LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, septiembre, 2024, Volumen V, Número 5 p 894.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2655
Factores determinantes de la exportación de camarón
ecuatoriano
Determinants of ecuadorian shrimp exports
Britney Nayzeth Alava Chica
balavac@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-9726-3718
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Steven Ignacio Zambrano Yépez
szambranoy@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-7661-8837
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Miguel Angel Zambrano Morales
mzambranom18@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0007-2421-6104
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Angel Boris Maldonado Castro
amaldonadoc@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-6478-7365
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Jorge Luis Bernal Yamuca
bjorgel@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-4636-9789
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Artículo recibido: 02 de septiembre de 2024. Aceptado para publicación: 18 de septiembre de 2024.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
En la última década, Ecuador ha emergido como actor destacado en el mercado mundial de camarón,
consolidando este sector como pilar esencial de su economía. En este ámbito, el objetivo principal de
estudio es analizar los factores que influyen en las exportaciones de camarón ecuatoriano durante el
período 2010-2023. Para este propósito, se combina una revisión sistemática de literatura con la
estimación de un modelo de regresión lineal múltiple, basado en el modelo de gravedad del comercio
internacional utilizando datos de panel. Los datos, provenientes de fuentes secundarias como el
Banco Central del Ecuador y el Banco Mundial, abarcan siete países importadores de camarón durante
catorce años. Los resultados indican que variables como el PIB per cápita y la población de los países
importadores, así como el PIB per cápita de Ecuador, influyen positivamente en las exportaciones de
camarón, mientras que la distancia económica y el tipo de cambio afectan negativamente. Además,
se observa que los principales demandantes son países con alto poder adquisitivo. Estas
observaciones destacan la tendencia del camarón ecuatoriano a dirigirse hacia mercados con mayor
masa económica, más allá de la proximidad geográfica. Sin embargo, las barreras geográficas siguen
siendo un desafío, subrayando la necesidad de políticas públicas que mitiguen sus efectos.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, septiembre, 2024, Volumen V, Número 5 p 895.
Palabras clave: exportación de camarón, PIB per cápita, datos de panel, modelo de gravedad
Abstract
Over the past decade, Ecuador has emerged as a significant presence in the global shrimp market,
establishing this sector as a vital pillar of its economy. The primary objective of this study is to analyze
the factors influencing Ecuadorian shrimp exports between 2010 and 2023. To achieve this, a
systematic literature review combines with the estimation of a multiple linear regression model, based
on the gravity model of international trade using panel data. The data, obtained from institutions like
the Central Bank of Ecuador and the World Bank, cover seven shrimp-importing countries over fourteen
years. The results indicate that variables such as the GDP per capita and population of the importing
countries, as well as Ecuador's GDP per capita, positively impact shrimp exports, while economic
distance and exchange rates have a negative effect. Furthermore, the main importers are observed to
be countries with high purchasing power. These results reveal a trend where Ecuadorian shrimp tends
to be exported to markets with greater economic mass, rather than just those that are geographically
closer. However, distance barriers remain a challenge, emphasizing the need for public policies to
mitigate their effects.
Keywords: shrimp export, GDP per capita, panel data, gravity model
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Cómo citar: Alava Chica, B. N., Zambrano Yépez, S. I., Zambrano Morales, M. A., Maldonado Castro, A.
B., & Bernal Yamuca, J. L. (2024). Factores determinantes de la exportación de camarón ecuatoriano.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 5 (5), 894 – 912.
https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2655
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, septiembre, 2024, Volumen V, Número 5 p 896.
INTRODUCCIÓN
En la última década, Ecuador se ha consolidado como un actor destacado en el mercado mundial de
camarón, gracias a su notable volumen de producción y al significativo incremento en sus
exportaciones. Según Rimbaldo et al. (2024) la excepcional calidad del camarón ecuatoriano ha
generado una alta demanda en diversos mercados internacionales. Este auge en la demanda ha
impulsado significativamente la expansión del sector, transformándolo en un pilar esencial de la
economía ecuatoriana.
La relevancia económica del sector camaronero se evidencia en las cifras del Ministerio de Producción,
Comercio Exterior, Inversiones y Pesca (2024) que indican, que para el año 2023, las exportaciones de
camarón representaron el 32.49% del total de exportaciones no petroleras, posicionándose como el
principal producto no petrolero de exportación del país. En este contexto, López y Bayas (2023) señalan
que el auge experimentado por la industria camaronera, en términos de producción y exportación, ha
transformado al sector en una fuente crucial de ingresos para el Estado y en un importante generador
de empleo.
Nuñez (2024) señala que Ecuador goza de ventajas comparativas significativas en la producción de
camarón. El país se beneficia de condiciones climáticas favorables, una ubicación geográfica
privilegiada, y una serie de inversiones clave realizadas en los últimos años. Esta combinación de
elementos ha permitido a Ecuador competir exitosamente en el mercado global, incluso frente a
naciones con economías más grandes y territorios más extensos, como Tailandia, Vietnam e India.
A pesar de su notable trayectoria, el sector camaronero ecuatoriano se enfrenta a desafíos
significativos. Alvarez et al. (2021) señalan que la industria del cultivo del camarón ha enfrentado
numerosos desafíos, incluyendo enfermedades, altos costos de alimentación y mantenimiento, difícil
acceso a reproductores libres de enfermedades, barreras comerciales internacionales y precios de
mercado volátiles. Sumado a esto, la pandemia de Covid-19 introdujo nuevos obstáculos, debido a que
los estrictos protocolos de bioseguridad y las cuarentenas dificultaron la exportación, especialmente
para Ecuador. Esto en conjunto con la adaptación y el cumplimiento de las exigencias de los países
importadores, podrían afectar la posición competitiva del Ecuador y el acceso hacia los nuevos
mercados.
Pese a la relevancia económica del sector de camarón ecuatoriano, existe una falta de estudios
sistemáticos que aborden los factores específicos que influyen en las exportaciones de camarón
ecuatoriano. La presente investigación se propone llenar este vacío, ofreciendo un análisis actualizado
y exhaustivo de las variables que influyen en la dinámica exportadora del camarón ecuatoriano.
Además, este análisis contribuirá al conocimiento académico en el campo de la economía y el
comercio internacional, proporcionando un caso de estudio relevante sobre cómo un país en vías de
desarrollo puede optimizar su participación en un mercado global competitivo.
Al analizar los factores que han influido en las exportaciones de camarón ecuatoriano durante el
periodo 2010 – 2023, se podrán establecer estrategias más efectivas para enfrentar futuros desafíos
y aprovechar nuevas oportunidades en el mercado internacional. Para lograr este objetivo, el estudio
se fundamenta en el modelo de gravedad de Tinbergen, que postula que el flujo comercial bilateral
entre dos regiones está determinado por el tamaño económico de ambos y la distancia geográfica que
los separa. Por lo tanto, basándonos en este modelo, y de una revisión sistemática de la literatura, se
plantea la hipótesis de que variables como el PIB per cápita y la población de los países importadores,
el PIB per cápita de Ecuador, la distancia geográfica y el tipo de cambio influyen de manera
estadísticamente significativa en las exportaciones de camarón ecuatoriano.
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METODOLOGÍA
Enfoque, diseño y alcance
Esta investigación adoptó un enfoque mixto, debido a que se realizó una revisión sistemática de
literatura, centrada en estudios sobre factores determinantes del comercio internacional de camarón
y productos acuícolas, en conjunto con un análisis cuantitativo basado en la estimación de un modelo
de regresión lineal múltiple. El diseño de la investigación fue no experimental de tipo longitudinal en
vista de que se utilizaron datos de panel, abarcando a siete países importadores de camarón
ecuatoriano en un período de 14 años, y no se manipularon las variables del presente estudio, sino que
se observaron de manera natural a lo largo del tiempo.
En relación con el alcance, fueron de tipo descriptivo y explicativo. En la fase inicial, se llevó a cabo un
análisis descriptivo para identificar los patrones y características principales de los datos recolectados.
Posteriormente, se procedió a analizar la relación e incidencia de las variables económicas y
demográficas identificadas sobre las exportaciones de camarón ecuatoriano.
Datos y fuentes
Esta investigación se fundamentó en datos obtenidos de fuentes secundarias oficiales y confiables,
abarcando el período 2010-2023. Entre estas fuentes se incluyen el Banco Central del Ecuador, el Banco
Mundial, Statista, Geodatos y Google Finanzas. Asimismo, se consultaron bases de datos académicas
como Social Science Research Network, JSTOR, DOAJ, Dialnet, entre otras, con el fin de reunir evidencia
empírica relevante.
Metodología econométrica
Para Santaulária (2006), la econometría es un campo de la economía que emplea técnicas estadísticas
para analizar y medir los fenómenos económicos a partir de datos reales. De esta manera, proporciona
evidencia sobre la validez de las teorías propuestas por los economistas. Esta disciplina combina
economía matemática, probabilidad, estadística, datos económicos y, por supuesto, teoría económica.
Modelo económico
El estudio se fundamenta en el modelo de gravedad del comercio mundial, cuyo nombre deriva de su
analogía con la ley de gravedad de Newton. Esta ley establece que la atracción gravitacional entre dos
objetos es proporcional al producto de sus masas e inversamente proporcional a la distancia que los
separa. De manera similar, el modelo de gravedad del comercio postula que el intercambio comercial
entre dos países, manteniendo constantes otros factores, es proporcional a la magnitud de sus
economías (medidas por sus productos internos brutos) y disminuye con la distancia geográfica
(Krugman et al., 2012). Este modelo fue propuesto inicialmente por Tinbergen para explicar que el
comercio internacional bilateral entre países está directamente relacionado con sus "masas
económicas" e inversamente relacionado con la distancia entre ellos (Sangucho, 2007).
La ley de gravedad

(1)
Donde: =fuerza de atracción; = constante de gravedad;
=masa de cuerpo 1;
=masa de cuerpo
2;
= distancia entre los dos cuerpos.
Basándonos en el modelo de gravedad de Isaac Newton, el modelo de gravedad de comercio
internacional es el siguiente.
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

(2)
Donde:

= representa el flujo comercial entre el país "i" y "j"; = constante;
= PIB del país i,
= PIB
del país j;

= distancia entre los dos países (Capoani, 2023).
Especificación del modelo econométrico
Para estimar la incidencia de los factores identificados sobre las exportaciones de camarón
ecuatoriano se aplicó un modelo de regresión lineal múltiple. Para Stock y Watson (2012), el modelo
de regresión múltiple es una extensión del modelo de regresión simple, permitiendo la inclusión de
múltiples variables adicionales como regresores. Esta ampliación permite estimar el efecto de una
variable específica
sobre la variable dependiente mientras se mantienen constantes el resto de
las variables regresoras
.
La especificación del modelo de regresión lineal múltiple varía según el tipo de datos empleados en su
estimación: corte transversal, series de tiempo o datos de panel. Para el caso particular de los datos
de panel, que integran características de los dos tipos anteriores, la ecuación general econométrica
puede expresarse de la siguiente manera:






(3)
Donde:

= Variable dependiente para la entidad i en el tiempo t.
= Constante del modelo
= Coeficientes de estimación



= Variables independientes para la entidad i en el tiempo t.
= Componente de error de la sección transversal
= Componente de error de la serie temporal

Componente de error combinado
Considerando lo expuesto anteriormente, se formuló la siguiente ecuación econométrica,
fundamentada en las variables seleccionadas para nuestro modelo de regresión lineal múltiple:





󰇛


󰇜







(4)
Donde,

es el término de error total, que resulta de la suma de los tres componentes planteados en
la ecuación anterior (

=

).
A continuación, se procedió a describir las variables utilizadas en la especificación del modelo
econométrico.
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Tabla 1
Descripción de las variables del modelo de regresión
Variable
Tipo de
Variable
Definición
Unidad de
medida
Fuente
Signo
esperado
Exportaciones
de camarón
(EXPCAM)
Dependiente
Es la venta de
camarones
producidos en un
país a mercados
internacionales.
Millones de
dólares
Banco
Central
del
Ecuador
N/A
PIB per cápita
de países
importadores
(PIBPCjt)
Independiente
Representa el valor
promedio de
bienes y servicios
producidos por
persona del país
importador durante
un período
específico,
generalmente un
año.
Dólares
Banco
Mundial
Positivo
PIB per cápita
del país
exportador
(PIBPCECUit)
Independiente
Es el Producto
Interno Bruto (PIB)
del país exportador
total, dividido por la
población del país.
Dólares
Banco
Mundial
Positivo
Distancia
Económica
(DEijt)
Independiente
El producto de la
distancia espacial y
los precios
internacionales del
petróleo crudo.
Dólares/Barril*km
Statista/
Geodatos
Negativo
Población de
países
importadores
(POBjt)
Independiente
Representa la
cantidad de
individuos que
constituyen la base
de consumidores y
trabajadores dentro
de ese país.
Número de
Personas
Banco
Mundial
Positivo
Tipo de
Cambio
(TCijt)
Independiente
Representa
cuántas
unidades de una
moneda se
necesitan para
adquirir una unidad
de otra moneda.
Unidad
Google
Finanzas
Negativo
Fuente: elaboración propia.
Estimación del modelo
En vista de que se utilizaron datos de panel, fue necesario determinar el método de estimación más
adecuado para nuestro modelo entre las siguientes opciones: MCO agrupados, Modelo de efectos fijos
(EF), Modelo de efectos aleatorios (EA). El método de MCO agrupados trata la información como un
conjunto sin diferenciar entre datos temporales o transversales. Por otro lado, Ruiz (2016) señala que
el método de EF reconoce que las unidades transversales, pueden tener características especiales, que
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las definen de manera única. En contraste, el método EA considera que las diferencias entre unidades
son el resultado de un proceso aleatorio y no de características inherentes a cada unidad.
Para identificar el método de estimación óptimo para nuestro modelo, se llevaron a cabo diversas
pruebas estadísticas utilizando el programa Stata 15. Estas incluyeron la prueba del multiplicador de
Lagrange de Breusch y Pagan y la prueba de restricciones sobre identificación. Los resultados
indicaron que el método de Efectos Fijos (EF) era el más adecuado. Sin embargo, al verificar los
supuestos básicos del modelo, como la ausencia de correlación serial y de heterocedasticidad, se
detectaron violaciones que comprometían la validez de los resultados. En consecuencia, para abordar
estos problemas, se optó por emplear el estimador de Mínimos Cuadrados Generalizados Factibles
(MCGF).
Validación del modelo
Una vez realizada la estimación de nuestro modelo, se aplicaron métodos formales para verificar los
supuestos básicos del modelo de datos panel. A continuación, se presenta un resumen de cada
supuesto evaluado y las técnicas que se utilizaron.
Tabla 2
Métodos de validación de supuestos
Supuestos
Métodos de validación
Métodos formales
Homocedasticidad
Test modificado de
Wald
Normalidad
Test de Jarque-Bera,
Skewness y Kurtosis
Autocorrelación
Test de Wooldridge
Correlación entre
Individuos
Test de Pesaran y
Breusch-Pagan
Fuente: elaboración propia.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Para llevar a cabo el primer objetivo, se identificaron los principales factores que influyen en las
exportaciones de camarón mediante una revisión sistemática de la literatura. Esta revisión incluyó
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estudios basados en exportaciones de camarón y productos acuícolas en general, con el propósito de
proporcionar una base teórica sólida respaldada por investigaciones previas.
Tabla 3
Determinantes de la exportación de productos acuícolas
Variable
Definición
Fuente
Argumento
PIB per
cápita del
país
importador
Es el Producto Interno Bruto
(PIB) del país importador
total dividido por la población
del país.
(Wati,
2023)
Un PIB per cápita más alto indica
una mayor producción de bienes y
servicios por persona, lo que se
traduce en un mejor desempeño
empresarial, generación de más
empleos y aumento de salarios. Esto
eleva el poder adquisitivo de la
población, incrementando la
demanda de productos importados
y, por tanto, las exportaciones hacia
ese mercado.
PIB per
cápita del
país
exportador
Es el Producto Interno Bruto
(PIB) del país importador
total dividido por la población
del país.
(Nguyen et
al., 2020)
Un aumento del PIB per cápita en el
país exportador incrementa las
exportaciones porque mejora la
capacidad productiva y la calidad de
los bienes, impulsa la innovación,
facilita el acceso a mercados
internacionales, incrementa la
competitividad y permite aprovechar
economías de escala, haciendo que
los productos sean más atractivos y
competitivos globalmente.
Distancia
Económica
El producto de la distancia
espacial y los precios
internacionales del petróleo
crudo.
(Jiang,
2023)
La distancia es un factor de
resistencia importante en el
comercio internacional, debido a que
representa una barrera significativa
en términos de costos de
exportación.
Tasa de
cambio
Representa cuántas unidades
de una moneda se necesitan
para adquirir una unidad de
otra moneda.
(Basuki &
Pratiwi,
2024)
(Tran,
2012)
El tipo de cambio influye en las
exportaciones de un país. Una
depreciación hace los bienes más
baratos y fomenta las
exportaciones, mientras que una
apreciación puede reducir las ventas
al exterior.
Precio
promedio
anual de la
libra de
camarón
El valor monetario medio por
libra de camarón calculado
como el promedio de los
precios registrados durante
un año calendario
(Lilimantik,
2020)
El precio del camarón es una
variable clave para explicar las
exportaciones de camarón debido a
sus constantes fluctuaciones, que
impactan directamente en la
competitividad global del producto.
Un aumento en el precio suele llevar
a una disminución en la demanda de
los países importadores, conforme a
la ley de la demanda.
Población
del país
importador
Representa la cantidad de
individuos que constituyen la
base de consumidores y
(Khoirudin
et al., 2023)
A medida que aumenta la población,
la probabilidad de importaciones
desde un país también crece. Esto
se debe a que un mayor número de
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Fuente: elaboración propia.
Las exportaciones de camarón están influenciadas por una variedad de factores internos y externos,
incluyendo variables macroeconómicas como el PIB per cápita y las tasas de cambio, así como
elementos específicos de la industria como el precio del camarón y la inversión tecnológica. Además,
la distancia económica y la apertura comercial juegan un papel crucial, destacando la importancia de
las condiciones económicas y las barreras geográficas y políticas en el comercio de productos
acuícolas. Este conjunto de factores proporciona un marco integral para comprender las dinámicas del
comercio internacional de camarón, ofreciendo una base sólida para el análisis y la toma de decisiones
en este sector.
Con el fin de cumplir con el segundo objetivo del estudio, se examinaron las tendencias y cambios en
la demanda de camarones ecuatorianos en los 7 principales países importadores de este producto en
2023, según datos de la Cámara Nacional de Acuacultura, para así conocer las causas de las
fluctuaciones en las exportaciones y comprender mejor los factores que afectan el mercado
internacional del camarón ecuatoriano.
trabajadores dentro de ese
país.
personas demanda una mayor
cantidad de bienes de consumo, lo
que incrementa el volumen de
exportaciones del país exportador.
Apertura
Comercial
Se refiere al grado en que un
país permite el comercio de
bienes y servicios con otras
naciones. Esto se mide a
través de la eliminación de
barreras comerciales, como
aranceles y cuotas, y la
promoción de políticas que
faciliten el libre comercio.
(Xuan et al,
2023)
Una mayor apertura permite que los
países accedan a mercados más
amplios, lo que puede llevar a un
incremento en la demanda de sus
productos y servicios. Al reducir las
barreras comerciales, como
aranceles y cuotas, y al implementar
políticas que fomenten el libre
comercio, los países pueden
exportar sus bienes y servicios a un
mayor número de consumidores en
el extranjero.
Inversión en
tecnología
Desembolso de recursos
financieros y humanos en el
desarrollo, adquisición o
mejora de tecnologías, con el
objetivo de aumentar la
eficiencia y mejorar la
competitividad dentro de una
organización o sector
económico.
(Armijos,
2023)
La inversión tecnológica en la
producción de camarón potencia la
eficiencia, calidad y competitividad.
Esto facilita el cumplimiento de
normas internacionales y mejora el
acceso a mercados globales.
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Gráfico 1
Exportación de camarón ecuatoriano a China
Fuente: elaborado por autores en base a datos provenientes del Banco Central del Ecuador.
A pesar de que China es actualmente el mayor demandante de camarón ecuatoriano, se observa en la
figura 1 que, durante el período de 2009 a 2014, las exportaciones fueron relativamente bajas y
fluctuaron ligeramente. Sin embargo, en 2015, experimentaron un notable crecimiento del 48.92% en
comparación con 2014. Aunque en 2016 hubo una caída del 58.94% respecto a 2015, a partir de 2017,
las exportaciones mostraron una tendencia ascendente significativa, con un impresionante aumento
del 1753.14% hasta 2019, alcanzando los 2083.48 millones de dólares.
El cambio abrupto en estos períodos se explica en un reportaje de la BBC (2023), donde una fuente de
la industria revela que, antes de 2017, las exportaciones de camarón con destino a Vietnam terminaban
entrando de manera clandestina a China. Representantes chinos adquirían entre 50 y 100 contenedores
en caja blanca sin marca ni indicación de origen, los cuales eran enviados al puerto vietnamita de Hai
Phong. Desde allí, el producto ingresaba de contrabando a China por la frontera terrestre con Vietnam
para evitar el pago de impuestos. Sin embargo, en 2018, el gobierno chino intensifica sus controles y
formalizó el proceso de importación de camarones ecuatorianos.
En 2020, las exportaciones de camarón ecuatoriano disminuyeron un 9.24%, posiblemente debido a la
suspensión de al menos tres empresas ecuatorianas por parte de China por sospechas de
contaminación por COVID-19 en los contenedores El Universo (2024). No obstante, la tendencia
ascendente se retomó en 2022, con un notable incremento del 107.72%. A pesar de este crecimiento,
en el año 2023 registró una ligera disminución del 1.5% en las exportaciones. La Cámara Nacional de
Acuacultura (2023) sugiere que esto puede deberse a la depreciación del yuan frente al dólar
estadounidense, lo que redujo la capacidad de compra de los importadores chinos y aumentó los
costos de mantener inventarios congelados, desalentando así las compras debido a las perspectivas
desfavorables del consumo.
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Gráfico 2
Exportación de camarón ecuatoriano a EE. UU
Fuente: elaborado por autores en base a datos provenientes del Banco Central del Ecuador.
Se puede observar en la figura 2 que las exportaciones de camarón mostraron un crecimiento notable,
aumentando de 286.97 millones de dólares en 2009 a 809.05 millones en 2014, lo que representa un
incremento del 181.92%. Desde 2015, la tendencia se volvió fluctuante, con altibajos hasta 2020, año
en que se registró una recuperación significativa a pesar de los desafíos de la pandemia de Covid-19.
Posteriormente, en 2021, Ecuador se posicionó como el segundo proveedor de camarón en Estados
Unidos. Esta mejora en el posicionamiento se debe al enfoque del sector camaronero en enviar más
productos con valor agregado, como camarón pelado, colas y desvenado (Cámara Nacional de
Acuacultura, 2021, citado en Rimbaldo et al., 2024).
Posteriormente se puede observar una leve caída de 2.25% en 2023. José Camposano, presidente de
la Cámara Nacional de Acuacultura, explicó en una entrevista para el diario Expreso (2023), que esta
disminución se debió a factores económicos en Estados Unidos. Según Camposano, Estados Unidos
fue afectado por la inflación y las autoridades decidieron subir las tasas de interés. Al poner más caro
el costo del dinero, los ciudadanos redujeron sus gastos y optaron por ahorrar más. Como resultado
de la desaceleración económica, el consumo de diversos productos, incluido el camarón, disminuyó.
