LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 760.

DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3661

Impacto del índice de desempleo y pobreza en la migración
ecuatoriana

Impact of the unemployment and poverty rate on Ecuadorian migration

Solange Alexandra Torres Arrunategui
storresa2@uteq.edu.ec

https://orcid.org/0009-0002-8611-8140
Universidad Técnica Estatal de Quevedo

Quevedo – Ecuador

María Liseth Mayea Romero
mmayear@uteq.edu.ec

https://orcid.org/0009-0009-1683-0977
Universidad Técnica Estatal de Quevedo

Quevedo – Ecuador

Britney Janine Moreira Portilla
bmoreriap@uteq.edu.ec

https://orcid.org/0009-0002-8611-8140
Universidad Técnica Estatal de Quevedo

Quevedo – Ecuador

Carla Nayeli Cedeño Calunia
Ccedeñoc12@uteq.edu.ec

https://orcid.org/0009-0004-7919-087
Universidad Técnica Estatal de Quevedo

Quevedo – Ecuador

Rosa Mayra Llerena Guevara
rllerenag@uteq.edu.ec

https://orcid.org/0000-0003-0923-4738
Universidad Técnica Estatal de Quevedo

Quevedo – Ecuador

Artículo recibido: 10 de marzo de 2025. Aceptado para publicación: 24 de marzo de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.

Resumen

La migración es un fenómeno global en constante crecimiento, impulsado por factores como la
pobreza, el desempleo y la inseguridad. En América Latina y Ecuador, estos elementos han tenido una
incidencia significativa en los flujos migratorios durante los últimos años. El objetivo del estudio es
analizar el impacto de factores socioeconómicos en la migración de Ecuador durante el periodo 2000-
2023. En la metodología se empleó un modelo de regresión múltiple basándose en la teoría económica
de push-pull para analizar la influencia del desempleo y la pobreza en la migración ecuatoriana. Los
resultados evidenciaron que el desempleo en Ecuador, generado por la crisis económica y los efectos
de la pandemia, tuvieron un impacto directo en la migración. Aunque la pobreza mostró una relación
inversa con la migración, la falta de oportunidades internas intensificó la decisión de emigrar.

Palabras clave: desempleo, pobreza, migración, emigración, índice de desarrollo humano

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 761.

Abstract
Migration is a constantly growing global phenomenon, driven by factors such as poverty,
unemployment and insecurity. In Latin America and Ecuador, these elements have had a significant
impact on migration flows in recent years. The objective of the study is to analyze the impact of
socioeconomic factors on migration from Ecuador during the period 2000-2023. The methodology
used a multiple regression model based on the push-pull economic theory to analyze the influence of
unemployment and poverty on Ecuadorian migration. The results showed that unemployment in
Ecuador, generated by the economic crisis and the effects of the pandemic, had a direct impact on
migration. Although poverty showed an inverse relationship with migration, the lack of internal
opportunities intensified the decision to emigrate.

Keywords: unemployment, poverty, migration, human development index

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Cómo citar: Torres Arrunategui, S. A., Mayea Romero, M. L., Moreira Portilla, B. J., Cedeño Calunia, C.
N., & Llerena Guevara, R. M. (2025). Impacto del índice de desempleo y pobreza en la migración
ecuatoriana. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (2), 760 – 778.
https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3661

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 762.

INTRODUCCIÓN

La migración es uno de los desafíos más relevantes que enfrentan los gobiernos a nivel global desde
hace décadas. Es un fenómeno que responde a múltiples factores los cuales impulsan a las personas
a buscar optimizar oportunidades y, por ende, mejorar su calidad de vida. Según el Banco Mundial
(2023), a nivel internacional aproximadamente 184 millones de personas, lo que equivale al 2,3 % de la
población global viven fuera de su país de origen. La organización atribuye a este fenómeno, impulsado
por diversos factores como la pobreza, el desempleo, los conflictos y los efectos del cambio climático.
Además, se estima que alrededor del 40% de la población mundial reside en zonas vulnerables al
cambio climático, lo que podría intensificar los flujos migratorios en las próximas décadas (Dao et al.,
2017).

América Latina y el Caribe tienen una de las mayores tasas de emigración del mundo, fenómeno que
se dirige principalmente hacia países desarrollados. La región, también conocida como "tierra de
emigrantes", se caracteriza por factores como la pobreza, la corrupción, la desigualdad, la inestabilidad
y la inseguridad (Bojorquez et al., 2020). Además, muchos latinoamericanos perciben que su país no
ofrece oportunidades, en consecuencia, toman la decisión de emigrar. Actualmente, los flujos
migratorios se realizan tanto de manera legal como ilegal. Sin embargo, la migración ilegal es la opción
más elegida, especialmente hacia destinos como Estados Unidos (Guhl, 2021).

La Organización Internacional para las Migraciones, menciona que, entre 2022 y 2023, más de 7
millones de personas emigraron de América Latina y el Caribe, impulsados por la violencia, la
inestabilidad, y la crisis, sus destinos más llamativos incluyeron Estados Unidos, Canadá y países como
Argentina, Colombia y Chile (OIM, 2023). Además, el país que más emigrantes fue Venezuela, con
alrededor de 7 millones de personas que han salido del país en búsqueda de mejores oportunidades
para mejorar su vida y motivados principalmente por la dictadura (Cecchine & Martinez, 2023).
Seguidamente otros países como Panamá, Ecuador, Haití son lugares donde se registraron altas tasas
de emigración irregular, impulsados principalmente por causas políticas y pobreza (OPS, 2023).

Los factores socioeconómicos, tales como la desigualdad de ingresos, la pobreza, la inseguridad y la
falta de empleo, están impulsando la emigración de ecuatorianos en busca de mejores oportunidades.
Estas condiciones crean un entorno en el que muchas personas deciden abandonar el país debido a la
falta de empleo digno, el limitado acceso a recursos, la percepción de que las oportunidades de
desarrollo personal y económico son escasas (Oliinyk et al., 2021). Así mismo el desempleo es una de
las principales causas de emigración en sociedades o países en vías de desarrollo, existiendo una
relación directa entre variables y otros factores como la desigualdad (Kilic et al., 2019). El objetivo
general de esta investigación es analizar el impacto de los factores socioeconómicos en la migración
de Ecuador durante el periodo 2000-2023, con el propósito de generar información valiosa que
contribuya al desarrollo económico del país.

La migración en Ecuador también ha significado un gran desafío para los gobiernos. En el 2021 existió
un incremento del 265 % respecto a 2019, en salidas de personas del país. Los primeros siete meses
de 2024, se registraron alrededor de 100.000 salidas, números que reflejan lo preocupante que es este
fenómeno en el país (OIM, 2024). Pero el total de emigrantes podría ser mayor, ya que no se incluyen
aquellos que no pasan por dichos puntos legales, sino por otras zonas como la selva Darién (INEC,
2023). Ante esta problemática, en la investigación se plantean preguntas clave: ¿Cómo han
evolucionado históricamente las tendencias migratorias en relación con el desempleo en Ecuador? y
¿Qué factores económicos y sociales han influido en los patrones migratorios? Estas interrogantes
buscan explorar la interacción entre migración, mercado laboral y bienestar social.

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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 763.

METODOLOGÍA

Enfoque, Diseño y alcance

En la investigación se utilizó el enfoque cuantitativo, el cual se basa en el uso de métodos matemáticos
y estadísticos para analizar fenómenos y probar hipótesis (Sampieri et al., 2006). El diseño es de tipo
no experimental longitudinal, porque no se manipularon las variables, se observaron y registraron los
cambios y tendencias del fenómeno en su forma natural (Kerlinger, 2002). Además, se lo utilizó para
comprender las relaciones y cambios que ocurrieron en las variables a lo largo del tiempo, permitiendo
así una visión más detallada de los fenómenos estudiados.

En el contexto de la investigación, el alcance descriptivo y explicativo se justifica por el hecho de que,
primero, se caracterizó y describió el fenómeno sujeto al estudio, identificando sus características y su
presencia (Ramos, 2020). La migración en Ecuador es un fenómeno complejo que afecta
profundamente a las familias, y uno de los factores clave detrás de este proceso son las condiciones
económicas, especialmente el desempleo y la pobreza. Por eso, se busca comprobar si la tasa de
desempleo y de pobreza incide en las decisiones migratorias.

Estimación del modelo econométrico

En función de la teoría de los factores push-pull, que explica la migración (��) se considera dos
categorías: push, aspectos negativos en el país de origen, como desempleo, pobreza, inseguridad; y
pull, factores positivos en el país de destino, como mejores oportunidades de empleo, estabilidad
política y acceso a servicios de calidad, que "atraen" a los migrantes (Lee, 1966). Además, en el modelo
teórico, se considera ( ��) el conjunto de factores personales y demográficos del migrante, como edad,
nivel educativo, experiencia laboral, y motivaciones individuales que afectan su decisión de migrar.

�� = �� (��ℎ�� + ��+ ��) (1)1

En este contexto se estableció un modelo de MCO de regresión múltiple (Wooldridge, 2010) para
analizar las causas más relevantes que motivan a la población a emigrar dentro del Ecuador. Se
estableció STATA como herramienta estadística que permitió analizar cómo diversas variables
independientes influyen en una variable dependiente (Fernández Domínguez et al., 2021). En el caso de
la migración, ayuda a identificar y cuantificar el impacto de factores como la economía, la seguridad y
las oportunidades laborales, entre otros, en la decisión de emigrar.

