LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 2763.

DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3204

Percepciones y experiencias de docentes universitarios
sobre la inteligencia artificial: transformación, ética y

desafíos en el uso académico por estudiantes
Perceptions and experiences of university teachers on artificial

intelligence: transformation, ethics and challenges in academic use by
students

Vanesa Estefanía Baque Guerra

niaguerra_2015@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0001-8661-0461

Universidad Ecotec
Guayaquil – Ecuador

María Inés Zavala O'Brien

mariaineszavala@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0001-5073-6866

Universidad Ecotec
Guayaquil – Ecuador

Viviana Paola Mendoza Bajaña

vmendozab@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-6259-3220

Universidad Estatal de Milagro
Guayaquil – Ecuador

Emma Beatriz Recalde Villacrés

emmarecavilla@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0004-9254-305X

E. E. B. Manuel Gómez Abad
Durán – Ecuador

Manuel de Jesús Nevares Pacheco
manuelnevares1966@hotmail.com

https://orcid.org/0009-0004-4408-8574
E. E. B. Francisco Pérez Castro

Durán – Ecuador

Nelly Elizabeth Castillo Rodríguez
msc.nellycastillo@gmail.com

https://orcid.org/0009-0003-8194-8695
E. E. B. Manuel Gómez Abad

Durán – Ecuador

William Wladimir Barreto Zúñiga
Likantropo030699@gmail.com

https://orcid.org/0009-0009-8898-799X
Investigador independiente

Durán– Ecuador

Artículo recibido: 11 de diciembre de 2024. Aceptado para publicación: 27 de diciembre de 2024
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.

Resumen

Este estudio analiza las percepciones y experiencias de docentes universitarios sobre la inteligencia
artificial (IA) en el ámbito educativo, con un enfoque en su impacto transformador, las preocupaciones

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 2764.

éticas y los desafíos asociados a su uso académico por parte de los estudiantes. Con un diseño
cualitativo, fenomenológico e interpretativo, se entrevistó a docentes de diversas instituciones para
explorar cómo integran la IA en su práctica docente, sus inquietudes sobre la privacidad y el sesgo
algorítmico, y los obstáculos técnicos y pedagógicos que enfrentan. Los resultados destacan que los
docentes valoran la capacidad de la IA para personalizar el aprendizaje y optimizar procesos
educativos, pero expresan inquietudes éticas, como el posible uso indebido por parte de los
estudiantes y la necesidad de garantizar la equidad. También enfrentan desafíos relacionados con la
falta de formación específica y el acceso desigual a la tecnología. Se concluye que, aunque la IA tiene
el potencial de transformar positivamente la educación superior, es esencial abordar sus
implicaciones éticas y técnicas mediante políticas claras y capacitación docente. Este estudio
contribuye al debate académico sobre el rol de la IA en la educación y resalta la importancia de su
implementación responsable para maximizar sus beneficios y minimizar riesgos.

Palabras clave: inteligencia artificial (IA), educación superior, ética educativa, transformación
tecnológica, desafíos pedagógicos

Abstract
This study analyzes university faculty perceptions and experiences of artificial intelligence (AI) in the
educational field, with a focus on its transformative impact, ethical concerns, and challenges
associated with its academic use by students. Using a qualitative, phenomenological, and interpretive
design, faculty from various institutions were interviewed to explore how they integrate AI into their
teaching practice, their concerns about privacy and algorithmic bias, and the technical and
pedagogical obstacles they face. The results highlight that faculty value AI's ability to personalize
learning and optimize educational processes, but express ethical concerns, such as potential misuse
by students and the need to ensure equity. They also face challenges related to a lack of specific
training and unequal access to technology. It is concluded that, although AI has the potential to
positively transform higher education, it is essential to address its ethical and technical implications
through clear policies and teacher training. This study contributes to the academic debate on the role
of AI in education and highlights the importance of its responsible implementation to maximize its
benefits and minimize risks.

Keywords: artificial intelligence (AI), higher education, educational ethics, technological
transformation, pedagogical challenges

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Cómo citar: Baque Guerra, V. E., Zavala O'Brien, M. I., Mendoza Bajaña, V. P., Recalde Villacrés, E. B.,
Nevares Pacheco, M. de J., Castillo Rodríguez, N. E., & Barreto Zúñiga, W. W. (2024). Percepciones y
experiencias de docentes universitarios sobre la inteligencia artificial: transformación, ética y
desafíos en el uso académico por estudiantes. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y
Humanidades 5 (6), 2763 – 2773. https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3204

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 2765.

