LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 1 p 3349

DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3577

Algoritmos de resiliencia sistémica: La IA como arquitecto de
estabilidad en un mundo multipolar y en crisis

Systemic resilience algorithms: AI as an architect of stability in a multipolar
and crisis-ridden world

Jose Alberto Aldave Valderrama

jaaldavev@unac.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-5815-4948

Investigador Independiente
Lima – Perú

Wilmer Ledesma De La Cruz

28243@utp.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-2646-0307

Investigador independiente
Lima – Perú

Luz Patricia Galarreta Nalvarte

patigalarretan@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-4205-9024

Investigador independiente
Lima – Perú

Raúl Arturo Camarena Gamarra

racamarenag@unacvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0009-0002-6345-5224

Investigador independiente
Lima – Perú

Artículo recibido: 26 de febrero de 2025. Aceptado para publicación: 12 de marzo de 2025.

Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.

Resumen
El desarrollo tecnológico ha redefinido la geopolítica económica, transformando la configuración del
poder global y los mecanismos de control. Su implementación no solo impulsa la automatización y el
análisis avanzado de datos, sino que también incide en la formulación de estrategias económicas y
políticas. En un entorno cada vez más digitalizado, la innovación en sistemas inteligentes emerge
como un instrumento clave para mitigar crisis financieras, reforzar la seguridad informática y
potenciar la competitividad de los Estados. Las grandes potencias recurren a estos avances para
consolidar su supremacía, mientras que las naciones en desarrollo buscan disminuir su dependencia
de conglomerados tecnológicos. Este estudio examina cómo las soluciones basadas en aprendizaje
automático reconfiguran el equilibrio económico mundial, las tácticas de adaptación de los países y
los desafíos asociados a su integración. Mediante un enfoque de revisión sistemática, se identifican
tendencias, oportunidades y riesgos derivados de su expansión en distintos sectores. Los hallazgos
evidencian que la proliferación de estas tecnologías no solo impulsa el desarrollo y la estabilidad, sino
que también genera dilemas éticos, políticos y económicos que exigen marcos regulatorios eficaces.
El desafío radica en encontrar un punto de equilibrio entre innovación y supervisión, determinando si
estos avances promoverán la cooperación internacional o intensificarán la competencia entre
potencias emergentes y establecidas.

Palabras clave: innovación, marcos regulatorios, liderazgo económico

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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 1 p 3350

Abstract
Technological development has redefined economic geopolitics, transforming the configuration of
global power and control mechanisms. Its implementation not only drives automation and advanced
data analysis but also influences the formulation of economic and political strategies. In an
increasingly digitalized environment, innovation in intelligent systems emerges as a key tool for
mitigating financial crises, strengthening cybersecurity, and enhancing state competitiveness. Major
powers leverage these advancements to consolidate their supremacy, while developing nations seek
to reduce their dependence on technological conglomerates. This study examines how machine
learning-based solutions are reshaping the global economic balance, the adaptation strategies of
different countries, and the challenges associated with their integration. Through a systematic review
approach, trends, opportunities, and risks arising from their expansion across various sectors are
identified. The findings indicate that the proliferation of these technologies not only fosters
development and stability but also raises ethical, political, and economic dilemmas that demand
effective regulatory frameworks. The challenge lies in finding a balance between innovation and
oversight, determining whether these advancements will promote international cooperation or
intensify competition between emerging and established powers.

Keywords: innovation, regulatory framework, economic leadership

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Cómo citar: Aldave Valderrama, J. A., Ledesma De La Cruz, W., Galarreta Nalvarte, L. P., & Camarena
Gamarra, R. A. (2025). Algoritmos de resiliencia sistémica: La IA como arquitecto de estabilidad en un
mundo multipolar y en crisis. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6
(1), 3349 – 3369. https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3577

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INTRODUCCIÓN

La tecnología se ha convertido en un factor determinante en el panorama geopolítico y económico
global, transformando las dinámicas de poder tradicionales y generando nuevos desafíos en la
prevención de riesgos hegemónicos. Su influencia va más allá de la mera automatización y análisis de
datos, erigiéndose como un instrumento estratégico que moldea las decisiones a escala mundial.
Desde la optimización de sistemas financieros hasta el desarrollo de infraestructuras de seguridad
digital, esta nueva fuerza se posiciona como un elemento diferenciador en la competencia entre
potencias económicas y bloques de naciones.

En este contexto, la tecnología no solo facilita la predicción de crisis económicas y conflictos
comerciales, sino que también redefine la autonomía tecnológica de los Estados. Aquellos países que
lideran la inversión en esta área consolidan su influencia global, mientras que las economías
emergentes se esfuerzan por reducir su dependencia de los monopolios tecnológicos.

Este artículo explora cómo la tecnología impacta en la redistribución de hegemonías económicas y en
la configuración de un orden global más interconectado y competitivo. Se analizan los desafíos que
plantea su implementación, las estrategias de adaptación de las naciones y los efectos en la
estabilidad económica. La comprensión de estos factores permitirá vislumbrar escenarios futuros
donde esta fuerza se consolide como un pilar fundamental en la evolución del equilibrio geopolítico
mundial.

El pensamiento computacional generativo se ha integrado en las plataformas de análisis geopolítico,
donde algoritmos avanzados detectan patrones de comportamiento en datos globales para prever
conflictos potenciales o fluctuaciones económicas (Pérez et al., 2023). En un mundo cada vez más
interconectado, las contingencias geopolíticas y económicas representan desafíos críticos para las
sociedades contemporáneas. Estas contingencias incluyen conflictos internacionales, crisis
económicas y tensiones sociales, fenómenos que, cuando no se gestionan adecuadamente, pueden
desencadenar efectos devastadores en múltiples niveles. En consecuencia, la computación cognitiva
emerge como una herramienta estratégica para anticipar, mitigar y gestionar estos riesgos de manera
efectiva.

Cómo la inteligencia artificial en perspectiva puede ser una herramienta valiosa para la en la prevención
de contingencias educativas, evaluando sus roles prácticos, como sus beneficios y un asistente
estratégico, con el fin de contribuir al desarrollo más efectivo en la gestión de potencia nexo con
educadores globales Hernández et al. (2024). La capacidad de anticipar riesgos, analizar tendencias y
diseñar respuestas ágiles a las crisis geopolíticas convierte a esta herramienta de poder en un factor
sin precedentes. para tales intervenciones para procesar dantescos volúmenes de data y provisionar
modelos prospectivos en su linealidad del tiempo futuro que ha revolucionado el enfoque tradicional
hacia la prevención de crisis gubernamentales.

Aguirre García et al. (2023) proponen integrar los principios de los derechos humanos latinoamericanos
a la ciencia posnormal para abordar de manera más efectiva la gestión de riesgos ambientales en la
región. Los autores argumentan que este enfoque interdisciplinario contribuye a una mejor protección
de los derechos humanos en el contexto de los desafíos ambientales en América Latina.