��ó�� = �� + ��0 + ��1 ( ��)�� + ��2( ��)��+��3(��)�� + �� (2)

Dónde, Migración: Cantidad de personas que abandonan su país de origen en un periodo específico.
Desempleo: Cantidad de personas que buscan activamente empleo y no lo encuentran. Pobreza:
Muestra la proporción de personas que viven por debajo del umbral de pobreza, es decir, aquellas
personas que carecen de recursos suficientes para cubrir sus necesidades básicas. IDH: Indicador que
mide el nivel de desarrollo humano de una sociedad, considerando factores como la esperanza de vida,
acceso a la educación y los ingresos per cápita. μ = Es el error o término de perturbación estocástica
(Macías Ponce et al., 2024).

DESARROLLO

La Migración Internacional: Claves para Comprender sus Causas y Efectos Globales

La migración es un fenómeno global impulsado por diversas causas persistentes en países en vías de
desarrollo. Según la OIM (2017), existen causas económicas, como por ejemplo la búsqueda de
mejores empleos; demográficas, vinculadas al crecimiento poblacional; sociales, por redes familiares
o culturales; políticas, relacionadas con conflictos o persecución; y ambientales, debido a desastres

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naturales o cambio climático. Por lo general este fenómeno es motivado por la búsqueda de mejores
condiciones de vida, oportunidades laborales, o la satisfacción de necesidades. Se distingue de otros
movimientos como los turísticos o los viajes de negocio, ya que conlleva una reorganización vital y una
interrupción de actividades previas en el lugar de origen (Micolta, 2005).

Según Borjas (1989), este desplazamiento ha ido en incremento con el pasar del tiempo, lo cual genera
cambios en políticas de distribución y composición de la población en varios aspectos. Muñoz (2002),
menciona que es un proceso donde las personas buscan maximizar su bienestar, considerando
factores como recursos económicos, normativas migratorias de los países receptores y restricciones
de salida impuestas por el país de origen (CEPAL, 2002).

Por otra parte, la recesión económica que afecta a numerosos países limita las oportunidades de
empleo y educación, necesarias para mejorar la calidad de vida. En este contexto, América Latina se
destaca como una de las regiones con mayor fuga de capital humano, debido a las dificultades
económicas que enfrenta, la falta de estabilidad financiera y las escasas posibilidades de desarrollo
profesional (Khanna, 2020).

Según Hutter & Kriesi (2022), una crisis económica afecta la emigración al crear condiciones adversas
que llevan a las personas a buscar oportunidades en otros países. Durante estos periodos, los flujos
migratorios aumentan debido al desempleo, la precariedad laboral y la falta de acceso a recursos
básicos. Estas dificultades impactan la estabilidad de las comunidades, obligando a muchas personas
a buscar un futuro mejor. Además, una crisis económica obliga a muchas personas a buscar mejores
condiciones en el extranjero, lo que no solo impacta a las familias que quedan atrás, sino también al
desarrollo económico y social de los países de origen (Chamie, 2020).

La persecución y la represión por parte de los gobiernos, obliga a las personas a abandonar su país en
busca de seguridad. De igual manera los conflictos armados, las violaciones de derechos humanos
empujan a los individuos a huir, a menudo convirtiéndose en refugiados. Estos desplazamientos están
estrechamente ligados a la falta de libertad, las amenazas a la vida y la estabilidad, lo que lleva a
muchos a buscar asilo en otros países en busca de protección y condiciones de vida más seguras
(Kyriazi et al., 2023). Sumado a la falta de estabilidad política y la escasa calidad de vida, fomenta la
emigración hacia países que ofrecen un entorno más prometedor en términos sociales, económicos y
políticos (Kwilinski et al., 2022).

Según Arenilla & Rada (2020), el cambio climático está provocando desplazamientos masivos debido
a desastres como inundaciones, sequías y ciclones, que afectan infraestructuras, recursos naturales y
la salud. Sumado a esto, la falta de un marco legal que reconozca a los migrantes climáticos como
refugiados limita su acceso a protección y asistencia, lo que agrava aún más su situación (Berchin et
al., 2017). De acuerdo con Wiederkehr et al. (2022), la emigración se deriva principalmente de los
conflictos relacionados con la gestión de recursos renovables, como la tierra, y las tensiones entre
migrantes y comunidades locales. Estos conflictos pueden ser impulsados por políticas
gubernamentales que no favorecen la integración de los migrantes o por la falta de acceso equitativo
a recursos esenciales.

En el ámbito cultural los migrantes, especialmente las mujeres, se enfrentan a una paradoja cultural:
por un lado, buscan cumplir con los mandatos sociales de ser proveedoras económicas para sus
familias, y por otro, experimentan sentimientos de culpa y nostalgia por separarse de sus hijos (Torres,
2012). Este fenómeno está vinculado a una reconfiguración de los valores familiares y sociales, donde
las aspiraciones personales y los sueños de un futuro mejor se entrelazan con una nostalgia por la
tierra natal (Lodigiani, 2016). Además, las migraciones implican rupturas culturales y una adaptación
constante a nuevas realidades, que a menudo crean una hibridación entre las culturas de origen y
destino (Contreras & Gallardo, 2022).

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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 765.

Teorías de la migración

Teoría Push-pull

La teoría de los factores push-pull, desarrollada por Everett Lee, explica un marco útil para entender los
procesos migratorios, ya que analiza las condiciones que motivan a las personas a emigrar. Los
factores push son aquellos que generan condiciones desfavorables en el lugar de origen, como la
pobreza, la falta de empleo, las crisis políticas o la violencia, que obligan a las personas a buscar
mejores oportunidades en otro lugar. Por otro lado, los factores pull son los atractivos del destino, tales
como la posibilidad de encontrar trabajo, una mayor seguridad, mejores oportunidades educativas, o
una mejor calidad de vida, que persuaden a las personas a mudarse a otro país o región (Lee, 1966).

Esta teoría explica que factores socioeconómicos como la pobreza o la brecha de oportunidades
obligan a salir del país, además señala que la migración no es un fenómeno unidimensional, sino que
es resultado de una combinación de fuerzas que operan tanto en el lugar de origen como en el de
destino. Además, permite entender que los migrantes no sólo huyen de situaciones difíciles en su país
de origen, sino que también buscan nuevas oportunidades que les permitan mejorar sus condiciones
de vida. De esta manera destaca la dualidad de los procesos migratorios, donde la migración no es
solo un escape, sino también una búsqueda activa de un futuro mejor (Zmud, 1984).

La teoría Push-Pull es una forma útil de entender por qué las personas deciden migrar. Según Parra &
Soto (2020), las variables de expulsión, como la escasez de oportunidades de especialización y las
condiciones laborales desfavorables, incentivan la salida del país. Al mismo tiempo, las mejores
oportunidades profesionales y condiciones de vida en el extranjero actúan como factores de atracción,
impulsando la decisión de emigrar. Además Ochoa et al. (2024), mencionan que en su análisis de los
factores de empuje y atracción en 23 países de América Latina y el Caribe entre 2000 y 2020, utilizando
la teoría "push-pull", revela una relación bidireccional entre los factores económicos, como el
crecimiento y el desempleo, y los flujos migratorios, los resultados confirmaron la efectividad de la
teoría para explicar las dinámicas migratorias en la región.

Teoría de la transición demográfica

Los procesos migratorios están estrechamente relacionados con la estructura segmentada de los
mercados laborales en los países receptores. Debido a que, en las sociedades industriales avanzadas,
los inmigrantes tienden a ocupar empleos en el sector secundario del mercado laboral, caracterizado
por condiciones laborales precarias, salarios bajos y una alta rotación. Estos trabajos, a menudo de
carácter temporal o informal, son menos deseados por los trabajadores nativos, lo que crea una
división clara entre los sectores laborales primarios y secundarios (Zolberg & Piore, 1981). Así mismo
la migración no solo responde a la búsqueda de mejores oportunidades, sino a las limitaciones
estructurales impuestas por la segmentación del mercado laboral, que restringe el acceso de los
migrantes a trabajos más calificados y mejor remunerados (Borjas, 1989).

Desafíos Globales: Evidencia de la Conexión entre Desempleo, Pobreza y Migración

La migración internacional tiene efectos complejos en el crecimiento económico. En el corto plazo, la
migración puede no alterar significativamente el crecimiento per cápita de un país, ya que el impacto
inmediato se refleja principalmente en la reducción de las diferencias salariales entre regiones. Sin
embargo, en el largo plazo, la migración puede influir en el crecimiento económico mediante la
incorporación de nuevas tecnologías y el impulso a la productividad. Además, los migrantes no son
homogéneos; tienen diferentes niveles de formación, habilidades y cultura, lo que puede generar un
impacto más diverso en las economías receptoras generando disparidades salariales (Brunow et al.,
2015).

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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 766.

Las causas sociales de la migración incluyen el desempleo, la inseguridad, el acceso limitado a
servicios básicos, la desigualdad social y la desintegración familiar (Madaminova & Zilong, 2022).
Estas tienen un impacto directo en las altas tasas de emigración, ya que estos problemas, como la
desigualdad y la falta de oportunidades, impulsan a las personas a buscar mejores condiciones de vida
en otros países. Las naciones menos desarrolladas enfrentan una sobrepoblación en el mercado
laboral interno, lo que genera una competencia excesiva por empleos y reduce las oportunidades para
la población.

Davanzo (1978), menciona en su estudio que los hogares liderados por personas desempleadas o
insatisfechas con sus trabajos tienen más probabilidades de buscar nuevas oportunidades en otros
lugares, en comparación con aquellos que no enfrentan estas dificultades. Asimismo, las condiciones
económicas del entorno, como las tasas de desempleo local, también motivan la migración, aunque
este impacto es más notable entre quienes experimentan el desempleo de manera directa. Según
Moridian et al. (2024), la insatisfacción laboral se ha convertido en un factor clave que impulsa la
migración, ya que muchas personas buscan escapar de condiciones desfavorables como bajos
salarios o explotación laboral. Este fenómeno es particularmente relevante en regiones donde las
oportunidades son limitadas o las condiciones de trabajo no garantizan una calidad de vida adecuada
(Grebeniyk et al., 2021).

