LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4, Número 1, p. 2430.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v4i1.428
Estado emocional y desempeño laboral: un estudio
asociativo multivariante en profesores universitarios en
teletrabajo bajo Covid-19
Emotional state and job performance: a multivariate associative study
in teleworking university professors under Covid-19
Alexander Haro Sarango
Instituto Superior Tecnológico España
alexander.haro@iste.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-7398-2760
Ambato -Ecuador
Diego Lara Haro
Universidad Técnica de Ambato
dm.lara@uta.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8282-4032
Ambato -Ecuador
Anderson Chiliquinga García
Instituto Superior Tecnológico Vicente León
a.chiliquinga@istvicenteleon.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-7273-6947
Latacunga – Ecuador
Paúl Moina Sánchez
Universidad Técnica de Ambato
pv.moina@uta.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-5286-6787
Ambato -Ecuador
Natali Lapo Lapo
Instituto Superior Tecnológico Vicente León
lnatalitatiana@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-5256-2959
Latacunga-Ecuador
Artículo recibido: 20 de febrero de 2023. Aceptado para publicación: 2 de marzo de 2023.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4, Número 1, p. 2431.
Resumen
Las emociones comprenden una desarrollada variedad, debido a eso, se convierte en una variable
compleja de análisis, porque viene ligada a experiencias fisiológicas y subjetivas. Por lo
argumentado, el estudio tiene como objetivo: observar sí la pandemia Covid-19 incidió en el
estado emocional de los docentes y aquello se asocia con el desempeño laboral. Para su
desarrollo se usa Alfa de Cronbach, Análisis de Componentes Principales y Análisis de
Correspondencia Múltiple (ACM). Mediante el Análisis de Correspondencia Múltiple permite
determinar que un bajo estado emocional no se vincula a una característica del ser, pero un
elevado nivel de estado emocional se basa en la experiencia profesional como vivencial, por lo
cual, el modelo ratifica que los docentes con posdoctorado y un rango etario de 41 en adelante
tendrán una afinidad de estado emocional elevado. En términos de desempeño laboral, un
elevado nivel de esta característica se asocia con el título de doctorado y, cuando el docente
pertenece al área de ciencias pecuarias e informática y electrónica.
Palabras clave: estado emocional, desempeño laboral, análisis estadístico, docencia,
universidad
Abstract
Emotions comprise a developed variety, therefore, it becomes a complex variable of analysis,
because it is linked to physiological and subjective experiences. Therefore, the objective of the
study is: to observe whether the Covid-19 pandemic had an impact on the emotional state of
teachers and that is associated with work performance. Cronbach's Alpha, Principal Component
Analysis and Multiple Correspondence Analysis (MCA) are used for its development. By means
of the Multiple Correspondence Analysis it is possible to determine that a low emotional state is
not linked to a characteristic of being, but a high level of emotional state is based on professional
and experiential experience; therefore, the model ratifies that teachers with postdoctoral degrees
and an age range of 41 and older will have a high emotional state affinity. In terms of job
performance, a high level of this characteristic is associated with a doctorate degree and when
the teacher belongs to the area of livestock sciences and computer science and electronics.
Keywords: emotional state, job performance, statistical analysis, teaching, university
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Como citar: Haro Sarango, A., Lara Haro, D., Chiliquinga García, A., Moina Sánchez, P., & Lapo
Lapo, N. (2023). Estado emocional y desempeño laboral: un estudio asociativo multivariante en
profesores universitarios en teletrabajo bajo Covid-19. LATAM Revista Latinoamericana de
Ciencias Sociales y Humanidades 4(1), 2430–2443. https://doi.org/10.56712/latam.v4i1.428
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4, Número 1, p. 2432.
INTRODUCCIÓN
Las emociones comprenden una desarrollada variedad, debido a eso, se convierte en una variable
compleja de análisis, porque viene ligada a experiencias fisiológicas y subjetivas, en este
aspecto, proponen que las emociones son métodos adaptativos que nacen dependiendo de los
recursos y la situación del entorno, por ende, siempre estarán en cualquier lugar y tiempo (Frijda,
1993). Observando aquello, se puede ultimar que las diferentes perspectivas emocionales
podrían influir en el desempeño y comportamiento (Lazarus y Folkman, 1986).
La teoría fraguada por Fisher (1998) discute que, el punto de partida para analizar las emociones
en un contexto organizacional reside en estimar varios semblantes del ambiente laboral, así
como las condiciones laborales, los roles asignados y el diseño del trabajo, aquellos sucesos se
transforman en detonantes de emociones que funcionan sistemáticamente en las respuestas
conductuales y actitudinales, pueden transgredir en la productividad y desempeño laboral.
Este contiguo de controversias forja un perjuicio significativo, no solo en la salud del trabajador,
sino en los resultados y en el cumplimiento de los objetivos organizacionales, en este aspecto,
también puede transgredir en el comportamiento de los sujetos que lo rodean, por este motivo,
arguyen que es un tema fundamental valorar el impacto de las emociones y la reacción al
ambiente laboral mediante aplicaciones prácticas que condesciendan conocer la realidad de la
organización y su talento humano, con el propósito de iniciar acciones que mitiguen
problemáticas corrosivas para la empresa (Goleman, 2018).
En la actualidad, las empresas poseen a la mano un sinfín de instrumentales que permiten
investigar dentro de la organización numerosos aspectos y contrastes, los cuales permitirán
depurar el panorama sobre cualquier incógnita planteada, en contraste con lo mencionado, Haro
y Vanegas (2021) desde la perspectiva de la innovación en las universidades argumentan que el
conocimiento no es suficiente, más bien, es acertado trabajar ese conocimiento transmutándolo
en estrategias que condesciendan un crecimiento constante, la misma investigación apunta que
la innovación proviene del trabajo en equipo, comunicación, participación interna y la inclusión
factores tecnológicos, en este sentido, confiere que la mejora continua no solo proviene de la
tecnología, sino de la unificación del hombre con la máquina.
En consonancia con la anterior perspectiva, se puede postular que la base de una organización
eficiente y eficaz radica en sus trabajadores, por tanto, su salud física y mental debe ser prioridad
para un crecimiento sostenible. Pese a que cada entidad es disímil y constituye una gran
diversidad en su nómina, existen varios autores que definen elementos para optimar el
comportamiento organizacional, se proceden a mencionar algunos: comunicación asertiva
(Beck, 2010), resolución de los problemas (Fineman, 2000), autoverbalización (Davis et al., 1988),
paridad de género en las áreas (Haro y Naranjo, 2021), estructura organizativa formal y adecuada
(Haro, 2021), modelaje cognitivo encubierto (Feldman y Blanco, 2006).
La introducción a un nuevo entorno ocasiona una gran cantidad de estímulos que surgen de la
necesidad de adaptación; uno de los aspectos que surge en la adaptabilidad es el estrés, aunque
este no es un aspecto totalmente negativo, debido a que es normal ante un escenario que genere
perplejidad, el estrés se considera como un estímulo patológico ordinario (Zea Capa, 2018).
Vilchez (2014) deduce que el estrés es una reacción a una situación externa, que se manifiesta
mediante señales físicas como psicológicas, que perturban la estabilidad del individuo. Si bien el
estrés es de carácter patológico e ingénito al ser humano, existe un punto en el cual esta
condición se convierte en una problemática, conduciendo consecuencias significativas para el
óptimo desempeño de la actividad laboral, el estrés se percibe a simple vista en la segregación
acelerada del sudor, aumento del ritmo cardíaco, problemas de asertividad de lenguaje, dificultad
en la conexión de las ideas y un desenfreno emocional que desestabiliza al sujeto.
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En el campo de la pedagogía, Extremera et al. (2003) apunta que existen diferentes factores
emocionales y cognitivos que pueden acarrear al desorden emocional y el padecimiento del
síndrome de Burnout en los profesores, insinúa que mientras más tiempo y experiencia laboral
mayor es la capacidad de reparación emocional, lo cual, permite un óptimo desarrollo del
desempeño profesional, Ilaja y Reyes (2016) en su estudio del síndrome de Burnout en la
Pontifica Universidad Católica del Ecuador (PUCE) sede Ambato concluye que, existe una
relación significativa entre aspectos del síndrome de Burnout y el desempeño laboral, además,
asevera que una correcta salud emocional opera como una variable transcendental en el
desempeño del docente, lo que consciente al aumento de la competitividad ante las demandas
que representa el rol.
Las emociones aparte de ser un análisis del entorno de la psicología y la psiquiatría, ha abordado
un amplio campo en múltiples ciencias sociales, en este aspecto, estas variables procuran ser
punto clave para pronosticar el proceder de las personas con respecto a un evento (Vallejo-
Nágera y Olaizola, 1991). En relación a los elementos mencionados, Tatar y Ogun (2019)
concluyen que las actitudes tienen una incidencia directa en el esfuerzo, interés y la cognición,
aquellos compendios son congénitos al desempeño personal, laboral y académico. Por lo antes
argumentado, el presente artículo se plantea como objetivo: observar sí la pandemia Covid-19
incidió en el estado emocional de los docentes y aquello se asocia con el desempeño laboral.
MÉTODO
Diseño de la investigación
La extensión del estudio es mixto debido a que pretende evaluar el comportamiento del estado
emocional con respecto a los niveles de desempeño laboral en la actividad docente en aspectos
categóricos y, los mismos, escalados; el proceso estimulado es medición de fenómenos
mediante modelos asociativos, el proceso que se lleva a cabo es probatorio y el beneficio
generado es la predicción del comportamiento sobre las variables (Álvarez-Risco, 2020).
Técnicas de recolección de datos y cronología
La recolección de la información es primaria, debido a que se inducirá en el profesorado de la
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) en el primer trimestre del año 2022. En la
institución en mención se encuentran 1006 docentes, mediante calculo muestral se determina
en 279 sujetos de estudio con un 95% de nivel de confianza. Se detalla la herramienta:
Tabla 1
Instrumento de recolección de datos.
ASPECTOS SOCIOECONÓMICOS
Genero Masculino ( ) Femenino ( ) Indistinto ( )
Rango etario 22 a 26 años ( ) 27 a 30años ( ) 31 a 40 años ( ) 41 en adelante ( )
Nivel académico
conseguido
Doctorado ( )
Licenciatura o
Ingeniería ( )
Maestría o
Especialización ( )
Posdoctorado ( )
Área desempeñada
Administración de
Empresas ( )
Ciencias
Pecuarias ( )
Ciencias ( )
Informática y
Electrónica ( )
Mecánica ( )
Recursos
Naturales ( )
Salud Pública ( )
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ESTADO EMOCIONAL
DIRECCIÓN COD. PREGUNTA
ESCALA DE
LIKERT
- EE1
Cuando comenzó la modalidad de teletrabajo percibí miedo
ante la inexperiencia en el manejo de las TIC's.
- EE2
Siento molestia en la aplicación de las nuevas metodologías de
enseñanza inducido por la pandemia COVID-19
- EE3
Me sorprende la gran cantidad de instrumentales
pedagógicos que se pueden constituir en la modalidad virtual
+ EE4
Me siento a gusto al realizar las actividades de docencia,
investigación y gestión en teletrabajo
- EE5
Siento que el teletrabajo me produce tristeza, debido a la
carencia de contacto físico con los miembros de la universidad
- EE6
Siento disgusto cuando existen fallas tecnológicas en el
desarrollo de las clases virtuales
- EE7
Siento angustia por la carencia de contacto físico con sus
compañeros docentes, estudiantes y personal administrativo
- EE8
Siento inseguridad en mi salud física y emocional por el efecto
de la pandemia COVID-19
+ EE9
Siento seguridad en mi salud general en la modalidad
teletrabajo
- EE10
Siento mayor agotamiento, frustración y estrés en el desarrollo
de las actividades académicas en teletrabajo
- EE11
Siento cansancio al laborar dando clases, reuniones con
docentes y comisiones, entre otras, en modalidad virtual
+ EE12
Siento satisfacción al realizar mis actividades de docencia,
investigación y gestión
- EE13
Siento angustia, por la falta de interés de los estudiantes en las
clases virtuales
- EE14 Siento cansancio emocional con el teletrabajo
- EE15 Siento estrés en la modalidad de teletrabajo.
- EE16 Siento fatiga emocional en mi jornada laboral en teletrabajo.
- EE17
Siento que la falta de contacto físico con los docentes,
estudiantes y personal administrativo ocasiona
despersonalización afectiva.
+ EE18
La automatización de los procesos académicos en el sistema
de la universidad favorece la labor docente.
- EE19
Siento insensibilidad al registrar las notas en el sistema de la
universidad al no conocer presencialmente a los estudiantes
+ EE20
Siento satisfacción al cumplir mis metas laborales diarias en
teletrabajo
+ EE21
Motivo y emociono a los estudiantes en el desarrollo de las
actividades del sílabo, clases virtuales
+ EE22
Incentivo a que todo el alumnado participe en las clases
virtuales.
+ EE23
Soy creativo/a en las dinámicas de clase y respondo
enfáticamente a las dudas del alumnado
+ EE24
Aplico la lógica y racionalidad en el desarrollo de los contenidos
del sílabo en la modalidad virtual
+ EE25
Soy sensible a los problemas socioeconómicos que presentan
los estudiantes en modalidad virtual
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DESEMPEÑO LABORAL
DIRECCIÓN COD. PREGUNTA
ESCALA DE
LIKERT
+ DL1
Cumplo eficientemente mi jornada laboral en las horas
especificadas
+ DL2
Cumplo eficientemente la designación de las funciones de
gestión en la jornada laboral
- DL3
Reflexiono que las horas designadas para el desarrollo de las
actividades de investigación y vinculación son insuficientes
- DL4
La modalidad virtual ocupa mucho tiempo que no me permite
dedicarme a otras actividades
+ DL5
El ambiente laboral en casa es adecuado (iluminado y
ventilado) en teletrabajo
+ DL6
Al inicio del teletrabajo la universidad nos brindó
capacitaciones para desarrollar de forma adecuada las
actividades académicas
+ DL7 Siento empoderamiento en la universidad
- DL8 Me siento desmotivado con el teletrabajo
- DL9
La pandemia ha provocado en mí incertidumbre sobre el futuro
de las actividades académicas presenciales
+ DL10
Siento que la remuneración como docente universitario es
satisfactoria para estos tiempos de pandemia
+ DL11
Tengo permitido innovar los contenidos del sílabo en la
modalidad virtual
- DL12 Siento que se reduce mi energía laboral en el teletrabajo
+ DL13 Siento control en la realización de mis actividades diarias
+ DL14
Tengo la capacidad inherente de cumplir mis metas señaladas
en la jornada laboral
+ DL15
Participo efectivamente en grupos de investigación y
vinculación declaradas en la jornada laboral
+ DL16
Participo efectivamente en las comisiones asignadas por la
autoridad competente
+ DL17
El teletrabajo facilita la gestión con los grupos de investigación
y comisiones
+ DL18
El teletrabajo condesciende a realizar múltiples actividades al
mismo tiempo
+ DL19
Cumplo con mis obligaciones en lo que respecta a la docencia
ajustado a la normativa institucional
Fuente: Elaborado mediante premisas teóricas
Revisión preliminar
Alfa de Cronbach
Oviedo y Arias (2005) conceden que este descriptivo expresa la fuerza de la agrupación en
valores de simetría, previa indagación y conceptualización del error, en efecto, se ostenta como
la diferencia entre el valor real observado y la media de estos; se detalla la ecuación:
∝=
��
�� − 1
(
∑ ������
2��
��=1
����
2 )
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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4, Número 1, p. 2436.
Donde;
• �� = representa el número de ítems en la escala
• ������
2 = varianza del ítem ��
• ����
2 = varianza de las puntuaciones observadas de los individuos
Evaluación por componentes
En esta etapa, se analiza cómo se encuentra la distribución de los aspectos por medio de los
elementos categóricos pertenecientes a los sujetos de estudio, por lo consiguiente, analizar
aspectos desagregados. Se procede a definir los fundamentos estadísticos:
Análisis de Componentes Principales
Radica en un procedimiento algebraico-estadístico que pretende sintetizar y proveer una
organización a la información obtenida; reside en homologar los datos en una matriz por medio
de un espacio vectorial, el procedimiento procura estudiar ejes y dimensiones (Lozares Colina y
López-Roldán, 1991). Las circunspecciones de esta metodología indaga el número de variables,
la finalidad es comprimir a un número inferior; la resolución de este parámetro se fundamenta
en la correlación, de esta manera, la exégesis está en observar los coeficientes y el signo que
confiera el mismo (Gurrea, 2000). Los autores antes destacados discurren que este proceso
confiere que:
• No se pierda la información inicial al conservar la varianza total.
• La falta de correlación afirma que sus componentes son linealmente independientes.
Según la investiga manifestada por De la Fuente (2011) concreta que el cálculo de esta
metodología aborda por disponer de una muestra de tamaño �� acerca de �� variables
��1, ��2, … . , ���� , primero correlacionadas, para subsiguientemente obtener a partir de ellas un
número �� ≤ �� de variables incorrelacionadas ��1, ��2, … . , ���� que sean de composición lineal de las
variables iniciales y que expliquen la mayor parte de su variabilidad. Dicha combinación se
explica mediante la siguiente expresión:
��1�� = ��11��1�� + ��12��2��+, …+ ��1��������
La matriz para el conjunto �� observaciones, se representa de la siguiente forma:
[
��11
��12.
.
.
��1��]
=
[
��11
��12.
.
.
��1��
��21
��22.
.
.
��2��
����+(��+1)
����+(��+1)
.
.
.
������ ]
[
��11
��12.
.
.
��1��]
���� ������������ó�� ������������������: ��1 = ����1
Tanto si las ���� están tipificadas, como si están expresadas en desviaciones respecto de su media
muestral, la media de ��1 es cero, en otras palabras, ��(��1) = ��(����1) = ��(��)��1 = 0; la varianza
circundad será:
��(��1) =
1
2
∑��1��
2 =
1
��
��1
´ ��1 =
1
��
��1
´ ��´����1 = ��1
´ [
1
��
��´��] ��1 = ��1
´ ����1
��
��=1
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Evaluación categórica
Una vez teniendo en cuenta que los datos tienen la fiabilidad apropiada, se procede a estimar la
asociatividad del estado emocional y desempeño laboral segmentado en cuartiles, en conjunto
con la información brindada por los sujetos de estudio, entre estos aspectos tenemos: genero,
rango etario, nivel académico conseguido y área desempeñada; se detalla la metodología
categórica a continuación:
Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM)
Soria y Hugo (2016) insinúan que esta inventiva compone un instrumento avanzado de análisis
de datos en espacios relacionales, el cual busca plasmar la multidiciplidad de forma analítica
configurado mediante espacios. El primer parámetro de consideración es la evaluación de la
métrica de proximidad entre valores; la ecuación es la siguiente:
��2(��, �� ´) = ∑
1
��+��
.
��
��=1
(
������
����+
−
����´��
����´+
)
2
El siguiente paso es evaluar mediante la tabla de correspondencias en la inserción de cada fila y
columna en base a valores absolutos; A dichos valores se le denota genéricamente por ������ , en el
cual (��) representa las categorías de las filas, y (��) las columnas. El cálculo para la misma
corresponde a la siguiente formula:
������ =
������
��
La discrepancia de las hipótesis al plantear este tipo de tablas reside en su asociatividad
intrínseca, es decir, ��0 confiere que las variables son independientes, ��1 ratifica que existe una
dependencia; el estadístico formulado es:
��2 = ∑∑
(������ − ������)
2
����
(������)����
����
En la cual ������ son las frecuencias absolutas y ������ las esperadas bajo la correspondencia de la
hipótesis nula, las frecuencias esperadas son contempladas mediante esta ecuación:
������ =
����.. ��.��
��
RESULTADOS
La revisión preliminar mediante Alfa de Cronbach indica que el valor óptimo y apropiado debe ser
superior a 0,6; según lo percibido y plasmado en la (Tabla 1.) se determina un valor de 0,724 para
44 cuestionamientos, lo cual es adecuado.
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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4, Número 1, p. 2438.
Tabla 2
Alfa de Cronbach.
ALFA DE CRONBACH
ALFA DE CRONBACH BASADA
EN LOS ELEMENTOS TIPIFICADOS
N DE ELEMENTOS
0,724 0,730 44
Fuente: Elaborado mediante la distribución de las respuestas de los docentes en SPSS v.21.
Por lo consiguiente, se procede a desarrollar la sección de evaluación descriptiva por
componentes y correlacional, en primera instancia se elabora el Análisis de componentes
principales:
Tabla 3
Análisis de Componentes Principales.
VARIANZA TOTAL EXPLICADA
MATRIZ DE
COMPONENTES
Compone
nte
Autovalores iniciales
Sumas de las
saturaciones al cuadrado
de la extracción
Variab
le
Componente
Total
% de
la
varian
za
%
acumula
do
Total
% de
la
varian
za
%
acumula
do
5
1
11,7
34
26,66
8
26,668
11,7
34
26,66
8
26,668 DL18 0,501
2
3,93
4
8,942 35,610
3,93
4
8,942 35,610 DL10 0,424
3
2,82
7
6,425 42,035
2,82
7
6,425 42,035 DL13 0,383
4
2,03
4
4,622 46,657
2,03
4
4,622 46,657 DL17 0,292
5
1,51
5
3,443 50,100
1,51
5
3,443 50,100 EE7 0,277
6
1,30
2
2,960 53,060
1,30
2
2,960 53,060 EE11 0,272
7
1,17
3
2,666 55,726
1,17
3
2,666 55,726 DL14 0,172
8
1,15
3
2,621 58,348
1,15
3
2,621 58,348 DL15 0,142
9
1,06
9
2,430 60,778
1,06
9
2,430 60,778 DL5 0,141
10
1,03
2
2,345 63,123
1,03
2
2,345 63,123 EE6 0,141
Fuente: Elaborado mediante el software SPSS v. 21
Con base en la (Tabla 3.) de forma prolectiva se determina que el componente que se
seleccionará será el quinto, debido a que la explicación de la varianza acumula el 50% de la
valoración total, se categorizan las variables que posean como media mayor-igual 0,141, en esta
revisión se determina tres elementos en estado emocional y siete en desempeño laboral. Por
Consiguiente, se procede a desagregar la sección de evaluación categórica explicada por medio
el Análisis de Correspondencia Múltiple:
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Tabla 4
Fiabilidad y explicación de las dimensiones del ACM.
DIMENSIÓN
ALFA DE
CRONBACH
VARIANZA EXPLICADA
TOTAL
(AUTOVALORES)
INERCIA
% DE LA
VARIANZA
1 0,928 9,718 0,324 32,394
2 0,911 8,363 0,279 27,877
Total 18,081 0,603
Media 0,920 9,041 0,301 30,135
Fuente: Elaborado mediante el software SPSS v. 21
Direccionado en la (Tabla 4.) el 100% de casos insertados se consideraron válidos; el proceso ha
culminado cuando la prueba para la convergencia alcanzó las 47 interacciones, el alfa de
Cronbach determina un valor para la primera dimensión de 0,928 y para la segunda de 0,911, lo
cual ratifica que el instrumento y sus respuestas son confiables, las varianzas expresadas en
cada dimensión son ligeramente diferentes promoviendo mayor confiabilidad en la primera
dimensión con respecto a la segunda. Adicional a esto, los cálculos adjudican que la dimensión
(1) es más confiable con una diferencia de 1,866% o 0,017 en valores absolutos.
Tabla 5
Medidas de discriminación del ACM
MEDIDAS DE DISCRIMINACIÓN
PONDERACIÓN DE LA
VARIABLE
DIMENSIÓN
MEDIA
1 2
Genero 5 0,025 0,311 0,168
Rango etario 5 0,697 0,235 0,466
Nivel académico conseguido 5 0,709 0,111 0,410
Área desempeñada 5 0,392 0,155 0,274
Estado Emocional 5 0,048 0,475 0,261
Desempeño Laboral 5 0,073 0,387 0,230
Total activoa 9,718 8,363 9,041
% de la varianza 32,394 27,877 30,135
Fuente: Elaborado mediante el software SPSS v. 21
Basado en lo expresado en la (Tabla 5.) se puede argumentar que para la dimensión (1) la variable
que adjudica la mayor explicación es el nivel académico conseguido, para la dimensión (2) infiere
el estado emocional; direccionado en la media entre dimensiones aplicadas sugiere al rango
etario.
NÚMERO DE
ITERACIONES
VARIANZA EXPLICADA
PÉRDIDA
TOTAL INCREMENTO
47 9,040552 ,000010 20,959448
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Figura 1
Diagrama de dispersión por casos de estudio basado en dimensiones y de conjunto por categorías
Fuente: Elaborado mediante el software SPSS v. 21
Mediante un diagrama visualizado en la (Figura 1.) se determina una extensa concentración de
los puntos por casos de los sujetos de estudio, catalogando un nivel de asimetría conforme
según lo requerido en el modelo categórico. El resultado final esbozado por el Análisis de
Correspondencia Múltiple visualizado mediante la (Figura 1.) determina lo siguiente:
• Cuartil (1) del estado emocional no presenta aspectos circundantes.
• Cuartil (2) del estado emocional se asocia con el género femenino y un rango etario entre
31 a 40 años y área de ciencias.
• Cuartil (3) del estado emocional se asocia con el área de mecánica y género masculino.
• Cuartil (4) del estado emocional se asocia con títulos académico de posdoctorado y un
rango etario de 41 en adelante.
• Cuartil (1) del desempeño laboral se asocia con títulos académico de posdoctorado.
• Cuartil (2) del desempeño laboral se asocia con el género femenino y área de ciencias.
• Cuartil (3) del desempeño laboral no presenta aspectos circundantes.
• Cuartil (4) del desempeño laboral se asocia con el título académico de doctorado, áreas
de ciencias pecuarias e informática y electrónica.
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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4, Número 1, p. 2441.
DISCUSIÓN
Extremera et al. (2003) asevera que la experiencia y la capacidad que adjudica un sujeto son
factores elementales para mitigar el impacto de las emociones corrosivas; el estudio y su
planteamiento estadístico aplicado mediante el Análisis de Correspondencia Múltiple permite
determinar que un bajo estado emocional no se vincula a una característica del ser, pero un
elevado nivel de estado emocional se basa en la experiencia profesional como vivencial, por lo
cual, el modelo ratifica que los docentes con posdoctorado y un rango etario de 41 en adelante
tendrán una afinidad de estado emocional elevado.
En términos de desempeño laboral, un elevado nivel de esta característica se asocia con el título
de doctorado y, cuando el docente pertenece al área de ciencias pecuarias e informática y
electrónica; indudablemente este resultado es coherente, en épocas de Covid-19 era
transcendental el uso y manejo óptimo de la tecnología y sus fundamentos para llevar de correcta
forma las clases y conferencias virtuales, por lo tanto, los docentes del área de informática por
su formación en tecnología tendrán mayor facilidad en el manejo de múltiples herramientas, lo
cual, es una ventaja en un entorno donde el uso de este tipo de instrumentales son la clave.
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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4, Número 1, p. 2442.
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