LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 779.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3662
La inteligencia artificial como recurso para fortalecer el
proceso de enseñanza - aprendizaje de los estudiantes del
nivel de educación básica
Artificial intelligence as a resource to strengthen the teaching-learning
process of students at the basic education level
Stefany Natalia Yagual Del Pezo
stefany.yagualdelpezo0406@upse.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0099-432X
Universidad Estatal Península de Santa Elena
La Libertad – Ecuador
Alex Ricardo López Ramos
alopezr@upse.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-7247-969X
Universidad Estatal Península de Santa Elena
La Libertad – Ecuador
Artículo recibido: 10 de marzo de 2025. Aceptado para publicación: 24 de marzo de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El presente artículo describe la inteligencia artificial como recurso para fortalecer el proceso de
enseñanza - aprendizaje de los estudiantes del nivel de educación básica de la escuela 26 de
septiembre, para conocer cómo influye la IA en la educación. Este estudio es de alcance exploratorio
con un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y explicativo, con un diseño de investigación no
experimental. La población considera fueron estudiantes y profesores de la Escuela de Educación
Básica 26 de septiembre con un muestreo no probabilístico intencional de 110 personas. Entre los
principales resultados se hace un análisis de los resultados obtenidos de la encuesta, en la fue
evidente que los docentes tienen un limitado uso de herramientas y a su vez desconocen de las
diferentes herramientas IA que pueden enriquecer el proceso de enseñanza – aprendizaje. En
conclusión, es necesario fomentar capacitaciones que incluya el aprendizaje de las y plataformas IA
para el uso del proceso de enseñanza – aprendizaje para la mejora de rendimiento en las áreas
problemáticas.
Palabras clave: retroalimentación, personalizado, motivación, innovación
Abstract
This article describes artificial intelligence as a resource to strengthen the teaching-learning process
of students at the basic education level of the September 26 school, to learn how AI influences
education. This study is exploratory in scope with a quantitative, descriptive and explanatory
approach, with a non-experimental research design. The population considers that they were students
and teachers at the School of Basic Education September 26 with an intentional non-probabilistic
sampling of 110 people. Among the main results is an analysis of the results obtained from the survey,
in which it was evident that teachers have a limited use of tools and in turn are unaware of the different
AI tools that can enrich the teaching-learning process. In conclusion, it is necessary to promote
training that includes the learning of AI platforms for the use of the teaching-learning process to
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improve performance in problem areas.
Keywords: feedback, personalized, motivation, innovation
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Cómo citar: Yagual Del Pezo, S. N., & López Ramos, A. R. (2025). La inteligencia artificial como
recurso para fortalecer el proceso de enseñanza - aprendizaje de los estudiantes del nivel de
educación básica. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (2), 779 –
791. https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3662
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INTRODUCCIÓN
Los recursos tecnológicos aportan una serie de beneficios a la educación, por lo que, la sociedad del
conocimiento necesita cambios urgentes. Como lo menciona (García-Peña et al., 2020) que aporta que
los cambios deben estar en sintonía con las tecnologías emergentes y los servicios intangibles para
garantizar su efectividad. En la actualidad, la inteligencia artificial está siendo utilizada en varios
ámbitos sociales, una de las excepciones es el campo educativo. la inteligencia artificial (IA) en los
recursos educativos ha brindado nuevas oportunidades para mejorar la enseñanza y el aprendizaje de
los estudiantes para afrontar los retos de un mundo cada vez más digital. La implementación de la
inteligencia artificial (IA) en la educación requiere la capacitación de docentes en el uso de estas
herramientas y políticas públicas que fomenten su incorporación de manera sostenible y ética. De esta
forma, la IA puede convertirse en un verdadero catalizador de cambio en la educación.
