LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 1008.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4356
Papel de la inteligencia artificial en el proceso educativo.
Sistematización de experiencias
The role of artificial intelligence in the educational process. Systematization
of experiences
Dyan Wilson Cantón
dyanwilcan@gmail.com
https://orcid.org/0009-0007-5859-922X
Investigador independiente
México
Saraí Saw Lay Nip Ortíz
saraisawlay.nip.cb113@dgeti.sems.gob.mx
https://orcid.org/0009-0009-1903-8184
Investigadora independiente
México
Irene González Escobar
ir.gleze21@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-1343-2128
Investigadora independiente
México
Soledad Cobos Reyes
Solecito_cobos@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0007-7063-2213
Investigadora independiente
México
Themis Cobos Reyes
themiscr@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-8645-2413
Investigadora independiente
México
Artículo recibido: 18 de junio de 2025. Aceptado para publicación: 15 de agosto de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
Esta investigación tuvo como objetivo explorar sobre el papel de la inteligencia artificial en el proceso
educativo. En este sentido, fue aplicado un enfoque cualitativo, mientras que la muestra se conformó
de 15 fuentes bibliográficas de las cuales se extrajo información relevante registrada con una ficha
bibliográfica. Los resultados demuestran que la adopción de la IA en la educación también ha creado
nuevas oportunidades para desarrollar actividades de aprendizaje más efectivas y mejores
aplicaciones o entornos de aprendizaje potenciados por la tecnología. Además, se ha documentado
que la IA tiene la capacidad para generar contenido de aprendizaje relevante y práctico, al tiempo que
se puede abordar las diversas necesidades de aprendizaje. Se concluye que, en lo relacionado con la
enseñanza, la IA se ha revelado que permite a los profesionales de la docencia personalizar
contenidos, automatizar tareas repetitivas como la corrección y evaluación, generar retroalimentación
inmediata y diseñar metodologías inclusivas y centradas en el estudiante. Además, facilita la
innovación pedagógica, mejora la eficiencia docente y promueve una adaptación constante a nuevas
tecnologías. En lo referido al aprendizaje, se ha confirmado que posibilita la construcción de un
entorno más dinámico y adaptativo, que potencia la motivación, el compromiso, la autonomía y la
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 1009.
autorregulación de los estudiantes, al tiempo que permite avanzar a ritmos personalizados, mejorar la
retención de conocimientos y desarrollar habilidades clave como el pensamiento crítico, la creatividad
y la resolución de problemas, al tiempo que asegura una experiencia educativa más equitativa,
inmersiva y accesible para diversos contextos y necesidades.
Palabras clave: aprendizaje, enseñanza, experiencias, inteligencia artificial, proceso educativo
Abstract
This research aimed to explore the role of artificial intelligence in the educational process. A qualitative
approach was applied, and the sample consisted of 15 bibliographic sources from which relevant
information was extracted, recorded in a bibliographic record. The results demonstrate that the
adoption of AI in education has also created new opportunities to develop more effective learning
activities and improved technology-enhanced learning applications or environments. Furthermore, it
has been documented that AI has the capacity to generate relevant and practical learning content,
while addressing diverse learning needs. It is concluded that, in relation to teaching, AI has proven to
enable teachers to personalize content, automate repetitive tasks such as marking and grading,
generate immediate feedback, and design inclusive and student-centered methodologies.
Furthermore, it facilitates pedagogical innovation, improves teaching efficiency, and promotes
constant adaptation to new technologies. Regarding learning, it has been confirmed that it enables the
construction of a more dynamic and adaptive environment, which enhances students' motivation,
engagement, autonomy, and self-regulation, while allowing them to progress at personalized pace,
improve knowledge retention, and develop key skills such as critical thinking, creativity, and problem-
solving. This ensures a more equitable, immersive, and accessible educational experience for diverse
contexts and needs.
Keywords: learning, teaching, experiences, artificial intelligence, educational process
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Cómo citar: Cantón, D. W., Nip Ortíz, S. S. L., González Escobar, I., Cobos Reyes, S., & Cobos Reyes, T.
