LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2024, Volumen V, Número 4 p 3808.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2530
Un enfoque de la inteligencia artificial para la protección de
datos personales sustentado en la base legal
An artificial intelligence approach to personal data protection based on the
legal basis
Diego Andrade Armas
diegoandradea@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-1782-8248
Investigador Independiente
Ibarra – Ecuador
Moisés Toapanta Toapanta
moisestoapanta@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-9041-0518
Universidad Tecnológica Indoamérica
Ambato – Ecuador
Mercedes Baño Hifong
maria.bano@cu.ucsg.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-2904-3090
Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Guayaquil – Ecuador
Erianny Gómez Díaz
gtm@gestimundo.com
https://orcid.org/0000-0002-6792-6938
Gestión de Tecnologías para el Mundo “GTM”
Quito – Ecuador
Artículo recibido: 06 de agosto de 2024. Aceptado para publicación: 21 de agosto de 2024.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
Los problemas para la gestión de la privacidad, protección de datos personales sustentado en base
legal e inteligencia artificial son persistentes en todos los países del mundo en diferentes porcentajes
de acuerdo a las políticas de cada país, otro de los inconvenientes en los países subdesarrollados en
especial en Latinoamérica es que, la gestión de seguridad de la información está orientada a nivel
mecánica sin considerar las nuevas tendencias como: la base legal, la inteligencia artificial, nuevas
tecnológicas como Blockchain, entre otros. El objetivo es definir un prototipo para la gestión de la
privacidad, protección de datos personales sustentado en base legal con enfoque a la IA. Se utilizó el
método deductivo, investigación exploratoria y análisis de diferentes sitios web oficiales de
organismos de control. Resultó de esta investigación: Indicadores de las propuestas soluciones de
autores, Actores relevantes para lograr la privacidad y protección de datos personales, Prototipo para
la gestión de la privacidad, protección de datos personales. Se concluyó que la base legal sustentada
en las leyes de la Constitución de un país, generación de la estructura de jueces de las TIC, inteligencia
artificial y gobernanza de la seguridad de la información son la base para lograr que la gestión de la
información de los datos personales sea con confidencialidad, integridad, disponibilidad (CID) para
que la gestión de los datos personales sea con Identidad, Autenticación, Autorización y Auditoria
(IAAA).
Palabras clave: seguridad de la información, inteligencia artificial, privacidad, protección de
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2024, Volumen V, Número 4 p 3809.
datos, base legal
Abstract
The problems with privacy management, protection of personal data based on legal basis and artificial
intelligence are persistent in all countries of the world in different percentages according to the policies
of each country, another of the drawbacks in underdeveloped countries in particular. In Latin America,
information security management is oriented at a mechanical level without considering new trends
such as: the legal basis, artificial intelligence, new technologies such as Blockchain, among others.
The objective is to define a prototype for privacy management, protection of personal data supported
by a legal basis with a focus on AI. The deductive method, exploratory research and analysis of
different official websites of control organizations were used. The results of this research were:
Indicators of the authors' proposed solutions, Relevant actors to achieve privacy and protection of
personal data, Prototype for privacy management, protection of personal data. It was concluded that
the legal basis supported by the laws of the Constitution of a country, generation of the structure of
ICT judges, artificial intelligence and information security governance are the basis for ensuring that
the information management of the personal data is with confidentiality, integrity, availability (CID) to
ensure that the management of personal data is with Identity, Authentication, Authorization and Audit
(IAAA).
Keywords: information security, artificial intelligence, privacy, data protection, legal basis
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Cómo citar: Andrade Armas, D., Toapanta Toapanta, M., Baño Hifong, M., & Gómez Díaz, E. (2024). Un
enfoque de la inteligencia artificial para la protección de datos personales sustentado en la base
legal. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 5 (4), 3808 – 3820.
https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2530
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2024, Volumen V, Número 4 p 3810.
INTRODUCCIÓN
La protección de los datos personales sigue siendo un problema en el Ecuador debido a esto la
Asamblea Nacional ha generado la “Ley Orgánica de Protección de Datos Personales” según el Registro
Oficial Suplemento 459 de 26-may.-2021 que se encuentra vigente. Esta ley se fundamenta en la
disposición del 20 de junio de 2017 que se aprobaron los estándares de protección de datos personales
para los Estados Iberoamericanos (Ley Orgánica de Protección de Datos Personales, 20121). El
Ministerio del Interior define las políticas para el tratamiento de datos personales sustentados en la
privacidad (Política De Tratamiento De Datos Personales Política, 2023). El alcance de esta política de
protección y tratamiento de datos de carácter personal se aplica a todos los datos personales que se
recolecta, almacena, maneja y use en el acceso a los portales y sistemas web que tiene habilitado el
Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información MINTEL(Electrónico., 2024). Para
la gestión de los datos personales fue necesario emitir el Reglamento a la Ley Orgánica de Protección
de Datos Personales para establecer con claridad los preceptos y procedimientos para la ejecución de
la Ley de acuerdo al numeral 13 del artículo 147 de la Constitución de la República (Reglamento De La
Ley Orgánica De Protección De Datos Personales, 2023). La privacidad y la protección de datos de la
información es diferente a la intimidad que corresponde a otra instancia. La privacidad de la
información debe mantenerse en todos los procesos de una organización. El derecho a la privacidad
está supeditado al derecho a la propiedad de la información a la cual solo el dueño tiene derecho. Con
el fortalecimiento de las TIC la privacidad de la información se ha vuelto un problema por la virtualidad
por el uso indiscriminado de las redes sociales, profesionales, científicas, comerciales, salud, entre
otros. Thomas Hobbes, John Locke e Immanuel Kant, definen fundamentos y explicaciones del actual
marco jurídico en torno a los derechos individuales y su relación con la privacidad. Manifiestan que los
derechos humanos podrían contribuir a que la protección de los datos y el respeto a la privacidad surtan
sus frutos a corto y largo plazo (Scoti, 2022). Manifiesta que en los 40 últimos años ha existido una
constante evolución en las tecnologías de la información que incide en el campo empresarial, colectivo
e individual; recalcan que estamos en una sociedad nueva denominada sociedad de la información, la
digitalización de la información afecta en todos los campos: Jurídico, Político, Industrial, Económico-
financiero, Social entre otros. Mencionan respecto a la seguridad de la información que es un problema
radical en la actualidad, hacen énfasis en la seguridad natural y la seguridad humana. Los temas de
seguridad son considerados como estratégicos para la toma de decisiones en todos los campos:
empresarial del sector público y privado, a nivel colectivo e individual. Considera que la inteligencia
artificial es la que está presente en todos los campos por la evolución tecnológica. La inteligencia
artificial es la habilidad de una máquina de presentar las similares capacidades, pero con una habilidad
de procesamiento más que los seres humanos, en ciertas áreas como: El razonamiento, aprendizaje,
creatividad y la capacidad de planeamientos son mucho más rápido que el ser humano (Fernández,
2022). Los autores mencionan que la gobernanza digital e interoperabilidad gubernamental hace
hincapié en los suministros y la administración. Por último, declaran que se debe asegurar el derecho
a la protección de datos personales, respetando el marco jurídico (Naser, 2021). La inteligencia artificial
tiene sus primeras apariciones cuando se refieren a la transición de los medios para una prueba en una
