LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 1604.

DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3110

Determinación de la influencia de la contaminación acústica
generada por el flujo vehicular, en la valoración económica

de viviendas en el distrito de Arequipa, 2018
Determination of the influence of noise pollution generated by traffic flow

on the economic valuation of housing in the district of Arequipa, 2018

Treyzy Fransheska Loza Osorio
treyzy1803@gmail.com

https://orcid.org/0009-0004-5108-7983
Universidad del Altiplano

Puno – Perú

Digmar Arturo Loza Alcalde
digmarloza@gmail.com

https://orcid.org/0009-0001-5748-614X
Universidad del Altiplano

Puno – Perú

Yoana Alexandra Portugal Cano
yoanaportugalc@gmail.com

https://orcid.org/0000-0003-0071-7661
Universidad del Altiplano

Puno – Perú

Artículo recibido: 23 de noviembre del 2024. Aceptado para publicación: 07 de diciembre de 2024.
Conflictos de interés: Ninguno que declarar.

Resumen

La presente investigación busca determinar la influencia de la contaminación acústica en la valoración
económica de viviendas en el distrito de Arequipa generada por el flujo vehicular, el cual, El desarrollo
de la investigación se realizó a través de un estudio empírico con 72 mediciones de ruido en diferentes
puntos del distrito, mismas que fueron comparadas con los ECA (Estándares Nacionales de Calidad
Ambiental) establecidos para ruido, dando como resultado que el 33.3% (24 mediciones) no superan
los ECA; mientras que el 66.6% (48 mediciones) superan los ECA. Como resultado se obtuvo que el
modelo econométrico de la función de precios hedónicos utilizados en el estudio es adecuado para
medir la capacidad explicativa del modelo en su conjunto, donde el coeficiente de determinación R²
dio un valor de 0,95. Se muestra que el ruido se convierte en una externalidad negativa en el valor
comercial de las viviendas, puesto que a medida que se encuentran expuestos a altos niveles de ruido,
su precio disminuye; es decir, su valor comercial se deprecia en un 0,96% por el incremento de 1
decibel (dB). Esta investigación se realizó con el fin de que sirva como instrumento para aplicar
políticas de control, gestión y mitigación de la contaminación acústica por parte de la Municipalidad
Provincial de Arequipa.

Palabras clave: contaminación acústica, precios hedónicos, externalidad

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ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 1605.

Abstract
The present research seeks to determine the influence of noise pollution on the economic valuation of
homes in the district of Arequipa generated by the vehicular flow, which, The development of the
research was carried out through an empirical study with 72 noise measurements in different points
of the district, which were compared with the ECA (National Environmental Quality Standards)
established for noise, resulting in 33.3% (24 measurements) not exceeding the ECA; while 66.6% (48
measurements) exceed the RCTs. As a result, it was obtained that the econometric model of the
hedonic price function used in the study is adequate to measure the explanatory capacity of the model
as a whole, where the coefficient of determination R² gave a value of 0.95. It is shown that noise
becomes a negative externality in the commercial value of homes, since as they are exposed to high
levels of noise, their price decreases; That is, its commercial value depreciates by 0.96% for an increase
of 1 decibel (dB). This research was carried out in order to serve as an instrument to apply control,
management and mitigation policies for noise pollution by the Provincial Municipality of Arequipa.

Keywords: noise pollution, hedonic prices, externality

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Cómo citar: Loza Osorio, T. F., Loza Alcalde, D. A., & Portugal Cano, Y. A. (2024). Determinación de la
influencia de la contaminación acústica generada por el flujo vehicular, en la valoración económica de
viviendas en el distrito de Arequipa, 2018. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y
Humanidades 5 (6), 1604 – 1625. https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3110

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INTRODUCCIÓN

La contaminación acústica generada por el tráfico vehicular es un fenómeno creciente en entornos
urbanos, con impactos significativos en la calidad de vida y la salud pública debido a la exposición
crónica a niveles elevados de ruido; la investigación de esta influencia es crucial para desarrollar
estrategias efectivas de mitigación que no solo protejan la salud humana, sino también preserven la
integridad ambiental y promuevan la cohesión social en áreas urbanas afectadas (Gutiérrez et al, 2020).

Los sonidos no deseados (Ruidos) ocasionan molestia a los que la perciben, la contaminación sonora,
constituye un problema ambiental para la humanidad por los efectos dañinos a la salud que ocasionan,
los riesgos a los que estamos expuestos por estos sonidos de alta intensidad son alarmantes y
debemos de resolver, esta elevada energía resulta perniciosa en el ambiente. La liberación de energía
física de manera repentina y sin control, como ejemplo el ruido de una explosión o un ruido elevado
pero controlado en las condiciones en el trabajo durante largo tiempo de exposición (Amable, 2017
p.1).

La contaminación acústica generada por el flujo vehicular es un problema significativo en varias partes
del mundo; en Estados Unidos, aproximadamente el 40% de la población se ve afectada, especialmente
en ciudades como Nueva York, Los Ángeles y Chicago. En España, el 35% de los habitantes sufre las
consecuencias del ruido vehicular, con Madrid, Barcelona y Valencia siendo las áreas más impactadas.
En India, el problema es aún más grave, afectando al 50% de la población en metrópolis como Nueva
Delhi, Mumbai y Bangalore. Por otro lado, en Brasil, un 45% de los ciudadanos, especialmente en São
Paulo, Río de Janeiro y Brasilia, experimentan niveles significativos de contaminación acústica debido
al tráfico vehicular (Riccomini, 2024).

El ruido referido y estimado como la variación de la presión generada en el aire, variaciones percibidas
mediante el sistema auditivo y que causan estímulos que generan impulsos en el cerebro, cuyo tiempo
de exposición y tipo de ruido tienen la capacidad de generar efectos contraproducentes a la salud; la
distancia entre la fuente de emisión y la recepción tiene relación directa, de mantener una prudente
distancia entre el agente emisor de ruido su percepción esto no sería significativo; sonidos o ruidos
altos o perturbadores que ocasionan molestias, daños o interrupción de las actividades o conductas
normales se le conoce como contaminación sonora (Fernández , 2023).

El distrito de Arequipa presenta problemas de contaminación sonora, originado principalmente por el
parque automotor; este tipo de contaminación no solo ocasiona problemas en el bienestar de la
población, también ha afectado las actividades económicas. Para la formulación de políticas
ambientales se requiere de medidas monetarias que permitan identificar beneficios y costos derivados
del aumento en la calidad o el deterioro de un bien no mercadeable; atributos ambientales tales como
es el caso del ruido, se puede considerar como recursos que tienen valor ya que en realidad representan
un flujo de bienes y servicios con posibilidades de generar beneficios y costos; así, la contaminación
acústica genera costos impuestos a toda la sociedad.

La creciente preocupación por la contaminación acústica y su impacto en el bienestar social enfrenta
la dificultad de medir su efecto económico debido a la falta de un mercado específico. El método de
precios hedónicos, planteado por Rosen (1974), sugiere que los individuos valoran un bien por sus
atributos, como el nivel de ruido o la cercanía a parques. La vivienda, con sus diversas características
ambientales, actúa como un bien compuesto cuyo precio refleja estos atributos no mercadeables; este
estudio es el primero en analizar la influencia de la contaminación acústica en el valor económico de
las viviendas en Arequipa, utilizando el monitoreo de ruido en decibeles (dB). Los resultados pueden
ser útiles para estudios de análisis costo-beneficio en gestión ambiental y políticas urbanas.

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Arequipa ha experimentado un crecimiento radial, concentrando la mayoría de las actividades urbanas
en el centro, lo que ha llevado a una sobreutilización del espacio central para los desplazamientos
urbanos y a una alta congestión en cuatro principales avenidas que convergen en el centro de la ciudad:
la Av. Mariscal Castilla, que recibe el flujo del Cono Este; la Av. Alcides Carrión, que maneja el tráfico
del sector Sureste; la Av. Parra, principal vía de entrada y salida del sector Sur; y la Av. Ejército,
sobrecargada debido al crecimiento urbano del Cono Norte. Estas avenidas soportan el 35% del tráfico
automotor y, al llegar al centro, no cuentan con infraestructuras viales adecuadas para manejar el alto
volumen de tráfico, lo que provoca congestión en la periferia del centro, según la Municipalidad
Provincial de Arequipa (2015).
En la ciudad de Arequipa el incremento del parque automotor ocasionó el aumento de contaminación
sonora en cerca del 20%, por este hecho la población presenta males como estrés, dolores de
estómago y oído (hipoacusia), así como problemas cardiacos. Se sabe que el 60% de ruidos molestos
en la ciudad es provocado por vehículos (transporte público, privado y carga), el restante es causado
por locales de venta de música, discotecas, entre otros y según estudio realizado por el Ministerio de
Salud, el 6% de personas que trabajan en centros comerciales tiene problemas de sordera, causada por
los elevados ruidos en zonas comerciales. Entre estas se encuentran las Avenidas Ejército (distritos
de Cayma y Yanahuara), Avelino Cáceres (distrito de José Luis Bustamante y Rivero), Goyeneche y
Paucarpata, además del Centro Histórico. Además, en las zonas se registran entre 90 y más de 100
decibeles (dB) de ruidos cuando lo normal fluctúa entre 60 y 70 dB y a pesar a la existencia de una
norma municipal, que sanciona los ruidos molestos, los transportistas no obedecen dichas
disposiciones (MPA, 2015). 2 de acuerdo a las investigaciones realizadas de denuncias por
contaminación en Arequipa, el 41% corresponde a ruidos; 24% por humos, gases y agua 14%
domésticos 12%; y otros 9% (HBA Noticias, 2015). Estos últimos como el PM10 (Material Particulado),
el cual triplica el límite permitido, llegando a los 178 ug/m3, es el contaminante más presente en la
atmósfera, proveniente de los tubos de escape de los vehículos.

Ante estos hechos se formula la pregunta general: ¿Cuánta es la influencia de la contaminación
acústica generada por el flujo vehicular, en la valoración económica de viviendas en el distrito de
Arequipa, 2018?

Problemas específicos: ¿En cuánto superan los niveles de ruido emitidos en el distrito de Arequipa,
según los ECA – Ruido establecidos? - ¿Cuánto es el nivel de relación que existe entre los niveles de
ruido emitidos y el flujo vehicular en el distrito de Arequipa? - ¿En qué medida la contaminación acústica
se convierte en una externalidad negativa en la valoración económica de viviendas en el distrito de
Arequipa?

Esta investigación se justifica de manera práctica, ya que puede orientar políticas públicas para mitigar
el ruido y mejorar la planificación urbana y la valoración inmobiliaria; teórica, porque aporta al
conocimiento sobre cómo los factores ambientales afectan el mercado inmobiliario y la calidad de
vida; metodológica, ya que propone técnicas y enfoques para evaluar y cuantificar el impacto del ruido
en el valor de las propiedades; y social, dado que busca mejorar el bienestar de los residentes al
destacar la importancia de un entorno acústicamente saludable y promover medidas que reduzcan la
contaminación sonora en áreas urbanas.

Objetivo general: Determinar la influencia de la contaminación acústica, generada por el flujo vehicular
y su incidencia en el valor económico de las viviendas en el distrito de Arequipa, 2018.

Objetivos específicos Evaluar los niveles de ruido emitidos en el distrito de Arequipa, comparándolos
con los ECA – Ruido establecidos. Evaluar la relación que existe entre los niveles de ruido emitidos y
el flujo vehicular en el distrito. Evaluar si la contaminación acústica, genera una externalidad negativa
en el valor económico de las viviendas en el distrito de Arequipa, 2018
Se plantea que los efectos del ruido sobre los seres humanos y el desarrollo de sus actividades,

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regularmente se vinculan con la afectación sobre la sensibilidad auditiva (Bluhm, Nording y Berglin,
2004), influenciando el desarrollo de aspectos como la concentración, el reposo y la comunicación,
especialmente en espacios como domicilios y viviendas. En el año 2013, se realizó un estudio a un
grupo de conductores en la ciudad de Arequipa, que presentan niveles de síndrome de Burnout1 que
puede padecer cualquier persona que esté siendo sometida a exposición prolongada a estresores
laborales (Savio, 2008). Los resultados señalaron altos porcentajes de conductores y policías de
tránsito afectados por este síndrome, causado por 3 factores: técnico, humano y ambiental, en este
último los psicólogos analizaron los efectos del medio ambiente en la conducta del chofer. Donde uno
de los factores principales desencadenantes del estrés es el ruido (Arias, W. Jiménez, N., 2012).
Considerando que, hasta cierto punto, comparten algunas similitudes, ya que ambos grupos de
trabajadores se desenvuelven en ambientes de tráfico vehicular expuestos a altos niveles de ruido,
como se muestra en el gráfico 1.

Gráfico 1

Resultado de porcentaje en trabajadores afectados por el Síndrome de Burnout

Método de precios hedónicos

El modelo teórico de precios hedónicos fue desarrollado por Griliches (1971) y Rosen (1974), este se
ubica dentro de los métodos de valoración indirecta. El modelo identifica que muchos bienes son
multiatributos, es decir, que satisfacen muchas necesidades al mismo tiempo. Los precios hedónicos
intentan descubrir todos los atributos del bien que explican su precio, para determinar la importancia
cuantitativa de cada uno de ellos; expresan que los bienes pueden ser descritos como conjuntos de
atributos o características que no son explícitamente tratadas en los mercados.

Sin embargo, los precios implícitos de esos atributos pueden ser revelados a través de las regresiones
hedónicas, que se puede expresar de la siguiente forma:

��ℎ = ��ℎ( ��ℎ, ��ℎ, ��ℎ)

Ph= Precio del bien (vivienda)

Sh = Vector de características estructurales

Nh = Vector de características socioeconómicas que definen el entorno

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Xh = Vector que define características ambientales del entorno

El Plan director de Arequipa Metropolitana 2016-2025 establece Zonas de Reglamentación Especial
(ZRE), que incluyen el Centro Histórico, reconocido por la UNESCO, y pueblos tradicionales como
Yanahuara, Cayma, y otros. Los usos compatibles son cultura, turismo controlado, recreación pasiva,
culto, administración local y residencia en armonía con las características urbanas y arquitectónicas
(MPA, 2014). Las edificaciones deben seguir el Plan de Gestión del Centro Histórico y la normativa del
INC. El distrito de Arequipa tiene áreas destacadas para comercio y viviendas, según la Figura 1.

Figura 1

Mapa de uso del suelo en el distrito de Arequipa, 2018

Fuente: MPA (2018).

METODOLOGÍA

Delimitación de la investigación: El distrito de Arequipa es uno de los 29 distritos que conforman la
Provincia de Arequipa, bajo la administración del Gobierno regional de Arequipa en el Perú. Delimita: -
Norte: Distritos de Yanahuara y Alto Selva Alegre - Este: Distritos de Miraflores y Mariano Melgar - Sur:
Distritos de José Luis Bustamante y Rivero y Jacobo Hunter - Oeste: Distrito de Sachaca

Tiene una población de 54,095 habitantes al año 2015, según el INEI, en 12,8 kilómetros cuadrados. Se
encuentra totalmente inmerso dentro de la ciudad de Arequipa por lo que se considera como su capital
el centro histórico de la ciudad de Arequipa. Ver figura 2.

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Figura 2

Vista satelital del distrito de Arequipa

Fuente: Google Earth, 2016.

La investigación fue de tipo básica con un enfoque cuantitativo y de diseño no experimental-
transversal, Descriptivo. Para esta investigación la población fue comprendida por Para la valoración
económica del ruido, se tomará en cuenta todas aquellas viviendas ubicadas en zonas residenciales,
según el mapa de uso de suelo del distrito de Arequipa la selección fue bajo el criterio de inclusión y
exclusión; el tamaño de la muestra es de 139 viviendas, las mediciones de ruido en los distintos puntos
de la zona de estudio se obtuvieron con el sonómetro integrador de la Municipalidad Provincial de
Arequipa, el cual está debidamente calibrado por INDECOPI y tiene las siguientes características:
Marca CIRRUS, Modelo CR:831C, Resolución de 0,1 dB, Clase I, Micrófono UK0 224 y Serie de Micrófono
20045185

Para la evaluación de los niveles de ruido emitidos en el distrito, se realizó un análisis y comparación
de las mediciones con los ECA (Estándares Nacionales de Calidad Ambiental) para ruido; los resultados
se mostraron con gráficas mediante el programa Microsoft Excel. Para el segundo objetivo, el análisis
de la relación entre el flujo vehicular y el nivel de ruido emitido se efectuó mediante un análisis
estadístico de regresión lineal del coeficiente de correlación con Microsoft Excel, permitiendo
determinar el grado y nivel de relación entre ambas variables. Para el tercer objetivo, la determinación
de la influencia de la contaminación acústica en el valor económico de las viviendas se realizó
mediante la observación de indicadores estadísticos a través de las pruebas t estadístico para la
significación individual, F estadístico para la significación conjunta del modelo y R² para el nivel de
significancia de los resultados. Los datos de las mediciones de ruido, características estructurales
(área de terreno, área construida), características del entorno (cercanía a parques), características
ambientales (niveles de ruido) y valor comercial del predio se introdujeron en el modelo econométrico
de la función de precios hedónicos, y los resultados de la estimación del modelo se obtuvieron con el
software estadístico STATA.

Para la validez con el objetivo de garantizar la confiabilidad del instrumento empleado para la
recolección de datos, se llevó a cabo un proceso de validación con la participación de 10 profesionales
expertos en el campo de la carrera profesional de ingeniería ambiental, específicamente para la
variable nivel de estrés. Además, se utilizó la calculadora de V-Aiken para evaluar los criterios de

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claridad, coherencia y relevancia del instrumento, obteniendo un puntaje promedio que indica una
fuerte consistencia con los ítems evaluados.

Para la confiabilidad Se utilizó el coeficiente Alfa de Cronbach, esta métrica varía entre 0 y 1: un
coeficiente de 0 indica una confiabilidad inexistente, mientras que un valor de 1 señala una
confiabilidad perfecta, la calidad de vida obtuvo Coeficiente 0.870 de Alpha de Cronbach.

Técnicas de procesamiento de información

De acuerdo con lo anterior, se estimó el siguiente modelo econométrico:

PRECIO (ϴ) = α0 + β1AREATERR(λ) + β2AREACONST(λ) + β3DISTPARQUE(λ) +

β4RUIDO(λ) + ε.

Donde la variable dependiente, PRECIO (ϴ), representa el valor comercial de la vivienda en dólares
americanos ($).

Las variables independientes son: α0, que representa la constante; β1AREATERR(λ), que representa el
área del terreno de la vivienda en metros cuadrados (m²); β2AREACONST(λ), que representa el área
construida de la vivienda en metros cuadrados (m²); β3DISTPARQUE(λ), una variable dummy que toma
el valor de 1 si el predio está ubicado al frente de un parque y 0 si está alejado de un parque; y
β4RUIDO(λ), que representa el nivel de presión sonora medido en decibeles (dB). Finalmente, ε
representa el margen de error aleatorio.

Además, esta investigación se adhiere estrictamente a las directrices de trabajo establecidas por la
universidad, asegurando la transparencia en las referencias y citas utilizadas en este proyecto. Se
asegura que el consentimiento de los estudiantes fue obtenido de manera respetuosa y voluntaria, sin
influir en sus respuestas o la información proporcionada. Se declara de manera enfática que los
resultados de la investigación no han sido manipulados, falsificados o plagiados en ningún momento.
subrayando su confiabilidad para futuros propósitos académicos.

Autonomía: Mediante la capacidad, los participantes podrán decidir de participar no del estudio
después de conocer el contenido. Beneficencia: Se busca hacer el bien sin provocar daños o alguna
alteración que se vean afectados, respetando las decisiones de las personas. No maleficencia: Con
este principio se busca no causar o hacer daño, al contrario, crear un ambiente de bienestar y hacer lo
posible de que se sientan bien los participantes del estudio a realizar. Justicia: Con este principio se
busca dar un trato igualitario sin discriminar a los participantes del estudio, respetando su cultura y
creencias.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Evaluación de los niveles de ruido emitido en el distrito de Arequipa

En el Anexo 8, se muestran los resultados de las mediciones de los diferentes puntos tomados en
cuenta para la presente investigación, donde se señala la hora de medición, dirección de cada punto,
zona a la que pertenece, el intervalo de tiempo de la medición, su valor mínimo, valor equivalente, valor

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máximo, con sus respectivas coordenadas UTM. Se puede apreciar las mediciones de ruido de los 72
puntos, donde los primeros 62 puntos corresponden a zonas de alta densidad (residenciales) del
distrito y los últimos 10 puntos corresponden a zonas más críticas del distrito (centro histórico), todas
estas tomadas en el horario diurno respectivamente, como se muestra en el gráfico 2 a continuación.

Gráfico 2

Valor del Leq promedio obtenido vs el nivel permitido según las zonas de aplicación de las 72 mediciones

De los datos anteriores podemos apreciar los diferentes niveles de ruido emitidos en el distrito, se
observa lo siguiente:

Se compararon los valores con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para ruido, según el
reglamento D.S. N°085-2003 considerando los valores de Zona de Protección Especial, Zona
Residencial, Zona Comercial, que de acuerdo con el horario debe ser menor de 50, 60 y 70
respectivamente.

El rango de los niveles de ruido obtenidos durante el monitoreo de los 10 puntos en el centro histórico
del distrito, oscilan desde 74 dB en la Calle Ayacucho con San Pedro y el más alto 78.9 dB en la Avenida
Independencia con Paucarpata.

El rango de los niveles de ruido obtenidos durante el monitoreo de los siguientes 62 puntos en el distrito
de Arequipa oscila desde 47.9 en la Calle Felisa Moscoso, Umacollo a 80.1 decibeles (dB) en la Calle
Toribio Pacheco con Av. Andrés Martínez, Vallecito.

EL mayor nivel de presión sonora en todas las zonas se da en el intervalo de 10:00 a.m. a 14:00 p.m.

De las 72 mediciones tomadas en el distrito de Arequipa, el 33.3%, es decir 24 mediciones no superan
los ECA (Estándares Nacionales de Calidad Ambiental) para Ruido; mientras que el 66.6%, es decir 48
mediciones, superan los ECA (Estándares Nacionales de Calidad Ambiental) para Ruido.

En la Figura 5, que se muestra a continuación se puede apreciar los valores obtenidos en los puntos de
medición en zonas residenciales, donde el máximo valor encontrado fue de 80.1 (dB) en la calle Toribio

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Pacheco con Av. Andrés Martínez, Vallecito; cuyo valor es la barra que está sombreada de color rojo,
la cual sobrepasa el Estándar Nacional de Calidad Ambiental para Ruido (línea horizontal verde).

Gráfico 3

Valor del Leq promedio obtenido vs. el nivel permitido: Zona residencial

En el gráfico 3, que se muestra a continuación se puede apreciar los valores obtenidos en los puntos
de medición en la zona de protección especial, donde el máximo valor encontrado fue de 78.9 (dB) en
la Av. Independencia con Paucarpata; cuyo valor es la barra que está sombreada de color rojo, la cual
sobrepasa el Estándar de Calidad Ambiental para Ruido (línea horizontal verde).

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Gráfico 4

Valor del Leq promedio obtenido vs el nivel permitido: Zona de protección especial

En el gráfico 5, que se muestra a continuación se puede apreciar los valores obtenidos en los puntos
de medición en la zona comercial del distrito, donde el máximo valor encontrado fue de 70 (dB) en la
Av. San Juan de Dios con Salaverry; cuyo valor es la barra que está sombreada de color rojo, la cual
sobrepasa el Estándar de Calidad Ambiental para Ruido (línea horizontal verde).

Gráfico 5

Valor del Leq promedio obtenido vs el nivel permitido: Zona comercial 4.2

Relación del flujo vehicular y niveles de ruido emitido en el distrito de Arequipa. Como se señaló
anteriormente el conteo de vehículos se realizó al mismo tiempo de la medición de ruido (dB) en cada
punto evaluado; siendo los tipos de vehículos: livianos, pesados y motos. Analizando los resultados se

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tiene que existe una estrecha relación entre el número de vehículos transitados con los niveles de ruido
emitido en cada punto evaluado. En la tabla 1, que se muestra a continuación se indica el conteo del
flujo vehicular en la zona de protección especial respectivamente.

Tabla 1

Flujo vehicular: Zona de protección especial (Centro histórico)

Ubicación Vehículos
livianos

Vehículos
pesados

Motos Db Total

Calle Peral con Ayacucho 68 21 6 73.6 95
Calle Ayacucho con San Pedro 76 11 3 74 90
Calle Ayacucho con Jerusalén 79 19 3 77.6 101
Calle Palacio Viejo con Cruz
Verde

72 18 6 78.2 96

Avenida San Juan de Dios con
Dean Valdivia

124 4 6 74.1 134

Coop. Vivienda Gloria 5 0 0 49.3 5
Avenida Goyeneche con
Paucarpata

129 31 d 8 78.7 168

Avenida Independencia con
Paucarpata

121 65 10 78.9 196

Avenida Independencia con La
Salle

115 54 14 77.8 183

Calle Carlos Llosa con Jerusalén 102 4 5 69.7 111

Fuente: elaboración propia.

En el gráfico 6, que se muestra a continuación se muestra la relación existente entre el nivel de ruido
emitido con el número de vehículos transitados en el punto de medición de la zona de protección
especial (centro histórico) del distrito. Donde, la Coop. Vivienda Gloria presenta el más bajo nivel de
ruido emitido con 49.3 (dB), el mismo que presenta bajo flujo vehicular con un resultado de 5 vehículos
livianos transitados. Por el contrario, la Av. Independencia con Paucarpata presenta el más alto nivel
de ruido emitido con 78.9 (dB), el mismo que presenta alto flujo vehicular con un resultado de 196
vehículos transitados.

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Gráfico 6

Flujo vehicular: Zona de protección especial (Centro histórico)

En la tabla 2, que se muestra a continuación se indica el conteo del flujo vehicular en la zona comercial
respectivamente.

Tabla 2

Flujo vehicular: Zona comercial

Fuente: elaboración propia.

En el gráfico 7, se muestra la relación existente entre el nivel de ruido emitido con el número de
vehículos transitados en el punto de medición de la zona comercial del distrito. Donde la Av. San Juan
de Dios con Salaverry presenta el más alto nivel de ruido emitido con 78.1 (dB), el mismo que presenta
alto flujo vehicular con un resultado de 170 vehículos transitados y la Av. Ejercito con la Recoleta con
un nivel de ruido emitido de 76.7 (dB) el mismo que presenta alto flujo vehicular con un resultado de
206 vehículos transitados. Por lo contrario, la calle Beaterio con la Recoleta presenta el más bajo nivel
de ruido emitido con 64.1 (dB), el mismo que presenta bajo flujo vehicular con un resultado de 68
vehículos transitados.

Ubicación Vehículos
livianos

Vehículos
pesados

Motos DB Total

Calle Francisco Bolognesi con Alfonso
Ugarte

97 9 6 75.7 112

Av. Abelardo Quiñones con Pje. Huáscar 70 7 5 71.6 82
Calle Beaterio con La Recoleta 62 3 3 64.1 68
Avenida San Juan de Dios con Salaverry 113 46 11 78.1 170
Avenida Ejército con La Recoleta 142 55 9 76.7 206

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Gráfico 7

Flujo vehicular: Zona comercial

En la tabla 3, que se muestra a continuación se indica el conteo del flujo vehicular en la zona residencial
respectivamente.

Tabla 3

Flujo vehicular: Zona residencial

Ubicación Vehículos
livianos

Vehículos
pesados

Motos Db Total

Calle Los Geranios con Manuel
Ugarteche

108 8 5 66.7 121

Calle Manuel Ugarteche con Los
Serafines

78 0 2 61 80

Calle Manuel Ugarteche con Psje.
La Gruta

59 1 5 62.5 65

Calle Manuel Ugarteche con Álvarez
Thomas

85 25 7 68.2 117

Calle Romana con Echevarria 77 2 4 57.8 83
Urb. La Campiña Paisajista 3 0 2 49.6 5
Residencial Umacollo, Calle
Arguedas

7 0 3 50.6 10

Calle Felisa Moscoso – Umacollo 10 0 1 47.9 11
Calle Ricardo Palma con Javier
Delgado

113 29 9 69.3 151

Calle Francisco Ibáñez - Umacollo 64 0 9 60.1 73
Calle 20 de Julio con San Martin 116 24 11 73.8 151
Calle García Calderón con Paz
Soldán

130 30 6 71 166

Calle Toribio Pacheco con Av.
Andrés Martínez

137 37 13 80.1 187

Av. Lima con José Olaya 65 6 8 67.1 79

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ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 1618.

Calle Los Pinos, Urb. Los Pinos 4 0 1 51.5 5
Urb. La Arboleada frontis Pte.
Bolivar

36 2 5 66.3 43

Urb. Ferroviarios Calle Micaela
Bastidas con Benito Bonifaz

17 0 2 55.6 19

Urb. Ferroviarios Calle Federico
Bareto con Percy Gibson

32 3 5 66.1 40

Urb. María Isabel Calle Benito
Bonifaz con Porcel

56 5 5 68 66

Av. Venezuela con Manzanitos 131 24 8 75 163
Urb. Juan el Bueno Calle Obando 47 0 2 65.6 49
Coop. SD Sur 74 0 5 70 79
Coop. SD Sur 16 0 0 49.8 16
Urb. Pablo VI, calle Billinghurst 42 0 2 57 44
Ubicación Vehículos

livianos
Vehículos
pesados

Motos Db Total

Urb. Pablo VI Calle San Fernando
con Juan Castelly

55 0 1 64.3 56

Urb. San Jerónimo Calle Los Zafiros
con Los Opalos

53 0 6 66.6 59

Av. Independencia con Mariano
Ignacio Prado

99 32 14 71.8 145

Calle Mayta Capac con 15 de
Agosto

90 19 3 72.5 112

Urb. Francisco Mostajo 35 0 7 61.2 42
Urb. Cabaña María 33 0 5 59.8 38
Urb. Cabaña María (frente al
parque)

39 0 0 55.2 39

Av. Independencia con Juan de
Dios Salazar

133 39 9 75.1 181

Urb. La Perla Calle Montesinos con
Mariano Docarmo

60 0 0 64.4 60

Urb. La Perla Calle Sebastián
Barranca con Calle Monjaras

64 0 3 65.4 67

Calle Condesuyos con Ramón
Castilla

47 2 5 64.2 54

Av. La Salle con Los Jilgueros 56 21 2 69 79
Urb. La Victoria Calle Fco. Gómez
de la Torre

63 0 6 65.9 69

Urb. La Negrita Calle Argentina con
Fco Gómez de la Torre

37 0 4 58 41

Urb. Juventud Ferroviaria 27 0 6 59.6 33
Urb. Campiña Dorada 30 0 4 61.6 34
Urb. Casa Lago San José 6 0 1 58.8 7
Asociación de Vivienda Tintaya 3 0 1 50.1 4
Urb. Villa Hermosa – Tingo 6 0 1 49.3 7
Calle Alameda 2 de Mayo – Tingo 37 2 3 56.3 42
Av. Juan de la Torre con Calle Peral 119 32 2 73.9 153
Av. La Paz con Melgar 100 19 2 71.8 121
Coop. Universitaria 120 6 4 73.3 130
Urb. La Alborada 5 0 1 48.7 6
Urb. La Aurora 11 1 1 56.5 13
Urb. Banco de la Nación 2 0 0 50.3 2

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ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 1619.

Ubicación Vehículos
livianos

Vehículos
pesados

Motos Db Total

ASVEA 11 0 0 60.6 11
ASVEA 16 0 0 54.8 16
Calle Nicolas Silva con Manuel
Belgrano

24 1 1 61.7 26

Calle Leticia con García de
Carbajal

59 3 3 64 65

Urb. Cabaña María (frente a
campo deportivo)

12 1 2 53.8 15

Calle Garaycochea con Pje.
Zamácola

58 6 5 64.6 69

Calle Juana Espinoza con Calle
Bouroncle, Umacollo

12 0 1 48.6 13

Fuente: elaboración propia.

En el gráfico 8, que se muestra a continuación, se puede apreciar la relación existente entre el nivel de
ruido emitido con el número de vehículos transitados en el punto de medición de la zona residencial
del distrito. Donde la Urb. La Campiña Paisajista presenta el más bajo nivel de ruido emitido con 49.6
(dB), el mismo que presenta bajo flujo vehicular con un resultado de 5 vehículos transitados. Por el
contrario, la calle Toribio Pacheco con Av. Andrés Martínez presenta el más alto nivel de ruido emitido
con 80.1 (dB), el mismo que presenta alto flujo vehicular con un resultado de 187 vehículos transitados.

Gráfico 8

Flujo vehicular: Zona residencial

Seguidamente en la figura 3, se puede apreciar el modelamiento de la contaminación acústica
ocasionada por el flujo vehicular en el área de estudio.

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ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 1620.

Figura 3

Modelamiento de la contaminación acústica en el área de estudio

En este sentido, se ha podido observar que el flujo vehicular tiene una alta correlación con las emisiones
de ruido emitidas en el distrito, ambas variables se analizaron mediante una regresión lineal, los
resultados se muestran en el Cuadro 6 a continuación:

Tabla 4

Estadísticas de regresión de la variable flujo vehicular y niveles de ruido emitido

Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple R 0.88258933
Coeficiente de determinación R^2 0.77896392
R^2 ajustado 0.77580626
Error típico 27.0829129
Observaciones 72

Fuente: Resultados obtenidos de la base de datos con el Software Microsoft Excel.

En el cuadro mostrado se aprecia que el coeficiente de correlación R tiene un valor de 0.88; lo que
significa que existe una correlación positiva fuerte entre ambas variables, lo cual indica que mayor flujo
vehicular determina mayor nivel de ruido. Por otro lado, el coeficiente de determinación R² tiene un
valor de 0.77; lo que quiere decir, que el ajuste del modelo es bueno, ya que el valor es cercano a 1 (Ver
gráfico 9).

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ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 1621.

Gráfico 9

Coeficiente de determinación del flujo vehicular y nivel de ruido emitido en el distrito

Como se aprecia en los resultados mostrados, el ruido generado por los vehículos se convierte en uno
de los grandes problemas que afectan a la calidad de vida del hombre, de forma más cargada en
núcleos urbanos. Según el Instituto del Ruido de Londres, los vehículos automotores, con sus
mecanismos, motores y roce de los neumáticos con el pavimento, son los máximos responsables del
ruido total, representa un 80% de fuente generadora de ruido (Ruza, 1988).

Influencia de la contaminación acústica en el valor económico de viviendas del distrito de Arequipa,
mediante el Método de Precios Hedónicos (MPH)

En la figura 4que se muestra a continuación se presentan los resultados obtenidos de la regresión de
la base de datos mediante el Software STATA, así como su debida interpretación.

Figura 4

Resultados estadísticos

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ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 1622.

Fuente: Resultados obtenidos de la base de datos con el Software Stata.

Los resultados obtenidos en el Cuadro 7, nos muestran los coeficientes de las variables independientes que más
influyen en la variable dependiente; es decir, del valor económico de las viviendas del distrito de Arequipa. Existe
buena significancia individual para las variables área del terreno, área construida, ruido y la constante (sobre el
resto de las variables) puesto que los t-Statistic en su valor absoluto son mayores a 2 (| t | ≥ 2) y el cero (0) no
se encuentra dentro del intervalo al 95% de confianza. El Adj R-squared es de 0.95, lo que quiere decir, que el
ajuste del modelo es significativo, ya que el valor R² es cercano a 1. El modelo presentado es significativo en su
conjunto ya que la prueba estadística de significación de la modelo basada en la Prob> F con un nivel de confianza
del 95% es menor al 0.05 (5%).

Asimismo, se puede observar que las variables más representativas que explican el valor económico
de viviendas son: La variable areaterr (área del terreno) genera un impacto directo positivo y
significativo de 813.4158 unidades monetarias por m2 del terreno, sobre el valor económico de las
viviendas. La variable areaconst (área construida) genera un impacto directo positivo y significativo de
115.8902 unidades monetarias por m2 de la edificación construida en el valor comercial del predio. La
variable distparque (distancia a parques) genera un impacto directo positivo de 6024.622 unidades
monetarias en el valor económico de las viviendas, ya que a medida que se encuentren ubicadas frente
a un parque, el precio aumenta. La variable ruido (ruido) genera un impacto indirecto negativo y
significativo de 2780.441 unidades monetarias por decibel (dB) en el valor económico de las viviendas,
puesto que a medida que se encuentren expuestas a altos niveles de ruido, su precio disminuye; es
decir su valor comercial se deprecia en un 0.96%. Los resultados que más se acercan a este estudio,
realizados con el mismo método, fueron en Suiza, donde el porcentaje de depreciación en el precio de
la vivienda por el incremento de 1 dBA, fue 0.91 % y en Australia 1.00 % (Ver Cuadro 1). Por lo tanto, el
resultado corrobora con la hipótesis planteada.

Finalmente, se obtendría la siguiente ecuación econométrica:

PRECIO (ϴ) = α0 + β1AREATERR(λ) + β2AREACONST(λ) + β3DISTPARQUE(λ) - β4RUIDO(λ) + ε

PRECIO (ϴ) = 170.784 + 813.4158 (AREATERR) + 115.8902 (AREACONST) + 6024.622 (DISTPARQUE)
- 2780.441 (RUIDO) + ε

CONCLUSIÓN

Se ha logrado medir, representar y evaluar los niveles sonoros obtenidos en 72 puntos del distrito de
Arequipa. De las 72 mediciones tomadas en el distrito de Arequipa, el 33.3%, es decir 24 mediciones,
no superan los ECA (Estándares Nacionales de Calidad Ambiental) para Ruido; mientras que el 66.6%,
es decir 48 mediciones, superan los ECA (Estándares Nacionales de Calidad Ambiental) para Ruido.
Entre los valores más altos encontrados fue en la avenida Independencia con Paucarpata, presentando
un valor de 78.9 dB; Av. Goyeneche con Paucarpata, con un valor de 78.7 dB; las cuales son una de las
zonas más transitadas de la ciudad de Arequipa. Otro valor máximo encontrado fue de 80.1 dB en la
calle Toribio Pacheco con Av. Andrés Martínez, Vallecito; mientras que el valor mínimo encontrado fue
de 47.9 dB en la calle Felisa Moscoso, Umacollo. EL mayor nivel de presión sonora en todas las zonas
se da en el horario de 10:00 a.m. a 14:00 p.m.

Según el presente estudio, el alto número de vehículos que componen el parque automotor del distrito
es el principal agente contaminante de ruido en las zonas evaluadas, ya que existe una estrecha
relación entre el nivel de presión sonora con el número de vehículos, donde el coeficiente de correlación
de ambas variables tiene un R de 0.88. A esto sumamos los malos hábitos de conducción que
demuestran los conductores, tales como el exceso de velocidad, falta de silenciadores, uso
indiscriminado de bocinas, parque automotor antiguo con motores extremadamente ruidosos, etc.

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ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 1624.

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