METODOLOGÍA

Desafíos en la realización de revisiones sistemáticas

El estudio llevado a cabo sobre la vinculación de las inteligencias artificiales en la prevención de
contingencias se fundamentó en un enfoque sistemático, que, a través de una revisión de literatura
científica, permite abordar de manera precisa y confiable una pregunta de investigación específica. Tal

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enfoque canaliza de tal modo que los hallazgos logrados sean representativos y tengan un propósito
y puedan ser replicados en contextos similares lo que se indago fue reunir la mejor evidencia disponible
de forma transparente, garantizando que los resultados pudieran servir para el conocimiento de tal
materia, según las directrices planteadas por SciELO (2021).

Estas etapas o puntos de encuentro se estructuraron en tres actividades clave: la identificación y
búsqueda de artículos relevantes, la evaluación de la calidad de la evidencia obtenida y la síntesis de
los hallazgos. Cada una de estas etapas contribuyó a la validez y consistencia de los resultados,
alineándose con las pautas establecidas por De León y Casillas (2020). La búsqueda de fuentes
relevantes se centró en la selección de artículos revisados por pares y en el análisis crítico de cada uno
de los textos, lo cual permite filtrar los que cumplían con los estándares de calidad necesarios.

Para orientar el proceso, se aplicaron guías de fuentes relevantes y confiables específicas, como las
Revisiones Sistemáticas de Literatura Crítica (RSLCD), que facilitan la estructuración de los resultados
bajo criterios predefinidos. Este enfoque metodológico, recomendado por Ciencia Latina (2023), ayudó
a asegurar que las fuentes seleccionadas fueran pertinentes y de alta calidad. A lo largo de la
investigación, también se utilizó el protocolo PRISMA, el cual es fundamental para organizar las
estrategias de búsqueda, selección y análisis de datos, promoviendo la transparencia y la replicabilidad
del estudio (Recyt, 2023). Así pues con las indicaciones y orientaciones comprobables de su fiabilidad
de certeza indagadas.

Una característica importante de la revisión sistemática es la diversidad de enfoques metodológicos
que se pueden emplear, lo cual se adapta a los objetivos de investigación. Este aspecto flexible resulta
particularmente útil en áreas interdisciplinarias, permitiendo una comprensión más completa de los
fenómenos estudiados, como destacó Elsevier (2023). Tal asociación de flexibilidad comunicativa que
indexa al paradigma estudiado. Para garantizar la efectividad de tal secuencia realizada en esta
indagación de la gobernanza global y los riesgos en la competencia tecnológica de auto procesos de
aprendizaje humano comunicativo computacional, que se asume de manera indispensable lo que
resulta de un manejo apropiado de los estándares ordenados, Por ello, es esencial dominar los
estándares pertinentes para garantizar la efectividad y validez del proceso, tal como lo resalta
Cuedespyd (2023).

DESARROLLO

Inteligencia Artificial en la Geopolítica y los Conflictos

En tal sentido se ha avizorado en un elemento esencial en diversas actividades económicas y sociales,
influyendo significativamente en la geopolítica y los conflictos. Su aparición ha transformado la
dinámica del poder global, introduciendo nuevas dimensiones en la competencia entre naciones.
Según tal informe, el cómo se está remodelando tales soberanías de legislación y defensa, ofreciendo
ventajas en la recopilación y análisis de información efectiva, Ministerio de Defensa de España (2023).
En el ámbito comunitario, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta valiosa para la
prevención de tensiones. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en redes sociales y
medios digitales permite identificar patrones y tendencias que podrían desencadenar conflictos o
propagar desinformación. Al anticipar posibles escenarios de tensión, se pueden diseñar estrategias
de intervención tempranas y focalizadas, promoviendo así la estabilidad y la cohesión integral para su
sociabilidad. Así también se convierte en un aliado fundamental para construir comunidades más
resilientes y pacíficas.

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Gobernanza Electrónica y Eficiencia Gubernamental

La implementación analítica predictiva en la gobernanza electrónica ha demostrado ser crucial para
mejorar la eficiencia de los gobiernos locales. Un estudio publicado en Revista de Investigación en
Tecnologías de la Información destaca que la automatización inteligente facilita la toma de decisiones
más informadas y la optimización de recursos, lo que resulta en una administración pública más
efectiva y receptiva a las necesidades ciudadanas. Asimismo, estas tecnologías permiten evaluar
riesgos financieros consecuentemente en su simultaneidad oportuna para disminuir la verticalidad y
horizontalidad de incertidumbres probables en entornos altamente dinámicos. Por ejemplo, la parte de
entrenamiento sistemático de pasos en prospectiva de gobernanza han mejorado en la identificación
temprana de crisis económicas mediante el análisis de datos históricos y actuales, ofreciendo a los
gobiernos y empresas una ventaja estratégica.

Concentración de Poder y Desigualdad Económica

El desarrollo de la computación cognitiva plantea riesgos significativos, como la concentración de
poder en manos de unas pocas grandes compañías y gobiernos, lo que podría exacerbar la desigualdad
y limitar la diversidad en su aplicación. También existe la preocupación de que los sistemas
adaptativos inteligentes contribuyan a la desigualdad económica, beneficiando más a las personas y
empresas ricas y aumentando la brecha salarial. Además, de una dependencia excesiva de las
predicciones de agentes virtuales podrían llevar a una pérdida de creatividad, pensamiento crítico e
intuición humana. Para mitigar estos riesgos, es crucial desarrollar marcos jurídicos y normativos
adecuados y controlar la desinformación generada a través de 'deepfakes'. Cadena SER. (2025).

Riesgos de Concentración de la IA en Multinacionales

La Organización de Naciones Unidas (ONU) ha alertado sobre los riesgos de que una inteligencia
artificial (IA) controlada por un reducido número de multinacionales pueda socavar instituciones,
debilitar la cohesión social y amenazar la democracia. António Guterres, secretario general de la ONU,
justifica la necesidad del High Level Advisory Body on Artificial Intelligence (HLAB-AI), un órgano
consultivo creado para asegurar un desarrollo inclusivo de la IA. Este organismo presentó siete
medidas fundamentales para evitar estos riesgos, incluyendo la creación de un panel científico
internacional, el diálogo político, la conexión de organizaciones regulatorias y empresas tecnológicas,
la promoción de beneficios comunes, un fondo mundial de apoyo, un marco global de datos y una
agencia dentro de las Naciones Unidas para coordinar estos esfuerzos. La UNESCO y distintas
instituciones coinciden en la urgencia de una gobernanza eficaz de tal inteligencia de predicción para
garantizar transparencia, confianza y la protección de los derechos humanos globalmente Guterres, A.
(2023).

IA y Comunicación Política

La inteligencia artificial está transformando la comunicación política, permitiendo a los gobiernos
recopilar y analizar datos sobre la población para comprender mejor sus necesidades y
preocupaciones. Un informe de la Fundación Friedrich Ebert destaca que los sistemas autómatas
facilitan la segmentación de audiencias y la personalización de mensajes, mejorando la eficacia de las
campañas políticas y la participación ciudadana Friedrich-Ebert-Stiftung (2023) examina
detalladamente las consecuencias éticas de la inteligencia artificial en el ámbito global. El informe
destaca la urgente necesidad de implementar una regulación ética y responsable para minimizar los
riesgos asociados con el uso de las predicciones neuronales de cómputo. Además, enfatiza la
importancia de desarrollar políticas y directrices que promuevan un uso seguro, equitativo y
beneficioso de estas tecnologías emergentes. Al final, se resalta el papel crucial de los marcos

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regulatorios en la protección de los derechos humanos y la promoción de un desarrollo tecnológico
sostenible

IA en la Gestión Social

Las entidades gubernamentales gestoras implica el gestionar lo que proyecta líneas de ejecución y
prospectiva de políticas en ayuda a su direccionar con sus programas comunitarios liderados por
organismos gubernamentales, otras entidades institucionales par tal impacto colectivo de su sociedad
Hordieiev et al. (2023) resaltan que en el ámbito universitario, las innovaciones educativas demandan
funciones administrativas y sociales interconectadas, como la provisión de servicios esenciales, el
diseño de políticas inclusivas, la captación de financiamiento y la modernización de estructuras
organizacionales. En su dimensión práctica, este enfoque se orienta a prevenir conflictos sociales
mediante acciones que respondan a las demandas específicas de comunidades o grupos vulnerables.
Ejemplo de ello es el análisis de Zhan (2022), que evidencia cómo la inteligencia artificial y el
procesamiento de datos sociales están revolucionando la toma de decisiones empresariales,
integrando variables como la sostenibilidad y la equidad.

IA y Responsabilidad Penal en Empresas

El modelamiento de comunicación avanzada de cómputo presenta nuevos desafíos legales debido a
su creciente uso sin una regulación adecuada. Numerosos delitos asociados con capacidad de
predicción, como pornografía infantil, hacking, estafa informática y ciberbullying, están evidentes en
procesos judiciales actuales. Las máquinas con inteligencia comunicativa humana no tienen
personalidad jurídica, por lo que la responsabilidad penal recae en las personas físicas o empresas que
la utilizan maliciosamente. Desde 2010, las personas jurídicas en España pueden ser penalmente
responsables, lo que incrementa la importancia del compliance corporativo y la prevención. Las
empresas deben establecer fuertes políticas éticas y de seguridad para evitar el uso indebido de la
interfaz inteligente. La prevención y el control son claves para aprovechar las decisiones autómatas de
manera ética, sin comprometer la seguridad y responsabilidad legal de las organizaciones Cinco Días.
(2023).

IA y Transformación Geopolítica

La irrupción y despliegue de tecnología de simulación humana tiene un impacto exponencial en el
proceso de transformación y reordenamiento geopolítico global. Si bien Estados Unidos, China y, en
menor medida, la Unión Europea lideran los avances en esta tecnología, su influencia se extiende más
allá de sus fronteras, redefiniendo las relaciones internacionales y los equilibrios de poder. Según
López & Wang (2023), las comunicaciones computacionales no sólo facilitan el análisis estratégico de
datos globales, sino que también permiten desarrollar capacidades en ciberseguridad, defensa y
vigilancia, áreas fundamentales en la geopolítica moderna.

La ingeniería social, entendida como el conjunto de técnicas y estrategias utilizadas para manipular
comportamientos y obtener información confidencial, ha sido una herramienta clave en la
configuración de dinámicas geopolíticas y económicas. Tradicionalmente, se ha empleado para influir
en la opinión pública, moldear percepciones y dirigir acciones colectivas en función de intereses
específicos. En el ámbito de la seguridad informática, la ingeniería social se caracteriza por coaccionar
a las víctimas para que divulguen información sensible, haciéndose pasar por una persona conocida o
una entidad legítima Proofpoint. (2023).

En el contexto de alianzas internacionales, el bloque BRICS (Brasil, Rusia, India, China y Sudáfrica) ha
emergido como un contrapeso significativo ante la hegemonía occidental. Este grupo busca reformar
un orden multilateral que consideran injusto y obsoleto, promoviendo una agenda que refleje las

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realidades económicas y de poder actuales Le Grand Continent. (2023). La expansión de los BRICS,
conocida como BRICS+, representa un esfuerzo del Sur Global para contrarrestar la hegemonía imperial
de Occidente. Se proyecta que los países miembros de los BRICS superarán al Grupo de los Siete (G7)
en términos de participación en el PIB mundial en los próximos años, lo que indica un cambio en el
equilibrio económico global teleSUR. (2023).

La ingeniería social también se manifiesta en la manipulación de conflictos identitarios, donde se
busca cambiar de manera planificada y sostenible el comportamiento de grupos sociales. Este enfoque
implica modificar la naturaleza de una cosa de manera definitiva, lo que puede tener implicaciones
profundas en la cohesión social y la estabilidad política Geopolitika. (2023).

La prevención de riesgos en la geopolítica mundial

Impacto de la IA en la geopolítica global: La irrupción y despliegue de la inteligencia artificial (IA) tiene
un impacto exponencial en el proceso de transformación y reordenamiento geopolítico global CIDOB.
(2023).

Manipulación de información mediante IA: La computación generativa será utilizada por actores
nacionales y extranjeros para influir en las campañas electorales, con el fin de socavar la confianza en
la democracia y sembrar caos político Rethinkbcn.cat. (2023). La competencia tecnológica entre
naciones se ha intensificado, siendo un eje clave en Tales posiciones de contiendas irreconciliables
económicas por tal manejo de liderazgo económico. Esto ha impulsado a ambos países a invertir
masivamente en investigación y desarrollo, consolidando sus posiciones como líderes tecnológicos.
Estudios recientes indican que la hegemonía en inteligencia artificial podría determinar el dominio
económico y militar en las próximas décadas

Desafíos legales asociados a la IA: los procesamientos de hiperaprendizaje presentan nuevos desafíos
legales debido a su creciente uso sin una regulación adecuada. Numerosos delitos asociados con la
destreza s de eficiencia de proyecciones, como pornografía infantil, hacking, estafa informática y
ciberbullying, están evidentes en procesos judiciales actuales Cinco Días. (2023).

Competencia tecnológica y riesgos geopolíticos: Una startup chino de inteligencia artificial, DeepSeek,
ha causado una sacudida en los mercados financieros globales al amenazar el dominio de empresas
tecnológicas como Nvidia. Esta situación pone en entredicho el modelo de negocio tecnológico tiene
importantes implicaciones geopolíticas y económicas, especialmente en la competencia tecnológica
entre China y EE. UU Cinco Días. (2023).

Difusión de desinformación mediante IA: Los propagandistas del Kremlin usaron la IA generativa para
difundir en las redes sociales historias falsas sobre el presidente Zelenski, que luego utilizaron a los
legisladores republicanos norteamericanos como argumentos para no dar más ayuda a Ucrania
Rethinkbcn.cat. (2023).

Influencia de la IA en procesos electorales: Durante el año 2024 se realizaron elecciones en más de
60 países, involucrando a 3.700 millones de personas. Este año también estuvo marcado por el impacto
de la inteligencia artificial en los procesos electorales, especialmente a través de los deepfakes, videos,
audios e imágenes manipulados que influenciaron la percepción pública de los candidatos Cadena
SER. (2023).

Riesgos de control social mediante IA: así pues, tan preponderante ha hecho que aumente el riesgo de
control social a través de la vigilancia y el autoritarismo digitales, con consecuencias significativas
para las libertades individuales y la privacidad Política Exterior (2023). Por otro lado, también plantea
desenlaces para los países en desarrollo, que enfrentan desafíos significativos en términos de acceso
a tecnología avanzada y capacitación. La brecha digital se amplifica, lo que puede llevar a una mayor

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dependencia tecnológica de las potencias globales y a una reducción en la soberanía tecnológica de
estas naciones

Desafíos éticos en el uso de la IA: Por ejemplo, existe el riesgo de que los sistemas de inteligencia
artificial puedan ser manipulados para difundir información falsa o engañosa Bibliothek der Friedrich
(2023). Esto evidencia que, aunque la transformación geopolítica impulsada por la automatización
contextual es desigual, también puede ser inclusiva si se aplican estrategias adecuadas para su
implementación global.

Implicaciones de la IA en conflictos geopolíticos: La desinformación se utilizará para exaltar los
actuales conflictos geopolíticos, como las guerras en Oriente Medio y Ucrania Rethinkbcn (2023). Sin
embargo, tal mente algorítmica también presenta oportunidades para los países en desarrollo,
especialmente en áreas como la gestión de recursos naturales, la mejora de la gobernanza y la
prevención de conflictos locales. Por ejemplo, algoritmos de aprendizaje automático están siendo
utilizados para predecir patrones de sequías y optimizar la agricultura en África subsahariana,
mitigando así el impacto de las crisis climáticas

Necesidad de regulación en el uso de la IA: la interoperatividad presenta nuevos desafíos legales
debido a su creciente uso sin una regulación adecuada Cinco Días. (2023).

La Comisión Europea subraya cómo la (IA) puede ser clave para abordar las crisis globales, apoyando
la toma de decisiones más rápidas y eficaces. Enfrentando desafíos como el cambio climático y la
pandemia, se nos devela como una pieza fundamental para la eficiencia humana de las respuestas a
nivel global, optimizando las soluciones para los problemas que enfrentan las naciones. (European
Commission, 2023). McKinsey destaca el impacto se su adecuación en la gestión de riesgos globales,
no sólo transforma las estrategias empresariales, sino que también modifica la forma en que los países
gestionan sus desafíos geopolíticos. El análisis predictivo y la toma de decisiones informadas son
fundamentales para mitigar los riesgos en un mundo cada vez más incierto. (McKinsey Global Institute,
2023).

El Turing Institute aborda el papel del pensamiento generativo autómata en la política global,
enfatizando su capacidad para transformar la toma de decisiones y la prevención de crisis. La
tecnología permite a los gobiernos anticipar problemas y actuar de manera proactiva, lo cual es
esencial en un contexto geopolítico tan dinámico y marcado por conflictos. (Turing Institute, 2023). La
NSCAI resalta la creciente importancia de su rol en la geopolítica y la seguridad nacional. En su informe
final, se subraya cómo esta tecnología puede fortalecer las capacidades defensivas de un país,
ayudando en la inteligencia militar y en la prevención de amenazas, al tiempo que se plantean riesgos
asociados a su desarrollo sin regulación adecuada. (National Security Commission on Artificial
Intelligence, 2023).

OpenAI presenta cómo tal aprendizaje computacional puede anticipar y mitigar conflictos geopolíticos.
Permite analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones que pueden predecir tensiones
internacionales, facilitando la intervención temprana para evitar escaladas de violencia y promover la
estabilidad global (OpenAI, 2023)., World Economic Forum (2023).
El Foro Económico Mundial analiza su preponderancia en la economía global y los riesgos
interconectados que surgen con su uso. Tal así que está remodelando el mercado laboral, la
producción industrial y la interacción entre países, generando nuevos desafíos que requieren de una
preparación robusta y una colaboración internacional para evitar impactos negativos (World Economic
Forum, 2023).

En tal apreciación se enfatiza los riesgos existenciales y cual se puede presentar para la humanidad,
como está en avanzada y podría acentuar las amenazas globales si no se gestionan adecuadamente.

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Es fundamental que la comunidad global adopte medidas preventivas para minimizar estos riesgos y
asegurar un desarrollo tecnológico responsable. (Future of Humanity Institute, 2023). Brookings resalta
el papel estratégico de este pensamiento que devela, connota y denota eficiencia de data en la
prevención de riesgos globales. La institución propone que los países utilicen para desarrollar guías
parámetros consecuencias conjuntamente para aminorar sesgos informativos, mejorando las
respuestas a amenazas internacionales y promoviendo un entorno de cooperación conjunta para la
seguridad integral de regiones (Brookings Institution, 2023).

El International Crisis Group señala: cómo tal capacidad puede transformar la manera en que se
gestionan las misiones de mantenimiento de la paz y la prevención de conflictos. Utilizando
tecnologías avanzadas para analizar situaciones complejas, su potencialidad para proporcionar una
intervención más efectiva y dirigida a la resolución de tensiones políticas y sociales. (International
Crisis Group, 2023). La consecuencia y manejo hegemónico impacta la gobernanza de los países y la
estabilidad internacional. La rápida evolución de las tecnologías emergentes exige una regulación
adecuada para evitar que se utilicen de manera irresponsable. Aboga por la creación de políticas
integracionista e interoperativisen, que gestionen la disminución de margen de errores en cuanto a la
tecnología y que se promueva un enfoque colaborativo entre naciones. (Harvard Kennedy School,
2023).

En la cumbre de los BRICS en Kazán, Rusia, en octubre de 2024, el presidente ruso, Vladímir Putin,
presentó el foro como una alternativa a la hegemonía occidental, con el objetivo de consolidar una
plataforma económica y diplomática que refleje la diversidad global y desafíe el orden internacional
dominado por las potencias occidentales (El País, 2024). Durante la misma cumbre, Putin resaltó la
importancia de un "nuevo orden mundial multipolar", describiéndolo como un proceso irreversible que
representa la diversidad global y favorece una distribución más equitativa del poder en comparación
con el dominio unipolar de Occidente (Huffington Post, 2024). La cumbre también evidenció la
expansión de los BRICS con la inclusión de nuevos participantes como Egipto, Etiopía, Irán y Emiratos
Árabes Unidos, lo que fortalece la alianza y promueve un mundo multipolar, desafiando la hegemonía
occidental y buscando una representación más justa del Sur Global en los asuntos internacionales (El
País, 2024).

El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial en China ha establecido al país como un
contendiente clave en la competencia por el dominio global de esta tecnología. Este avance manifiesta
y pone en evidencia los riesgos asociados con el cambio de equilibrio de poder y la seguridad
internacional, destacando la creciente tensión entre Occidente y China The Sun. (2025, January 27). El
desarrollo de DeepSeek, un pensamiento computacional comunicativo de china avanzada y asequible,
ha generado una significativa caída en el valor de las acciones de empresas tecnológicas
estadounidenses, reflejando el impacto que la competencia en eficiencia comunicativa de cómputo
puede tener en los mercados financieros y la seguridad nacional New York Post. (2025, January 27). El
rápido avance de la inteligencia artificial en China y sus políticas de seguridad para esta tecnología
genera incertidumbre, lo que dificulta la creación de marcos regulatorios globales adecuados y eleva
los riesgos geopolíticos debido a la competencia tecnológica Carnegie Endowment for International
Peace. (2024).

La capacidad de los países para desarrollar y gestionar inteligencia artificial se ha convertido en un
factor determinante en su influencia global. La intensa inversión de China en el pensamiento de
cómputo avanzada podría cambiar significativamente el equilibrio de poder en las relaciones
internacionales, promoviendo su ascenso como un actor dominante en la política mundial Rand
Corporation (2023). A pesar de los avances en la computación interpretativa de pensamientos en el
Asia enfrenta barreras en la integración de esta tecnología en sus capacidades militares. Esto limita
su potencial para alterar de manera inmediata el equilibrio de poder conjunto, aunque sigue

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representando una amenaza en términos de su creciente influencia en otros sectores Foreign Affairs
(2024). La inteligencia artificial se está posicionando como un actor central en la reconfiguración del
orden mundial con su inversión proyectiva, está ampliando su influencia global, lo que plantea nuevos
riesgos y oportunidades en términos de poder geopolítico y estabilidad global Goldman Sachs (2023).

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

En el análisis de contenidos temáticos abordados de la disrupción tecnológica actual evidencia su
impacto en la reconfiguración de los sistemas económicos y geopolíticos. Los avances en inteligencia
artificial han permitido mejorar la prevención de crisis y optimizar mercados, pero también han dado
lugar a nuevas formas de concentración del poder. La competencia por el liderazgo en el desarrollo
algorítmico ha generado una lucha por el control de los estándares tecnológicos globales, reflejada en
la evolución de tecnologías como Nvidia y DeepSeek Olson, et al,. (2025).

El estudio analiza cómo DeepSeek-R1, un modelo de mezcla de expertos (MoE), supera las limitaciones
de modelos anteriores al demostrar una especialización semántica avanzada en su mecanismo de
enrutamiento. Mediante tareas de desambiguación y análisis de razonamiento estructurado, se
evidencia que los expertos del modelo activan patrones vinculados al contexto semántico, sugiriendo
una capacidad cognitiva más alineada con procesos lógicos complejos, lo que posiciona a DeepSeek-
R1 como referente al pensamiento proyectivo de interpretabilidad.

Los bloques económicos emergentes, como los BRICS+, han intentado establecer redes comerciales
alternativas mediante herramientas digitales, pero su dependencia de infraestructuras tecnológicas
externas ha limitado su autonomía. Este fenómeno resalta la necesidad de impulsar la innovación
propia en economías en desarrollo para reducir la vulnerabilidad ante la volatilidad del mercado.

Además, los riesgos éticos asociados a la acumulación de datos estratégicos en grandes
corporaciones se han convertido en una preocupación global. Se ha identificado que el uso de
algoritmos para influir en la opinión pública y fragmentar sociedades constituye una amenaza para la
estabilidad política y social. Esta manipulación tecnológica no solo refuerza desigualdades existentes,
sino que también afecta la gobernanza de los países con regulaciones más débiles.

Ante este panorama, se destaca la necesidad de modelos de gobernanza híbridos que equilibren
escalabilidad con adaptación local. Propuestas como los marcos éticos de la Unión Europea pueden
ser complementadas con enfoques decoloniales impulsados por regiones emergentes. La regulación
del acceso a la tecnología y la transparencia en el uso de modelos automatizados se presentan como
factores clave para evitar la consolidación de un neocolonialismo digital y garantizar un desarrollo
equitativo en la era tecnológica.

PwC (2023) destaca que el aprendizaje autómata posee las capacidades para emprender la eficiencia
como el incremento del rendimiento operativo y conjuntamente el PIB global. La diversificación
planeada en diversas tecnologías de pensamiento computacional es esencial para lograr este cambio.
Las tazas de altos rendimiento productivo impulsarán las ganancias iniciales del PIB, ya que las se
esfuerzan por generar más utilidad como rentabilidades económicas con tecnologías asociativas
comunicativas computacionales, automatizar dinamizar tareas conjunto de roles. Además, se espera
que el 45% de las ganancias económicas totales para 2030 provengan de mejoras en los productos, lo
que estimulará la demanda de los consumidores debido a una mayor variedad de productos,
personalización y asequibilidad.

En tal referente de la figura implica que este sistema de evaluación mide el desempeño de (IA) en
distintas habilidades, comparándolo con el de los seres humanos. La escala establece un punto de
inicio para la IA en -100, reflejando un rendimiento muy bajo, mientras que el nivel humano se define

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en 0 como referencia. A medida que la IA avanza, su puntuación se incrementa, y si supera el valor de
0, indica que ha sobrepasado el rendimiento humano en esa habilidad específica. Esta métrica facilita
el seguimiento del progreso de la IA y su posible alcance o superación de las capacidades humanas
en diversas áreas.

Kiela (2023) examina cómo se han evaluado las capacidades de los sistemas autómatas de
predicciones en comparación con el desempeño humano. Se establece una línea de base inicial de –
100 para cada capacidad, lo que permite realizar un análisis comparativo del rendimiento a lo largo del
tiempo. Tal criterio es crucial para comprender cómo evolucionan las habilidades y del impacto en
diferentes campos. Además, denota la mejora en eficacia en estas eficiencias que puede llevar a
avances trascendentales avances de tiempos y capacidades en diversas industrias. La evaluación
también destaca los desafíos que enfrentan las empresas al integrar estas tecnologías, así como las
oportunidades para optimizar procesos y mejorar los resultados operativos.

Gráfico 1

Habilidades asociativas comunicativas computacional

Fuente: tomada de: // Kiela, D., et al. (2023). Test scores of AI systems on various capabilities relative
to human performance.

El mercado de inteligencia artificial ha crecido significativamente, superando los 184 mil millones de
dólares en 2024. Se proyecta que alcanzará los 826 mil millones en 2030. Las empresas enfrentan
desafíos en la gestión y almacenamiento de datos, pero la IA promete mejorar la productividad y
transformar la economía global. Estos obstáculos no solo complican la infraestructura tecnológica,
sino que también ofrecen oportunidades para mejorar la eficiencia y transformar la economía globa
Statista. (2024). La adopción efectiva de estas tecnologías avanzadas tiene el potencial de reubicar
rápidamente a los trabajadores en sectores más productivos y de mayor valor agregado, fomentando
un crecimiento económico sostenible a largo plazo.

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Gráfico 2

Proyección del Mercado Global de IA: Crecimiento Explosivo hasta 2030

Fuente: elaboración propia. Tomada de // Statista. (2024). Global AI market size.

Thormundsson, B. (2024). informa sobre el notable crecimiento del mercado de tecnologías
generativas de inteligencia artificial. En 2020, el mercado estaba valorado en 11 mil millones de dólares,
y se proyecta que alcanzará casi 128 mil millones para 2024. Además, se espera que este mercado
experimente un crecimiento aún más asombroso, superando los 1.3 billones de dólares en 2032. Este
crecimiento se debe en gran parte a la aparición y rápida adopción de herramientas generativas
innovadoras, como Bard de Google, ChatGPT de OpenAI y MidJourney de MidJourney, Inc. Estas
herramientas han transformado diversos sectores, impulsando la productividad y ofreciendo nuevas
posibilidades en la generación de contenido y la automatización de tareas complejas.

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Gráfico 3

Proyección de Ingresos del Mercado Generativo de IA (2020-2032): Expansión y Crecimiento Exponencial

Fuente: elaboración propia. Tomada de Thormundsson, B. (2024). Ingresos de IA generativos
mundiales 2020-2032.

Se observa una fluctuación en la relación empleo-población a lo largo de los años. En 2020, se registra
un mínimo histórico, probablemente debido al impacto de la pandemia de COVID-19. Posteriormente,
se aprecia una recuperación gradual, alcanzando un pico estimado en 2024 Statista. (2024). Sin
embargo, se anticipa una disminución paulatina a partir de entonces, posiblemente influenciada por
factores como la migración laboral, la adopción de inteligencia artificial y cambios demográficos.

0
200
400
600
800

1000
1200
1400
1600

Tamaño del
mercado de

IA generativa
(en miles de
millones de

USD)

Crecimiento
absoluto del
mercado (en

miles de
millones de

USD)

Factores
clave del

crecimiento

Ejemplos de
herramientas

de IA
generativa

Crecimiento (%) 0 0 0 0
Año 2032 (Proyección) 1,300 1,172 0 0
Año 2024 128 117 0 0

Tí
tu

lo
d

e
l e

Propesctiva de IA

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Gráfico 4

Impacto en el sector económico

Fuente: elaboración propia. Tomada de: // Statista. (2024). CEE employment-to-population ratio
projected to reach almost 57 percent in 2024 with a gradual decrease expected until 2026

El informe de Quid. (2024), y la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (2024) proporciona datos
económicos ajustados por inflación, expresados en dólares estadounidenses constantes de 2021. Esto
significa que los valores monetarios han sido ajustados para eliminar el efecto de la inflación, utilizando
el índice de precios al consumidor de los Estados Unidos (IPC) como referencia. De esta manera, se
garantiza que las comparaciones entre diferentes años reflejen cambios reales en el valor económico,
en lugar de fluctuaciones causadas por la inflación Giattino, et al (2023). El informe es una fuente útil
para entender las tendencias económicas y tecnológicas, específicamente en el contexto de la
inteligencia artificial y su impacto en diversos sectores.

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Año 2019 Año 2020 Año 2023 Año 2024
(Proyección)

Año 2026
(Proyección)

Variación (%)

Tasa de empleo
sobre la población

(%) ; 0

Año con la tasa más
baja ; 0

Tendencia esperada
(2024-2026) ; 0

Tí
tu

lo
d

el
e

IA y su impacto en la economia

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Gráfico 5

Tecnológicas e implementación y desarrollo IA

Fuente: elaboración propia. Tomada de: // Quid. (2024). Índice AI; Oficina de Estadísticas Laborales de
EE. UU.; Giattino, et al (2023). Artificial Intelligence. Publicado en línea en OurWorldinData.org

La regulación de la inteligencia artificial en Europa ha seguido un proceso estructurado en cuatro
etapas. En un primer momento, establece grupos de trabajo y alianzas para definir las bases del marco
legal. Luego, desarrolla principios éticos y directrices de seguridad que orientan su implementación.
Posteriormente, tras un período de debate y acuerdos, formaliza la aprobación de la Ley de IA
(Parlamento Europeo y Comisión Europea, 2024). Finalmente, en 2024, pone en marcha esta normativa,
asegurando un uso más seguro, transparente y regulado de la inteligencia artificial en distintos
ámbitos.

Tabla 1

Normativa europea IA

Fase Periodo Eventos Clave Objetivo Impacto Actores
Involucrados

Implementación 2024 Ley de IA entra en
vigor, EU AI
PACT, Código de
Práctica.

Aplicación de
regulaciones y
estándares de
IA.

Mayor
seguridad
jurídica y
transparencia.

UE, Empresas
tecnológicas,
Startups.

Negociación y
Aprobación

2023-
2022

Acuerdo político
sobre la Ley de
IA, regulación
sobre
responsabilidad.

Definir y
aprobar un
marco
regulatorio
sólido.

Base legal
para el uso
responsable
de IA.

Parlamento
Europeo,
Comisión
Europea,
Consejo de la
UE.

Desarrollo
Normativo

2021-
2020

Libro Blanco de
IA, regulación de
seguridad en
productos IA.

Identificación
de riesgos y
principios
éticos.

Consulta con
expertos y
sociedad civil.

Comisión
Europea,
Alianza

0
50

100
150
200
250
300

2023 2024 2025*

Tendencias y proyecciones

Principales Empresas y sus Inversiones (en miles de millones de USD)

Inversión Total en IA (en miles de millones de USD)

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Europea de
IA.

Creación de
Estructuras

2019-
2018

Lanzamiento de
la Alianza
Europea de IA y el
Grupo de
Expertos.

Establecer
grupos de
trabajo y
cooperación
internacional.

Construcción
de bases para
regulación
futura.

Estados
miembros de
la UE,
Expertos en
IA.

Fuente: elaboración propia. Tomada de:// Parlamento Europeo y Comisión Europea. (2024). Evolución
de la regulación de la inteligencia artificial en Europa.

Los bloques económicos emergentes, han intentado establecer redes comerciales alternativas
mediante herramientas digitales, pero su dependencia de infraestructuras tecnológicas externas ha
limitado su autonomía. Este fenómeno resalta la necesidad de impulsar la innovación propia en
economías en desarrollo para reducir la vulnerabilidad ante la volatilidad del mercado.

Además, los riesgos éticos asociados a la acumulación de datos estratégicos en grandes
corporaciones se han convertido en una preocupación para el nuevo orden global. Se ha identificado
que el uso de algoritmos para influir en la opinión pública y fragmentar sociedades constituye una
amenaza para la estabilidad política y social. Esta manipulación tecnológica no solo refuerza
desigualdades existentes, sino que también afecta la gobernanza de los países con regulaciones más
débiles.

DISCUSIÓN

Los hallazgos de esta investigación resaltan la creciente influencia de este pensamiento
computacional del aprendizaje humano en la reconfiguración del orden económico y geopolítico global.
La competencia entre potencias por la supremacía tecnológica demuestra que el control de los
algoritmos no solo tiene implicaciones económicas, sino también estratégicas. La lucha entre
potencias económicas, por establecer estándares tecnológicos ilustra cómo la innovación se ha
convertido en un factor clave para liderar la hegemonía global.

Uno de los principales aportes de este estudio es la identificación de los riesgos inherentes a la
dependencia tecnológica en los bloques emergentes del sur global. Si bien el uso de herramientas
digitales por parte de los BRICS+ representa un intento por descentralizar el poder, su falta de
adecuamiento de estructuras propias limita su autonomía. Este hallazgo subraya la importancia de
fomentar la innovación endógena en economías en desarrollo como un mecanismo para garantizar su
independencia y estabilidad a largo plazo.

Asimismo, la investigación profundiza en los desafíos éticos que plantea la concentración de datos
estratégicos en conglomerados tecnológicos. El uso de algoritmos para manipular la opinión pública y
debilitar la cohesión social se ha convertido en una herramienta de control, exacerbando las
desigualdades y afectando la toma de decisiones democráticas. Este análisis contribuye al debate
sobre la necesidad de marcos regulatorios más inclusivos y adaptables a los distintos contextos
geopolíticos.

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También sugiere que el futuro de la gobernanza tecnológica requiere un enfoque colaborativo que
combine normativas globales con estrategias locales. La implementación de modelos de transparencia
en el uso de tal potencial cómputo de inteligencia y la equidad en el acceso a los recursos tecnológicos
emergen como elementos esenciales para un desarrollo digital más justo e inclusivo.

CONCLUSIÓN

La revolución digital basada en sistemas automatizados está reconfigurando profundamente la
dinámica geopolítica y económica global. Los avances en cuanto al avance interpretativo del humano
propiamente han demostrado ser herramientas poderosas para la optimización y la prevención de
crisis, pero también han dado lugar a nuevas formas de concentración del poder. La competencia entre
potencias como los países que lideran el mundo por la supremacía tecnológica refleja cómo el dominio
de los algoritmos se traduce en influencia sobre mercados, estándares globales y cadenas de valor.
Empresas emergentes han desplazado a gigantes tecnológicos, evidenciando la rapidez con la que la
innovación puede alterar el equilibrio económico y político.

La conformación de bloques como denominados del sur global representa un esfuerzo por diversificar
los centros de poder mediante el uso de tecnologías digitales para establecer redes comerciales
alternativas. No obstante, estas iniciativas enfrentan desafíos estructurales, ya que dependen en gran
medida de infraestructuras y plataformas desarrolladas en las economías que buscan desafiar. Esta
dependencia pone de manifiesto la necesidad de que las naciones emergentes impulsen su propia
capacidad de innovación, garantizando así una mayor autonomía tecnológica y una menor
vulnerabilidad a cambios externos.

A medida que la tecnología avanza, los dilemas éticos se vuelven más evidentes. La concentración de
datos de seguridad puestos en manos de grandes corporaciones plantea riesgos significativos,
especialmente en países con regulaciones frágiles. Además, el uso de principios matemáticos
numéricos en su afán de influir en la opinión pública y moldear comportamientos colectivos genera
preocupaciones sobre la manipulación social y la fragmentación de las sociedades. Estas prácticas no
sólo amenazan la privacidad individual, sino que también debilitan la cohesión social y la estabilidad
comunitaria.

Frente a estos desafíos, es fundamental que los modelos de gobernanza evolucionen hacia enfoques
más equitativos e inclusivos. La cooperación entre diferentes regiones del mundo resulta clave para
establecer normativas que garanticen un desarrollo tecnológico responsable. Iniciativas como los
estándares éticos promovidos por la común unión de países que deben complementar sus propuestas
con otras regiones, permitiendo la creación de marcos regulatorios más representativos y justos.

El futuro de la geopolítica digital dependerá de la capacidad de las sociedades para equilibrar la
innovación con la equidad. No se trata sólo de desarrollar tecnologías más avanzadas, sino de
garantizar que su impacto beneficie a la mayoría y no perpetúe desigualdades. El verdadero reto radica
en humanizar la tecnología, asegurando que su uso favorezca la estabilidad de este entorno llamado
planeta y promueva un desarrollo inclusivo y sostenible para todos.

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REFERENCIAS

Aguirre García, G. J., Tristán Rodríguez, S., Hernández-Martínez, R., & Lizardi-Jiménez, M. A. (2023).
Incorporación de los principios de la perspectiva latinoamericana de los derechos humanos a la ciencia
posnormal para la gestión del riesgo ambiental en América Latina. 1 Inter disciplina, 11(29), 409-429.
Recuperado de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2448-
57052023000100409&script=sci_arttext

Brookings Institution. (2023). AI-driven strategies for global risk prevention. Recuperado de
https://www.brookings.edu/research/artificial-intelligence/

Cadena SER. (2025, enero 27). Los guardianes de la verdad en la era de la inteligencia artificial.
Recuperado de https://cadenaser.com/nacional/2025/01/27/los-guardianes-de-la-verdad-en-la-era-
de-la-inteligencia-artificial-cadena-ser/

Carnegie Endowment for International Peace. (2024, August). China’s artificial intelligence safety
regulation and international challenges. Carnegie Endowment. Recuperado de
https://carnegieendowment.org/research/2024/08/china-artificial-intelligence-ai-safety-
regulation?utm_source=chatgpt.com

CIDOB. (2021). Las otras geopolíticas de la inteligencia artificial. Recuperado de
https://www.cidob.org/publicaciones/las-otras-geopoliticas-de-la-inteligencia-artificial

Ciencia Latina. (2023). Aplicación de guías metodológicas en revisiones sistemáticas: Uso de las
Revisiones Sistemáticas de Literatura Crítica (RSLCD). Recuperado de https://www.ciencialatina.org

Cinco Días. (2025, enero 27). Inteligencia artificial y responsabilidad penal: El nuevo reto para las
empresas. Recuperado de https://cincodias.elpais.com/legal/2025-01-27/inteligencia-artificial-y-
responsabilidad-penal-el-nuevo-reto-para-las-empresas.html

Cinco Días. (2025, enero 27). La irrupción de la IA china DeepSeek sacude las bolsas al amenazar el
dominio de Nvidia y otras tecnológicas. Recuperado de https://cincodias.elpais.com/mercados-
financieros/2025-01-27/la-irrupcion-de-la-ia-china-deepseek-sacude-las-bolsas-al-amenazar-el-
dominio-de-nvidia-y-otras-tecnologicas.html

Cuedespyd. (2023). Desafíos en la realización de revisiones sistemáticas: Falta de experiencia y su
impacto en la calidad. Recuperado de https://www.cuedespyd.org

De León, M., & Casillas, F. (2020). Estructura metodológica de una revisión sistemática: Actividades
principales en el proceso de evaluación y síntesis de la evidencia. Recuperado de
https://www.sciencedirect.com

El País. (2024, noviembre 5). Los BRICS se fortalecen para cambiar el orden global.
https://elpais.com/opinion/2024-11-05/los-brics-se-fortalecen-para-cambiar-el-orden-global.html

El País. (2024, octubre 22). Putin presenta el foro de los BRICS en Rusia como alternativa a la
hegemonía de Occidente. https://elpais.com/internacional/2024-10-22/putin-presenta-el-foro-de-los-
brics-en-rusia-como-alternativa-a-la-hegemonia-de-occidente.html

Elsevier. (2023). Diversidad metodológica en las revisiones sistemáticas: Enfoques ajustados a los
objetivos de investigación. Recuperado de https://www.elsevier.com

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 1 p 3367

European Commission. (2023). Artificial Intelligence: Supporting the EU’s response to global crises and
challenges. Recuperado de https://ec.europa.eu/info/research-and-innovation/artificial-
intelligence_en

Foreign Affairs. (2024, December). China's artificial intelligence military challenges: Obstacles to global
power shifts. Foreign Affairs. Recuperado de https://www.foreignaffairs.com/china/obstacles-china-
ai-military-power?utm_source=chatgpt.com

Friedrich-Ebert-Stiftung. (2023). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial en los sistemas
globales. Recuperado de https://library.fes.de/pdf-files/bueros/la-comunicacion/20623.pdf

Fundación Friedrich Ebert. (2023). IA y comunicación política: Segmentación y personalización en
campañas políticas. Bibliothek der Friedrich-Ebert-Stiftung. Recuperado de https://library.fes.de

Future of Humanity Institute. (2023). Artificial intelligence and existential risks: Mitigating global
threats. Recuperado de https://www.fhi.ox.ac.uk/ai-risk/

Geopolitika. (2023). La ingeniería social en la manipulación de conflictos identitarios y su impacto en
la cohesión social. Recuperado de https://www.geopolitika.com

Giattino, C., Mathieu, E., Samborska, V., & Roser, M. (2023). Artificial Intelligence. Publicado en línea en
OurWorldinData.org. Recuperado de https://ourworldindata.org/artificial-intelligence

Goldman Sachs. (2023, October). The generative world order: AI, geopolitics, and global power
dynamics. Goldman Sachs. Recuperado de https://www.goldmansachs.com/insights/articles/the-
generative-world-order-ai-geopolitics-and-power?utm_source=chatgpt.com

Guterres, A. (2023). Riesgos de concentración de la IA en multinacionales. El País. Recuperado de
https://elpais.com

Harvard Kennedy School. (2023). AI, governance, and global stability: Addressing the risks of emerging
technologies. Recuperado de https://www.hks.harvard.edu/research/artificial-intelligence-global-
security

Hernández, A. C., Hernández, C. A. H., Torres, A. B. G., & Quezadas, M. M. (2024). La Inteligencia Artificial
Generativa como un Asistente Estratégico en la Era del Aprendizaje Digital. Ciencia Latina Revista
Científica Multidisciplinar, 8(4), 2159-2178. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12456

Hordieiev, V., et al. (2023). La inteligencia artificial en la gestión social y educativa: Un enfoque
multidimensional. Dialnet. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es

Huffington Post. (2024, octubre 22). Putin inicia un nuevo orden mundial: es un proceso irreversible.
https://www.huffingtonpost.es/global/putin-inicia-nuevo-orden-mundial-es-proceso-irreversible.html

International Crisis Group. (2023). AI in peacekeeping and conflict prevention. Recuperado de
https://www.crisisgroup.org/global/ai-and-conflict-prevention

Kiela, D., et al. (2023). Test scores of AI systems on various capabilities relative to human performance.
Recuperado de https://ourworldindata.org/grapher/test-scores-ai-capabilities-relative-human-
performance

Le Grand Continent. (2023). BRICS: Reformando el orden multilateral y contrarrestando la hegemonía
occidental. Recuperado de https://legrandcontinent.eu

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 1 p 3368

McKinsey Global Institute. (2023). The future of AI: Trends and implications for global risk
management. Recuperado de https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-
insights

National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI). (2023). Final report: The role of AI in
geopolitics and national security. Recuperado de https://www.nscai.gov/

New York Post. (2025, January 27). Nvidia shares fall 12% as Chinese AI startup DeepSeek triggers
panic. New York Post. Recuperado de https://nypost.com/2025/01/27/business/nvidia-shares-fall-12-
as-chinese-ai-startup-deepseek-triggers-panic/?utm_source=chatgpt.com

Olson, M. L., Ratzlaff, N., Hinck, M., Luo, M., Yu, S., Xue, C., & Lal, V. (2025). La especialización semántica
en MOE aparece con la escala: un estudio de la especialización de expertos de Deepseek R1 [Semantic
Specialization in MOE Emerges with Scaling: A Study of Expert Specialization in Deepseek R1]. arXiv
preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.10928

OpenAI. (2023). Harnessing AI to predict and mitigate geopolitical conflicts. Recuperado de
https://openai.com/research

Parlamento Europeo y Comisión Europea. (2024). Evolución de la regulación de la inteligencia artificial
en Europa. Unión Europea. https://www.consilium.europa.eu/es/policies/artificial-intelligence/

Pérez et al., 2023: Pérez, J. (2023). La inteligencia artificial en la geopolítica y los conflictos. Ministerio
de Defensa de España. Recuperado de
https://publicaciones.defensa.gob.es/media/downloadable/files/links/l/a/la_inteligencia_artificial_en
_la_geopol_tica_y_los_conflictos_ce_226.pdf

Política Exterior. (2023). Geopolítica e inteligencia artificial. Recuperado de
https://www.politicaexterior.com/articulo/geopolitica-la-inteligencia-artificial/

Proofpoint. (2023). La ingeniería social en la seguridad informática: Técnicas y estrategias para
obtener información confidencial. Recuperado de https://www.proofpoint.com

PwC. (2023). Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business?. Recuperado de
https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/publications/artificial-intelligence-
study.html

Quid. (2024). Índice AI; Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Recuperado de
https://ourworldindata.org/artificial-intelligence

Rand Corporation. (2023, November). Artificial intelligence and global power dynamics: China's
influence on international relations. RAND. Recuperado de
https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA3034-1.html?utm_source=chatgpt.com

Recyt. (2023). Uso del protocolo PRISMA para estructurar revisiones sistemáticas: Estrategias de
búsqueda, selección y análisis de datos. Recuperado de https://www.recyt.fecyt.es

RethinkBCN. (2025). La geopolítica en la inteligencia artificial. Recuperado de
https://rethinkbcn.cat/es/la-geopolitica-en-la-inteligencia-artificial/

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.

ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 1 p 3369

Scielo. (2021). Definición y propósito de la revisión sistemática: Resumen preciso y confiable de la
evidencia disponible. Recuperado de https://www.scielo.org.pe

Statista. (2024). CEE employment-to-population ratio projected to reach almost 57 percent in 2024 with
a gradual decrease expected until 2026. Recuperado de
https://www.statista.com/statistics/1455828/cee-employment-to-population-ratio/

Statista. (2024). Global AI market size. Recuperado de
https://www.statista.com/forecasts/1474143/global-ai-market-size.

teleSUR. (2023). BRICS+: El nuevo orden económico del Sur Global. Recuperado de
https://www.telesurtv.net

The Sun. (2025, January 27). China's cheap AI chatbot DeepSeek triggers panic in US tech stocks. The
Sun. Recuperado de https://www.thesun.co.uk/tech/33023972/china-cheap-ai-chatbot-deepseek-
success/?utm_source=chatgpt.com

Thormundsson, B. (2024). Ingresos de IA generativos mundiales 2020-2032. Investigación de expertos
en tecnología que cubre la tecnología en las ciudades nórdicas, IA y Smart Cities. Recuperado de
https://www.statista.com/statistics/1417151/generative-ai-revenue-worldwide/

Turing Institute. (2023). AI in global politics: Transforming decision-making and crisis prevention.
Recuperado de https://www.turing.ac.uk/research/ai-global-politics

World Economic Forum. (2023). AI and the global economy: Preparing for a new era of interconnected
risks. Recuperado de https://www.weforum.org/agenda/archive/artificial-intelligence/

Zhan, H. (2022). Uso de IA en la gestión social y empresarial: Innovaciones y datos sociales. Dialnet.
Recuperado de https://dialnet.unirioja.es

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