En Ecuador experimenta cambios significativos en la educación. Como menciona (Peña et al., 2024)
las herramientas basadas en inteligencia artificial, como los sistemas de aprendizaje adaptativo
y los asistentes virtuales, redefinen dinámica del aula para la enseñanza más personalizada y eficaz, a
pesar de desafíos como el acceso desigual a la tecnología y la adaptación de las políticas educativas
a la era digital. Por otro lado, el autor (Gonzáles Torres et al., 2024) considera emplear las tácticas
pedagógicas innovadoras, cómo la Inteligencia Artificial puede potenciar notablemente los resultados
académicos al adaptar la instrucción y simplificar el acceso a materiales educativos. Además, enfatiza
la importancia de la Inteligencia Artificial en el cambio del proceso educativo, proporciona perspectivas
útiles para potenciar la calidad y eficacia del aprendizaje en Ecuador.
De acuerdo a (Rodríguez Torres et al., 2023) la inteligencia artificial es un elemento positivo en el
proceso de enseñanza aprendizaje, como abrir una variedad de posibilidades para mejorar los métodos
de enseñanza, de tal formar, potenciar el aprendizaje de los estudiantes y adaptarse al ritmo y estilo de
aprendizaje, para la implementación de un entorno de aprendizaje personalizado. Sin embargo, en el
Cantón La Libertad, los estudiantes del nivel de educación básica enfrentan desafíos en su proceso de
enseñanza-aprendizaje debido a que los docentes implementan diversas metodologías pedagógicas,
las cuales son herramientas tradicionales que no logran motivar ni captar suficientemente el interés
de los estudiantes. Esto ha resultado en un rendimiento académico irregular y una brecha significativa
en el acceso a una educación de calidad.
La presente investigación surge desde una interrogante central cómo puede la Inteligencia Artificial
fortalecer el proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes del nivel de educación básica en el
Cantón Salinas donde este problema plantea la necesidad de explorar el impacto real de la IA en el
entorno educativo local y cómo su implementación puede mejorar la calidad y efectividad de la
enseñanza en el contexto de educación básica. Desde una perspectiva cuantitativa, se analiza el
impacto de la IA en la Escuela de Educación Básica 26 de septiembre, considerando la población de
docentes y estudiantes. Este enfoque busca modernizar los métodos de enseñanza para satisfacer las
demandas educativas del siglo XXI y mejorar continuamente el desempeño académico de los
estudiantes en el proceso de enseñanza- aprendizaje.
Con estos antecedentes se puede mencionar que de las problemáticas la presente investigación se
basa en verificar la efectividad de la inteligencia artificial como un recurso que puede mejorar e
incluirse en el proceso de enseñanza – aprendizaje, el objetivo de este trabajo es describir la
inteligencia artificial como recurso para fortalecer el proceso de enseñanza - aprendizaje de los
estudiantes del nivel de educación básica de la escuela 26 de septiembre, para conocer cómo influye
la IA en la educación. Las técnicas desarrolladas fueron una encuesta estructurada para este formato
te permitirá hacer una evaluación detallada de las estrategias didácticas del docente, especialmente
enfocada en el uso de herramientas de inteligencia artificial y la dinámica general de la clase. Esta ficha
te permite evaluar de manera detallada el desempeño de los estudiantes durante las clases, su nivel
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de compromiso, participación y la interacción con el docente. Además, las observaciones cualitativas
te permitirán obtener un panorama más claro de su comportamiento y actitud en clase.
METODOLOGÍA
La presente investigación motiva en conocer, identificar y proponer la inteligencia artificial como
recurso para fortalecer en el proceso de enseñanza aprendizaje, al plantear preguntas cuyo propósito
puede ser descubrir las características de una situación, fenómeno o proceso encontrar y establecer
relaciones que permitan comprenderlos. Desde estas referencias se conoció la realidad de la
investigación en la Escuela de Educación Básica “26 de septiembre” sin dejar atrás la perspectiva de
quien hace la investigación, la experiencia y los discursos cotidianos. La investigación de tipo
descriptivo y explicativo con enfoque cuantitativo, con un diseño de investigación no experimental, con
método deductivo e inductivo dado que esto nos lleva de lo general a lo particular y de lo particular a
lo general.
