LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 2144

DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i3.4100

Correlación entre ancho de distribución eritrocitaria y
hemoglobina glicosilada en pacientes diabéticos

Correlation between erythrocyte distribution width and glycosylated
hemoglobin in diabetic patients

Jorge Eudis Cruz Sornoza

jcruzso@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-5435-2402

Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lima – Perú

Wilard Fabricio Cruz De la Cruz

wilard.cruz@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0009-0004-1456-3653

Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lima – Perú

Suzel Kelly Sornoza Quispe

ssornoza@continental.edu.pe
https://orcid.org/0009-0006-2898-0495

Universidad Continental
Cusco – Perú

Artículo recibido: 04 de junio de 2025. Aceptado para publicación: 28 de junio de 2025.

Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.

Resumen
Este estudio analiza la relación entre el Ancho de Distribución Eritrocitaria (RDW) y la Hemoglobina
Glicosilada (HbA1c) en pacientes con Diabetes Tipo 2 atendidos entre mayo y septiembre de 2023 en
el Hospital Santa Rosa. Para ello, se realizó un estudio utilizando datos de 55 pacientes diabéticos de
entre 25 y 70 años que cumplían ciertos criterios. Los datos se recopilaron mediante un formulario y
se analizaron con el software estadístico IBM SPSS 22. Se aplicaron varias pruebas estadísticas para
evaluar las hipótesis planteadas. Los resultados mostraron que los pacientes con Diabetes Tipo 2
tienen un RDW más alto en comparación con el rango normal y que un RDW alto está asociado con un
mal control del azúcar en la sangre. Todos los pacientes con un mal control del azúcar presentaron un
RDW alto, confirmando una relación directa entre ambos parámetros. Este hallazgo sugiere que el
RDW puede servir como un indicador adicional en la evaluación del control del azúcar en pacientes
diabéticos, aunque no reemplaza la medición de HbA1c.

Palabras clave: ancho de distribución eritrocitaria, hemoglobina glicosilada

Abstract
This study analyzes the relationship between the Erythrocyte Distribution Width (RDW) and
Glycosylated Hemoglobin (HbA1c) in patients with Type 2 Diabetes treated between May and
September 2023 at the Santa Rosa Hospital. To do this, a study was carried out using data from 55
diabetic patients between 25 and 70 years old who met certain criteria. The data were collected using
a form and analyzed with the statistical software IBM SPSS 22. Several statistical tests were applied
to evaluate the proposed hypotheses. The results show that patients with type 2 diabetes have a higher
RDW compared to the normal range and that a high RDW is associated with poor blood sugar control.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 2145

All patients with poor glycemic control had a high RDW, which confirms a direct relationship between
both parameters. This finding suggests that the RDW may serve as an additional indicator in the
assessment of sugar control in diabetic patients, although it does not replace the measurement of
HbA1c.

Keywords: erythrocyte distribution width and glycosylated hemoglobin

Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
publicado en este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons.

Cómo citar: Cruz Sornoza, J. E., Cruz De la Cruz, W. F., & Sornoza Quispe, S. K. (2025). Correlación
entre ancho de distribución eritrocitaria y hemoglobina glicosilada en pacientes diabéticos. LATAM
Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (3), 2144 – 2153.
https://doi.org/10.56712/latam.v6i3.4100

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 2146

INTRODUCCIÓN

La diabetes mellitus (DM) es un trastorno del metabolismo de la glucosa, en donde se genera una
resistencia a la insulina, por lo que las células sanguíneas no acumulan el azúcar y estas se almacenan
a la sangre llegando a niveles altos, esto puede ser provocado por el envejecimiento natural del
metabolismo, pero puede ser acelerado por factores ambientales y alimenticios (Mendoza Katiana.,
2005). La diabetes mellitus es considerada un problema de salud pública mundial, especialmente para
los países de América Latina y el Caribe, no solo por los aspectos económicos, sino que también por
la pérdida de calidad de vida para la población por el aumento de las complicaciones (Herrera Añazco,
Hernández, & Mezones-Holguin, 2017).

Se ha reconocido que la educación juega un rol importante para el autocuidado en las personas que
padecen esta enfermedad, mediante las actitudes y las prácticas saludables que ayuda a controlar y
disminuir el nivel de azúcar en la sangre que se produce (Zamora, y otros, 2019)

A nivel mundial, la diabetes mellitus ha causado problemas de salud graves e incluso pérdidas de vidas.
Desde 1980 hasta 2014, el número de adultos mayores de 18 años con esta enfermedad ha crecido
notablemente, pasando de afectar al 4.7% (108 millones de personas) al 8.5% (422 millones de
personas). Este aumento ha sido más pronunciado en países con economías medianas y bajas
(Mendoza Romo, 2018).

En Perú, se llevaron a cabo varios estudios uno de ellos es sobre el nivel de conocimiento de las
personas que padecen de diabetes, obteniendo resultados preocupantes que resaltan la necesidad
urgente de mejorar las iniciativas educativas en este campo. Por lo que es fundamental, el autocuidado,
dentro del tratamiento integral que las personas con diabetes mellitus, se necesita que el individuo
adquiera conocimientos y habilidades para adoptar conductas de autocuidado que son cruciales para
el manejo de la enfermedad y para mantener un control metabólico óptimo, ya que, esto ayuda a reducir
las complicaciones asociadas y mejora la calidad de vida (Oliveira Simplício Patricia, 2017).

Ahora bien, hablando en datos porcentuales en Perú, alrededor del 7% de la población del país padece
diabetes mellitus y para el año 2020, se estima que será de 4,5%, con una tendencia creciente; esta
enfermedad se ha relacionado con factores de riesgo como la obesidad y malos hábitos nutricionales.
Sin embargo, es importante señalar que estos datos son obtenidos principalmente de registros de
salud del gobierno, como los del Ministerio de Salud (MINSA), los cuales, al abarcar amplios segmentos
de la población nacional, el cual puede presentar desafíos en calidad y precisión de la información
recopilada (Guevara Tirado & Sanchez Gavidia, 2022)

Por otra parte, se evidencia que la diabetes mellitus afecta a entre el 1% y el 8% de la población, siendo
Lima y Piura las áreas más impactadas. Además, los episodios de hiperglucemia han ido aumentando,
lo cual se reconoce como una causa significativa de enfermedad y muerte entre las personas con
diabetes (Ticse, Alán Peinado, & Baiocchi Castro, 2014)

La diabetes mellitus no solo es responsable de graves complicaciones como ceguera y amputaciones
de extremidades inferiores en adultos, sino que también figura como la tercera causa más común de
enfermedad renal terminal y es frecuentemente asociada con polineuropatía periférica. Además,
estudios indican que la diabetes aumenta significativamente el riesgo de eventos cardiovasculares,
destacando la importancia de un buen control glucémico para reducir este riesgo y mejorar la calidad
de vida de los pacientes (López Lorena, 2005) (Herrera Midiala, 2006).

Otro concepto que se debe analizar es sobre el ancho de distribución eritrocitaria (RDW) que evalúa la
variabilidad en el tamaño de los glóbulos rojos (eritrocitos), esenciales para llevar oxígeno desde los
pulmones a todas las células del cuerpo. Normalmente, los glóbulos rojos tienen un tamaño uniforme,

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 2147

pero un ADE elevado indica una diferencia significativa entre los glóbulos rojos más pequeños y más
grandes, lo cual puede indicar problemas de salud. Este análisis se realiza utilizando analizadores
automáticos de hematología y, aunque originalmente se usaba para diferenciar tipos de anemia, ahora
se reconoce como un importante biomarcador. Es especialmente útil para predecir la mortalidad en
adultos que enfrentan condiciones críticas como falla cardíaca, accidente cerebrovascular, neumonía,
y en pacientes bajo cuidados intensivos (Rocha et al., 2021).

Por otra parte, es importante también analizar sobre la prueba de hemoglobina glucosilada que es
clave para evaluar cómo va el control del azúcar en personas con diabetes. La evidencia científica
muestra claramente que niveles altos de HbA1c están relacionados con un control deficiente de esta
condición, lo cual aumenta el riesgo de complicaciones a largo plazo. Varios estudios han demostrado
que la hiperglucemia persistente está directamente vinculada con un mayor riesgo de complicaciones
microvasculares. La hemoglobina A1c es similar a la hemoglobina normal, pero tiene una molécula de
glucosa pegada a la valina terminal de la cadena beta, un proceso irreversible que depende de cuánta
glucosa haya en la sangre y por cuánto tiempo estén expuestos los glóbulos rojos a ella (Pereira et al.,
2015).

Según algunos estudios realizados, se evidencia que los pacientes que pueden mantener sus niveles
de hemoglobina glucosilada dentro de lo normal tienen menos riesgo de tener problemas graves en los
grandes vasos sanguíneos, en comparación con aquellos cuyos niveles están altos. Aunque esto es
importante, también debemos tener en cuenta otros factores que pueden jugar un papel importante en
la aparición de estas complicaciones, como el sobrepeso y la falta de ejercicio regular (Matarrita et al.,
2012).

Teniendo claro estos conceptos, lo que se busca en el presente artículo es determinar el tipo de relación
entre el RDW y la Hemoglobina Glicosilada A1c como control glucémico de pacientes con Diabetes
Mellitus tipo 2, entre 20-60 años de edad, en el Hospital Santa Rosa, en el período mayo 2023 -
septiembre 2023. Con el fin de poder aportar en conocimientos y de esta manera mejorar el diagnóstico
de los pacientes con diabetes mellitus 2.

METODOLOGÍA

La presente investigación correlacional se centra en las ciencias de la salud al describir los fenómenos
observados, identificar variables y determinar las dimensiones del problema. El objetivo no es
proporcionar nuevos conocimientos, sino facilitar que se realicen nuevos avances. Esta investigación
es descriptiva y transversal puesto que busca encontrar la correlación entre ancho de distribución
eritrocitaria y hemoglobina glicosilada en pacientes diabéticos atendidos de mayo a septiembre del
2023 en el hospital Santa Rosa, lo que permitirá la continuidad y profundización dentro de la línea de
investigación para futuros estudios debido a que la investigación tiene como objetivo explicar y
predecir, donde la relación sujeto-objeto es neutra, el objetivo de la generalización libre de contexto
tiempo y explicaciones es buscar la realidad entre causa y efecto.

Este método utiliza mediciones numéricas y estadísticas para encontrar patrones de comportamiento
en una población específica. En pocas palabras, se trata de recopilar información y examinarla
minuciosamente para llegar a conclusiones precisas sobre un tema en particular; para aumentar la
validez y confiabilidad de los datos, se utiliza el enfoque cualitativo como método de descripción junto
con el enfoque cuantitativo (Roque Carlos, 2020)

Existen métodos y técnicas de investigación, el método teórico de análisis documental es la
metodología que permite la recopilación de teorías, presupuestos y fundamentos del tema de
investigación durante las tres etapas de investigación; el método histórico lógico es la metodología

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 2148

que analiza el curso histórico de los fenómenos, eventos y las leyes generales del funcionamiento y el
desarrollo de los fenómenos, hechos y procesos, lo que lo hace lógico (Pillajo Alquinga, 2018).

Pacientes ambulatorios con diagnóstico de (DMT2) mayores de 20 años que asistieron al hospital
Santa Rosa entre mayo de 2023 y septiembre de 2023, a partir de ellos se calculó la muestra. Unidades
de estudio que cumplen los criterios de inclusión y exclusión (Gutierrez, 2022).

Criterios de inclusión

Pacientes con diagnóstico previo de Diabetes Mellitus tipo 2

Pacientes con un mínimo de atención y seguimiento en la institución de un año

Pacientes mayores de 20 años de edad

Pacientes que tengan reporte de hemograma automatizado, control glucémico y control metabólico y
de los parámetros laboratoriales incluidos en el estudio.

Criterios de Exclusión

Anemia comprobada (hemoglobina [Hb] < 12 g / dl en varones y <11 g / dl en mujeres)

Pacientes que hayan recibido transfusiones de sangre en los últimos 3 meses.

Que tomen suplementos hemáticos (suplementación con hierro, vitamina B12 o ácido fólico)

Tratamiento con eritropoyetina

Pacientes con antecedente de enfermedades autoinmunes, con enfermedades hematológicas y
neoplasias.

