LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 1630.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i3.4065
Tecnología y gestión educativa: conocimientos, prácticas y
experiencias en la educación universitaria en la era de la
inteligencia artificial
Technology and educational leadership: insights, practices, and experiences
in higher education in the era of artificial intelligence
Walter Cañete Britez
Waltercb19@gmail.com
https://orcid.org/0009-0005-4810-3994
Universidad Privada del Este
Presidente Franco – Paraguay
Artículo recibido: 30 de mayo de 2025. Aceptado para publicación: 23 de junio de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
Se exploraron el conocimiento, las prácticas y experiencias de docentes y estudiantes respecto al uso
de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior. La investigación combinó distintos enfoques:
encuestas a docentes y estudiantes, entrevistas con directivos. Todo para obtener una visión más
amplia del fenómeno. Uno de los objetivos principales era evaluar el nivel de conocimiento sobre
Inteligencia Artificial. También describir su uso en el aula. Analizar cómo se vive la experiencia dentro
del entorno académico. Los resultados mostraron que un 41,7 % del profesorado tiene conocimientos
básicos o intermedios sobre IA. Apenas un 12,5 % alcanza un nivel avanzado. En cuanto a los
estudiantes, el 51,7 % dijo tener conocimientos básicos, mientras que solo un 10,4 % afirma tener
dominio avanzado. En términos de práctica pedagógica, el 52,1 % del profesorado usa herramientas
de IA, pero solo de manera ocasional. Por otro lado, apenas el 22,9 % las incorpora con frecuencia en
sus clases. ¿Y desde la perspectiva estudiantil?, el 57,7 % expresó que sus docentes rara vez utilizan
IA en los espacios de aprendizaje. A pesar de estas limitaciones, un número significativo de docentes
reconoce la importancia de la IA en el ámbito educativo. Además, muestran disposición para
recomendar su implementación. Al final, el estudio concluyó que es urgente fortalecer las
competencias digitales del profesorado. También diseñar estrategias institucionales que promuevan
el uso pedagógico de la IA. Todo con un objetivo claro: mejorar los procesos de enseñanza y
aprendizaje en la educación superior.
Palabras clave: conocimiento, prácticas, inteligencia artificial, educación superior, ciencias
administrativas y contables
Abstract
The knowledge, practices, and experiences of teachers and students regarding the use of artificial
intelligence (AI) in higher education were explored. The research combined different approaches—
surveys of teachers and students, interviews with administrators. All aimed at gaining a broader
perspective on the phenomenon. One of the main objectives was to assess the level of knowledge
about AI. Also, to describe its use in the classroom. To analyze how the experience unfolds within the
academic environment. The results showed that 41.7% of teachers have basic or intermediate
knowledge of AI. Only 12.5% reach an advanced level. As for students, 51.7% reported having basic
knowledge, while just 10.4% claimed to have advanced mastery. In terms of pedagogical practice,
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52.1% of teachers use AI tools, but only occasionally. On the other hand, just 22.9% integrate them
frequently into their classes. And from the students’ perspective? Well, 57.7% stated that their teachers
rarely incorporate AI into learning spaces. Despite these limitations, a significant number of teachers
recognize the importance of AI in education. Moreover, they express a willingness to recommend its
implementation. Ultimately, the study concluded that there is an urgent need to strengthen teachers’
digital skills. Also, to design institutional strategies that promote the pedagogical use of AI. All with a
clear goal: to enhance teaching and learning processes in higher education.
Keywords: knowledge, practices, artificial intelligence, higher education, administrative and
accounting sciences
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Cómo citar: Cañete Britez, W. (2025). Tecnología y gestión educativa: conocimientos, prácticas y
experiencias en la educación universitaria en la era de la inteligencia artificial. LATAM Revista
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (3), 1630 – 1644.
https://doi.org/10.56712/latam.v6i3.4065
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 1632.
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) no es un concepto novedoso. Fue Alan Turing quien, en 1950, planteó la
interrogante: ¿pueden pensar las máquinas? Desde entonces, la idea de crear sistemas capaces de
imitar el pensamiento humano ha avanzado significativamente. Actualmente, se entiende por IA a
máquinas o programas que ejecutan funciones que anteriormente solo podían realizar las personas,
tales como razonar, tomar decisiones, aprender e incluso anticiparse a situaciones (citado en Abeliuk
& Gutiérrez, 2021).
En el ámbito educativo, esta tecnología ha dejado de ser una promesa para convertirse en una realidad
concreta. Se emplea en plataformas inteligentes, tutorías virtuales y sistemas que adaptan contenidos
según el ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante. Lo que en su momento parecía ciencia
ficción, hoy está presente en las aulas. Sin embargo, no todo es ideal. El acceso a estos recursos es
desigual y muchos docentes no están suficientemente capacitados, no por falta de interés, sino por
carencia de formación y apoyo institucional, especialmente tras los cambios provocados por la
pandemia y en el contexto de la denominada Revolución 4.0 (Zamora y Mendoza, 2023).
La evolución tecnológica es incuestionable. Desde los grandes ordenadores de mediados del siglo XX
hasta los teléfonos móviles compactos de la actualidad, la IA ha ganado terreno con cada avance.
Actualmente, puede resolver problemas complejos, analizar grandes volúmenes de datos y responder
en segundos, lo que representa un apoyo considerable. No obstante, posee limitaciones importantes.
Si bien realiza cálculos rápidos, sugiere contenidos y automatiza tareas, no piensa ni razona como un
ser humano. Carece de ética y empatía, dimensiones fundamentales en la educación.
El aprendizaje va más allá de la simple memorización; implica reflexión, cuestionamiento y formación
del pensamiento crítico. En este sentido, la IA no puede ni debe sustituir al docente. Por ello, es
creciente el énfasis en un enfoque ético para su uso. Instituciones, equipos académicos y responsables
de políticas educativas deben diseñar estrategias que no solo aprovechen la tecnología, sino que
orienten su uso hacia prácticas justas y responsables, incluyendo la formación docente y el
establecimiento de normativas claras (Chávez Vera et al., 2024).
La capacidad humana para adaptarse y enfrentar desafíos ha sido una constante a lo largo de la
historia. En este sentido, la IA representa uno de los cambios más significativos del siglo XXI,
transformando no solo la manera en que vivimos, sino también cómo enseñamos y aprendemos. En la
educación superior, este impacto es particularmente evidente. La IA permite automatizar procesos,
personalizar el aprendizaje y ofrecer recursos a medida. Sin embargo, también plantea nuevos desafíos
éticos, sociales y económicos que requieren una reflexión profunda. No se trata simplemente de
implementar tecnología por moda, sino de pensar críticamente, diseñar políticas, promover la
formación y fomentar la colaboración colectiva. Porque para aprovechar plenamente la inteligencia
artificial en la educación, se requiere inteligencia humana crítica y colectiva (Espinales-Franco et al.,
2024).
Según una encuesta reciente de la UNESCO (2023), menos del 10 % de más de 450 escuelas y
universidades han establecido políticas claras sobre el uso de aplicaciones de IA generativa. Esta
ausencia de normativas evidencia la incertidumbre de los sistemas educativos para adaptarse a una
tecnología que avanza rápidamente y que modifica sustancialmente los procesos educativos. Si bien
esta tecnología es aún reciente, ya es capaz de generar resultados comparables a los humanos, lo que
resulta impresionante pero también preocupante.
La UNESCO (2023) enfatiza la urgencia de adoptar un enfoque proactivo. Las instituciones educativas
no pueden permanecer a la espera; deben orientar a estudiantes y docentes para un uso responsable
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de estas herramientas. Mal empleadas, pueden tener consecuencias negativas en los métodos de
enseñanza y aprendizaje.
La incorporación de la IA en la educación superior plantea diversos dilemas, tales como la privacidad,
la equidad y el papel de la toma de decisiones humanas. Si bien los algoritmos pueden analizar grandes
cantidades de datos para mejorar procesos, también pueden ser utilizados para la vigilancia, afectando
la confianza y autonomía estudiantil, aspectos de vital importancia. Además, estos sistemas pueden
producir sesgos debido a que se entrenan con datos históricos cargados de desigualdades, con el
riesgo de perpetuar injusticias. Delegar decisiones importantes a máquinas también pone en duda el
valor del juicio humano, que implica intuición, contexto y comprensión emocional, aspectos que la IA
aún no puede replicar.
No obstante, la tecnología ofrece beneficios significativos, tales como la personalización del
aprendizaje, simulaciones interactivas y retroalimentación inmediata, elementos que pueden mejorar
el rendimiento académico y hacer la educación más accesible y dinámica. Sin embargo, existe
resistencia al cambio por parte de algunos docentes y estudiantes, lo cual es comprensible.
Otro obstáculo relevante es la falta de datos de calidad para alimentar los sistemas de IA, lo que limita
su funcionamiento óptimo. Además, existe el riesgo de dependencia tecnológica que puede afectar
negativamente el desarrollo del pensamiento crítico, un pilar fundamental en la educación. También se
debe gestionar adecuadamente el problema del plagio y la generación de respuestas incorrectas o
incompletas.
Los desafíos éticos y sociales son ineludibles. Se requiere garantizar la privacidad y seguridad de los
datos de los estudiantes, reducir la brecha digital, especialmente en zonas rurales, y encontrar un
equilibrio adecuado entre la automatización y la interacción humana. La educación no es solo
transmisión de conocimientos, sino también formación de relaciones y emociones, por lo que el
docente sigue siendo un pilar fundamental.
Asimismo, si bien la IA promete una educación personalizada, se debe reconocer que en muchas
regiones el acceso a la tecnología es limitado, una realidad que no puede ser ignorada (Tomalá de la
Cruz et al., 2023).
La Facultad de Ciencias Administrativas y Contables de la Universidad Privada del Este debe tener en
cuenta tanto los retos como las oportunidades que implica la implementación de la IA, ya que esta
afectará la formación académica y el desarrollo de competencias profesionales. Este cambio ya está
en curso y, por lo tanto, es imprescindible estar preparados con estrategias claras y realistas que
formen a los estudiantes para un entorno laboral donde lo digital no es futuro, sino presente.
Esta investigación se enmarca en la línea de “Calidad de la Educación Superior” y aborda un tema actual
y urgente: el impacto de la IA en el aprendizaje académico. La calidad educativa es un concepto amplio
y complejo que abarca no solo contenidos, sino también procesos, resultados, recursos y las relaciones
humanas dentro del aula.
En sus orígenes, Coombs (1967), citado por Tasayco (2013), proponía una visión integral que considera
la calidad educativa como la interacción entre insumos, procesos y productos. Es decir, no basta con
contar con buenos docentes o estudiantes; también importan los métodos, las herramientas y los
resultados. Desde entonces, múltiples programas y reformas han buscado mejorar esta calidad, desde
la educación básica hasta la universidad.
Actualmente, la tecnología ha transformado radicalmente la educación superior. La era digital ha
convertido a la tecnología en una presencia constante, y los estudiantes ya no dependen
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exclusivamente de libros físicos o clases magistrales, sino que exploran, consultan e interactúan
mediante medios digitales (Ramos Silvestre & Peredo Claros, 2023).
Entre todas las tecnologías, la IA destaca por su capacidad para automatizar tareas, analizar
información y proponer rutas personalizadas de aprendizaje. Por esta razón, se ha elegido esta
temática, dada la influencia real y creciente de la IA en los procesos educativos.
En la Facultad de Ciencias Administrativas y Contables de la Universidad Privada del Este, este tema
es de especial relevancia. Se interroga sobre cómo la IA afecta a docentes, estudiantes y la calidad del
proceso educativo en general, si su uso es adecuado y si se comprende su potencial.
Hablar de calidad educativa hoy implica adaptarse y replantear prácticas y objetivos. Una educación
de calidad debe ser significativa, inclusiva y pertinente. La IA puede contribuir significativamente a
estos aspectos, siempre que su gestión sea adecuada.
Existen herramientas como asistentes virtuales, plataformas inteligentes y análisis predictivos que
permiten personalizar el aprendizaje. No obstante, su implementación requiere formación docente,
claridad en los objetivos y alineación pedagógica, pues la tecnología sin un propósito educativo claro
no genera transformación.
Por ello, esta investigación busca aportar datos empíricos sobre el nivel de conocimiento, experiencias
y prácticas de estudiantes y docentes frente a la IA, identificando fortalezas y debilidades,
motivaciones y resistencias.
Con base en estos datos, se pretende diseñar y proponer estrategias institucionales que integren la
tecnología de forma inteligente y ética. Se debe atender el acceso desigual, el miedo al cambio y el uso
irresponsable.
El estudio también se relaciona con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, especialmente el ODS 4,
que promueve una educación de calidad. La IA puede cerrar brechas, ofrecer alternativas para diversos
estilos de aprendizaje y optimizar recursos, aunque su impacto depende del uso que se le dé.
Las universidades están llamadas a formar profesionales con competencias técnicas, pensamiento
crítico, responsabilidad y creatividad, preparados para un mundo donde la IA será una constante.
Esta investigación tiene un propósito claro: generar evidencia que permita diseñar políticas
institucionales para la capacitación docente, la actualización curricular y la incorporación de nuevas
formas de evaluación, con el fin último de mejorar la calidad del aprendizaje.
Si se usa adecuadamente, la IA puede transformar la experiencia educativa, haciéndola más rica,
significativa y humana, lo cual representa un valor incalculable.