INTRODUCCIÓN

En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta fundamental en
diversas disciplinas, incluida la educación superior. La capacidad de la IA para procesar grandes
volúmenes de datos, personalizar experiencias de aprendizaje y facilitar la evaluación automatizada la
posiciona como un recurso prometedor para transformar la enseñanza y el aprendizaje en las
universidades (Briñis, 2024). Sin embargo, la integración de la IA en el ámbito académico también
presenta desafíos significativos, especialmente en términos de ética y percepciones que varían entre
docentes y estudiantes.

La problemática central que se plantea es la discrepancia entre el potencial transformador de la IA en
el ámbito educativo y las percepciones, actitudes y experiencias de los docentes universitarios con
respecto a su uso. A medida que los estudiantes adoptan herramientas de IA, como ChatGPT y otras
plataformas, surge la necesidad de entender cómo los educadores perciben estas herramientas y qué
desafíos consideran relevantes en su implementación. Este estudio busca explorar estas percepciones
en profundidad, identificando las oportunidades y obstáculos que enfrenta la inteligencia artificial en
el contexto académico.

Uno de los principales obstáculos para la adopción de la IA en la educación es la desconfianza que
muchos docentes tienen hacia estas tecnologías. Esta desconfianza puede estar motivada por
diversos factores, como la falta de capacitación adecuada y conocimiento sobre las herramientas
disponibles (Vicente, López, Navarro, & Cuéllar, 2023). La ausencia de un marco ético claro sobre el
uso responsable de la IA contribuye a la resistencia de los educadores, quienes pueden sentir que su
papel tradicional como facilitadores del aprendizaje se ve amenazado. Según Martínez (2023), la falta
de información sobre cómo integrar la IA de manera ética y efectiva puede generar actitudes negativas
hacia su implementación.

La brecha digital también juega un papel crucial en la problemática del uso de IA en educación. No
todos los estudiantes tienen el mismo acceso a herramientas de IA, lo que puede conducir a una
desigualdad en el aprendizaje. Factores como la infraestructura tecnológica en las universidades, la
disponibilidad de dispositivos y el nivel de capacitación en el uso de herramientas digitales son
determinantes en esta desigualdad. Oyarvide et al. (2024) argumentan que la falta de acceso a estas
tecnologías puede limitar la capacidad de ciertos grupos de estudiantes para aprovechar las
oportunidades que ofrece la IA, generando disparidades en el rendimiento académico y el aprendizaje.

La introducción de la IA en el ámbito educativo también plantea cuestiones éticas significativas,
especialmente en relación con el plagio y la originalidad en la producción académica. El uso de
herramientas como ChatGPT puede llevar a un mal uso por parte de los estudiantes, quienes podrían
recurrir a estas plataformas para generar contenido sin comprender el valor de la autoría y la integridad
académica. Gil (2024)destaca que este riesgo de dependencia de la IA puede afectar no solo la calidad
del aprendizaje, sino también la percepción general de la educación universitaria y su valor en el
desarrollo de habilidades críticas y creativas.

La investigación sobre las percepciones y experiencias de los docentes universitarios respecto a la IA
es fundamental en el contexto educativo contemporáneo. Desde un enfoque académico, es crucial
comprender cómo estos actores perciben la integración de la IA en sus prácticas y en la experiencia
de los estudiantes, dado que sus percepciones pueden influir significativamente en la aceptación y uso
efectivo de estas tecnologías. La formación de los docentes es esencial para garantizar una
implementación exitosa que beneficie a todos los involucrados.

Desde una perspectiva social, esta investigación puede contribuir a la creación de políticas que
promuevan un uso responsable y ético de la IA en la educación superior. Es fundamental fomentar un

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ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 2766.

entorno inclusivo donde todos los estudiantes tengan acceso a las herramientas tecnológicas y
capacitación necesaria para maximizar su aprendizaje. Además, los hallazgos de esta investigación
pueden informar a los responsables de formular políticas educativas sobre las necesidades de
formación y recursos que deben considerarse para la implementación efectiva de la IA en el aula.

Políticamente, el estudio puede influir en la toma de decisiones en las instituciones educativas,
promoviendo la inversión en infraestructura y recursos para la formación de docentes y estudiantes en
el uso de IA. Por último, a nivel científico, esta investigación enriquecerá el cuerpo de conocimiento
existente sobre la intersección de la IA y la educación, identificando áreas clave para futuras
investigaciones y el desarrollo de mejores prácticas en la enseñanza y el aprendizaje.

Con base a lo antes mencionado se establece que el objetivo general de este estudio es “Analizar las
percepciones y experiencias de los docentes universitarios sobre la inteligencia artificial en el contexto
educativo, centrándose en la transformación, ética y desafíos que enfrenta su uso académico por parte
de los estudiantes”, para su consecución es necesario cumplir con los siguientes objetivos específicos:

● Examinar las percepciones de los docentes sobre el impacto de la IA en los procesos de
enseñanza-aprendizaje

● Identificar las preocupaciones éticas que los docentes asocian con el uso de la IA en la
educación superior

● Investigar los desafíos que enfrentan los docentes al integrar la IA en sus prácticas educativas

METODOLOGÍA

La metodología de esta investigación se enmarca en un enfoque cualitativo, utilizando un diseño
fenomenológico e interpretativo. Este enfoque es adecuado para explorar las percepciones y
experiencias de los docentes universitarios respecto a la inteligencia artificial, ya que permite
profundizar en la comprensión de las dinámicas sociales y culturales que influyen en el uso de esta
tecnología en el contexto educativo.

Diseño Metodológico

La investigación se basará en el análisis cualitativo de las experiencias y percepciones de los docentes
universitarios sobre la inteligencia artificial. Este enfoque permitirá captar la riqueza de las
experiencias vividas y ofrecer una comprensión más profunda de los desafíos y oportunidades que
presenta la IA en la educación.

Se utilizará un diseño fenomenológico para centrar la atención en las experiencias subjetivas de los
docentes. Este diseño es particularmente útil para entender cómo los individuos construyen significado
a partir de sus experiencias y para identificar patrones comunes que emergen de estas experiencias.
Los datos recopilados a través de entrevistas serán analizados utilizando un enfoque interpretativo, lo
que permitirá identificar temas y patrones que reflejan las percepciones y actitudes de los docentes
hacia la IA.

Criterios de Inclusión

Para la selección de los participantes en esta investigación, se establecerán los siguientes criterios de
inclusión:

Los participantes deben ser docentes que impartan clases en instituciones de educación superior en
Ecuador. Esto asegurará que las experiencias y percepciones se enmarquen en el contexto
universitario.

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Los docentes deben tener experiencia en la utilización de herramientas de inteligencia artificial en su
enseñanza o en la evaluación de trabajos académicos. Esto garantiza que los participantes puedan
ofrecer perspectivas informadas sobre el tema.

Se buscará incluir docentes de diversas disciplinas para obtener una gama más amplia de
percepciones y experiencias. Esto permitirá capturar cómo la IA se integra de manera diferente en
diversas áreas del conocimiento.

Los docentes deberán manifestar su disposición a participar en la entrevista y a compartir sus
experiencias de manera abierta y reflexiva.

Guión de Entrevista

A continuación, se presenta un guión de entrevista diseñado en función de los objetivos planteados en
la investigación. El guión contiene un máximo de cuatro preguntas, cada una de las cuales está
vinculada a los objetivos específicos de la investigación:

● ¿Cómo describiría su experiencia personal y profesional con el uso de herramientas de
inteligencia artificial en su práctica docente?

● ¿Qué desafíos éticos considera que surgen al utilizar inteligencia artificial en la enseñanza y
evaluación de los estudiantes?

● ¿De qué manera cree que la inteligencia artificial puede transformar la educación superior,
tanto positivamente como negativamente?

● ¿Qué formación o apoyo considera necesario para utilizar eficazmente la inteligencia artificial
en su enseñanza?

Análisis de Datos

Las entrevistas serán grabadas (con el consentimiento de los participantes), transcritas y analizadas
utilizando un enfoque de análisis temático. Se buscará identificar patrones y temas emergentes que
reflejan las percepciones y experiencias de los docentes sobre la inteligencia artificial en el ámbito
académico. La interpretación de los datos se llevará a cabo en un contexto que considere las
experiencias individuales y el entorno educativo más amplio.

La metodología propuesta permitirá capturar una comprensión profunda de las percepciones y
experiencias de los docentes universitarios sobre la inteligencia artificial, contribuyendo así al
conocimiento en el campo y a la formulación de recomendaciones prácticas para su implementación
en la educación superior.

DESARROLLO

El marco teórico de esta investigación se fundamenta en la intersección entre la inteligencia artificial
(IA) en la educación, las percepciones y actitudes de los docentes universitarios hacia la IA, los desafíos
éticos que emergen de su uso y una teoría base que contextualiza el fenómeno. Este marco
proporciona una estructura comprensiva para entender cómo se manifiestan las interacciones entre
estos elementos en el ámbito educativo.

Teoría Base: Constructivismo Social

Para enmarcar esta investigación, se adoptará la teoría del constructivismo social, que sostiene que el
conocimiento se construye a través de la interacción social y el contexto en el que se desarrolla. Esta
teoría se basa en las ideas de autores como Lev Vygotsky, quien argumenta que la interacción social
es crucial para el aprendizaje y que las herramientas culturales, incluidas las tecnológicas,

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ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 2768.

desempeñan un papel fundamental en el proceso de construcción del conocimiento. En el contexto de
la educación superior, esta teoría es relevante para explorar cómo la IA, como herramienta cultural,
influye en las experiencias y percepciones de los docentes y estudiantes (Martínez & Martínez, 2024).

El constructivismo social también enfatiza la importancia de la mediación en el aprendizaje. La IA
puede ser vista como un mediador que transforma el proceso educativo, ofreciendo nuevas formas de
interacción y personalización del aprendizaje (Sandoval, Olvera, Sotelo, & Bárcenas, 2023). Sin
embargo, es esencial considerar cómo las percepciones y actitudes de los docentes hacia la IA pueden
afectar la forma en que esta herramienta se utiliza en el aula. Según Vygotsky (1978), el aprendizaje se
potencia cuando los educadores y estudiantes trabajan juntos para construir conocimiento, lo que pone
de relieve la importancia de las percepciones de los docentes en la integración efectiva de la IA en la
educación (Loyola, 2023).

Integración de la IA en la Educación

La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la educación superior, facilitando una
personalización del aprendizaje que se adapte a las necesidades individuales de los estudiantes.
Martínez (2023) sostiene que el uso responsable de la IA en la educación puede mejorar la efectividad
del aprendizaje, permitir una retroalimentación más rápida y precisa, y liberar a los docentes de tareas
administrativas. Sin embargo, la integración de estas tecnologías en el aula no debe ser vista
únicamente como una cuestión técnica, sino como un proceso que requiere una planificación
cuidadosa y la consideración de factores contextuales (Vera, 2023). López et al. (2024) enfatizan que
la implementación de la IA debe ser acompañada de un análisis crítico sobre su impacto en la
pedagogía y en el desarrollo de habilidades clave en los estudiantes.

Percepciones y Actitudes de los Docentes

Las percepciones de los docentes sobre la IA son fundamentales para su adopción y uso en el aula.
Calvo y Ufarte (2020) sugieren que las actitudes de los educadores hacia la IA son decisivas en su
implementación, ya que una percepción negativa puede obstaculizar el uso efectivo de estas
herramientas. La falta de formación y experiencia en el uso de tecnologías emergentes puede llevar a
que los docentes se sientan inseguros sobre cómo integrarlas en su enseñanza. Este fenómeno se
relaciona con la teoría de la resistencia al cambio, que indica que la falta de familiaridad y el temor a lo
desconocido pueden generar resistencia entre los educadores ante nuevas tecnologías (Oyarvide,
Tenorio, Oyarvide, Oyarvide, & Racines, 2024). Además, la formación continua de los docentes es
crucial para desarrollar una comprensión adecuada de las capacidades y limitaciones de la IA, lo que
puede fomentar una actitud más abierta y receptiva hacia su uso (Gutiérrez, 2023).

Desafíos Éticos en el Uso de la IA

La incorporación de la IA en la educación también plantea desafíos éticos que requieren una atención
cuidadosa. La preocupación por la privacidad de los datos y el temor a que la IA reemplace la
enseñanza humana son barreras que deben abordarse. Escalante (2024) menciona que el uso de
herramientas de IA puede generar dilemas éticos, como la originalidad del trabajo académico y la
integridad en el aprendizaje. La necesidad de un marco ético claro que guíe el uso de la IA en entornos
educativos es esencial para garantizar que su implementación beneficie a todos los actores
involucrados.

Díaz y Rodríguez (2024) destacan que las universidades deben establecer políticas y directrices que
promuevan un uso responsable de la IA, garantizando que se respete la integridad académica y se
protejan los derechos de los estudiantes. La ética en el uso de la IA también está relacionada con el
concepto de competencias digitales, que implica no solo la capacidad de utilizar herramientas

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ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 2769.

tecnológicas, sino también la comprensión de sus implicaciones éticas y sociales (Barrios, 2023). Esto
requiere que tanto docentes como estudiantes estén equipados con el conocimiento necesario para
navegar por el uso de la IA de manera crítica y responsable.

Beneficios y Limitaciones de la IA en la Educación

A pesar de los desafíos, el uso de la IA en la educación también presenta beneficios significativos.
Según Briñis (2024), los docentes y estudiantes salvadoreños han reportado mejoras en los procesos
de enseñanza-aprendizaje al integrar la IA en sus prácticas. Estos beneficios incluyen una mayor
eficiencia en la gestión del tiempo, la posibilidad de personalizar la enseñanza según las necesidades
individuales y el fomento de una mayor interacción entre docentes y estudiantes. Sin embargo, es
crucial que estas ventajas se balanceen con una consideración cuidadosa de las limitaciones y riesgos
asociados, como la dependencia excesiva de la tecnología y el riesgo de crear una brecha entre
aquellos que tienen acceso a estas herramientas y aquellos que no (Gil, 2024).

A través de la lente del constructivismo social, se destaca la importancia de las interacciones y la
mediación en el aprendizaje, así como el papel crucial de las percepciones de los docentes en la
integración de la IA. Además, se exploran los beneficios, desafíos éticos y limitaciones que emergen
de su uso, proporcionando un contexto amplio para comprender cómo la IA puede transformar la
educación superior. Este marco teórico no solo guía la investigación, sino que también establece un
terreno fértil para futuras investigaciones en el campo de la inteligencia artificial y la educación.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

La inteligencia artificial (IA) se ha integrado de manera creciente en la educación superior, y con ello
surgen debates significativos sobre sus beneficios, desafíos éticos, y cómo afecta la práctica docente
y el aprendizaje de los estudiantes. Según el contexto que me has proporcionado, los docentes
universitarios perciben que la IA tiene el potencial de transformar y optimizar su trabajo, aunque
también presentan preocupaciones éticas y desafíos prácticos.

Para los docentes, la IA representa una herramienta poderosa para personalizar el aprendizaje, mejorar
la eficiencia de la planificación y automatizar tareas rutinarias. Según Martínez (2023), el uso de la IA
permite a los docentes concentrarse en aspectos más estratégicos y creativos de la enseñanza al
liberar tiempo de tareas administrativas y de evaluación básica. Esto coincide con otros estudios que
demuestran que la IA puede ofrecer recursos personalizados y un análisis de datos en tiempo real,
mejorando la experiencia educativa (López, Núñez, López, & Sánchez, 2024). Al emplear herramientas
como los sistemas de recomendación y los chatbots, los docentes pueden adaptar los contenidos y el
apoyo que ofrecen según las necesidades de sus estudiantes, promoviendo una educación más
inclusiva y ajustada a cada perfil académico.

Sin embargo, uno de los principales desafíos mencionados en la información compartida es la
preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos de los estudiantes (Aparicio & Cortés, 2024).
Las herramientas de IA requieren el procesamiento de grandes cantidades de información personal, lo
que plantea riesgos en cuanto a la protección de la privacidad y el posible sesgo en los algoritmos
utilizados (Briñis, 2024). Este sesgo puede afectar los resultados educativos al reproducir patrones
discriminatorios en los datos de entrenamiento, como lo señala Calvo y Ufarte (2020) en su análisis
sobre la IA en el periodismo. En el contexto educativo, esta preocupación se extiende a la evaluación
automatizada, donde se teme que la IA pueda despersonalizar el proceso de enseñanza y aprendizaje,
omitiendo aspectos cualitativos como la creatividad y el pensamiento crítico.

Además, otra preocupación común es la accesibilidad y la brecha digital entre los estudiantes, ya que
no todos los alumnos cuentan con el mismo acceso a dispositivos y recursos tecnológicos avanzados.

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Esto plantea un desafío para la equidad en el aula, donde algunos estudiantes pueden aprovechar mejor
las herramientas de IA que otros, reforzando las desigualdades existentes en el sistema educativo
(Oyarvide, Tenorio, & Racines, 2024).

La IA no solo introduce desafíos éticos y técnicos, sino que también transforma la pedagogía
universitaria al hacer necesario un enfoque educativo más crítico y reflexivo. Según Vicente et al.
(2023), la escritura y creatividad en el contexto universitario pueden verse profundamente impactadas
por la IA, ya que los estudiantes tienden a recurrir a herramientas como ChatGPT para tareas de
redacción y desarrollo de ideas. Este fenómeno puede desincentivar la investigación profunda y el
pensamiento crítico en los estudiantes, quienes, al ver en la IA una fuente de respuestas rápidas,
pueden perder la motivación para explorar y analizar los temas a fondo. Para contrarrestar este riesgo,
los docentes juegan un rol crucial en la promoción de prácticas éticas y en el desarrollo de
competencias digitales y de investigación crítica en sus estudiantes.

Finalmente, varios autores destacan la importancia de que los docentes reciban formación específica
en ética de la IA y competencias digitales, para que puedan integrar estos recursos de forma
responsable y consciente en el aula (Escalante, 2024; Gutiérrez, 2023). Es fundamental que los
docentes no solo comprendan cómo funcionan las herramientas de IA, sino que también adquieran
habilidades para identificar y mitigar los riesgos asociados con su uso, incluyendo el sesgo en los
algoritmos y la protección de la privacidad de los estudiantes.

En conclusión, la integración de la IA en la educación superior ofrece una gama de beneficios y desafíos
que requieren una reflexión crítica y una formación sólida para los docentes y estudiantes. La IA tiene
el potencial de transformar el ámbito educativo al mejorar la eficiencia y la personalización de la
enseñanza, pero también plantea cuestiones éticas y prácticas que deben ser abordadas con
responsabilidad. La adopción de la IA en educación debe acompañarse de políticas claras que
aseguren la protección de datos y la equidad en el acceso a estas tecnologías, así como de programas
de formación para que tanto docentes como estudiantes puedan aprovechar sus beneficios de manera
ética y efectiva.

CONCLUSIÓN

En conclusión, el análisis de las percepciones y experiencias de los docentes universitarios sobre la
inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo revela un panorama diverso, donde convergen
optimismo y desafíos. En relación con el impacto de la IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje,
los docentes valoran positivamente su capacidad para personalizar la enseñanza, optimizar la
planificación y automatizar tareas administrativas, permitiendo un enfoque más estratégico y creativo
en la interacción con los estudiantes. Sin embargo, también expresan preocupaciones respecto a la
posibilidad de que el acceso a estas tecnologías fomente la superficialidad en el aprendizaje,
reduciendo el pensamiento crítico y la investigación profunda por parte de los estudiantes.

En cuanto a las preocupaciones éticas, los docentes destacan la necesidad de garantizar la privacidad
y la seguridad de los datos estudiantiles, así como de mitigar los sesgos presentes en los algoritmos
de IA. Estos desafíos éticos subrayan la importancia de desarrollar políticas institucionales claras y de
proporcionar formación específica sobre el uso responsable de estas herramientas en la educación
superior.

Finalmente, los desafíos para integrar la IA en las prácticas educativas incluyen la falta de formación
técnica en el manejo de herramientas de IA, la desigualdad en el acceso tecnológico, y la resistencia al
cambio por parte de algunos educadores. Estos factores limitan el potencial de la IA para revolucionar
la educación y requieren esfuerzos coordinados para superar estas barreras.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, diciembre, 2024, Volumen V, Número 6 p 2772.

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