LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 220.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4261
Factores macroeconómicos y sociales que inciden en la
pobreza en Ecuador en el periodo 2010-2023
Macroeconomic and social factors affecting poverty in Ecuador during the
period 2010-2023
Karina Isabel Lozada Herrera
klozadah@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0001-6090-283
Facultad de Ciencias Sociales, Económicas y Financieras, Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Karla Marilyn Baren Grijalva
kbareng@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-2761-9196
Facultad de Ciencias Sociales, Económicas y Financieras, Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Jimmy Rafael Landaburu Mendoza
jlandaburu@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0327-343X
Facultad de Ciencias Sociales, Económicas y Financieras, Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Elizabeth Juliana Nuñez Bartolome
enunez@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-5508-6003
Facultad de Ciencias Sociales, Económicas y Financieras, Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Quevedo – Ecuador
Artículo recibido: 03 de julio de 2025. Aceptado para publicación: 29 de julio 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
El presente artículo de investigación tuvo como objetivo analizar la incidencia de diversos factores
macroeconómicos y sociales en la evolución de la pobreza en Ecuador durante el periodo 2010-2023.
Para ello, se empleó un enfoque cuantitativo basado en un diseño no experimental, longitudinal,
correlacional y explicativo, utilizando datos anuales extraídos de la CEPAL. El modelo de regresión
lineal múltiple permitió explicar aproximadamente el 89.50% de la variabilidad en los niveles de
pobreza, evidenciando relaciones significativas entre los factores estudiados. Los resultados
revelaron una disminución en la población total, la tasa de ocupación, el gasto público en educación
con puntos porcentuales de 0.13, 0.51 y 3.77, respectivamente, mientras la tasa de desocupación y el
índice de Gini aumentaron con 0.88 y 82.59 puntos porcentuales, respectivamente. Por lo tanto, los
resultados resaltan la necesidad de implementar políticas públicas que fomenten el empleo formal y
potencien la inversión, aspectos cruciales para reducir brechas sociales y mejorar las condiciones de
vida de población vulnerable. Respecto a la hipótesis planteada, se acepta que los factores
macroeconómicos y sociales influyen de manera significativa en la pobreza de un país. Se recomienda
en Ecuador adquirir políticas públicas y acciones sostenibles como la inversión en sectores
educativos, incorporando tecnologías innovadoras en sectores rurales
Palabras clave: pobreza, desempleo, gasto en educación, desigualdad
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 221.
Abstract
The purpose of this research article was to analyze the impact of various macroeconomic and social
factors on the evolution of poverty in Ecuador during the period 2010-2023. To this end, a quantitative
approach based on a non-experimental, longitudinal, correlational, and explanatory design was
employed, using annual data from the CEPAL. The multiple linear regression model explained
approximately 89.50% of the variability in poverty levels, revealing significant relationships between
the factors studied. The results revealed a decrease in the total population, the employment rate, and
public spending on education with percentage points of 0.13, 0.51, and 3.77, respectively, while the
unemployment rate and the Gini index increased by 0.88 and 82.59 percentage points, respectively.
Therefore, the results highlight the need to implement public policies that promote formal employment
and boost investment, crucial aspects for reducing social gaps and improving the living conditions of
vulnerable populations. Regarding the hypothesis proposed, it is accepted that macroeconomic and
social factors significantly influence a country's poverty. Ecuador recommends adopting sustainable
public policies and actions such as investing in education and incorporating innovative technologies
in rural areas.
Keywords: poverty, unemployment, education spending, inequality
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
publicado en este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons.
Cómo citar: Lozada Herrera K. I., Baren Grijalva, K. M., Landaburu Mendoza, J. R., & Nuñez Bartolome,
E. J. (2025). Factores macroeconómicos y sociales que inciden en la pobreza en Ecuador en el
periodo 2010-2023. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (4), 221 –
233. https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4261
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 222.