METODOLOGÍA
La presente investigación adoptó un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos
con el propósito de abordar el fenómeno desde diversas perspectivas, no limitándose únicamente a la
cuantificación de datos, sino también a la comprensión profunda de los procesos subyacentes. El
diseño metodológico fue no experimental y de corte transversal, orientado a explicar, más que a
describir, la realidad del uso de la inteligencia artificial (IA) en el contexto de la educación superior,
conforme a lo planteado por Hernández Sampieri et al. (2014).
La población total estuvo conformada por 400 estudiantes, 48 docentes y 2 directivos de la Facultad
de Ciencias Administrativas y Contables de la Universidad Privada del Este (UPE), Paraguay. En el caso
de docentes y directivos, se optó por un muestreo censal, incluyendo a la totalidad de estos actores
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debido a su número reducido y la relevancia de su participación. Para la población estudiantil, se aplicó
la fórmula para poblaciones finitas propuesta por Sierra Bravo (1994), obteniendo una muestra
representativa de 200 estudiantes, estratificada proporcionalmente por curso y turno, garantizando así
un equilibrio adecuado en la selección.
Los instrumentos de recolección de datos consisten en encuestas estructuradas dirigidas a
estudiantes y docentes, y entrevistas semiestructuradas aplicadas a los directivos. Previo a su
aplicación, dichos instrumentos fueron sometidos a un proceso de validación mediante juicio de
expertos, evaluando aspectos de claridad, pertinencia y coherencia. Posteriormente, se realizó una
prueba piloto que permitió ajustar y reescribir ciertos ítems que generaban confusión.
La confiabilidad de las encuestas se determinó mediante el coeficiente alfa de Cronbach, obteniendo
un valor de 0,89, lo que indica un alto nivel de consistencia interna y supera ampliamente el umbral
mínimo aceptado de 0,70, evidenciando que los ítems evaluaban homogéneamente las dimensiones
propuestas.
El procesamiento de los datos cuantitativos se realizó utilizando el software PSPP, aplicándose análisis
descriptivos como frecuencias, porcentajes y medias, así como análisis inferenciales cuando fue
pertinente. Los datos cualitativos fueron analizados mediante codificación abierta y categorización
temática. Además, se implementó la triangulación de datos con el fin de fortalecer la validez de los
hallazgos, garantizando una interpretación más profunda y completa del fenómeno estudiado.
RESULTADOS
Resultado de encuestas aplicadas a docentes
Tabla 1
¿Qué nivel de conocimientos tienes sobre IA?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje Válido Porcentaje Acumulado
Válido Ninguno 1 2,1% 2,1% 2,1%
Básico 20 41,7% 42,6% 44,7%
Intermedio 20 41,7% 42,6% 87,2%
Avanzado 6 12,5% 12,8% 100,0%
Perdidos 1 2,1%
Total 48 100,0%
Fuente: elaboración propia en base a encuesta a docentes.
Tabla 2
¿Tienes integradas herramientas de IA en tu práctica docente?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Válido
Porcentaje
Acumulado
Válido Nunca 2 4,2% 4,3% 4,3%
Ocasionalmente 25 52,1% 53,2% 57,4%
Frecuentemente 9 18,8% 19,1% 76,6%
Siempre 11 22,9% 23,4% 100,0%
Perdidos 1 2,1%
Total 48 100,0%
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ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 1636.
Fuente: elaboración propia en base a encuesta a docentes.
Tabla 3
¿Cómo calificarías tu experiencia general al usar las herramientas de IA en tu práctica docente?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Válido
Porcentaje
Acumulado
Válido Positivo 33 68,8% 70,2% 70,2%
Muy bueno 14 29,2% 29,8% 100,0%
Perdidos 1 2,1%
Total 48 100,0%
Fuente: elaboración propia en base a encuesta a docentes.
Resultado de encuestas aplicadas a estudiantes
Tabla 4
¿Qué conocimientos previos tienen sobre la IA?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Válido
Porcentaje
Acumulado
Válido Ninguno 3 1,5% 1,5% 1,5%
Básico 104 51,7% 52,0% 53,5%
Intermedio 72 35,8% 36,0% 89,5%
Avanzado 21 10,4% 10,5% 100,0%
Perdidos 1 0,5%
Total 201 100,0%
Fuente: elaboración propia en base a encuesta a estudiantes.
Tabla 5
¿Qué tan común es el uso de la IA en tus tareas o actividades académicas?
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Válido
Porcentaje
Acumulado
Válido Nada 7 3,5% 3,5% 3,5%
Poco común 47 23,4% 23,5% 27,0%
Regular 94 46,8% 47,0% 74,0%
Muy común 52 25,9% 26,0% 100,0%
Perdidos 1 ,5%
Total 201 100,0%
Fuente: elaboración propia en base a encuesta a estudiantes.
Tabla 6
¿Cómo describirías tu experiencia general con herramientas de IA en el aula?
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ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 1637.
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Válido
Porcentaje
Acumulado
Válido Muy negativa 5 2,5% 2,5% 2,5%
Negativa 21 10,4% 10,5% 13,0%
Positiva 128 63,7% 64,0% 77,0%
Muy positiva 46 22,9% 23,0% 100,0%
Perdidos 1 ,5%
Total 201 100,0%
Fuente: elaboración propia en base a encuesta a estudiantes.
Resultado de entrevista aplicada a los directivos.
Tabla 7
Beneficios de la IA en el entorno académico
Tema Respuesta de directivos
Beneficios Los directivos consideran que el uso de la inteligencia artificial se observa
principalmente en los procesos investigativos y en la redacción de documentos,
destacando como beneficios la rapidez, así como la riqueza y precisión del
vocabulario empleado
Fuente: elaboración propia en base a entrevista de directivos.
Tabla 8
Desafíos en la integración de la IA
Tema Respuesta de directivos
Desafíos Entre los desafíos más significativos identificados por los directivos se destacan la
resistencia al cambio por parte de ciertos docentes y la insuficiencia de recursos
tecnológicos adecuados para una implementación efectiva de la inteligencia artificial.
Fuente: elaboración propia en base a entrevista de directivos.
Tabla 9
Nivel de conocimiento y preparación de docentes y estudiantes
Tema Respuesta de directivos
Nivel de Conocimiento Los directivos presumen que el nivel de conocimiento sobre
inteligencia artificial entre docentes y estudiantes aún es bajo.
Fuente: elaboración propia en base a entrevista de directivos.
Tabla 10
Recomendaciones para mejorar la implementación de la IA
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 1638.
Tema Respuesta de directivos
Recomendaciones Los directivos recomiendan que el uso de la inteligencia artificial en
el ámbito educativo se realice con criterio y responsabilidad,
asegurando una aplicación ética y pedagógicamente adecuada.
Fuente: elaboración propia en base a entrevista de directivos.
DISCUSIÓN
En el marco de la investigación realizada en la Facultad de Ciencias Administrativas y Contables de la
Universidad Privada del Este (UPE), sobre la adopción de la inteligencia artificial (IA) en la educación
superior, resulta pertinente contrastar los hallazgos obtenidos con los estudios de Kwan Chung y
Becker (2023), en la Universidad Americana, y de González Sánchez et al. (2023), en la Universidad
Técnica de Machala. Este análisis comparativo permite ampliar la comprensión del fenómeno, al
ofrecer una visión más integral sobre las percepciones, niveles de adopción y aplicaciones de la IA en
contextos educativos diversos.
En el caso de la UPE, los resultados indican que tanto docentes como estudiantes poseen un
conocimiento básico e intermedio sobre la IA. Si bien este nivel no alcanza una profundidad técnica
avanzada, tampoco es inexistente. Este hallazgo coincide con lo reportado por Kwan Chung y Becker
(2023), quienes identificaron un grado de comprensión similar entre sus participantes. Ambos estudios
coinciden en destacar la necesidad de una formación continua: conocer qué es la IA no basta; se
requiere desarrollar competencias que permitan su integración pedagógica efectiva y contextualizada.
Respecto al uso práctico en el aula, en la UPE se observó un empleo ocasional de herramientas basadas
en IA, especialmente asistentes virtuales y sistemas de procesamiento de lenguaje natural. Esta
adopción parcial se vincula a la falta de formación técnica específica y a limitaciones en la
infraestructura tecnológica, barreras también señaladas por Kwan Chung y Becker (2023), lo que
sugiere que estas dificultades no son exclusivas de un entorno institucional particular. Por tanto, se
reafirma la urgencia de que las instituciones diseñen e implementen estrategias sólidas y coherentes
que impulsen una integración significativa de la IA en los procesos educativos, más allá de su uso
como recurso complementario.
El estudio de González Sánchez et al. (2023), desde la Universidad Técnica de Machala, introduce un
elemento adicional de análisis: la necesidad de incorporar principios éticos en la adopción de la IA. Su
investigación subraya que integrar estas tecnologías en la educación requiere un enfoque responsable
y éticamente fundamentado, aspecto que también se identifica, aunque con menor énfasis, en los otros
dos estudios. Esta coincidencia refleja una preocupación creciente por equilibrar el avance tecnológico
con una visión humanista de la educación.