El estudio reconoce que la decisión del Comité de Ética de la Investigación en seres humanos, al cual
someto la presente revisión, está dirigida a garantizar que los aspectos metodológicos, éticos y
jurídicos de las investigaciones que impliquen intervenciones en seres humanos o la utilización de
muestras biológicas humanas sean adecuados en cada estudio y centro o localidad en que se lleve a
cabo. Los investigadores aceptamos esta forma oficial de control y garantía del desarrollo adecuado
de la investigación biomédica y en ciencias de la salud, que se ha habilitado legalmente para
precautelar los derechos de las personas involucradas en dicho ámbito.

En casos en los que participen personas o muestras biológicas de origen humano, evaluamos el
protocolo de investigación de nuestra autoría desde una perspectiva metodológica, ética y jurídica. El
resultado de esta evaluación fue un informe que relacionaba la decisión de la autoridad competente
encargada de autorizar el desarrollo de investigación biomédica o en ciencias de la salud. Además, se
ejercerá un mecanismo de control durante la ejecución y hasta su finalización. (Buchelli,2022)

El ámbito ético de esta investigación se basa en una selección de principios bioéticos universales
aceptados por convenios internacionales que promueven la libertad de investigación y las mejores
garantías de respeto a los derechos, la seguridad y el bienestar de los participantes, especialmente de
los grupos vulnerables.

Para los datos recolectados de la hoja de análisis del documento serán ordenados y categorizados en
una hoja de cálculo de Excel, y la base de datos cuidadosamente elaborada será transferida al editor
de datos del software estadístico IBM SPSS 22 para su procesamiento y análisis correspondientes.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 2149

Se utilizará una prueba de ANOVA, que consiste en un método estadístico que se utiliza para comparar
la media de tres o más grupos y determinar si existen diferencias significativas entre ellos. En otras
palabras, ANOVA te ayuda a determinar si hay una diferencia significativa en la media entre los grupos
que estás comparando o si cualquier diferencia que hayas observado es simplemente al azar.

El ANOVA compara la varianza dentro y entre grupos. Es probable que haya una diferencia significativa
en las medias si la varianza entre los grupos es mayor que la varianza dentro de los grupos. Si la
varianza entre grupos es mayor que la varianza dentro de grupos, cualquier diferencia observada en las
medias podría ser simplemente aleatoria, esto se hará con el fin de determinar la relación entre la
amplitud de distribución de glóbulos rojos y las complicaciones crónicas de la diabetes tipo 2 para
probar la primera hipótesis específica.

Se utilizará una prueba de correlación de Pearson para demostrar la relación entre la distribución de
glóbulos rojos y el control glucémico en pacientes con diabetes tipo 2 para probar la tercera hipótesis
específica. (Buchelli,2022)

Para tomar una decisión estadística, se considerará un análisis estadístico significativo con un valor
de significación de p <0,05.

RESULTADOS

Los resultados del estudio se encuentran organizados en base a los objetivos de la investigación
establecidos para el cumplimiento de estos.

El presente estudio se lo realizó en 55 pacientes diagnosticados con Diabetes Mellitus tipo 2 de entre
25-70 años, que acudieron al Laboratorio Clínico del Hospital Santa Rosa y se realizaron exámenes de
nivel de HbA1c y biometría hemática automatizada que incluye RDW, en el período de mayo 2023 –
septiembre 2023 y cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión.

Tabla 1

Distribución de género de los pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2 entre 20 - 60 años, en el Hospital
Santa Rosa, en el período mayo 2023 - septiembre 2023

Género Número de pacientes Porcentaje
Masculino 34 61,81%
Femenino 21 38,18%
Total 55 100%

Del total de 55 pacientes analizados con cuadro de DMT2 se encontró que 34 fueron hombres (61,68%)
y 52 mujeres (38,18 %).

Tabla 2

Distribución de la Edad de los pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2, entre 20-60 años de edad, en el
Hospital Santa Rosa, en el período de mayo a septiembre 2023

Edad Numero de pacientes Porcentaje
20 - 30 8 14,54%
30 - 40 11 20%
40 - 50 15 27,27%
50 - 60 21 38,18%
Total 55 100%

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 2150

El Rango de edades con mayor población fueron el de 41 a 50 años con el 27.27% y el de 51 a 60 años
con 38.18%, mientras que el grupo con menor cantidad de pacientes fue el de 31 a 40 años de edad,
no se encontraron pacientes en el rango de 20-30 años de edad.

Tabla 3

Identificación grado de control del paciente diabético por RDW

Rdw Numero de pacientes Porcenate
Disminuido 0 0%
Normal 21 38,18%
Elevado 34 61,81%
Total 55 100%

En los pacientes estudiados se encontró que el 61,81% de los casos presentaron un porcentaje elevado
de RDW y el 38,18% presentó un porcentaje dentro de los parámetros normales.

Tabla 4

Descriptivo de los valores de HbA1c, de los pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2, entre 20-70 años, en
el Hospital Alberto Correa Cornejo, en el período enero 2016 - diciembre 2017

Total Mínimo Máximo Media Desviación estándar
HBA1C 55 2.0% 8.0% 5.40% 1.20%

La población estudiada reflejó que el valor medio de HbA1c fue de 5,4 ± 1,20%, donde el valor porcentual
más bajo encontrado fue de 2% y el máximo fue de 8%, con un rango de 6%.

Tabla 5

Concordancia y correlación entre el RDW y la hemoglobina glicosilada HbA1c

Valor Error tip. asint. ᵃ T
Aproximadob

Sig.
aproximada

Medidas de acuerdo kappa 0.03 0.06 0.60 0.50
N° de casos válidos 55.00

a. Asumiendo la hipótesis alternativa.
b. Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis nula.

Tabla 6

Coeficiente de correlación del índice de kappa

Índice Kappa Interpretación
0.00 – 0.20 Íntima concordancia
0.20 – 0.40 Escasa concordancia
0.40 – 0.60 Moderada concordancia
0.60 – 0.80 Buena concordancia
0.80 – 1.00 Muy buena concordancia

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 2151

Coeficiente de correlación de Pearson

1) 0-0.20 (RELACIÓN ESCASA O NULA

2) 0.21-0.50 (RELACIÓN DÉBIL)

3) 0.51-0.75 (RELACIÓN ENTRE MODERADA Y FUERTE)

4) 0.76-1.00 (RELACIÓN ENTRE FUERTE Y PERFECTA)

El Coeficiente de Correlación de Pearson calculado oscila entre el rango de 0.00 - 0.20, es decir, se
puede afirmar que no existe relación entre El Ancho de Distribución Eritrocitaria (RDW) y la
Hemoglobina Glicosilada en pacientes Diabéticos.

DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES

El análisis de la población estudiada revela una diversidad significativa en términos de género, con una
predominancia masculina del 61.81% de los pacientes. Este hallazgo podría reflejar diferencias en la
prevalencia de la diabetes tipo 2 entre géneros o variaciones en la búsqueda de atención médica.
Además, se observa una clara tendencia de aumento en la incidencia de diabetes con el incremento de
la edad, destacando que la mayoría de los pacientes tienen más de 50 años, y el grupo de edad entre
51 y 60 años es el más afectado. Los valores de RDW (Red Cell Distribution Width) son notablemente
más altos en pacientes con diabetes tipo 2 en comparación con los valores normales establecidos, lo
que confirma la asociación entre un RDW elevado y la presencia de diabetes tipo 2. Este hallazgo es
consistente con investigaciones previas que sugieren que un mayor RDW podría estar relacionado con
la inflamación crónica y la disfunción metabólica observada en la diabetes. Un hallazgo preocupante
es que la mayoría de los pacientes en este estudio presentan un control glucémico inadecuado. Este
mal control glucémico, si no se aborda adecuadamente, podría conducir a complicaciones
microvasculares y macrovasculares, que son comunes en la diabetes mal gestionada. El hecho de que
todos los casos con RDW elevado presenten un control glucémico inadecuado subraya la importancia
de monitorear y gestionar de manera efectiva el control glucémico en pacientes diabéticos. Además,
el estudio muestra que los pacientes con un RDW dentro de los parámetros normales tienden a tener
un control glucémico adecuado, lo que sugiere que el RDW puede ser un indicador útil del estado
glucémico. Sin embargo, se reconoce que el RDW no pretende reemplazar la medición de HbA1c, sino
actuar como un parámetro complementario que puede proporcionar información adicional sobre el
estado de la diabetes. En conclusión, la población estudiada presenta una mayor prevalencia de
diabetes tipo 2 en hombres, representando el 61.81% de los pacientes, lo que podría indicar una
diferencia en la prevalencia de la enfermedad entre géneros o en el comportamiento en la búsqueda de
atención médica. La incidencia de diabetes aumenta con la edad, con una mayoría de pacientes
mayores de 50 años, siendo el grupo de edad de 51 a 60 años el más afectado. Esto sugiere la
necesidad de mayor vigilancia y prevención en edades avanzadas. Los pacientes con diabetes tipo 2
presentan valores de RDW más altos que los valores normales, lo que confirma la relación entre un
RDW elevado y la diabetes tipo 2. Este parámetro podría reflejar la inflamación y disfunción metabólica
asociada con la diabetes. La mayoría de los pacientes en el estudio no tienen un control glucémico
adecuado, lo que aumenta el riesgo de complicaciones vasculares. Es crucial mejorar las estrategias
de gestión glucémica para prevenir estas complicaciones. Un RDW elevado está directamente
relacionado con niveles altos de HbA1c, sugiriendo que podría ser un indicador complementario útil del
control glucémico en pacientes diabéticos. No obstante, no se propone como un reemplazo de HbA1c,
sino como un parámetro adicional para una evaluación más completa del estado de la diabetes. En
resumen, este estudio subraya la importancia de un enfoque integral en el manejo de la diabetes tipo
2, considerando parámetros adicionales como el RDW para mejorar el control glucémico y prevenir
complicaciones a largo plazo. La implementación de medidas de prevención, educación y tratamiento

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 2153

REFERENCIAS

Alcaíno, H., Pozo, J., Pavez, M., & Toledo, H. (2016). Ancho de distribución eritrocitaria como potencial
biomarcador clínico en enfermedades cardiovasculares. Revista médica de Chile, 144(5), 634-642.
https://doi.org/10.4067/S0034-98872016000500012

Anaya, L. L., Guerrero, J. A. L., & Peña, W. Y. (2005). Epidemiología de la diabetes mellitus. Duazary, 2(2),
143-146. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=512156335006

Fernández, I. F., Millán, C. O., Manzano, J. M., & Pappalardo, V. R. (2002). Diabetes mellitus tipo 2.
Atención Primaria, 29(2), 101-108. https://doi.org/10.1016/s0212-6567(02)70514-3

Guevara-Tirado, A., & Sanchez-Gavidia, J. J. (2022). Glucemia basal alterada y diabetes mellitus en
pacientes que acuden a consulta privada en el distrito de Villa el Salvador, Lima, Perú.: Altered basal
glycemia and diabetes mellitus in patients attending a private clinic in the district of Villa el Salvador,
Lima, Peru. Revista Experiencia En Medicina Del Hospital Regional Lambayeque, 8(3).
https://doi.org/10.37065/rem.v8i3.609

Gutierrez, K. C. (2022, 26 agosto). CORRELACIÓN Y CONCORDANCIA ENTRE EL ANCHO DE
DISTRIBUCION ERITROCITARIA Y LA HEMOGLOBINA GLICOSILADA EN PACIENTES CON DIABETES
MELLITUS TIPO 2, ATENDIDOS EN EL CENTRO DE SALUD DIVINO NIÑO JULIO - SEPTIEMBRE DEL
2020.: Tesis de maestría, presentada a consideración de la Universidad Autónoma Juan Misael
Saracho, como requisito para optar el título de Master en Bioquímica Clínica y Bacteriología.
https://repo.uajms.edu.bo/index.php/tesisdegrado/article/view/155

Herrera-Añazco, P., Hernández, A. V., & Mezones-Holguin, E. (2017). Diabetes mellitus y nefropatía
diabética en el Perú. Revista De Nefrología, Diálisis Y Trasplante, 35(4), 229-237. Recuperado a partir
de https://www.revistarenal.org.ar/index.php/rndt/article/view/46

Herrera-Añazco, Percy, Hernández, Adrián V, & Mezones-Holguin, Edward. (2015). DIABETES MELLITUS
Y NEFROPATÍA DIABÉTICA EN EL PERÚ. Revista de nefrologia, dialisis y trasplante, 35(4), 229-237.
Recuperado en 24 de junio de 2024, de
http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2346-
85482015000400009&lng=es&tlng=es.

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=512156335011

La Cruz Vargas Jhony Alberto, D. (2022). Relación entre la amplitud de distribución eritrocitaria, el
control glucémico y las complicaciones crónicas de diabetes mellitus tipo 2 en pacientes ambulatorios
en el servicio de endocrinología Hospital San José del Callao en el 2019.
https://hdl.handle.net/20.500.14138/6532

Mendoza Romo, M. Á., Padrón Salas, A., Cossío Torres, P. E., & Orozco, M. S. (2018). Prevalencia mundial
de la diabetes mellitus tipo 2 y su relación con el índice de desarrollo humano. Revista Panamericana
de Salud Pública, 41, e103. https://doi.org/10.26633/rpsp.2017.103
https://www.scielosp.org/article/rpsp/2017.v41/e103/

Mendoza, K., Márquez, R., Donado, A., Echenique, O., Mendoza, D. L., Pérez, M., & Macias, V. (2005).
Fundamentos biomoleculares de la diabetes mellitus. Duazary, 2(2), 135-142.

Oliveira, P. S., Costa, M. M. L., Ferreira, J. D. L., & Lima, C. L. J. (2017). Autocuidado en Diabetes Mellitus:
Estudio bibliométrico. Enfermería Global, 16(1), e.
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=365849076022

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 2154

Orellana, R. (/). La hemoglobina glicosilada. Revista de Investigación Scientia, 3.

Orellana, R. (s. f.). La hemoglobina glicosilada.
http://revistasbolivianas.umsa.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2313-
02292014000100001&lng=es&nrm=iso

Pillajo Alquinga, M. A. (2018). Relación del Ancho de Distribución Eritrocitario Vs Hemoglobina
Glicosilada A1c como control glucémico de pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2 , entre 20-70 años
de edad, en el Hospital Alberto Correa Cornejo de la parroquia de Yaruquí, cantón Quito, en el período
enero 2016—Diciembre 2017.
https://www.dspace.uce.edu.ec/entities/publication/www.dspace.uce.edu.ec

Roque Quezada, J. C. E. (2018). Relación entre amplitud de distribución eritrocitaria y retinopatía
diabética proliferativa en el HNERM entre los meses de junio-diciembre del 2017.
https://hdl.handle.net/20.500.14138/1351

Roque, J. C., Quezada, G., Saldaña, C., Carrillo, C., Vargas, J. A., Arancibia, K., Roque, J. C., Quezada, G.,
Saldaña, C., Carrillo, C., Vargas, J. A., & Arancibia, K. (2020). Amplitud de distribución eritrocitaria un
biomarcador inflamatorio relacionado a retinopatía diabética proliferativa. Revista de la Facultad de
Medicina Humana, 20(4), 602-607. http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2308-
05312020000400602

Sicle, M. H., Labrada, M. G., López, M. E. P., González, J. C. P., & Valdés, N. C. (2006). Morbimortalidad
Por Diabetes Mellitus. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 5(4), 1-6.
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=180420141011

Ticse, Ray, Alán-Peinado, Alexis, & Baiocchi-Castro, Luis. (2014). Características demográficas y
epidemiológicas de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 hospitalizados por cetoacidosis diabética
en un hospital general de Lima-Perú. Revista Medica Herediana, 25(1), 5-12. Recuperado en 30 de junio
de 2024, de http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1018-
130X2014000100002&lng=es&tlng=es.

Zamora-Niño, Christie F, Guibert-Patiño, André L, De La Cruz-Saldaña, Tania, Ticse-Aguirre, Ray, &
Málaga, Germán. (2019). Evaluación de conocimientos sobre su enfermedad en pacientes con diabetes
tipo 2 de un hospital de Lima, Perú y su asociación con la adherencia al tratamiento. Acta Médica
Peruana, 36(2), 96-103. Recuperado en 22 de junio de 2024, de
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1728-
59172019000200004&lng=es&tlng=es.

Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, publicados en este
sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons .