3 2 2 2 3
E43 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3
E44 1 1 2 3 2 2 2 3 3 2
E45 2 1 2 3 3 4 3 3 3 3
E46 1 1 2 3 2 5 2 3 2 3
E47 1 1 1 2 2 4 2 3 2 3
E48 1 1 1 2 2 5 3 3 2 3
E49 2 1 2 1 1 4 2 2 2 2
E50 1 1 2 3 2 3 3 3 2 1
E51 1 1 2 3 4 4 3 3 3 3
E52 1 1 2 2 2 3 1 3 3 1
E53 1 1 2 3 4 4 3 4 4 4
E54 1 1 2 2 3 4 3 3 3 2
E55 1 1 2 3 1 3 3 4 2 2
E56 1 1 1 2 1 2 2 3 2 4
E57 1 1 1 2 2 2 2 3 2 3
E58 1 1 2 3 3 4 3 3 3 3
E59 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1
E60 1 1 2 3 2 4 2 3 3 3
E61 1 1 1 1 1 4 2 3 2 2
E62 1 1 1 1 1 4 1 1 1 2
E63 1 1 1 2 2 4 2 3 3 2
E64 1 1 1 3 2 5 2 4 2 4
E65 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1
E66 1 1 1 2 1 4 1 3 1 3
E67 1 1 1 3 2 4 3 3 2 2
E68 1 1 1 1 1 5 1 1 1 2
E69 1 1 1 3 1 3 2 2 2 2
E70 1 1 1 1 1 1 3 2 3 3
E71 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
E72 1 1 1 2 1 3 2 2 1 2
E73 2 1 2 3 2 5 2 2 2 3
E74 1 1 1 2 1 3 2 2 2 3
E75 1 1 1 1 1 2 3 3 1 4
E76 1 1 1 2 2 2 3 3 1 4

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E77 1 1 1 2 2 4 2 2 1 1
E78 1 1 1 3 4 3 3 3 3 3
E79 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1
E80 1 1 2 3 2 2 4 3 4 4
E81 1 1 1 3 2 3 3 3 3 3
E82 1 1 1 2 3 3 3 3 2 2
E83 1 1 1 2 3 3 2 2 2 2
E84 1 1 2 2 2 1 3 3 3 3
E85 1 1 1 3 3 4 3 3 2 3
E86 1 1 1 3 3 3 3 3 2 3
E87 2 1 1 3 4 4 3 3 3 3
E88 1 1 1 2 2 4 2 2 2 2
E89 1 1 1 1 1 4 1 5 1 2
E90 1 1 2 3 2 4 2 2 2 2
E91 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
E92 1 1 1 1 3 4 2 3 2 2
E93 1 1 1 1 1 4 2 3 2 2
E94 1 1 1 3 3 4 3 4 3 2
E95 1 1 2 3 2 1 3 3 3 3
E96 1 1 2 2 2 1 3 3 3 3
E97 1 1 2 3 3 3 3 3 3 3
E98 1 1 2 3 3 4 3 3 3 1
E99 1 1 1 3 2 2 3 2 2 2
E10
0

1 1 2 3 2 4 2 3 3 3

E10
1

1 1 1 2 3 3 3 2 1 2

E10
2

1 1 1 1 1 3 1 2 1 2

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3

1 1 2 1 1 3 3 3 3 3

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4

1 1 2 1 2 3 2 3 2 3

E10
5

1 1 2 3 3 3 3 3 3 3

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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2024, Volumen V, Número 4 p 1724.

E10
6

1 1 1 2 2 1 2 3 2 5

E10
7

1 1 1 3 3 5 3 3 3 3

E10
8

1 1 1 1 1 3 1 1 1 2

E10
9

1 1 1 2 2 2 2 2 2 3

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0

2 1 1 3 2 2 3 3 3 3

E11
1

1 1 1 1 1 1 1 1 3 3

E11
2

1 1 2 3 3 2 3 3 2 3

E11
3

1 1 1 2 3 3 3 2 3 3

E11
4

1 1 1 3 2 3 2 3 2 3

E11
5

1 1 1 2 1 4 3 2 3 3

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6

1 1 2 3 2 3 3 3 2 2

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7

1 1 1 3 2 3 3 3 3 2

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8

1 1 1 2 3 4 2 3 2 3

E11
9

1 1 1 3 2 1 2 4 2 3

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0

1 1 1 2 1 2 1 3 1 2

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1

1 1 1 2 1 1 2 1 1 2

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2

1 1 1 2 2 3 2 2 1 2

E12
3

1 1 1 2 3 3 2 2 1 2

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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2024, Volumen V, Número 4 p 1725.

E12
4

2 1 1 1 1 4 1 1 1 3

E12
5

1 1 2 3 3 4 2 3 3 4

E12
6

1 1 1 4 4 3 3 4 3 4

E12
7

1 1 2 3 2 3 2 4 4 3

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8

1 1 1 1 1 4 2 2 1 3

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9

1 2 2 2 1 4 2 2 2 3

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0

1 1 1 2 1 4 2 3 1 1

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1

1 1 2 2 3 5 3 3 3 4

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2

1 1 2 3 3 1 2 3 3 3

E13
3

1 1 2 3 3 5 3 3 3 3

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4

1 1 1 3 2 3 2 3 3 4

E13
5

1 1 2 3 3 3 3 3 3 3

E13
6

1 1 1 1 2 5 2 2 2 3

E13
7

1 1 1 2 2 4 2 2 2 2

E13
8

1 1 1 2 1 4 2 2 1 3

E13
9

2 1 1 2 2 3 2 3 3 3

E14
0

1 1 1 4 5 4 3 4 4 4

E14
1

1 1 1 3 3 1 3 3 3 3