(2025). Papel de la inteligencia artificial en el proceso educativo. Sistematización de experiencias.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (4), 1007 – 1017.
https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4356
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 1010.
INTRODUCCIÓN
En la actualidad, con el desarrollo de la ciencia y la tecnología a nivel mundial, la Inteligencia Artificial
(IA) también se ha integrado cada vez más en el entorno educativo y el proceso de enseñanza en las
escuelas. En este proceso de desarrollo, cada vez más personas prestan atención a la importancia de
esta tecnología en el ámbito educativo, por lo que se ha logrado documentar que la IA se ha utilizado
ampliamente en el ámbito educativo y ha demostrado importantes ventajas en sus aplicaciones, lo que
tiene un profundo impacto en el proceso de enseñanza y la gestión del aula (Huang et al., 2021).
Es así pues como la IA acompaña a toda una generación de niños en su crecimiento en un mundo
digital en constante evolución, con la proliferación aplicaciones basadas en esta herramienta en
diversas áreas, como la salud, la automoción, las redes sociales, el entretenimiento, la robótica y la
educación (Yang, 2022). No obstante, es importante emprender labores investigativas que permitan
profundizar sobre la utilidad de la IA en el campo educativo.
Al respecto, Limna et al., (2022) expone que el término IA evoca imágenes de supercomputadoras, que
son computadoras con enormes capacidades de procesamiento, incluyendo comportamiento
adaptativo, como la inclusión de sensores y otros elementos que les permiten tener una cognición y
capacidades funcionales similares a las humanas, mejorando así la interacción de la
supercomputadora con los humanos. Entre tanto, Yang (2022) propone que la IA se define como la
ciencia y la ingeniería de la resolución de problemas con innovaciones tecnológicas como el
aprendizaje automático y las redes neuronales, de modo tal que la inteligencia artificial es la capacidad
de un programa informático para aprender y pensar.
Por su parte, Limna et al., (2022) exponen la IA ya se ha infiltrado en el sector educativo y su uso es un
factor estratégico y crucial para el desarrollo educativo, por lo que se considera necesario que se
identifique el rol que esta herramienta puede llegar a tener en el proceso de enseñanza-aprendizaje,
mientras que Tapalova & Zhiyenbayeva (2022) puntualizan que la IA en la educación ha transformado
no solo el sistema educativo, sino también los enfoques de intercambio de conocimientos para el
aprendizaje, la cognición y el desarrollo de la civilización. En este sentido, se ha desarrollado este
trabajo investigativo con el objetivo de explorar sobre el papel de la inteligencia artificial en el proceso
educativo, por lo que se presenta la siguiente sistematización de experiencias que se han documentado
en investigaciones previas realizadas en diferentes latitudes.
METODOLOGÍA
La metodología aplicada fue un enfoque cualitativo con el que se “describe e interpreta los fenómenos
de aprendizaje desde la perspectiva de los actores involucrados y la relación investigador-participante,
buscando los significados y la comprensión de la realidad, atendiendo al contexto y a la cultura”
(Rodríguez & Caurcel, 2019, p. 3). Se ha seleccionado este enfoque debido a que se han abordado
fuentes bibliográficas que han conformado la población en este estudio.
Para la conformación de la muestra se han aplicado criterios de inclusión y exclusión que se identifican
a continuación:
Tabla 1
Criterios de búsqueda, inclusión y exclusión del material documental a consultar
Criterios de búsqueda Criterios de inclusión Criterios de exclusión
Fuentes bibliográficas con las
siguientes palabras claves:
inteligencia artificial, educación,
Fuentes bibliográficas
publicado en Google
Académico.
Fuentes bibliográficas con
datos incompletos.
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Fuentes bibliográficas en idioma
español e inglés.
Fuentes bibliográficas que
no supere los 5 años de
antigüedad
Fuentes bibliográficas que
superen el rango de
antigüedad.
Fuentes bibliográficas
duplicadas.
Fuente: elaboración propia.
Una vez aplicados los criterios de inclusión y exclusión antes descritos se conformó una muestra de
15 fuentes bibliográficas cuya información fue registrada con apoyo en una ficha bibliográfica que
“consisten en consignar, respectivamente y de manera individual, los datos para la identificación y
localización de obras, estudios, ensayos y artículos disponibles en libros, revistas o periódicos, que
contienen información relativa al tema de estudio” (Pimienta & De la Orden, 2017, p. 89).
Asimismo, fue utilizado Zotero que “es un programa de código abierto para la gestión de referencias
bibliográficas. Permite a los usuarios recolectar, administrar y citar investigaciones de todo tipo de
orígenes desde el navegador” (Bulege-Gutiérrez & Mari-Loardo, 2024, pp. 86-87). Se utilizó este
programa para realizar las respectivas citas y referencias bibliográficas y de este modo dar crédito a
las fuentes consultadas.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A continuación, se presentan los resultados del objetivo propuesto:
Tabla 2
Sistematización de experiencias sobre el papel de la inteligencia artificial en el proceso educativo
Autor/es - año País Resultados/Conclusiones
Huang et al.,
(2021)
Malasia La IA puede optimizar y mejorar continuamente el entorno de
aprendizaje, estimulando el entusiasmo, la iniciativa y la
creatividad de los estudiantes.
Otra de las principales ventajas de la IA en la educación es su
papel en la promoción de la enseñanza y el aprendizaje
personalizados. La IA ha transformado la forma en que los
docentes enseñan y los estudiantes aprenden. Puede crear un
plan de aprendizaje personalizado según las necesidades y la
situación de aprendizaje de los estudiantes brindar una
experiencia de aprendizaje inmersiva y un seguimiento
inteligente del aprendizaje para ayudar a los estudiantes a
mejorar su capacidad y eficiencia de aprendizaje. La IA puede
evaluar en profundidad el rendimiento diario de los estudiantes y
evaluar su rendimiento basándose en big data y aprendizaje
automático, además de proporcionar orientación docente
personalizada para los estudiantes con dificultades de
conocimiento.
Su et al., (2023) China Recientemente se ha documentado el incremento de
investigaciones en la que se explora la forma de aprender IA
desde la educación primaria y secundaria hasta la educación
superior. No obstante, dichas investigación se encuentran aún se
encuentran en su fase inicial, los investigadores han describir la
forma en la que se emplean las aplicaciones de IA. Tales
aplicaciones de IA pueden ayudar en el aprendizaje colaborativo
asistido por computadora, la automatización y evaluación de la
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enseñanza, la detección de las emociones en la comunidad
estudiantil y la recomendación de recursos útiles.
Limna et al.,
(2022)
Tailandia El propósito fundamental de la IA en el campo de la educación
es proporcionar orientación o apoyo personalizado para el
proceso de aprendizaje de los estudiantes, tomando en cuenta
las características personales de cada uno de ellos.
La implementación de la IA en la educación también ha creado
nuevas tendencias vinculadas con el desarrollo de actividades
de aprendizaje con mayores niveles de efectividad y mejores
aplicaciones o entornos de aprendizaje que se vean realmente
potenciados por los recursos provistos por la tecnología.
Tapalova &
Zhiyenbayeva
(2022)
Kazajistán Para los estudiantes:
1. Ofrece la oportunidad de que los estudiantes aprendan por
medio de recursos adaptados a sus necesidades.
2. Brindan la oportunidad de que el estudiante sea el constructor
de su aprendizaje haciéndolo en sus tiempos y en función de
objetivos previamente definidos.
3. Capacidad para aprender a su propio ritmo.
4. Favorecer una experiencia educativa integral, adaptada a las
demandas actuales.
5. Oportunidad de adquirir las competencias profesionales y
prácticas requeridas en los tiempos contemporáneos.
Para los profesores:
1. Los docentes tienen la oportunidad de personalizar el proceso
de enseñanza-aprendizaje
2. Aprovechar las bondades y ventajas del entorno virtual para
impartir los programas educativos.
3. Construir contenido de aprendizaje que sea relevante,
atractivo y práctico.
4. Cumplir con el deber de ofrecer un aprendizaje individualizado
para cada estudiante, considerando sus propias necesidades y
potencialidades.
5. Favorecer el aprendizaje socioemocional en la comunidad
estudiantil.
6. Potencialidad de automatizar el seguimiento del progreso de
los estudiantes en función de los objetivos del proceso
educativo.
7. Identificación de los métodos de enseñanza más eficaces.
8. Favorecer la retroalimentación inmediata y personalizada.
Para la institución educativa:
1. Supervisar para verificar que el proceso educativo aplicado
por el docente sea efectivo.
2. Ofrecer el insumo para optimizar la calidad de la educación.
Nguyen et al.,
(2023)
Finlandia
Nueva
Zelanda
Vietnam
La IA ha ido insertándose en todos los ámbitos de la vida
humana, incluyendo el campo de la educación, el cual sin lugar a
dudas genera grandes expectativas respecto de las
innumerables ventajas que ofrece.
La literatura actual ha documentado un amplio abanico de
puntos de vista respecto del empleo de la IA en la educación,
incluyendo los siguientes: construcción de horarios, redacción
de informes sobre el progreso de la comunidad estudiantil,
diseño de instrumentos de evaluación, entre otros.
Kamalov et al.,
(2023)
Emiratos
Árabes
Unidos
Experiencia de aprendizaje personalizada: El aprendizaje
personalizado permite a los estudiantes avanzar en el currículo a
su propio ritmo, garantizando que comprendan completamente
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un tema antes de pasar al siguiente. Este enfoque personalizado
puede generar mejores resultados de aprendizaje.
• Mayor participación estudiantil.
• Abordar las diversas necesidades de aprendizaje.
• Aprendizaje autodirigido.
• Instrucción basada en datos.
• Flexibilidad y accesibilidad.
• Habilidades de aprendizaje permanente.
Resultados de Aprendizaje Mejorados.
• Aprendizaje Individualizado.
• Evaluación Continua.
• Retroalimentación Inmediata.
• Acceso a Educación de Calidad.
• Eficiencia en costos y tiempo.
• Aprendizaje multimodal.
• Retención de conocimientos a largo plazo.
• Eficiencia Temporal.
• Consistencia y Fiabilidad.
• Retroalimentación más rápida.
• Escalabilidad.
• Personalización.
• Estandarización.
Forero-Corba &
Negre-Bennasar
(2023)
España Los resultados muestran que la IA puede aplicarse en el sector
educativo para:
Revelar el desempeño escolar de los estudiantes.
Optimizar las competencias profesionales de los educadores.
Favorecer el aprendizaje de estudiantes con trastornos como el
del espectro autista (TEA).
Anticiparse a los casos de deserción escolar y tomar decisiones
para evitarla.
Diseñar contenido para el proceso educativo.
Abordar las brechas educativas.
Favorecer la enseñanza con IA.
Robustecer la seguridad de los datos personales registrados en
archivos en las instituciones educativas.
Motivar el aprendizaje por medio de recursos tecnológicos.
Ofrecer orientación académica y profesional.
Favorecer el desarrollo del pensamiento crítico basado en el
pensamiento computacional.
Wang et al.,
(2024)
Canadá
China
Numerosas investigaciones han revelado el notable impacto
favorable de la tecnología de IA en el rendimiento escolar de los
estudiantes. Uno de los estudios ha documentado que los
sistemas de aprendizaje electrónico respaldados en la
evaluación fueron eficaces para promover el rendimiento
académico de los estudiantes y corregir errores de comprensión.
Otro aspecto a denotar es que los estudiantes han mostrado
actitudes positivas en cuanto a la integración de la IA en el
proceso educativo el cual se ha manifestado con el incremento
del interés por el aprendizaje y una mejor concentración debido
al uso de estas aplicaciones.
Mustafa et al.,
(2024)
China Soporte en el proceso de evaluación de la comunidad estudiantil
Facilitar el aprendizaje personalizado a los escolares
Incrementar el nivel de calidad de la experiencia educativa
Comprender el proceso de enseñanza-aprendizaje
Optimizar los resultados obtenidos o registrados del aprendizaje
Acrecentar la motivación y el compromiso académico de los
estudiantes
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 1014.
Mejorar la interrelación que se da entre estudiantes y docentes
Favorecer la creatividad y el pensamiento crítico
Mejorar la accesibilidad del contenido
Propiciar la alfabetización en cuanto al uso de la IA
Disminuir el estrés laboral en el cuerpo docente
Brindar apoyo emocional a los protagonistas del proceso
educativo
Alali & Wardat
(2024)
Arabia
Saudita
SE han enlistado una serie de beneficios respecto del uso de la
en la educación, dentro de los cuales se pueden mencionar los
siguientes:
Oportunidad para adaptar el proceso educativo a los estilos y
preferencias de aprendizaje de cada uno de los estudiantes.
Ofrecer retroalimentación en tiempo real
Favorecer el desarrollo de la creatividad de la comunidad
estudiantil.
Siendo las cosas así se comprende que los profesionales de la
educación pueden crear experiencias de aprendizaje
personalizadas que se adapten a las necesidades y capacidades
únicas de cada estudiante, mejorando así la participación y los
resultados del aprendizaje.
Andrade et al.
(2024)
Ecuador “La IA no solo enriquece la experiencia educativa, sino que
también abren puertas a métodos de enseñanza y aprendizaje
innovadores y más inclusivos” (p. 35)
López-Regalado
et al., (2024)
Perú Puede ayudar a los estudiantes a desarrollar las habilidades del
futuro
Herramientas emergentes con el potencial de enriquecer la
enseñanza en todos los niveles
Fomentar el aprendizaje analítico y mayor compromiso de los
estudiantes durante el proceso educativo
Tiene el potencial de mejorar el aprendizaje y rendimiento
académico de los estudiantes.
Desempeña un papel importante en el aprendizaje por estar
relacionada con la comprensión del contenido y los métodos de
enseñanza
Proporciona experiencias de aprendizaje individualizadas a los
estudiantes y los profesores de adaptar sus métodos y
estrategias de enseñanza
Cuevas-Villa
et al., (2024)
México “Uno de los hallazgos más significativos de esta investigación es
la capacidad de la IA para personalizar el aprendizaje. La
adaptación del contenido y las estrategias de enseñanza a las
necesidades individuales de los estudiantes ha demostrado ser
un catalizador esencial para el desarrollo de competencias. La IA
permite que los educadores aborden las fortalezas y debilidades
únicas de cada estudiante, fomentando el pensamiento crítico, la
resolución de problemas y la autorregulación del aprendizaje.
Este enfoque centrado en el estudiante no solo mejora la calidad
de la educación, sino que también empodera a los estudiantes a
participar activamente en su proceso de aprendizaje” (p. 9)
Ugalde (2024) México A continuación, se explican los principales impactos:
Mejora de la Calidad Educativa: Es bien sabido que en la medida
de que los profesionales de la docencia adquieren
conocimientos actualizados y adaptados a las demandas del
mercado contemporáneo, se puede mejorar la experiencia
educativa.
La premisa antes expuesta es aplicable al campo de la IA en la
educación, puesto que en la misma medida que los docentes
sean capacitados en el uso de este y otros recursos
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 1015.
tecnológicos, pueden adaptar sus contenidos y el proceso de
enseñanza-aprendizaje, lo que aumenta la calidad de la
educación impartida.
Personalización del aprendizaje: La personalización del
aprendizaje es un aspecto crucial y determinante en el proceso
educativo, porque se centra en la idea de que es necesario
atender a los estilos y tiempos de aprendizaje de los
estudiantes. Ahora bien, los profesionales de la docencia pueden
utilizar herramientas sustentadas en la IA para personalizar las
experiencias de aprendizaje garantizando que los contenidos,
métodos de enseñanza e instrumentos de evaluación se
adaptándose a la comunidad estudiantil que abordan.
Eficiencia en la enseñanza: Si se logra diseñar contenidos
atractivos, métodos de enseñanza personalizados e
instrumentos de evaluación pertinentes, sin lugar a dudas se
genera la oportunidad para mejorar la eficiencia en la
enseñanza.
En este sentido, debe considerarse que siempre que se apunte a
disminuir la carga laboral administrativa de los docentes, se
estará generando la oportunidad para que los docentes tengan
más tiempo para otros procesos que pueden tener incidencia en
los resultados del proceso educativo.
Adaptabilidad a Nuevas Tecnologías: Este es un aspecto crucial
debido a que se considera que el proceso educativo no puede
estar desfasado de la realidad en la que los recursos,
herramientas y plataformas tecnológicas han ido penetrando
todos los espacios de la vida humana.
En este orden de ideas se comprende que los profesionales de la
docencia deben recibir capacitación con las que pueden
implementar recursos tecnológicos de forma efectiva y ello
incluye la incorporación de la IA. Además, debe considerarse que
con el paso del tiempo el uso de la IA se irá tornando necesaria
por lo que el campo laboral va a demandar que los futuros
profesionales cuenten con capacitación al respecto, por lo que
desde ahora debe haber un compromiso en su integración en el
proceso educativo que garantice que los educandos aprendan
sobre sus bondades.
Innovación pedagógica: Es una realidad de que en la medida de
que los educadores tengan formación y capacitación sobre el
uso de IA en la educación, en esta misma medida se logrará su
integración efectiva. Pero con el devenir del tiempo su uso se
puede ir perfilando como una cultura de innovación tecnológica
en el que se dejan de lado los temores y poco a poco se van
integrando en las experiencias de enseñanza-aprendizaje.
Aprendizaje continuo: Otro aspecto a denotar es que la
capacitación en cuanto a la IA demanda un estudio constante
debido a que se trata de un recurso emergente cuyos beneficios
y retos aún se están identificado, de modo que requerirá una
capacitación permanente lo que ayudará en la idea de que los
docentes deben estar en formación constante debido a que la
educación debe irse reorientando según los cambios,
transformaciones e innovaciones que vayan surgiendo en la
sociedad.
Reducción de la Brecha Educativa y Mejora de la Equidad:
La capacitación constante del profesional de la docencia en
cuanto al uso de la IA también puede convertirse en un
mecanismo que coadyuve en la reducción de la brecha educativa
que ha sido registrada y documentada y que existen entre
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regiones urbanas y rurales o entre alumnos que pertenecen a
diferentes niveles socioeconómicos.
Por ello, se puede afirmar que con el paso del tiempo los
docentes que hayan recibido capacitación en cuanto a la
implementación de la IA pueden llegar a compensar la falta de
infraestructuras físicas adecuadas, empleando recursos
tecnológicos para ofrecer contenidos de calidad y mejorar la
equidad educativa.
Fuente: Elaboración propia a partir de datos aportados por los autores referidos.
CONCLUSIONES
Se ha explorado sobre el papel de la inteligencia artificial en el proceso educativo, por medio de la
sistematización de experiencias que se han documentado en investigaciones previas determinando
que su impacto es significativo tanto en la enseñanza como en el aprendizaje. En lo relacionado con la
enseñanza, la IA se ha revelado que permite a los profesionales de la docencia personalizar contenidos,
automatizar tareas repetitivas como la corrección y evaluación, generar retroalimentación inmediata y
diseñar metodologías más inclusivas y centradas en el estudiante. Además, facilita la innovación
pedagógica, mejora la eficiencia docente y promueve una adaptación constante a nuevas tecnologías.
En lo referido al aprendizaje, se ha confirmado que posibilita la construcción de un entorno más
dinámico y adaptativo, que potencia la motivación, el compromiso, la autonomía y la autorregulación
de los estudiantes, al tiempo que permite avanzar a ritmos personalizados, mejorar la retención de
conocimientos y desarrollar habilidades clave como el pensamiento crítico, la creatividad y la
resolución de problemas, al tiempo que asegura una experiencia educativa más equitativa, inmersiva y
accesible para diversos contextos y necesidades.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 1017.
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