Lenhardt (2023), manifiesta que la pobreza es una de las principales causas que impulsan la migración,
especialmente en áreas rurales donde las condiciones de vida son precarias. La falta de acceso a
servicios básicos como educación, salud e infraestructura, junto con el desempleo, lleva a muchas
personas a buscar mejores oportunidades fuera de sus comunidades. La migración se convierte en
una estrategia para cubrir necesidades básicas y mejorar la calidad de vida, ya sea a nivel nacional o
internacional. Además, este fenómeno genera un impacto económico a través de las remesas, que se
convierten en una fuente de ingreso esencial para las familias de los migrantes (Kajtazi & Fetai, 2022).

Por otro lado, en los países subdesarrollados, la emigración provoca una fuga de capital humano,
debido a que los individuos más talentosos buscan mejores oportunidades fuera, debilitando la
capacidad de sus países para desarrollarse. Es así que, países receptores como Estados Unidos,
enfrentan una sobrepoblación que incrementa la presión sobre los servicios públicos y puede
intensificar la competencia por empleos, vivienda y recursos (Berg & Herrera, 2022). A pesar de las
oportunidades que los inmigrantes buscan, muchos se encuentran con una realidad muy diferente a la
prometida en redes sociales, lo que provoca arrepentimiento y frustración. Según Agarwal et al. (2023),
el fenómeno de la migración tiene como causa principal el desempleo, pero también señala que esta
genera un problema en los países receptores.

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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 767.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Tendencias en Ecuador: Análisis Gráfico de la Evolución del Desempleo y la Migración

En el gráfico 1 se observan las tendencias del desempleo y la emigración durante el período de estudio.
El análisis realizado revela una relación constante entre ambas variables durante el periodo 2006-2019
lo que confirma que el desempleo ha sido una causa directa de la emigración en el país. Este patrón
refleja la falta de oportunidades laborales y la desigualdad en el acceso al empleo.

Gráfico 1

Evolución del desempleo y migración

Fuente: elaboración propia.

A pesar de que los diferentes gobiernos han implementado políticas económicas para incrementar las
plazas de trabajo, la tasa de desempleo ha mostrado una tendencia decreciente con el paso del tiempo.
Sin embargo, es importante resaltar el aumento significativo del desempleo en el año 2020, un hecho
que marcó un punto crítico en la dinámica laboral y migratoria del país. Se observa que la tasa de
desempleo se registró en 13,15%, lo que representa un incremento de casi el 10% en comparación con
el año anterior.

Este fenómeno se atribuye a los efectos de la pandemia de COVID-19, que, además de las pérdidas
humanas, provocó confinamientos masivos tanto a nivel nacional como global. Estas medidas
impactaron gravemente la economía mundial, desencadenando una crisis que resultó en la pérdida de
empleos y el aumento de la pobreza. Según Cevallos et al. (2020), en Ecuador, esto se tradujo en la
paralización de numerosas actividades económicas, lo que obligó a las empresas a reducir su personal
o cerrar definitivamente. Durante ese mismo período, se registró una notable disminución en la salida
de ecuatorianos hacia otros países, influenciada principalmente por las restricciones sanitarias
impuestas a nivel global. Estas medidas incluyeron estrictos protocolos para viajar y limitaciones para
ingresar a otros territorios, lo que dificulta significativamente la movilidad internacional. Según la OIM
(2020), los ecuatorianos no salieron del país por precautelar su salud y las de sus familias, además por
restricciones de ingreso a otros países y por el alto número de contagiados que superan los 900.000
casos confirmados en el país.

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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 768.

En 2023 se observa en la figura que ambas variables tuvieron un incremento significativo, debido a que
Ecuador vivió una situación económica complicada, marcada por la creciente inseguridad interna y los
constantes cortes de luz. Cobena & Palacios (2024), mencionan que estos factores afectaron
gravemente tanto a microempresas como a grandes corporaciones, provocando el cierre de muchos
pequeños negocios que, a su vez, aumentaron el desempleo. La crisis eléctrica, con apagones
prolongados que interrumpieron la actividad productiva, desalentó la inversión y generó incertidumbre,
esta inestabilidad se reflejó en el descontento general de los ciudadanos, quienes, al percibir la falta de
mejoras, decidieron emigrar en busca de mejores oportunidades (Saenz, 2024). Según encuestas
recientes, la inseguridad y la crisis económica empujaron a un número significativo de ecuatorianos a
buscar nuevos horizontes, aumentando los flujos migratorios del país hacia otros destinos (Garcia,
2023).

Resultados del modelo econométrico

Pruebas diagnósticas

Test de Raíz Unitaria

Tabla 1

Dickey–Fuller test for unit root- Variable Emigración

Tabla 2

Dickey–Fuller test for unit root- Variable Pobreza

Fuente: elaboración propia.

Dado que el valor p es 0.0305 y el estadístico de la prueba es más negativo que los valores críticos en
el 1%, podemos concluir que la serie de emigración es estacionaria al nivel de significancia del 1%, lo
que implica que no tiene una raíz unitaria. Este resultado indica que la serie es estacionaria y no
requiere transformaciones adicionales, como la diferenciación, para ser utilizada en análisis
econométricos más avanzados (Göktolga, Zeren, & Torun, 2021).

Dado que el valor p es 0.00006 y el estadístico de la prueba es más negativo que los valores críticos
en el 1%, podemos concluir que la serie de la variable pobreza es estacionaria al nivel de significancia
del 1%, lo que implica que no tiene una raíz unitaria. Este resultado indica que la serie es estacionaria
y no requiere transformaciones adicionales, como la diferenciación, para ser utilizada en análisis
econométricos más avanzados.

Test statistic 1% 5% 10%
Z(t) -3.05 -3,75 -3 2,6
MacKinnon approximate p-value for Z(t) = 0.0305.

Test statistic 1% 5% 10%
Z(t) -3.05 -3,75 -3 2,6
MacKinnon approximate p-value for Z(t) = 0.00006.

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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 769.

Tabla 3

Dickey–Fuller test for unit root- Variable Desempleo

Fuente: elaboración propia

Tabla 4

Dickey–Fuller test for unit root- Variable Índice de Desarrollo Humano

Fuente: elaboración propia.

Dado que el valor p es 0.0021 y el estadístico de la prueba es más negativo que los valores críticos en
el 1%, podemos concluir que la serie de la variable Índice de Desarrollo Humano es estacionaria al nivel
de significancia del 1%, lo que implica que no tiene una raíz unitaria. Este resultado indica que la serie
es estacionaria y no requiere transformaciones adicionales, como la diferenciación, para ser utilizada
en análisis econométricos más avanzados.

Multicolinealidad

El análisis realizado mediante la prueba del Factor de Inflación de la Varianza (VIF) reveló que no existe
una correlación significativa entre las variables independientes, lo que garantiza la fiabilidad del
modelo econométrico (Salinas Ortiz, 2022). Este resultado asegura que los coeficientes estimados no
están siendo distorsionados por multicolinealidad, lo que refuerza la validez de las conclusiones
obtenidas. A continuación, en la tabla 5, se presenta el análisis detallado:

Tabla 5

Resultado de Multicolinealidad prueba VIF

Fuente: elaboración propia.

Homocedasticidad

El resumen de los resultados de la prueba de heterocedasticidad de White se presenta en la tabla 6. Se
observa que el valor p del estadístico Chi2 total es 0.36, superior al nivel de significancia del 5%. Esto

Test statistic 1% 5% 10%
Z(t) -2.91 -3,75 -3 2,6
MacKinnon approximate p-value for Z(t) = 0.0447.

Test statistic 1% 5% 10%
Z(t) -3.18 -3,75 -3 2,6
MacKinnon approximate p-value for Z(t) = 0.0021.

Variable VIF 1/VIF
Pobreza 1.09 0.970
IDH 1.00 0.971
Desempleo 1.09 0.994

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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 770.

implica que no existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula (Ho), la cual establece que el
modelo es homocedástico (Cattaneo, Jansson, & Newey, 2017). Además, los valores p de los
componentes individuales, como la heterocedasticidad (0.4647), la asimetría (0.1368) y la curtosis
(0.583), también son mayores al 5%, reafirmando que los errores tienen varianza constante. Por lo
tanto, el modelo cumple con el supuesto de homocedasticidad.

Tabla 6

Resultado de Homocedasticidad de White

Source Chi2 df p
Heteroskedasticity 8.73 9 0.4647
Skewness 5.56 4 0.1368
Kurtosis 0.32 1 0.583
Total 14.61 14 0.36

Fuente: elaboración propia.

Normalidad

La prueba de normalidad basada en Skewness y Kurtosis, cuyos resultados se presentan en la tabla 7,
indica que no hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula de normalidad en los datos
(Flores Tapia & Flores Cevallos, 2021). El valor p del test conjunto es 0.0948, superior al nivel de
significancia del 5%, lo que sugiere que los datos siguen una distribución normal. Asimismo, los valores
p individuales para la asimetría (0.0654) y la curtosis (0.2517) también son mayores al 5%, lo que
refuerza esta conclusión. Por lo tanto, los datos cumplen con el supuesto de normalidad requerido para
ciertos modelos estadísticos.

Tabla 7

Resultado de Normalidad prueba Skewness/kurtosis

Skewness/kurtosis Probability
0.60 0.09

Prueba de Shapiro-Wilk Probability
0.95 0.28

Fuente: elaboración propia.

Autocorrelación

El test alternativo de Durbin para autocorrelación indica que el valor de probabilidad (0.4387) es mayor
al nivel de significancia de 0.05, lo que nos lleva a aceptar la hipótesis nula y concluir que no existe
autocorrelación serial en los residuos del modelo. Esto significa que los errores son independientes
entre sí, un resultado favorable que sugiere que el modelo no presenta problemas de dependencia
sistemática en los errores, lo cual refuerza la confiabilidad de las estimaciones realizadas (Toor &
Islam, 2019).

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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 771.

Tabla 8

Resultado de Autocorrelación prueba de Durbin

Test de Durbin Probability
0.65 0.44

Fuente: elaboración propia.

Sesgo de Especificación

El sesgo de especificación se refiere al error que ocurre cuando un modelo econométrico no representa
correctamente la relación entre las variables, ya sea por omitir variables importantes, incluir variables
innecesarias o usar una forma funcional inapropiada. Este sesgo puede comprometer la validez de las
estimaciones y las conclusiones del modelo (Blackwell & Olson, 2021). A continuación, en la tabla 9 se
presenta un resumen detallado del análisis de sesgo de especificación, donde se examinan las posibles
omisiones o incorrecciones en el modelo que podrían afectar la validez de los resultados.

Tabla 9

Resultados de sesgo de especificación

Fuente: elaboración propia.

El valor p de la prueba del modelo utilizado fue de 0,278, lo que indica que se acepta la hipótesis nula,
dado que este valor es superior al nivel de significancia del 5%. Este resultado sugiere que no existe
evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula, lo que implica que el modelo no ha omitido
variables relevantes. Así, se concluye que el modelo utilizado está correctamente especificado en
términos de las variables incluidas, y no presenta problemas de sesgo debido a la omisión de factores
importantes.

Resultados de la regresión

De manera global, el modelo resultó ser estadísticamente significativo (p=0.0093), lo que indica que
las variables seleccionadas describen de forma adecuada la variabilidad de la tasa de migración.
Además, se observa un R2 ajustado de 0.79 lo que evidenciaría que las variables independientes
explican de manera significativa a la dependiente (tabla 10). Cabe destacar que los datos se ajustaron
a una de las formas funcionales de los modelos de regresión múltiple, específicamente a la función
Log-Log. En este tipo de modelo, la interpretación de los resultados se basa en que, cuando la variable
independiente (X) aumenta en un porcentaje, la variable dependiente (Y) también experimenta un
incremento proporcional en porcentaje.

Tabla 10

Evidencia de los resultados de la estimación

Variables Tasa de migración
Desempleo 0,009**
(1.04)
Pobreza -0,002**

F (3, 17) = 1.43
Prob > F = 0.2778

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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 772.

(0,096)
IDH -0,049**
(4,45)
Constante -0,3590
(0.47)
Observación 24
Proba F 0.0095
R-cuadrado 0,79

Nota: *** p<0.01, ** p<0.5, *p<0.1

Fuente: Instituto Nacional de Estadística y Censo.

Se observan las variables que influyen en la tasa de migración en Ecuador y proporcionan información
clave sobre las influencias positivas o negativas de cada factor en el comportamiento de la migración.
De acuerdo con los resultados obtenidos del modelo, el desempleo tiene un impacto directo en la
migración en Ecuador, es decir que, si se incrementa 1% el desempleo, el efecto esperado sobre la
migración es un aumento de 1.03 % en promedio.

Esta situación se refleja dado que muchas personas han salido del país buscando mejores
oportunidades y esto ha fragmentado a las familias generando inestabilidad. Tal es el caso que en el
2024 la situación empeoró con una tasa de desempleo del 4.1 % en el primer trimestre (Albarracín et
al., 2024). Los resultados concuerdan con el trabajo de Huynh & Vo (2023), donde mencionan que el
desempleo tiene un efecto directo en la migración, ya que impulsa a muchas personas a buscar
mejores oportunidades laborales en otros países. Tal es el caso que, en países asiáticos de ingresos
bajos, como Vietnam, India y Nepal, el desempleo elevado ha llevado a un aumento en la emigración.
Así mismo Dritsaki & Dritsaki (2024), mencionan que el desempleo en los países de origen de los
inmigrantes es una causa directa de la emigración, debido a la falta de oportunidades laborales. Este
fenómeno genera un incremento en la migración hacia Europa y Estados Unidos, donde los
inmigrantes, al no tener acceso a empleos en sus países de origen, aceptan trabajos de menor
remuneración. Mueller et al. (2020), en su estudio manifiesta que existe un desplazamiento de la mano
de obra local en los países receptores, ya que los residentes se ven en competencia con los inmigrantes
dispuestos a trabajar por salarios más bajos. Así, el desempleo en el país de origen impulsa la
emigración, lo que a su vez puede incrementar el desempleo en los países de destino debido a la mayor
competencia por empleos.

Según el modelo econométrico aplicado en Ecuador, la pobreza tiene un signo negativo, es decir, existe
una relación inversa entre ambas variables. Esto implica que una disminución de un punto porcentual
en la pobreza está asociada con un aumento en la tasa de emigración en 0,09 % aproximadamente.
Este estudio sugiere que la emigración, lejos de agravar la pobreza, contribuye a su reducción, y la
principal razón de esto son las remesas que los emigrantes envían a sus familias.

Estas remesas juegan un papel clave como fuente de ingresos para los hogares de quienes emigran,
proporcionando recursos financieros que les permiten mejorar su calidad de vida. De hecho, el ingreso
anual por concepto de remesas ha mostrado un crecimiento constante lo que evidencia cómo estos
envíos se han convertido en una especie de subsidio fijo para las familias receptoras, ayudándoles a
cubrir necesidades básicas y mejorar su bienestar económico (Banco Central del Ecuador, 2024). Esto
se relaciona con lo mencionado por Salvador et al. (2021), donde la pobreza se logra mitigar con el
dinero enviado por los migrantes. Además, este recurso proveniente de los familiares migrantes no
solo alivia la pobreza a través del consumo, sino que también fomenta la creación de microempresas
y generan empleo, lo que mejora las condiciones económicas de las familias receptoras. Así mismo
Barkat et al. (2023), menciona que en los países donde existe una alta tasa de migrantes la pobreza

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disminuye considerablemente en diversas familias, debido a que las remesas ayudan a mejorar las
condiciones de vida de las personas receptoras del dinero, lo que contribuye a reducir al mismo tiempo
la desigualdad dentro del país.

De acuerdo con los resultados la variable Índice de Desarrollo Humano (IDH) es estadísticamente
significativa y muestra un signo negativo, lo que indica una relación inversa de estas variables en
Ecuador durante el período analizado. Esto significa que por cada 0,10 decimales adicional IDH, la
migración disminuye 4,4 % en promedio. A pesar de que las altas corrientes migratorias coinciden con
períodos de recesión económica, crisis política y social, también se observa que el país ha mantenido
inversiones en educación, salud y empleo componentes claves de este índice (Haas, 2021). Este
panorama sugiere que los esfuerzos por mejorar las condiciones internas contribuyen a mitigar estas
dinámicas a largo plazo. Este hallazgo concuerda con Barahona & Veres (2020), donde se manifiesta
que la calidad de sus servicios de salud y educación en Chile reduce la emigración de sus propios
ciudadanos. De igual manera, la alta inversión en estos sectores asegura que las necesidades básicas
de la población están cubiertas, lo que disminuye los incentivos para que los chilenos emigran. Así
mismo Benček & Schneiderheinze (2024), señalan que si existe un incremento en el IDH en los países
pobres disminuye los flujos migratorios hacia los países desarrollados porque, a medida que la
economía crece, mejoran las condiciones de vida y aumentan las oportunidades laborales internas. En
particular, un mayor ingreso per cápita permite a las personas acceder a mejores servicios de salud,
educación y empleo, lo que hace que sus países de origen sean más atractivos para vivir y trabajar, lo
cual el crecimiento económico actúa como un factor disuasorio para la emigración, ya que los
residentes de estos países ven menos necesidad de buscar un futuro fuera de sus fronteras.

CONCLUSIÓN

El análisis muestra que los factores económicos y sociales dentro de Ecuador, como el aumento del
desempleo, el bajo índice de desarrollo y la pobreza, han tenido un impacto directo en los flujos
migratorios. La falta de estabilidad laboral y la incertidumbre económica generaron un ambiente
desfavorable para las empresas, lo que llevó a un mayor cierre de negocios y a una creciente pérdida
de empleos, esto sumado a la percepción de que las condiciones en el país no mejorarían, impulsó a
muchos ecuatorianos a buscar nuevas oportunidades en el extranjero.

El aumento de la migración refleja así la búsqueda de condiciones de vida más estables, evidenciando
que la inseguridad y la falta de oportunidades económicas son factores clave que motivan la
emigración. Este fenómeno ha fragmentado familias y aumentado las salidas irregulares,
especialmente hacia Estados Unidos. Sin embargo, las remesas enviadas por los migrantes han
contribuido a reducir la pobreza y mejorar la calidad de vida de las familias en Ecuador. A pesar de los
esfuerzos en áreas como la educación y la salud, la crisis económica sigue siendo un factor
determinante en la migración, lo que resalta la necesidad de mejorar las condiciones laborales y la
estabilidad interna del país.

Con los resultados obtenidos, se puede concluir que factores socioeconómicos como el desempleo y
la pobreza influyen en la migración ecuatoriana. Identificar las raíces de este problema y sus efectos
en la sociedad es un paso clave para diseñar políticas públicas y leyes que protejan al capital humano
del país. De esta manera, se busca garantizar que los ciudadanos tengan acceso a condiciones de vida
óptimas y estabilidad económica dentro del territorio ecuatoriano.

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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 774.

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