LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 1 p 3148

DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3563

Índice social de los barrios de Guayaquil: estudio de las
variables determinantes

Social index of Guayaquil’s neighborhoods: a study of determining
variables


Juan Francisco Salazar Caicedo

juan.salazarc@ug.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-0328-3437

Universidad de Guayaquil
Guayaquil – Ecuador


Oscar Javier Arias Peláez
oscar.ariaspe@ug.edu.ec

https://orcid.org/0000-0002-9956-8688
Universidad de Guayaquil

Guayaquil – Ecuador

Sandro Giovanny Herrería Vanegas
sandro.herreriav@ug.edu.ec

https://orcid.org/0009-0004-9274-4644
Universidad de Guayaquil

Guayaquil – Ecuador

Artículo recibido: 24 de febrero de 2025. Aceptado para publicación: 10 de marzo de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.


Resumen

Este estudio tiene como objetivo desarrollar un índice social que permita clasificar y comparar el nivel
social de los barrios de Guayaquil, proporcionando una herramienta útil para la toma de decisiones en
materia de desarrollo local y reducción de la desigualdad. A través de un modelo logístico binario, se
analizó la influencia del género, nivel educativo, ocupación y acceso a oportunidades de empleo en el
ingreso promedio mensual de los hogares. Los resultados indican que estas variables tienen una
influencia significativa en los ingresos, destacando la importancia de mejorar el acceso a la educación
y a oportunidades laborales para fomentar el desarrollo económico y reducir las disparidades sociales
en la ciudad. Este trabajo contribuye a una mejor comprensión de los factores que afectan el nivel
social de los barrios y ofrece una base para la implementación de políticas más efectivas en el ámbito
local.

Palabras clave: índice social, desarrollo local, desigualdad, ingreso promedio, oportunidades
de empleo


Abstract
This study aims to develop a social index that classifies and compares the social level of Guayaquil’s
neighborhoods, providing a useful tool for decision-making in local development and inequality
reduction. Using a binary logistic model, the study analyzes the influence of gender, education level,
occupation, and access to employment opportunities on the average monthly household income. The
results indicate that these variables have a significant impact on income, highlighting the importance
of improving access to education and employment opportunities to foster economic development and
reduce social disparities in the city. This research contributes to a better understanding of the factors



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affecting the social level of neighborhoods and provides a foundation for the implementation of more
effective policies at the local level.

Keywords: social index, local development, inequality, average income, employment
opportunities



























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Cómo citar: Salazar Caicedo, J. F., Arias Peláez, O. J., & Herrería Vanegas, S. G. (2025). Índice social
de los barrios de Guayaquil: estudio de las variables determinantes. LATAM Revista Latinoamericana
de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (1), 3148 – 3156. https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3563



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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 1 p 3150

INTRODUCCIÓN

"La ciudad de Guayaquil, al igual que muchas otras ciudades en América Latina, enfrenta desafíos
significativos en términos de desigualdad social y desarrollo comunitario. La falta de acceso equitativo
a recursos y servicios básicos en los barrios más vulnerables ha generado disparidades importantes
en el nivel de vida de sus habitantes. Comprender y medir el nivel social de estos barrios es
fundamental para diseñar políticas públicas y programas de desarrollo que aborden de manera efectiva
las necesidades específicas de cada comunidad. Este estudio busca llenar este vacío al desarrollar un
índice social que permita clasificar y comparar el nivel social de los barrios de Guayaquil,
proporcionando así una herramienta valiosa para la toma de decisiones en materia de desarrollo local
y reducción de la desigualdad."

La importancia de este estudio radica en su potencial para impactar positivamente en la calidad de
vida de los habitantes de Guayaquil, especialmente en aquellos que residen en los barrios más
desfavorecidos. Al contar con un índice social preciso y confiable, las autoridades locales y los
organismos de desarrollo podrán identificar de manera más efectiva las áreas que requieren atención
prioritaria, ya sea en términos de acceso a servicios básicos, oportunidades educativas o condiciones
de vivienda. Asimismo, este estudio contribuirá al conocimiento académico sobre la dinámica social
en contextos urbanos, permitiendo una mejor comprensión de los factores que influyen en la calidad
de vida de las comunidades y ofreciendo insights valiosos para la formulación de políticas públicas
más inclusivas y equitativas.

