LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3222.

DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i3.4190

Análisis de sobrevida de la reprobación en la licenciatura de
medicina de la UAEH

Survival analysis of failure in the UAEH medical degree
Análise de sobrevivência do insucesso no curso de medicina da UAEH

Alejandra Hernández Ceruelos

alejandra.ceruelos@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-4065-4598

Área Académica de Medicina, UAEH
México

Sergio Muñoz Juárez

sergiomzjz@gmail.com
https://orcid.org/0000-0001-5118-9024

Departamento de Investigación, Hospital General de Pachuca
México

Arturo Salazar Campos

Arturo_salazar10347@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-2200-7970

Área Académica de Medicina, UAEH
México

Josefina Reynoso Vázquez

alejandra.ceruelos@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-9943-0881

Área Académica de Medicina, UAEH
México

Artículo recibido: 23 de junio de 2025. Aceptado para publicación: 18 de julio de 2025.

Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.

Resumen
Reprobar una materia durante la licenciatura contribuye al rezago académico o deserción escolar. La
reprobación es la no acreditación de una o más materias. En esto intervienen elementos sociales,
familiares, psicológicos, económicos, malos perfiles de ingreso, afectando la promoción al siguiente
semestre. Las instituciones educativas tienen interés en que los estudiantes concluyan exitosamente
sus estudios, así como en los propios estudiantes. La reprobación reduce la eficiencia terminal y la
carrera académica. El objetivo fue identificar los factores asociados a la reprobación en estudiantes
de medicina. Mediante una cohorte se realizó un seguimiento durante los 9 semestres del periodo
escolar de la carrera de médico cirujano en la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo (UAEH),
aplicando un análisis de supervivencia se utilizó una prueba de Gehan-Breslox-Wilcoxon para
identificar la diferencia en las curvas de supervivencia, se utilizó una regresión de Cox para identificar
factores de riesgo y se realizaron gráficas de supervivencia mediante el método de Kaplan-Meier. Se
estudiaron 1,804 estudiantes, se encontró mayor reprobación en los primeros semestres, las variables
de riesgo fueron estudiar y trabajar, pensar en abandonar la escuela, como factores protectores la
edad, vivir en casa propia, tener un estilo de aprendizaje promedio y estudiar medicina en la UAEH
como primera opción. Se concluye que haber identificado algunas de las causas relacionadas con la
reprobación permitirá a la institución educativa tomar medidas preventivas y correctivas para
disminuir las tasas de reprobación, considerar mejoras al momento de actualizar el programa
educativo.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3223.

Palabras clave: reprobación, licenciatura de medicina, sobrevida, estudiantes

Abstract
Failing a subject during a bachelor’s degree contributes to academic delay or school dropout. Failure
is the non-accreditation of one or more subjects. This involves social, family, psychological, economic
elements, poor admission profiles, affecting promotion to the following semester. Educational
institutions have an interest in students successfully completing their studies, as well as in the
students themselves. Failure reduces terminal efficiency and academic career. The objective was to
identify the factors associated with failure in medical students. Using a cohort, a follow-up was carried
out during the 9 semesters of the school period of the medical-surgeon degree at the Autonomous
University of the State of Hidalgo (UAEH), Applying a survival analysis, a Gehan-Breslox-Wilcoxon test
was used to identify the difference in the survival curves, a Cox regression was used to identify risk
factors and survival graphs were made using the Kaplan-Meier method. 1,804 students were studied,
there was a higher failure rate during the first semesters, the risk variables were studying and working,
thinking about dropping out of school, as protective factors age, living in one's own home, having a
learning style, average and studying medicine at UAEH as a first option. It is concluded that having
identified some of the causes related to failure will allow the educational institution to take preventive
and corrective measures to reduce failure rates, consider improvements when updating the
educational program.

Keywords: failure, medical degree, survival, students

Resumo
A reprovação em uma disciplina durante a graduação contribui para o atraso acadêmico ou para o
abandono escolar. A reprovação é a não acreditação de uma ou mais disciplinas. Nisto intervêm
elementos sociais, familiares, psicológicos, económicos, perfis de entrada pobres, afetando a
promoção para o próximo semestre. As instituições de ensino têm interesse em que os alunos
concluam com êxito os seus estudos, bem como nos próprios alunos. O fracasso reduz a eficiência
terminal e a carreira acadêmica. O objetivo foi identificar os fatores associados ao fracasso em
estudantes de medicina. Utilizando uma coorte, foi realizado um acompanhamento durante os 9
semestres do período escolar da carreira de médico cirurgião na Universidade Autônoma do Estado
de Hidalgo (UAEH), aplicando uma análise de sobrevivência, foi utilizado um teste de Gehan-Breslox-
Wilcoxon para identificar a diferença nas curvas de sobrevida, foi utilizada a regressão de Cox para
identificar os fatores de risco e foram criados gráficos de sobrevida usando o método de Kaplan-
Meier. Foram estudados 1.804 alunos, e uma taxa de reprovação maior foi encontrada nos primeiros
semestres. As variáveis de risco foram estudar e trabalhar, pensar em abandonar a escola, idade como
fatores de proteção, morar em casa própria, ter um estilo de aprendizagem médio e estudar medicina
na UAEH como primeira opção. Conclui-se que a identificação de algumas das causas relacionadas
ao insucesso permitirá à instituição de ensino tomar medidas preventivas e corretivas para reduzir os
índices de insucesso e considerar melhorias na atualização do programa educacional.

Palavras-chave: fracasso, diploma médico, sobrevivência, estudantes

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3224.

Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
publicado en este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons.

Cómo citar: Hernández Ceruelos, A., Muñoz Juárez, S., Salazar Campos, A., & Reynoso Vázquez, J.
(2025). Análisis de sobrevida de la reprobación en la licenciatura de medicina de la UAEH. LATAM
Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (3), 3222 – 3241.
https://doi.org/10.56712/latam.v6i3.4190

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3225.