Para establecer el respectivo análisis del resultado de la aplicación de la inteligencia artificial como
recurso se considera la población de docentes y estudiantes de la Escuela de Educación Básica “26 de
septiembre”. La población objetivo incluye a 400 personas de la cual se obtuvo una muestra de 100
estudiantes correspondiente a la básica media y 14 docentes de la Escuela de Educación Básica 26 de
septiembre. La muestra se selecciona mediante un muestreo no probabilístico intencional, según
(Arrogante, 2021) esta metodología es utilizada para buscar elegir una muestra de especialistas. Para
asegurar la inclusión de estudiantes de diversos grados y niveles de desempeño, así como docentes
con experiencia previa o interés en el uso de herramientas tecnológicas. Este método no solo asegura
la incorporación de diferentes puntos de vista, sino que también simplifica la recolección de
información relevante acerca de cómo se puede emplear la inteligencia artificial para fortalecer el
proceso de enseñanza-aprendizaje.
Tabla 1
Muestra, número de estudiantes y docentes
Escuela de Educación Básica “26 de septiembre”
Docentes 10
Estudiantes 100
Total 110
Fuente: Escuela de Educación Básica “26 de septiembre”.
Para la recolección de los datos se emplearán las encuestas con preguntas estructuradas a docentes,
para diagnosticar el nivel de acceso y conocimiento sobre IA y la disposición para su adopción en el
proceso de enseñanza-aprendizaje. Por otro lado, también se aplicará entrevistas estructuradas con
estudiantes para profundizar en las percepciones sobre el uso de la IA dentro de la educación. Dicha
técnica se aplicará a través de cuestionarios estructurados con la finalidad de realizar el respectivo
análisis de datos cuantitativos. Los ítems para desarrollar en la encuesta tienen como objetivo es
profundizar en sus percepciones, experiencias y actitudes hacia el uso de la IA en la educación. Así
mismo, la encuesta aplicada a los estudiantes identificar posibles áreas de mejora y necesidades
específicas. De esta manera, se podrá obtener una visión integral del contexto docente respecto al uso
de la IA como recurso pedagógico.
DESARROLLO
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La inteligencia artificial en el contexto
La inteligencia artificial según (Parra-Taboada et al., 2024) presenta como un recurso esencial para el
futuro de la educación, ya que puede trabajar de manera directa en un elemento esencial del proceso
de enseñanza-aprendizaje, como es la personalización. Esto incrementa las capacidades de los
profesores actuales para enfrentar ese desafío y su nivel de identificación de la motivación y
emocionalidad de los estudiantes. Es decir, la Inteligencia Artificial posee la capacidad de examinar
grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que simplifica la detección de fortalezas y áreas de
mejora en los estudiantes, además de la generación de ambientes interactivos que promueven el
compromiso y la curiosidad. Además, estas tecnologías pueden asistir a los profesores en la
elaboración de programas de estudio más flexibles, al mismo tiempo que proporcionan herramientas
automatizadas para potenciar el aprendizaje autónomo. Así, la inteligencia artificial no solo
perfecciona el proceso de enseñanza.
La incorporación de la Inteligencia Artificial según (Álvarez Merelo & Cepeda Morante, 2024) en el
sector educativo ha generado una variedad de innovaciones, desde sistemas de enseñanza académica
hasta sistemas de aprendizaje automático tutoría inteligente hasta sistemas de aprendizaje
personalizado, que se ajustan a las demandas y a las necesidades individuales. Estilos personales de
aprendizaje de los alumnos. Cuando hablamos de la inteligencia artificial y las innovaciones en la
educación, hablamos de las líneas de desarrollo que incrementará nuestras calidades a largo plazo no
solo de un país sino a nivel global, dado que su incorporación puede ayudar a generar ambientes de
aprendizaje más dinámicos e inclusivos, puesto que, se puede adaptar la educación a las necesidades
de cada alumno, de tal forma mejorar los procedimientos de evaluación y promover tácticas novedosas
que estimulen el razonamiento crítico y la solución de problemas.
Los procesos y habilidades cognitivas ilustrados en este segmento evidencian la evolución cognitiva
del ser humano a causa del uso constante de la tecnología, como menciona (Espinosa Zárate, 2023)
que argumenta que la tecnología mantiene una conexión directa con el proceso de enseñanza-
aprendizaje y el desempeño escolar de los alumnos. Por lo que se sugiere, el uso de la inteligencia
artificial como Sistema de apoyo y guía de la acción cognoscitiva. La inteligencia artificial funciona
como un acelerador para el progreso de capacidades cognitivas, posibilita a los alumnos a reflexionar
sobre su propio proceso de aprendizaje y modifiquen sus tácticas para obtener resultados más
favorables. Además, estos sistemas tienen la capacidad de ajustarse al ritmo individual de cada
estudiante para la obtención de conocimientos de forma más independiente y relevante.
Aprendizaje personalizado y colaborativo
La personalización fomenta un aprendizaje más efectivo, ya que se abordan las necesidades
individuales y se promueve el desarrollo a un ritmo propio (Vásquez et al., 2024). El aprendizaje
personalizado tiene como objetivo brindar a cada estudiante una experiencia educativa significativa,
con el uso de una variedad de estrategias, técnicas y métodos para brindarles a los estudiantes más
control sobre su proceso de aprendizaje, de tal forma, utilizar la tecnología de sistemas inteligentes
como la inteligencia artificial. La incorporación de tecnologías avanzadas como la IA es fundamental
para proporcionar sistemas inteligentes que analizan datos en tiempo real y ajusten estrategias
pedagógicas. Estas herramientas no solo empoderan a los estudiantes, sino que también facilitan a
los docentes el diseño de experiencias de aprendizaje dinámicas y adaptativas.
El aprendizaje personalizado se ha convertido en una tendencia clave en la educación contemporánea,
este es considerado como un enfoque educativo donde se fundamenta que cada estudiante aprende
de forma diferente, en cuanto estilo y ritmo de aprendizaje. Por lo tanto, como menciona (Marroquín
Dávila, 2024) “la incorporación de la IA en la personalización del aprendizaje depende en gran medida
del conocimiento del grupo de estudiantes y el tiempo que el docente dedique a acompañarlos.” Es
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decir que la incorporación de la IA permitirá el aprendizaje personalizado más efectivo y significativo
ya que este ofrece herramientas y plataformas capaces de adaptar contenidos, actividades y
evaluaciones según el progreso y las características específicas de cada estudiante.
Por otro lado, (Monge Vera et al., 2024) fundamentan que “la personalización del aprendizaje con
Inteligencia Artificial (IA) representa un avance significativo en el ámbito educativo donde se adapta la
experiencia de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante” , de tal manera, se
transforma la educación, por lo que es necesario abordar los problemas, desafíos identificado en
estudiante para maximizar beneficios y la equidad educativa. En otras palabras, la IA tiene promueve
un aprendizaje más inclusivo y accesible para todos los estudiantes, sin importar sus habilidades,
necesidades particulares o contexto socioeconómico. Gracias a sus capacidades adaptativas, la IA
puede personalizar los contenidos educativos para atender diversos niveles de habilidad.
Así mismo, el aprendizaje colaborativo surgió para mejorar los hábitos de aprendizaje, y
las estrategias de enseñanza juegan un papel importante en el proceso de aprendizaje, como lo
mencionan (Llanos Mosquera et al., 2021) de tal forma, como el aprendizaje personalizado, se debe
emplear estrategias que aumenten la motivación, el compromiso y la interacción de los estudiantes. y
docentes y de tal forma estimule el aprendizaje colaborativo y gestionar sus
estudios, mejorar el rendimiento y contribuir a los nuevos conocimientos importantes basados
en el autoaprendizaje. Dicho lo anterior, al proporcionar herramientas que se adaptan a las
necesidades individuales de los estudiantes y fomentan la interacción en grupo, de esta manera, la IA
no sólo empodera al estudiante individual, sino que también enriquece las dinámicas grupales, la co-
creación del conocimiento y el desarrollo de habilidades socioemocionales.
