LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2819.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3900
Análisis e impacto de la inteligencia artificial en personas
adultas en el ámbito laboral y cotidiano a través de la técnica
aprendizaje supervisado
Analysis and impact of artificial intelligence on adults in the workplace and
everyday life through supervised learning techniques
José Gregorio Lucas López
jgll6998@gmail.com
https://orcid.org/0009-0007-5891-0612
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Manta – Ecuador
Artículo recibido: 23 de abril de 2025. Aceptado para publicación: 12 de mayo de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
Este estudio abordó el vacío de investigación existente sobre los efectos específicos de la inteligencia
artificial (IA) basada en aprendizaje supervisado en la vida laboral y cotidiana de la población adulta
en Ecuador, particularmente en Manta; con el objetivo de investigar la influencia de esta tecnología en
100 adultos de dicha ciudad, buscando comprender sus patrones de adopción, percepciones sobre la
eficiencia laboral y preocupaciones relacionadas con el empleo; para ello, se empleó una metodología
cuantitativa a través de encuestas para determinar niveles de interacción, percepciones de impacto y
preocupaciones laborales, analizando los datos estadísticamente; los resultados revelaron una
adopción significativa de IA (71%) con una percepción de mejora en la eficiencia laboral del 60%,
aunque el 55% interactúa con aprendizaje supervisado y existe una notable preocupación por el
reemplazo de tareas, centrándose la adopción en asistentes virtuales y plataformas de
entretenimiento; en conclusión, la alta adopción de IA entre adultos en Manta coexiste con una
significativa ansiedad laboral a pesar de la percibida eficiencia, lo que subraya la necesidad de
intervenciones y políticas específicas para abordar las preocupaciones de la fuerza laboral adulta
ecuatoriana en la creciente integración de la IA basada en aprendizaje supervisado.
Palabras clave: inteligencia artificial, aprendizaje supervisado, ámbito laboral
Abstract
This study addressed the existing research gap regarding the specific effects of artificial intelligence
(AI) based on supervised learning in the work and daily lives of the adult population in Ecuador,
particularly in Manta; with the objective of investigating the influence of this technology on 100 adults
in said city, seeking to understand their adoption patterns, perceptions of work efficiency, and
employment-related concerns; to this end, a quantitative methodology was employed through surveys
to determine levels of interaction, impact perceptions, and job concerns, statistically analyzing the
data; the results revealed a significant adoption of AI (71%) with a perceived improvement in work
efficiency of 60%, although 55% interact with supervised learning and there is a notable concern about
job displacement, with adoption focusing on virtual assistants and entertainment platforms; in
conclusion, the high adoption of AI among adults in Manta coexists with significant job anxiety despite
the perceived efficiency, which underscores the need for specific interventions and policies to address
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2820.
the concerns of the Ecuadorian adult workforce in the increasing integration of AI based on supervised
learning.
Keywords: artificial intelligence, supervised learning, workplace
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Cómo citar: Lucas López, J. G. (2025). Análisis e impacto de la inteligencia artificial en personas
adultas en el ámbito laboral y cotidiano a través de la técnica aprendizaje supervisado. LATAM
Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (2), 2819 – 2831.
https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3900
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2821.
INTRODUCCIÓN
El desarrollo de la inteligencia artificial (IA), y particularmente del aprendizaje supervisado, ha
transformado significativamente múltiples facetas de la vida laboral y cotidiana. Definiéndose a la IA
como la capacidad computacional para realizar tareas asociadas a la inteligencia humana, abarcando
la simulación del comportamiento inteligente (Omil, 2019). En este contexto, la IA ha surgido como un
campo revolucionario, impactando industrias clave como la salud, las finanzas, la manufactura y el
entretenimiento, ofreciendo el potencial de mejorar las condiciones de vida actuales (Marín, 2024). Este
avance tecnológico integra la capacidad computacional para la toma de decisiones, la asignación
eficiente de recursos y la solución de problemas en diversos dominios.
Por otra parte, Trillo (2023) señala que las empresas que adoptan la IA desarrollan un enfoque integral
que abarca la transformación del negocio, la mejora en la toma de decisiones y la modernización de
sistemas y procesos, involucrando a líderes de diversas áreas para una mayor escalabilidad e
intercambio de datos eficiente. En los últimos años, la adopción de la IA en el núcleo empresarial ha
aumentado considerablemente, con un 97% de las organizaciones invirtiendo en iniciativas de datos y
un 91% en actividades de IA (New Vantage Partners, citado en Trillo, 2023). Además, Trillo (2023)
resalta que el 92% de las grandes empresas obtienen retornos de la inversión en IA, aunque la cultura
empresarial en torno al uso y gestión de datos sigue siendo un obstáculo para una adopción más
amplia, ya que la aceptación tecnológica depende en gran medida de la actitud de los empleados.
La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una parte regular de la vida diaria, dando
forma a la forma en que las personas trabajan, juegan y reciben servicios esenciales. (Brian Kennedy,
2023) Una nueva encuesta del (Pew Research Center citado en Kennedy, 2023) encuentra que muchas
personas son conscientes de las formas comunes en que podrían encontrar inteligencia artificial (IA)
en la vida diaria, como los chatbots de servicio al cliente y las recomendaciones de productos basadas
en compras anteriores.
Sin embargo, su uso generalizado plantea desafíos éticos, como la privacidad de los datos y los sesgos
en la toma de decisiones automatizadas, que pueden afectar desproporcionadamente a ciertos grupos
(Guaña-Moya & Chipuxi-Fajardo, 2023). En este sentido, Caro (2023) advierte sobre el potencial de la
IA para exacerbar desigualdades sociales en áreas como la contratación laboral, la aprobación de
préstamos y la inclusión de mujeres. Por consiguiente, este análisis se adentra en el impacto del
aprendizaje supervisado en la vida laboral y cotidiana de los adultos, explorando sus beneficios y
desafíos en diversos sectores, con el objetivo de comprender su alcance y proponer consideraciones
para una implementación responsable y equitativa.
A pesar de los evidentes beneficios de la IA y el aprendizaje supervisado en la optimización de procesos
y la creación de nuevas oportunidades, su rápida adopción en la vida laboral y cotidiana de las personas
adultas genera una problemática compleja. La falta de comprensión integral sobre sus implicaciones
a largo plazo, unida a las preocupaciones éticas sobre la privacidad, la equidad y el potencial
desplazamiento laboral, exige un análisis profundo. La brecha entre quienes se benefician de estas
tecnologías y quienes enfrentan riesgos de exclusión o discriminación se amplía, lo que subraya la
urgencia de investigar cómo mitigar los efectos adversos y garantizar una implementación que
promueva el bienestar y la justicia social.
Para abordar la investigación se plantea la siguiente interrogante: ¿Cómo influye la técnica de
aprendizaje supervisado de la Inteligencia Artificial en el campo laboral y cotidiano de las personas
adultas? Para dar respuesta a la interrogante previamente formulada, el presente artículo se propone
como objetivo principal analizar en profundidad la influencia de la técnica de aprendizaje supervisado
de la Inteligencia Artificial en el ámbito laboral y cotidiano de las personas adultas, identificando sus
principales impactos y examinando las implicaciones éticas y sociales que emergen de su aplicación.
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METODOLOGÍA
El presente estudio adoptó un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos para
analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en personas adultas dentro de su entorno laboral y
cotidiano. Se empleó un diseño descriptivo y exploratorio con el objetivo de identificar y caracterizar la
influencia de la IA en esta población.
Para la recolección de datos primarios, se seleccionó una muestra representativa de profesionales y
trabajadores de diversos sectores que interactúan con herramientas basadas en IA. Además, se incluyó
la perspectiva de expertos en inteligencia artificial y transformación digital para la validación de los
instrumentos de recolección de datos. Los datos cuantitativos se procesaron con herramientas
estadísticas y los cualitativos se analizaron mediante un análisis de contenido para extraer
conclusiones clave.
En cuanto a las fuentes secundarias, se llevó a cabo un análisis exhaustivo de estudios científicos,
informes de organismos especializados y literatura académica relevante, obtenidos de bases de datos
reconocidos como Scopus, Web of Science y Google Scholar. Asimismo, se revisaron documentos
publicados por entidades como la Organización Internacional del Trabajo (OIT), el Foro Económico
Mundial y la UNESCO, lo que permitió contextualizar el impacto de la inteligencia artificial en la
población adulta.
La población dirigida a personas de la ciudad de Manta, personas adultas que interactúan con la
inteligencia artificial en su ámbito laboral y cotidiano, en este caso, como la investigación estuvo
centrada en ellos, se puede definir a esta población de la siguiente manera; Adultos de entre 18 y 75
años, este rango abarca personas que están en la fuerza laboral activa, así como aquellas que pueden
estar en procesos de adaptación a nuevas tecnologías, personas que trabajen en una variedad de
industrias y sectores (como tecnología, salud, educación, manufactura, finanzas, comercio minorista,
etc.), donde la adopción de IA es relevante, y también adultos que utilizan herramientas basadas en IA
en su vida diaria, como asistentes virtuales (Siri, Alexa), plataformas de compras online con
recomendaciones, dispositivos de automatización del hogar (como termostatos inteligentes), entre
otros.
Procedimiento de investigación
Se tomaron en cuenta a un total de100 personas ya sean estas expertas en inteligencia artificial,
personas de talento humano en empresas o personas en la vida cotidiana., mediante herramientas de
recolección de datos como entrevistas, encuestas realizadas en Google Forms, observación e
información relevante de otros proyectos que estén relacionados al tema del artículo científico,
además se utilizó JASP como herramienta de tabulación de datos.
Se acudió a la empresa Plastilopez donde se realizó una encuesta dirigida a todo el personal de trabajo,
esta encuesta se la pudo realizar mediante un formulario creado en google forms una herramienta útil
para el análisis del impacto de la Inteligencia artificial, que no solo se la pudo realizar en cuya empresa
sino en otras empresas de la ciudad de Manta.
DESARROLLO
Definición y evolución de la Inteligencia artificial
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(Rojas, 2015) define la inteligencia artificial (IA) como una de las ramas de las ciencias de la
computación que se ocupa de construir sistemas que permiten exhibir un comportamiento cada vez
más inteligente, es así como la inteligencia artificial se convierte en un área relevante en la ciencia
cognitiva como estudio interdisciplinario de cómo la información es representada y transformada en
la mente/cerebro y como se puede imitar en un sistema artificial (Alvarado, 2015).
Existen diferentes enfoques dentro de la IA, como la IA débil, que está diseñada para realizar tareas
específicas, y la IA fuerte, que busca desarrollar sistemas capaces de realizar cualquier tarea cognitiva
humana (Martínez A., 2024). De igual manera (Demera, Sánchez, Franco, Espinoza, & Santana, 2023)
afirman que la inteligencia artificial, está fortaleciéndose y tiene la capacidad de introducir cambios
fundamentales en casi todas las industrias y que las ciudades pueden volverse más inteligentes, será
habitual que escaneen el rostro por motivos de seguridad e incluso de ocio, y hasta la asistencia médica
cambiará por completo.
La IA tiene aplicaciones significativas en la medicina, por lo que (Shick, 2021) enfatiza que ayuda en el
diagnóstico de enfermedades, el análisis de imágenes médicas, la predicción de resultados de salud y
el diseño de tratamientos personalizados. En la industria financiera, la IA se utiliza para la predicción
de riesgos, la detección de fraudes y la personalización de servicios financieros, en países como Brasil,
Argentina y Chile, los sistemas de IA están ayudando a mejorar la seguridad y eficiencia de las
transacciones bancarias (Rodríguez, 2020).
Actualmente la IA experimenta presenta avances significativos gracias a los algoritmos de aprendizaje
profundo (deep learning), el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento de lenguaje
natural (PLN) y el aumento de la potencia computacional y el acceso a grandes volúmenes de datos
(Montañés & Hoyo, 2019). Por su parte (Sierra, 2007) manifiesta que existe un cambio profundo en el
ámbito empresarial debido al avance de la tecnología, la presencia de nuevos paradigmas en el
tratamiento de la información que generan las empresas denominado “Gestión del Conocimiento”, al
igual que el procesamiento masivo de esta información, debido a la globalización de los mercados, el
riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales. La adopción generalizada de la
inteligencia artificial (IA) en el entorno empresarial experimentó un punto de inflexión con la expansión
del Big Data, ya que el crecimiento de los datos digitales ofreció a la IA el material esencial para el
aprendizaje de sus modelos y el perfeccionamiento de sus funciones de decisión, de tal manera que,
las empresas comenzaron a percibir el valor privativo de los datos (Veiga, 2023).
La inteligencia artificial está generando un impacto significativo en diversas áreas de la sociedad, con
previsiones de continuar transformando sectores clave. En su informe "The Future of Jobs and Social
Protection: The Role of Automation" (OIT, 2023) advierte que el 55% de los empleos en economías
desarrolladas están en riesgo de ser automatizados, especialmente aquellos que implican tareas
repetitivas y rutinarias en industrias como la manufactura y el transporte.
Los chatbots y asistentes virtuales emplean inteligencia artificial para interactuar con los usuarios de
manera natural, proporcionando respuestas automatizadas a preguntas frecuentes y ejecutando
tareas complejas (Gordon, 2023). Estas herramientas, junto con otras aplicaciones de IA, están en
constante evolución y generan un impacto significativo en la vida cotidiana, desde mejorar la eficiencia
empresarial hasta transformar sectores como la salud, la educación, el transporte y el marketing.
Asistentes virtuales como Siri, Google Assistant y Alexa se han vuelto parte esencial del día a día,
facilitando tareas y optimizando la experiencia del usuario en múltiples ámbitos (Uribe, 2024).
Aprendizaje supervisado en la vida cotidiana de las personas adultas
En cuanto al aprendizaje supervisado consiste en entrenar un modelo con datos etiquetados para que
infiera patrones y asignar correctamente nuevas entradas a sus salidas correspondientes (Chen, y
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otros, 2019). Este proceso permite que el modelo aprenda a predecir la etiqueta o resultado
correspondiente para nuevas entradas, basándose en las relaciones que ha aprendido durante el
entrenamiento cuyo objetivo principal de este enfoque es minimizar el error entre las predicciones del
modelo y las salidas reales (González, 2020).
El aprendizaje supervisado, es una rama de la inteligencia artificial que despliega su utilidad en
múltiples sectores como: la salud facilitando la predicción de enfermedades a través del análisis de
datos de pacientes e imágenes médicas (Higuera, 2025), en el sector comercial anticipa la demanda
de productos y el comportamiento del consumidor basándose en datos históricos (Fernández, 2023);
asimismo, en el campo tecnológico se emplea para la clasificación eficiente de correos electrónicos,
distinguiendo el spam mediante el aprendizaje de patrones, y finalmente, en áreas como la atención al
cliente, impulsa el reconocimiento de voz y la categorización de consultas para mejorar la interacción
(González-González, 2023).
Impacto del aprendizaje supervisado en el ámbito cotidiano y laboral
La inteligencia artificial (IA) ha transformado la vida cotidiana y el mundo laboral, especialmente para
las personas adultas que han tenido que adaptarse a entornos cada vez más digitalizados. Uno de los
enfoques clave de la IA es el aprendizaje supervisado, una técnica que permite a los sistemas aprender
a partir de datos etiquetados para realizar predicciones con mayor precisión (Martínez, Machado,
Machado, & Velasteguí, 2022). Este modelo, se han logrado avances significativos en la automatización
de tareas y la optimización de procesos, lo que ha mejorado la eficiencia en distintos ámbitos.
Por su parte (Pinto & Granja, 2023) revelan en su estudio que la adopción de IA y automatización genera
temor de reemplazo en la mayoría de los trabajadores (55%), con una baja tasa de capacitación (30%),
lo que causa inseguridad laboral. Los beneficios de estas tecnologías se distribuyen desigualmente
según el nivel educativo, favoreciendo a los universitarios, a pesar de la eficiencia y las oportunidades,
es necesario capacitar a las personas acerca de la seguridad, formación y equidad para una transición
digital justa e inclusiva.
Un estudio de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) en 2024 proyecta que la automatización
forzará a una gran cantidad de trabajadores, unos 375 millones a nivel mundial para 2030, a buscar
nuevos empleos. Este cambio global, que también afecta a Latinoamérica según la profesora María
Lorca, requiere un enfoque para que la IA beneficie a la fuerza laboral (Perea, Figueroa, Henríquez,
Sánchez, & Salazar, 2024).
La Organización Internacional del Trabajo (OIT) sobre el impacto de la automatización en el empleo
examina cómo las nuevas tecnologías, incluida la automatización y la inteligencia artificial (IA), están
cambiando el panorama laboral y afectando a los trabajadores en diferentes industrias, se estima que
el 14% de los empleos en las economías avanzadas podrían ser completamente automatizados,
mientras que hasta el 32% de los empleos podrían estar sujetos a cambios significativos debido a la
automatización parcial, esta automatización afectará principalmente a los sectores de manufactura,
transporte y ciertos servicios administrativos; sin embargo, también se prevé que los sectores
relacionados con la salud, la educación y la tecnología experimenten un crecimiento en la demanda de
nuevos empleos.
Por su parte (López, 2021) advierte que la automatización puede aumentar las desigualdades laborales,
ya que los trabajadores con habilidades más bajas son los más susceptibles a perder sus empleos,
mientras que los trabajadores altamente calificados podrían beneficiarse de nuevas oportunidades. La
automatización tiende a afectar de manera desproporcionada a los trabajadores con niveles
educativos más bajos, mientras que los trabajadores con educación superior están menos expuestos
al riesgo de reemplazo, esto podría agudizar la brecha de ingresos entre diferentes grupos de
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trabajadores. La inteligencia artificial (IA) basada en aprendizaje supervisado ha tenido un impacto
significativo en una variedad de industrias y sectores, transformando no solo los procesos operativos,
sino también la fuerza laboral.
Estos sistemas han permitido a la empresa automatizar muchos de los procesos de análisis de riesgo
y fraude que antes realizaban los analistas humanos, como resultado, ha habido una reducción de la
carga de trabajo repetitiva para los empleados de la línea de fuego, permitiéndoles centrarse en tareas
más estratégicas y de toma de decisiones (Pedraza & Jarod, 2023). Aunque algunos roles relacionados
con el análisis de datos han sido automatizados, también han surgido nuevas oportunidades en áreas
como gestión de sistemas de IA, análisis de datos avanzados y supervisión de los sistemas de IA
(Erazo-Castillo & De la A-Muñoz, 2023).
RESULTADOS
Al usar el software libre JASP una herramienta que sirve para analizar datos estadísticos y descriptivos
de las variables cualitativas, ya que al no ser variables cuantitativas se obtuvieron las siguientes tablas,
las cuales se obtuvieron al realizar las encuestas a las personas mediante el formulario Google Forms.
Tabla 1
Estadísticos descriptivos general de variables cualitativas realiza en encuesta
Estadísticos Descriptivos
Estadísticos Descriptivos Válido Ausente
¿En qué rango de edad se encuentra? 100 0
¿Cuál es su género? 99 1
¿Qué nivel educativo o de estudios tiene? 100 0
¿En qué institución donde labora? 97 3
¿Cuál es su cargo? 99 1
¿Ha utilizado alguna herramienta de inteligencia artificial en su trabajo o vida
diaria?
100 0
¿Cómo calificaría su nivel de conocimiento sobre inteligencia artificial? 100 0
¿Ha recibido alguna capacitación sobre IA en su institución o de manera
independiente?
100
0
¿Cree que la IA mejora la eficiencia en su trabajo diario? 100 0
¿Siente que la IA puede reemplazar tareas que actualmente realiza? 100 0
¿Considera que la IA representa más una oportunidad o una amenaza para su
empleo?
100
0
¿Utiliza alguna herramienta basada en IA en su trabajo? 100 0
Si respondió "Sí", ¿cuál(es)? (Ej.: ChatGPT, herramientas de automatización,
software de análisis de datos, etc.)
56
44
¿Cómo ha cambiado su productividad desde que usa herramientas de IA? 98 2
¿Cuáles son sus principales preocupaciones sobre la IA en la vida diaria? 99 1
¿Siente que la IA facilita su vida cotidiana? 99 1
¿Usa IA en su vida diaria fuera del trabajo? 100 0
Si respondió "Sí", ¿en qué aspectos la usa? (Marque todas las que correspondan) 93 7
Nota: En esta tabla se detallan las preguntas aplicadas a personas adultas.
Tabla 2
Frecuencias y análisis descriptivas de variable cualitativa de rango de edades
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Frecuencias para ¿En qué rango de edad se encuentra?
¿En qué rango de edad se
encuentra?
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
Válido
Porcentaje
Acumulado
18 – 28 años 53 53.000 53.000 53.000
29 – 39 años 30 30.000 30.000 83.000
40 – 50 años 14 14.000 14.000 97.000
51 – 60 años 2 2.000 2.000 99.000
61 – 75 años 1 1.000 1.000 100.000
Ausente 0 0.000
Total 100 100.000
Nota: En esta tabla se detallan las preguntas aplicadas a personas adultas para determinar su rango
de edad.
Tabla 3
Frecuencias y análisis descriptivos de variable cualitativa de uso de IA
Frecuencias para ¿Utiliza IA en su vida diaria fuera del trabajo?
¿Usa IA en su vida diaria fuera
del trabajo?
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
Válido
Porcentaje
Acumulado
Sí 71 71.000 71.000 71.000
No 11 11.000 11.000 82.000
No estoy de acuerdo 18 18.000 18.000 100.000
Ausente 0 0.000
Total 100 100.000
Nota: En esta tabla se detalla la frecuencia aplicada al uso de IA fuera del trabajo.
Tabla 4
Frecuencias y análisis descriptivas de mejora de eficiencia usando IA
Frecuencias para ¿Cree que la IA mejora la eficiencia en su trabajo diario?
¿Cree que la IA mejora la
eficiencia en su trabajo diario?
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
Válido
Porcentaje
Acumulado
No 8 8.000 8.000 8.000
No estoy seguro 32 32.000 32.000 40.000
Sí 60 60.000 60.000 100.000
Ausente 0 0.000
Total 100 100.000
Nota: En esta tabla se detallan las preguntas aplicadas a personas adultas para determinar la eficiencia
de uso de IA.
Tabla 5
Frecuencias y análisis descriptivas de variable en reemplazo de tareas usando IA
Frecuencias para ¿Siente que la IA puede reemplazar tareas que actualmente realiza?
¿Siente que la IA puede reemplazar
tareas que actualmente realiza?
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
Válido
Porcentaje
Acumulado
Algunas tareas 52 52.000 52.000 52.000
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Muchas tareas 31 31.000 31.000 83.000
No afecta mi trabajo 17 17.000 17.000 100.000
Ausente 0 0.000
Total 100 100.000
Nota: En esta tabla se detalla la frecuencia aplicada al reemplazo de tareas usando IA.
Tabla 6
Frecuencias y análisis descriptivas de variable cualitativa de mejora de productividad usando IA
Frecuencias para ¿Cómo ha cambiado su productividad desde que usa herramientas de IA?
¿Cómo ha cambiado su
productividad desde que usa
herramientas de IA?
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
Válido
Porcentaje
Acumulado
Ha mejorado mucho 46 46.000 46.939 46.939
Ha mejorado poco 23 23.000 23.469 70.408
Se mantiene igual 29 29.000 29.592 100.000
Ausente 2 2.000
Total 100 100.000
Nota: En esta tabla se detalla la frecuencia aplicada a la productividad que tengas las personas usando
IA.
La muestra estuvo compuesta por 100 personas adultas, con edades comprendidas entre 18 y 75 años.
En cuanto a la distribución por género, se identificó que un 57,6% correspondía a hombres y un 42,4%
a mujeres, con un 0% de participantes que prefirieron no especificar su género. Asimismo, con el 43%,
el nivel educativo mayoritario de los encuestados se encuentra en estudios universitarios completos o
en curso. De igual manera, el 60% considera que la IA mejora la eficiencia en el trabajo, aunque existe
preocupación por la automatización de tareas.
Respecto al uso de la IA en la vida cotidiana, el 71% usa IA en su día a día mediante: asistentes virtuales
(Siri, Alexa, Google Assistant) y plataformas de entretenimiento (Netflix, Spotify), y un alto porcentaje
del 36,4% considera que estas herramientas facilitan la vida cotidiana.
Para determinar el impacto del Aprendizaje Supervisado, el 55% de participantes interactúa con
modelos de IA basados en aprendizaje supervisado.
Para conocer la percepción de profesionales sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en
personas adultas, se realizaron entrevistas a expertos en el área tecnológica y en gestión de talento
humano. Se entrevistó al Ing. Ronald Anchundia Macías, con 3 años de experiencia en IA en el sector
privado en la empresa Plastilopez, y a la Lic. Doménica Delgado, jefa de talento humano en la empresa
Marbelize, con 5 años de experiencia, a continuación, el análisis sintetizado de las mismas.
Las entrevistas evidencian el impacto creciente de la inteligencia artificial en la sociedad y el entorno
laboral, donde su integración es cada vez más profunda. Su presencia en asistentes virtuales,
plataformas digitales y sectores como la medicina o la automoción ha transformado la manera en que
las personas interactúan con la tecnología, optimizando procesos y facilitando la toma de decisiones.
No obstante, este avance trae consigo desafíos éticos, especialmente en lo relacionado con la
privacidad, el sesgo algorítmico y la toma de decisiones automatizadas, lo que subraya la necesidad
de una regulación efectiva y responsable. En el ámbito laboral, la automatización ha reemplazado
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tareas repetitivas, reduciendo la demanda de ciertos empleos, pero al mismo tiempo ha impulsado
nuevas oportunidades en áreas como la gestión de datos y la ciberseguridad.
La adaptación a esta transformación requiere un enfoque centrado en la capacitación continua, el
fortalecimiento de habilidades digitales y el desarrollo de competencias blandas como la creatividad y
la resolución de problemas, que siguen siendo irremplazables por la tecnología. En este contexto, la
colaboración entre humanos y sistemas inteligentes se perfila como un factor clave en la evolución del
mercado laboral, donde los profesionales deberán asumir un rol más estratégico y especializado.
DISCUSIÓN
El análisis de los datos obtenidos de la encuesta aplicada a 100 personas adultas en Manta revela el
uso significativo de la inteligencia artificial en su vida laboral y cotidiana. En cuanto a la distribución
por edad de 18 a 75 años y género representado en 57,6% hombres y 42,4% mujeres. El nivel educativo
predominante de estudios es universitario con el 43%, lo que representa una muestra considerable para
el estudio.
Un hallazgo importante es que el 60% de los encuestados considera que la IA mejora la eficiencia en
el trabajo, lo que se alinea con la literatura que destaca los beneficios de la IA en la optimización de
procesos (Martínez, Machado, Machado & Velasteguí, 2022). Sin embargo, la preocupación por la
automatización de tareas, mencionada por un porcentaje significativo de participantes 31%, concuerda
con los estudios de Pinto & Granja (2023) y las proyecciones de la OIT (2024) sobre el temor al
reemplazo laboral y la necesidad de adaptación.
La alta adopción de IA en la vida cotidiana (71%), principalmente a través de asistentes virtuales y
plataformas de entretenimiento, confirma la tendencia señalada por Gordon (2023) y Uribe (2024)
sobre la integración de estas herramientas en el día a día de las personas adultas, facilitando diversas
tareas y ofreciendo experiencias personalizadas. El hecho de que un 60% considera que estas
herramientas facilitan su vida cotidiana subraya el valor práctico que perciben los usuarios. De igual
manera el 71% de los participantes interactúa con modelos de IA basados en aprendizaje supervisado
es central para su investigación, reflejando que existe interacción con IA en la población estudiada y
mostrando un impacto directo.
Las entrevistas con expertos complementan los hallazgos cuantitativos al proporcionar una
perspectiva cualitativa sobre el impacto de la IA. Sus observaciones sobre la creciente integración de
la IA, los desafíos éticos relacionados con la privacidad y el sesgo, y el impacto en el mercado laboral
(automatización vs. nuevas oportunidades) se hacen eco de las preocupaciones planteadas en la
revisión de literatura (Caro, 2023; López, 2021; OIT, 2023). La necesidad de capacitación continua y el
desarrollo de habilidades blandas como la creatividad se presentan como estrategias clave para la
adaptación al nuevo panorama laboral, tal como sugieren las implicaciones discutidas por Perea et al.
(2024).
CONCLUSIÓN
La inteligencia artificial, incluyendo las técnicas de aprendizaje supervisado, tiene una presencia
significativa tanto en el ámbito laboral como en la vida cotidiana de las personas adultas en Manta.
Existe una percepción generalizada de que la IA mejora la eficiencia en el trabajo y facilita la vida
cotidiana, especialmente a través de asistentes virtuales y plataformas digitales.
A pesar de los beneficios percibidos, existen preocupaciones importantes relacionadas con el
potencial reemplazo de tareas laborales debido a la automatización. Esto subraya la necesidad de
abordar las implicaciones sociales y económicas de la adopción de la IA, incluyendo la capacitación y
la adaptación de la fuerza laboral.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2829.
La interacción de más de la mitad de los encuestados con modelos de IA basados en aprendizaje
supervisado sugiere que esta técnica específica está teniendo un impacto tangible en sus actividades
laborales y diarias.
Tanto los resultados de la encuesta como las entrevistas con expertos resaltan la importancia de la
capacitación y el desarrollo de nuevas habilidades para que las personas adultas puedan adaptarse a
los cambios generados por la IA.
Si bien este estudio ha identificado una interacción significativa de personas adultas con modelos de
IA basados en aprendizaje supervisado, futuras investigaciones podrían enfocarse en analizar en
detalle el impacto específico de esta técnica en diferentes tareas y sectores.
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2025, Volumen VI, Número 2 p 2830.
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