INTRODUCCIÓN
La pobreza sigue siendo uno de los desafíos más persistentes y generalizados a nivel global, la mayoría
de la población mundial vive en condiciones de extrema pobreza. Desde el punto de vista
macroeconómico, la pobreza se asocia con el crecimiento económico de los países (Castillo et al.,
2021). Desde una perspectiva socioeconómica, la pobreza se analiza a partir de las desigualdades en
el acceso a recursos y servicios fundamentales que garantizan una vida digna a las personas. El
crecimiento económico pierde legitimidad en cuanto al desarrollo social cuando no se logra reducir las
brechas de desigualdad ni mejorar las condiciones de vida especialmente entre los grupos más
vulnerables (Valverde, 2022).
Latinoamérica continúa siendo una de las regiones más desiguales a nivel global, donde el 10% más
rico de la población acumula el 55% del ingreso nacional, esto expone la exclusión constante que
dificulta el cumplimiento de los compromisos internacionales en materia de desarrollo. La erradicación
de la pobreza, establecida como primer Objetivo de Desarrollo Sostenible implica intervención
priorizando estrategias como la inclusión financiera (Gamboa et al., 2022).
A nivel de América latina, la región experimentó una contracción económica como resultado de la
recesión provocada por la crisis mundial sanitaria del 2020, se proyectó una disminución del Producto
Interno Bruto (PIB) del -7.7% afectando notablemente las condiciones sociales. Según Rojas et al.
(2022) reflejó un incremento de personas en situación de pobreza y de la misma manera se observó
un ascenso en la desigualdad de ingresos, con un aumento promedio de 2.9% del índice de Gini con
respecto al año 2019.
A lo largo del tiempo, Ecuador ha atravesado diversos acontecimientos económicos, financieros y
políticos que ha derivado a un incremento del desempleo, la pobreza ha mostrado una tendencia a la
baja; no obstante, continúa siendo una problemática vigente. Conforme a datos del Instituto Nacional
de Estadísticas y Censos, INEC (2021), en el año 2020 la tasa nacional de pobreza y pobreza extrema
alcanzó el 32.5% y 14.9%. Este incremento se ve relacionado con la pandemia del COVID-19 en el cual
se agravaron las condiciones de desigualdad afectando sectores claves como la salud, educación y
empleo.
Vera et al., (2025) resaltan como consecuencia de la pandemia, el Ecuador tuvo un efecto devastador
en la economía y el bienestar social, exacerbando los niveles de pobreza a causa del confinamiento,
paralización de actividades y reducción empleos, lo que generó una pérdida de más de 400.000 puestos
de trabajo. Por otra parte, Giler et al., (2024) mencionan que, en el año 2023, el 55.7% de la población
ecuatoriana se encontraba en situación de empleo informal por eventos como la escasez de empleo
formales, el género, la etnia y el nivel educativo. Factores como estos contribuyen a una tasa de
pobreza del 23.9%, principalmente notable en los grupos indígenas y montubios.
Según Durán (2025) las desigualdades y la pobreza en el país están vinculadas con las condiciones
laborales del mercado, sobre todo con la tasa de desocupación e inestabilidad del empleo. Los altos
niveles de informalidad y la capacidad limitada en el sistema económico en cuanto a la generación de
plazas de trabajo, complican la exclusión social e intensifican las brechas de desigualdad existentes
en los distintos grupos de la sociedad.
Con evidencia empírica en la relación entre en la pobreza, la población total, la tasa de desocupación,
la tasa de ocupación, el gasto público en educación y el índice de Gini del ingreso, se estableció la
hipótesis que los factores macroeconómicos y sociales tienen una incidencia significativa sobre la
pobreza en Ecuador durante el período de análisis. Por ende, la aceptación de la hipótesis, se espera
que algunos de los factores disminuyen en la pobreza, mientras, la desigualdad del ingreso o la tasa
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 223.
de desocupación, contribuyan en el incremento, lo cual permitirá comprender las dinámicas
económicas y sociales que afectan la pobreza en el país.
La presente investigación tiene como objetivo analizar los factores macroeconómicos y sociales que
inciden en la pobreza en Ecuador durante el periodo 2010-2023, mediante un enfoque econométricos
que permita establecer las relaciones significativas entre las variables, se busca identificar los
determinantes estructurales que limitan el acceso más equitativo a oportunidades, afectando el
bienestar de la población más vulnerables, a través de los resultados se busca generar evidencia para
la formulación de políticas públicas orientadas a mitigar la brecha de pobreza y la reducción de
desigualdades crónicas, impulsando así un modelo de desarrollo social más inclusivo para el país.
METODOLOGÍA
Enfoque, alcance y diseño
La pobreza en Ecuador es un fenómeno complejo que responde a múltiples factores macroeconómicos
y sociales. La presente investigación tuvo como finalidad analizar cómo la población total, la tasa de
desocupación, la tasa de ocupación, el gasto público en educación y el índice de Gini inciden en la
evolución de la pobreza en el país durante el periodo 2010-2023. Para ello, se empleó un enfoque
cuantitativo, debido al uso de datos numéricos se realizó un análisis estadístico que permitió observar
la relación entre las variables a lo largo del tiempo, específicamente a través de series temporales,
facilitó la objetividad y precisión en la interpretación de los resultados. El diseño de la investigación, se
caracterizó por ser longitudinal y no experimental, permitió observar las tendencias de las variables a
lo largo de períodos específicos. Dado que se utilizó datos recolectados sin manipular o controlar
directamente las variables, el diseño es no experimental
En cuanto al alcance, la investigación es correlacional y explicativa, exploró las relaciones entre
diferentes variables. En este caso, se analizó las interacciones entre Población en Pobreza (variable
dependiente), y la población total, la tasa de desocupación, la tasa de ocupación, el gasto público en
educación y el índice de Gini (variables independientes).
Datos y Fuentes
La recolección de datos se realizó de fuentes secundarias con información anual extraída por la
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), fuente reconocida por la confiabilidad
y cobertura estadística, los datos fueron recopilados desde el periodo 2010 al 2023. La base permitió
organizar y preparar los datos para el análisis econométrico, permitió un análisis detallado de las
variables a lo largo del período de tiempo.
Análisis Estadístico
Para el desarrollo del análisis estadístico se utilizó el software Stata, permitió el procesamiento y
análisis de datos econométricos de manera eficiente y precisa. A través del programa se logró estimar
el modelo clásico de regresión múltiple, donde se verificó los supuestos estadísticos para garantizar
la validez de los resultados según el teorema de Gauss-Markov. El uso de Stata facilitó obtener
estimaciones precisas y confiables para la interpretación de las variables estudiadas.
Para llevar a cabo el análisis estadístico se empleó el software Stata, permitió procesar y analizar los
datos econométricos de forma precisa y eficiente. Con ayuda del programa se formuló el modelo
clásico de regresión múltiple mediante el método Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y se evaluó
los supuestos estadísticos para asegurar la validez de los resultados, conforme al teorema de Gauss-
Markov. El uso de Stata facilitó obtener estimaciones precisas y confiables, ayudando en la
interpretación de las variables analizadas.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 224.