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Gráfico 3
Exportación de camarón ecuatoriano a países europeos
Fuente: elaborado por autores en base a datos provenientes del Banco Central del Ecuador
El gráfico 3 muestra la evolución de las exportaciones de camarón ecuatoriano a cinco países europeos
entre 2010 y 2023, mostrando tendencias diversas y fluctuaciones significativas. España, el mayor
importador del grupo, experimentó un incremento del 96.61% entre 2010 y 2011, seguido de una caída
del 14.38% en 2012, que Heredia & Vicuña (2014) atribuyen a que este país centró su adquisición en
otros productos que resultaron ser de mayor prioridad y demanda en el mercado. Luego de un período
de pocas fluctuaciones, las exportaciones aumentaron constantemente desde 2020, alcanzando
338.71 millones en 2021, un 94.55% más que el año anterior. Esta tendencia ascendente se mantuvo
hasta 2023, consolidando a España como el principal destino europeo para el camarón ecuatoriano.
La pandemia de COVID-19 afectó en mayor medida las exportaciones de camarón a Italia y Francia en
2020, con un efecto particularmente pronunciado en Italia. Pulgarín y Mora (2022) señalan que en Italia
el consumo de camarón se concentra principalmente en restaurantes, lo que explica una caída más
drástica en comparación con otros países europeos analizados. Aunque ambos países lograron una
recuperación posterior, Francia experimentó una notable disminución del 27.54% en sus importaciones
de camarón en 2023 respecto a 2021. José Camposano, presidente de la Cámara Nacional de
Acuacultura, asocia esta reducción a factores económicos, señalando que "los ciudadanos han
reducido sus compras debido al aumento en las facturas de energía y combustible, optando por
prescindir de alimentos como el camarón" (Zambrano, 2023).
Respecto a Rusia, experimentó un crecimiento significativo del 82% en las importaciones de camarón
ecuatoriano entre 2020 y 2021. Sin embargo, en 2022 se registró una disminución del 13% debido al
conflicto con Ucrania. El cierre de aeropuertos, rutas navieras y puertos bloqueó las conexiones de
Rusia con el comercio internacional, afectando notablemente las exportaciones ecuatorianas a este
mercado (Andrade, 2022). A su vez, Bélgica, a pesar de presentar las exportaciones más bajas del
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grupo analizado, mostró una tendencia ascendente desde 2021, con un crecimiento acumulado del
50.06% hasta 2023, destacándose como un mercado en expansión para el camarón ecuatoriano.
El análisis de las tendencias de exportación revela que Ecuador se ha posicionado como uno de los
principales proveedores de camarón en los mercados estudiados, convirtiéndose en un sector
importante en la economía ecuatoriana. A pesar de la tendencia general positiva en la mayoría de estos
mercados, reflejando una creciente demanda global, las exportaciones han estado sujetas a factores
económicos y políticos, incluyendo acuerdos comerciales, dinámicas de mercado y eventos globales
como la pandemia de COVID-19.
En 2012, las exportaciones de camarón ecuatoriano hacia los países europeos disminuyeron debido a
la recesión en la eurozona, que comenzó en el cuarto trimestre de 2011 y se extendió durante todo el
año siguiente (Weber, 2015), afectando la demanda de productos no esenciales como el camarón. En
contraste, en 2014 se observó un incremento significativo en las exportaciones de camarón
ecuatoriano hacia todos los mercados analizados, atribuido a la reducción de la producción en países
asiáticos competidores afectados por el síndrome de mortalidad temprana del crustáceo (El Comercio,
2016). Aunque la competencia se recuperó en 2015, esta situación permitió a Ecuador expandir su
presencia en nuevos mercados, destacando la calidad de su producto.
Después de 2020, se observa una tendencia positiva en las exportaciones a la mayoría de los países, a
pesar de la recesión económica global causada por la pandemia de COVID-19. Infobae (2022) señala
que, aunque las exportaciones de camarón crecieron solo un 7% en 2020, esto representó un logro
significativo considerando el contexto global adverso. No obstante, este crecimiento de un solo dígito
contrastó notablemente con el incremento de dos dígitos que el sector había experimentado en años
previos.
Resultados de la estimación del modelo econométrico
Para estimar la incidencia de los factores identificados, se estimó un modelo econométrico utilizando
un panel de datos. Con el fin de determinar la metodología más adecuada para nuestros datos, se
calcularon tres tipos de estimadores: MCO agrupados, efectos fijos y efectos aleatorios. Además, se
transformaron todas las variables a logaritmos, con excepción de la distancia económica. Esta
transformación facilita el manejo de distribuciones sesgadas, aproximándose a distribuciones
normales, lo que resulta en un modelo más eficiente y robusto.
Tabla 4
Resultado de las estimaciones de los Modelos. Variable Dependiente: Exportaciones de camarón
ecuatoriano
VARIABLES
MCO agrupados
Efectos aleatorios
Efectos fijos
lnPIBPCjt
0.710***
1.836***
5.135***
(0.250)
(0.349)
(0.377)
lnPIBPCECUit
4.299***
3.371***
0.0498
(0.971)
(0.896)
(0.639)
DEijt
-4.35e-07
-4.57e-07
-3.18e-07
(3.17e-07)
(2.94e-07)
(2.25e-07)
lnPOBjt
0.788***
0.897***
-7.254*
(0.0745)
(0.132)
(3.944)
lnTCijt
-0.380***
0.0495
3.624***
(0.0940)
(0.158)
(0.363)
Constante
-53.61***
-59.37***
83.58
(8.786)
(8.229)
(68.77)
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Observaciones
98
98
98
R-cuadrado ajustado
0.644
Número de países
7
7
Nota: Errores estándar en paréntesis. *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1.
Fuente: elaboración propia, a partir de resultados mostrados en Stata.
Para determinar cuál estimador es más adecuado para nuestro modelo, se realizó una prueba de
multiplicador de Lagrange de Breusch y Pagan. El resultado de la prueba fue un valor p menor a 0.05,
lo que indica que no hay evidencia suficiente para preferir el modelo de MCO agrupados sobre el de
efectos aleatorios. Por lo tanto, se concluye que la estimación por efectos aleatorios es mejor que
utilizar MCO agrupados para nuestro modelo. A continuación, para decidir entre un estimador de
efectos aleatorios y el de efectos fijos, se utilizó la prueba de restricciones de sobreidentificación. El
resultado de esta prueba también fue un valor p menor a 0.05, lo que sugiere que el modelo de efectos
fijos es mejor que el de efectos aleatorios.
Sin embargo, al validar los supuestos, se detectó que nuestro modelo presentaba problemas de
heterocedasticidad, autocorrelación y correlación entre paneles. Para abordar estas cuestiones, se
optó por aplicar el método de Mínimos Cuadrados Generalizados Factibles (MCGF). Esta técnica de
estimación fue seleccionada debido a su eficacia para mejorar la precisión de las estimaciones cuando
existen heterocedasticidad y correlación seria en los errores del modelo de regresión.
Tabla 5
Resultado de regresión de la estimación del modelo MCGF
Nota: Errores en paréntesis. *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1.
Fuente: elaboración propia, a partir de resultados mostrados en Stata.
Los coeficientes del modelo revelan cinco variables estadísticamente significativas. Tres de estas son
significativas al nivel del 1% y poseen un efecto positivo sobre la variable dependiente. Por otro lado,
dos variables son estadísticamente significativas al nivel del 5% y presentan un efecto negativo.
Variables Independientes
lnEXPCAMijt
lnPIBPCjt
0.84***
(0.275)
lnPIBPCECUit
2.28***
(0.514)
DEijt
-3.16e-05**
(1.60e-07)
lnPOBjt
0.82***
(0.0540)
lnTCijt
-0.38**
(0.160)
Constante
-38.01***
(4.681)
Observaciones
98
Número de países
7
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PIB per cápita de países importadores
Los resultados del modelo muestran que por cada incremento de un punto porcentual en el PIB per
cápita de los países importadores, se observa un aumento promedio de 0.76 puntos porcentuales en
las exportaciones de camarón ecuatoriano, por lo que existe una relación positiva y significativa con el
PIB per cápita de los países importadores. Este hallazgo coincide con la investigación de Kim & Kim
(2020), quienes analizaron los determinantes de la exportación de algas y atún en Corea. En su estudio,
identificaron que el PIB per cápita tenía un impacto considerable en la exportación de atún, lo que
sugiere un patrón similar en diferentes productos marinos.
Wati (2023) profundiza esta dinámica en su estudio sobre las exportaciones de camarón en Indonesia.
El autor argumenta que un incremento en el PIB per cápita de los países importadores se traduce, de
manera directa, en un aumento del poder adquisitivo y, por lo tanto, en un mayor consumo. Esta
elevación en la demanda, a su vez, requiere un aumento del comercio internacional para satisfacerla.
Esto se debe a que un PIB per cápita en crecimiento indica que un país está prosperando
económicamente, lo que se traduce en una mayor inversión, menos desempleo y, en consecuencia, un
mejor nivel de vida.
PIB per cápita de Ecuador
Por cada punto porcentual adicional en el PIB per cápita de Ecuador, el efecto esperado sobre las
exportaciones de camarón ecuatoriano es en promedio un aumento de 2.56 puntos porcentuales. Este
resultado se alinea con los estudios de De Silva et al. (2019) y Aminizadeh et al. (2024), sobre las
exportaciones de mariscos en Sri Lanka e Irán, respectivamente, que confirman la influencia positiva
del crecimiento del PIB del país exportador en el aumento de las exportaciones de productos marinos.
El aumento del PIB impulsa inversiones en infraestructura y tecnología, lo que beneficia al sector
exportador. Estas mejoras en infraestructura facilitan el comercio, mientras que los avances
tecnológicos optimizan los procesos productivos, lo que fortalece la competitividad en el mercado
global y capacita a las empresas para cumplir con las normativas internacionales.
Distancia económica
Por cada dólar que aumenta el precio del petróleo crudo, el efecto esperado sobre las exportaciones
de camarón ecuatoriano es en promedio una disminución de los 0.000039 puntos porcentuales. Al
respecto, Jiang (2023) en su estudio establece el aumento en el precio del petróleo crudo como un
proxy para el incremento en los costos de transporte, lo que consecuentemente impacta de manera
negativa en las ganancias de las exportaciones de productos acuícolas. De igual manera, Fitriani et al.
(2019), en su análisis sobre los factores que influyen en las exportaciones del camarón indonesio,
subrayan la influencia significativa de la distancia económica en las exportaciones. Su estudio
corrobora la ley de la gravedad en el comercio internacional, que postula una relación inversa entre la
distancia económica y la intensidad del comercio.
Población
Por cada punto porcentual adicional en la población de los países importadores, el efecto esperado
sobre las exportaciones de camarón ecuatoriano es en promedio un aumento de 0.80 puntos
porcentuales. Xuan et al. (2023) argumentan que, dado el carácter esencial de los productos del mar,
un incremento poblacional se traduce en una mayor capacidad de consumo. En la misma línea,
Rindayati & Akbar (2022), en su estudio sobre la competitividad y determinantes de las exportaciones
indonesias de camarón congelado a mercados no tradicionales, subrayan la importancia del
crecimiento poblacional como indicador del potencial de mercado. Estos autores proponen priorizar
las exportaciones hacia países con poblaciones más numerosas, dada su mayor potencial de mercado.
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Tipo de cambio
Por cada aumento de un punto porcentual en el tipo de cambio se estima una disminución promedio
de 0.38 puntos porcentuales en las exportaciones de camarón ecuatoriano. Está relación inversa entre
el tipo de cambio y las exportaciones de camarón se alinea con las conclusiones de Sanny et al. (2021)
en su estudio sobre la competitividad de las exportaciones de camarón indonesio a Estados Unidos.
Los autores sostienen que la depreciación indonesia resulta en precios más bajos para los camarones
en el mercado estadounidense, estimulando la demanda debido a precios más atractivos. Eegunjobi &
Ngepah (2022) complementan este análisis, estableciendo el rol crucial de la inversión en mejora
industrial para mitigar los efectos negativos de la volatilidad cambiaria.
CONCLUSIONES
A través de la revisión de la literatura, se pudo constatar que las exportaciones de camarón son
explicadas por diversas variables macroeconómicas y específicas de la industria. Entre estos,
destacan el tamaño económico y poblacional de los países comerciantes, la distancia económica, el
tipo de cambio, el precio promedio anual del camarón, la apertura comercial y la inversión en
tecnología. Esto sugiere que las estrategias para mejorar las exportaciones deben ser multifacéticas,
abordando no solo aspectos de producción y calidad, sino también considerando factores
macroeconómicos y relaciones internacionales.
En lo que respecta al análisis de las exportaciones de camarón ecuatoriano hacia principales países
importadores, se puede observar que estas han aumentado a pesar de los diferentes desafíos globales
como la crisis del euro, la pandemia de COVID-19 y la guerra Rusia-Ucrania. Esto demuestra la notable
resiliencia del sector camaronero ecuatoriano. Sumado a esto, se puede resaltar que los principales
demandantes de camarón ecuatoriano son países con alto poder adquisitivo. Estas observaciones
destacan la tendencia del camarón ecuatoriano a dirigirse hacia mercados con mayor masa
económica, más allá de la proximidad geográfica.
Además, en los resultados de la estimación del modelo econométrico se determinó que variables como
el PIB per cápita y la población de los países importadores, así como el PIB per cápita de Ecuador,
tienen un impacto positivo en las exportaciones de camarón, mientras que la distancia económica y el
tipo de cambio influyen negativamente. Siendo el PIB per cápita del país exportador la variable que más
influye en las exportaciones de camarón, lo que concuerda con lo propuesto por (Tinbergen, 1962,
citado en Palacios & Tonón, 2019). Esto se debe a que, aunque exista una demanda significativa de
países importadores con una gran masa económica, sin una oferta suficiente desde el país exportador,
el comercio no puede materializarse a gran escala.
En concordancia con lo obtenido se acepta la hipótesis planteada al principio de la investigación. Estos
resultados son cruciales para comprender el comportamiento de las exportaciones de camarón
ecuatoriano y proporcionar una base sólida para que el gobierno diseñe políticas y estrategias
efectivas. Al impulsar la demanda internacional del camarón ecuatoriano y fortalecer la capacidad
productiva interna, se puede lograr un crecimiento económico más sólido y sostenible.
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REFERENCIAS
Aminizadeh, M., Mohammadi, H., Karbasi, A., & Rafiee, H. (2024). Application of Stochastic Frontier
Gravity Model for Determining Seafood Export. Journal of Agricultural Science and Technology.
http://jast.modares.ac.ir/article-23-69722-en.html
Andrade García, V. D. (2022). Afectación a la Exportación Camaronera en el Ecuador por la Guerra entre
Rusia y Ucrania. [Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil].
http://biblioteca.uteg.edu.ec/xmlui/handle/123456789/1747
Armijos Sánchez, K. Y. (2023). Análisis de los factores que promueven las exportaciones del camarón
de la provincia del Guayas, Ecuador [Universidad Politécnica Salesiana].
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/26568
Atahualpa, A. (2023, abril 23). Cómo Ecuador se convirtió en el mayor exportador mundial de
camarones (y qué papel clave jugó China). BBC News Mundo. https://www.bbc.com/mundo/noticias-
america-latina-65247655
Banco Central del Ecuador. (2024). Estadísticas de comercio exterior.
https://sintesis.bce.fin.ec/BOE/OpenDocument/2303281959/OpenDocument/opendoc/openDocume
nt.jsp?logonSuccessful=true&shareId=0
Banco Mundial. (2024). PIB per cápita (US$ a precios actuales).
https://datos.bancomundial.org/indicador/NY.GDP.PCAP.CD
Basuki, A. T., & Pratiwi, L. N. (2024). The Effect of Production and Macroeconomic Variables on
Indonesia’s Shrimp Exports. Jurnal Ekonomi, 13(02), 128-140.
https://doi.org/10.54209/ekonomi.v13i02
Cámara Nacional de Acuacultura. (2023, diciembre 29). Camarón cierra 2023 con cifras en rojo en
materia económica y de seguridad. Cámara Nacional de Acuacultura. https://www.cna-
ecuador.com/camaron-cierra-2023-con-cifras-en-rojo-en-materia-economica-y-de-seguridad/
Capoani, L. (2023). Review of the gravity model: origins and critical analysis of its theoretical
development. SN Business & Economics, 3(5), 1–43. https://doi.org/10.1007/S43546-023-00461-0
De Silva, D., Abeynayake, N., Gunathilaka, L., & Sandaruwan, K. (2019). Determinants of Seafood Trade
in Sri Lanka. Sri Lankan Journal of Agricultural Economics, 20(1), 43.
https://doi.org/10.4038/SJAE.V20I1.4645
Eegunjobi, R., & Ngepah, N. (2022). Dynamic Relationships between Seafood Exports, Exchange Rate
and Industrial Upgrading. Sustainability, 14(13), 7893. https://doi.org/10.3390/SU14137893
El Comercio. (2016, julio 19). Caída en los precios impacta en exportaciones de camarón. El Comercio.
https://www.elcomercio.com/actualidad/negocios/caida-precios-exportaciones-camaron-
economia.html
El Universo. (2024, mayo 17). Ecuador exporta menos camarón a China por nueva suspensión a
exportadoras locales. El Universo. https://www.eluniverso.com/noticias/economia/exportacion-
camaron-caida-china-ecuador-suspension-empresas-nota/
Fitriani, Santosa, D. B., & Saputra, P. M. A. (2019). Analysis of Determinants Exports and Spatial
Linkages: A Case Study of Indonesian Frozen and Fresh Shrimp. Proceedings of the International
Conference on Trade, 173-179. https://doi.org/10.2991/ICOT-19.2019.37
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, septiembre, 2024, Volumen V, Número 5 p 911.
Google Finance. (2024). Precios en el mercado de valores, cotizaciones en tiempo real y noticias
financieras. https://www.google.com/finance/?hl=es
Google Maps. (2024). https://www.google.com/maps
Head, K., & Mayer, T. (2014). Gravity Equations: Workhorse,Toolkit, and Cookbook. Handbook of
International Economics, 4, 131-195. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-54314-1.00003-3
Infobae. (2022, enero 24). Ecuador superó los USD 5.000 millones en exportación de camarón en 2021.
Infobae. https://www.infobae.com/america/america-latina/2022/01/24/ecuador-supero-los-usd-
5000-millones-en-exportacion-de-camaron-en-2021/
Jiang, S. (2023). The Determinants of Chile’s Aquatic Products Export: A Gravity Approach. Proceedings
of the 4th International Conference on Economic Management and Model Engineering.
https://doi.org/10.4108/EAI.18-11-2022.2326839
Khoirudin, R., Adi, P. H., & Suharno, S. (2023). Analysis of Indonesian Shrimp Exports to The United
States Trough ECM Approach. Proceeding of International Conference Sustainable Competitive
Advantage. 4. http://jp.feb.unsoed.ac.id/index.php/sca-1/article/view/3810
Kim, J., & Kim, B. (2020). Analysis of Determinants of Export of Korean Laver and Tuna: Using the Gravity
Model. The Journal of Fisheries Business Administration, 51(4), 85-96.
https://doi.org/10.12939/FBA.2020.51.4.085
Krugman, P., Obstfeld, M., & Melitz, M. (2012). Economía internacional. Teoría y política (9na ed.).
Pearson. https://rodorigo.wordpress.com/wp-content/uploads/2019/03/economia-internacional-
paul-krugman-ed-9.pdf
Lilimantik, E. (2020). Factors Affecting Demand For South Kalimantan Shrimp Export to the European
Union. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences, 107(11), 74-80.
https://doi.org/10.18551/rjoas.2020-11.09
López, P. A. O., & Bayas, L. A. M. (2023). Análisis breve sobre el impacto del precio del camarón en
exportaciones del Ecuador periodo 2018-2022. South Florida Journal of Development, 4(7), 2800-2812.
https://doi.org/10.46932/sfjdv4n7-019
Ministerio de Producción, Comercio Exterior, Inversiones y Pesca (2024). Boletín de cifras. Comercio
Exterior Febrero 2024. www.produccion.gob.ec
Nguyen, H. Q., Tran, H. T. L., Truong, H. Q., & Van Dong, C. (2020). Patterns and Determinants of
Vietnamese Seafood Exports. Journal of Southwest Jiaotong University, 55(2).
https://doi.org/10.35741/ISSN.0258-2724.55.2.43
Nuñez Chimbo, S. (2023). Tratado Libre Comercio de Ecuador con China y su Incidencia en las
Exportaciones De Camarón Ecuatoriano en el periodo 2021-2022 [Universidad Técnica de Machala].
https://repositorio.utmachala.edu.ec/bitstream/48000/22525/1/Trabajo_Titulacion_2746.pdf
Palacios Jima, C. M., & Tonón Ordoñez, L. B. (2019). Aplicación del modelo gravitacional ampliado para
las exportaciones de banano, crustáceos y rosas del Ecuador con sus principales países compradores
para el periodo 1997-2017 [Universidad del Azuay]. http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8867
Pulgarín Sánchez, R. J., & Mora Coello, R. A. (2022). Comportamiento de las exportaciones de camarón
y su incidencia en el crecimiento económico del Ecuador en el periodo 2011 – 2021. Polo del
Conocimiento, 7(2), 59. https://doi.org/10.23857/pc.v7i1.3620
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, septiembre, 2024, Volumen V, Número 5 p 912.
Rimbaldo Luzon, C. A., Prado Carpio, E. C., Valarezo Macías, C. A., & Carvajal Romero, H. R. (2024).
Análisis de la Producción y Exportación del Sector Camaronero en Ecuador. Ciencia Latina Revista
Científica Multidisciplinar, 8(1), 6682-6695. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.10028
Rindayati, W., & Akbar, R. (2022). Competitiveness and Determinants of Indonesian Frozen Shrimp
Exports to Non-Traditional Markets. Jurnal Manajemen & Agribisnis, 19(3), 367-367.
https://doi.org/10.17358/JMA.19.3.367
Ruiz Porras, A. (2016). La investigación econométrica mediante paneles de datos: historia, modelos y
usos en México. Revista Economía y Política, (24), 11-34.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6166187
Sangucho Cueva, F. J. (2010). Modelo de gravedad para los flujas comerciales en América Latina.
[Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales].
http://repositorio.flacsoandes.edu.ec/handle/10469/7620
Sanny, L., Darma, K., & Martinus, W. (2021). Competitiveness of Indonesian Shrimp Export to the United
States. Binus Business Review, 12(2), 103-112. https://doi.org/10.21512/BBR.V12I2.6144
Santaulària, D. (2006). ¿Qué es la Econometría?. Acta universitaria, 16(3), 47-51.
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41600305
Stock, J. H., & Watson, M. M. (2022). Introducción a la Econometría (3ra ed.). Pearson.
https://danielmorochoruiz.wordpress.com/wp-content/uploads/2018/05/0000017.pdf
Tran, T. C. (2012). The effect of exchange rate on shrimp export from Vietnam to the U.S [University of
Tromsø]. https://munin.uit.no/handle/10037/4758
Wati, L. A. (2023). Determinants of Indonesia’s shrimp commodity export. Journal of International
Studies, 16(1), 112-127. https://doi.org/10.14254/2071-8330.2023/16
Weber, C. (2015). La Euro Crisis: Causas y síntomas. Estudios Fronterizos, 16(32).
https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-69612015000200009
Xuan Hung, N., Tuan Anh, L., Huu Quan, D., Hai Yen, N., Ha Phuong, H. T., & Hong Tham, T. (2023).
Approaching the gravity model to investigate factor affecting Vietnam’s seafood export. Proceeding of
the International Conference 17th NEU-
KKU. https://khoamoitruongdothi.neu.edu.vn/vi/proceedings/proceeding-of-17th-international-
conference
Zambrano, L. (2023, agosto 15). La exportación de camarón en Estados Unidos y Europa acumula
pérdida. Expreso. https://www.expreso.ec/actualidad/economia/exportacion-camaron-estados-
unidos-europa-acumula-perdida-169913.html
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