En términos de percepción, los resultados son alentadores. En los tres estudios se evidencia una
actitud favorable hacia la IA. En la UPE, docentes y estudiantes consideran que esta tecnología puede
mejorar la eficiencia en la enseñanza y favorecer la personalización del aprendizaje. Sin embargo,
también reconocen desafíos significativos, especialmente de tipo técnico. Este hallazgo es coherente
con lo observado por Kwan Chung y Becker (2023), quienes destacan que herramientas como ChatGPT
son valoradas por los docentes debido a su utilidad para preparar contenidos en menos tiempo. No
obstante, persisten reservas sobre su impacto en el desarrollo del pensamiento crítico y su capacidad
para sustituir prácticas pedagógicas tradicionales.
Desde Ecuador, el estudio de González Sánchez et al. (2023) reafirma estos beneficios, resaltando el
potencial de la IA para personalizar contenidos y optimizar el trabajo docente, pero insisten en
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mantener una perspectiva ética y equitativa, que no descuide el componente humano en el proceso
educativo.
Un aspecto relevante identificado en los tres estudios es la variabilidad en la aceptación y uso de la IA
según el área disciplinar. Por ejemplo, se reporta una mayor disposición a utilizar herramientas como
ChatGPT en carreras como turismo y hotelería, mientras que en áreas como relaciones internacionales
y deportes la recepción ha sido más cautelosa. Este patrón, observado por Kwan Chung y Becker
(2023), refleja que la integración de la IA no es homogénea, y su adopción depende en gran medida de
las características propias de cada campo de conocimiento. Por su parte, González Sánchez et al.
(2023) destacan además el papel de la IA como asistente en la curación de contenidos, facilitando la
búsqueda, clasificación y recomendación de recursos, lo cual resulta especialmente valioso en
entornos que demandan materiales educativos personalizados.
Los estudios realizados en la UPE, la Universidad Americana y la Universidad Técnica de Machala
coinciden en señalar que la inteligencia artificial posee un gran potencial para transformar la educación
superior en Paraguay y Ecuador. No obstante, advierten que dicho potencial difícilmente podrá ser
aprovechado sin superar las barreras actuales. Se requiere una inversión decidida en formación
docente, soporte técnico adecuado y el diseño de políticas institucionales claras que promuevan una
adopción ética, pedagógica y sostenible de estas tecnologías.
La integración efectiva de la IA en la educación superior no debe limitarse a su implementación
tecnológica. Implica una transformación más profunda que considere factores culturales,
organizativos y pedagógicos. Solo así se podrá garantizar que la IA contribuya a mejorar la calidad del
aprendizaje y a preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos del futuro con competencias
pertinentes, pensamiento crítico y una sólida base ética.
CONCLUSIÓN
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una de las tecnologías más disruptivas de la
actualidad, con aplicaciones que abarcan desde la medicina hasta la educación. En el contexto
académico, la IA no solo ofrece oportunidades para optimizar procesos, sino también para transformar
la enseñanza y el aprendizaje mediante experiencias personalizadas, eficientes e innovadoras. No
obstante, para que estos beneficios se materialicen plenamente, es necesario que tanto docentes
como estudiantes posean un conocimiento adecuado y competencias suficientes en su uso.
Este estudio tuvo como propósito examinar el nivel de conocimiento y la implementación de la
inteligencia artificial en la Facultad de Ciencias Administrativas y Contables de la Universidad Privada
del Este. Para ello, se aplicaron encuestas y entrevistas que permitieron tanto cuantificar competencias
como explorar percepciones, vivencias y obstáculos en torno a su integración educativa. Los
resultados muestran una realidad matizada: si bien se evidencian avances, también persisten desafíos
que deben ser abordados con políticas y estrategias institucionales efectivas.
Respecto al nivel de conocimiento, los datos obtenidos revelan que el 41,7% de los docentes reporta
un conocimiento básico o intermedio en IA, mientras que un 12,5% se identifica con un nivel avanzado.
Solo un 2,1% indica no tener ningún conocimiento, lo cual sugiere una base inicial sobre la que se puede
construir. Aun así, la necesidad de fortalecer las competencias es evidente, especialmente si se
pretende avanzar hacia una implementación significativa.