DESARROLLO

La medición del nivel social en contextos urbanos ha sido abordada por diversos estudios que han
destacado la importancia de considerar múltiples dimensiones para una evaluación integral. Por
ejemplo, Sen (1999) propone un enfoque basado en capacidades, que va más allá del ingreso
económico y considera la libertad de las personas para llevar la vida que valoran. En este sentido, la
educación, la salud y el acceso a servicios básicos se convierten en indicadores relevantes para evaluar
el nivel social de una comunidad (Alkire, 2007).

Otros estudios han enfatizado la importancia de considerar las percepciones y aspiraciones de los
habitantes de un barrio como parte de la evaluación de su nivel social. Por ejemplo, Appadurai (2004)
argumenta que las aspiraciones de las personas están influidas por su entorno social y cultural, lo que
sugiere que las percepciones de bienestar y progreso son elementos clave a considerar en la medición
del nivel social de una comunidad.

Además, la literatura destaca la importancia de considerar la participación comunitaria y el capital
social como indicadores del nivel social de una comunidad (Putnam, 2000). La participación en
organizaciones y actividades comunitarias puede ser un indicador de cohesión social y capacidad de
acción colectiva, aspectos fundamentales para el desarrollo comunitario y la mejora del nivel social de
un barrio.

Bourdieu (1986), en su influyente obra "The Forms of Capital", argumenta que las desigualdades
sociales no se limitan únicamente a la dimensión económica, sino que se extienden a otros tipos de
capital: social, cultural y simbólico. Bourdieu sostiene que el capital cultural, que incluye la educación
y las habilidades, es crucial para entender cómo las estructuras sociales reproducen la desigualdad.
En este sentido, el acceso desigual a la educación y la acumulación de capital cultural influyen
directamente en las oportunidades y la movilidad social de los individuos.

Explorar cómo las desigualdades sociales no solo afectan las oportunidades y condiciones de vida,
sino que también tienen consecuencias directas sobre la salud y la esperanza de vida de las personas



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es algo que Therborn (2013) describe como "campos de muerte", ya que las brechas en el acceso a
recursos y servicios esenciales pueden resultar en diferencias significativas en la mortalidad y
morbilidad entre diferentes grupos sociales. Esta perspectiva subraya la urgencia de abordar las
desigualdades como un problema de justicia social y salud pública.

En otra de las dimensiones revisadas en este estudio, la educativa, se puede citar sin margen de error
a François Dubet quien aborda la cuestión de la justicia educativa y cómo las desigualdades en el
acceso y la calidad de la educación perpetúan las desigualdades sociales. Dubet argumenta que una
escuela justa no solo debe proporcionar igualdad de oportunidades, sino también compensar las
desventajas iniciales de los estudiantes provenientes de contextos socioeconómicos desfavorecidos.
La educación es vista como una herramienta clave para la movilidad social y la reducción de las
desigualdades, la falta de acceso a este componente supone estancamientos en los procesos de
crecimiento y desarrollo de los barrios de Guayaquil.

METODOLOGÍA

El presente trabajo pretende desarrollar un índice social que permita clasificar y comparar el nivel social
de los barrios de Guayaquil, con el fin de proporcionar una herramienta útil para la toma de decisiones
en materia de desarrollo local y reducción de la desigualdad. Identificando variables e indicadores
relevantes para la medición del nivel social de los barrios de Guayaquil, a partir de la revisión de la
literatura y el análisis de datos existentes.

Los cambios constantes y los factores económicos, políticos y sociales, suponen una variabilidad
significativa en el nivel social de los barrios de Guayaquil, la cual puede ser identificada y medida a
través de un índice social, permitiendo así una clasificación y comparación útil para la toma de
decisiones en materia de desarrollo local y reducción de la desigualdad.

Considerando que la unidad de análisis de este estudio son los barrios de la ciudad de Guayaquil, se
seleccionó una muestra representativa de barrios para llevar a cabo el levantamiento de datos. Para la
recolección de datos se utilizó un cuestionario estructurado que incluyó preguntas relacionadas con
las variables e indicadores identificados en la revisión de la literatura. El cuestionario fue diseñado de
manera que permita obtener información precisa y relevante para la construcción del índice social.

