LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, enero, 2025, Volumen VI, Número 1 p 498
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3354
La reescritura académica con herramientas de Inteligencia
artificial en una universidad pública de México
Academic rewriting with artificial intelligence tools at a public university in
Mexico
Crisanto Salazar González
crisantosalazar@uas.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-8784-346X
Universidad Autónoma de Sinaloa
Culiacán Sinaloa – México
María Luisa Guadalupe Verástica Cháidez
maria.verastica@uas.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-2306-3181
Universidad Autónoma de Sinaloa
Culiacán Sinaloa – México
Artículo recibido: 13 de enero de 2025. Aceptado para publicación: 27 de enero de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
Esta investigación tiene el propósito de analizar las prácticas de escritura y reescritura académica que
los estudiantes de un programa de maestría en educación realizan al utilizar herramientas digitales
para la elaboración de ensayos académicos. A través de un enfoque metodológico que integra la
entrevista, el cuestionario y el análisis de contenido para comprender cómo las herramientas digitales
influyen en la calidad del proceso de escritura y en el desarrollo de competencias investigativas. Se
utilizó un cuestionario dirigido a catorce estudiantes provenientes de diversas licenciaturas, cuatro
entrevistas semiestructuradas y trece ensayos académicos elaborados durante un seminario de
maestría. Los hallazgos demuestran un uso limitado de estas herramientas y resultan poco efectivas
en la calidad de la producción escrita de los estudiantes. Algunos consideran que aprender a usar
herramientas como ChatGPT es una pérdida de tiempo, mientras que otros reconocen su utilidad para
clarificar párrafos complejos. Sin embargo, el análisis de los ensayos mostró una limitada voz autoral
en los argumentos y uso inadecuado de referencias en el discurso. El estudio concluye que existe una
diversidad de prácticas discursivas que evidencian una brecha significativa en el uso de herramientas
digitales para la escritura y rescritura académica entre estudiantes, sugiriendo la necesidad de
profundizar en la integración de estas tecnologías para mejorar las prácticas y producción escrita en
la formación universitaria.
Palabras clave: herramientas digitales, inteligencia artificial, escritura académica, reescritura
académica, alfabetización digital
Abstract
The purpose of this research is to analyse the academic writing and rewriting practices that students
in a master's degree programme in education carry out when using digital tools for the production of
academic essays. Through a methodological approach that integrates interview, questionnaire and
content analysis to understand how digital tools influence the quality of the writing process and the
development of research skills. A questionnaire addressed to fourteen students from different degree
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programmes, four semi-structured interviews and thirteen academic essays elaborated during a
master's seminar were used. The findings show that the use of these tools is limited and that they
have little effect on the quality of students' written production. Some consider learning to use tools
such as ChatGPT to be a waste of time, while others recognise their usefulness in clarifying complex
paragraphs. However, the analysis of the essays showed limited authorial voice in the arguments and
inadequate use of references in the discourse. The study concludes that there is a diversity of
discursive practices that show a significant gap in the use of digital tools for academic writing and
rewriting among students, suggesting the need to deepen the integration of these technologies to
improve writing practices and production in university education.
Keywords: digital tools, artificial intelligence, academic writing, academic rewriting, digital
literacy
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Cómo citar: Salazar González, C., & Verástica Cháidez, M. L. G. (2025). La reescritura académica con
herramientas de Inteligencia artificial en una universidad pública de México. LATAM Revista
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (1), 498 – 517.
https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3354
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INTRODUCCIÓN
El empleo de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la elaboración de textos
académicos, lejos de representar un obstáculo para el desarrollo del pensamiento crítico, se ha
convertido en una necesidad para los estudiantes universitarios. Ya que, por lo regular, estas
herramientas son utilizadas con el propósito de optimizar el tiempo y elevar la calidad de la escritura
que producen a lo largo de sus estudios de universitarios.
El estudiante al incorporar las herramientas de IAG facilita su proceso de escritura en la elaboración de
los diversos textos académicos que se le requieren, como parte de su formación investigativa. Con el
uso de estas herramientas, dispone de un mayor tiempo para enfocarse en aspectos más profundos
de su objeto de estudio, con la posibilidad de desarrollar un pensamiento crítico y apegarse a una
verdadera construcción de conocimiento. En este sentido, de acuerdo con la revisión de literatura,
Canese asegura que “Se identificaron numerosas publicaciones científicas sobre estrategias
pedagógica mediadas por las TIC, que favorecen el desarrollo de las habilidades cognitivas del
pensamiento crítico” (2020, p. 98). No obstante, resulta evidente, la falta de conocimiento y dominio de
las herramientas de IA en el campo de estudio o líneas de investigación e incidencia (LII), ya sea por
qué se desconoce o por qué persiste la idea de que las tecnologías digitales vienen a suplir o afectar
el proceso de formación de los jóvenes investigadores.
En este sentido, habría que insistir, las herramientas de IAG no sustituyen el trabajo creativo del
estudiante escritor, sino más bien, permite automatizar tareas rutinarias o laboriosas que requieren
dedicación y, sobre todo, de tiempo para su elaboración. Tal como sucede con la búsqueda de
literatura, el diseño de instrumentos, el análisis de resultados, la sistematización de datos en tablas o
gráficas, entre muchas otras actividades que forman parte del proceso creativo de todo trabajo de
investigación.
Lo cierto es que, al incorporar las herramientas de IA en sus actividades de investigación y de escritura
académica, el estudiante dispone de un aliado que le proporciona sugerencias o alternativas de
escritura, como: una idea, una pregunta, una estructura textual, recursos estilísticos, fundamentos de
la escritura, correctores y, hasta el diseño de presentación del producto de escritura. De ahí que, las
herramientas de IA adquieren el papel de aliado o cómplice en el proceso de escritura de textos
académicos, al ser un complemento o extensión de las habilidades humanas con capacidades y
técnicas avanzadas para su optimo desarrollo (López y Lopez 2020; Villas, Palacios y Rodríguez 2023)
Por otra parte, ante la insistente preocupación por la dependencia tecnológica, el uso responsable de
la IAg puede transformar la experiencia de investigación, ya que los estudiantes que usan estas
herramientas en su práctica académica y de investigación tienen la ventaja de acceder a recursos
dinámicos que no solo mejoran la calidad de su producción escrita, sino que también les permite
reflexionar de manera crítica sobre las teorías, estudios, perspectivas y metodologías que pudieran
fortalecer su formación en el ámbito académico y de investigación. Razón por la que, resulta “necesario
el uso de tecnologías en el ámbito educativo para establecer una mayor competitividad a los
profesionales, de la misma manera conocer el uso de las herramientas tecnológicas ayuda al desarrollo
personal de los individuos y mejoran la competencia” (Lopez y Lopez, 2020, p. 24).