Entre los estudiantes, el 51,7% declara tener conocimientos básicos sobre IA, y el 35,8% un nivel
intermedio. Apenas el 10,4% alcanza un nivel avanzado. Estos datos apuntan a una familiaridad
generalizada, aunque superficial. Las entrevistas con directivos refuerzan esta percepción al señalar
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que, pese a algunas iniciativas de capacitación, el nivel de preparación sigue siendo insuficiente para
generar un impacto transformador.
A pesar de estas limitaciones, se observa una actitud favorable hacia la IA. El 45,8% de los docentes la
considera muy relevante para la educación superior, y un 47,9% la recomendaría a sus colegas. Este
interés constituye un recurso valioso que puede ser aprovechado como punto de partida para diseñar
estrategias de formación continua más especializadas, orientadas a su aplicación pedagógica.
En cuanto a las prácticas actuales en el aula, el 52,1% de los docentes afirma utilizar herramientas de
IA ocasionalmente, el 18,8% con frecuencia, y el 22,9% de forma regular. Solo un 4,2% nunca ha
empleado esta tecnología en sus clases. Las herramientas más utilizadas son los asistentes virtuales
(83,3%), seguidos por aplicaciones basadas en procesamiento de lenguaje natural (2,1%). Entre los
principales usos se encuentran la planificación de clases (39,6%), el apoyo individualizado a
estudiantes (33,3%) y la evaluación (18,8%).
Sin embargo, desde la perspectiva estudiantil, la percepción difiere. Un 57,7% considera que el uso
docente de IA en el aula es poco frecuente, y solo un 8% percibe un uso constante. Esta disparidad
sugiere una posible brecha entre lo que los docentes creen estar implementando y lo que los
estudiantes realmente experimentan. Puede deberse a un uso puntual o poco visible de la tecnología,
lo que limita su impacto pedagógico.
Respecto a los beneficios percibidos, el 47,8% de los estudiantes indica que la IA contribuye de forma
"regular" a la personalización del aprendizaje, y el 41,3% reconoce un apoyo más significativo. No
obstante, un 2,5% no identifica beneficios concretos. Estos datos muestran que, aunque existe
potencial, todavía es necesario mejorar la integración didáctica de estas herramientas para que su uso
trascienda lo técnico y genere aprendizajes más efectivos.
Los directivos destacan la utilidad de la IA en procesos como la redacción y la investigación, aunque
también reconocen obstáculos importantes: resistencia al cambio, limitaciones en la infraestructura
tecnológica y una oferta formativa insuficiente. Estos factores actúan como frenos al desarrollo y
deben ser abordados de manera prioritaria.
Las experiencias de docentes y estudiantes en el uso de la IA son mayoritariamente positivas. Un 68,8%
de los docentes califica su experiencia como "positiva" y un 29,2% como "muy buena". No obstante, un
12,5% manifiesta inseguridad al abordar temas de IA en el aula, lo cual evidencia la necesidad de
acompañamiento técnico y pedagógico constante. El interés por aprender está presente: el 59,6%
busca frecuentemente actualizarse en IA aplicada a la educación, y un 31,9% lo hace de forma
permanente. Solo un 8,5% muestra escaso interés, lo que refuerza la oportunidad de impulsar
capacitaciones efectivas.
Entre los estudiantes, un 63,7% valora positivamente su experiencia con IA, y un 22,9% la califica como
muy positiva. Aun así, muchos reiteran que el uso es esporádico, lo que puede generar cierta frustración
o expectativas no cumplidas. Los beneficios más señalados incluyen una mayor eficiencia en el estudio
(41,7%) y una mejor comprensión de los contenidos (31,3%). Un 4,2% no reporta mejoras, lo que sugiere
la necesidad de prácticas pedagógicas más estratégicas y contextualizadas.
Las entrevistas con directivos reiteran la valoración positiva de la IA, pero también advierten que, sin
planificación, recursos adecuados ni voluntad institucional, los avances serán limitados. Los desafíos
identificados, capacitación insuficiente, escasa infraestructura y resistencia cultural, deben ser
enfrentados con decisiones concretas y sostenidas.
En conclusión, el uso de la inteligencia artificial en la Facultad de Ciencias Administrativas y Contables
presenta avances incipientes pero prometedores. La actitud favorable de docentes y estudiantes
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constituye una base sólida para el cambio. Sin embargo, el conocimiento actual aún es limitado y las
prácticas en aula muestran una adopción parcial. Para que la IA tenga un impacto real y transformador
en el entorno académico, se requieren estrategias institucionales integrales que contemplen formación
continua, fortalecimiento de la infraestructura y una cultura educativa abierta a la innovación. Solo así
será posible una integración efectiva y sostenida de esta tecnología en la educación superior.
RECOMENDACIONES
Los resultados obtenidos en este estudio permiten identificar un panorama mixto respecto al nivel de
conocimiento sobre inteligencia artificial (IA) entre docentes y estudiantes de la Universidad Privada
del Este (UPE). En general, ambos grupos demuestran un manejo básico o intermedio de la temática,
lo cual representa un punto de partida positivo. Sin embargo, este nivel resulta insuficiente para lograr
una integración efectiva de la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje. En este sentido, se
evidencia la necesidad urgente de implementar programas de formación continua que vayan más allá
de iniciativas aisladas. Se propone el desarrollo de talleres, seminarios y ciclos de capacitación
sistemáticos, orientados a la exploración de herramientas, aplicaciones concretas y actualización
constante sobre los avances tecnológicos, considerando el ritmo acelerado con el que evoluciona esta
disciplina.
Otro hallazgo relevante refiere a los obstáculos técnicos que limitan la incorporación efectiva de la IA.
La falta de recursos tecnológicos adecuados como equipos informáticos funcionales y una
infraestructura de conectividad estable fue mencionada reiteradamente tanto por docentes como por
directivos. Esto plantea la necesidad de realizar una inversión integral en infraestructura tecnológica
que incluya, además de la adquisición de equipos, la consolidación de un sistema de soporte técnico
eficiente y disponible de forma continua. Este acompañamiento es crucial para asistir a docentes y
estudiantes ante posibles dificultades técnicas, evitando que la falta de asistencia oportuna frene el
uso pedagógico de la IA.
Asimismo, se sugiere una revisión del currículo académico. Para favorecer una adopción transversal y
significativa de la IA, es necesario incluir explícitamente en los planes de estudio, tanto mediante
asignaturas específicas como a través de módulos insertos en otras materias afines. La integración
curricular de la IA permitiría que los estudiantes de carreras como Administración de Empresas,
Ciencias Contables e Ingeniería Comercial no solo conozcan la existencia de estas herramientas, sino
que desarrollen competencias para su aplicación práctica en contextos profesionales.
En cuanto a la investigación, se destaca su potencial transformador en el ámbito educativo. Se
recomienda fomentar proyectos colaborativos entre docentes y estudiantes que permitan investigar
de forma aplicada el impacto de la IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Estas iniciativas,
además de fortalecer la formación académica, podrían ampliarse a través de alianzas con otras
instituciones de educación superior o con organizaciones del sector tecnológico, promoviendo el
intercambio de experiencias e innovación conjunta.
La evaluación del proceso de implementación de la IA constituye otro eje fundamental. No se trata
únicamente de medir su presencia, sino de valorar su impacto real. Por tanto, se requieren indicadores
claros que permitan identificar si la incorporación de la IA contribuye a mejorar la calidad del
aprendizaje, incrementa la motivación estudiantil y fortalece el rol docente. Este proceso debe ir
acompañado de una actitud reflexiva y crítica, abierta al ajuste continuo de estrategias.
Otro aspecto identificado, aunque menos visible, es la dimensión cultural vinculada al uso de la
tecnología. Existen evidencias de escepticismo y resistencia, en parte motivadas por el
desconocimiento o el temor al cambio. Promover una cultura institucional de innovación se vuelve
esencial. Esto implica generar espacios seguros de experimentación, donde el error no sea penalizado,
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sino entendido como parte del proceso de aprendizaje, y donde docentes y estudiantes puedan
interactuar con la IA de manera libre, creativa y sin presiones.
Finalmente, el componente ético debe ser considerado con especial atención. La implementación de
la IA en contextos educativos conlleva desafíos vinculados a la protección de datos, la equidad, la
transparencia algorítmica y la responsabilidad en la toma de decisiones automatizadas. Por ello, se
recomienda el desarrollo e implementación de políticas institucionales claras que orienten el uso ético
de estas tecnologías, garantizando que su incorporación responda siempre a principios de respeto,
inclusión y mejora del aprendizaje.
La adopción de la inteligencia artificial en la educación superior específicamente en la Facultad de
Ciencias Administrativas y Contables de la UPE no debe entenderse únicamente como un proceso
técnico, sino como un desafío integral que abarca múltiples dimensiones: formación docente,
infraestructura tecnológica, adecuación curricular, impulso a la investigación, evaluación sistemática,
cultura institucional y principios éticos. Solo a través de una estrategia articulada y sostenida será
posible lograr una implementación significativa de la IA que contribuya efectivamente al
fortalecimiento de los procesos educativos.
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