forma legible a través de una computadora. Consideraron que se debe salvaguardar los derechos
humanos en la inteligencia artificial, como privacidad, vida privada, y protección de datos personales,
tiene alcances distintos. Uno de los documentos más relevantes en este tema es el derecho de
protección de datos personales vinculado con disposiciones específicas sobre IA es el Reglamento
General de Protección de Datos (RGPD), que se para la aplicación en la Unión Europea. La inteligencia
artificial está orientada al procesamiento a grandes cantidades de información que pueden ser bases
de datos, imágenes información entre otras. En México existe un marco legal para la gestión de datos
para salvaguardar cuando se trata de entornos tecnológicos, en especial de inteligencia artificial
(Andrea & Enríquez, 2021). La inteligencia artificial en América Latina ha ido posesionándose en los
últimos tiempos en las áreas de: Salud, Educación, Justicia, Optimizaciones en ingresos, Riesgos,
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Seguridad entre otros. Las experiencias que presentan los autores en este libro referente a la aplicación
de la inteligencia artificial son excelentes como hizo que los procesos y seguimientos utilizando la
Inteligencia Artificial logren que la gestión del COVID-2019 sea con eficiencia y eficacia (Margareth,
2021). La privacidad de la información de una organización pública, privada, un grupo humano o
individual debe mantenerse sustentado en la base legal, principios de ética bajo la utilización de
cualquier tecnología como Inteligencia Artificial (IA), Macheni Learning, entre otros. Los autores
mencionan que los paradigmas que impulsan big data son: crecimiento del internet, el internet de las
cosas, dispositivos inteligentes y social media. Los retos del Big Data es la privacidad de los datos
personales, datos empresariales, imágenes, sonidos, información versus la accesibilidad a los mismo;
hacen referencia a la inteligencia artificial que se aplica cuando una máquina imita las funciones
cognitivas que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: aprender y
resolver problemas con mayor rapidez, seguridad y precisión que los seres humanos, es la razón
porque a través de robots utilizando inteligencia artificial en la industria se ha reemplazado al capital
humano(Gonzalez et al., 2019).
¿Por qué se busca realizar el análisis de la inteligencia artificial en la gestión de la privacidad,
protección de datos personales sustentado en base legal?
Para determinar cómo influye la inteligencia artificial en la gestión de la privacidad, protección de datos
personales sustentado en la base.
El objetivo de esta investigación es definir un prototipo para la gestión de la privacidad, protección de
datos personales sustentado en base legal e inteligencia artificial.
Se utiliza el método deductivo, investigación exploratoria y análisis de diferentes sitios web oficiales
de organismos de control.
De esta investigación se obtienen los siguientes resultados: Indicadores de las propuestas soluciones
de autores, Actores relevantes para lograr la privacidad y protección de datos personales, Prototipo
para la gestión de la privacidad, protección de datos personales.
Se concluye que la base legal sustentada en las leyes de la Constitución de un país, generación de la
estructura de jueces de las TIC, inteligencia artificial y gobernanza de la seguridad de la información
son la base para lograr que la gestión de la información de los datos personales sea con
confidencialidad, integridad, disponibilidad (CID) para lograr que la gestión de los datos personales sea
con Identidad, Autenticación, Autorización y Auditoria (IAAA).
Trabajos relacionados
En esta fase se define toda la información relevante relacionada con el tema de investigación y que
estén relacionadas con el entorno. A continuación, se detalla las respectivas referencias.
Los autores consideran que la información del libro blanco sobre inteligencia artificial de la Comisión
Europea aporta mucho a esta área de conocimiento. Manifiesta que España aprobó el Plan de
Recuperación, Transformación y Resiliencia y asignó una inversión para el plan de la Estrategia
Nacional y IA, que se van asignar aproximadamente 500 millones de euros en el periodo de 2021 a
2023. Además, consideran que se debe analizar el riesgo que genera la inteligencia artificial como:
Sistemas de IA de alto riesgo (high-risk) y Resto de sistemas de IA (all other systems). Realizan la
propuesta del libro blanco a la comisión europea considerando los puntos relevantes detallados
anteriormente(Alfonso Ortega Giménez & Domenech, 2021). Los autores manifiestan que la integridad
y la privacidad de los datos son de mucha importancia que incluso a toda información se considera
como un capital e información es estratégica para la toma de decisiones. En este artículo se busca
identificar las herramientas de inteligencia artificial como: ML, PI, R&D, LR y NLP; que contribuyan a la
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efectividad de la integridad y seguridad de datos. Analizan las Directrices de la OCDE de 1980 sobre la
protección de la privacidad, pero la IA presenta desafíos respecto a estas directrices de la OCDE (Priya
et al., 2023). Los diferentes problemas de seguridad que se enfrenta respecto a la protección de la
privacidad personal mencionan que se debería mejorar las leyes y regulaciones pertinentes,
seleccionar tecnologías actualizadas para la protección de las mismas y hacer conciencia en la
protección de la privacidad individual. Realizan un análisis de los tipos de privacidad personal en la era
de Big Data (Privacidad de la información, Comunicación, Privacidad, Privacidad del espacio y
Privacidad del retrato) (Lv, 2022). El desarrollo de la inteligencia artificial tiene excelentes retos y
expectativas para el desarrollo socio- económico y social, para mejorar los servicios públicos y
privados, pero persisten los problemas legales y la unión europea promueve la seguridad jurídica
cuidando la preservación de los derechos fundamentales. Las bases del enfoque europeo de IA son: El
libro blanco que se fundamenta en: El ecosistema de la excelencia, ecosistema de la confianza
(Gamero Casado, 2021). La Comisión Europea trabaja en la definición de una Inteligencia Artificial
confiable, y establece y mencionan que deben cumplir siete requisitos claves: acción y supervisión
humanas, solidez técnica y seguridad, gestión de la privacidad y los datos, transparencia, diversidad,
no discriminación y equidad, bienestar social y ambiental y rendición de cuentas (Agencia Española de
Protección de Datos, 2020). Realizan un análisis de las diferentes definiciones de inteligencia artificial
(IA) emitidas por Claude Shannon (1949), Alan Turing (1950), John McCarthy(1956), Marvin Minsky
(1956), Richard Ernest Bellman (1978), Raymond Kurzweil (1990), Elaine Rich y Kevin Knight (1991),
Patrick Henry Winston (1992), Stuart Russell y Peter Norvig (1995) en resumen todos los conceptos de
estos autores se relacionan a que la IA permite está encaminada a la toma de decisiones,
pensamiento, visión, entre otros que puede reemplazar a las tareas del ser humano con mayor
precisión, eficacia, eficiencia pero bajo el limitante que está controlado por el humano. De acuerdo con
Arend Hintze, profesor de Biología Integrada y Ciencias de la Computación de la Universidad de
Michigan, existen cuatro tipos de IA: Máquinas reactivas, Memoria limitada, Teoría de la mente y
Autoconciencia (Ibarra Cadena et al., 2022). Según los autores definen a la IA como: Un conjunto de
algoritmos planteados y disciplinas de software, lógica, informática y filosofía que están destinadas a
hacer máquinas que realicen funciones que se reemplazan a los humanos (Carla Vázquez Wallach,
Josefina Román Vergara, Francisco Javier Acuña Llamas, Adrián Alcalá Méndez, Cinthya Denise
Gómez Castañeda y Gerardo Tovar Ramos, 2022). A partir del 2017 el uso de la IA se ha incrementado
en un 32% debido a la aplicación en proyectos estratégicos de seguridad y transporte en el sector
público. Los problemas que se han generado por la violencia a la privacidad de los datos e información,
en vista que hace falta una regulación para la protección contra el comercio ilegal, uso de los datos
personales. No se dispone de mecanismos legales adecuados para la gestión de los datos que permita
regular. Los investigadores adoptaron una metodología doctrinal con un método sistemático con
razonamiento jurídico, incluido el análisis de los recursos primarios y secundarios. Los hallazgos
implican que la IA evoluciona, magnificando la capacidad de utilizar información personal, pero si esta
información no dispone de seguridad a través de la IA pueden ser utilizados para realizar crímenes. En
Malasia no se dispone leyes claras para la aplicación de la IA, por tal motivo manifiestan que todos los
avances tecnológicos, la tecnología de IA es un arma de doble filo que genera riesgos en los datos de
un individuo que puede afectar a la privacidad (Kamaruddin et al., 2021). En el Ecuador se busca un
ordenamiento jurídico con nuevas normativas para la protección de datos a través de la Asamblea
Nacional. Se busca alternativas considerando el ámbito legislativo vigente y las nuevas tecnologías
para brindar seguridad a la información. Los autores mencionan que en todo el mundo se está
buscando alternativas para generar conciencia con el objetivo de crear un marco normativo para la
protección y correcto tratamiento a los datos personales. Realizan un análisis del reglamento general
de protección de datos de Europa, La ley de Privacidad del Consumidor de California de los Estados
Unidos de Norteamérica; con estos realizan una comparación al proyecto de ley presentando en la
Asamblea Nacional. Consideran que los ejes principales para la generación de la ley son el
consentimiento y finalidad (Roldán Carrillo, 2021). Consideran que ha surgido gran preocupación sobre
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la privacidad de las personas y amenazas a la privacidad de los datos debido a la evolución
tecnológicas que ha permitido que los datos personales se encuentren desde cualquier parte del
mundo. Por esta razón surgen serios problemas de privacidad al recopilar, almacenar, acceder,
compartir y archivar datos personales. La gestión del consentimiento tiene como objetivo prevenir
estos problemas preservando la privacidad y protegiendo los datos personales considerando los
tratados internacionales y las normas legales de protección de datos personales. Proponen un modelo
independiente para controlar y gestionar el consentimiento de una persona para brindar la privacidad
y protección de datos personales, el modelo propuesto permite a las personas establecer sus
preferencias de privacidad definiendo quién puede acceder a su información personal, con qué fines y
bajo qué circunstancias (Olca & Can, 2022). Determinan que la inteligencia artificial es propensa a
causar daños devastadores a través de los medios técnicos que acceden a los datos de una empresa,
personales, entre otros. La complejidad del entorno de datos, algoritmos y modelos en el desarrollo y
operación de sistemas basados en IA. Realizan un análisis como los sistemas de IA pueden impactar
los derechos humanos y la sociedad. Concluyen que en primera instancia se deben buscar
mecanismos legales, procedimientos y tecnología que pueda mitigar los riesgos de la confidencialidad,
integridad y disponibilidad cuando se desarrolle sistemas de IA (Wu, 2022). Los autores mencionan
que la gobernanza de la seguridad de los datos en inteligencia artificial es la base para el desarrollo del
IA, en China se considera a esto como una gobernanza colaborativa y escenarios de gobernanza.
Consideran que el análisis de los riesgos desde el punto de vista de gobernanza de la seguridad de los
datos de la IA y estrategias de solución técnica basadas en los requerimientos de la propia tecnología,
con el objetivo de aportar nuevos métodos y nuevas ideas para la investigación. Definen escenarios de
gobernanza y consideran las restricciones en: Restringir el acceso de los empleados a los datos del
usuario (46%), Cifrar datos (44%), Exigir a los usuarios que establezcan contraseñas seguras (34%) y
Capacitación y práctica sobre datos de los empleados (34%) (Tao & Zhang, 2021). Mencionan que los
problemas de ciberataques son consistentes en el mundo tanto para el sector público y privado;
proponen un intercambio de información que permita ayudar a una organización a identificar, evaluar,
monitorear y responder a amenazas cibernéticas. Proponen indicadores de compromiso como:
tácticas, técnicas y procedimientos utilizados por actores de amenazas; acciones preventivas para
detectar, contener o prevenir ataques y conclusiones de los análisis de incidentes para poder identificar
los ciberataques y prevenir el ataque a los datos, información y datos personales (Nweke & Wolthusen,
2020). Definen los riesgos que se pueden generar con la interacción entre la inteligencia artificial y los
derechos de los ciudadanos respecto a la automatización para la gestión de los datos y al tratamiento
de los mismos. El desafío ético y jurídico de los investigadores es identificar los riesgos que se generan
al utilizar tecnología actualizado y inteligencia artificial por los posibles fraudes que se podrían generar
por los vacíos legales que se encuentra para el uso de la IA con la aplicación de algoritmos
especializados en sistemas de big data (Rodríguez Peña, 2021)
METODOLOGÍA
La metodología internacional que se utiliza para realizar esta investigación es IMRYD (Introducción,
Materiales-Metodología, Resultados y Discusión) y la investigación exploratoria para la revisión de los
artículos de referencia y de los diferentes sitios web oficiales.
Para obtener los resultados se definió una metodología de en cuatro fases que se detalla a
continuación:
Primera fase
En esta fase se analizarán los documentos de las referencias correspondiente a la fase de la
Introducción, con el objetivo de identificar el problema que existe para gestión de la privacidad
protección de datos personales sustentado en base legal con la interacción de la IA. En primera
instancia se analizó las referencias de la base legal que se aplica para la privacidad y protección de los
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datos personales como esta en el Ecuador qué perspectivas tienen en otros países en esta área de
conocimiento.
Segunda Fase
Se analizan las referencias de la fase de materiales correspondiente a las diferentes investigaciones
realizadas por autores con el objetivo de verificar los diferentes puntos de vista y las soluciones
respecto a la privacidad y a la protección de datos personales con el objetivo de tomar como referencia
para realizar nuestra propuesta.
Tercera Fase
Sustentado en las referencias de las dos fases anteriores podemos evidenciar que la inteligencia
artificial es una excelente herramienta de las tecnologías de la información y comunicaciones para la
manipulación de los datos, pero es necesario que en primera instancia se busque alternativas legales
basadas en la ley y constitución de cada país para mitigar los riesgos, amenazas y vulnerabilidades en
la privacidad y protección de datos personales.
Cuarta fase
Para obtener un enfoque de la IA para la gestión de la privacidad protección de datos personales
sustentado en base legal se recomienda aplicar la metodología internacional IMRYD y la metodología
para obtener los resultados en estas cuatro fases.
RESULTADOS
Indicadores de las propuestas soluciones de autores
Los indicadores corresponden a las diferentes propuestas de soluciones dadas por los diferentes
autores de la fase de materiales los mismo que podrán ser utilizados para determinar la situación de
las IA y la situación de la privacidad y protección de datos personales.
Tabla 1
Indicadores relevantes
Ord.
Indicadores
Referencias
1
Planes para la recuperación, transformación y
resiliencia.
(Alfonso Ortega Giménez & Domenech,
2021)
2
Información es un capital.
(Priya et al., 2023)
3
Mejorar las leyes y regulaciones pertinentes.
Seleccionar tecnologías actualizadas para la
protección datos.
(Lv, 2022)
4
Desarrollo socio- económico y social, para
mejorar los servicios públicos y privados.
Problemas legales.
(Gamero Casado, 2021)
5
Cumplimiento normativo, derechos de los
interesados y seguridad jurídica.
(Agencia Española de Protección de
Datos, 2020)
6
Operaciones efectuadas mediante
procedimientos manuales o automatizados
aplicados a los datos personales.
(Ibarra Cadena et al., 2022)
7
Principios de protección de datos personales.
(Carla Vázquez Wallach, Josefina Román
Vergara, Francisco Javier Acuña Llamas,
Adrián Alcalá Méndez, Cinthya Denise
Gómez Castañeda y Gerardo Tovar
Ramos, 2022)
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8
Violencia a la privacidad de los datos e
información.
Método sistemático con razonamiento jurídico.
(Kamaruddin et al., 2021)
9
Ordenamiento jurídico con nuevas normativas.
(Roldán Carrillo, 2021)
10
Tratados internacionales y las normas legales
de protección de datos personales
(Olca & Can, 2022)
11
Inteligencia artificial es propensa a causar
daños devastadores a través de los medios
técnicos.
(Wu, 2022)
12
Gobernanza colaborativa y escenarios de
gobernanza.
(Tao & Zhang, 2021)
13
Proponen indicadores de compromiso como:
tácticas, técnicas y procedimientos.
(Nweke & Wolthusen, 2020)
14
Riesgos que se pueden generar con la
interacción entre la inteligencia artificial y los
derechos de los ciudadanos.
Desafíos Éticos y Jurídicos.
(Rodríguez Peña, 2021)
Actores relevantes para lograr la privacidad y protección de datos personales
Figura 1
Actores Relevantes
En la Figura 1. Se realiza la descripción general de los actores relevantes que deberían conformar un
prototipo para mitigar los riesgos, vulnerabilidades y amenazas en la gestión de la privacidad para la
protección de los datos personales con la aplicación de la inteligencia artificial IA.
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Prototipo para la gestión de la privacidad, protección de datos personales
Figura 2
Prototipo
En la Figura 2 se define el prototipo para la gestión de la privacidad, protección de datos personales.
En donde debemos recalcar que es necesario generar la estructura de jueces de las TIC similar a los
jueces de tránsito, civil, penal, entre otros en vista que en Ecuador al momento no se dispone de jueces
especializados en el área de la TIC y tampoco existe una estructura formal con el denominativo “Jueces
de las TIC.
DISCUSIÓN
Los resultados encontrados en los artículos de las referencias del (Alfonso Ortega Giménez &
Domenech, 2021) al (Alfonso Ortega Giménez & Domenech, 2021) todos coincidimos que la base legal
para la aplicación de la inteligencia artificial no es adecuada y se corre riesgos con respecto a la
privacidad y protección de datos personales; nuestro aporte en esta investigación es la identificación
de los indicadores relevantes, actores relevantes y la generación del prototipo en donde manifestamos
que es necesario generar la estructura orgánica de jueces de las TIC y además consideramos que es
relevante considerar la Gobernanza colaborativa y escenarios de gobernanza como manifiesta los
Chinos(Tao & Zhang, 2021).
Esta investigación puede ser aplicada en cualquier país con similares características en población,
cultura, estructura política que tenga el mismo objetivo respecto a la privacidad y protección de datos
personales.
Las conclusiones generadas en esta investigación tienen relación directa con la pregunta de
investigación, objetivo propuesto y los respectivos resultados generados en esta primera fase de la
investigación.
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TRABAJOS FUTUROS Y CONCLUSIONES
En esta investigación se realiza un enfoque de la situación actual de IA para la gestión de la privacidad
protección de datos personales sustentado en base legal que servirá como prototipo para que futuro
a mediano plazo se realice las gestiones respectivas para una posible implementación como
alternativa.
Se concluyó que es necesario considerar los Indicadores de las propuestas soluciones de autores con
el objetivo que a futuro sea considerado en el análisis previo a la implementación del prototipo.
Se concluyó que la definición de los actores relevantes para lograr la privacidad y protección de datos
personales es indispensable realizar con la finalidad de identificar con mayor claridad la estructura de
un prototipo.
Respecto al Prototipo para la gestión de la privacidad, protección de datos personales se concluyó, que
es una alternativa para la solución al problema que se presenta en nuestro medio donde la privacidad
de la información casi no existe siendo unas de las causas actualmente donde se genera riesgos para
que se genere la ciberdelincuencia, cibercrimen, ciberacoso entre otros.
Finalmente se concluyó que la base legal sustentada en las leyes de la Constitución de un país,
generación de la estructura de jueces de las TIC, inteligencia artificial y gobernanza de la seguridad de
la información son la base para lograr que la gestión de la información de los datos personales sea
con confidencialidad, integridad, disponibilidad (CID) para lograr que la gestión de los datos personales
sea con Identidad, Autenticación, Autorización y Auditoria (IAAA).
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LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2024, Volumen V, Número 4 p 3820.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen al Centro de Estudios de Seguridad (CESEG) -Catedrático de Derecho
Constitucional - Universidad de Santiago de Compostela de España, Universidad Católica de Santiago
de Guayaquil (UCSG), Gestión de Tecnologías para el Mundo y RNI-Senescyt.
