LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2024, Volumen V, Número 5 p 2045.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2760
Empleo de la inteligencia artificial para la personalización de
la experiencia de aprendizaje en instituciones de Educación
Superior
Use of artificial intelligence for the personalization of the learning
experience in Higher Education Institutions
Santiago De La Cruz Medina
Info@santiagomedina.com
https://orcid.org/0009-0003-0247-1017
ADEN University
Panama City – Panamá
Artículo recibido: 23 de septiembre de 2024. Aceptado para publicación: 07 de octubre de 2024
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
En el mundo moderno la inteligencia artificial (IA), es un recurso de suma importancia para la
optimización de la educación, puesto que permite ajustar los procesos de aprendizaje a las
particularidades de cada individuo. El artículo establece como objetivo general establecer como el uso
de esta herramienta permite la personalización de la experiencia de aprendizaje en las instituciones
de educación superior, la metodología fue de tipo documental. De los hallazgos se pudo conocer que
personalizar el aprendizaje mediante IA se alcanza por medio de algoritmos que permiten el análisis
de datos. Con estos datos, la IA puede establecer un enfoque de aprendizaje adaptativo que se ajuste
a los requerimientos de cada alumno. La incorporación de la IA para personalizar el aprendizaje en
instituciones educativas universitarias ha demostrado varios beneficios. A través de esta
personalización los estudiantes experimentan un aumento en la retención de conocimientos, y pueden
mejorar su capacidad para resolver situaciones. De la misma manera, se sienten más satisfechos con
su proceso de aprendizaje. Además, los docentes también se benefician al tener acceso a datos
precisos sobre el comportamiento académico de los alumnos, lo que hace posible ajustar su
enseñanza de manera más efectiva.
Palabras clave: docentes, enseñanza-aprendizaje, estudiantes, inteligencia artificial,
personalización
Abstract
In the modern world, artificial intelligence (AI) is a resource of utmost importance for the optimization
of education, since it allows learning processes to be adjusted to the particularities of each individual.
The article establishes as a general objective to establish how the use of this tool allows the
personalization of the learning experience in higher education institutions; the methodology was
documentary type. From the findings it was learned that personalizing learning through AI is achieved
through algorithms that allow data analysis. With this data, AI can establish an adaptive learning
approach that fits the requirements of each student. The incorporation of AI to personalize learning in
university educational institutions has demonstrated several benefits. Through this personalization,
students experience an increase in knowledge retention, and can improve their ability to resolve
situations. In the same way, they feel more about their learning process. In addition, teachers also
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benefit from having access to accurate data on students' academic behavior, making it possible to
adjust their teaching more effectively.
Keywords: teachers, teaching-learning, students, artificial intelligence, personalization
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Cómo citar: De La Cruz Medina, S. (2024). Empleo de la inteligencia artificial para la personalización
de la experiencia de aprendizaje en instituciones de Educación Superior. LATAM Revista
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 5 (5), 2045 – 2056.
https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2760
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INTRODUCCIÓN
En la era digital moderna, la enseñanza universitaria enfrenta retos y posibilidades sin precedentes,
debido a la gran diversidad de estilos de aprendizajes y diferentes requerimientos de los alumnos, los
cuales hacen necesario la implementación de enfoques pedagógicos más flexibles e inclusivos. En ese
sentido, la IA se muestra como una alternativa para abordar estas necesidades, puesto que hace
posible la personalización del proceso de aprendizaje en las universidades de manera efectiva (Ibarra
et al., 2023).
La IA es una herramienta tecnológica que representa un gran avance para la educación superior,
teniendo gran repercusión en los procesos de aprendizaje, gracias a que permite facilitar estos
procesos haciéndolos más eficientes y generando grandes beneficios para docentes y estudiantes. La
inteligencia artificial a nivel universitario ha permitido revolucionar la forma de preparar el material
educativo y con ello lograr la personalización del aprendizaje. La IA aporta a la educación superior una
gran variedad de beneficios hacen posible desde la preparación del material educativo hasta la manera
de evaluar y de dar seguimiento al progreso de cada alumno (Rondón, 2023).
El presente artículo establece como pregunta de investigación: ¿De qué manera la incorporación de
tecnologías de inteligencia artificial puede mejorar la personalización de la experiencia de aprendizaje
en instituciones de educación superior? Y como objetivo se propone analizar el empleo de la
inteligencia artificial para personalizar la experiencia de aprendizaje en instituciones de educación
superior.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolla bajo un enfoque cualitativo, el cual se fundamenta en procedimientos
descriptivos (Hernández, 2018). Con diseño bibliográfico, de tipo documental, basado en la exploración
de material documental a través de diversos motores de búsqueda de información concerniente al
tema de estudio, entre ellas: Redilat, SciELO, Dialnet, ELSEVIER, Redalyc, entre otras. Para lo cual se
desarrolló una búsqueda consecutiva, empleando los siguientes descriptores o expresiones:
Inteligencia Artificial y Personalización del Aprendizaje, Inteligencia Artificial Y Educación Universitaria,
Inteligencia Artificial y Docencia, Inteligencia Artificial y Procesos de Enseñanza-Aprendizaje. Los
resultados encontrados fueron filtrados a través de ciertos criterios, entre ellos: idioma, relevancia,
correlación con el tema en estudio y fecha de publicación (últimos 5 años).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La IA ha permitido la transformación de la forma de ofrecer el proceso de impartir el conocimiento. La
implementación de esta herramienta a la educación universitaria simboliza una oportunidad
significativa que facilita la obtención de mejoras para la calidad de la enseñanza y la experiencia del
estudiante, puesto que permite la adaptación de los programas educativos a cada una de las
particularidades de los estudiantes. La IA a través de la utilización de algoritmos ofrece sugerencias
que pueden ser adaptadas a los requerimientos especiales de cada alumno. Esta individualización
potencia sustancialmente el aprendizaje, puesto que se orienta hacia el fortalecimiento de las
debilidades que cada alumno presenta. Su propósito es mejorar el proceso enseñanza-aprendizaje para
formar profesionales con las capacidades requeridas para hacer frente a los nuevos desafíos que la
sociedad ha planteado (Vallejo & González, 2023).
El ámbito universitario y la IA
En el contexto universitario la IA se ha transformado en un recurso tecnológico indispensable y de gran
utilidad, que viene dada debido a sus características particulares. Actualmente, las instituciones de
educación superior han aprovechado las ventajas que ofrece esta herramienta para establecer
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interacciones con los estudiantes y lograr la optimización de su proceso educativo puesto que permite
tener control de su progreso, tener bajo supervisión la evaluación de las actividades y mantener una
interacción directa con los estudiantes. Esta herramienta surge como un instrumento que ha
revolucionado el ámbito académico puesto que su implementación ofrece múltiples beneficios y
plantea nuevos desafíos que las universidades deben considerar para diversificar su potencial (Pisco
et al., 2024).
En la educación la IA ha tenido una participación protagónica en los últimos años, destacando su gran
potencial transformador de los procesos de aprendizajes. A través de su uso se puede personalizar la
experiencia educativa, haciendo el ajuste necesario en cuanto a programas y estrategias a las
necesidades particulares de cada individuo. Pero su implementación, conlleva a grandes desafíos
éticos, los cuales suponen que para hacer uso de la inteligencia artificial se deben establecer principios
claros que garanticen que su manejo se realice de manera justa y equitativa, por lo que se plantea la
necesidad de capacitar al profesorado integrar la IA en sus prácticas pedagógicas, siempre tomando
en consideración el bienestar de los estudiantes (Angles & Angles, 2024).
El trabajo de investigación hecho por Menéndez et al., (2024), a 100 docentes universitarios demostró
que existe diversidad de opiniones referentes a la utilidad de las herramientas tecnológicas (IA), para
personalizar el proceso educativo. En la figura 1 se muestra la existencia de una distribución
equilibrada de opiniones, donde una pequeña mayoría se inclina hacia el desacuerdo o la indecisión
con respecto a la utilidad de la IA para personalizar el aprendizaje. De la misma manera el estudio
permitió demostrar que una minoría significativa ve la IA como una herramienta claramente
beneficiosa en el ámbito universitario.
Gráfico 1
Inserción de la IA en el contexto universitario
Fuente: (Menéndez et al., 2024)
Los datos mostrados en la tabla anterior demuestran una clara división de opiniones respecto a la
utilización de las herramientas tecnológicas en la enseñanza a nivel superior, donde esta división se
debe en primer lugar a la falta de confianza para el uso de las tecnologías por parte de los profesores,
específicamente en lo que se refiere a su efectividad. De la misma manera otro grupo de docentes ve
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5
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15
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En total
desacuerdo
En desacuerdo Neutro De acuerdo En total
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Frecuencia (%)
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a la tecnología como una gran oportunidad para mejorar el proceso de enseñanza, puesto que la misma
permite la adaptación de los programas y actividades a las particularidades de cada estudiante.
Gráfico 2
Aprendizaje personalizado haciendo uso de la inteligencia artificial
Fuente: (Menéndez et al., 2024)
La figura anterior muestra la opinión de los docentes encuestados con respecto a la personalización
del aprendizaje haciendo uso de la inteligencia artificial para adaptar los métodos de enseñanza a las
particularidades de los estudiantes. Donde a través de los resultados se pudo evidenciar una diversidad
de opiniones, puesto que algunos demostraron interés por el uso de las nuevas tecnologías, mientras
que otros, mostraron dudas y resistencia al cambio. Sin embargo, es importante tomar en
consideración que para avanzar y mantenerse a la par de las exigencias de la vida actual es necesario
establecer diálogos constructivos y abiertos con la finalidad de facilitar la adopción de las nuevas
tecnologías.
Función del docente y la IA
Para Rondón (2023), la función del maestro se define como aquella capacidad que tiene para mantener
el control dentro del aula de clases, la cual debe ser motivada por un conjunto de particularidades,
habilidades y destrezas de los alumnos. Es decir, que el docente es quien debe poseer las habilidades
y competencias para poner en práctica todos los recursos necesarios para llevar a cabo el proceso de
aprendizaje.
La implementación de la IA representa grandes retos, por lo que es indispensable que los docentes
hagan uso de ella aplicando la ética, con la finalidad de garantizar que las metodologías sean
adaptadas y enfocadas a lograr la motivación de los estudiantes y el desarrollo de pensamientos de
orden superior, con lo que se puede alcanzar un aprendizaje significativo y de alta calidad. En este
sentido, es de suma importancia que las herramientas tecnológicas sean utilizadas de forma
transparente, haciendo posible la comprensión del proceso de aprendizaje. Con la intención de que se
cumplan con los objetivos pautados (Argudo et al., 2024).
0
5
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25
En total
desacuerdo
En desacuerdo Neutro De acuerdo En total
acuerdo
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La inteligencia artificial puede representar grandes oportunidades para la educación superior, puesto
que permite transformar la forma en que se enseña y se aprende. Haciendo uso de la IA se puede
abrigar una gran diversidad de opciones que hacen posible la personalización del aprendizaje, puesto
que la misma puede enfocarse en establecer metodologías y estrategias dirigidas a cubrir las
debilidades de cada alumno de manera particular, logrando de esta manera un proceso de enseñanza
aprendizaje de alta calidad, en el cual se garantiza el fortalecimiento de las debilidades de cada alumno
(Melo et al., 2023).
Las múltiples variedades de herramientas tecnológicas utilizadas para el aprendizaje posibilitan que
los estudiantes cuenten con un acceso ilimitado a los recursos educativos. Es por ello, que la IA brinda
la oportunidad de un aprendizaje personalizado, a quienes no cuentan con el acceso a instituciones
educativas tradicionales, lo cual representa una gran ventaja y fomenta la inclusión (Menéndez et al.,
2024).
Es de gran relevancia considerar la disposición del docente para trabajar en concordancia con cada
uno de sus alumnos y ofrecerles respuestas que les permitan avanzar su proceso de aprendizaje. Esto
le va a facilitar al docente conocer a profundidad los requerimientos de cada alumno, y en
correspondencia, tomar las acciones correspondientes para brindar su apoyo, adaptar las
metodologías a las particularidades de cada individuo y guiar el aprendizaje de forma personalizada
(Ruiz & Ruiz, 2024).
Una de las críticas que ha tenido la IA en el ámbito educativo, es que la misma en algunos casos
contribuye a deshumaniza el proceso de enseñar y de aprender, debido a que esta pudiera sustituir en
cierto modo a los docentes y con ello disminuir la interacción alumno-profesor, lo que afectaría de
manera negativa la calidad del aprendizaje, por lo que resulta indispensable que los docentes sean los
garantes de establecer monitoreos para el uso de la IA por parte de los estudiantes, en vista de que
son los profesores quienes cuentan con el conocimiento y la experiencia requeridos para realizar las
adaptaciones necesarias enfocadas en las individualidades de cada alumno (Castillejos, 2022).
El docente como guía de la integración tecnológica
El educador debe tener la capacidad de poder integrar la inteligencia artificial en sus actividades con
el fin de hacer más eficientes las tareas diarias de la enseñanza, ahorrando tiempo en procesos
rutinarios. Es por ello, que resulta indispensable que se establezcan lazos entre el uso de la tecnología
y los estudiantes con la finalidad de que estas herramientas permiten afianzar los conocimientos y el
proceso de aprendizaje se de forma dinámica. La inteligencia artificial puede ser vista como un recurso
de gran utilidad para hacer posible que la experiencia de aprendizaje se de manera óptima (González,
2023). La optimización del proceso de aprendizaje haciendo uso de la IA permite a los docentes lo
siguiente:
● Realizar tareas administrativas de forma automatizada.
● Diseñar el contenido de sus clases de forma interactiva y dinámica.
● Realizar actividades evaluativas de forma dinámica.
● Fomentar una intervención activa de los alumnos en su formación académica.
● Mantener seguimientos personalizados para medir el avance de cada uno de los alumnos de
manera individualizada.
● Personalización del Aprendizaje haciendo Uso de la inteligencia Artificial para la
La inteligencia artificial puede ser empleada para lograr una personalización del aprendizaje, el cual
debe estar enfocado en los requerimientos particulares de cada estudiante, lo cual significa que no
solo se deben tomar en consideración las necesidades educativas del alumno, sino que además se
deben considerar otros aspectos, tales como gustos, preferencias, ritmo de aprendizaje, entre otros.
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Además, se les proporciona retroalimentación constante y se promueve su autonomía y
responsabilidad (Pisco et al., 2024).
En lugar de utilizar los mismos métodos y materiales de enseñanza para todos, el aprendizaje
personalizado toma en consideración las particularidades de cada estudiante para en función de ello,
establecer estrategias que permitan que cada alumno pueda aprender a su propio ritmo, de manera
que pueda avanzar más deprisa en los temas que entienden bien o dedicar más tiempo a las
asignaturas que le cuesta más trabajo. La finalidad del aprendizaje personalizado es aumentar el
interés, la implicación y el éxito general de los estudiantes en los estudios (Mujica, 2024).
Este tipo de aprendizaje ofrece grandes beneficios para alumnos y profesores, debido a que permite la
mejora en la motivación, compromiso, comprensión y desempeño académico de los estudiantes.
Igualmente, permite facilitar la función del docente al brindar la oportunidad de mejorar la atención en
cuanto a la diversidad y ofrecer una mayor eficiencia en el uso de los recursos educativos (Tovar et al.,
2024).
Figura 1
Ventajas que ofrece la inteligencia artificial
Fuente: (Fernández, 2023)
El aprendizaje personalizado basado en el uso de la inteligencia artificial presenta numerosas ventajas,
tales como:
● Permite la ampliación del acceso a contenidos de alta calidad, los cuales se pueden ajustar al
nivel y requerimiento particular de cada estudiante.
● Facilitar la individualización para la orientación de los estudiantes, haciendo uso de análisis de
datos de aprendizajes, lo que permite la identificación de las particularidades de cada alumno,
y ofrecer sugerencias individualizadas para optimizar su método de estudio.
● Aumentar el compromiso de forma particular en cada estudiante, estableciendo un entorno de
aprendizaje más personalizado.
● Potenciar el desarrollo de competencias.
● Ofrecer mayor flexibilidad y accesibilidad a los recursos educativos.
● Optimizar la calidad educativa, al proporcionar respuestas que personalicen el aprendizaje.
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● De la misma manera, la IA permite apoyar el aprendizaje personalizado de varias formas, entre
ellas:
● Permite crear contenidos adaptados a las diferentes necesidades de aprendizaje.
● Facilita el análisis de los datos de aprendizaje generados durante las interacciones de los
estudiantes.
● Mejora significativamente la estimación del aprendizaje.
● Proporciona tutorías personalizadas a los alumnos.
La personalización del aprendizaje haciendo uso de la IA puede tener repercusiones negativas a nivel
universitario. En la tabla 1, se pueden evidenciar algunos aspectos:
Tabla 1
Repercusiones negativas de la IA en el aprendizaje personalizado universitario
Aspecto
Impacto negativo
Excesiva
dependencia
Disminución para desarrollar pensamientos críticos y afrontar conflictos de
manera independiente. También puede darse una disminución de la
capacidad para llevar un aprendizaje autónomo.
Escasa interacción
humana
Disminución de las interacciones sociales.
Escasa retroalimentación y falta de apoyo emocional que brindan los
docentes y pares de estudios.
Posibilidad de
sesgos
Riesgo de que los sistemas basados en herramientas tecnológicas refuercen
los sesgos.
Las recomendaciones fundamentadas en algoritmos pudieran no ser
exactas.
Seguridad y
privacidad
Inquietudes sobre la confidencialidad y protección de los datos de los
alumnos, particularmente al emplear plataformas y servicios de inteligencia
artificial.
Desigualdades
Pueden generarse barreras y desigualdades debido a la poca disponibilidad
para el acceso a la tecnología necesaria para hacer uso de estas
herramientas.
Fuente: (Torres et al., 2023)
En la tabla antes presentada se destacan las repercusiones negativas de la implementación de la IA
para personalizar los aprendizajes universitarios. Dentro de las principales implicaciones que conlleva
la incorporación de la inteligencia artificial al contexto universitario se encuentran: la excesiva
dependencia, poca interacción humana, riesgo de sesgos, poca privacidad y seguridad, desigualdades
y barreras. De la misma manera, esta herramienta tecnológica tiene repercusiones positivas en la
educación universitaria, tal como se puede observar en la tabla 2.
Tabla 2
Repercusiones positivas de la IA en la educación superior
Aspecto
Impacto negativo
Aprendizaje
personalizado
Personalización de contenidos para ajustarse a las necesidades
específicas de cada individuo. Lo cual permite un mejor rendimiento
académico y una mayor motivación al recibir una educación adaptada
a sus características individuales.
Optimización de la
retroalimentación
La retroalimentación inmediata y exacta ofrecida por sistemas de
inteligencia artificial que permiten identificar sus puntos fuertes, asi
como también sus debilidades.
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Optimización del tiempo
La digitalización de las actividades permite la liberación de tiempo, lo
cual permite al docente enfocar su meta a proporcionar la ayuda
requerida para la personalización del aprendizaje.
Disponibilidad de
recursos educativos
Expansión en cuanto a la disponibilidad para el acceso a recursos
educativos virtuales, lo cual permite promover el aprendizaje continuo y
garantiza a través del acceso a materiales actualizados.
Evaluación de datos
educativos
Detección de patrones en el desempeño académico, la cual permite
optimizar la toma de decisiones fundamentada en los resultados para
establecer ajustes de mejoras en los educativos.
Capacidad para la
investigación y la
innovación
La utilización de la IA como instrumento clave para la investigación
científica y el desarrollo de conocimientos, promueve la innovación en
el contexto de la educación universitaria.
Fuente: (Torres et al., 2023)
Gráfico 3
Beneficios de la IA para la educación superior
Fuente: (Tovar et al., 2023)
Finalmente, la IA hace posible la personalización de la experiencia de aprendizaje, los cuales resultan
ser de gran utilidad, puesto que permiten adaptar los contenidos y la forma de enseñanza a los
requerimientos específicos de cada alumno, por lo que de esta manera no solo se logra una mejor
comprensión y retención de la información, sino que, además, aumenta la motivación y el compromiso
de los mismos. El enfoque que se fundamenta en las particularidades de cada estudiante no solo
consiste en dirigir los esfuerzos a establecer una la comprensión de los contenidos de forma exacta,
sino que, además, debe fomentar la independencia del estudiante, es decir, debe tener como norte que
cada alumno desarrolle la capacidad de ser autodidacta y pueda generarse su autonomía para el
estudio.
CONCLUSIÓN
La incorporación de la IA al ámbito académico universitario presenta tanto retos como ventajas para
las universidades. Entre los retos se incluyen: la desigualdad en el acceso, cuestiones éticas y de
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10
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Mejora en la eficiencia
de la gestion educativa
Personalizacion del
aprendizaje
Mejora de la enseñanza
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privacidad. Asimismo, las herramientas tecnológicas en el ámbito universitario brindan múltiples
beneficios, tales como: personalizar el aprendizaje, aumentar la operatividad del proceso de enseñanza
aprendizaje, acceder a recursos educativos de forma ilimitada y mejorar la retención de los contenidos
educativos y lograr la culminación de los programas educacionales.
El aprendizaje personalizado permite establecer modelos de enseñanza centrados en los estudiantes,
estableciendo como principios generales las características y necesidades de cada estudiante, así
como sus preferencias. Para apoyar a esta personalización la inteligencia artificial proporciona
diversas herramientas que enriquecen el proceso educativo, adaptando los entornos de aprendizaje a
las particularidades de cada individuo.
La incorporación de la IA al ámbito académico universitario permite ofrecer una educación superior de
alta calidad, más eficiente, personalizada y accesible. Sin embargo, resulta indispensable establecer
políticas claras sobre su uso con la finalidad de garantizar el uso ético y responsable de esta
herramienta tecnológica.
En consecuencia, se pueden establecer algunas recomendaciones con la finalidad de garantizar una
mayor eficiencia en el empleo de la IA en el ámbito del aprendizaje a nivel de la educación superior.
Dentro de estas se pueden establecer las siguientes:
Establecer tutorías con la finalidad de ofrecer sugerencias de mejoras a los alumnos, en donde se
puedan adaptar los programas a las particularidades de cada estudiante. Esto debe realizarse con el
fin de poder analizar el desempeño académico de los alumnos y ajustar el material de aprendizaje a
sus requerimientos específicos.
Utilizar herramientas de análisis predictivo basadas en inteligencia artificial para identificar estudiantes
con bajo desempeño académico. Al analizar datos históricos y patrones de comportamiento (como
asistencia a clases, participación en foros y calificaciones), las universidades pueden identificar a los
estudiantes que presentan señales de alerta.
Desarrollar plataformas de aprendizaje adaptativo que utilicen herramientas basadas en IA para brindar
una experiencia de aprendizaje personalizado, enfocado en las preferencias y el progreso del
estudiante. Estas plataformas pueden crear rutas de aprendizaje únicas para cada estudiante,
adaptando los módulos y evaluaciones según su estilo de aprendizaje y
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