El cuestionario incluyó preguntas sobre el nivel educativo de los habitantes, el ingreso promedio de los
hogares, la calidad de la vivienda, el acceso a servicios básicos, la participación comunitaria y otras
variables relevantes para la medición del nivel social de los barrios. Además, se incluyeron preguntas
demográficas para caracterizar la muestra y facilitar el análisis de los datos.

La muestra fue seleccionada de manera aleatoria y representativa de los barrios de Guayaquil,
utilizando un muestreo probabilístico para garantizar la validez y fiabilidad de los resultados.

RESULTADOS

Se encuestó a un total de 229 personas en los barrios de Guayaquil. La muestra está distribuida por
género, nivel educativo, ocupación y acceso a oportunidades de empleo. Por ejemplo, el 30,6% de los
encuestados son hombres y el 69,4% son mujeres. La mayoría de los encuestados están o al menos
estuvieron por un ciclo en estudios superiores, y dentro de la ocupación encontramos cierta igualdad
entre los que se encuentran laborando (48,5%) y los que no realizan ninguna actividad laboral (51,1%).



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Tabla 1

Frecuencia del género, SPSS


Tabla 2

Frecuencia de la ocupación actual, SPSS


Para analizar la influencia del género, nivel de educación, ocupación y acceso a oportunidades de
empleo en el ingreso promedio mensual de los hogares en los barrios de Guayaquil, se llevó a cabo una
regresión logística binaria. A continuación, se presentan los resultados iniciales del modelo:

Tabla 3

Variables de la ecuación según el modelo de regresión logística binaria, SPSS


La constante del modelo tiene un coeficiente (B) de 0,269 con un error estándar de 0,135. El valor de
Wald es 3,994 con 1 grado de libertad y una significancia de 0,046. Esto sugiere que la constante es
estadísticamente significativa (p < 0,05), indicando que la probabilidad del ingreso promedio mensual
de los hogares es significativamente diferente de cero cuando todas las variables independientes son
cero.

El valor Exp(B) de 1,309 sugiere que cuando todas las variables independientes son cero, la razón de
probabilidades de la variable dependiente es 1,309. Dado que la constante es significativa, se infiere



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que hay una probabilidad mayor de que el ingreso promedio mensual sea positivo aun cuando no se
consideran otras variables independientes.

DISCUSIÓN

El porcentaje global de corrección de 56,7% sugiere que el modelo tiene un desempeño moderado. Sin
embargo, este desempeño se debe en gran medida a su capacidad para predecir correctamente la
categoría "Satisfecho". El valor de corte utilizado es 0,500. Esto significa que el modelo clasifica una
observación como "Satisfecho" si la probabilidad predicha es mayor o igual a 0,5 y como "Poco o nada
Satisfecho" si es menor a 0,5.

Tabla 4

Tabla de clasificación, SPSS


Análisis general del modelo

A pesar de que los coeficientes sugieren algunas tendencias, ninguno de los predictores resulta
estadísticamente significativo, lo que indica que estos factores no tienen un impacto notable en la
satisfacción con la calidad de la vivienda en la muestra estudiada.

En cuanto a la variable Ocupación, el coeficiente negativo (-0,010) sugiere que un cambio en la
ocupación está asociado con una ligera disminución en la probabilidad de estar satisfecho con la
calidad de la vivienda. Sin embargo, con un valor p de 0,971 y una razón de probabilidades (Exp(B))
cercana a 1 (0,990), este resultado no es estadísticamente significativo. Esto implica que, según los
datos, la ocupación no es un factor determinante en la percepción de la calidad de la vivienda.

La Educación también presenta un coeficiente negativo (-0,157), indicando una posible disminución en
la satisfacción a medida que aumenta el nivel educativo. No obstante, con un valor p de 0,576 y una
razón de probabilidades de 0,855, esta variable tampoco resulta significativa. Este hallazgo es
congruente con teorías que sugieren que el nivel educativo, por sí solo, puede no ser suficiente para
mejorar las condiciones de vida si no está acompañado de otros factores, como oportunidades
laborales y acceso a servicios básicos (Bourdieu, 1986; Coleman, 1988).



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Tabla 5

Variables de la ecuación del modelo logístico binario, SPSS


Por otro lado, los ingresos mensuales tienen un coeficiente positivo (0,289), lo que sugiere que, a
mayores ingresos, hay una mayor probabilidad de estar satisfecho con la calidad de la vivienda. Sin
embargo, con un valor p de 0,295 y una razón de probabilidades de 1,335, este efecto tampoco es
significativo. Este resultado puede estar relacionado con la teoría del capital económico de Bourdieu
(1986), que destaca cómo los ingresos pueden mejorar las condiciones de vida, pero no
necesariamente traducirse en una percepción de mayor satisfacción si otros factores, como la
estabilidad laboral o el acceso a servicios de calidad, no están presentes.

Finalmente, la Constante del modelo tiene un coeficiente de 0,215, lo que refleja la base del modelo sin
los predictores específicos. Con un valor p de 0,440, este término tampoco es significativo. En conjunto,
estos resultados sugieren que los factores analizados no son suficientes para predecir la satisfacción
con la calidad de la vivienda y que es necesario considerar variables adicionales que puedan capturar
mejor la complejidad de la satisfacción residencial.

CONCLUSIÓN

El análisis de regresión logística binaria realizado en esta investigación tenía como objetivo determinar
la influencia de la ocupación, el nivel de educación y los ingresos mensuales en la satisfacción con la
calidad de la vivienda en los barrios de Guayaquil. Los resultados obtenidos indican que ninguna de
estas variables tiene un impacto estadísticamente significativo en la percepción de la calidad de la
vivienda. A pesar de que los coeficientes sugieren algunas tendencias, como una ligera disminución en
la satisfacción asociada con la ocupación y el nivel educativo, y un aumento en la satisfacción con
mayores ingresos, estos efectos no son concluyentes.

Específicamente, la ocupación y el nivel educativo presentan coeficientes negativos, lo que podría
indicar una menor satisfacción a medida que se incrementan estas variables, aunque estos efectos
son mínimos y no significativos. Por su parte, los ingresos mensuales muestran un coeficiente positivo,
sugiriendo que a mayores ingresos existe una mayor probabilidad de estar satisfecho con la calidad
de la vivienda, pero nuevamente, este resultado no es significativo. Estos hallazgos reflejan la
complejidad de los factores que influyen en la satisfacción residencial y sugieren que otros elementos,
posiblemente no incluidos en este modelo, podrían ser determinantes importantes.

En términos de política pública y planificación urbana, estos resultados subrayan la necesidad de
considerar una gama más amplia de factores al abordar la satisfacción con la calidad de la vivienda.
Es probable que elementos como la estabilidad laboral, el acceso a servicios básicos, la seguridad del
entorno y la cohesión social jueguen roles cruciales que no han sido capturados por las variables



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analizadas. Por lo tanto, futuras investigaciones deberían incorporar estas dimensiones para
desarrollar un modelo más integral y representativo de los determinantes de la satisfacción residencial.

En resumen, aunque este estudio proporciona una visión inicial sobre la relación entre ciertos
indicadores socioeconómicos y la satisfacción con la calidad de la vivienda, los resultados indican que
es necesario profundizar en el análisis e incluir variables adicionales para entender plenamente los
factores que contribuyen a mejorar las condiciones de vida en los barrios de Guayaquil. Esto permitirá
desarrollar estrategias más efectivas para la toma de decisiones en materia de desarrollo local y
reducción de desigualdades.



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REFERENCIAS

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Qizilbash, M. & Clark, D. (Eds.), The capability approach: Concepts, measures and applications (pp. 89-
120). Cambridge University Press.

Appadurai, A. (2004). The capacity to aspire: Culture and the terms of recognition. In Rao, V. & Walton,
M. (Eds.), Culture and public action (pp. 59-84). Stanford University Press.

Arias, F. (2006). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica. Episteme.

Bourdieu, Pierre. 1986. "The Forms of Capital." En Handbook of Theory and Research for the Sociology
of Education, editado por J. G. Richardson, 241-258. New York: Greenwood.

Dubet, François. 2002. La escuela de las oportunidades: ¿Qué es una escuela justa? Barcelona: Gedisa.

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la
investigación. McGraw-Hill Interamericana.

Putnam, R. D. (2000). Bowling alone: The collapse and revival of American community. Simon and
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Interamericana.

Sen, A. (1999). Development as freedom. Oxford University Press.

Tamayo y Tamayo, M. (2001). El proceso de la investigación científica. Limusa.

Therborn, Göran. 2013. The Killing Fields of Inequality. Cambridge: Polity Press.













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