La IA en la evaluación y retroalimentación del aprendizaje
La evaluación educativa es un proceso constante que busca comprender cómo aprenden los
estudiantes y si los métodos de enseñanza son efectivos. Este proceso implica recolectar, estudiar y
entender información para tomar decisiones que mejoren la educación (Ramos Armijos et al., 2024).
La evaluación sirve para medir saberes como también habilidades, actitudes, valores y competencias
dentro del proceso de enseñanza-aprendizaje considerando. Además de aquello, la evaluación también
es inclusiva y contextualizada, de acuerdo con las características y necesidades individuales de los
estudiantes. Esto implica adaptar recursos o estrategias para promover la mejora continua tanto en el
aprendizaje de los estudiantes como en la calidad de los métodos de enseñanza.
Por otro lado, la inteligencia artificial puede ofrecer retroalimentación inmediata sobre el progreso de
los estudiantes, lo que permite a los profesores identificar rápidamente las áreas en las que estos
requieren un apoyo adicional(Lara Andino et al., 2024). Y en relación con
el integrar la evaluación con la personalización, no solo se evalúa el desempeño académico, sino que
también se fomenta el desarrollo integral de los estudiantes en todos los niveles educativos. Desde
este enfoque la inteligencia artificial ofrece retroalimentación inmediata sobre el progreso, lo que
permite a los docentes identificar de manera ágil y precisa las áreas en las que los
estudiantes requieren apoyo adicional, de tal forma optimiza la enseñanza como el aprendizaje.
La inteligencia artificial como recurso ayuda a adaptar las actividades de acuerdo con el estilo de
aprendizaje, como una guía más precisa y relevante para cada individuo. Este enfoque promueve la
autorregulación del aprendizaje (Vera, 2023), ya que permite a los estudiantes ajustar su método de
estudio en función de la retroalimentación que reciben, lo que a su vez contribuye a mejorar su
desempeño académico. Considerando que el aprendizaje autorregulado según (Yucra et al., 2024) es
un proceso que de forma activa y constructiva los estudiantes establecen sus propias metas de tal
forma monitorear, dirigir sus pensamientos, motivaciones y acciones que se dirijan hacia sus metas
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propuesta de acuerdo al aprendizaje. Esta capacidad de aprender, reaprender y desaprender de manera
independiente posibilita la construcción de conocimiento significativo.
Monitorea el rendimiento académico de los estudiantes
El monitoreo del rendimiento escolar mediante inteligencia artificial (IA) es una de las aplicaciones más
prometedoras en el ámbito educativo. Las herramientas basadas en IA permiten recopilar, analizar y
utilizar grandes volúmenes de datos sobre el desempeño académico de los estudiantes. Los
programas de inteligencia artificial según (Peñaherrera Acurio et al., 2022) ya tienen la capacidad de
evaluar el estado inicial del estudiante y realizar proyecciones de su progreso o predecir cuán factible
es que un estudiante deje sus estudios en un instante específico. Además, pueden predecir factores
de riesgo como el abandono escolar y ofrecer la oportunidad de aplicar estrategias preventivas. La
implementación de la IA como herramienta educativa fomenta la creación de métodos innovadores y
estructuras curriculares adaptativas, diseñadas para responder a las necesidades específicas de cada
estudiante.
La proyección del desempeño escolar, debido a que la inteligencia artificial se encarga de procesar una
gran cantidad de datos, lo que nos facilita comprender de forma más efectiva los perfiles de los
alumnos y, en consecuencia, sus necesidades. A partir de estos requisitos, es posible diseñar planes,
proyectos y actividades académicas que contribuyan a mejorar la calidad educativa, entender el perfil
de los alumnos y sus requerimientos respecto al grado de avance o comienzos de deserción. Esto es
crucial porque permite a las instituciones tomar decisiones que respalden los procesos de aprendizaje,
y al mismo tiempo mantener un monitoreo continuo del nivel de calidad de la educación.(Jimbo-
Santana et al., 2023)
RESULTADOS
Para determinar los resultados se toma como referencia una encuesta realizada a 100 estudiantes de
la básica media y a 11 docentes de la Escuela de Educación Básica 26 de septiembre, con el fin de
conocer sus conocimientos sobre la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza - aprendizaje. EL
valor de Alpha de Cronbach de la encuesta aplicada a docentes fue de 0,708, calculado a través del
software SPSS., lo que indica una fiabilidad interna aceptable de las escalas utilizadas en los ítems,
este valor indica la correlación de manera suficiente, para la coherencia interna del instrumento.
Además, este nivel de confiabilidad sugiere que los datos recopilados pueden considerarse
consistentes y adecuados para el análisis e interpretación válida sobre las percepciones y
conocimientos de los encuestados en relación con la inteligencia artificial en el ámbito educativo
Tabla 2
Fiabilidad de la encuesta aplicada a Docentes
Resumen de procesamiento de casos
N %
Casos Válido 14 100,0
Excluidoa 0 ,0
Total 14 100,0
La eliminación por lista se basa en todas las variables del procedimiento.
Fuente: SPSS.
Tabla 3
Estadísticas de fiabilidad
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Fuente: SPSS.
Depende a ello se conoce que el 100% de los docentes conocen de la inteligencia artificial pero la
intervención en la educación de los estudiantes la mayoría de los docentes están en un porcentaje
intermedio, en la cual se evaluó en una escala donde 1 es nada y 5 es mucho, en la cual resultó que el
45.5% de los docentes están en un nivel intermedio de conocer sobre la IA y su aplicación en la
educación. De tal forma, se confirma la hipótesis de que los docentes. Así mismo, se pretendió conocer
si consideran la IA puede ser útil para fortalecer el proceso de enseñanza – aprendizaje, el resultado
obtenido el 36,4% está totalmente de acuerdo, y el 54,5% está de acuerdo, se considera que el uso de
herramientas de Inteligencia Artificial en el aula tiene un gran potencial para mejorar y personalizar el
proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes.
Gráfico 1
La IA en la educación. Cuánto conoce sobre la IA implementada en la educación
Nota: Escala del 1(nada) al 5 (mucho).
Fuente: Escuela de Educación Básica “26 de septiembre”.
En la siguiente sección se diagnostica las áreas de estudio de conflicto según la experiencia de los
docentes, en la que resultó 3 áreas de conflicto con más de 50% en ellas las matemáticas con un 100%
y el área de inglés con un 72,7%, muy seguido lengua y literatura con un 54,5%, obstante aquello, los
docentes están de acuerdo que las herramientas IA ayudaría a los estudiantes a las áreas
problemáticas. Por otro, respondieron que una de las aplicaciones utilizadas para el proceso de
enseñanza aprendizaje, es la aplicación de Chat GPT por la que con esta pregunta es evidente que no
conocen ni utilizan otras aplicaciones que podría ayudar a las áreas problemáticas, ya que de alguna u
otra forma estas aplicaciones ayudan a la retroalimentación.
Gráfico 2
Áreas de estudio problemáticos
Alfa de Cronbach N de elementos
,708 32
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Nota: Escala del 1(nada) al 5 (mucho).
Fuente: Escuela de Educación Básica “26 de septiembre”.
Referente a la encuesta aplicada a estudiantes según el Alpha de Cronbach, fue de 714. Lo que también
indica una fiabilidad interna aceptable, lo que respalda la coherencia para mediar las variables. De tal
forma, se interesó conocer el lugar donde aprendieron sobre la inteligencia artificial, por lo que
destacaron conocerlo por las redes sociales con un 39% actualmente es evidente que la inteligencia
artificial ya está inmerso a las redes sociales, sin embargo, el 38% de los estudiantes también
indicaron conocer la IA desde las escuela, por lo que actualmente el Ministerio de educación propone
orientaciones para la integración de herramientas basadas en Inteligencia Artificial en el proceso de
enseñanza-aprendizaje, dicho esto es evidente que la Escuela de Educación básica, no utilizan en su
mayoría la inteligencia artificial para el desarrollos de las clases para incrementar la motivación y
fomentar un aprendizaje más allá de la escuela.
Por otro lado, en su mayoría de los estudiantes, conocen y han utilizado el chat GTP, programa que es
beneficioso para el estudiante ya que en ella recibe información precisa y detallada, y de tal forma
permite la retroalimentación. De tal forma, el 91,5% es decir, 75 estudiantes de la educación media
utilizan el chat GTP, para la realización de sus actividades. Sin embargo, ellos consideran que puede
ser necesario aplicar aún más la IA, que traería como consecuencia un aprendizaje divertido e
interesante, quienes responden con un 51% totalmente de acuerdo y 31% de acuerdo. Para ello que
pretendió conocer materias que necesitaría la aplicación de IA destacan la materia de inglés con la
mayoría de porcentaje de 69%, muy seguido de aquel, porcentaje, se destaca un 63% que corresponde
a las matemáticas.
DISCUSIÓN
Según los resultados obtenidos en la investigación la inteligencia artificial como recurso ayuda adaptar
las actividades de acuerdo con el estilo de aprendizaje, como una guía más precisa y relevante para
cada individuo (Vera, 2023), sin embargo, hay que destacar que a pesar de que la población tanto
estudiante como docentes conocen de la inteligencia, no utilizan la varias herramientas que ayudan el
rendimiento de los estudiantes en ciertas áreas problemáticas, dado que, es necesario una
retroalimentación como lo afirma (Lara Andino et al. 2024) la inteligencia artificial puede ofrecer
retroalimentación inmediata sobre el progreso de los estudiantes, lo que permite a los profesores
identificar rápidamente las áreas en las que estos requieren un apoyo adicional. Para ellos es
“fundamental aplicar la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo para adaptar experiencias de
aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante” (Monge Vera et al., 2024) , de tal
manera, se transforma la educación, por lo que es necesario abordar los problemas, desafíos
identificado en estudiante para maximizar beneficios y la equidad educativa.
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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 788.
Por otro lado, los estudiantes también evidencian que es necesario aplicar IA para mejorar estas áreas
problemáticas, de tal forma, que motive al aprendizaje y atienda sus necesidades de una forma más
personalizada como lo mencionan (Llanos Mosquera et al., 2021) el aprendizaje personalizado, se debe
emplear estrategias que aumenten la motivación, el compromiso y la interacción de los estudiantes. y
docentes y de tal forma estimule el aprendizaje colaborativo y gestionar sus
estudios, mejorar el rendimiento y contribuir a los nuevos conocimientos importantes basados
en el autoaprendizaje. Así mismo la personalización fomenta un aprendizaje más efectivo, ya que se
abordan las necesidades individuales y se promueve el desarrollo a un ritmo propio (Vásquez et al.,
2024). El aprendizaje personalizado tiene como objetivo brindar a cada estudiante una experiencia
educativa significativa, con el uso de una variedad de estrategias, técnicas y métodos para brindarles
a los estudiantes más control sobre su proceso de aprendizaje como refleja el resultado a la pregunta
a los docentes cuáles de las siguientes características de la IA son más útiles para la enseñanza-
aprendizaje en ella se destacó con el 63,6% acceso a recursos interactivos.
En consecuencia, al análisis de resultados se toma referencia actividades, que los estudiantes le
gustarían realizar con IA en el proceso de enseñanza – aprendizaje como se menciona en la pregunta
a los estudiantes. Destacando que el 67% desea sus clases y retroalimentación con juegos diseñados
con IA, puesto que es posible diseñar planes, proyectos y actividades académicas que contribuyan a
mejorar la calidad educativa, entender el perfil de los alumnos y sus requerimientos respecto al grado
de avance o comienzos de deserción. Esto es crucial porque permite a las instituciones tomar
decisiones que respalden los procesos de aprendizaje, y al mismo tiempo mantener un monitoreo
continuo del nivel de calidad de la educación.(Jimbo-Santana et al., 2023) sin destacar lo que menciona
Por lo tanto, como menciona (Marroquín Dávila, 2024) “la incorporación de la IA en la personalización
del aprendizaje depende en gran medida del conocimiento del grupo de estudiantes y el tiempo que el
docente dedique a acompañarlos.”
Por lo tanto es necesario utilizar la inteligencia artificial según (Parra-Taboada et al., 2024) p como un
recurso esencial para el futuro de la educación, ya que puede trabajar de manera directa en un elemento
esencial del proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto incrementa las capacidades de los profesores
actuales para enfrentar ese desafío y su nivel de identificación de la motivación y emocionalidad de los
estudiantes, ya que se menciona que en mayoría los docentes solo conocen y usan frecuentemente el
Chat GTP. A la vez ayudar aumentar el aprendizaje autorregulador según (Yucra et al., 2024) como un
proceso de forma activa y constructiva los estudiantes establecen sus propias metas de tal forma
monitorear, dirigir sus pensamientos, motivaciones y acciones que se dirijan hacia sus metas
propuesta de acuerdo al aprendizaje. Esta capacidad de aprender, reaprender y desaprender de manera
independiente posibilita la construcción de conocimiento significativo.
CONCLUSIÓN
La inteligencia artificial es significante para el proceso de enseñanza – aprendizaje, a la vez de
oportunidades por lo que permite al docente a crear actividades personalizadas y atender a las
necesidades de los estudiantes con ambientes de aprendizaje más dinámicos e inclusivos, es decir, la
inteligencia artificial permite el diseño de juegos, cuestionarios y simulaciones divertidas para enseñar.
De acuerdo, a la investigación, se analizaron los conocimientos que tiene docentes y estudiantes sobre
la IA dentro del proceso de enseñanza-aprendizaje, con los resultados es necesario fomentar
capacitaciones que incluya el aprendizaje de las y plataformas IA para el uso del proceso para la mejora
de rendimiento en las áreas problemáticas que se destacaron en los resultados de la encuesta.
Así mismo, el poco uso de herramientas IA como recurso evidencia que docentes como estudiantes
no exploran otras herramientas de IA que podrían abordar las áreas problemáticas con mayor eficacia.
Esto señala una necesidad de orientación en el uso de aplicaciones diversificadas y diseñadas para
educación. De tal forma, también se recomienda diseñar estrategias educativas que integren
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herramientas de IA específicamente en las materias problemáticas como matemáticas, inglés y lengua
y literatura, con un enfoque en la personalización para aportar al aprendizaje de los estudiantes. Estas
áreas de dificultad para los estudiantes reflejan las oportunidades esenciales para comenzar con el
uso de las herramientas de IA en la educación, de tal forma, que beneficie a los estudiantes como a los
docentes en el proceso pedagógico y facilite la enseñanza- aprendizaje.
Los hallazgos evidenciados en la encuesta resaltan áreas problemáticas las cuales pueden ser
atendidas con la implementación de herramientas de IA que ayuden a los estudiantes salir del rango
de bajo desempeño y posibilite la enseñanza- aprendizaje en las áreas de dificultad. Actualmente la IA
es presentada como una herramienta valiosa para fortalecer el aprendizaje de los estudiantes, aunque
la implementación es limitada por el poco conocimiento de varias plataformas que pueden enriquecer
la experiencia de enseñanza-aprendizaje, en especial del docente. Es crucial promover la enseñanza
con estrategias y recursos IA, de tal forma que se logre, un aprendizaje donde el estudiante sienta que
innovadora, creativo y significante, así facilita el cambio gradual del sistema educativo más digital y
accesible, en la que la IA funcione como recurso para facilitar el proceso de enseñanza – aprendizaje.
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