LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2935.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3877
Análisis de la inclusión escolar en educación básica de la
Unidad Educativa Bicentenario
Analysis of School Inclusion in Basic Education at the Bicentenario
Educational Unit
Luis Ramos Castellanos1
luisramoy.001@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-1793-8405
UEF Bicentenario D7 Vespertino
Quito – Ecuador
Cindy Ramírez Robles
cindyramirez238@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-2383-7624
UEF Bicentenario D7 Vespertino
Quito – Ecuador
Mariuxi Cruz Carrillo
leymari13@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-4709-102X
UEF Bicentenario D7 Vespertino
Quito – Ecuador
Carlos Ruiz Calo
crlsviny1983@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-3468-217X
UEF Bicentenario D7 Vespertino
Quito – Ecuador
Silvia Caiza Ilaquiza
silvia_chiquis77@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0009-2847-0024
UEF Bicentenario D7 Vespertino
Quito – Ecuador
Viviana Lamiña Ortiz
vivianalamina92@gmail.com
https://orcid.org/0009-0005-3390-2822
UEF Bicentenario D7 Vespertino
Quito – Ecuador
Ibeth Azucena Granda Vaca
iagvlibro@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-8331-4449
UEF Bicentenario D7 Vespertino
Quito – Ecuador
Artículo recibido: 25 de abril de 2025. Aceptado para publicación: 08 de mayo de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
1 Autor de correspondencia
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2936.
Resumen
Garantizar la inclusión y la equidad es fundamental para alcanzar una educación de calidad. Por ello,
este estudio tiene como objetivo evaluar el nivel de inclusión educativa a través de la aplicación del
instrumento Index for Inclusion, con el fin de identificar las limitaciones presentes en la cultura, las
prácticas y las políticas inclusivas. El diseño metodológico adoptado es cuasi experimental. La
población objeto de estudio la constituyen docentes hombres y mujeres de la Unidad Educativa
Bicentenario, ubicada en la ciudad de Quito. El cuestionario Index for Inclusion es una herramienta
validada y utilizada en diversos países, compuesta por 45 ítems distribuidos en tres dimensiones:
cultura, políticas y prácticas inclusivas, con respuestas tipo Likert. La recolección de datos se realizó
en línea mediante Google Forms, obteniendo información de 61 docentes, considerando variables
independientes como sexo, edad, años de experiencia y el subnivel educativo en el que laboran. Dado
que las variables dependientes son de tipo ordinal, el análisis se efectuó a través del modelo logístico
ordinal utilizando el software estadístico SPSS. Los resultados revelan que los subniveles de
educación básica elemental y media presentan mayores niveles de inclusión en comparación con la
básica superior y el bachillerato. Además, se observó que los docentes más jóvenes emplean con
mayor eficacia los recursos dentro de un enfoque de escuela inclusiva. Una limitación destacada del
estudio es la falta de investigaciones sobre el Index for Inclusion en el contexto ecuatoriano, lo que
impidió realizar comparaciones con otros estudios similares.
Palabras clave: inclusión escolar, índice de inclusión, cultura inclusiva, modelo logístico
ordinal
Abstract
Ensuring inclusion and equity is essential to achieving quality education. Therefore, this study aims to
assess the level of educational inclusion through the application of the Index for Inclusion instrument,
in order to identify limitations in inclusive culture, practices, and policies. The methodological design
adopted is quasi-experimental. The study population consisted of male and female teachers from
Unidad Educativa Bicentenario, located in Quito, Ecuador. The Index for Inclusion questionnaire is a
validated tool used in various countries, comprising 45 items distributed across three dimensions:
inclusive culture, policies, and practices, with Likert-type response options. Data collection was
conducted online via Google Forms, gathering responses from 61 teachers. Independent variables
included gender, age, years of teaching experience, and educational level taught. Given that the
dependent variables are ordinal, data were analyzed using the ordinal logistic regression model in the
SPSS statistical software. The findings indicate that greater levels of inclusion are present in the lower
and middle levels of basic education compared to upper basic and high school levels. Additionally,
younger teachers were found to make more effective use of resources within an inclusive school
model. A significant limitation of this study is the lack of prior research on the Index for Inclusion in
the Ecuadorian context, making it difficult to perform comparative analyses with similar studies.
Keywords: school inclusion, index for inclusion, inclusive culture, ordinal logistic model
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2937.
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Cómo citar: Ramos Castellanos, L., Ramírez Robles, C., Cruz Carrillo, M., Ruiz Calo, C., Caiza Ilaquiza,
S., Lamiña Ortiz, V., & Granda Vaca, I. A. (2025). Análisis de la inclusión escolar en educación básica
de la Unidad Educativa Bicentenario. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y
Humanidades 6 (2), 2935 – 2956. https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3877
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2938.
INTRODUCCIÓN
Uno de los retos que la educación se ha impuesto en todo el mundo es la educación inclusiva, como lo
asevera el Comité sobre los derechos de las personas con discapacidad, la Educación Inclusiva debe
tener un enfoque participativo. La Organización de las Naciones Unidas para la Educación la Ciencia y
la Cultura (UNESCO); la sede en Santiago de Chile, Oficina Regional de Educación para América Latina
y el Caribe (OREALC); y la Organización de estados Iberoamericanos para la Educación la Ciencia y la
Cultura (OEI), han creado programas para una educación Inclusiva, como las Jornadas de Cooperación
Educativa con Iberoamérica, sobre Educación Especial e Inclusión Educativa. Las conclusiones de la II
Reunión de Ministros y Ministras de Educación de América Latina y el Caribe con el proyecto Educación
2030, toman a la Educación Inclusiva como prioridad en América Latina y el Caribe, analizando la
agenda creada por la comisión E2030 y examinando el 4 Objetivo de Desarrollo Sostenible (Educación),
que permite como dice (Barbieri, 2018) “Garantizar una educación inclusiva y equitativa de calidad y
promover oportunidades de aprendizaje para todos” (pág. 05)
Una investigación llamada, estadísticas del 2014 sobre la inclusión educativa permite visualizar en
porcentajes el nivel de escolarización de los niños y jóvenes; como lo asevera el estudio de
(Bustamante, 2014) “De los 3,9 millones de niños, niñas y adolescentes entre 5 a 17 años de los cuales
3,5 millones asisten a algún establecimiento educativo, es decir prácticamente 400.000 son excluidos”
(pág.03). En el país no se han hecho estudios de la aplicación del Index, pero el trabajo de Patricia
Plancarte en México ayuda a contrastar la aplicación del Index con un país, con similares
características culturales. Teniendo como objetivo de estudio (Plancarte, 2012) “Realizar la validación
de constructo y contenido del Índice de inclusión. Desarrollando el aprendizaje” (pág. 03)
La infraestructura, la oferta educativa, el cambio continuo de políticas, la creación y derogación
constante de lineamientos, la falta de socialización de nuevos procesos y rutas de acción, impide
realizar un trabajo aplicable y sustentable., “Si bien es cierto en la labor diaria del docente se suelen
presentar imprevistos y problemáticas de distinta índole que llevan a realizar ajustes a las
planificaciones” (Secretaría de Fundamentos Educativos, 2019, p. 03) Aun estando en el aula “los
docentes desconocen o no aplican las diferentes metodologías que tiene la inclusión para aplicarlas a
través del aprendizaje cooperativo y colaborativo” (Simbaña, 2017, p. 03). Para iniciar este estudio de
inclusión se considera el documento Index for Inclusion, (Tonny Booth, 2006) “Editado en Reino Unido
por el Centro de Estudios para la Educación Inclusiva” (pág.07).
Al ser el Index un documento que orienta la inclusión como lo dice (Tonny Booth, 2006) “Muestra lo
que la inclusión puede significar para un centro en todos los aspectos. Ofrece un apoyo al proceso de
autoevaluación y mejora a partir de los conocimientos y las opiniones de los miembros del entorno”
(pág. 09), es decir que involucra a las autoridades institucionales, los docentes, los estudiantes y sobre
todo a los padres de familia, permitiendo la participación de todos los involucrados en el contexto
educativo. Este documento cuenta con una estructura de contenidos que permiten autoevaluar los
procesos de las instituciones educativas y poder elaborar planes de mejora.
Objetivo General: Evaluar el nivel de inclusión educativa en la Unidad Educativa Bicentenario, mediante
la aplicación del instrumento Index For Inclusión a los docentes, para determinar las limitaciones en la
cultura, práctica y políticas inclusivas, con el fin de diseñar programas de mejora.
Objetivos Específicos
● Seleccionar el cuestionario Index For Inclusion, tomando en cuenta las dimensiones y
secciones aplicadas en el estudio adaptado al español, con opciones de respuesta tipo Likert,
como el instrumento más adecuado para evaluar la inclusión educativa.
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2939.
● Recopilar la opinión de profesores de los niveles básico y bachillerato de una unidad educativa
fiscal sobre las dimensiones, secciones e indicadores del Índice de inclusión.
● Identificar en qué niveles educativos existe una mejor cultura y práctica inclusiva, utilizando el
modelo de regresión logística en el programa de SPSS.
Preguntas de Investigación
¿Se está aplicando una educación inclusiva en la educación fiscal regular, con igualdad de
oportunidades, considerando sus características y sus individualidades?
¿Cómo evaluar el proceso de inclusión en una unidad educativa, aplicando el Index for Inclusion?
METODOLOGÍA
Diseño
El diseño de esta investigación es cuasi experimental, por no poder seleccionar el grupo de
intervención, ni se ha tomado al azar la aplicación del instrumento de recolección de datos. Centrado
en un estudio de carácter exploratorio, porque permite “examinar un tema o problema de investigación
poco estudiado o que no ha sido abordado antes” (Hernández, 2006, p.100). Se orienta el trabajo con
dos preguntas, la primera ¿Cómo se está aplicando la educación inclusiva a estudiantes con
necesidades educativas especiales específicas, con igualdad de oportunidades, considerando sus
características y sus individualidades? Y una segunda ¿Se puede realizar una evaluación del proceso
de inclusión en la Unidad Educativa Bicentenario considerado el Index for Inclusion?
Muestra
Se trabajó con toda la población de docentes de la Unidad Educativa Bicentenario. Conformada por 15
varones y 36 docentes mujeres, en un total de 61 sujetos de los que se ha recibido la información, 24
docentes son de educación general básica subniveles elemental y media y el resto de docentes
trabajan con el, subnivel superior y bachillerato. Edades entre 27 y 59 años. Los docentes fueron
convocados a una reunión informativa, donde se expuso los objetivos de este estudio, con un apoyo
del 100% de docentes.
Instrumento y dimensiones
En la aplicación del cuestionario del Índex for inclusion se determinó aspectos sociodemográficos
como: el sexo la edad, los años de experiencia, y el nivel al que imparte clases el docente, que sirvieron
de variables independientes. Considerando las dimensiones y las secciones se diseñó una encuesta
de 45 ítems. La escala a utilizar en este cuestionario es tipo Likert, con respuestas de satisfacción:
completamente en desacuerdo, en desacuerdo, de acuerdo y completamente de acuerdo.
Variables
Variables Independientes: Sexo variable ordinal dicotómica (0=Mujer; 1=Hombre) Edad variable
métrica. Años de experiencia variable métrica. Nivel educativo variable ordinal politómica (0= Básica
Elemental; 1= Básica Media; 2= Básica Superior y 3=Bachillerato).
Variables dependientes: 1 Construir comunidades, 2 Establecer valores inclusivos, 3 Desarrollar una
escuela para todos, 4 Organizar el apoyo para entender a la diversidad, 5 Organizar el juego y el
aprendizaje y 6 Movilizar Recursos, estas seis variables son ordinales politómicas y su escala es Likert,
con las siguientes opciones de respuesta: 0= Completamente en desacuerdo; 1= En desacuerdo; 2= De
acuerdo y 3= Completamente de acuerdo.
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2940.
Procedimiento De Recogida De Datos
Se ingresaron las 45 preguntas de la encuesta a la plataforma Google Forms y se envió a los correos
de los docentes. Se contó con dos semanas para recibir las respuestas vía on line, con el respectivo
seguimiento para la entrega oportuna y la insistencia a los maestros que entreguen en el plazo
establecido. Recopilados los datos se descargó la plantilla en Excel de forma automática, con la
información ingresada por cada docente, se depuraron los datos, se revisaron y se modificó los
nombres de las diferentes etiquetas, se tabularon las respuestas de las encuestas y se creó una base
de datos en el programa SPSS. Para aplicar el análisis de regresión logística ordinal.
DESARROLLO
Definición de Educación Inclusiva
Como lo dice (Muñoz, 2017)
“La educación inclusiva está basada en el principio de que todos los y las estudiantes aprenden
juntos, siempre que sea posible sin importar las diferencias. La educación inclusiva reconoce
que cada persona tiene características únicas y diferentes intereses, habilidades y necesidades
de aprendizaje y que aquellos estudiantes con necesidades educativas deben tener acceso al
sistema educativo regular, para gozar de una pedagogía centrada en sus derechos y necesidades
específicas” (pág. 13)
Principios y bases de una Educación Inclusiva
Para destacar los principios y la base en la que se rige, orienta y sostiene la educación inclusiva es
importante identificar a la educación como un derecho fundamental del ser humano, considerándole
como un bien público propio del estado, garantizando así su obligatoriedad y gratuidad, en igualdad de
oportunidades, sin discriminación y estableciendo este derecho para todos a lo largo de la vida (Blanco,
2010). Es imprescindible alcanzar una educación considerado los siguientes principios:
El derecho a la educación
El derecho a la educación, es reconocido por varios instrumentos que se han firmado con organismos
internacionales, amparados en paradigmas que tienen como base el ser humano y su desarrollo social.
Como lo dice el “Artículo 26 Toda persona tiene derecho a la educación. La educación debe ser gratuita,
al menos en lo concerniente a la instrucción elemental y fundamental. La instrucción elemental será
obligatoria. La instrucción técnica y profesional habrá de ser generalizada” (Naciones Unidas, 1948)
Calidad de la educación desde un enfoque de derechos
Un estado debe invertir para que su servicio sea de calidad y no porque solo eso signifique un beneficio
a futuro, sino porque es una obligación de los gobiernos de estado. (Blanco, 2010) dice “Hablar de
calidad implica hacer un juicio de valor que está condicionado por diferentes factores como el sentido
que se le atribuye a la educación, al desarrollo humano y al aprendizaje” (pág. 24).
La calidad educativa en el Ecuador se puede definir como un conjunto de logros o metas esperadas,
en relación a los estudiantes, a los profesionales del sistema y a los establecimientos educativos, es
decir a toda la comunidad educativa (Dirección Nacional de Estándares Educativos, 2017). Este
conjunto de parámetros permite evaluar no solo a los integrantes de la comunidad educativa, sino que
además permite medir la eficacia de los programas que se han diseñado para la educación.
La educación inclusiva como elemento constitutivo del derecho a la educación
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Incluir niños y niñas con capacidades especiales o con necesidades educativas específicas en la
educación regular ha sido un paso fundamental en el cumplimiento del derecho a la educación (Blanco,
2010). Actualmente se cuenta con un currículo incluyente, que dice lo que hay que hacer, pero omite el
cómo se lo va hacer, generando preocupación en los docentes que desconocen de estrategias para
trabajar. (Asamblea Constituyente, 2008) en su Artículo 22, literal c), establece:
“Formular e implementar las políticas educativas, el currículo nacional obligatorio en todos los
niveles y modalidades y los estándares de calidad de la provisión educativa, de conformidad con
los principios y fines de la presente Ley en armonía con los objetivos del Régimen de Desarrollo
y Plan Nacional de Desarrollo” (pág. 07)
Factores que favorecen la inclusión y criterios que ayudan a delimitar las prácticas Inclusivas
La inclusión educativa está determinada por las normativas y los lineamientos creados a nivel nacional
e internacional, se debe destacar la importancia del medio en el que se desarrolla la educación inclusiva
y es aquí donde juega un papel muy importante los factores que van a coadyuvar para que los niños y
jóvenes alcancen una igualdad de oportunidades. Ainscow, propone tres dimensiones en la educación:
las culturas escolares, las políticas que se manejan y las prácticas en el proceso educativo (2015).
Las culturas escolares inclusivas
Las Culturas escolares están en estrecha relación con, los valores y costumbres que se han cimentado
en cada institución, (Ministerio de Educación del Ecuador, 2018) “Las instituciones educativas deben
construir una cultura de respeto a la diversidad, tolerancia y propender a una educación altamente
significativa y funcional enmarcada en los principios básicos del Sistema Educativo Nacional que
promueve la calidad y calidez como pilares de la Educación Ecuatoriana” (pág. 45). Es importante que
la comunidad educativa, contribuya a crear buenas prácticas inclusivas del centro escolar. Como:
Políticas inclusivas
En este factor en el que se deben hacer los cambios a nivel de concreción curricular correspondiente,
todas las instituciones educativas sean públicas o privadas tienen autonomía pedagógica y
organizativa en sus planes curriculares y lo adaptan según las necesidades de los estudiantes y a las
características específicas del contexto social y cultural (Ministerio de Educación, 2016). Las políticas
educativas están en estrecha relación con la gestión del establecimiento educativo y se vinculan con
los planes o programas (Ainscow, 2015).
Desarrollo de prácticas inclusivas
Este factor permite valorar la mayor parte de aristas relacionadas con el trabajo del docente y del
estudiante en el desarrollo mismo de las clases (Ainscow, 2015) “las Prácticas se basan en lo que se
enseña en las aulas y en cómo se enseña y se aprende” (pág. 17). El enfoque socio-constructivista que
actualmente rige al currículo educativo del Ecuador, menciona al estudiante como el centro del
aprendizaje, el docente dirige este proceso con el principio de inclusión. (Ferrandez, 2011).
Evaluación Inclusiva
Escalante manifiesta que, desde la educación para la diversidad, la evaluación cumple con un rol de
gran importancia, que debe ser objetiva, debido a que debe ser consecuente con las competencias
pedagógicas y precisa al dar respuesta a las necesidades educativas determinadas por la diversidad
de los estudiantes (Escalante, 2001, cit. Ávila, 2009). Una evaluación temprana es esencial, para la
identificación de posibles problemas en cualquier edad (UNESCO/OREALC, 2004, cit. López, 2018)
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2942.
“La evaluación es una parte fundamental del diseño de nuestras programaciones. Tradicionalmente la
evaluación se ha centrado más en los productos o resultados de aprendizaje que en los procesos de
enseñanza aprendizaje”. (Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y Formación del Profesorado,
2012, p. 07). La evaluación cuenta con diversos métodos y procedimientos, así como estrategias que
permiten obtener información sobre las distintas técnicas de evaluación (Agencia Europea para el
Desarrollo de la Educación Especial, 2007).
El Index en la evaluación inclusiva
El index for inclusion es un documento que ha sido adaptado por varios organismos internacionales,
con el objetivo de que los centros escolares y los docentes lo utilicen como guía de autoevaluación y
seguimiento de las prácticas inclusivas aplicadas.
“El Index for inclusion elaborado por Tony Booth y Mel Ainscow en el año 2000 se publicó en el
Reino Unido, ha sido adaptado al contexto educativo español como Guía para la evaluación y
mejora de la educación inclusiva por Sandoval, López, Miquel, Durán, Giné y Echeita, en el año
2002, adaptación al castellano realizada por la Oficina Regional de la UNESCO para América
Latina y el Caribe (OREALC). (Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y Formación del
Profesorado, 2012, p.13)
El Index dirige la reflexión hacia los elementos educativos mediante tres dimensiones, (Ainscow, 2015).
Dimensión A, Crear Culturas inclusivas, que abarca los valores, los principios y políticas internas;
Dimensión B, Elaborar políticas inclusivas, aquí se crean todos los procesos educativos e instrumentos
curriculares bajo la dinámica de la inclusión. Dimensión C, Desarrollar prácticas inclusivas.
RESULTADOS
En el análisis de las variables independientes, una vez aplicada la encuesta a 61 docentes de la Unidad
Educativa Bicentenario se obtiene los siguientes resultados en las variables demográficas:
Sexo
Tabulados los datos se obtiene, que las docentes mujeres representan el 75 % con 46 casos de 61 y
los docentes hombres apenas un 25% con 15 representantes de 61:
Tabla 1
Frecuencia de la variable sexo
Variables Fi %
Total hombres 15 24,6
Total mujeres 46 75,4
Total 61 100,0
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Edad
De la variable edad se toma el límite inferior que es 27 y el límite superior que es 59 y se establecen
cuatro grupos, de los cuales el intervalo con más casos es: docentes con edad de entre 27 y 34 años
con un 34,4% y el grupo de docentes de 51 a 59 años es el que menos casos presenta con un 13,1%.
Tabla 2
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2943.
Frecuencia de la variable edad de los docentes
Intervalo Fi %
27 34 21 34,4
35 42 20 32,8
43 50 12 19,7
51 59 8 13,1
Total 61 100
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Años de experiencia
Para exponer los resultados en los años de experiencia se ha realizado cuatro grupos, siendo el
intervalo de 1 a 10 años de experiencia el que tiene el mayor porcentaje con el 59% y el grupo de 31 a
40 años solo son el 3,3 %.
Tabla 3
Frecuencias de los años de experiencia docente
Intervalo Fi %
1 10 36 59,0
11 20 16 26,2
21 30 7 11,5
31 40 2 3,3
Total 61 100
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Nivel educativo en el que enseña
En la unidad educativa existen cuatro niveles de estudio en donde los docentes imparten sus
asignaturas el primero es básica elemental con niños de 6 a 8 años; el nivel básico medio en el que
asisten niños de 9 a 11 años; el nivel básico superior, con estudiantes de 12 a 15 años; por último, el
nivel de bachillerato, constituido por tres años de estudio y asisten estudiantes de 15 años en adelante.
Los resultados de esta variable, evidencian que los niveles tienen porcentajes similares, con un leve
aumento en los niveles de básica elemental y superior con el 26,2%.
Tabla 4
Frecuencias del nivel educativo en el que enseñan los docentes
Grupo Fi %
Elemental 16 26,2
Media 14 22,9
Superior 16 26,2
Bachillerato 15 24,6
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2944.
Total 61 99,9
Fuente: (Archivo personal Excel, 2019)
Cumplimiento de supuestos
En los supuestos de la regresión logística ordinal se procederá a examinar la multicolinealidad de las
variables predictoras, pero al no existir un procedimiento en el programa SPSS, se analizarán los
estadísticos de tolerancia y FIV con el diagnóstico de colinealidad; los valores de tolerancia están
comprendidos entre 0 y 1 dando problemas los menores a 0,20 y los valores FIV son problema los
superiores a 10, Este análisis tienen los mismos datos para todas las Variables Dependientes.
Análisis de la regresión logística
El modelo de la regresión logística ordinal se emplea cuando la variable de respuesta o variable
dependiente es categórica ordinal, esto quiere decir, cuando sus categorías poseen un orden natural,
en este caso las variables dependientes son politómicas con categorías ordenadas de grado de
satisfacción tipo Likert, desde completamente en desacuerdo hasta completamente de acuerdo.
A cada variable dependiente se le aplicó el modelo de regresión logístico ordinal, al ser seis variables
politómicas categóricas ordinales se aplicó este modelo de regresión por seis veces obteniendo el
siguiente análisis:
Análisis de la variable dependiente A.1 Construir Comunidades
Tabla 5
Estadísticos de ajuste global: desvianza y razón de verosimilitudes (significación estadística)
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado gl Sig.
Sólo intersección -2LL0 85,182
Final -2LL1 84,442 G2 ,740 4 ,946
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario
Las variables independientes reducen el desajuste del modelo nulo, la desvianza del modelo nulo (solo
intersección) = 85,18 y la desvianza del modelo propuesto es = 84,44; siendo la razón de similitudes
0,740, siendo extremadamente baja. El nivel de significación es (p> 0,05), por lo tanto, se acepta la H0
las variables independientes no contribuyen a reducir el desajuste del modelo nulo.
Tabla 6
Estadísticos de ajuste global: Bondad de ajuste (significación sustantiva)
Chi-cuadrado Gl Sig.
Pearson 129,234 112 ,127
Desvianza 83,056 112 ,981
Función de enlace: Logit.
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2945.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Esta tabla permite comparar el modelo propuesto con el saturado, y el modelo propuesto no se ajusta
bien a los datos. Se confirma la H0 la hipótesis nula, el modelo propuesto no difiere significativamente
del saturado, puesto que lo niveles críticos (p-valores > ,05).
Tabla 7
Estadísticos de los parámetros
Estim
ación
Desv.
Error
Wald g
l
Sig. Intervalo de
confianza al 95%
Límite
inferior
Límite
superior
Umb
ral
[A1_prom = 1] -4,163 1,807 5,306 1 ,021 -7,705 -,621
[A1_prom = 2] ,300 1,631 ,034 1 ,854 -2,898 3,497
Ubic
ació
n
Sexo1 ,440 ,695 ,401 1 ,527 -,922 1,801
Edadaños -,018 ,053 ,110 1 ,740 -,122 ,087
Experiencia ,004 ,057 ,004 1 ,947 -,108 ,116
Niveleducativ
oenelqueense
ña
-,137 ,274 ,250 1 ,617 -,675 ,401
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Se observa que ambas ecuaciones tienen diferente umbral, pero la misma ubicación, los coeficientes
de regresión de cada variable son las mismas en las dos ecuaciones, como se presenta a continuación:
Loge (odds1) = - 4,16 + 0.44 (Sexo) - 0.02 (Edad) + 0.004(Experiencia) – 0.14 (Nivel educativo)
Loge (odds2) = 0.3 + 0.44 (Sexo) - 0.02 (Edad) + 0.004(Experiencia) – 0.14 (Nivel educativo)
Al analizar los estadísticos de Wald asociados, no son significativos, puesto que (p > 0,05).
Tabla 8
Contraste de líneas paralelas
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado Gl Sig.
Hipótesis nula -2LL0 84,442
General -2LL1 75,918 8,524 4 ,074
La hipótesis nula indica que los parámetros de ubicación (coeficientes de inclinación) son los
mismos entre las categorías de respuesta.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
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Se representa el supuesto de rectas o planos paralelos; la H0 afirma que el modelo general no reduce
el desajuste, por lo tanto, se confirma la hipótesis nula ya que 0,074 > 0,05, es decir no es significativa.
Estos resultados se repiten para todas las variables por lo que únicamente se lo analizará en esta
variable dependiente y se entenderá que los valores son los mismos para el resto de variables.
Tabla 9
Resultados del diagnóstico de colinealidad de las variables predictoras
Modelo Estadísticas de colinealidad
Tolerancia VIF
1 Edad de los docentes ,477 2,097
Sexo1 ,779 1,283
Años de experiencia (Agrupada) ,450 2,221
Nivel educativo en el que enseña ,829 1,206
a. Variable dependiente: A.1. Construir Comunidades
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Análisis de la variable dependiente A.2 Establecer valores inclusivos
Tabla 10
Estadísticos de ajuste global: desvianza y razón de verosimilitudes (significación estadística)
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado gl Sig.
Sólo intersección -2LL0 95,947
Final -2LL1 91,847 G2 4,100 4 ,393
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
En esta matriz se puede observar cómo comparando los dos modelos, la desvianza del modelo nulo =
95,95 y la desvianza del modelo propuesto es = 91,85; la diferencia de ambas desvianzas es = 4,10;
este valor es muy bajo. El nivel de significación es (p> 0,05), por lo tanto, se acepta la H0.
Tabla 11
Estadísticos de ajuste global: Bondad de ajuste (significación sustantiva)
Chi-cuadrado Gl Sig.
Pearson 100,378 112 ,776
Desvianza 90,461 112 ,933
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
El modelo propuesto no se ajusta bien a los datos. Se confirma la H0 la hipótesis nula, el modelo no
difiere significativamente del saturado, ya que los niveles críticos (p-valores > ,05).
Tabla 12
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2947.
Estadísticos de los parámetros
Límite
inferior
Límite
superior
Umbral [A2_prom = 1] -3,117 1,633 3,644 1 ,056 -6,317 ,083
[A2_prom = 2] ,879 1,498 ,344 1 ,557 -2,057 3,814
Ubicació
n
Sexo1 -,134 ,657 ,041 1 ,839 -1,422 1,155
Edadaños ,008 ,048 ,031 1 ,861 -,086 ,103
Experiencia -,047 ,053 ,771 1 ,380 -,152 ,058
Niveleducativoenelqu
eenseña
,450 ,263 2,937 1 ,087 -,065 ,965
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
La tabla 12 presenta datos de los coeficientes de las dos ecuaciones de regresión. Se observa que
ambas ecuaciones tienen diferente umbral, pero la misma ubicación, los coeficientes de regresión de
cada variable son las mismas en las dos ecuaciones, como se presenta a continuación:
Loge (odds1) = - 3,12 - 0.14 (Sexo) + 0.08 (Edad) - 0.05 (Experiencia) + 0.45 (Nivel educativo)
Loge (odds2) = 0,88 - 0.14 (Sexo) + 0.08 (Edad) - 0.05 (Experiencia) + 0.45 (Nivel educativo)
Revisando los estadísticos de Wald, se puede indicar que los coeficientes asociados a las covariables
no son significativos, puesto que (p > 0,05).
Tabla 13
Contraste de líneas paralelas
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado Gl Sig.
Hipótesis nula -2LL0 91,847
General -2LL1 90,198 1,649 4 ,800
La hipótesis nula indica que los parámetros de ubicación (coeficientes de inclinación) son los
mismos entre las categorías de respuesta.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
En la tabla se representa el supuesto de planos paralelos; la H0. Afirma que el modelo general no reduce
el desajuste, por lo tanto, se confirma la hipótesis nula ya que 0,8 > 0,05, es decir no es significativa.
Análisis de la variable dependiente B.1 Desarrollar una escuela para todos
Tabla 14
Estadísticos de ajuste global: desvianza y razón de verosimilitudes
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado Gl Sig.
Sólo intersección -2LL0 97,610
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2948.
Final -2LL1 96,103 G2 1,507 4 ,825
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Estos estadísticos deciden si las variables independientes contribuyen a reducir el desajuste del
modelo nulo, compara el modelo nulo con el modelo propuesto, la desvianza del modelo nulo (solo
interacción) es = 97,61 y la desvianza del modelo propuesto (final) es = 96,10; la diferencia de ambas
desvianzas es = 1,50; este valor es muy bajo. El nivel de significación es 0,825=p, (p> 0,05), por lo tanto,
se acepta la H0 las variables independientes no contribuyen a reducir el desajuste del modelo nulo.
Tabla 15
Estadísticos de ajuste global: bondad de ajuste (significación sustantiva)
Chi-cuadrado Gl Sig.
Pearson 123,050 112 ,224
Desvianza 94,717 112 ,880
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Comparación de los valores observados y los pronosticados, el modelo propuesto no se ajusta bien a
los datos. En este caso los niveles críticos (p-valores > ,05) confirman la H0 la hipótesis nula, el modelo
no difiere significativamente del modelo saturado.
Tabla 16
Estadísticos de los parámetros
Límite
inferior
Límite
superior
Umbral [B1_prom = 1] -2,714 1,595 2,895 1 ,089 -5,840 ,412
[B1_prom = 2] ,966 1,535 ,396 1 ,529 -2,043 3,976
Ubicación Sexo1 -,335 ,690 ,235 1 ,628 -1,688 1,019
Edadaños ,005 ,050 ,010 1 ,922 -,092 ,102
Experiencia ,017 ,053 ,100 1 ,752 -,087 ,121
Niveleducativoenelqueenseña -,209 ,264 ,628 1 ,428 -,726 ,308
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Esta tabla contiene las estimaciones de los coeficientes de las ecuaciones de regresión, Se pueden
observar en los resultados que ambas ecuaciones tienen diferente umbral pero la misma ubicación,
las variables independientes son las mismas en ambas ecuaciones.
Loge (odds1) = - 2,71 - 0.34 (Sexo) + 0.005 (Edad) + 0.02 (Experiencia) - 0.21 (Nivel educativo)
Loge (odds2) = 0,97 - 0.34 (Sexo) + 0.005 (Edad) + 0.02 (Experiencia) - 0.21 (Nivel educativo)
En los estadísticos de Wald, los coeficientes asociados a las cuatro covariables no son significativos.
Tabla 17
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2949.
Contraste de líneas paralelas
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado Gl Sig.
Hipótesis nula -2LL0 96,103
General -2LL1 90,036 6,068 4 ,194
La hipótesis nula indica que los parámetros de ubicación (coeficientes de inclinación) son los
mismos entre las categorías de respuesta.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Se representa el supuesto de rectas o planos paralelos; la H0 afirma que el modelo general no reduce
el desajuste, por lo tanto se confirma la hipótesis nula ya que 0,2 > 0,05, es decir no es significativa.
Análisis de la variable dependiente B.2 Organizar el apoyo para atender la diversidad
Tabla 18
Estadísticos de ajuste global: desvianza y razón de verosimilitudes
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado gl Sig.
Sólo intersección -2LL0 119,469
Final -2LL1 95,478 G2 23,990 4 ,000
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
En la tabla se compara el modelo nulo con el modelo propuesto, la desvianza del modelo nulo es =
119,469 y la desvianza del modelo propuesto (final) es = 95,48; la diferencia de ambas desvianzas es
= 23,99; este valor es adecuado. Este valor contrasta la H0 todos los coeficientes del modelo de
regresión propuesto valen 0 en la población es (p< 0,05), por lo tanto, se rechaza la H0
Tabla 19
Estadísticos de ajuste global: bondad de ajuste (significación sustantiva)
Chi-cuadrado gl Sig.
Pearson 234,017 112 ,000
Desvianza 94,092 112 ,889
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Se confirma la H0 la hipótesis nula, el modelo no difiere significativamente del saturado.
Tabla 20
Estadísticos de los parámetros
Límite
inferior
Límite
superior
Umbral [B2_prom = 1] -1,458 1,568 ,865 1 ,352 -4,530 1,614
[B2_prom = 2] 1,993 1,559 1,635 1 ,201 -1,062 5,049
Ubicación Sexo1 -1,786 ,716 6,222 1 ,013 -3,189 -,383
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2950.
Edadaños ,062 ,050 1,492 1 ,222 -,037 ,160
Experiencia -,052 ,054 ,931 1 ,334 -,157 ,053
Niveleducativoenelqueenseña -,891 ,288 9,592 1 ,002 -1,455 -,327
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
En la tabla 20 se observan las estimaciones de los coeficientes de las ecuaciones de regresión, los
resultados muestran que ambas ecuaciones tienen diferente umbral, pero la misma ubicación, las
variables independientes son las mismas en ambas ecuaciones.
Loge (odds1) = - 1,46 – 1,79 (Sexo) + 0.06 (Edad) - 0.05 (Experiencia) - 0.89 (Nivel educativo)
Loge (odds2) = 1,99 – 1,79 (Sexo) + 0.06 (Edad) - 0.05 (Experiencia) - 0.89 (Nivel educativo)
En los estadísticos de Wald, los coeficientes asociados a las cuatro covariables son significativos. Las
variables independientes sexo y nivel educativo de los docentes tienen signo negativo, esto implica que
al aumentar disminuyen los códigos de la variable, por lo tanto, hay mayor organización en el apoyo a
la inclusión en las mujeres, al igual que pasa lo mismo si el nivel educativo es elemental o media tienen
mayor apoyo a la inclusión.
Tabla 21
Contraste de líneas paralelas
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado Gl Sig.
Hipótesis nula 95,478
General 84,240b 11,238c 4 ,024
La hipótesis nula indica que los parámetros de ubicación (coeficientes de inclinación) son los
mismos entre las categorías de respuesta.
a. Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
En la tabla se representa el supuesto de rectas o planos paralelos; la H0 afirma que el modelo general
no reduce el desajuste, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula ya que 0,024> 0,05, es decir es
significativa.
Análisis de la variable dependiente C.1 Organizar el juego y el aprendizaje
Tabla 22
Estadísticos de ajuste global: desvianza y razón de verosimilitudes
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado Gl Sig.
Sólo intersección -2LL0 82,569
Final -2LL1 60,014 G2 22,556 4 ,000
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Estos estadísticos comparan el modelo nulo con el modelo propuesto, la desvianza del modelo nulo es
= 82,57 y la desvianza del modelo propuesto (final) es = 60,01; la diferencia de ambas desvianzas es =
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2951.
22,56; este valor es adecuado. Este valor contrasta la H0 todos os coeficientes del modelo de regresión
propuesto valen 0 en la población es (p< 0,05), por lo tanto, se rechaza la H0 (las variables
independientes contribuyen a reducir el desajuste del modelo nulo.
Tabla 23
Estadísticos de ajuste global: bondad de ajuste (significación sustantiva)
Chi-cuadrado gl Sig.
Pearson 101,030 54 ,000
Desvianza 60,014 54 ,267
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Estos valores comparan el modelo propuesto con el saturado, si estos estadísticos son grandes, el
modelo propuesto no se ajusta bien a los datos. Se confirma la H0 la hipótesis nula, el modelo no difiere
significativamente del saturado.
Tabla 24
Estadísticos de los parámetros
Límite
inferior
Límite
superior
Umbral [C1_prom = 2] 1,181 1,822 ,420 1 ,517 -2,391 4,753
Ubicación Sexo1 -2,261 1,135 3,966 1 ,046 -4,486 -,036
Edadaños ,095 ,062 2,297 1 ,130 -,028 ,217
Experiencia -,100 ,065 2,353 1 ,125 -,228 ,028
Niveleducativoenelqueenseña -,990 ,353 7,857 1 ,005 -1,682 -,298
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
La tabla 24 presenta datos de los coeficientes de la regresión. Se observa los coeficientes de cada
variable en la ecuación, como se presenta a continuación:
Loge (odds1)= 1,18 - 2.26 (Sexo) + 0.09 (Edad) - 0.10 (Experiencia) – 0.99 (Nivel educativo)
En los estadísticos de Wald, los coeficientes asociados a las cuatro covariables son significativos. Las
variables sexo y nivel educativo de los docentes son significativas, el sexo tiene signo negativo esto
implica que al pasar de 0 a 1 (de mujer a hombre) disminuyen los códigos de la variable, por lo tanto,
hay mejor organización en el juego y aprendizaje en las docentes mujeres, de igual forma en el nivel
educativo por ser negativo es decir mientras el nivel es menor tienen mayor organización en el juego y
el aprendizaje.
Tabla 25
Contraste de líneas paralelas
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado Gl Sig.
Hipótesis nula 60,014
General 60,014 ,000 0 .
La hipótesis nula indica que los parámetros de ubicación (coeficientes de inclinación) son los
mismos entre las categorías de respuesta.
a. Función de enlace: Logit.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2952.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Se representa el supuesto de rectas o planos paralelos; la H0 afirma que el modelo general no reduce
el desajuste, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula ya que 0,000> 0,05, es decir es significativa.
Análisis de la variable dependiente C.2 Movilizar recursos
Tabla 26
Estadísticos de ajuste global: desvianza y razón de verosimilitudes
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado Gl Sig.
Sólo intersección -2LL0 105,898
Final -2LL1 93,880 G2 12,018 4 ,017
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Las variables independientes contribuyen a reducir el desajuste del modelo nulo, compara el modelo
nulo con el modelo propuesto, la desvianza del modelo nulo es = 105,90 y la desvianza del modelo
propuesto (final) es = 93,89; la diferencia de ambas desvianzas es = 12,1; este valor es adecuado. Este
valor contrasta la H0 todos los coeficientes del modelo de regresión propuesto valen 0 en la población
es (p< 0,05), por lo tanto, se rechaza la H0.
Tabla 27
Estadísticos de ajuste global: bondad de ajuste (significación sustantiva)
Chi-cuadrado gl Sig.
Pearson 141,349 112 ,032
Desvianza 92,494 112 ,910
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
Estos valores comparan el modelo propuesto con el saturado, si estos estadísticos son grandes, el
modelo propuesto no se ajusta bien a los datos. Se confirma la H0 la hipótesis nula, el modelo no difiere
significativamente del saturado.
Tabla 28
Estadísticos de los parámetros
Límite
inferior
Límite
superior
Umbral [C2_prom = 1] -,125 1,535 ,007 1 ,935 -3,134 2,885
[C2_prom = 2] 3,599 1,620 4,932 1 ,026 ,423 6,774
Ubicación Sexo1 -,494 ,694 ,506 1 ,477 -1,854 ,867
Edadaños ,103 ,052 3,900 1 ,048 ,001 ,204
Experiencia -,045 ,055 ,675 1 ,411 -,152 ,062
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2953.
Niveleducativoenelqueenseña -,687 ,284 5,851 1 ,016 -1,243 -,130
Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
La tabla 28 presenta datos de los coeficientes de las dos ecuaciones de regresión. Se observa que
ambas ecuaciones tienen diferente umbral, pero la misma ubicación, los coeficientes de regresión de
cada variable son las mismas en las dos ecuaciones, como se presenta a continuación:
Loge (odds1) = - 0,13 - 0.49 (Sexo) + 0.10 (Edad) - 0.05 (Experiencia) – 0.69 (Nivel educativo)
Loge (odds2) = 3,60 - 0.49 (Sexo) + 0.10 (Edad) - 0.05 (Experiencia) – 0.69 (Nivel educativo)
En los estadísticos de Wald, los coeficientes asociados a las cuatro covariables son significativos. Las
variables edad en años y nivel educativo de los docentes tienen signo negativo, esto implica que al
aumentar disminuyen los códigos de la variable, es así qué, hay mejor movilidad en los recursos para
la inclusión en las mujeres, al igual que pasa lo mismo si el nivel educativo es elemental o media tienen
mayor movilidad de los recursos.
Tabla 29
Contraste de líneas paralelas
Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado Gl Sig.
Hipótesis nula -2LL0 93,880
General -2LL1 78,244 15,636 4 ,004
La hipótesis nula indica que los parámetros de ubicación (coeficientes de inclinación) son los
mismos entre las categorías de respuesta.
a. Función de enlace: Logit.
Fuente: Datos encuesta docentes de la unidad educativa Bicentenario.
En la tabla se representa el supuesto de rectas o planos paralelos; la H0 afirma que el modelo general
no reduce el desajuste, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula ya que 0,004> 0,05, es significativa.
DISCUSIÓN
Interpretación de los Resultados
Los estudios sobre inclusión hechos en el Ecuador, no han utilizado el Index for inclusion, no hay
ninguna publicación hecha sobre la aplicación de este cuestionario para evaluar el nivel de inclusión
de las instituciones educativas, dificultando la comparación de resultados. En investigaciones
relacionadas al tema se indicaba que no se dispone de currículos, guías y base de datos acordes a las
necesidades educativas especiales de los estudiantes y a la inclusión. Esto se comprueba con las
escasas estrategias metodológicas que tienen los docentes de la unidad educativa Bicentenario y sus
limitadas prácticas inclusivas en el aula. De la misma manera se aprecia la poca preparación que tiene
la institución en educación especial.
Implicaciones
El cuestionario Index For Inclusion, con las dimensiones que propone, ha permitido evaluar las
prácticas inclusivas, así como las políticas que posee la Unidad Educativa objeto de estudio, con los
resultados obtenidos se determina la falta de una cultura inclusiva y lo poco que se realiza en las aulas
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2954.
para que exista una equidad en el proceso de enseñanza aprendizaje, docentes con limitadas
estrategias metodológicas para facilitar el aprendizaje a todos los estudiantes por igual. La institución
no tiene un plan en el que se pueda evidenciar la inclusión en el aula.
En las tres primeras variables dependientes: construir comunidades para inclusión, establecer valores
inclusivos y al desarrollar una escuela inclusiva para todos en el establecimiento educativo, se ve que
no es importante si el docente es hombre o mujer, estas variables se cumplen independientemente de
la edad de los profesores, el nivel en el que imparten las clases o el tiempo de experiencia que hayan
alcanzado, por ende estas dimensiones se pueden cumplir sin necesidad de que los profesores tengan
ciertas características o cualidades. En las siguientes tres variables: organización del apoyo para
atender la diversidad, la organización del juego y el aprendizaje y la movilidad de recursos para la
inclusión, si influyen tres variables independientes. Es decir que este trabajo en la inclusión se debe a
cualidades como el sexo, las mujeres procuran realizar de mejor manera al apoyo y el aprendizaje. El
nivel en el que enseñan también determina que se presenten estas tres variables, se aprecia que hay
mayores actividades de inclusión en niveles de educación básica elemental y media, que en niveles
superior y bachillerato. Además, para el uso de recursos si es importante la edad, mientras más jóvenes
los docentes, utilizan de mejor manera los recursos para la inclusión.
Limitaciones
Una de las limitaciones más influyentes es la idiosincrasia docente, los profesores objeto de estudio
consideraron a la aplicación de la encuesta como una evaluación de su trabajo, por lo tanto, se pudo
evidenciar cierta alteración de la verdad el momento de tabular los datos, no contestaron con total
franqueza en ciertos casos y eso impidió un estudio más objetivo. Pero en el proceso se pudo
evidenciar tales comportamientos que fueron corregidos, pero no totalmente.
Recomendaciones
Es importante realizar este mismo estudio, pero con una población mayor, o un número más elevado
de instituciones educativas, para que con más datos haya menos probabilidad de azar, el trabajar en
línea permite mayor alcance a nivel distrital, por lo tanto, este estudio se lo debería ampliar a nivel del
sector sur de Quito y posteriormente tomar instituciones piloto de cada distrito a nivel nacional, para
tener una idea de cómo se está manejando la inclusión en el Ecuador.
CONCLUSIÓN
Con los datos obtenidos de este estudio piloto, se podrá presentar una propuesta a nivel zonal o
provincial, para una aplicación a mayor escala y comparando los resultados, se podrá presentar un
proyecto educativo innovador a utilizarse como política pública, ya que ha contado con un análisis
técnico, de los avances alcanzados en el proceso; este estudio permitirá conocer los requerimientos
institucionales y crear a la par un programa de capacitación docente, sobre inclusión educativa.
Los resultados que se han obtenido en este estudio servirán como una autoevaluación institucional,
creando una línea base con datos reales, que permitirán plantear una propuesta de trabajo, para
implementar una cultura inclusiva. Se proveerá a la institución un esquema de proyecto para crear un
aula inclusiva, el mismo que cuenta con prácticas estratégicas y políticas de acción que ayuden a
fortalecer la inclusión, la equidad y la igualdad de oportunidades.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2955.
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