LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2024, Volumen V, Número 5 p 1980.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2756
Escalas predictoras de mortalidad en pacientes con
sobrepeso y obesidad diagnosticados de COVID-19 en la UCI
del Hospital General IESS – Ibarra
Scales predicting mortality in overweight and obese patients diagnosed
with COVID-19 in the ICU of the Hospital General IESS – Ibarra
Esteban Enrique Puente Terán
quiquepuentet12@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-1376-0212
Universidad Técnica del Norte
Ibarra – Ecuador
Maribel Liliana Guacho Mullo
maribelliliana.3j@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0002-4275-185X
Universidad San Francisco de Quito
Quito – Ecuador
Gerardo David Vallejo Terán
davidvallejoteran@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-0093-8326
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Quito – Ecuador
Isis Shanyra Izurieta Vallejo
isis.izurieta@gmail.com
https://orcid.org/0009-0000-2064-2009
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Quito – Ecuador
Francois Andre Abumohor Ochoa
francoisandronico@gmail.com
https://orcid.org/0009-0005-5166-4434
Universidad Tecnológica Equinoccial
Quito – Ecuador
Artículo recibido: 23 de septiembre de 2024. Aceptado para publicación: 07 de octubre de 2024.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
La infección por SARS COV-2 se ha asociado con múltiples comorbilidades, como sobrepeso y
obesidad, que podrían generar un mayor riesgo de mortalidad. En Ecuador, la prevalencia de
sobrepeso y obesidad es de 63.6% en ambos sexos. Este estudio busca caracterizar a los pacientes
con un IMC ≥25 hospitalizados por COVID-19 en la UCI, así como describir la eficacia de las escalas
utilizadas para la predicción de supervivencia. Se realizó un estudio observacional, retrospectivo,
transversal en 60 pacientes adultos diagnosticados con COVID-19 en la Unidad de Cuidados
Intensivos, se registraron parámetros sociodemográficos, signos vitales, PCR, escalas predictivas
(APACHE II, SOFA y CHARLSON), IMC, necesidad y días de VMI, días de estancia en UCI y el estado
de alta médica (vivo o muerto). Se dividió a la población entre sobrepeso y obesidad para describir el
comportamiento de estas variables, concluyendo que los principales factores de gravedad son edad,
sexo, estado nutricional, comorbilidades y parámetros analíticos-clínicos en los que destaca la PCR
como predictor de mortalidad. Las escalas APACHE II, SOFA y CHARLSON son herramientas útiles en
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ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2024, Volumen V, Número 5 p 1981.
los cuadros más graves de la enfermedad para poder identificar a pacientes con mal pronóstico.
APACHE II y CHARLSON dieron mejores resultados que SOFA para predecir la mortalidad.
Palabras clave: pandemia, obesidad, COVID-19, cuidados intensivos, ventilación mecánica
invasiva, APACHE II, SOFA, CHARLSON.
Abstract
SARS COV-2 infection has been associated with multiple comorbidities, such as overweight and
obesity, which could lead to an increased risk of mortality. In Ecuador, the prevalence of overweight
and obesity is 63.6% in both sexes. This study seeks to characterize patients with a BMI ≥25
hospitalized for COVID-19 in the ICU, as well as to describe the efficacy of the scales used for
predicting survival. An observational, retrospective, cross-sectional study was conducted in 60 adult
patients diagnosed with COVID-19 in the Intensive Care Unit, sociodemographic parameters, vital
signs, CRP, predictive scales (APACHE II, SOFA and CHARLSON), BMI, need and days of IMV, days of
ICU stay and medical discharge status (alive or dead) were recorded. The population was divided into
overweight and obese to describe the behavior of these variables, concluding that the main severity
factors were age, sex, nutritional status, comorbidities and analytical-clinical parameters, with CRP
standing out as a predictor of mortality. The APACHE II, SOFA and CHARLSON scales are useful tools
in the most severe forms of the disease to identify patients with a poor prognosis. APACHE II and
CHARLSON gave better results than SOFA for predicting mortality.
Keywords: pandemic, obesity, COVID-19, Intensive Care, invasive mechanical ventilation,
APACHE II, SOFA, CHARLSON
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Cómo citar: Puente Terán, E. E., Guacho Mullo, M. L., Vallejo Terán, G. D., Izurieta Vallejo, I. S., &
Abumohor Ochoa, F. A. (2024). Escalas predictoras de mortalidad en pacientes con sobrepeso y
obesidad diagnosticados de COVID-19 en la UCI del Hospital General IESS – Ibarra. LATAM Revista
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 5 (5), 1980 – 1995.
https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2756
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2024, Volumen V, Número 5 p 1982.
INTRODUCCIÓN
La pandemia por COVID-19 inició en China en el mes de diciembre del 2019 en la ciudad de Wuhan en
donde se reportaron 27 casos de neumonía de origen desconocido. El 24 de enero de 2020 China
reportó 835 casos para posteriormente expandirse por todo el país y finalmente la Organización
Mundial de la Salud (OMS) oficializó la nueva pandemia por coronavirus el 11 de marzo de 2020. Al
final de la semana epidemiológica 37 (18 de septiembre del 2021), se notificaron 228.068.334 casos
acumulados confirmados de COVID-19 en el mundo, de los cuales 4.685.658 fueron defunciones. De
los casos acumulados confirmados, América aportó con el 38,6% y con el 46,4% de las defunciones
globales. Esto ha generado una severa crisis a nivel mundial, porque aunque la mayor parte de los
casos (80%) son asintomáticos o presentan cuadros leves (malestar general y tos), el 15% de los casos
pueden llegar a cuadros moderados (fiebre, tos seca persistente y fatiga, pero sin neumonía) y el 5%
restante cruza por cuadros graves, requiriendo la atención por parte de la Unidad de Cuidados
Intensivos (UCI), debido a que llegan a desarrollar frecuentemente síndrome de distrés respiratorio
agudo (SDRA), sepsis, choque séptico o falla multiorgánica.
La gravedad de la enfermedad COVID-19 se ha asociado con diversos parámetros tanto
sociodemográficos como clínico-analíticos. Se ha demostrado que la edad es un factor determinante
dentro de la enfermedad, ya que los pacientes adultos maduros y adultos mayores son los mayormente
infectados y a su vez, los que mayores complicaciones presentan en infecciones por los diferentes
coronavirus que provocan SDRA. Un factor importante es la presencia de comorbilidades, ya que se ha
descrito que existe un mayor riesgo de complicaciones en estos pacientes, dentro de dichas
comorbilidades destaca la obesidad, la cual es una enfermedad crónica no transmisible definida por la
OMS como una acumulación anormal o excesiva de grasa y ha sido asociada con riego de
hospitalización, ingreso a UCI, necesidades de ventilación mecánica invasiva (VMI) y mortalidad.
Adicional a esto, la obesidad y el sobrepeso podrían considerarse como un factor de riesgo individual,
ya que se los asocia con un incremento del riesgo para otras comorbilidades importantes relacionadas
con la severidad en el COVID-19 como Diabetes mellitus, enfermedad cardiovascular, enfermedad renal
y riesgo metabólico (Hipertensión, prediabetes, resistencia a la insulina y dislipidemia). La prevalencia
de obesidad en el mundo es de 13,1%, mientras que en América es del 28,6%, lo cual convierte a
América en la región con la mayor carga de obesidad a nivel mundial. De igual forma, en Ecuador, según
los datos de la encuesta STEPS-2018, el 63,6% de adultos de ambos sexos presenta sobrepeso y
obesidad, es decir un índice de masa corporal (IMC) mayor o igual a 25 kg/m2 y la prevalencia de
obesidad en adultos de ambos sexos fue de 25,7% siendo mayor en mujeres (30,9%) que en hombres
(20,3%). Por otro lado, la proteína C reactiva (PCR) es un indicador sérico de inflamación aguda y se ha
asociado con el pronóstico y la gravedad en la enfermedad COVID-19, incluso se la ha considerado
como uno de los factores más sensibles y específicos para separar a los pacientes que requieren o no
atención por parte de la UCI, ya que se ha demostrado que, en los casos de progresión de la enfermedad
de leve a crítica, la PCR aumenta de forma gradual, por lo que es un predictor independiente de
mortalidad hospitalaria.
Existen herramientas valiosas dentro de la UCI para la identificación de pacientes con mayor gravedad
de la enfermedad, dentro de las cuales se destacan algunas escalas pronósticas como la Acute
Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II), Sequential Organ Failure Assessment Score
(SOFA) y el Índice de Comorbilidad de CHARLSON (CCI). Al realizar la evaluación de diferentes
funciones de órganos, es posible predecir la mortalidad de los pacientes con COVID-19 y las
puntuaciones tanto APACHE II cómo SOFA se han utilizado frecuentemente para valorar tanto la
gravedad de las enfermedades como la mortalidad intrahospitalaria en cuadros críticos y estos
sistemas de puntuación son útiles también dentro del COVID-19. Sin embargo, se ha podido observar
que la puntuación APACHE II es más eficaz que la puntuación SOFA para la predicción de mortalidad
en COVID-19. Por otro lado, el CCI ha sido considerado una herramienta válida y fácil aplicar para la
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estimación del riesgo de mortalidad por enfermedad comórbida y también ha sido utilizado como
predictor de supervivencia y pronóstico, dentro de la enfermedad COVID-19 puede llegar a ser útil para
realizar un pronóstico estimado de la necesidad de atención por la UCI debido a que, en esta
herramienta son consideradas la edad y comorbilidades y, como se mencionó anteriormente, estos
factores tienen una gran asociación con la gravedad de la enfermedad. El objetivo del presente estudio
es caracterizar a los pacientes con sobrepeso y obesidad hospitalizados por COVID-19, así como
describir la eficacia de las escalas utilizadas para la predicción de supervivencia en la UCI de un
hospital de segundo nivel en Ibarra, Ecuador, de marzo a diciembre de 2020.
METODOLOGÍA
Se realizó un estudio observacional, retrospectivo de corte transversal en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI)
del Hospital General IESS-Ibarra en Ecuador durante los meses de marzo a diciembre del 2020 en donde
ingresaron a 68 pacientes con diagnóstico de COVID-19 de los cuales se estudió a 60 pacientes. Los criterios de
inclusión para el estudio fueron: Pacientes adultos con un Índice de Masa Corporal ≥25 kg/m2 con diagnóstico
de COVID-19 (CIE10: U07.1) que en su historia clínica contarán con los datos de peso y talla. Criterios de
exclusión: Pacientes gestantes y pacientes que no contaron con los datos necesarios acerca de su estancia
hospitalaria. La recolección de los datos se realizó a través de las historias clínicas de los pacientes, las cuales se
encuentran en la base de datos AS400 de la institución con la finalidad de recoger datos como: Factores
sociodemográficos, estado de los pacientes al ingreso en UCI (Signos vitales, proteína C reactiva (PCR), scores
predictivos de mortalidad (APACHE II y SOFA) y de supervivencia a los 10 años (CHARLSON), índice de masa
corporal (IMC), necesidad de VMI, días de VMI, días de estancia en UCI y el estado de alta médica (vivo o muerto),
adicionalmente se utilizó la clasificación del IMC de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para dividir a la
población en 2 grupos, aquellos pacientes con sobrepeso (IMC 25-29,9 kg/m2) y pacientes con obesidad (IMC
≥30 kg/m2).
Análisis de los datos: Los datos obtenidos fueron ingresados en una base de datos en el programa
Microsoft Excel 2021 (V.18.0), posteriormente se utilizó el software IBM-SPSS V.26.0 para Windows
10, en donde se realizó un análisis univariado con la finalidad de obtener promedios y porcentajes para
la caracterización de la población en general (Variables sociodemográficas y clasificación del estado
nutricional según IMC). Se realizó la prueba de Kolmogorov Smirnov(22) para establecer la distribución
de los datos cuantitativos. Las variables cuantitativas se expresaron como media y desviación
estándar (±DE) para las variables con distribución normal y mediana con rangos intercuartiles (RIQ)
para las variables de libre distribución. Los datos que se encuentran categorizados se expresan en su
frecuencia relativa y absoluta. Posteriormente, el análisis se representó por medio de tablas y gráficos.
Adicionalmente se utilizó el análisis de supervivencia con el estimador de Kaplan-Meier según las
escalas predictivas.
Consideraciones éticas: Se tomó en cuenta las normas y recomendaciones que se dictan en la
declaración de Helsinki 2008, dando relevancia a la confidencialidad de la población objeto de estudio.
Adicional a esto, se tomó en cuenta las disposiciones y reglamentos establecidos por la Facultad de
Ciencias de la Salud de la Universidad Técnica del Norte y se acataron las normas brindadas por el
Hospital General IESS-Ibarra.
RESULTADOS
En el estudio se incluyeron a 60 pacientes que ingresaron en la UCI del Hospital General IESS-Ibarra, a
los cuales se caracterizó socio demográficamente en su frecuencia relativa y absoluta, se obtuvo que
el mayor número de pacientes (76,7%) fueron de sexo masculino y el 23,3% femenino, la mayor parte
fueron adultos maduros (76,7%), mestizos (95%) y residentes en Ibarra (61,7%). (Tabla 1) Por otro lado,
se analizó la distribución de los 68 pacientes que fueron ingresados a UCI según el Estado Nutricional,
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constatando que la prevalencia de sobrepeso y obesidad fue la misma (44,1%; 88,2% en conjunto), de
los cuales, la mayor parte de los obesos (66,6%) fueron pacientes con obesidad grado I. (Gráfico 1)
De todos los pacientes analizados, la mayoría (73,3%) necesitaron VMI, distribuidos en proporciones
similares entre pacientes con sobrepeso y obesidad. (Gráfico III). La mediana de días de VMI de la
población fue de 11 (RIQ: 0-19) y de días de estancia en UCI fue de 16 (RIQ: 9-23), siendo mayor en los
pacientes con sobrepeso en ambos casos. (Tabla 3)
La mayor parte de los pacientes tuvieron una puntuación APACHE II entre 5-9 y 10-14, con una
mortalidad predicha entre el 8 al 15%. (Gráfico 4) De igual forma, la mayoría de los pacientes tuvieron
una puntuación SOFA entre 3 y 5 con una mortalidad predicha entre el 22-25%. (Gráfico 5) Por otro lado,
existieron más pacientes con una puntuación CHARLSON entre 1 a 2 con una supervivencia estimada
a los 10 años del 96-90%, sin embargo, es importante señalar que el 18% de los pacientes obtuvo una
puntuación CHARLSON entre 3 y 5, con una supervivencia estimada a los 10 años de entre 77-21%.
(Gráfico 6) Existió un aumento de la mortalidad en aquellos pacientes con puntuaciones más altas de
los sectores, en especial APACHE II y CHARLSON.
Del total de pacientes, la mortalidad fue de 33,3%, dentro de los cuales la mayor parte (65%) fueron
pacientes con sobrepeso, el 73,3% del total requirieron VMI, de los cuales el 43,2% murió.
Tabla 1
Características sociodemográficas de los pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos con COVID-19
del Hospital General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020.
Características sociodemográficas (n=60)
N°
%
Sexo
Masculino
46
76,7
Femenino
14
23,3
Etnia
Mestizo
57
95,0
Blanco
1
1,7
Afro
2
3,3
Residencia
Ibarra
37
61,7
Atuntaqui
4
6,7
Urcuquí
4
6,7
Pimampiro
1
1,7
Otro
14
23,3
Grupo etario
Adulto joven
3
5,0
Adulto maduro
46
76,7
Adulto mayor
11
18,3
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Gráfico 1
Clasificación del estado nutricional según IMC de los pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos con
Covid-19 del Hospital General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020-
Gráfico 2
Género según sobrepeso y obesidad de los pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos con Covid-19
del Hospital General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020.
Sobrepeso
30
Obesidad grado I
20
Obesidad grado II
9
Obesidad grado III
1
0
5
10
15
20
25
30
35
N°
Sobrepeso Obesidad
Masculino
27 19
Femenino
3 11
0
5
10
15
20
25
30
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Gráfico 3
Necesidad de VMI según sobrepeso y obesidad de los pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos
con Covid-19 del Hospital General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020.
Tabla 2
Características basales de los pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos con COVID-19 del Hospital
General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020.
* Media (±DE)
†Mediana (RIQ)
Sobrepeso (n=30)
Obesidad (n=30)
Edad (años)
57 (±9)*
53 (±11)*
IMC (Kg/m2)
27,15 (±1,22)*
33,42 (±2,98)*
Peso (Kg)
72,13 (±7,36)*
87,16 (±9,22)*
Talla (m)
1,65 (1,59-1,68)†
1,64 (1,56-1,66)†
Total Sobrepeso Obesidad
Si
44 23 21
No
16 7 9
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
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Tabla 3
Parámetros de evolución y analíticos-clínicos al ingreso de los pacientes de la Unidad de Cuidados
Intensivos con COVID-19 del Hospital General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020
* Media (±DE)
†Mediana (RIQ)
Gráfico 4
Puntuación APACHE II según sobrepeso y obesidad de los pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos
con Covid-19 del Hospital General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020.
Total (n=60)
Sobrepeso (n=30)
Obesidad (n=30)
Días de VMI
13 (±13)*
16 (±15)*
10 (±11)*
Días de estancia en UCI
18 (±13)*
20 (±15)*
16 (±12)*
FC (rpm)
90 (±19)*
91 (±19)*
89 (±18)*
TAM (mmHg)
100 (±15)*
97 (±16)*
103 (±14)*
PaO2/FiO2
93 (66-165)†
90 (67-167)†
100 (63-152)†
SatO2 (%)
88 (83-91)†
89 (84-91)†
86 (80-91)†
FR (lpm)
31 (25-35)†
30 (24-35)†
32 (28-36)†
PCR cuantitativa (mg/L)
114 (55,08-211,5)†
118,5 (60,12-224,79)†
111,665 (52-198,21)†
Total Sobrepeso Obesidad
0 a 4
8 6 2
5 a 9
26 10 13
10 a 14
22 10 12
15 a 19
5 2 3
20 a 24
2 2 0
0
5
10
15
20
25
30
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ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2024, Volumen V, Número 5 p 1988.
Gráfico 5
Puntuación SOFA según sobrepeso y obesidad de los pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos con
Covid-19 del Hospital General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020.
Gráfico 6
Puntuación CHARLSON según sobrepeso y obesidad de los pacientes de la Unidad de Cuidados
Intensivos con Covid-19 del Hospital General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020.
Total Sobrepeso Obesidad
0 a 2
18 11 7
3 a 5
35 16 19
6 a 8
6 2 4
≥ 9
1 1 0
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Total Sobrepeso Obesidad
0
17 8 9
1 a 2
32 17 15
≥3
11 5 6
0
5
10
15
20
25
30
35
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ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2024, Volumen V, Número 5 p 1989.
Gráfico 7
Análisis de supervivencia según escala APACHE II de los pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos
con Covid-19 del Hospital General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020
Gráfico 8
Análisis de supervivencia según escala SOFA de los pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos con
Covid-19 del Hospital General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020.
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Gráfico 9
Análisis de supervivencia según escala CHARLSON de los pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos
con Covid-19 del Hospital General IESS-Ibarra
Fuente: Base de recolección de datos de la Historia Clínica, Unidad de Cuidados Intensivos Hospital
General IESS-Ibarra, 2020
DISCUSIÓN
Se ha descrito que un elemento fundamental dentro de la severidad en la enfermedad COVID-19 es el
síndrome de liberación de citoquinas (SLC), en el cual la infección causada por coronavirus genera la
activación de las células inmunitarias, dando como resultado la expresión de citocinas
proinflamatorias, por lo que el SLC asociado a una gran cantidad de células de la inmunidad y
disminución de circulación de linfocitos están relacionados con la gravedad de la enfermedad. Por otro
lado, se sabe que la obesidad genera un estado de inflamación crónica, debido a que los adipocitos se
encuentran en un estado tanto de hipertrofia como de hiperplasia, lo cual lleva a la hipoxia con su
consiguiente liberación de ácidos grasos, activación de leucocitos, disminución de la expresión de
mediadores antiinflamatorios y liberación de mediadores proinflamatorios. Adicional a esto, la
obesidad provoca un patrón respiratorio alterado y un mayor riesgo de complicaciones debido a la
alteración en la mecánica respiratoria, crecimiento del paladar blando, estenosis laringotraqueal,
disminución de la capacidad de expansión del tórax, disminución del volumen de reserva espiratorio y
la capacidad funcional del sistema respiratorio. Por lo que el estado inflamatorio crónico sumado a la
infección por un patógeno agresor incrementa la respuesta inmunológica, por lo cual es importante
señalar el impacto que posee esta comorbilidad como factor de riesgo en las presentaciones más
severas de infección por COVID-19. Estos datos son de gran relevancia, debido a que la obesidad es
una de las enfermedades crónicas relacionadas con mayores complicaciones en la infección por
COVID-19, tal como se detalla en el estudio retrospectivo de Simonnet A et al. de 124 pacientes
diagnosticados con COVID-19 ingresados en cuidados intensivos, en el que se demostró que los
pacientes con un IMC mayor a 35 en comparación con pacientes con IMC menor a 25 tenían 7.36 (1.63-
33.14; P=0.02) veces mayor riesgo de necesitar ventilación mecánica invasiva durante su atención
hospitalaria.
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En un estudio realizado en Chicago en donde se incluyeron a 238 pacientes con COVID-19, Pettit encontró que
el 47,5% eran del sexo masculino, la edad media fue de 58 años y el 61,3% tenían obesidad, en donde identificó
que los pacientes con obesidad tuvieron 1,7 veces mayor riesgo de mortalidad (OR 1,7(1,1-2,8), p=0,016),
aquellos pacientes del sexo masculino tuvieron 5,2 veces mayor riesgo (OR 5,2(1,6-16,5), p=0,01) y aquellos
pacientes con mayor edad 3,6 veces mayor riesgo de morir. (OR 3,6(2,0-6,3), p<0,0005). De igual forma,
Palaiodimos en un estudio realizado en Nueva York que incluyó a 200 pacientes de los cuales el 81% tenían
sobrepeso y obesidad, concluyó que la obesidad severa, el aumento de la edad y el género masculino se
asociaron de manera independiente con peores resultados hospitalarios y con una mayor mortalidad, siendo
similar en el presente estudio el porcentaje de sobrepeso y obesidad (88,2%), predominancia del género
masculino y un mayor porcentaje de pacientes adultos maduros y mayores (≥40años), lo cual genera la
necesidad de considerar el rol de la obesidad en COVID-19 como una prioridad de salud pública, debido a la gran
prevalencia de obesidad que existe en el mundo.
Li en un estudio realizado en Wuhan-China con 132 pacientes con COVID-19 identificó que a medida
que la enfermedad progresa de leve a crítica, la PCR aumentó a la par de forma gradual y sugiere que
el recuento de PCR es valioso para evaluar la gravedad de la enfermedad y para poder separar a los
pacientes en estado crítico de los leves. Por otro lado, Hou en un estudio realizado en China con 101
pacientes concluyó que la edad avanzada y el aumento de la PCR fueron factores de riesgo potenciales
para la progresión de COVID-19 y que esto puede ser útil para identificar a los pacientes cuya condición
empeora en una etapa temprana lo cual se compara con el estudio realizado en el que se encontró que
existieron niveles significativamente elevados de PCR tanto en los pacientes con sobrepeso como en
pacientes con obesidad.
Richardson realizó un estudio en Nueva York con un total de 5700 pacientes en donde la mediana de
edad fue de 63 años (RIQ: 52-75), la mayor parte (60,3%) del sexo masculino, el 41,7% tenía obesidad.
De los cuales 373 pacientes (14,2%) ingresaron a la UCI, el 21% falleció y el 12,2% recibió VMI, de los
cuales el 88,1% murió, teniendo cifras similares en el presente estudio en cuanto a la edad y el sexo,
sin embargo, la mortalidad y necesidad de VMI fue mayor (33,3% y 73,3% respectivamente) y la
mortalidad de los pacientes con VMI fue casi la mitad (43,2%).
Zou en un estudio realizado en China con 178 pacientes concluyó que la puntuación APACHE II fue una
herramienta eficaz para predecir la mortalidad hospitalaria en pacientes con COVID-19, dado que una
puntuación APACHE II ≥17 sirve como indicador de alerta temprana de muerte, en el estudio realizado, la mayor
parte de los pacientes tuvo una puntuación APACHE II entre 5 a 14.
En un estudio realizado por Vaquero en España concluyó que una puntuación SOFA ≥2 en combinación con una
PCR ≥9,1 mg/ml pueden llegar a tener un alto riesgo durante su estancia en la UCI, por otro lado, Zhou(31)
concluyó que las probabilidades crecientes de muerte hospitalaria se asociaron con la edad avanzada (OR 1·10,
IC del 95 % 1·03–1·17, aumento por año; p=0·0043) y mayor puntuación SOFA (5·65, 2·61–12·23; p<0·0001), en
el estudio realizado se encontró que la mayoría de los pacientes tuvieron un SOFA ≥2 y una PCR de 114 (RIQ:
55,08-211,5) mg/L.
Kuswardhani realizó una revisión sistemática y metaanálisis en el que incluyó 20 estudios y concluyó que una
puntuación CHARLSON media más alta tuvo una asociación importante con mortalidad y gravedad de la
enfermedad COVID-19, adicional a esto observó que en comparación con una puntuación CHARLSON de 0, una
puntuación de 1-2 y ≥3 se asoció con un pronóstico de mortalidad y malos resultados, identificó también que el
aumento de 1 punto en la puntuación de CHARLSON aumentó el riesgo de mortalidad en un 16 %, en el estudio
realizado, la mayor parte de los pacientes tuvieron una puntuación CHARLSON entre 1-2.
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ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2024, Volumen V, Número 5 p 1992.
Limitaciones del estudio: Las principales limitaciones fueron el tamaño de la muestra, el tipo de estudio
y el no tomar en cuenta ciertos datos para el diagnóstico de obesidad como perímetro de cintura y
cadera o espesor de pliegues cutáneos
Financiamiento: Esta investigación no recibió financiamiento externo.
Declaración de la Junta de Revisión Institucional: El estudio se realizó de acuerdo con las pautas de
la Declaración de Helsinki y fue aprobado por la Coordinación de Docencia del Hospital General IESS-
Ibarra (código de protocolo IESS-HG-IB-DM-2022-053, aprobado el 27 de mayo de 2022).
CONCLUSIÓN
Existen varios factores que se asocian con la gravedad de la enfermedad COVID-19, dentro de los
cuales se destacan las distintas características propias de cada población como la edad, el sexo,
estado nutricional, comorbilidades destacando a la obesidad, ya que esta incrementa el riesgo de
padecer otras comorbilidades asociadas a la gravedad en COVID-19 y ciertos parámetros analíticos-
clínicos en los que destaca la PCR como predictor de mortalidad. Las escalas APACHE II, SOFA y
CHARLSON son una herramienta muy útil en los cuadros más graves de la enfermedad para poder
identificar a pacientes con mal pronóstico. APACHE II y CHARLSON dieron mejores resultados que
SOFA en cuanto a la predicción de mortalidad.
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ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2024, Volumen V, Número 5 p 1993.
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