En esta investigación tiene como propósito identificar las prácticas de reescritura del ensayo con
herramientas de inteligencia artificial (IA) en estudiantes del primer semestre, al finalizar un seminario,
de la maestría en Educación en la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad Autónoma
de Sinaloa.
Por lo que, el problema de estudio gira en torno al uso de herramientas de IA en la escritura y reescritura
de un ensayo académico que resulta de las lecturas que los estudiantes realizan en un seminario de
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posgrado. En esta, una situación que se observa, de parte de los estudiantes, es cómo le solicitan a la
IA el trabajo de escritura, sin mediar texto previo, corrección o estilo de escritura, expresando que se
tiene poco tiempo para concentrarse en ensayar un tema en la página en blanco. En este sentido, nos
atrevemos a plantear la hipótesis, no se requiere de un software antiplagio para detectar que el ensayo
académico o la escritura que se realiza en posgrado tiene un porcentaje bajo de autenticidad.
Ante esta situación de contrastes, que no está siendo negociada y entrelazada por los docentes
investigadores, nos hemos planteado las siguientes interrogantes ¿Cómo se utilizan las herramientas
digitales en el proceso de aprendizaje de la escritura de ensayos en la educación universitaria? ¿Cuáles
son las herramientas de inteligencia artificial que utilizan los estudiantes de posgrado para mejorar su
escritura de ensayos? ¿Qué herramientas de IAG deberían de ser promovidas y socializadas para
facilitar la enseñanza y el aprendizaje de la escritura de ensayos en el ámbito académico?
Las respuestas a estas interrogantes nos permitirán analizar las prácticas de escritura en un ensayo
académico a partir del uso de herramientas de inteligencia artificial. Así, en una segunda etapa, sobre
la primera versión del borrador, se identifican y negocian ¿Con cuáles herramientas digitales es posible
reescribir un texto académico en los estudios de posgrado?
METODOLOGÍA
Esta investigación se presenta desde un enfoque cualitativo, de tipo exploratorio y el Análisis del
Discurso, desde la perspectiva de Parodi (2008). La muestra estuvo conformada por catorce
estudiantes de nuevo ingreso a la Maestría en Educación de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS),
una universidad pública de México. Mismos que provienen de las licenciaturas en Trabajo social,
Filosofía, Lengua y literatura hispánica, Psicología, Enseñanza del idioma inglés, Fisioterapia,
Enseñanzas especiales y Comunicación. Cinco del sexo masculino y nueve del femenino, con edades
entre los 26 y 60 años. Por el tamaño de la muestra, no son resultados concluyentes, sino más bien
abre la pauta para profundizar en nuevas investigaciones sobre el uso de herramientas de IAG en la
escritura de textos académicos en la formación universitaria.
Este estudio forma parte de los resultados del proyecto de investigación “Centro de Investigación de
Escritura Académica CIDEA (2024)” del Programa de Fomento y Apoyo a Programas de Investigación
PROFAPI de la UAS.
Procedimiento
En una primera etapa se procedio al diseño de un cuestionario con veintidós preguntas de opción
múltiple, tipo escala de Likert, y una entrevista, a fin de conocer en qué medida y cuáles herramientas
digitales se estaban usando y compartiendo entre los estudiantes para escribir los textos académicos
que les eran requeridos en el programa. Luego, se realizó una prueba piloto con estudiantes similares
a este grupo para validar y reformular el cuestionario. Lo mismo se hizo con el guión de preguntas de
la entrevista semiestructurada. Si bien, los cuestionarios y la entrevista estaban planeados para catorce
sujetos, sólo trece pudieron responder a estos. Tanto los instrumentos como las preguntas de la
entrevista se anexan como parte del análisis en el apartado de resultados.
En una segunda etapa recopilamos catorce ensayos, escritos por los estudiantes y presentados como
parte de la evaluación de un seminario de posgrado, con el propósito de identificar en el discurso las
marcas verbales de autenticidad, en el citado, la voz autorial y en la extensión del mismo.
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DESARROLLO
Inteligencia Artificial Generativa en la reescritura académica
Para este estudio se parte de las siguientes concepciones respecto a la Inteligencia Artificial
Generativa IAG y de escritura académica. Primero, entendemos por IAG al termino que hace referencia
a la “tecnología avanzada que integra modelos de aprendizaje profundo, entrenados en amplios
conjuntos de datos recopilados de diversas fuentes, que procesan entradas (es decir, indicaciones)
para generar resultados similares al contenido generado por humanos.” (Ifenthaler, Cooper, Heil y
Mascia, 2024, p. 2-10)
Por su parte, AI-Dahoud, Fezari, AI-Dahoud, Aqel, Mimi y Daoud (2024), desde la rama industrial, acota
que la IAG “tiene el potencial de revolucionar una amplia gama de industrias a través de la producción
de contenido nuevo y original, una mayor personalización, ahorro de costos y tiempo, mayor precisión,
mayor eficiencia y la creación de nuevas oportunidades”. Mientras que Baskara (2024), desde un marco
educativo, encuentra en su revisión de literatura que la IAG “Puede crear materiales de aprendizaje
personalizados, ayudar en el diseño del plan de estudios y proporcionar retroalimentación instantánea
sobre el trabajo de los estudiantes.” (p.123), incluso son adaptables a los requerimientos de
aprendizaje individual. Y, en este tenor, algunos investigadores anticipan que “A pesar de estar en sus
inicios, la IAG muestra un gran potencial y se espera que contribuya a cambios significativos en la
educación superior, en particular en las metodologías de enseñanza y aprendizaje. (Chow, 2024, p. 1/6
pdf).
Vallis, Wilson y Casey (2024), en su investigación, identifica las metáforas que mejor describen a la
Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Por un lado, la caracterizan positivamente como una extensión
de la capacidad humana, utilizando metáforas como "asistente personal", "investigador asociado" y
"compañero inteligente". Por otro lado, señalan su aspecto negativo con términos como "robot
siniestro" y "máquina de plagio" (p. 4/6). En este contexto, se concibe a la IAG como una combinación
de modelos de aprendizaje profundo capaz de crear contenido similar al humano y transformar
procesos mediante la personalización y eficiencia en la generación de resultados. Sin embargo, a pesar
de sus ventajas, la IAG genera percepciones ambivalentes, reflejando un futuro incierto entre beneficios
potenciales y riesgos éticos.
En el ámbito educativo, Baskara 2024 y Chow 2024 reconocen que la IAG se está aplicando de forma
creativa y con propósitos claros, como: el diseño de los planes y programas de estudio, la
sistematización de contenidos de aprendizaje, la creación de materiales de aprendizaje
personalizados, la retroalimentación instantánea entre estudiantes y docentes, el desarrollo y
promoción de hábitos de lectura y escritura en la formación. Incluso, en la evaluación efectiva de la
comprensión, el progreso y dominio de los aprendizajes esperados.
Escritura académica
La escritura académica comprende todos aquellos textos producidos en el ambito de formación
académica, incluye informes, artículos, ensayos y tesis, entre otros. Estos textos comparten
características y propósitos comunes, como difundir y transmitir el conocimiento, cuya audiencia se
limita a la comunidad académica, lo que implica presentar una comunicación clara, objetiva y precisa,
para un mayor alcance lector (Carlino 2013; Manzo y Venegas 2020). En este sentido, Salazar en su
investigación expone que
la escritura académica universitaria es tan amplia y compleja que requiere de estudios orientados hacia
la comprensión de las convenciones discursivas de la disciplina, de las habilidades de lectura y
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escritura propias del campo disciplinar y de la comunidad profesional donde se inserta la práctica
social de la lengua escrita” (2020, p.43)
Desde esta perspectiva, esta investigación se sustenta en los siguientes estudios: Primero, Carlino y
Cordero (2023) con el enfoque de enseñar con escritura y enseñar a escribir entrelazadamente. Seguida
por García (2004), desde su propuesta de los docentes como mediadores en la escritura. Luego Castro
y Sánchez (2021) con la escritura de tesis, plagio textual y formación de investigadores y, para cerrar,
Molina (2019) con su estudio sobre los Programas y Centros de escritura en el contexto
latinoamericano.
De aquí, el estudio de esta temática reside en el propósito de analizar en qué medida se está
socializando, entre estudiantes, el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la
producción de textos académicos en la universidad ¿cuáles son las herramientas más pertinentes y
cómo podríamos socializar su uso en el contexto de los estudios universitarios?
En este sentido, Carlino y Cordero (2023) sugieren que toda enseñanza de la escritura debe integrar
tanto la forma como el contenido de los textos académicos, sin dejar de considerar la situación de
contexto en que se produce y las prácticas dominantes de sus participantes, ya que estas influyen para
su recepción y comprensión, incluyendo la función que adquieren como géneros discursivos. De ahí
que, “enseñar prácticas de literalidad implica abordarlas completas, sin divorciar forma y contenido, lo
cual abarca los textos en tanto lenguaje inseparable de sus significados, posibles” (Carlino y Cordero,
2023, p. 10)
Ahora bien, en cuanto a la escritura de estudiantes de posgrado, Castro y Sánchez (2021), en su
investigación, encuentran que el plagio detectado por los softwares anti-plagio, por lo regular, siempre
resultan magnificados en demérito de su esencia discursiva:
En lo que respecta al plagio textual, los reportes de similitud arrojados por la herramienta turnitin
evidencian un fenómeno que debe abordarse con cautela. Cada vez es mayor el número de expertos
que señalan que el uso indiscriminado del software puede traducirse en prácticas contraproducentes
por parte de profesores e instituciones educativas en su afán de combatir el plagio (Castro y Sánchez,
2021, p. 9).
Por lo que, es de entenderse, el uso indiscriminado de software anti-plagio, pueden exagerar los
informes de similitud, lo que resulta en perjuicio en la evaluación del discurso original de los
estudiantes de posgrado.
Por su parte, García (2004), en su investigación, sugiere que los docentes se involucren activamente
en la producción escrita de los textos académicos, con el propósito de intercambiar experiencias con
los estudiantes sobre las representaciones del tipo de texto solicitado. Es decir, la investigadora
reconoce que la producción de ensayos académicos se deriva predominantemente de los conceptos
erróneos que tienen tanto docentes como estudiantes con respecto al género, lo que requiere una
comprensión más profunda, más allá de la mera puesta en servicio o instrucción para aliviar la
insatisfacción entre unos y otros.
En cuanto a los Centros y programas de escritura, Molina (2019) encuentra que estos abonan a la
práctica de enseñar con escritura y a enseñar a escribir entrelazadamente, planteado por Carlino y
Cordero (2023). Para ser más explícito, la investigadora expone que “Los centros de escritura pueden
contribuir al desarrollo de esta comunidad académica con estudios que indaguen sobre las estrategias,
los discursos y los textos que se construyen en las tutorías de escritura”. (Molina, 2019, p. 10)
En resumen, la escritura académica abarca varios tipos de textos, como informes, ensayos y tesis, cuyo
objetivo es la difusión del conocimiento dentro de una comunidad académica. Sin embargo, su
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complejidad demanda estudios sobre las convenciones discursivas y las habilidades específicas de
lectura y escritura propias de la comunidad de donde estas se generan. Por lo que, resulta fundamental
investigar sobre el uso de herramientas de IAG para la escritura académica en los contextos de
formación universitaria. Incluyendo en estos, los modelos de enseñanza aprendizaje y las formas de
mediación docente en la escritura académica universitaria.
Desde esta perspectiva, los hallazgos de esta investigación enriquecerán el estudio de las prácticas de
cultura escrita en el contexto de la formación universitaria. Además, ofrecerán un entendimiento más
profundo sobre las nuevas formas de aprendizaje que surgen a través de la escritura, mediante el uso
de herramientas de IAG, cuyo propósito se centra en mejorar tanto la estructura como el contenido de
los textos académicos en el ámbito de la formación universitaria.
RESULTADOS
Atendiendo el objetivo de identificar las prácticas de reescritura académica de un ensayo con el uso de
herramientas de IA en estudiantes de un programa de maestría. Para esto, se procedió a la recolección
y sistematización de datos, para luego realizar el análisis a partir de siete ejes temáticos, mismos que
se derivan de los instrumentos aplicados: a) La escritura del ensayo con herramientas de IA para
aprobar un seminario, b) Experiencias con herramientas de IA para escribir el ensayo, c) Reescritura del
ensayo con herramientas de IA , d) Chat GPT en la escritura ensayos académicos, e) Aciertos de las
herramientas de IA en la escritura de ensayos académicos, f) Fallas en las herramientas de IA al
reescribir el ensayo, g) Herramientas de IA necesarias al reescribir el ensayo académico y, h)
Marcadores discursivos, la persona en la que se habla y tipo de discurso. Con estos resultados es
posible diagnósticar el estado que guarda el uso de herramientas de AI en la escritura de textos
académicos, al tiempo que permite comprender y plantear propuestas para su consideración en los
cursos y programas de estudio en la formación universitaria.
La escritura del ensayo con herramientas de IA para aprobar un seminario
El análisis de las respuestas al cuestionario revela patrones significativos en las prácticas de escritura
académica de los estudiantes universitarios. Un 38.5% indica que "casi siempre" redacta ensayos para
aprobar un seminario, mientras que el 46.2% afirma utilizar "siempre" las herramientas del programa
Edit-Word para su composición. No obstante, es notable que un 30% de los encuestados reporta una
frecuencia menor en el uso de estas herramientas digitales, distribuida entre las categorías "a veces",
"casi nunca" y "nunca". Estos hallazgos reflejan tanto la creciente importancia de las tecnologías en la
escritura académica como la diversidad de enfoques entre los estudiantes.
Tabla 1
La escritura del ensayo con ayuda de herramientas de IA
Ítems/ estudiantes Nunca Casi
nunca
A
veces
Casi
siempre
Siempre
1.Escribo el ensayo para aprobar un
seminario
0 3 3 5 2
2.Escribo el ensayo en una computadora 0 1 0 4 8
3.Escribo el ensayo solo con
herramientas de IA de Edit-word
1 2 2 2 6
4.Escribo el ensayo sumando
herramientas de IA.
4 4 4 0 1
Fuente: elaboración propia.
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Experiencias con herramientas de IA para escribir el ensayo
El análisis de las respuestas a las preguntas 5 a 15 revela que la mayoria de los estudiantes afirma no
utilizar, de manera eficiente, las herramientas de IA para realizar actividades de escritura académica.
Esta tendencia se observa en diversos aspectos del proceso de escritura, incluyendo la formulación de
hipótesis, generación de contenido, parafraseo, extensión del número de páginas, corrección
ortográfica, inserción de citas, elaboración de conclusiones, ordenamiento de referencias, verificación
de originalidad y mejora de la fluidez del texto escrito. Los resultados indican una prevalencia
significativa de métodos tradicionales de escritura entre los estudiantes encuestados.
Tabla 2
Experiencias con herramientas de IA para escribir el ensayo
Ítems/ estudiantes Nunca Casi
nunca
A
veces
Casi
siempre
Siempre
5. Uso herramientas de IA para crear una
hipótesis
10 3 0 0 0
6. Utilizo herramientas de IA para crear
contenido
6 5 1 0 1
7. Uso herramientas de IA al parafrasear 8 1 3 0 1
8. Utilizo herramientas de IA para
aumentar las páginas
9 2 2 0 0
9. Uso herramientas de IA para corregir
la ortografía
7 1 2 3 0
10. Utilizo herramientas de IA para
insertar citas textuales
7 4 1 0 1
11. Uso herramientas de IA para llegar a
una conclusión
11 2 0 0 0
12. Utilizo herramientas de IA para
ordenar con APA las referencias.
8 1 2 1 1
13. Uso herramientas de IA para verificar
la originalidad del texto.
8 2 2 1 0
14. Utilizo herramientas de IA para dar
fluidez al texto
6 4 2 1 0
15. Uso de herramientas de IA para
compactar el escrito.
8 2 2 1 0
Fuente: elaboración propia.
Reescritura del ensayo con herramientas de IA
Ahora, en cuanto a las respuestas a las preguntas 16 a 22 revelan que los estudiantes encuestados no
utilizan herramientas de IA en la etapa de revisión de sus ensayos académicos. Un porcentaje
significativo afirma nunca haber empleado la IA para detectar incoherencias, refinar ideas, discutir
resultados, contextualizar citas, reducir voces personales, mejorar la presentación final o identificar
partes que requieren reescritura mediante sistemas anti-plagio. Estos hallazgos sugieren una falta de
integración de la IA en el proceso de revisión y perfeccionamiento de los trabajos académicos de los
estudiantes.
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Tabla 3
Experiencias con herramientas de IA al reescribir el ensayo
Ítems/ estudiantes Nunca Casi
nunca
A
veces
Casi
siempre
Siempre
16. He usado herramientas de IA para
detectar incoherencias.
6 4 3 0 0
17. He utilizado herramientas de IA para
refinar las ideas planteadas.
8 2 3 0 0
18. He usado herramientas de IA para
discutir los resultados.
8 3 2 0 0
19. He utilizado herramientas de IA para
contextualizar las citas.
7 5 1 0 0
20. He usado herramientas de IA para
reducir las voces.
10 2 1 0 0
21. He utilizado la IA para mejorar la
presentación.
9 4 0 0 0
22. He usado la IA anti-plagio para saber
dónde reescribir el ensayo.
9 3 1 0 0
Fuente: elaboración propia.
Chat GPT en la escritura ensayos académicos
De acuerdo con los datos presentados, el 61.5% de los estudiantes encuestados emplea Chat GPT
como herramienta principal en la redacción de ensayos académicos, mientras que una minoría se
inclina por aplicaciones alternativas disponibles en la App Store para perfeccionar su escritura. Es
notable que sólo un estudiante manifiesta no considerar necesario el uso de herramientas de IA en la
elaboración de textos académicos, lo cual sugiere una significativa integración de estas tecnologías
en el ámbito educativo.
Tabla 4
Aplicaciones de IA que se han usado en la escritura
Herramientas de IA Estudiantes
Chat GPT 8
Quill Bot, Scribd, edit pad, Editor-word, Canva, Power point, Padlet, Formulario google,
Excel, Drive.
4
Ninguna 1
Fuente: elaboración propia.
Aciertos de las herramientas de IA en la reescritura de ensayos académicos
Entre las ventajas de utilizar aplicaciones de IA para la reescritura destaca la efectividad en la
corrección ortográfica y gramatical (46.2 %) , así como en la adaptación del vocabulario al estilo del
autor. Además, facilitan la generación de ensayos académicos, permitiendo explorar diversas
perspectivas. No obstante, es importante resaltar que, en el caso de dos estudiantes, no se han
observado aciertos, ya que no han dedicado el tiempo necesario para aprender a utilizar estas
herramientas.
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Tabla 5
Aciertos de herramientas de IA en la escritura de discursos escritos
Aciertos de usar herramientas de IA en la escritura. Estudiantes
De ortografía y vocabulario. Me permite mejorar mi ortografía y le da una mejor
sintaxis al texto.
Detectar errores que no había identificado al leer el
texto.
La corrección de ortografía
Me ayudan a ver errores que no había logrado
percibir como también pensar fuera de mi zona de
confort.
Permite alimentar más el vocabulario para la
escritura.
Mejora la interpretación de las palabras con
ortografía, creatividad al escribir.
6
Producción de texto. Cuando tengo una lectura muy difícil de entender y
pido que me explique de qué se trata para seguir
leyendo.
Diferentes perspectivas de los temas a considerar.
2
De búsqueda y
comprensión de
publicaciones.
Como base de datos.
Para buscar artículos de investigación educativa, así
como datos importantes.
Para búsqueda rápida de datos.
3
Ninguna. No he usado.
Ninguno.
2
Fuente: elaboración propia.
Fallas en las herramientas de IA al reescribir el ensayo académico
Según los entrevistados, las deficiencias en el uso de herramientas de IA para la reescritura de ensayos
académicos se manifiestan principalmente en la imprecisión del contenido, incoherencias en la
redacción, traducciones inadecuadas que distorsionan el mensaje, argumentación débil y ausencia de
reflexión complementaria en el discurso. Estos factores, junto con problemas en la selección de
fuentes, originalidad del contenido y errores ortográficos y gramaticales recurrentes, comprometen
significativamente la calidad del producto final, menoscabando su valor académico.
Tabla 6
Fallas en las herramientas de IA al reescribir el ensayo
Fallas en las herramientas
de IA en la reescritura
Respuestas Estudiantes
De imprecisión y de
carencias del sentido en el
contenido.
Falta de datos históricos precisos.
Incoherencia en la redacción de textos.
La mala traducción de un idioma a otro.
Que a veces cambian completamente las ideas o el
mensaje que intentas transmitir.
Pueden plantear ideas mal estructuradas.
Los escritos carecen de reflexión, descripción y esto
genera cambios en la redacción.
6
De prácticas. No he permitido tener fallas, porque he utilizado la IA
como apoyo y no dependo de ella
No he usado
3
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Ninguna
De fuentes. Los patrones repetidos de escritura
Temporalidad de los textos y fuentes proporcionadas
2
De originalidad. Aun cuando el texto es de mi propia creación y la
herramienta solamente le da una mejor coherencia me
lo marca como un alto porcentaje hecho por la IA.
En ocasiones detecta IA incluso cuando no he utilizado
ninguna herramienta para la elaboración de alguna
parte del texto.
2
Fuente: elaboración propia.
Herramientas de IA necesarias para reescribir el ensayo
En el proceso de reescritura de ensayos, se destaca una herramienta multifuncional que realiza
diversas tareas como conversión de imágenes a texto, traducción, revisión y corrección ortográfica
(46.2%). Además, Chat GPT y Write Sonic son valoradas en la reescritura de textos académicos. Cabe
señalar que estas aplicaciones de IAG ofrecen asistencia a través de correctores integrados, similares
al de Word, para mejorar la ortografía y gramática en la reescritura de ensayos.
Tabla 7
Herramientas de IA necesarias al reescribir el ensayo
Herramientas de IA necesarias
para la escritura y reescritura de
un ensayo académico.
Respuestas Estudiantes
Acciones Utilizar las herramientas de transcripción de
imágenes a texto para hacer mis citas
textuales
Traductor checar lecturas
Tengo muy poca experiencia usando IA, pero
considero útil las herramientas relacionadas a
la revisión de la redacción de textos.
Corrección de ortografía.
Herramientas que aporten coherencia al texto.
Búsqueda de libros, artículos, tesis.
6
Aplicaciones Writesonic
Zotero
Power point
Chat GPT
4
Apertura No he usado
Ninguna
3
Fuente: elaboración propia.
Marcadores discursivos, la persona en la que se habla y tipo de discurso
En el análisis de ensayos académicos supuestamente elaborados con apoyo de IA, se evidencian
deficiencias significativas. Una escasa variedad de marcadores discursivos para introducir citas
textuales, limitándose a cuatro o cinco repetidos, revela una falta de riqueza lingüística. La
predominancia de una voz autorial impersonal, con expresiones como "se buscó" o "se concluye",
sugiere una distancia del autor con su propio texto. Además, el predominio del discurso descriptivo
sobre el argumentativo y reflexivo indica una carencia de profundidad en el discurso de los estudiantes
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de posgrado, cuestionando la efectividad del uso de IA para mejorar la calidad en la escritura de textos
académicos.
Tabla 8
Marcadores discursivos que anuncian una cita, persona en la que se habla y tipo de discurso en el ensayo
con IA
Ensayo Marcadores que anuncian una
Cita
Persona en la que se
enuncia la voz
Tipo de Discurso
1 Acuñado, explicado, atañe, anota Impersonal Descriptivo
2 Anota Primera-singular Descriptivo-
argumentativo
3 De palabras de Impersonal Descriptivo
4 Hace, define Impersonal Descriptivo
5 Ofrece, presenta, introduce Impersonal Descriptivo
6 Explica, señala, plantea Impersonal Argumentativo,
reflexivo
7 Según, dice Primera-plural Descriptivo- reflexivo
8 Acuña, afirma, hace referencia Primera- plural Descriptivo- reflexivo
9 Nos dice, nos asegura, nos explica Primera- plural Argumentativo,
reflexivo
10 Señala, expresa Primera-singular.
Impersonal.
Primera-plural
Descriptivo
11 Como lo hace notar Primera-singular Reflexivo
12 De acuerdo con, por su parte, Impersonal Descriptivo
13 Dicho con las palabras de Impersonal Descriptivo
14 Estas ideas de, las ideas de, en el
pensamiento de
Primera-plural Descriptivo-
argumentativo
Fuente: elaboración propia.
En resumen, los ensayos analizados muestran limitaciones significativas en el uso de marcadores
discursivos y en limitada variedad en el discurso, lo que podría afectar la calidad y la efectividad de la
comunicación escrita. Por ello, es fundamental promover una mayor diversidad en las estrategias
discursivas para enriquecer el análisis y la argumentación en la producción de textos académicos en
la formación universitaria.
En este escenario, se observa cómo se dificulta la escritura de un ensayo académico al apoyarse en
las herramientas de IAG, ya que estas prácticas no cuentan con la aprobación de los docentes ni de la
comunidad académica. Como resultado, muchos optan por evitar posibles conflictos o evadir la
responsabilidad académica. Sin embargo, los estudiantes de maestría están utilizando
preferentemente el Chat GPT, en el análisis de los ensayos encontramos los mismos errores que se
presentan en los trabajos escritos por aquellos que afirman no apoyarse en estas aplicaciones para
producir textos académicos. En este sentido, la resistencia a utilizar herramientas de IAG en la escritura
académica refleja una tensión entre la innovación tecnológica y las normativas educativas, lo que
sugiere la necesidad de un diálogo abierto sobre su integración en los procesos de enseñanza-
aprendizaje en la universidad.
DISCUSIÓN
En este apartado de discusión se exponen y analizan los hallazgos más significativos obtenidos
mediante los diversos instrumentos de investigación. Este análisis se realiza en consonancia con el
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objetivo de investigación previamente establecido y se contextualiza en el marco de las investigaciones
más recientes relacionadas con cada uno de los ejes temáticos abordados en el estudio. Esta
aproximación permite una interpretación integral de los datos, facilitando la comprensión de su
relevancia y sus implicaciones en el campo de la formación universitaria de una universidad pública de
México.
Prácticas de escritura académica a través de la IA
Un hallazgo significativo es la diversidad en las prácticas de escritura académica de los estudiantes
universitarios. Mientras que un 38.5% indica redactar ensayos "casi siempre" para aprobar un
seminario, y un 46.2% utiliza "siempre" las herramientas de Edit-Word, existe un 30% que reporta una
frecuencia menor en el uso de estas herramientas digitales. Este contraste refleja un uso significativo
de las herramientas digitales en la escritura de textos académicos, pero también sugiere una brecha
digital o de habilidades entre los estudiantes que merece ser explorada más a fondo.
Coincidiendo con estos datos, Martín (2022) en su estudio concluye que, como una práctica común,
“los profesores recomiendan el uso de herramientas TIC e IA para la redacción de trabajos escritos en
proporción significativamente superior a la tasa de uso de los alumnos” (p.28). Incluso, resalta que
tanto docentes como estudiantes recurren frecuentemente a herramientas digitales, como los editores
de texto, seguidos por los diccionarios en línea y los correctores de estilo (Martín, 2022). Por lo que,
esta tendencia subraya la importancia del uso de herramientas de IA en la escritura de textos
académicos dentro del contexto educativo, evidenciando similitudes y diferencias entre las prácticas
de docentes y estudiantes en la formación universitaria.
Sin embargo, Perkins, Roe, Vu, Postma, Hickerson, McGaughran, y Khuat (2023) en su estudio aseguran
que el nivel de sofisticación alcanzado por la IA permite la elaboración textos académicos
indistinguibles de los elaborados por el hombre. Ante esta capacidad de la IA se plantean desafíos
significativos en el ámbito educativo, ya que ni los docentes más experimentados ni las herramientas
tecnológicas actuales podrán identificar con certeza si un texto académico ha sido creado por un
estudiante o por la IA, lo que complica los procesos de evaluación tradicionales.
Por lo tanto, la diversidad en las prácticas de escritura académica y el uso de herramientas digitales
entre estudiantes universitarios revela una brecha significativa. Aunque los estudiantes utilizan TIC e
IA, estas no mejoran sustancialmente la calidad de su producción escrita. La investigación evidencia
un conocimiento limitado sobre herramientas de IA para la escritura, que no sobrepasa el Edit-Word y
ChatGPT.
La IA en el proceso de escritura académica
De acuerdo con los resultados, la mayoría de los estudiantes manifiesta no utilizar las herramientas de
IA en alguno de los distintos aspectos del proceso de escritura de texto académico, desde la
formulación de hipótesis hasta la verificación de originalidad. Este hallazgo es particularmente
interesante considerando el creciente debate sobre el uso de la IA en los procesos de enseñanza
aprendizaje en la universidad. Aquí se presenta un área de oportunidad para investigar las razones
detrás de esta tendencia, ya sea por falta de conocimiento, acceso, o preferencias personales.
Respecto a este resultado, algunas investigaciones coinciden al señalar que el uso de herramientas de
IA en las tareas de los estudiantes no es una conclusión inevitable, ya que algunos estudiantes pueden
ser escépticos sobre su uso, pensando que esto no les reportaría mejores calificaciones y que podrían
ver mermadas sus habilidades académicas (Playfoot, Quigley y Thomas, 2024). También, en esta idea,
algunos estudios sugieren que el uso limitado de herramientas de IA en la escritura académica puede
deberse a la falta de políticas institucionales claras en los programas de formación (Zhao, Borelli,
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Martínez, Xue, y Weiss (2024). Mientras que otras, advierten sobre los riesgos éticos y académicos de
la utilización inadecuada de estos sistemas, como el plagio y la pérdida de habilidades críticas que
afectan el proceso de formación de los estudiantes (Mohammadkarimi, 2023).
En este contexto, algunos investigadores insisten en abrir la discusión dentro de las comunidades
académicas para normar e incluir el uso de herramientas de IA, de manera responsable y alineados con
los programas de estudio (Zhao et al., 2024; Khan, Topham, Atherton, Al-Shabandar, Kolivand, Khan, y
Hussain, 2024). Además, de generar investigación desde las instituciones educativas y centros de
investigación sobre las percepciones y prácticas de los estudiantes en el uso de estas herramientas
de IA en la escritura de textos académicos en los estudios universitarios.
En resumen, los resultados indican un uso limitado de herramientas de IA en la escritura académica
estudiantil, contrastando con el creciente debate sobre su implementación en la educación superior.
Esto podría reflejar desconfianza o preferencia por métodos tradicionales. Por ello, es necesario abrir
la discusión para normar e integrar responsablemente estas herramientas en los programas de estudio,
equilibrando su uso con el desarrollo del pensamiento crítico.
La IA en la reescritura académica
Los resultados indican que los estudiantes encuestados no están utilizando, de manera efectiva, las
herramientas de IA en la revisión de sus ensayos académicos, lo que demuestra la falta de confianza
en estas herramientas o una preferencia por los métodos tradicionales de investigación y de escritura
académica. En este sentido, Nuñez y da Cunha (2021) afirman que aun con el amplio repertorio de
estudios sobre los Trabajo de Fin de Máster (TFG) en las últimas décadas, “el desarrollo de
herramientas tecnológicas que sirvan como complemento a la hora de estructurar, redactar y revisar
un TFG en español es un tema poco explorado” (p. 133). Así podemos encontrar una variedad de
sistemas o modelos de IA que se utilizan para redactar y revisar el texto escrito en sus diversos
géneros, como: Acrolinx, Ginger, Hemingway Editor, Textio, VisibleThread y Writer, Stilus,
LanguageTool, Estilector, HARTA, arText, ChatGPT, Jenni, Perplexity, entre otros (Nuñez y da Cunha,
2021).
Este resultado coincide con otras investigaciones que han evidenciado que “a pesar del predominio de
la tecnología en la vida cotidiana, tanto estudiantes como docentes hacen un uso limitado de éstas en
los procesos de formación universitaria” (Salazar, 2024, p. 20 de 27). Al respecto, Vincent, Fontaine,
Peters, y Boies (2019) explican que la adopción general de las tecnologías digitales en la educación
superior ha sido desigual entre estudiantes y docentes. Algunos estudiantes parecen tener un mayor
dominio de las habilidades informáticas necesarias para la escritura académica en un entorno digital,
mientras que otros presentan dificultades significativas. Incluso, los investigadores, Vincent et al.
(2019), develan indicios suficientes para demostrar que el uso de estas herramientas de IA no está
totalmente maximizado por los estudiantes, lo que podría deberse a una falta de formación integral o
apoyo en alfabetización digital.
En este sentido, en el panorama educativo actual, la alfabetización académica, que se enfoca en las
características específicas de los estudiantes en contextos de enseñanza-aprendizaje (Carlino, 2013),
converge con la alfabetización digital, ampliando así el espectro de competencias necesarias para la
formación universitaria (Vincent et al., 2019). Desde esta perspectiva, se entiende por alfabetización
digital al conjunto de habilidades fundamentales para la era digital: la capacidad de leer, comprender y
escribir en entornos virtuales, navegar por la web, localizar y evaluar información diversa, y utilizarla de
manera ética. Esto incluye el dominio de múltiples herramientas digitales para la creación de contenido
y la comunicación efectiva en la cultura digital contemporánea.
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En síntesis, este análisis revela una brecha significativa en la adopción de herramientas de IA para la
revisión o corrección de textos académicos (en este caso el ensayo) entre los estudiantes
encuestados. Por ello, este hallazgo subraya la necesidad urgente de integrar la alfabetización digital
con la académica en la educación superior, para preparar a los estudiantes en el uso efectivo de las
tecnologías y de IA en sus procesos de aprendizaje y producción escrita académica en el contexto de
su formación.
Chat GPT en la escritura y reescritura de ensayos
Resulta relevante que los estudiantes prefieran el Chat GPT como herramienta principal en la
reescritura de ensayos académicos. Este dato contrasta con los resultados sobre el uso limitado de IA,
lo que podría indicar una discrepancia en la percepción de los estudiantes de lo qué es una herramienta
de IA.
En esta idea, Michel, Vilalta, Salinas, Thierry, y Gerardou (2023) coinciden al reconocer que la IA ha
tenido un impacto significativo en diversos aspectos de nuestras vidas, incluido el ámbito académico.
Tal es el caso del ChatGPT que, como afirman los investigadores, ha suscitado un intenso debate sobre
su influencia en la escritura académica de los estudiantes de posgrado.
Sumándose a estos resultados, Qureshi (2023) destaca que los estudiantes que utilizan ChatGPT han
obtenido mejores calificaciones en sus tareas, lo que sugiere que esta herramienta puede ser
beneficiosa para el desarrollo de habilidades de escritura. No obstante, de acuerdo con Qureshi (2023),
existe la preocupación sobre la integridad académica de los estudiantes, ya que se han identificado
inconsistencias y datos inexactos en los trabajos producidos con la ayuda de ChatGPT.
En síntesis, la preferencia por ChatGPT en la reescritura de ensayos académicos revela una paradoja
en la percepción de los estudiantes sobre el conocimiento y uso de herramientas de IA. Aunque Chat
GPT mejora significativamente la producción escrita, surgen preocupaciones sobre la integridad
académica y la precisión de la información, lo que subraya la necesidad de una orientación ética y
crítica en su implementación en el ámbito educativo.
Ventajas y desventajas de la IA en la escritura y reescritura académica
Una de las ventajas que identifican los estudiantes de maestría en el uso de herramientas de IA es la
corrección ortográfica y gramatical y la adaptación del vocabulario en la escritura de textos
académicos. Sin embargo, dejan entrever como deficiencias la imprecisión en el contenido,
incoherencias en la redacción y una argumentación débil en la escritura de ensayos. Esta dualidad
merece una discusión sobre cómo integrar efectivamente estas herramientas en la educación superior
sin comprometer la calidad académica.
Al respecto, Arisandi y Sudarajat (2023) en su investigación encuentran que las herramientas de IA
contribuyen a mejorar solamente aspectos técnicos de la escritura académica, reduciendo errores y
mejorando el estilo. Pese a esto, algunos investigadores advierten sobre las limitaciones de estas
herramientas en su capacidad para generar contenido original y desarrollar argumentos académicos
sólidos (Fontenelle, 2024; Arisandi y Sudarajat, 2023). No obstante, existen estudios que advierten
sobre la tentación de los estudiantes de usar IA como un atajo, lo cual podría disminuir el desarrollo de
habilidades críticas en la investigación, análisis y creatividad en sus trabajos de escritura académica
(Fontenelle, 2024; Mohammadkarimi, 2023).
Lo cierto es que, las herramientas de IA en la educación superior ofrecen ventajas en la corrección
técnica de la producción escrita, no así en cuanto al contenido y argumentación de los diversos géneros
discursivos. Aquí, el desafío radica en integrarlas de manera que potencien las habilidades de escritura
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sin socavar el pensamiento crítico y la originalidad que los estudiantes puedan desarrollar como
escritores en un campo de estudio disciplinar.
Calidad en la escritura y reescritura de ensayos asistidos por IA
El análisis de los ensayos supuestamente elaborados con apoyo de IA revela deficiencias significativas,
como una escasa variedad de marcadores discursivos, predominancia de voz autorial impersonal y
falta de profundidad argumentativa. Estos hallazgos cuestionan la efectividad del uso actual de la IA
para mejorar la calidad de la escritura académica y sugieren la necesidad de desarrollar estrategias
para un uso más crítico y reflexivo de estas herramientas.
Los investigadores Mateo, Agudelo, y Caro (2021) concuerdan con estos hallazgos de investigación al
sugerir estrategias pedagógicas más profundas y sostenidas, donde los docentes actúen como guías
en el desarrollo del pensamiento crítico de los estudiantes, a partir de un acompañamiento que
implique el análisis meticuloso y reflexivo de cada componente argumentativo, desde la selección de
información hasta la construcción de premisas. Sumados en esta idea, Castelló, Mateos, Castells,
Iñesta, Cuevas, y Solé (2012) en su investigación han evidenciado los retos que enfrentan los
estudiantes para expresar su voz y postura en sus escritos, así como la compleja relación entre la
autoría, el texto y la noción de objetividad en el ámbito académico.
En el ámbito educativo, estamos desaprovechando el potencial de las herramientas digitales para
fomentar la escritura entrelazada y colaborativa (Carlino y Cordero, 2023). Por lo que, docentes y
estudiantes necesitan negociar el uso de aplicaciones más eficaces para la producción de textos
académicos (García 2004). Incluso, este proceso requiere un acompañamiento constante para
desarrollar habilidades de escritura (Carlino y Cordero, 2023).
En este contexto, el uso de herramientas de IA en la escritura académica presenta limitaciones que
requieren un enfoque crítico. De aquí que, resulta esencial el acompañamiento docente para fomentar
el pensamiento crítico y la voz autorial de los estudiantes. Como educadores, debemos aprovechar el
potencial de la IA, negociando su uso eficaz y utilizando recursos disponibles en linea para desarrollar
estrategias efectivas de escritura académica universitaria.
CONCLUSIONES
En conclusión, esta investigación revela una diversidad de prácticas discursivas que evidencian una
brecha significativa en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para la escritura académica
entre estudiantes universitarios. Si bien se observa una preferencia por Chat GPT, el uso de otras
herramientas de IA en diversos aspectos del proceso de escritura es limitado. Esta disparidad pone de
manifiesto la necesidad imperante de integrar la alfabetización digital con la alfabetización académica
en la educación superior, con el objetivo de preparar a los estudiantes para utilizar eficazmente las
tecnologías y la IA en sus procesos de aprendizaje y en la producción de los distintos textos requeridos
como parte de su formación académica.
Por otra parte, este estudio demuestra que las herramientas de IA presentan ventajas en cuanto a la
corrección técnica de discurso escrito, pero muestran limitaciones para generar contenido y
argumentos sólidos. También, se identificaron deficiencias notables en los ensayos generados con
asistencia de IA, como la escasa variedad de conectores discursivos, el predominio de una voz autorial
impersonal y la falta de profundidad en los argumentos. Estos hallazgos subrayan la necesidad de
desarrollar estrategias para un uso más crítico y reflexivo de estas tecnologías, con el fin de fomentar
el pensamiento analítico y la expresión de la voz propia en la producción escrita de los estudiantes. Por
ello, los jóvenes necesitan aprender a utilizar estas herramientas como apoyo, sin depender
exclusivamente de ellas, para mejorar sus habilidades de escritura y argumentación.
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En este sentido, resulta imperativo para los docentes e investigadores aprovechar el potencial de las
herramientas de IA para la escritura académica, negociando su uso eficaz con los estudiantes y demás
miembros de la comunidad. Los centros y programas de escritura en línea de acceso abierto pueden
ser recursos valiosos para desarrollar estrategias efectivas de escritura académica, incluso el
acompañamiento constante del docente durante el proceso de escritura constituye un aliciente
imprescindible para el desarrollo de habilidades críticas y creativas en los estudiantes universitarios.
Entre las limitaciones de este estudio destaca la falta de un análisis más profundo sobre las razones
del uso limitado de herramientas de IA por los estudiantes. Para futuras investigaciones, se recomienda
explorar las percepciones de los docentes sobre el uso de IA en la escritura académica y realizar
estudios longitudinales que evalúen su impacto a largo plazo en el desarrollo de habilidades de
escritura académica.
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