INTRODUCCIÓN

La reprobación influye en el rezago y en el abandono escolar (Romo, 2011). La reprobación escolar
consiste en la no acreditación de una o varias asignaturas en un determinado semestre, grado o nivel,
lo cual se relaciona con elementos sociales y familiares, psicológicos, económicos, perfiles de ingreso
limitados y falta de hábitos de estudio que impactan en lograr la promoción al siguiente nivel (Díaz &
Ruiz, 2018). La reprobación se trata de un concepto negativo reflejado en las calificaciones, el acto de
reprobar representa no haber cubierto los requisitos mínimos de una materia o de un curso, lo que
implica el incumplimiento de tareas, fallos en exámenes, la indisciplina y la inasistencia. (Medina &
Martínez, 2022). La disminución del índice de reprobación de los estudiantes universitarios y la
culminación de manera exitosa de sus estudios a tiempo es una cuestión de interés para las
instituciones de educación superior, así como también para toda la sociedad y desde luego de forma
individual para el propio alumno. En las instituciones educativas, se refleja en el menoscabo de los
índices de eficiencia terminal, de retención, trayectoria escolar y calidad (Osorio y cols. 2012). Uno de
los problemas más graves a los que se enfrentan cotidianamente las instituciones de educación
superior, alumnos y profesores es la reprobación. Sin lugar a duda, es un problema multifactorial que
envuelve razones económicas, sociales, familiares, psicológicas y pedagógicas entre otras (Llanes, y
cols., 2013). Se debe de considerar a la reprobación como la antesala de la deserción escolar, por lo
que su estudio y la explicación de los factores que la provocan, debe ser una dimensión que merece
ser estudiada (Bustos y cols., 2007). El rezago escolar es considerado como un indicador que
proporciona información sobre el atraso y bajo rendimiento académico de los estudiantes, lo que es
precedente de la deserción escolar, que pone de manifiesto las dificultades que el estudiante va
viviendo en forma acumulativa, y que expresa en la reprobación sistemática de una serie de asignaturas
(Rodríguez y cols., 2021). La reprobación es un indicador que mide la eficiencia del sistema educativo,
y puede convertirse en la base para el cálculo de lugares de admisión, promoción y abandono escolar.
Estos datos también son útiles en la conformación del flujo de alumnos a lo largo del tiempo en los
ciclos educativos, según Mendívil & Hernández, (2019). Bravo y López, (2019) realizaron una revisión
de la literatura sobre la reprobación y permanencia de estudiantes de licenciatura, y hallaron que las
principales causas de reprobación incluyen la falta de técnicas de estudio, la escasa vocación hacia la
licenciatura elegida, por el lado de los docentes está la carencia de una pedagógica adecuada,
procedimientos y criterios de evaluación no apropiados, así como la calidad y los recursos para la
enseñanza. Las instituciones educativas, tanto públicas como privadas, se ocupan de desarrollar
acciones que ayuden a prevenir la reprobación para que esta acción no termine en el abandono
universitario (Roque, 2024). Si bien el abandono es una decisión finalmente realizada por el alumno,
conlleva extensas consecuencias de corto y largo plazo, que exceden el plano individual. La deserción
genera en las instituciones superiores efectos financieros y organizacionales (Améstica y cols., 2021).
Es un interés de las universidades desarrollar elementos para identificar alumnos que se encuentran
en riesgo de tener un abandono de los estudios (Herrero u cols., 2013). La reprobación en la licenciatura
es una problemática educativa que afecta los objetivos diseñados por la institución de educación
superior, y dado esta afectación las universidades implementan diferentes acciones para disminuir el
índice de reprobación de los estudiantes (Noris y cols., 2016). Con respecto a la licenciatura de médico
cirujano, este interés no es diferente, tratando de identificar las posibles causas que en conjunto
interactúan y que influyen en la reprobación de los estudiantes de medicina; se señalan diversas
variables relacionadas con la reprobación de alumnos de ésta licenciatura, como es el realizar la
licenciatura en la primera universidad elegida (Fernández, Ortiz y cols., 2017; Vergara y cols., 2017).
Lozano y Maldonado, (2020) señalan que los factores que tienen mayor impacto son los niveles
socioeconómicos, familiares y la actitud del estudiante hacia el estudio. El tener un trabajo y a la vez
tener que estudiar, se ha encontrado como una actividad, que estando presente puede conllevar una
dificultad para centrarse en los estudios y puede ser un factor para reprobar (Llanes y cols., 2013)
(Oliveira y cols., 2021). Si el estudiante de medicina, se encuentra confundido con respecto a abandonar

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3226.

la licenciatura, es un elemento que se encuentra presente en aquellos alumnos con problemas de
reprobación. (Llanes y cols., 2013). Otros factores asociados a la reprobación señalado por Oliveira y
cols., (2021) es la edad mayor a 22 años, ingreso familiar bajo y el desfase de las materias seriadas.
Katt y cols., (2024) consideran que existe la influencia de cinco variables relacionadas con la
reprobación de los alumnos, según estos autores estas son: la edad, el número de personas con las
que cohabitan, la dependencia de la aportación económica, el ingreso familiar y los dispositivos
electrónicos, así mismo, señalan que factores como la salud el nivel socioeconómico influyen en el
bajo rendimiento escolar, propiciando la deserción académica. La presente investigación tuvo como
objetivo identificar los factores asociados a la reprobación de alumnos de medicina mediante un
análisis de sobrevivencia, identificando un modelo predictor del comportamiento de la reprobación de
los estudiantes a través del tiempo utilizando un modelo de Cox, durante los nueve semestres de
duración de la licenciatura de médico cirujano de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
(UAEH.

METODOLOGÍA

Mediante un diseño de cohorte, aplicado a una muestra representativa de los alumnos de los nueve
semestres de la licenciatura de médico cirujano, se empleó un análisis de sobrevivencia, se realizó un
seguimiento de los estudiantes desde el primer semestre hasta que ocurriera el evento (la reprobación
de alguna materia, se calculó la asociación a variables (individuales, socioeconómicas, institucionales
y académicas que influyen en la reprobación de los alumnos. Para la obtención de la información se
aplicó una encuesta electrónica mediante documento de Formularios de Google que se distribuyó a
través de los jefes de grupo al total de los alumnos de la licenciatura que se imparte en los campus
Pachuca, Tulancingo, Tepeji, Tlahuelilpan y Huejutla siendo un total de 2976 estudiantes agrupados en
los semestres 1° a 9° independientemente de la escuela de procedencia. El formulario iniciaba con un
consentimiento informado en donde se invitó a responder la encuesta respetando la confidencialidad
de los datos proporcionados, respetando el anonimato y la privacidad de la información, así como la
libre expresión de opiniones, la respuesta afirmativa al consentimiento daba el pase al llenado del
instrumento. La aplicación de la encuesta electrónica se realizó a la mitad del semestre. Para el cálculo
del tamaño de la muestra se utilizó una fórmula de probabilidad de supervivencia, con un nivel de
significancia del 95% y un poder del 20%, llegando a un tamaño final de 1,766 alumnos, sin embargo,
como la encuesta se aplicó en la totalidad de alumnos de los grupos elegidos, lo que finalmente la
muestra final fue de 1,804 alumnos que corresponde al 60.61% del total de la población inscrita en el
programa académico de medicina. Con la información obtenida de las encuestas, esta se analizó bajo
el método de análisis de sobrevivencia. Se inició con un análisis descriptivo de la población de estudio.
Posteriormente, para el análisis bivariado se utilizó la prueba de Wilcoxon (conocida como la prueba
de Gehan-Breslow-Wilcoxon, es una prueba estadística utilizada para comparar las curvas de
supervivencia entre dos o más grupos. La principal aplicación de esta prueba, es cuando se espera que
la ocurrencia del evento durante el tiempo de seguimiento se presente en los primeros momentos de
todo el seguimiento de la duración del estudio. La prueba de Gehan-Breslow-Wilcoxon es una versión
ponderada, usando como pesos el número de individuos en riesgo. Da más importancia a los tiempos
iniciales donde están más personas. (Álvarez y cols., 2024). A diferencia de la prueba de Log-rank, que
considera todos los eventos a lo largo del tiempo, la prueba de Gehan-Breslow-Wilcoxon otorga más
peso a los eventos que ocurren en las etapas tempranas del seguimiento, esta prueba ponderada al
número de individuos en riesgo, dando más importancia al inicio del tiempo en que se realizará el
seguimiento que es donde se encuentran un mayor número de individuos. (Nuñez-Naranjo, 2022.) Se
realizó un análisis de tendencia, para comprobar si se presentaba una tendencia monotónica del
número de alumnos reprobados al ir avanzando el tiempo y pasar de un semestre al siguiente. (Álvarez
y cols., 2024). Para dar certeza de la aplicación de la prueba de Gehan-Breslow-Wilcoxon.
Posteriormente, para el análisis multivariado, se realizaron modelos de regresión de riesgos
proporcionales de Cox, en este tipo de análisis la variable respuesta es el tiempo que transcurre entre

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3227.

un evento inicial (que determina la inclusión del individuo en el estudio y un evento final (genéricamente
llamado falla que ocurre cuando el individuo presenta la característica para terminar el estudio (en este
caso el reprobar alguna materia del plan de estudios. En este tipo de diseños de cohorte puede ocurrir
que algún individuo lo abandone antes de que le ocurra el evento de interés, registrándose sólo
información parcial (censura sobre la variable de interés (tiempo de falla. También se realizaron
gráficas de Kaplan-Meier de las variables de las variables elegidas en la regresión de Cox, para dar una
explicación visual de la reprobación de estas variables. (Pineda-Ruiz, 2021).

RESULTADOS

A continuación, se realiza una descripción de la población, se encuestaron un total de 1,804 estudiantes
de la licenciatura de médico cirujano, la distribución por semestre se observa en la Tabla 1.

Tabla 1

Proporción de alumnos participantes por semestre

Semestre Alumnos Porcentaje
Primero 188 10.42
Segundo 241 13.36
Tercero 222 12.31
Cuarto 203 11.25
Quinto 200 11.09
Sexto 273 15.13
Séptimo 172 9.53
Octavo 153 8.48
Noveno 152 8.43
Total 1,804 100

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta electrónica.

De los alumnos seleccionados el 56.85% reprobó alguna asignatura de la licenciatura a lo largo del
tiempo al avanzar por los nueve semestres de la licenciatura de médico cirujano. De la proporción de
los alumnos que reprobaron por cada semestre, como se muestra en la Tabla 2.

Se realizó un análisis de tendencia monotónica para comprobar si el evento (reprobar ocurría más al
inicio de la licenciatura o si este era igual durante los nueve semestres que duró el seguimiento, se
comprobó que hay una tendencia significativa a disminuir los alumnos reprobados conforme avanzan
en lo semestres (y= -130.09; z = 5.64; P=0.000.

Tabla 2

Proporción de alumnos que reprobaron en cada semestre

Semestre Alumnos Proporción
Primero 0 0.00 *
Segundo 116 48.13
Tercero 103 46.40
Cuarto 137 67.49
Quinto 148 74.00
Sexto 201 73.63
Séptimo 104 60.47
Octavo 104 69.93
Noveno 109 71.71

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3228.

Total 1025 56.85

Nota: * Los alumnos al iniciar el semestre aún no han reprobado alguna materia.

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta electrónica.

De los estudiantes entrevistados el 58.26% fueron mujeres. El promedio de edad fue de 21.39 ± 2.29
años, el alumno más joven tenía 17 años y el de mayor edad de 47 años. El 97.78% eran solteros. De
los encuestados sólo el 35.41% ingresó a la licenciatura al primer intento y el 45.76% lo logró al segundo
intento, hubo quien hizo hasta cinco intentos para ingresar con un 0.30%.

El 66.63% eran oriundos del propio estado de Hidalgo. El 74.70% mencionó que la UAEH fue la primera
opción para estudiar medicina. El promedio general de calificaciones de los encuestados fue de
8.69±0.34 al momento de la aplicación de la encuesta.

El 55.27% de los estudiantes utiliza el transporte público para llegar a clases, seguido por el auto
particular en un 18.34% y en tercer lugar lo hace caminando.

Un poco más de la mitad de los encuestados no vive en la casa familiar (60.59%, ya sea que rente una
habitación, comparta la casa con roomies o viva en casa de asistencia, mientras que el 39.41% restante
sí vivía con su familia.

El 10.11% citó que además de estudiar también trabajaba.

Los encuestados mencionan que estudiaron medicina por vocación en un 56.05%, seguido por ayudar
a los demás en un 24.58%, por el dinero en un 5.91% y por el renombre con un 5.51% el resto por otras
causas.

De los encuestados el 92.08% mencionaron que estudiar medicina fue su primera opción para estudiar
una licenciatura.

El 27.88% mencionó no reconocer tener algún estilo de aprendizaje, de los que reconocieron tener algún
estilo de aprendizaje, los estilos más frecuentes fueron el kinestésico con un 30.74%, seguido por el
visual con un 28.21%.

El 25.06% ha considerado abandonar los estudios.

En lo referente a la certificación del idioma inglés el 18.17% mencionó que estaba certificado.

En relación con la satisfacción por haber estudiado medicina el 90.78% manifestó estar satisfecho, a
pesar de esto, el 25.06% ha pensado alguna vez en abandonar los estudios.

Análisis bivariado aplicación de la prueba de Gehan-Breslox-Wilcoxon

Para la selección de las variables a analizar se eligieron las reputadas en la literatura (Bravo y López,
2019; Díaz & Ruiz ,2018; Fernández, Ortiz, Ponce, Fajardo, Jiménez, & Mazón, 2017; Llanes, Cervantes,
Peña & Saldívar, 2013; Lozano y Maldonado, 2020; Oliveira, Del’ Angelo & Galdino, 2021; Katt,
Xicoténcatl, & Ibarra, 2024; Vergara, Boj, Barriga & Díaz, 2017). Estas se muestran en la Tabla 3 y fueron
analizadas con la prueba de Gehan-Breslox-Wilcoxon, estas mismas fueron las elegidas para el modelo
multivariado de Cox, junto con las variables de ajuste. Las variables fueron edad como variable
cuantitativa al igual que el promedio, mientras que como cualitativas dicotómicas que se analizaron
fueron sexo, trabajar además de estudiar, habitar en la casa familiar, conocer su estilo de aprendizaje,
la selección de la UAEH como primera opción para estudiar e ideación de abandono de estudios.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3229.

Tabla 3

Análisis bivariado aplicación de la prueba de Gehan-Breslox-Wilcoxon

Variable Ji-Cuadrada Valor de P*
Edad (cuantitativa 311.66 0.0000*
Ser estudiante de sexo femenino 8.82 0.0030*
Cuando además de estudiar también trabaja 0.49 0.4828
Habitación en la casa familiar 55.54 0.0000*
Conocer su estilo de aprendizaje 9.71 0.0018*
Estudiar medicina en la UAEH como primera opción 37.17 0.0000*
Promedio de calificaciones (cuantitativa 457.56 0.0000*
Ideación de abandono de estudios 0.01 0.9247

Nota: * Diferencias estadísticamente significativas con la prueba de Gehan-Breslox-Wilcoxon-P<0.05.

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta electrónica.

En la tabla 4 se presentan los resultados para la prueba de Cox para determinar el coeficiente de riesgo
(Hazard ratio. De acuerdo con los cálculos obtenidos, por cada año que la edad aumenta, disminuye el
riesgo de reprobar en un 19.4 %, lo que sugiere que los alumnos más jóvenes tienen mayor riesgo de
fracaso académico al inicio de la licenciatura.

Con respecto al sexo, el pertenecer al femenino aumenta ligeramente el riesgo de reprobar con un
12.4% aun cuando este valor no resulta estadísticamente significativo al tener un valor de P=0.1. Con
respecto a laborar y estudiar al mismo tiempo, este factor incrementa el riesgo en 29.2%, lo que sugiere
que no tener una disponibilidad del 100 % del tiempo dedicado al estudio aumenta el riesgo de
reprobación.

Otros factores que incrementan el riesgo de reprobación son el tener bajo promedio escolar, puesto
que un mayor promedio reduce el riesgo de en un 78.1%, lo que indica que los estudiantes con mejores
calificaciones tienen menos probabilidades de reprobar alguna materia; además de esto, otro factor
que afecta es la ideación de los alumnos que han considerado abandonar la licenciatura con un riesgo
de 41.5% de reprobar alguna materia.

Por otra parte, con respecto a los factores protectores se tiene que el sitio donde vive el alumno influye
en su desempeño pues el vivir en la casa familiar reduce el riesgo de reprobar una materia en un 22.4%.
Además de la habitación, otro factor protector lo constituye el que el alumno sepa su estilo de
aprendizaje con una reducción del riesgo del 17.3%. De igual manera, los alumnos que consideraron a
la UAEH como su primera opción para su formación como médicos cirujanos tienen una reducción del
riesgo de reprobar en un 19.1% comparado con los alumnos que intentaron ingresar en otras
universidades.

Tabla 4

Modelo de regresión de Cox* Análisis multivariado de los factores que influyen sobre la reprobación en
los estudiantes

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3230.

Variable Hazard Ratio IC 95% Valor P
Edad (cuantitativa 0.8052 0.7685-0.8463 0.000*
Ser estudiante de sexo femenino 1.1244 0.9779-1.2928 0.100
Cuando además de estudiar también trabaja 1.2923 1.0433-1.6007 0.019*
Habitación en la casa familiar 0.7668 0.6670-0.8815 0.000*
Conocer su estilo de aprendizaje 0.8270 0.7148-0.9569 0.001*
Estudiar medicina en la UAEH como primera opción 0.8092 0.6919-0.9463 0.008*
Promedio de calificaciones(cuantitativa 0.2194 0.1764-0.2728 0.000*
Ideación de abandono de estudios 1.4156 1.2045-1.6637 0.000*

Nota: *Diferencias estadísticamente significativas P<0.05. # Ajustado por certificación del idioma
inglés y cantidad de dinero para manutención.

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta electrónica.

Análisis de sobrevivencia

Por otra parte, las gráficas con las curvas de sobrevivencia se presentan en la Figura 1, mismas que se
numeran del 1 al 8 con las variables seleccionadas para el análisis con la regresión de Cox, teniendo
como variable dependiente el riesgo de reprobar asignaturas. Como se puede apreciar en el gráfico 1,
los alumnos más jóvenes presentan mayor probabilidad de reprobación, siendo esto más evidentes en
los primeros semestres en donde son más jóvenes. Con respecto al sexo, no se observan diferencias
muy notorias entre el sexo femenino o masculino como se observa en el gráfico 2. En la gráfica 3 se
observa una tendencia a reprobar más en aquellos alumnos que trabajan y estudian, sobre todo en los
semestres de ciclos clínicos en donde es más común que los alumnos reporten trabajar. Mientras que
en la gráfica 4, el habitar en la casa paterna parece evitar la reprobación al observarse una separación
entre las curvas. El conocimiento del tipo de aprendizaje presentado en la gráfica 5 sobre todo, en los
primeros semestres parece influir en la reprobación mientras que en la gráfica 6 donde se consideró
como primera opción para estudiar la licenciatura de médico cirujano de la UAEH parece mantener la
influencia en el desempeño escolar a lo largo de los semestres. En la gráfica 7 se categorizaron los
promedios de manera que los alumnos con promedio más altos prácticamente no tienen probabilidad
de reprobar mientras que los alumnos con promedios inferiores a 8 tienen mucho mayor probabilidad
de reprobar. Por último, la gráfica 8 en donde se muestra la idea de abandonar la licenciatura hace
evidente que se tienen diferencias sobre todo en los últimos semestres.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3231.

Curvas de sobrevivencia de las variables elegidas en la regresión de Cox

Gráfico 1

Sobrevida por edad

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta electrónica.

Gráfico 2

Por sexo

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta electrónica.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3234.

Gráfico 7

Promedio de calificaciones

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta electrónica.

Gráfico 8

Ideación de abandono de estudios

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta electrónica.

DISCUSIÓN

El rezago educativo en la educación superior viene agravado con el bajo rendimiento escolar e índice
de reprobación, lo que afecta la formación de los futuros profesionistas generando un bajo índice de
eficiencia terminal, es necesario la investigación de los factores que intervienen en el fenómeno, para
así poder atenderlos. (Castillo-Sánchez et ál., 2020. En los resultados, se demuestra que reprobar
alguna asignatura a lo largo de la licenciatura, ocurren más en los primeros semestres, aunque estos
resultados no fueron tan evidentes a los reportados por (Núñez-Naranjo, 2022), en donde sí resulta muy
evidente que la ocurrencia de eventos sucede al iniciar la licenciatura. Es por esa razón fue que se eligió
la prueba de Gehan-Breslox-Wilcoxon (otorga más peso a los eventos que ocurren en las etapas
tempranas del seguimiento, en lugar de la prueba de Log-rank, en donde los eventos ocurren de la
misma forma a lo largo del seguimiento del estudio.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3235.

Edad: Con respecto a la edad de los estudiantes, este mostró tener un valor protector, es decir a mayor
edad de los estudiantes tendrán menor posibilidad de reprobar, este evento es similar al de (Núñez-
Naranjo, 2022), en donde encontró que el mayor riesgo de reprobación ocurre entre más jóvenes sean
los estudiantes. Lo mismo lo demostró (Oliveira, 2021), en donde tener más de 23 años de edad fue
protector contra reprobar en comparación de aquellos que tienen 22 años a o menos. (Huang, 2013)
también reporta que a una mayor edad de los alumnos es mayor la probabilidad de no reprobar alguna
materia. Sin embargo, (Fernández y cols., 2017) encontraron resultados en sentido contrario, ya que, a
mayor edad de los alumnos, mayor probabilidad de reprobar. Probablemente la madurez alcanzada
con la edad influya en modificar los hábitos de estudio, (Fuentes-Balderrama y Rivera-Heredia, 2022)
también encontró que, a mayor edad de los estudiantes, tienen mayor probabilidad de que los
estudiantes reprueben.

Sexo: Esta variable es controversial en la literatura, ya que, en esta investigación, el sexo no tuvo
ninguna influencia en la reprobación, ya que los resultados no resultaron significativos, de igual forma
resultón con (Oliveira, 2021) en donde tampoco el sexo resultó una variable significativa en los
resultados. Por otro lado Osorio y cols., (2012) en su análisis semejante el de este estudio mostró que
los hombres tienen menor probabilidad de continuar en la Universidad por el hecho de tener una mayor
reprobación, sin embargo, en este mismo estudio en lo relacionado a la deserción, no encontró
diferencias significativas entre los sexos. En un meta-análisis realizado por (Huang, 2013) encontró
diferencias entre los sexos, ya que las mujeres mostraron una mayor autoeficacia en lengua y literatura
que los hombres, de igual forma, Mientras tanto, los hombres mostraron una mayor autoeficacia en
matemáticas, informática y ciencias sociales que las mujeres. En contraparte Voyer y Voyer, (2014)
demostraron que la presencia de una ventaja femenina estable en las notas escolares en comparación
con los varones (Petersen y Hyde, 2014) En sus resultados señalan que hay pocas diferencias de
género en la capacidad académica, persisten algunas diferencias de género en los intereses y metas
ocupacionales, en particular en ciencias y matemáticas.

Estudiar y trabajar: Martínez y cols, (2017), encontró que una de las variables que influencian para la
reprobación en estudiantes está la de trabajar para pagar los propios estudios o al mismo tiempo
contribuir al gasto familiar, lo cual es concordante con este estudio. Resultados similares fueron
reportados por Fernández y cols., (2017) donde mencionan que una variable a considerar como de
riesgo de reprobar es que los alumnos necesitan trabajar además de estudiar. Fuentes y Rivera, (2022)
mencionan que los estudiantes que combinan trabajo con estudio, existen una mayor propensión a la
reprobación

Proporción de reprobados: 63.55% de los alumnos ha reprobado por lo menos alguna vez, es decir más
de la mitad de los encuestados ha reprobado, esto es congruente con Escobar, (2023). Contrasta con
otro estudio, en donde la proporción de reprobados es su estudio sólo fue del 38%; en medicina, la
reprobación es atribuida a: la edad, ser seleccionado a la residencia, el ingreso familiar, el sexo, la
repetición de años en niveles educativos previos, demora en el ingreso a la es y la actividad realizada
durante el servicio social (Fernández y cols., 2017).

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

De manera general, se ha señalado que la reprobación y el rezago educativo son condiciones
vinculadas al fracaso escolar (Mares y cols.,2013). La reprobación es una de las principales
manifestaciones de fracaso escolar, generalmente suele ser relacionada con factores de origen
personal, económico, social, cultural, docente o institucional. En otros términos, la reprobación debe
ser analizada en un contexto multivariado para identificar sus causas y efectos.

El tener un diagnóstico de las causas asociadas a la reprobación permitirán al programa educativo
tomar medidas preventivas y correctivas para abatir los índices de fracaso y abandono escolar y

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3236.

considerar mejoras cuando se realice la actualización del programa educativo, reprobar materias se
encuentra asociado a la mayor probabilidad de abandonar la licenciatura (Hernández-Mata, 2005).

Las tutorías universitarias pueden ser una herramienta útil para disminuir el riesgo de reprobación por
lo que reforzar esta estrategia con el apoyo institucional para que los tutores/profesores y alumnos
conozcan de manera clara sus funciones y alcances dentro del Plan, el tutor debe tener una formación
dentro del campo de las ciencias de la salud y se le identifica como un orientador, facilitador y
acompañante para los alumnos (Aguirre y cols., 2018) En sus resultados menciona que Gaytan, (2024)
menciona que el tutor debe ser aquel que brinda acompañamiento durante la trayectoria universitaria,
ofreciendo las herramientas clave para transitar con éxito y tomar decisiones asertivas, por lo que los
tutores deben ser, entonces, aquellos verdaderamente comprometidos, primero con los alumnos y
segundo con la institución educativa para llevar a buen puerto a los estudiantes. Nuestra institución
cuenta con un sistema de tutorías bien establecido, sin embargo, se tiene que reforzar el mismo para
lograr tener un impacto positivo en la aprobación de las asignaturas.

Las Instituciones de Educación Superior, deben ser creativas y revertir las diferentes situaciones de
reprobación de los estudiantes, por lo que hay que implicar no sólo conocimientos, sino también
habilidades, actitudes y valores que generen mayor interés en los jóvenes en sí mismos, así como en
las materias que cursa. (Roque, 2024) En el caso de la UAEH, el modelo educativo se basa en una
formación holística de los estudiantes donde se consideran estas dimensiones para la confirmación
de un perfil de egreso acorde a las necesidades sociales UAEH, (s.f.)

Por lo que el garantizar la aprobación de las asignaturas también contribuye al deber ser y saber hacer
del alumno.

Por otra parte, la elección de cursar determinada carrera habla de la vocación del estudiante y el
compromiso que adquiere con prepararse para lograr un ejercicio profesional adecuado. Montiel,
(2019) señala que el identificar la vocación, hacer sentir sentirse competente a los alumnos, el gusto
por los conocimientos, el identificar su prestigio social y la utilidad que tendrán los alumnos, son
elementos para tener alumnos de alto rendimiento.

Como lo reafirma Keane, (2023) el cual argumenta que la integración del estudiante en la vida social
del campus universitario, se refleja en un mejor desempeño académico y que la atención y el
acompañamiento durante el primer año reducen las probabilidades de abandono y reprobación

Mejorar hábitos de estudio: Reyes y cols. (2020) sugieren la realización de talleres con estrategias de
aprendizaje dirigidas a mejorar hábitos de estudio, así como dar herramientas para que los estudiantes
reconozcan aquellos problemas que les hacen reprobar y de esta manera solicitar ayuda, además de
hacer labor para que el estudiante identifique su estilo de aprendizaje y adapte técnicas didácticas y
condiciones de estudio que faciliten la adquisición de conocimiento de acuerdo con su capacidad nata.

Interacción docente-alumnos: se debe reconocer la importancia de la acción docente (Maldonado,
2012) en el desarrollo de estrategias pedagógicas apropiadas para la enseñanza de materias duras,
como la implementación de actividades sistemáticas que favorezcan actitudes positivas centradas en
la autoeficacia en un entorno que privilegie la interacción positiva entre docentes y estudiantes.

Aprovechar aulas virtuales: Realizar un aprovechamiento de los contenidos académicos de medicina
que se encuentran en línea (Llanes Castillo, y cols., 2022), la UAEH cuenta con plataformas
tecnológicas innovadoras como apoyo a los procesos de enseñanzas y aprendizaje de la medicina, la
UAEH cuenta con un modelo de educación a distancia de gran trayectoria

Si bien el fenómeno de la reprobación es complejo y multifactorial, el conocer los factores que
contribuyen al fracaso escolar permitirá realizar mejoras en la didáctica, gestión de recursos para la

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3238.

REFERENCIAS

Aguirre, B. L., Herrera Zamorano, B., Vargas Huicochea, I., Ramírez López, N., Aguilar Vega, L., Aburto-
Arciniega, M., & Guevara-Guzmán, R. (2018. La tutoría como proceso que fortalece el desarrollo y
crecimiento personal del alumno. Investigación en Educación Médica, 7(25, 3-9.
https://doi.org/10.1016/j.riem.2017.01.152

Álvarez, C. M., Olmos-Martínez, J. M., Tolaretxipi, E. G., Najera, A. L., Martínez, E. T., y Sanjuan, J. R.
(2024. Análisis de supervivencia del tratamiento quirúrgico del carcinoma hepatocelular en un centro
de tercer nivel. Revista de Gastroenterología de México, 89, 323-331.

Améstica-Rivas, L., King-Domínguez, A., Sanhueza Gutiérrez, D. & Ramírez González, V. (2021. Efectos
económicos de la deserción en la gestión universitaria: el caso de una universidad pública chilena.
Hallazgos, 18(35, 209-231. https://doi.org/10.15332/2422409X.5772

Bravo, B. K. y López, R. (2019. Identificación de factores de riesgo para la permanencia en estudiantes
de licenciatura. Revista Electrónica de la Red Regional de Tutorías Sur-Sureste, 1, 37-43.

Bustos, G. N., Roldán, P. R., & Guzmán, R. Z. (2007. Factores de reprobación en los alumnos del Centro
Universitario de Ciencias de la Salud de la Universidad de Guadalajara. Revista de educación y
desarrollo, 7, 17-25.

Castillo-Sánchez, M., Gamboa-Araya, R., y Hidalgo-Mora, R. (2020. Factores que influyen en la deserción
y reprobación de estudiantes de un curso universitario de matemáticas. Uniciencia, 34(1, 219-245.
https://dx.doi.org/10.15359/ru.34-1.13

Díaz Barajas, D., y Ruiz Olvera, A. (2018. Reprobación escolar en el nivel medio superior y su relación
con el autoconcepto en la adolescencia. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos (México,
XLVIII(2, 125-142. https://doi.org/10.48102/rlee.2018.48.2.49)

Escobar Castaneda, J. M. (2023. Causas de reprobación de asignaturas básicas en estudiantes del
Doctorado en Medicina, El Salvador. Diálogos E Perspectivas Interventivas, 5(1, 4–14.
https://doi.org/10.52579/diapi.vol5.i1.a19664

Fernández Ortega, M. Á., Ortiz Montalvo, A., Ponce Rosas, E. R., Fajardo Ortiz, G., Jiménez Galván, I., y
Mazón Ramírez, J. J. (2017. Reprobación en estudiantes de Medicina de la Universidad Nacional
Autónoma de México. Educación médica superior, 31(4, 1-17.

Fuentes-Balderrama, J., y Rivera-Heredia, M. E. (2022. Factores personales, contextuales y académicos
asociados a la reprobación en educación superior: una muestra nacional mexicana. Revista mexicana
de investigación educativa, 27(95, 1039-1062.

Gaytan, A., Tapia, C. S., Amparán, N. L. y Pablos, D. E. (2024. Tutor ideal en el programa de tutoría
académica universitaria. En M. Urías, J. Angulo, F. García y O. Cuevas (coords., Docencia, tecnología y
convivencia: un enfoque integral. Qartuppi. https://doi.org/10.29410/QTP.24.01

Katt Morales, L. A., Xicoténcatl-Ramírez, G., y Ibarra-Corona, M. A. (2024. Factores que influyen en el
abandono escolar en la Universidad Tecnológica del Sureste de Veracruz, México. Transdigital, 5(10,
e347. https://doi.org/10.56162/transdigital347

Keane, E., Heinz, M. y Lynch, A. (2023. Factors impacting on the retention of students from under-
represented groups in initial teacher education in Ireland. Tertiary Education and Management, 29(1, 5-
23. https://doi.org/10.1007/s11233-022-09108-5

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3239.

Hernández-Mata, J. M., Hernández-Castro, R., Nieto-Caraveo, A., & Hernández-Sierra, J. F. (2005.
Factores de riesgo para la deserción de estudiantes en la Facultad de Medicina de la Universidad
Autónoma de San Luis Potosí (UASLP, México. Gaceta Médica de México, 141(5, 445-447.

Herrero, V ., Merlino, A., Ayllón, y Escanés, G . (2013. Aplicación de un modelo de duración en programas
de prevención de deserción universitaria Revista Electrónica de Investigación Educativa 15(3, 38-52.
Recuperado de http://redie.uabc.mx/vol15no3/contenido-herreroetal.html

Huang, C. (2013. Gender differences in academic self-efficacy: A meta-analysis. European journal of
psychology of education, 28, 1-35. https://doi.org/10.1007/s10212-011-0097-y

Llanes-Castillo, A. (2020. La tutoría desde la socioformación. En L. G. Juárez-Hernández (Coord.,
Memorias del Quinto Congreso de Investigación en Habilidades Socioemocionales, Coaching y Talento
(CIGETH-2020. Congreso conducido por el Centro Universitario CIFE, Cuernavaca, México.
https://cife.edu.mx/recursos

Llanes Castillo, A., Cervantes López, M. J., Cruz Casados, J., y Pérez Rodríguez, P. (2022. Rendimiento
académico en estudiantes de la licenciatura de Médico Cirujano bajo el uso de aulas virtuales en
México. Revista Venezolana De Gerencia, 27(8, 1024-1035. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.19

Llanes, C.A., Cervantes, L.M.J., Peña, M.A.A., & Saldívar, G.A.H. (2013. Factores asociados a la
reprobación de los estudiantes de la Licenciatura de Médico Cirujano. Revista de la Escuela de
Medicina “Dr. José Sierra Flores” 27(1, 31-40.

Lozano, D. F. y Maldonado, L. (2020. Factores docentes asociados a la reprobación en Educación Media
Superior. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 7.
https://doi.org/10.46377/dilemas.v36i1.2310

Maldonado, G.A. (2012. Identificación de factores que intervienen en la reprobación del curso de
matemáticas básicas de a FCFM de la BUAP Tesis de Licenciatura, Benemérita Universidad Autónoma
de Puebla). Repositorio Institucional
https://www.fcfm.buap.mx/assets/docs/docencia/tesis/matematicas/AnahyMaldonadoGarcia.pdf

Mares, G., González.L, Rivas, O., Rocha, H., Rueda, E., Rojas, L.E., Cruz, D. & López, R. (2013. Trayectorias
discontinuas en educación superior: el caso de alumnos de la carrera de psicologia de iztacala, México,
Revista Mexicana de Investigación en Psicología, 5(1, 71-81.

Martínez-González, A., García-Minjares, M., Buzo-Casanova, E. R., Gutiérrez-Cirlos, C., Vargas-Castillo,
J. A., & Sánchez-Mendiola, M. (2024. Trayectorias académicas como herramienta para identificar
factores que afectan la regularidad en estudiantes de medicina. Gaceta médica de México, 160(6, 662-
670.

Martínez, M.D., Urbina, S.L.E., Zepeda, H.D., Fernández. S.H., & Del Ángel. S.E.M. (2017. Causas
asociadas a la reprobación escolar en estudiantes de enfermería. Revista Biológico Agropecuaria
Tuxpan, 5(2, 41-47.

Montiel, E. A. (2019. Elección de carrera: motivos, procesos e influencias y sus efectos en la experiencia
estudiantil de jóvenes universitarios de alto rendimiento académico. Reencuentro. Análisis de
Problemas Universitarios, 30(77, 53-74.

Medina Esparza, F., & Martínez Iñíguez, J. E. (2022. El fenómeno de la reprobación en la educación
superior. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 13,(25.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3240.

Mendívil, B. C., & Hernández, E. M. R. (2019. Sistema de información de apoyo a la medición de
indicadores de trayectoria escolar en educación superior. Revista de Investigación en Tecnologías de
la Información: RITI, 7(14, 58-75.

Morales, L. A. K., Xicoténcatl-Ramírez, G., & Ibarra-Corona, M. A. (2024. Factores que influyen en el
abandono escolar en la Universidad Tecnológica del Sureste de Veracruz, México. Transdigital, 5(10,
e347-e347.

Murillo-García, O. L., & Luna-Serrano, E. (2021. El contexto académico de estudiantes universitarios en
condición de rezago por reprobación. Revista iberoamericana de educación superior, 12(33, 58-75.

Noris, M. L. L., Vega, A. D., & Aguiar, P. G. (2016. Eficiencia terminal en Escuela de Medicina de Veracruz:
una comparación entre dos modelos educativos. RIDE Revista Iberoamericana para la investigación y
el desarrollo educativo, 6(12.

Núñez-Naranjo, A. (2022. Determinantes de la deserción universitaria: Análisis de supervivencia.
Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (E50, 250-265.

Oliveira-Silva, G., Aredes, N. D. A., & Galdino-Júnior, H. (2021. Análisis de los factores relacionados con
la reprobación académica en la educación de Enfermería: un estudio de método mixto. Revista Latino-
Americana de Enfermagem, 29, e3411.

Osorio, A. M., Bolancé, C., & Castillo-Caicedo, M. (2012. Deserción y graduación estudiantil universitaria:
una aplicación de los modelos de supervivencia. Revista iberoamericana de educación superior, 3(6,
31-57.

Petersen, J., & Hyde, J. S. (2014. Gender-related academic and occupational interests and goals.
Advances in child development and behavior, 47, 43-76.

Reyes, V., Alcázar, R. J., Collazo, D. K. y De la Roca, J. M. (2020. Relación entre emociones y estrategias
de afrontamiento ante la reprobación en estudiantes universitarios. Psicogente, 23(44.
https://doi.org/10.17081/psico.23.44.3659

Rodríguez Pérez, I., Pérez Ramírez, R., & Flores Albino, J. M. (2021. Estrategias para mejor la calidad
educativa con base en el análisis de la trayectoria académica en el área de ingeniería. RIDE. Revista
Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22.

Romo López, A. (2011. La tutoría una estrategia innovadora en el marco de los programas de atención
a estudiantes. México Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior,
Dirección de Medios Editoriales. https://www.sidalc.net/search/Record/KOHA-OAI-ECOSUR:50603

Roque Rodríguez, E. (2024. Iluminemos el camino de aquellos que han tropezado para que puedan salir
adelante. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 15(29.
https://doi.org/10.23913/ride.v15i29.2049

Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Modelo Educativo. (s.f. Consultado el 20 de febrero de
2025. https://www.uaeh.edu.mx/modelo_educativo/

Vergara Morales, J. R., Boj del Val, E., Barriga, O. A., & Díaz Larenas, C. (2017. Factores explicativos de
la deserción de estudiantes de pedagogía. Revista Complutense de Educación, 2017, 28(2, 609-630.

Voyer, D., & Voyer, S. D. (2014. Gender differences in scholastic achievement: a meta-analysis.
Psychological bulletin, 140(4, 1174.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 3 p 3241.

Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, publicados en
este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons .