LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, noviembre, 2024, Volumen V, Número 5 p 5442.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.3001
Las ventajas y desventajas de la aplicación de la inteligencia
artificial en las ciencias empresariales
The advantages and disadvantages of the application of artificial
intelligence in business sciences
Yoshida Gonzales
ygonzalest@univalle.edu
https://orcid.org/0009-0005-9799-5626
Universidad Privada del Valle
Bolivia
Maria Cecilia Jacobs Estrada
mjacobse@univalle.edu
https://orcid.org/0000-0003-1052-218X
Universidad Privada del Valle
La Paz – Bolivia
Carlos Alfredo Hercules Castro
carlos.hercules@mail.utec.edu.sv
https://orcid.org/0009-0001-8661-9642
Universidad Tecnológica de El Salvador
El Salvador
Artículo recibido: 01 de octubre de 2024. Aceptado para publicación: 15 de noviembre de 2024.
Conflictos de Interés: Ninguno qué declarar.
Resumen
La inteligencia artificial ofrece grandes ventajas y beneficios a las ciencias empresariales en especial
en la reducción de tiempo en varias operaciones, desde la atención al cliente, proceso de producción,
hasta la elaboración de estudios e investigaciones para toma de decisiones. También hay algunas
desventajas, como la poca implementación, por los costos elevados y la posible reducción de fuentes
laborales, por la automatización de procesos. Las ciencias empresariales abarcan disciplinas,
incluidas economía, finanzas, ingeniería comercial, contabilidad, ingeniería en comercio internacional,
derecho e incluso informática aplicada a los negocios, necearías para iniciar proyectos comerciales y
administrar organizaciones desde una perspectiva integradora, global y estratégica. Las empresas
que adoptan la IA, la utilizan en tres áreas primordialmente: la transformación de la empresa, la mejora
en la toma de decisiones y la modernización de sistemas y procesos. En otras palabras, la empresa
puede ser más rentable, la toma de decisiones puede ser mucho más acertada y también la empresa
puede modernizarse a la par del avance tecnológico.
Palabras clave: inteligencia artificial, ventajas, desventajas, ciencias empresariales
Abstract
Artificial intelligence offers great advantages and benefits to business sciences, especially in the
reduction of time in various operations, from customer service, production process, to the preparation
of studies and research for decision making. There are also some disadvantages, such as poor
implementation, due to high costs and the possible reduction of labor sources, due to the automation
of processes. Business sciences encompass disciplines, including economics, finance, business
engineering, accounting, international trade engineering, law, and even business informatics, needed
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ISSN en línea: 2789-3855, noviembre, 2024, Volumen V, Número 5 p 5443.
to initiate business projects and manage organizations from an integrative, global, and strategic
perspective. Companies that adopt AI use it primarily in three areas: company transformation,
improvement in decision making, and modernization of systems and processes. In other words, the
company can be more profitable, decision making can be much more accurate and the company can
also modernize along with technological advances.
Keywords: artificial intelligence, advantages, disadvantages, business sciences
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Como citar: Gonzales, Y., Jacobs Estrada, M. C., & Hercules Castro, C. A. (2024). Las ventajas y
desventajas de la aplicación de la inteligencia artificial en las ciencias empresariales. LATAM Revista
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 4 (5), 5442–5451.
https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.3001
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INTRODUCCIÓN
La implementación y uso de la inteligencia artificial conlleva ventajas y desventajas en las ciencias
empresariales. El objetivo principal de las ciencias empresariales es una eficiente gestión de una
empresa de diferentes características e indoles. Esta gestión involucra establecer objetivos, identificar
el mercado, elaborar un plan de negocios, el proceso de producción, determinar estrategias de
marketing, generar utilidades y otras. Para las empresas, reducir el tiempo de realizar ciertas tareas,
puede representar un incremento en las utilidades, así mismo, la toma de decisiones puede ser más
precisa cuando los datos son representativos y poco ambiguos. En otras palabras, el error puede ser
minimizado mucho más, mediante la IA porque puede analizar grandes cantidades de datos de tipo
estructurado o no estructurado.
En efecto, la inteligencia artificial puede ser crucial para la toma de decisiones. Además, con la
información adecuada, la toma de decisiones puede ser más rápida y precisa. En general, la obtención
o acceso a la información puede tomar tiempo; ahora, la información analizada se basa en estadísticas
generalizadas para la población con métodos inferenciales, pero la IA puede disminuir el error y el
tiempo requerido para obtenerla y analizarla.
Actualmente, la IA puede analizar más elementos, lo que permite presentar datos con agilidad a la alta
gerencia para estudios de mercado u otros tipos de investigación, lo que resulta en información más
representativa con un error mínimo.
No obstante, algunas decisiones se toman en base a la experiencia o la intuición de la persona que
está a cargo de la empresa o negocio, en lo cual la inteligencia artificial no podría aportar. Aparte de
las ya mencionadas, otra desventaja de la inteligencia artificial es la carencia de intuición que para
muchas empresas funciona bastante bien. Aunque la IA ayuda a agilizar una variedad de procesos y
tareas, el uso excesivo de esta herramienta puede llevar a un sesgo. Además, en muchas empresas,
utilizar la IA puede resultar difícil dependiendo del tipo de empresa, tamaño, y país donde se encuentra.
METODOLOGÍA
Este trabajo de investigación utiliza una metodología cualicuantitativa. Se analizan datos existentes
sobre la inteligencia artificial acompañado de una revisión bibliográfica, y entrevistas a académicos
con gran conocimiento sobre la temática y experiencia en el uso de la inteligencia artificial. Las
entrevistas buscan entender el porqué de los sucesos en el área de la IA. Se busca entender las ventajas
y desventajas de la inteligencia artificial en las ciencias empresariales para poder aprovechar las
ventajas y tratar de minimizar el impacto de las desventajas.
RESULTADOS
La historia de la inteligencia artificial se remonta a los años 40, cuando Alan Turing, un matemático y
filósofo británico, propuso la creación de una máquina universal capaz de procesar cualquier tipo de
datos. Esto puso las bases teóricas para la computación moderna y la inteligencia artificial.
¿Qué se entiende por Inteligencia artificial?
John McCarthy (2007) define la inteligencia artificial como el campo de la ciencia y la ingeniería que
se ocupa de crear máquinas inteligentes y de comprender la inteligencia humana mediante
computadoras.
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Aunque todavía no sabemos completamente cómo los cerebros utilizan las habilidades mentales,
Marvin Minsky (1990) dice que se puede trabajar hacia el objetivo de crear máquinas que puedan hacer
lo mismo que los humanos.
El objetivo de la inteligencia artificial, según Shirai y Tsujii (1982), es hacer que una computadora pueda
realizar las tareas esenciales de la inteligencia humana. El objetivo es que un sistema informático
responda a una situación automática sin emitir una orden específica.
La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para mostrar inteligencia humana, lo que
incluye funciones cognitivas humanas como razonar, aprender y solucionar problemas. La inteligencia
artificial abarca un subconjunto que es el Machine Learning y este abarca otro subconjunto que es el
Deep Learning.
El Machine Learning es un subconjunto de la Inteligencia Artificial donde las personas entrenan a las
máquinas para reconocer patrones basados en datos y hacer sus predicciones. El Deep Learning es un
subconjunto del Machine Learning en el que la máquina es capaz de razonar y sacar sus propias
conclusiones, aprendiendo por sí misma.
Según Stephen Hawking, el éxito en la creación de IA podría ser el evento más importante en la historia
de la humanidad. Desafortunadamente, si no aprendemos a evitar los riesgos, también sería el último.
Algún día, la inteligencia artificial podría superar a la inteligencia humana debido a su capacidad de
aprender y evolucionar de forma autónoma. Por lo tanto, podría optar por rebelarse contra sus
creadores. Este augurio puede parecer sacado directamente de una película de ciencia ficción, pero
es muy posible. En los próximos años, el desarrollo de IA continuará a gran velocidad. Es
responsabilidad de la humanidad elegir la dirección de su desarrollo.
Tabla 1
Evolución de la IA a través de los años
Años Características
Primera
Generación
1940-1960 Teóricos Fundacionales y Primeras Maquinas
Segunda
Generación
1970-1980 Sistemas Basados en Conocimientos y Algoritmos de Aprendizaje.
Sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Tercera
Generación
1990-2000 Avances e Aprendizaje Automático, IA en juegos y Competencia.
Machine Learning
Cuarta
Generación
2010-
Presente
Deep Learning y Redes Neuronales Profundas, IA en la vida
cotidiana e Investigación Avanzada
Futuro de la IA IA General e IA explicable
Fuente: elaboración propia.
En la Tabla 1, se puede apreciar la evolución de la IA desde el año 1940, si bien ha habido periodos
donde no se realizó ningún avance significativo, llamados inviernos de la IA, el avance ha tomado pasos
gigantescos en los últimos años especialmente en lo que se refiere al Machine Learning y Deep
Learning.
En ciencias empresariales, la inteligencia artificial juega un papel muy importante en la toma de
decisiones gerenciales, administrativas, de producción, financieras, de marketing, y en la mejora de la
experiencia del cliente; todo indica que esto no es algo pasajero, que pasará de moda; a continuación,
se muestran los datos de tamaño de mercado con proyecciones hacia el futuro, hasta el año 2030.
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Gráfico 1
Tamaño del Mercado de la IA en Millones de Dólares con Proyecciones hasta 2030
Fuente: elaboración propia con datos de Statista.com
En el Gráfico 1, se puede observar que el tamaño del mercado de la Inteligencia Artficial está creciendo
exponencialmente. El año 2024, se espera que la inversión en lA llegue a 184.000 miles de millones de
dólares, incrementando esta inversión hasta 826.700 miles de millones de dólares el año 2030. Es
evidente que el tamaño de mercado está en constante aumento a nivel mundial. Es de esperar que
algunos países realicen mayor inversión que otros, especialmente los países desarrollados donde
existe mayor cantidad de recursos.
Gráfico 2
Países con Mayor Inversión en Inteligencia Artificial en Billones de dólares Gestión 2024
Fuente: elaboración propia con datos de AI Index Report 2024
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En el Grafico 2 se puede apreciar los países que lideran en inversión en inteligencia artificial.
Actualmente, el país con mayor inversión es Estados Unidos con 67, 22 billones de dólares le siguen
China con 7.76 billones de dólares y el Reino Unido con 3,78 billones de dólares. Algo que resaltar es
que en este gráfico no se encuentras países de Latinoamérica, esto se debe a que la IA requiere de un
presupuesto bastante elevado.
Gráfico 3
Países con Modelos de Machine Learning Gestión 2024
Fuente: elaboración propia con datos del AI Index Report 2024
En el Gráfico 3, se puede apreciar que los países que lideran en modelos en Machine Learning son
Estados Unidos, China y Francia. Un modelo de machine learning es un programa que las
computadoras utilizan para tomar decisiones o realizar predicciones como se había mencionado
anteriormente. Aprende a partir de ejemplos y datos pasados para descubrir cosas por sí mismo.
La Inteligencia Artificial (IA) y la toma de decisiones más acertada por las empresas
La inteligencia artificial puede mejorar las actividades de índole gerencial, financiera, comercial,
operativa y de recursos humanos que se basan en el análisis de datos. Este análisis puede ser
cuantitativo o cualitativo; de datos estructurados y no estructurados; se puede analizar mayor cantidad
de información en menor cantidad de tiempo logrando mayor eficiencia en la empresa (Sutton, 2020).
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Figura 1
Inteligencia Artificial en las Ciencias Empresariales
Como se puede apreciar en la Imagen 1, la IA apoya al empresario o emprendedor en la toma de
decisiones. El concepto de aprendizaje automático de las máquinas que se emplean es un ejemplo
evidente de cómo la IA ha pasado de ser un accesorio a ser imprescindible para las ciencias
empresariales.
Los expertos entrevistados ven a la IA como un fenómeno imparable que tiene la capacidad de
transformar la historia de la humanidad. Es una opción que ya está generando transformaciones
cruciales para el futuro personal y empresarial. En ciencias empresariales, cualquier empresa, de
diferentes rubros, tamaños, actividades que la emplea comienza a comprobar sus múltiples beneficios.
Ventajas y Desventajas del Uso de la Inteligencia Artificial en las Empresas
Con el uso de entrevistas a expertos sobre la inteligencia artificial, se llega cerca a determinar las
ventajas y desventajas de su uso, en especial en las ciencias empresariales. Los expertos coinciden
en varios aspectos de la coyuntura que se presentan a continuación:
Tabla 2
Ventajas y Desventajas de la Inteligencia Artificial en la Ciencias Empresariales
Ventajas de la IA en Ciencias Empresariales.
Con el uso de la IA se consigue:
Desventajas de la IA en las Ciencias
Empresariales
Automatización de Procesos: Los procesos y
actividades pueden ser realizados por la IA,
actividades como producir un producto,
contratar un empleado o brindar servicio.
Vulnerabilidad de Derechos: Se vulneran derechos
por algoritmos sesgados, uso de datos sin
consentimiento previo de los usuarios. Se puede
manipular información que la IA utiliza, dando
lugar al fraude.
Reducción de Error: Los informes, reportes,
documentos en general tienen errores en
cuanto a forma, fondo, datos estadísticos
presentados. Estos errores se pueden reducir
con el uso de la IA.
Profesionales poco calificados: Se necesitan
científicos de datos e investigadores en IA,
ingenieros en robótica,etc. Por el momento el
número de estos profesionales es escaso a nivel
mundial.
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Aumento de la creatividad: Al automatizar
los procesos, los humanos tienen más
tiempo para dedicarse a otras actividades
más creativas.
Costos elevados: Las diferentes aplicaciones de IA
y su implementación tienen diferentes precios por
suscripción mensual o anual y por usuario. Los
costos de adquisición y mantenimiento pueden ser
bastante elevados.
Mejora de la Experiencia del Cliente: Con la
utilización de chatbots, y otro software los
clientes pueden obtener soluciones y
respuestas fácilmente todo el tiempo y en
cualquier lugar.
Pérdida de Empleos: Los trabajos que se puedan
automatizar con el uso de la IA perderán demanda,
pero serán reemplazados con nuevas tendencias
en profesiones.
Aporta a una toma de decisiones más
eficiente: Cómo los datos son más precisos,
las decisiones son más acertadas.
Inexistencia de Empatía: La inteligencia artificial no
puede mostrar empatía como un ser humano, y el
trato hacia los clientes puede llegar a ser frio.
Aumenta la seguridad informática: La
inteligencia artificial puede estar pendiente
de la seguridad informática todo el tiempo y
sin cometer errores.
Dependencia de la Tecnología: En muchas áreas
se puede llegar a tener una dependencia excesiva
de la IA reduciendo las necesidades de las
habilidades humanas.
Análisis Predictivo: El análisis predictivo se
basa en históricos, y los datos históricos
pueden ser inconclusos para algunos años.
Con la IA, este análisis puede ser mucho más
contundente.
Desconocimiento parcial de cómo funciona el
cerebro humano: Al ser una creación humana, la
IA puede tener fallas porque no se entiende al
100% cómo funciona el cerebro.
Desarrollo de nuevos productos: La IA puede
ayudar a la empresa a identificar que
productos son los que necesitan y con qué
características.
Optimización del Marketing: Se pueden
segmentar mercados más fácilmente y
determinar las estrategias de marketing a
utilizar.
Fuente: elaboración propia en base a entrevistas.
Las herramientas de Inteligencia Artificial más utilizadas en las empresas en la actualidad son las
siguientes:
Tabla 3
Aplicaciones de Inteligencia Artificial más Utilizadas en las Ciencias Empresariales
Sales Force
Einstein
Las empresas lo utilizan para la gestión de ventas, análisis predictivo de
clientes, automatización del marketing y soporte al cliente.
Google Analytics Las empresas lo usan para comprender mejor el comportamiento de los
usuarios en línea, optimizar campañas de marketing y mejorar la conversión
de sitios web.
Microsoft Azure
Machine Learning
Utilizado para crear modelos predictivos, análisis de datos, procesamiento de
lenguaje natural (NLP), y desarrollo de aplicaciones inteligentes que
optimizan las operaciones empresariales.
Shopify Ampliamente adoptado por tiendas en línea para mejorar la experiencia del
cliente, aumentar las ventas y gestionar eficientemente las operaciones de
comercio electrónico.
Hubspot con AI Utilizado por empresas para gestionar sus esfuerzos de marketing digital,
mejorar la captación de clientes y optimizar las conversiones de ventas.
Fuente: elaboración propia.
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Como se aprecia en la Tabla 2, hay aplicaciones de Inteligencia que las empresas utilizan con más
frecuencia por sus características y el apoyo que pueden proveer para cumplir los objetivos
empresariales. Sin embargo, dependiendo de la actividad a la que se dedique la empresa, también hay
otras herramientas que pueden apoyar de mejor manera
Áreas en las que Impacta la IA a una empresa
Tabla 4
Uso de la Inteligencia Artificial por las Ciencias Empresariales
Área de Atención al
Cliente
Atención al cliente mediante el uso de chatbots
Área de
Administración
Automatización de tareas repetitivas
Área de Recursos
Humanos
Con el software de inteligencia artificial se puede seleccionar personal,
identificar candidatos con habilidades relevantes y analizar datos.
Dirección de Empresa Identificación de tendencias del mercado, predicción de la demanda y la
optimización de la cadena de suministro.
Área de Soporte
Técnico
Automatizar la resolución de problemas técnicos comunes.
Desarrollo Par acelerar la creación de nuevos productos.
Fuente: elaboración propia en base a las entrevistas
Como se puede apreciar en el Grafico 4, muchas empresas no utilizan la inteligencia artificial por las
siguientes razones que se detallan a continuación:
Gráfico 4
Razones por las Cuales las Empresas no Utilizan Inteligencia Artificial
Fuente: elaboración propia con datos Index Report. AI 2024
La razón principal es la infraestructura necesaria para poder implementar la IA, seguida del
presupuesto y la preocupación por la privacidad de los datos.
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Actualmente, las empresas en países desarrollados donde hay mayor inversión en diferentes
herramientas y aplicaciones de IA, implementan estas nuevas tecnologías más rápidamente. En
cambio, en países en vías de desarrollo, la implementación es lenta.
Los expertos han advertido que la utilización de la IA puede ampliar la brecha entre los países
desarrollados y no desarrollados. Las naciones en desarrollo están más expuestas a la tecnología y es
el área donde pueden experimentar los resultados más positivos.
La IA tiene el potencial de aumentar la productividad, el crecimiento económico y los ingresos, pero
depende mucho si las empresas en los países tienen la posibilidad de implementación.
Figura 2
Índice de Preparación para la Mayor Implementación de la Inteligencia Artificial
Fuente: Extraído del Fondo Monetario Internacional
Según el Reporte del Fondo Monetario Internacional (2024), como se puede ver la imagen los países
más preparados para la implementación de la inteligencia artificial son pocos. Se toman en cuenta
cuatro dimensiones para estar listo, estas dimensiones son las siguientes: políticas de infraestructura
digital, políticas de capital humano y mercado de trabajo, innovación, e integración económica. Los
países que están mejor preparados en estas dimensiones están sombreados de color negro y color
azul oscuro, y los países marcados con color azul claro están mediamente preparados y los países con
colores mostaza están menos preparados.
Los beneficios de la inteligencia artificial son muchos, pero depende de muchos factores que las
empresas de un país se beneficien siempre cuando tengan la posibilidad de realizar inversiones en las
diferentes aplicaciones. Es de esperar que las empresas en países desarrollados tengan muchos más
beneficios que su contraparte en otros países en vías de desarrollo, según este índice elaborado por el
Fondo Monetario Internacional
Con respecto al mercado laboral, es posible que la IA amenace 33% de los empleos en países
desarrollados, 24% en países emergentes y 18% en países con bajos ingresos.
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En medio de los avances recientes, la IA ha dejado de ser un tema relegado a los empleados de
tecnología para convertirse en un foco de atención de los líderes de las empresas. Los sectores que
más utilizan la IA se detallan a continuación:
Tecnología y Telecomunicaciones: Un porcentaje significativo de empresas emplea la IA para mejorar
sus productos y servicios, lo que indica que este sector lidera la adopción de IA.
Finanzas y Servicios Bancarios: Otro campo crucial donde la IA se emplea para la automatización de
procesos, el análisis de riesgos y la detección de fraudes.
Salud: Para optimizar la gestión hospitalaria, personalizar los tratamientos y mejorar los diagnósticos,
las compañías del sector de la salud han implementado IA.
Según el tamaño de la compañía
En comparación con las pequeñas y medianas empresas (PYMES), que tienen una adopción menor,
pero en aumento, las grandes empresas (aquellas con más de 10,000 trabajadores) tienen una mayor
probabilidad de emplear IA, con un 63%.
Según una encuesta de McKinsey en 2022, aproximadamente el 50% de las empresas a nivel mundial
han adoptado al menos una función de IA en sus operaciones. Esta cifra ha ido aumentando
constantemente en los últimos años.
Un estudio de Deloitte en 2021 indicó que el 40% de las empresas que implementaron IA reportaron un
retorno positivo de la inversión en los primeros dos años.
El ROI (Retorno de la Inversión)
Según un estudio de Deloitte de 2021, en los primeros dos años, el 40% de las compañías que
implementaron IA informaron un retorno positivo de la inversión. En muchas industrias, la IA se está
convirtiendo en una herramienta fundamental para la transformación digital.
Tabla 5
Tendencias de la inteligencia artificial a futuro
Actividad 2020 2024
Adopción Empresarial 40% 87%
Gasto en IA 50.1 millones de
dólares
Mas de 150 millones de
dólares
IA en la industria del comercio
electrónico
20% 75%
Uso de la IA en Atención al Cliente 30% Mas del 60%
IA en el Sector Financiero 30% 50%
IA en la educación 20% 40%
Fuente: elaboración propia con datos de statista.
Con una adopción cada vez mayor y un impacto significativo en cómo las personas interactúan con la
tecnología y las organizaciones operan, la IA ha evolucionado desde ser una tecnología emergente
hasta convertirse en una parte integral de múltiples industrias y aplicaciones.
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CONCLUSIONES
La inteligencia artificial no es una moda, todo indica que esta acá para quedarse e integrarse a las
actividades de las personas, organizaciones y empresas de todo tipo, actividad y tamaño. Se pueden
obtener grandes beneficios, pero estas se ven todavía como obstáculos para muchas empresas al no
tener el presupuesto, conocimiento, los profesionales expertos, e infraestructura para su
implementación. Los desafíos para implementar la inteligencia artificial son mucho mayores en los
países en desarrollo que en los países desarrollados, las inversiones más grandes en IA se realizan en
Norte América y países de Europa y Asia y es de esperar que sea en estas regiones donde se genere
mayor productividad. Algunos expertos opinan que si bien la productividad será mayor también será
la brecha de desigualdad entre países desarrollados y en vías de desarrollo.
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