Modelo Econométrico
Según Gujarati y Porter (2010), el modelo de regresión lineal múltiple es una herramienta estadística
útil para estimar o predecir el valor de una variable dependiente con el comportamiento de dos o más
variables independientes. Desde una perspectiva matemática:
���� = ��0 + ��1��1 + ��2��2 + ��3��3 + ��4��4 + ��5��5 ± ⋯ + ��
El modelo econométrico se utilizó para explicar el comportamiento de la variable pobreza, tomando en
cuenta la población total, la tasa de desocupación, la tasa de ocupación, el gasto público en educación
y el índice de Gini del ingreso:
�������������� = ��0 + ��1(��������������ó��) + ��2(��������������������ó��) + ��3(��������������ó��) + ��4(��_��������������ó��) + ��5( ��_��������)
+ ��
En donde:
Pobreza: Población en pobreza
Población: Población total
Desocupación: Tasa de desocupación
Ocupación: Tasa de ocupación
G_Educación: Gasto público en educación como PIB
I_Gini: Índice de Gini del ingreso
β0: El intercepto
β1, β2, β3, β4, β5: Los parámetros de regresión
u: perturbación o término de error
Las Variables del Modelo Econométrico
Tabla 1
Descripción de Variables del Modelo Econométrico
Tipo de
Variable
Variable Descripción Unidad de
Medida
Fuente Signo
Esperado
Endógena Población en
Pobreza
Personas que viven por
debajo del umbral de
ingresos mínimos para
satisfacer necesidades
vitales.
Porcentaje
(%)
CEPAL --
Exógenas Población Total Conjunto completo de
habitantes de un territorio.
Miles de
habitantes
CEPAL Negativo
Tasa de
Desocupación
Porcentaje de la población
activa que busca empleo
sin encontrarlo.
Porcentaje
(%)
CEPAL Positivo
Tasa de
Ocupación
Proporción de la población
activa que está empleada.
Porcentaje
(%)
CEPAL Negativo
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 225.
Gasto Público
en Educación
Inversión estatal destinada
a financiar el sistema
educativo.
Porcentaje
del PIB (%)
CEPAL Negativo
Índice de Gini Medida que refleja la
desigualdad en la
distribución del ingreso.
Índice
(0 a 1)
CEPAL Positivo
Fuente: elaboración propia.
Los Supuestos de Validación para el Modelo Econométrico
Tabla 2
Supuestos de Validación para el Modelo Econométrico
Supuesto Descripción Método de Verificación
Método Informal Método Formal
Multicolinealidad Correlación entre dos o
más variables.
Diagrama de
dispersión
Factor de inflación de
la varianza (VIF)
Homocedasticidad Varianza de error es
constante en las
observaciones.
Gráfico de residuos Prueba de White y
Breush-Pagan
Normalidad Los residuos del modelo
siguen una distribución
normal.
Histograma Prueba de Shapiro-
Wilk
Autocorrelación Los errores no están
correlacionados entre
sí.
Correlograma Prueba de Durbin-
Watson
Sesgo de
especificación
Modelo mal planteado
por omisión de
variables.
Prueba de Ramsey
Fuente: elaboración propia.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Para la interpretación de los resultados de la población en pobreza, población total, tasa de
desocupación, tasa de ocupación, gasto público en educación y el índice de Gini del ingreso durante el
periodo de 2010 al 2023 del Ecuador, se valida los supuestos del Modelo de Regresión Lineal Múltiple
y se observa el comportamiento de dichas variables, como su evolución.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 226.
Grafico 1
Evolución de la Población en Pobreza en Ecuador (2010-2023)
Fuente: elaboración propia.
En Ecuador, la población en pobreza desde 2010 al 2023 ha sido un problema, con altibajos debido al
crecimiento económico, la formalización de empleo, inversión o políticas sociales en sectores
vulnerables. Desde el 2010 al 2014, hubo una disminución de pobreza pasando 32% a 24%
aproximadamente, es decir, una mejor redistribución del ingreso, provocando así una disminución de
desigualdad y mejor calidad de vida. A partir del 2014 se incrementó en promedio un 30%, a causa de
que el país enfrentó una caída en los precios internacionales del petróleo, además del crecimiento de
la deuda pública y el aumento del déficit fiscal (León, 2018).
En 2020, la pobreza en Ecuador tuvo un aumento, debido a la pandemia de COVID-19, con una tasa de
30.5%, a causa de la paralización de las actividades económicas y la pérdida masiva de empleos,
además el confinamiento y las restricciones sanitarias reduciendo el ingreso familiar, cayendo así en
condiciones de pobreza y pobreza extrema. Después del 2020 volvió a reducir la tasa de población en
pobreza en Ecuador.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 227.
Grafico 2
Evolución de la Población Total en Ecuador (2010-2023) en miles de personas
Fuente: elaboración propia.
La evolución de la población total en el país ha estado en constante crecimiento de aproximadamente
150.000 a 180.000 habitantes, la expansión poblacional puede ocasionar múltiples desafíos en
términos sociales y económicos, generando una mayor demanda de servicios públicos como salud,
educación, empleo e infraestructura. Es importante que el crecimiento poblacional vaya acompañado
de políticas públicas que fomenten la inclusión económica, la equidad y la sostenibilidad.
Grafico 3
Evolución de la Tasa de Desocupación en Ecuador (2010-2023)
Fuente: elaboración propia.
Es importante observar las fluctuaciones de la tasa de desocupación a lo largo del tiempo, refleja una
inestabilidad en el mercado laboral, en ciertos años presentan tendencias. En relación a los valles en
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 228.
2013 y 2018, aproximadamente 3% y 3,6%, respectivamente, debido a crecimientos económicos y
estabilidad en el mercado laboral, permitió la generación de empleo y disminuyó la tasa de
desocupación.
En 2016, incrementó moderadamente a causa de la recesión económica y el terremoto en la provincia
de Manabí, causó pérdidas millonarias y afectó la actividad productiva, elevando a 4.5% la
desocupación laboral. En 2020, la tasa de desocupación se disparó alrededor 6.2% como consecuencia
de la pandemia de COVID-19, por la paralización de las actividades económicas y despidos masivos.
Por último, desde 2020 hasta 2023 disminuyó progresivamente la tasa de desocupación, tras la
recuperación de la pandemia, reactivando los sectores productivos y la implementación de políticas en
emprendimientos. Según el INEC (2025), el empleo informal en Ecuador en 2024 representó un 55,2%
de la población ocupada en el cuarto trimestre, mientras el empleo formal alcanzó un 35,2%, la alta
informalidad afecta a grupos vulnerables como los jóvenes y adultos mayores.
Grafico 4
Evolución de la Tasa de Ocupación en Ecuador (2010-2023)
Fuente: elaboración propia.
La tasa de ocupación en Ecuador ha tenido variaciones en el transcurso del tiempo entre 59% y 65%,
es decir, una parte considerable de la población en edad de trabajar ha logrado mantenerse activa
dentro del mercado laboral. En comparación, la tasa de desocupación se mantuvo entre 3% y 6%, en la
pandemia en el año 2020, ambas variables presentan complicaciones, cuando la ocupación cae
bruscamente, la desocupación incrementa, es decir, existe una relación inversa, por lo tanto, es
importante sostener el empleo para prevenir el desempleo.
Grafico 5
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 229.
Evolución de la Tasa de Ocupación en Ecuador (2010-2023)
Fuente: elaboración propia.
La inversión en el sector educativo, es un indicador de suma importancia en el Estado ecuatoriano, de
manera que el gasto público en educación como porcentaje del PIB entre 2010 al 2023, ha tenido una
tendencia negativa por dos factores interrelacionados. Primero, el gasto en educación se incrementa
en términos nominales, mientras el crecimiento del PIB incrementa rápidamente. Según el Instituto
Nacional de Estadística y Censos (2024), en 2023 el presupuesto para educación fue de
aproximadamente 5.583 millones de dólares, equivalente a 4.8% del PIB nominal, por ello el porcentaje
varía poco e incluso disminuye frente al PIB por el crecimiento económico.
Segundo, en los años 2014 y 2017 hubo recortes presupuestarios en el gasto público en educación, por
políticas fiscales más restrictivas y ajustes presupuestarios. Además, la pandemia de COVID-19 generó
una caída en la proporción del gasto respecto al PIB en 2020 y 2021. En definitiva, la tendencia negativa
del gasto público en educación como porcentaje del PIB se explica por dichos factores, una mayor
inversión educativa tiene un impacto positivo en el crecimiento económico del país.
Tabla 3
Resultados de la Estimación del Modelo Econométrico
Prob > F = 0.0001
Adj R - squared = 0.8950
Pobreza Coeficiente t P > | t |
Población - 0.0013 - 2.46 0.039
Desocupación 0.8837 2.25 0.055
Ocupación - 0.5116 - 3.49 0.008
G_Educación - 3.7677 - 4.23 0.003
I_Gini 82.5956 3.25 0.012
_constante 55.3401 2.49 0.037
Fuente: elaboración propia.
Para el modelo econométrico estimado, se verificó los supuestos de la regresión lineal múltiple, con
un nivel de significancia estadísticamente significativo, dado que el valor p del modelo (0.0001) es
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 230.
menor al nivel de significancia del 5 %. Además, el coeficiente de determinación ajustado (R² ajustado)
indica las variables independientes (población total, tasa de desocupación, tasa de ocupación, gasto
público en educación e índice de Gini del ingreso) explican aproximadamente el 89.50 % de la
variabilidad en la población en situación de pobreza en Ecuador durante el período 2010–2023. Los
valores t de las variables independientes superan 1.65 en términos absolutos, con p-valores menores
al 5 %, a excepción de la tasa de desocupación, respalda la significancia individual del modelo.
Los resultados concuerdan con la investigación de Cobena y Palacios (2024), afirman la relación
estadísticamente significativa entre variables como el desempleo y la pobreza, con un coeficiente del
82% indicando que la variación de la pobreza se explica por el desempleo. A su vez Ayala et al. (2021),
la relación entre pobreza y las variables macroeconómicas como el empleo, el PIB y las desigualdades
medida por el coeficiente de Gini, evidencia cómo la crisis sanitaria agudizó las brechas significativas
entre los niveles de pobreza y la tasa de empleo.
En cuanto a los coeficientes parciales, se estima que por cada mil habitantes adicionales en la
población total, la proporción de personas en situación de pobreza disminuye en promedio de 0.13
puntos porcentuales. El hallazgo concuerda con la investigación de Mideros y Fernández (2022),
plantean que el crecimiento poblacional favorece la generación de economías de concentración, por
ende, incrementa las oportunidades laborales y mejora el acceso a servicios básicos, contribuyendo
así a la reducción de la pobreza.
Por otra parte, un incremento de un punto porcentual en la tasa de desocupación se relaciona con un
aumento promedio de 0.88 puntos porcentuales en la pobreza, mientras que un punto porcentual
adicional en la tasa de ocupación se relaciona con una reducción promedio de 0.51 puntos
porcentuales. La investigación de Ciaschi et al. (2021), destacan que una mayor ocupación laboral
logra reducir la pobreza, no obstante, el efecto es limitado a largo plazo, debido que el mayor empleo
se concentra en sectores informales.
Asimismo, un aumento de un punto porcentual en el gasto público en educación está asociado con una
disminución promedio de 3.77 puntos porcentuales en la población en pobreza. El resultado coincide
con el estudio de Rodríguez et al. (2020), destacan la relación inversa entre el gasto en educación y la
población en pobreza, propone una mayor inversión en recursos educativos para mejorar las
oportunidades laborales y condiciones de vida de las personas.
Finalmente, el coeficiente del índice de Gini indica que por cada punto porcentual adicional en la
desigualdad del ingreso, la pobreza aumenta en promedio 88.60 puntos porcentuales, con una fuerte
relación positiva entre desigualdad y niveles de pobreza. El Banco Mundial (2025), señala que los altos
niveles de desigualdades reducen la eficiencia de las políticas sociales para contrarrestar los niveles
de pobreza.
El valor constante del modelo muestra un escenario hipotético, en el cual todas las variables
independientes fueran igual a cero, la población en pobreza sería de aproximadamente 55,34 puntos
porcentuales, refleja la existencia de otros factores no mostrados por el modelo. Según Serrano (2018),
la ausencia productiva empresarial y el desempleo incrementan la vulnerabilidad socioeconómica
perjudicando a grupos en condiciones más desfavorecidas. De la misma manera Figueroa y Gastiaburo
(2018), demuestran que las desigualdades en el país están vinculadas con la concentración de riquezas
y un acceso desigual a recursos, a pesar del incremento en el gasto social, la inversión sigue siendo
insuficiente para acabar con las brechas de desigualdades en la población.
Tabla 4
Validación para el Modelo Econométrico
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 231.
Supuesto Método de Validación Resultado
Multicolinealidad Factor de inflación de la varianza (VIF) 2.53
Homocedasticidad Prueba de White y Breush-Pagan 0.37
0.58
Normalidad Prueba de Shapiro-Wilk 0.51
Autocorrelación Prueba de Durbin-Watson 2.02
Sesgo de especificación Prueba de Ramsey 0.73
Fuente: elaboración propia.
La validación de los supuestos del modelo, se aplicó diversas pruebas estadísticas. En cuanto a la
multicolinealidad, el Factor de Inflación de la Varianza (VIF) en términos generales obtuvo en promedio
un valor de 2.53, menor a 10, es decir, no existe colinealidad entre las variables independientes.
Respecto a la homocedasticidad, las pruebas de White y Breusch-Pagan con p-valores de 0.37 y 0.58,
respectivamente, por lo tanto, no se rechaza la hipótesis nula de varianza constante en los errores. La
prueba de Shapiro-Wilk, con un p-valor de 0.51, indica que los residuos del modelo siguen una
distribución normal.
Por otra parte, el estadístico de Durbin-Watson fue de 2.02, es decir, no hay autocorrelación serial en
los errores. Finalmente, la prueba de especificación de Ramsey mostró un p-valor de 0.73, por ende, no
se evidencia sesgo de especificación en el modelo. Los resultados cumplen con los principales
supuestos del Modelo de Regresión Lineal Clásico.
CONCLUSIONES
El estudio realizado logró identificar por medio de los datos obtenidos como factores
macroeconómicos y sociales tales como la tasa de desocupación, el gasto público en educación, la
población total, la tasa de ocupación y la desigualdad de ingreso, influyen directamente sobre los
niveles de pobreza en el Ecuador. De esta manera se evidenció que mientras la desocupación y la
desigualdad tienden a agravar la pobreza, un aumento en el gasto educativo y una mayor ocupación
laboral contribuyen a disminuirla.
Durante el periodo comprendido, el país atravesó distintas etapas. En los primeros años se reflejó una
evolución en la reducción de la pobreza, impulsados en parte por programas sociales y condiciones
económicas favorables para el país. No obstante, a partir de 2014 y con mayor fuerza desde 2017, se
empezaron a evidenciar retrocesos, producto de factores exógenos y, más adelante, el impacto de la
pandemia COVID-19 que afectó significativamente al país haciendo énfasis en sectores más
vulnerables.
El modelo de análisis utilizado arrojó un coeficiente de determinación ajustado (R²) del 89%, lo que
indica que las variables seleccionadas explican buena parte de la variación observada en los niveles
de pobreza. Los resultados obtenidos dan mayor respaldo a la consistencia del modelo y aporta
confianza en la interpretación de los mismos a lo largo de la investigación.
Respecto a la hipótesis planteada, se acepta que los factores macroeconómicos y sociales influyen de
manera significativa en la pobreza de un país. Mientras algunas variables, como el gasto en educación
o el empleo, pueden ayudar a reducirla, otras como el desempleo o la desigualdad de ingresos
intensifican la pobreza. Por ello, se demuestra que la pobreza en Ecuador requiere de políticas públicas
con respuestas integrales y acciones sostenible como la inversión en sectores educativos,
incorporando tecnologías innovadoras como la extensión de banda ancha a sectores rurales donde
existe mayor déficit en educación y limitado acceso a la conectividad satelital en las escuelas y la
generación de empleos dignos que permita construir condiciones de vida más justas para la sociedad.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 232.
REFERENCIAS
Ayala, J. P., Marquinez, L. C., & Vásquez, J. A. (2021). Indicador de pobreza por ingreso en Ecuador y el
efecto Covid-19, del 2010 al 2020. Sociedad & Tecnología, 4(2), 248-264.
Banco Mundial. (2025). Ecuador: panorama general. Obtenido de Grupo Banco Mundial:
https://www.bancomundial.org/es/country/ecuador/overview
Castillo, O. N., Chiatchoua, C., & Perezyera, J. I. (2021). Empresas Multinacionales estadunidenses:
efectos en la pobreza mundial. Norteamérica, 16(2).
Ciaschi, M., Galeano, L., & Gasparini, L. (2021). Estructura productiva y desigualdad salarial: evidencia
para América Latina. El Trimestre Económico, 88(349), 77-106.
Cobena, R. P., & Palacios Cedeño, N. (2024). El Desempleo y el Índice de Pobreza en el Ecuador. Ciencia
Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3).
Durán, R. (2025). Evolución de la tasa de desempleo en Ecuador entre 2023 y 2025: un análisis
comparativo. Revista Científica Multidisciplinaria En Ciencias Sociales Y Humanidades Eucken, 1(1).
El Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2024). Cuentas Satélite de Educación (CSE). Obtenido
de INEC: https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-
inec/Estadisticas_Economicas/Cuentas_Satelite/educacion/2007-
2023/2_Presentacion_resultados_CSE_2023.pdf
Figueroa, M. M., & Gastiaburo, Á. C. (2018). Tendencias de la pobreza y la desigualdad en el Ecuador y
América latina. Dialnet.
Gamboa, J. Á., Strella, H. J., & Barona, P. C. (2022). Inclusión financiera, pobreza y desigualdad territorial
en el Ecuador. Dialnet.
Giler, M. S., Álava, R. D., & Mora, A. V. (2024). Sector informal y pobreza 2019-2023: un análisis
socioeconómico desde Ecuador. Zenodo, 5(1).
Gujarati, D., & Porter, D. (2010). Econometría. Mc Graw Hill Education.
INEC. (2025). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU). Obtenido de Ecuador
en cifras: https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-
inec/EMPLEO/2025/Trimestre_I/2025_I_Trimestre_Mercado_Laboral.pdf
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC). (2021). Boletín técnico n° 02-2021-ENEMDU. En
Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU), diciembre 2020
León, S. L. (2018). La pobreza en el crecimiento económico del Ecuador, período 2000-2016.
Inclusiones, 5(3), 101-113.
Mideros, M. A., & Fernández, M. N. (2022). Brechas estructurales en el Ecuador: barreras para el
desarrollo.
Rodríguez, M. G., González, M. G., & Zurita, E. G. (2020). El gasto público social y su incidencia en la
pobreza de América Latina, periodo 2000-2017 . Revista ESPACIOS, 12.
Rojas, L. E., Ordoñez, E. V., & Salcedo-Muñoz, V. E. (2022). Determinantes macroeconómicas de la
pobreza en Ecuador. Análisis econométrico 2002-2020. Dilemas Contemporáneos Educación Política
y Valores.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2025, Volumen VI, Número 4 p 233.
Serrano, L. A. (2018). La pobreza en el crecimiento económico del Ecuador, período 2000-2016. Dialnet.
Valverde, O. C. (2022). Factores sociales y el desempleo en el Ecuador en tiempos de COVID -19.
Universidad Técnica de Ambato.
Vera, J., Salvia, A., Bonfiglio, J. I., & Giannecchini, A. (2025). Ajuste libertario, crisis y estabilización:
efectos sobre la dinámica de la pobreza y la desigualdad social. Revista De Políticas Sociales Urbanas.
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, publicados en
este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons .