LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, enero, 2025, Volumen V, Número 6 p 3757.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3276
Comparativo de resultados académicos entre alumnos del
sexo masculino y femenino en la educación virtual
Comparison of academic results between male and female students in
virtual education
José Juan Hernández Perea
jhernande@uach.mx
https://orcid.org/0000-0002-5515-8871
Universidad Autónoma de Chihuahua
México
Alfredo Roberto Velasco Calvo
avelasco@uach.mx
https://orcid.org/0000-0001-7932-6441
Universidad Autónoma de Chihuahua
México
José Emilio Méndez González
emendez@uach.mx
https://orcid.org/0000-0003-3157-5088
Universidad Autónoma de Chihuahua
México
Irma Griselda Morales Loya
imoralesl@uach.mx
https://orcid.org/0009-0003-0248-2728
Universidad Autónoma de Chihuahua
México
Luis Carlos Juárez Chavira
ljuarez@uach.mx
https://orcid.org/0000-0002-1171-3941
Universidad Autónoma de Chihuahua
México
Diana Margarita Gutiérrez
dgutier@uach.mx
https://orcid.org/0000-0002-0545-3442
Universidad Autónoma de Chihuahua
México
José Alfonso Álvarez Terrazas
jalvarez@uach.mx
https://orcid.org/0000-0002-1348-6885
Universidad Autónoma de Chihuahua
México
Artículo recibido: 25 de diciembre de 2024. Aceptado para publicación: 10 de enero de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
La competencia de géneros siempre ha existido en resultados obtenidos entre estudiantes. El objetivo
fue comparar los resultados académicos de estudiantes masculinos y femeninos en la modalidad
virtual. El enfoque fue cuantitativo, diseño no experimental, transeccional y descriptivo que permitió
examinar las calificaciones y factores asociados al rendimiento académico en función del género. La
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investigación de campo incluyó alumnos y maestros de la FCA UACH. Los resultados muestran una
media de calificaciones similar entre hombres (7.69) y mujeres (7.65), sin diferencias
estadísticamente significativas en el rendimiento académico (p = 0.724). Aunque ambos géneros
perciben de forma similar aspectos del trabajo remoto, como la facilidad y productividad, se identificó
una diferencia significativa en la percepción de cumplimiento de objetivos (p = 0.043), con los hombres
reportando una mayor seguridad en el logro de metas. Asimismo, los hombres tienden a compararse
más con sus compañeros en el entorno virtual, lo que sugiere una visión ligeramente más positiva de
su desempeño. Los promedios académicos fueron uniformes entre las diferentes carreras, lo que
indica una escasa variación.
Palabras clave: género, rendimiento académico, educación virtual
Abstract
Gender competition has always existed in results obtained between students. The objective was to
compare the academic results of male and female students in the virtual modality. The approach was
quantitative, non-experimental, transectional and descriptive design that allowed us to examine the
grades and factors associated with academic performance based on gender. The field research
included students and teachers from the FCA UACH. The results show a similar average score between
men (7.69) and women (7.65), without statistically significant differences in academic performance (p
= 0.724). Although both genders perceive aspects of remote work similarly, such as ease and
productivity, a significant difference was identified in the perception of goal achievement (p = 0.043),
with men reporting greater security in achieving goals. Likewise, men tend to compare themselves
more with their peers in the virtual environment, suggesting a slightly more positive view of their
performance. The academic averages were uniform between the different majors, indicating little
variation.
Keywords: gender, academic performance, virtual education
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Cómo citar: Hernández Perea, J. J., Velasco Calvo, A. R., Méndez González, J. E., Morales Loya, I. G.,
Juárez Chavira, L. C., Gutiérrez, D. M., & Álvarez Terrazas, J. A. (2025). Comparativo de resultados
académicos entre alumnos del sexo masculino y femenino en la educación virtual. LATAM Revista
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 5 (6), 3757 – 3765.
https://doi.org/10.56712/latam.v5i6.3276
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ISSN en línea: 2789-3855, enero, 2025, Volumen V, Número 6 p 3759.
INTRODUCCIÓN
Los resultados académicos de los estudiantes en sí no deben de depender por la condición de ser
hombre o mujer, sin embargo, los hábitos de estudio podrían verse diferenciados dependiendo el sexo
de los estudiantes de la Facultad de Contaduría y Administración (FCA) de la Universidad Autónoma
de Chihuahua. Tradicionalmente el aprendizaje masculino y femenino se había caracterizado por ser
diferente derivado de las características mentales de cada sexo y su forma de aprender dependiendo
de su madurez, conducta y funciones verbales según menciona en su blog la Preparatoria UP Femenil
Según la investigación de Gloria Castaño PhD de la Facultad de Psicología de la Universidad
Complutense de Madrid (http://dialnet.unirioja,net) menciona que se puede concluir que tal como
señalan la mayoría de los autores Baxter Magolda (1989), Castaño (2005), González-Tirados y Calles
(1989),Kolb (1976, 1984) y Severiens y ten Dam (1994) los estilos de aprendizaje son independientes
de ser hombre o mujer o dicho de otro modo no existen diferencias entre hombres y mujeres en el estilo
de aprendizaje preferido, sin embargo ese estudio no está basado en la educación virtual. ¿Existe
diferencia significativa entre los resultados académicos entre hombres y mujeres? ¿Cuáles serían las
estrategias por seguir en caso de que exista una diferencia significativa? En la Facultad de Contaduría
y Administración de la Universidad Autónoma de Chihuahua (FCA UACH), existe un interés creciente
en comprender las variables que pueden influir en el rendimiento académico de los estudiantes, entre
ellas el género. ¿Existen diferencias significativas en los resultados académicos entre estudiantes
masculinos y femeninos en la FCA UACH en la educación virtual? El objetivo de la investigación fue
comparar los resultados académicos de estudiantes masculinos y femeninos en la FCA UACH en la
educación virtual. La hipótesis fue que existen diferencias significativas en los resultados académicos
entre estudiantes masculinos y femeninos en la FCA UACH en la educación virtual.
METODOLOGÍA
De manera tradicional y con criterios sumamente equivocados se pensaba que los hombres tenían
mayor capacidad intelectual que las mujeres, hecho que se ha demostrado que además de no ser
cierto, se inclina a que la diferencia está en el individuo y no en el sexo. Existen una serie de estudios
que clasifican el aprendizaje por la diferencia de hemisferios cerebral de los hombres y las mujeres
como característica principal entre unos y otros para aprender lo que sea necesario.
Tabla 1
La masculinidad como norma social (Hofstede, 2000)
Bajo Alto
Orientación hacia las relaciones
La calidad de vida y las personas es algo
importante
El estrés se concentra en quién eres
El trabajo en función de la vida
Mínima diferencia en el rol emocional y social entre
géneros
El hombre debe de tender a cuidar su desempeño y
las relaciones; la mujer debe de hacer lo mismo
El hombre y la mujer deben de ser modestos
Simpatía al débil
Pequeño y lento es hermoso
Orientación al ego
El dinero y las propiedades son importantes
El estrés se concentra en lo que haces
Vivir en función del trabajo
Máxima diferencia en el rol emocional y
social entre géneros
El hombre debe de duro y cuidar su
desempeño y las mujeres cuidar las
relaciones
El hombre debe de ser y la mujer puede ser
asertivo y ambicioso
Simpatía a lo fuerte
Grande y rápido es hermoso
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La verdadera forma de demostrar lo aprendido es a través de lo que se demuestra y la conducta que
tienen los individuos a la hora de demostrar el conocimiento adquirido en la práctica diaria de los
requerimientos de cada profesión u oficio que incluso hay actividades que no se consideran aptas para
las mujeres, pero según Hosftede (2000) obedece más a cuestiones culturales que las convierte en
socialmente aceptables o no, ya que la característica principal no depende del género sino de la
conducta del individuo y no del sexo al que pertenecen.
Tabla 2
Diferencias hacia la conducta sexual (Hofstede, 2000)
Bajo Alto
Actitud abierta hacia el sexo
Campañas abiertas para la prevención
del SIDA
No importa la condición de virginidad
El rol de la mujer es activo
La atracción sexual no se relaciona con el
éxito profesional
La gente joven es influenciada por sus
padres
Diferente motivación sexual
Las mujeres primero disfrutan el sexo
Sexo no deseado no es gran problema
La homosexualidad es un hecho de la
vida
Débil distinción entre amor y sexo
El sexo y la violencia en los medios es un
tabú
La pareja debe de ser educado y sociable
Amantes felices compensan el beneficio
del otro
Interacción con el sexo opuesto más
intimo
El sexo es una manera de relacionarse
con otros
Actitud moralista hacia el sexo
Campañas con tabú para la prevención del SIDA
La mujer debe de se casta los hombres no
El rol de la mujer es pasivo; impera el machismo
El hombre es más atractivo por su éxito profesional, la
mujer en menor proporción
La gente joven es influenciada por sus amigos
Orientación sexual por el ego
Primero las mujeres se sienten explotadas por el sexo
Alto índice de acoso sexual
La homosexualidad es un tabú y una amenaza
Distinción marcada entre amor y sexo
El sexo y la violencia en los medios es frecuente
La pareja debe de ser exitoso y atractivo
Amantes felices tienen un trato de equidad
Interacción con el sexo opuesto menos íntimo
El sexo es una manera de mostrarse
La aplicación del conocimiento tiene muchas variables que se consideran válidas y su programación
mental (Hofstede, 2000) vienen desde el seno familiar dependiendo de la actividad primordial de
ingresos que esa familia tenga y las preferencias a determinada orientación profesional que cada
individuo tenga según su capacidad auto determinada pretenda o la imposición a cierta tradición
familiar con respecto a la profesión que por costumbre existe en esa familia.
Tabla 3
Diferencias en cuanto el trabajo (Hofstede, 2000)
Bajo Alto
El trabajo en función de la vida
Significado del trabajo para los trabajadores:
relaciones y condiciones de trabajo
Estrés en la igualdad, solidaridad y calidad en la
vida laboral
Vivir en función del trabajo
Significado del trabajo para los trabajadores:
seguridad, pago y trabajo interesante
Estrés en la imparcialidad, competencia
mutua y desempeño
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Los gerentes son empleados como cualquier otro
Se espera que los gerentes actúen con intuición,
negocien con sentimientos y busquen consensos
Los gerentes exitosos son vistos con cualidades
masculinas y femeninas
Más mujeres son gerentes
Pequeñas diferencias entre salarios entre géneros
Las mujeres escogen jefes mujeres
La ambición profesional es igual entre géneros
Los gerentes tienen aspiraciones modestas
Los gerentes son como héroes
Se espera que los gerentes sean decisivos,
firmes, asertivos, agresivos y competitivos
Los gerentes exitosos son vistos con
cualidades exclusiva de los hombres
Menos mujeres son gerentes
Una gran diferencia de salarios entre géneros
Las mujeres escogen jefes hombres
La ambición profesional es compulsiva para
los hombres y opcional para las mujeres
Los gerentes tienen marcadas aspiraciones
ambiciosas
RESULTADOS
El Alfa de Cronbach es una medida estadística utilizada para evaluar la confiabilidad interna de un
conjunto de preguntas o ítems en un cuestionario. En otras palabras, nos ayuda a medir cuán
consistentes y relacionadas entre sí son las preguntas en una escala de medición. El mínimo aceptable
está entre 7.0 y 8.0.
Tabla 4
Estadísticas de Fiabilidad de Escala
Alfa de Cronbach
Escala 0.757
El valor de 0.757 establece que el cuestionario tiene un nivel aceptable de confiabilidad. Se puede
utilizar para realizar análisis estadísticos.
Tabla 5
Sexo
Frecuencias % del Total
Hombre 55 41.0 %
Mujer 79 59.0 %
El 59% son del sexo femenino y el 41% del sexo masculino
Tabla 6
Análisis descriptivo género contra promedio del estudiante
Descriptivas Hombre Mujer
Media 7.69 7.65
Mediana 8 8
Desviación estándar 1.02 1.26
Varianza 1.03 1.59
Mínimo 6 6
Máximo 9 9
Asimetría -0.104 -2.84
Error est. asimetría 0.322 0.271
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Curtosis -1.13 16.2
Error est. curtosis 0.634 0.535
La tabla muestra que el hombre (7.69) se desempeñó ligeramente mejor académicamente que la mujer
(7.65). La dispersión de los datos académicos tiene un valor mayor en la mujer ya que la desviación es
de 1.26 contra 1.02 del hombre.
Tabla 7
Pruebas de χ² (Análisis descriptivo género contra promedio del estudiante)
Valor gl p
χ² 2.07 4 0.724
N 134
Para demostrar que el sexo es un factor a considerar en la obtención de una calificación debe tener la
prueba de X2 un valor P menor de 0.05. Al tener un valor superior a este se concluye que la diferencia
de promedios en los cursos virtuales entre sexo no es signifcativo.
Tabla 8
Análisis descriptivo carrera contra promedio del estudiante
¿Cuál es tu promedio durante los semestres
virtuales?
Carrera
CP LAE LAF LAG LATIC
Media 7.744 7.720 7.685 7.666 7.666
Intervalo de confianza para la
media al 95%
Límite inferior 7.443 7.333 7.415 6.395 6.809
Límite
superior
8.045 8.106 7.954 8.937 8.523
Media recortada al 5% 7.771 7.744 7.705 7.685 7.629
Mediana 8.000 8.000 8.000 7.500 7.500
Varianza 0.957 0.877 0.974 1.467 0.667
Desv. típ. 0.978 0.936 0.987 1.211 0.816
Mínimo 6.00 6.00 6.00 6.00 7.00
Máximo 9.00 9.00 9.00 9.00 9.00
Rango 3.00 3.00 3.00 3.00 2.00
Amplitud intercuartil 2.00 1.50 1.25 2.25 1.25
Asimetría -0.092 -0.043 -0.174 -0.075 0.857
Curtosis -1.08 -0.902 -0.975 -1.550 -0.300
Tabla 9
Pruebas de χ² (Análisis descriptivo carrera contra promedio del estudiante)
Valor gl p
χ² 12.7 16 0.691
N 134
La tabla 7 muestra el promedio de las calificaciones obtenidas por los estudiantes en cursos virtuales
teniendo la carrera de Contador Público el promedio más alto, sin embargo, la tabla 8 muestra que la
diferencia de los promedios de calificaciones entre las diferentes carreras no es significativa.
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Tabla 10
Pruebas para varias muestras independientes análisis de varianza de Kruskal-Wallis Variable de
agrupación: Género
Estadísticos de contraste Chi-cuadrado Sig. asintót.
¿Es fácil trabajar desde casa? 0.142 0.706
¿Eres productivo trabajando desde casa? 2.531 0.112
¿Te cuesta trabajo cumplir un horario trabajando desde casa? 0.670 0.413
¿Cumples con tus objetivos trabajando desde casa? 3.449 0.043
¿Aprendes trabajando desde casa? 0.736 0.391
¿Cómo te sientes más cómodo? 0.014 0.907
¿Si pudieras escoger? 0.739 0.390
¿Podrías trabajar en equipo de manera remota? 1.448 0.229
¿Si te ofrecieran un trabajo donde trabajarías desde casa? 0.388 0.533
Tabla 11
Examen de los puntos de fila
¿Te comparas con tus compañeros? Puntuación en la dimensión
Femenino -0.335
Masculino 0.481
Total activo
Tabla 2
Análisis de correspondencia para la variable ¿Cumples con tus objetivos trabajando desde casa? Contra
Género
Examen de los puntos de columna
Estudia y/o Trabaja Puntuación en la dimensión
Si 0.412
A Veces -0.237
No -0.672
Total activo
Tabla 13
Pruebas para varias muestras independientes análisis de varianza de Kruskal-Wallis Variable de
agrupación: Carrera Estadísticos de contrastea,b
Variable de agrupación: Carrera Chi-cuadrado Sig. asintót.
¿Es fácil trabajar desde casa? 1.725 0.786
¿Eres productivo trabajando desde casa? 2.008 0.734
¿Te cuesta trabajo cumplir un horario trabajando desde casa? 1.031 0.905
¿Cumples con tus objetivos trabajando desde casa? 4.463 0.347
¿Aprendes trabajando desde casa? 1.123 0.891
¿Cómo te sientes más cómodo? 4.379 0.357
¿Si pudieras escoger? 3.543 0.471
¿Podrías trabajar en equipo de manera remota? 4.460 0.347
¿Si te ofrecieran un trabajo donde trabajarías desde casa? 0.279 0.991
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ISSN en línea: 2789-3855, enero, 2025, Volumen V, Número 6 p 3764.
CONCLUSIONES
El análisis muestra que el cuestionario tiene buena confiabilidad (Alfa de Cronbach de 0.757). La
mayoría de los participantes son mujeres (59%), y no se observan diferencias significativas en el
rendimiento académico entre géneros o carreras. La percepción de efectividad en el trabajo remoto es
en general similar entre hombres y mujeres, pero los hombres reportan sentirse más seguros al cumplir
objetivos en este entorno. No se detectaron diferencias significativas en aspectos como facilidad,
productividad y cumplimiento de horario al trabajar desde casa, ya sea por género o carrera. La
herramienta utilizada es adecuada para evaluar estos aspectos.
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REFERENCIAS
Baxter Magolda, M.B. (1989). Gender differences in cognitive development: and analysis complexity
and learning styles. Journal of college student development, 30 (3)213-220
Castaño, M.G. (2005) Independencia de los estilos de aprendizaje de las variables cognitivas y afectivo
motivacionales. Tesis Doctoral. Madrid: Universidad Complutense de Madrid. Servicio de
publicaciones.
Castaño, M.G. (2009) Aprendizaje experiencial y terapia Ocupacional. Revista electrónica de
informática en Terapia Ocupacional. http://www.cs.urjc.es/revistas/reito/J0019.pdf
González-Tirados, M.R. y Calles, A.M. (1989). Estudio comparativo de aptitudes específicas y estilos de
personalidad entre estudiantes de Psicología e ingeniería de caminos.
HOFSTEDE Gert Jan, “Exploring culture”, Nicholas Brealey Publishing, United Kingdom 2002
HOFSTEDE, Geert, “Cultural Consequences”, Sage Publications, Inc. United States 2000.
http://dialnet.unirioja,net. https://blog.up.edu.mx/prepaup/femenil/mujeres-hombre-aprenden-
diferente
Kolb, D.A. (1984) Experiential learning: experience as the source of learning and development. New
Jersey : Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs
Prensky, Mark (2001). Digital natives, digital immigrants
Severiens, S. & Ten Dam, G. (1994). Gender differences in learning styles: a narrative review and a
quantitative meta-analysis. Higher education,
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