LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 1383.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4369
Retorno de la inversión y bienestar de ecosistemas e-
learning para Universidades
Return on investment and well-being of e-learning ecosystems for
universities
Doris Meza Bolaños
dmeza@uce.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-1301-9280
Universidad Central del Ecuador
Quito – Ecuador
Washington Ramírez Montalvan
wramirez@espe.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-3221-6335
Universidad de las Fuerza Armadas
Quito – Ecuador
Carlos Buitrón Chávez
cbuitron@uce.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-5611-2623
Universidad Central del Ecuador
Quito – Ecuador
Verónica Pambabay Sangacha
vpambabay@espe.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-8330-5572
Universidad de las Fuerza Armadas
Quito – Ecuador
Samantha Carolina Buitrón Pambabay
sabuitronpa@uide.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-3777-1783
Universidad Internacional del Ecuador
Quito – Ecuador
Artículo recibido: 24 de junio de 2025. Aceptado para publicación: 21 de agosto de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
Este trabajo presenta una aproximación de un modelo que ha sido diseñado con el objetivo de estimar
el impacto de la inversión, las expectativas y el bienestar de los ecosistemas de e-learning. Como
punto de partida de la investigación se ha realizado una revisión sistemática de literatura (SLR)
aplicada en este contexto. El modelo presentado consta de indicadores económicos como ROI y ROE,
así como otros indicadores enfocados a la valoración de los objetivos de la organización, aspectos de
calidad del aprendizaje o de satisfacción de los estudiantes. En dicho modelo se ha condensado toda
la información considerada relevante a partir del estudio de otras aproximaciones, así como otros
datos importantes desde el punto de vista de los investigadores. La aplicación de este modelo
permitirá valorar el impacto de la inversión, las expectativas y el bienestar de los ecosistemas de e-
learning de manera objetiva y desde diferentes perspectivas de interés.
Palabras clave: impacto del e-learning, SLR, ROI, ROE, modelos de evaluación
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 1384.
Abstract
This paper presents an approximation of a model that has been designed with the objective of
estimating the impact of investment, expectations and welfare of e-learning ecosystems. As a starting
point of the research, a systematic literature review (SLR) applied in this context has been carried out.
The model presented consists of economic indicators such as ROI and ROE, as well as other indicators
focused on the assessment of the organization's objectives, aspects of learning quality or learner
satisfaction. All the information considered relevant from the study of other approaches, as well as
other important data from the researchers' point of view, has been condensed in this model. The
application of this model will make it possible to assess the impact of investment, expectations and
well-being of e-learning ecosystems in an objective manner and from different perspectives of interest.
Keywords: impact of e-learning, SLR, ROI, ROE, evaluation models
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Cómo citar: Meza Bolaños, D., Ramírez Montalvan, W., Buitrón Chávez, C., Pambabay Sangacha, V., &
Buitrón Pambabay, S. C. (2025). Retorno de la inversión y bienestar de ecosistemas e-learning para
Universidades. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (4), 1383 –
1396. https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4369
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 1385.
INTRODUCCIÓN
El e-learning en los últimos años se ha convertido en un producto importante en la sociedad de la
información y ha desempeñado un papel clave en la transformación de los modelos de enseñanza-
aprendizaje. Las tendencias actuales y las necesidades de los actores en el proceso de enseñanza-
aprendizaje (docentes, estudiantes y organización) han cambiado mucho, por lo que debemos ser
conscientes de que al referirse al e-learning no se habla de una plataforma específica como medio de
aprendizaje en línea, sino de un conjunto de herramientas dentro de un mundo abierto y adaptable,
capaz de satisfacer las diferentes necesidades de estos actores, conocido como ecosistema
tecnológico.
Un ecosistema tecnológico es una comunidad de métodos, políticas, reglamentos, aplicaciones y
equipos de personas que pueden coexistir para que sus procesos están interrelacionados y su
implementación se base en factores físicos del entorno tecnológico (Llorens et al. 2014).
Estas herramientas han producido un gran impacto en la educación superior porque los modelos de
enseñanza-aprendizaje están diseñados para hacer que los estudiantes mejoren su aprendizaje y
participación, desarrollen habilidades de alfabetización digital y promuevan la creatividad, la
innovación, la capacidad de pensamiento crítico y la posibilidad de adquirir su propio conocimiento a
través de su experiencia. Además de promover los procesos de enseñanza-aprendizaje a través de
ecosistemas de e-learning, tienen una gran importancia para consolidar la denominada Sociedad del
Conocimiento (García-Peñalvo 2020). La inversión en tales herramientas debería ser evaluada en
términos monetarios para presentar evidencia clara de su efectividad y su apoyo a la consecución de
los objetivos de una institución.
La motivación para establecer una métrica para evaluar el impacto del e-learning en las universidades
estatales ecuatorianas en términos de bienestar, retorno de la inversión y expectativas se debe al hecho
de que muchas universidades han detectado una alta tasa de deserción y una alta incidencia de
terceras matrículas que afectan de manera importante los presupuestos de las organizaciones por lo
que se requiere potenciar el uso de estos ecosistemas con el fin de disminuir estas incidencias. Las
Universidades Estatales de Ecuador, como parte integrante del desarrollo de la sociedad y del país, se
han beneficiado de la inversión realizada por el Estado en la mejora del ambiente de aprendizaje de los
estudiantes y en la implementación de herramientas de e-learning. En este contexto, el Estado ha
buscado integrar herramientas de apoyo tecnológico tanto para estudiantes como para docentes en
los procesos de producción, con el objeto de cumplir con los parámetros de calidad establecidos por
las agencias reguladoras (Duart, 2023). Estas agencias promueven la excelencia en la educación
superior y mejoramiento de los procesos de enseñanza y aprendizaje ahora; con la premisa de que “lo
que no se mide, no se puede controlar”. Es necesario saber si este esfuerzo está dando resultados
positivos en términos de adquisición y transmisión efectiva del conocimiento.
Existen características muy importantes que se toman en cuenta al momento de definir las plataformas
de enseñanza-aprendizaje que los centros de educación superior utilizarán como: los objetivos de las
organizaciones, sus estrategias de crecimiento, idoneidad de las herramientas y la alineación con los
objetivos de la organización y de sus actores, sus carreras o especialidades. Sin embargo, es difícil
para estas instituciones encontrar indicadores adecuados para determinar los efectos de la
capacitación. La medida común aplicada hasta ahora está relacionada con el logro percibido de los
estudiantes a través de pruebas estandarizadas en donde no se toma en cuenta aspecto como las
características de desarrollo del entorno de aprendizaje y la aplicación de los mismos.
La generación de modelos adaptados busca determinar características específicas de cómo los
estudiantes aprenden a través de medios electrónicos. Estas características serán más tarde decisivas
en la mejora de los resultados de aprendizaje (Wiepcke 2011).
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Es necesario determinar la calidad, los beneficios, el retorno de la inversión y el cumplimiento de los
objetivos de cada uno de los actores para decidir si continuar o no invirtiendo en este tipo de
herramientas. No hay evidencia suficiente en Ecuador del valor agregado generado por los
ecosistemas de aprendizaje en línea. Por lo tanto, esta investigación se centra en la determinación de
un conjunto de indicadores adecuados para ayudar a cuantificar los beneficios del uso de herramientas
de e-learning utilizando medidas como bienestar, retorno de las expectativas y retorno de la inversión.
METODOLOGÍA
Cada año se publican gran cantidad de trabajos sobre cualquier tema de investigación. En esta
situación, es difícil obtener una visión objetiva de un tema ya que son muchos los trabajos publicados
con distintos puntos de vista y distintos resultados. Un SLR (Systematic Literature Review) ayuda a
obtener información objetiva sobre un tema de investigación identificando, evaluando críticamente e
integrando los resultados de todos los estudios relevantes en dicho tema. Un SRL tiene varios
objetivos. Entre ellos podemos destacar: avances de investigación existentes, identificación de
relaciones, así como formulaciones de conceptos generales (Siddaway, 2017). Por tanto, un SLR
(Ferreras-Fernández, 2016) es en sí mismo una labor de investigación y sirve para mucho más que para
obtener una mera recopilación de los trabajos publicados sobre un tema. En la fase inicial de aplicación
de la revisión sistemática de literatura se han planteado las siguientes cuestiones:
RQ1: ¿Qué metodologías se han propuesto para evaluar el impacto del e-learning?
RQ2: ¿Qué metodologías cuantifican el impacto considerando el retorno de la inversión, las
expectativas y el bienestar?
La respuesta a estas cuestiones es primordial pues marca el inicio de la investigación y en cierta
manera, condiciona las siguientes etapas en nuestra investigación. Las consultas realizadas en las
bases de datos han sido:
Q1: e-learning OR elearning OR blearning OR b-learning OR tecnology -enhanced AND ((Effectiveness,
impact, evaluation) OR (metrics, "return on investment", "return of expectation", "return of welfare"))
Q2: e-learning evaluation OR ROI OR ROE OR welfare
En la siguiente fase se han establecido los criterios para determinar la inclusión o exclusión de los
trabajos resultantes de las consultas. Estos criterios se basan en el tipo de base de datos, fecha de
publicación y área de conocimiento. La aplicación de estas restricciones nos permite seleccionar los
trabajos más interesantes para nuestro estudio.
Las bases de datos utilizadas han sido Scopus. Web of Science (WoS) y Google Scholar. Por las
características de nuestra investigación también resulta interesante consultar otras fuentes,
consideradas de literatura gris. La literatura gris (Ferreras-Fernández et al., 2015) (también denominada
como literatura no convencional, literatura semi publicada o literatura invisible) es cualquier tipo de
documento que no se difunde por los canales ordinarios de publicación comercial, y que por tanto
plantea problemas de acceso.
El periodo de tiempo que se ha considerado relevante cubre desde 1996 hasta 2023. Esta restricción
se basa en que los primeros conceptos de e-learning aparecieron a principios de 1996.
En cuanto a las áreas consideradas para restringir la búsqueda han sido: educación, ingeniería y
ciencias sociales. A pesar de que el concepto de e-learning se utiliza en muchas y variadas áreas, en
ellas no se mencionan métricas ni indicadores, tan sólo se comenta y describe su utilización, por esto,
carece de interés para nuestro estudio. Por lo tanto, el trabajo se centrará en la determinación de
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variables relevantes que hagan factible la representación fiel de los factores incluidos en un modelo
que busque medir ROI, ROE y bienestar, con el fin de construir un instrumento para medir las variables
consideradas apropiadas y definir estándares para pruebas y medidas. Una vez realizado el SLR y
habiendo hecho el estudio pertinente de los documentos considerados relevantes, ya se está en
disposición de avanzar en la elaboración de un modelo que permita medir las variables relevantes del
proceso.
DESARROLLO
Con el tiempo, se han hecho muchos esfuerzos para realizar la cuantificación del retorno de la inversión
en el uso de ecosistemas de aprendizaje en línea. Se han desarrollado varias metodologías para
analizar una serie de factores que influyen en esta cuantificación. El método financiero clásico utilizado
para este propósito es el cálculo del ROI (retorno de la inversión). El retorno de la inversión mide la
cantidad de beneficios que la inversión producirá para la empresa en función del dinero invertido, una
manera común de hacerlo es comparar los ingresos y los gastos. El problema en educación surge
porque hay muchos factores y características subjetivas y complejas que deben ser cuantificadas
(Conole, 2014). Al considerar la complejidad de este análisis, debemos partir de algo, se toman como
punto de inicio para esta investigación un conjunto de indicadores que han sido utilizados en otros
modelos y han sido considerados influyentes durante la investigación. Estos indicadores son:
● Tipos de estudiantes y sus competencias.
● Estilos de aprendizaje e inteligencia múltiple.
● Los obstáculos a los que se enfrentan (barreras de e-learning).
● Capacidades técnicas disponibles para los usuarios.
● Accesibilidad disponible para los usuarios.
● Nivel de motivación.
● Las actitudes e intereses.
● Eficacia de los estudiantes en el entorno de e-learning.
● Los resultados del aprendizaje.
● Calidad de los docentes . (García Mestanza)
El cálculo del ROI no es el único método que se puede utilizar. Otros modelos de evaluación que han
sido muy bien valorados para este propósito son:
Modelo HCTR (Human Capital Training ROI): esta metodología describe herramientas prácticas para
evaluar la formación en dos aspectos: cualitativo y financiero.
Modelo de Kirkpatrick-Phillips: fue la base de HCTR. Este modelo introduce el concepto de ROE (retorno
de las expectativas) como una forma de evaluar la formación basada en aspectos como el trabajo en
equipo, los resultados del aprendizaje, los objetivos de la institución y la rentabilidad, entre otros.
Todos estos métodos se centran en mostrar la eficacia de la educación, basada en el uso de las nuevas
tecnologías. Un factor a tener en cuenta al aplicar esta evaluación es determinar desde qué perspectiva
son los resultados de aprendizaje evaluados, ya que la medición del desempeño de la inversión puede
cambiar.
Stoel y Van Leeuwen (Planella, 2014) valoran las herramientas de e-learning utilizando ROI para
determinar cuánto valor agregado genera esta inversión en relación con el sacrificio financiero
necesario para hacerla rentable. Este estudio se realiza por un desglose exhaustivo de gastos e
ingresos que podrían ser significativos, expresados en cifras. El método aplicado sugiere un conjunto
de pasos tales como:
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● Identificar a los actores de la cadena en cuestión (estudiantes, profesores, autoridades, centro
de educación)
● Especificar los beneficios de las diferentes partes interesadas e identificar aquellos actores
que representan un gasto
● Desarrollar el modelo y su posible generalización,
● Calcular los ingresos y gastos totales,
● Calcular el ROI según la fórmula ((ingreso - gasto) / gasto) * 100%,
● Presentar los resultados para cada actor.
Modelo sistémico de Josep M. Duart
Para Josep M. Duart (2002), el cálculo del ROI necesita un paso preliminar: definir claramente los
objetivos de la acción formativa. Se considera que estos objetivos tienen un período específico de
tiempo para ser cumplidos, tienen un responsable de cada uno, y son cuantificables.
Tabla 1
Modelo de Evaluación J.M. Duart
Finalidad Objetivo de la
Formación
Objetivo del Aprendizaje Medio
Definición Visión Global
sobre la
formación
Objetivo
específico de la
formación
Objetivo personal
específico de la
formación
Plataforma de
formación
Responsable Genérico,
atribuible a
toda la
organización
Específicas,
atribuibles a un
grupo que tiene
una
responsabilidad
visible
Específico, atribuible a
una persona
Período de
Tiempo
Se puede
expresar en
períodos de
tiempo
(mediano o
largo
plazo)
Debe expresarse
en períodos de
tiempo (corto
plazo)
Debe ser expresado en
períodos de
tiempo (corto plazo)
Evaluación Puede incluir
indicadores
cualitativos de
evaluación
Debe
in
cluir parámetros
cuantificables
para evaluar los
resultados
Debe incluir parámetros
cuantific
ables para evaluar los
resultados
En una segunda fase, se definen los participantes de las acciones formativas y las herramientas
tecnológicas que se van a utilizar. Las herramientas deben estar alineadas con los objetivos de
formación y aprendizaje, y con la realidad de la institución y de los demás actores.
Después de cumplir estas dos fases, sugiere iniciar la valoración de los beneficios y costos dentro de
la organización. La tabla 1 muestra la propuesta de Duart, que sugiere definir claramente la visión de
la empresa, su objetivo, la frecuencia con la que se realiza la evaluación en un período de tiempo y qué
aspectos se incluirán en la evaluación.
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Duart, en su estudio, define dos tipos de beneficios potenciales para cuantificar: el ahorro de tiempo y
costos, así como otros indicadores que son difíciles de medir, como la innovación, la creatividad y las
mejoras en el trabajo. También define otros beneficios que implican una complejidad aún mayor para
cuantificar o que son casi imposibles de evaluar, como satisfacción, felicidad y liderazgo. Estos
aspectos pueden parecer imposibles de medir por lo que este estudio busca determinar su impacto en
los objetivos del negocio y si su influencia es aún mayor que el de los aspectos medibles (Bates 2004).
Esto nos da una idea de la complejidad que implica cuantificar los beneficios de una formación
mediante ecosistemas de e-learning, porque los beneficios que generan mayor impacto o podrían ser
de interés son prácticamente imposibles de determinar.
Modelo de Vann Slyke
Este modelo evalúa los programas de capacitación, considerando un conjunto de características de
los actores como los referidos en la tabla 2.
Tabla 2
Modelo de Vann Slyke
Características Indicadores de …
La institución Capacidad para implementar acciones de e-learning.
Objetivos, capacidad económica.
Infraestructura para apoyo a la acción.
Los estudiantes Intereses, expectativas y habilidades.
Auto-suficiencia, gestión del tiempo personal.
Competencia informática y actitud hacia la tecnología.
Capacidad para resolver problemas.
El curso Capacidad del sistema de e-learning en relación con las necesidades y
metodologías de enseñanza y aprendizaje
Aprendizaje Crear nuevos modelos de adaptación de usuarios (estudiantes y profesores) a
nuevos entornos.
Asegurar la calma, la comodidad y la facilidad de aprendizaje.
El modelo sistémico de Van Slyke considera un grupo de variables que interactúan como factores
básicos para predecir el éxito del entrenamiento en línea, centra su estudio en factores como: las
características institucionales alrededor de lo referente al apoyo tecnológico, objetivos institucionales,
experiencia de aprendizaje y capacidad económica, las características de las personas que reciben la
formación centrada en sus expectativas, sus intereses y sus capacidades (Rubio, 2003).
Este modelo es de interés ya que las características de los estudiantes se consideran como un factor
crítico de éxito o fracaso, las características de la formación a distancia, se refieren a la creación de
nuevos modelos de interacción que permiten más fácilmente el proceso de aprendizaje del e-learning
más que las acciones formativas propiamente dichas (Bravo, 2003).
El modelo de Marshall y Shriver de los cinco niveles de evaluación
El modelo de Marshall y Shiver se centra en cinco niveles de acción, tiene como objetivo garantizar el
conocimiento y las habilidades del participante. Presta especial interés en evaluar la calidad de la
enseñanza como guía para el protagonista principal del aprendizaje: el estudiante (Rubio, 2003). Los
cinco niveles se presentan en la tabla 3.
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Tabla 3
Modelo de Marshall y Shiver
Nivel Indicadores
Docencia
Proyección en medios tecnológicos y sus diferentes herramientas como:
email, chat, aula virtual.
Habilidades para preparación, el material como redacción.
Interacción con los estudiantes, pronta respuesta a sus mensajes.
Materiales del Curso Satisfacción del estudiante en el uso de los materiales. Pertinencia, grado
de dificultad, interés y efectividad.
Currículo Nivel.
Comparación con otros.
Módulos del Curso Estructura. Orden.
Transferencia de
aprendizaje
Grado en que lo aprendido puede ser puesto en práctica en un puesto de
trabajo.
Modelo de Kirkpatrick
El modelo de Kirkpatrick evalúa las actividades de formación. Aunque fue introducido hace más de 40
años, sigue siendo válido. Este modelo considera cuatro niveles y sus respectivos indicadores (tabla
4).
Tabla 4
Modelo de Kirkpatrick
Niveles Indicadores
Reacción Opinión del estudiante sobre sus expectativas del curso. En donde se recoge lo
positivo y negativo del curso lo apropiado de la metodología
Aprendizaje Determinar el nivel de conocimiento y habilidades adquiridas. El grado en que los
estudiantes asimilaron el conocimiento impartido.
Transferencia Contribución de la formación al mejoramiento de la persona, su trabajo y la
organización. Aplicación del conocimiento
Impacto Beneficios para el desempeño de la organización en términos financieros
Se han realizado varios estudios sobre este modelo, en donde se ha determinado que la aplicación de
los dos últimos niveles provee más información. Los dos primeros niveles recolectan información
directamente de los cursos y sus participantes, por lo tanto tienen un bajo grado de confiabilidad
(Bates, 2004); para el Grupo Kirkpatrick (One and Only Kirkpatrick company) es esencial continuar
trabajando para demostrar el valor de la capacitación, tomando como parte activa asegurar que lo
aprendido sea aplicado en el entorno de trabajo. A partir de este punto, se debe realizar un seguimiento
de los resultados esperados que posteriormente serán socializados. Si la formación no está
contribuyendo a los resultados clave de la organización, entonces el análisis debe orientarse a definir
lo que necesita ser cambiado.
En el último nivel de esta metodología surge el concepto de retorno sobre expectativas (ROE), un
elemento importante en la evaluación del e-learning mostrando su valor en términos considerados
relevantes para la organización. Tanto el ROI como el ROE están orientados a explicar que la
capacitación es una inversión y no un gasto. EL ROE busca determinar la asociación y el trabajo en
equipo de todos los participantes, siendo la formación no sólo un fin sino un factor clave que contribuye
a los objetivos de la organización (Cahapay, 2021).
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El retorno sobre las expectativas (ROE) ha tomado gran importancia en el momento de evaluar el
aprendizaje. La razón es que cuando se utiliza correctamente, permite mostrar claramente el valor de
la formación en los términos deseados por las partes interesadas.
El grupo de Kirkpatrick resalta el valor del ROE por encima del ROI porque el ROE se diseña y se
implementa en la sociedad con todas las partes interesadas en la organización y determinará el valor
del aprendizaje.
Tabla 5
Nuevo Modelo de Kirkpatrick
Métricas para medir el éxito
Nivel Actores Medida Efecto Evaluación
1 Gerentes de
capacitación
Aceptación que ha tenido del
curso
Reacción al
aprendizaje
Durante el
curso
2 Supervisores Conocimiento, habilidades,
actitudes, confianza o
compromiso adquiridos
Conocimiento Durante el
curso
3 Gerentes Transferencia de
conocimientos recién
adquiridos
Cambio de
comportamiento
Después del
curso
4 Ejecutivos/
CEOS
Nivel de mejora de los
resultados empresariales
Resultados del
aprendizaje e impacto
Después del
curso
Todo el trabajo de Kirkpatrick dio lugar a la creación de un modelo llamado " El nuevo modelo de
Kirkpatrick", aplicable tanto a la formación en e-Learning como en clase (Peña Zepeda, 2015). La
aplicación de este modelo genera información relevante sobre la calidad del curso, permitiendo
posibles ajustes inmediatos sobre la forma en que el profesor enseña, la calidad de los materiales y el
contenido del curso, entre otros.
Modelo de Jack J. Phillips
El modelo Phillips ROI Methodology, desarrollado por Jack J. Philips, permite evaluar de forma
estructurada la efectividad de programas de formación, capacitación y e-learning, incorporando un
nivel adicional de análisis financiero (Nivel 5) respecto al clásico modelo de Kirkpatrick. Este enfoque
se ha adaptado con éxito a sectores como la educación superior, especialmente en contextos de
transformación digital y uso de plataformas de aprendizaje en línea. Este esquema evalúa la
percepción de los participantes respecto a la calidad, utilidad y relevancia del programa formativo. Se
enfoca en la valoración por parte de docentes y estudiantes sobre la funcionalidad, accesibilidad y
pertinencia pedagógica de una plataforma de gestión del aprendizaje (LMS). El modelo facilita la toma
de decisiones informadas al integrar evidencia económica y educativa. Permite justificar la inversión
en plataformas de e-learning, especialmente en contextos con recursos limitados, y evaluar el valor
generado tanto en términos financieros como en beneficios intangibles, asegurando la alineación entre
los objetivos institucionales y los resultados obtenidos. (tabla 6). Además valora si los participantes
aplican lo aprendido en sus entornos laborales o académicos. Uso efectivo de herramientas virtuales
en clases reales o en procesos administrativos.
Tabla 6
Modelo de Phillips
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Beneficio Indicadores
Ahorro en horas docentes Horas x tarifa horaria promedio
Reducción de deserción Nº estudiantes retenidos x ingreso por matrícula
Mayor eficiencia administrativa Reducción de tiempo/hora-hombre
Ahorros logísticos Menos uso de infraestructura, papel, transporte
Mejora en tasas de aprobación Costos evitados por repitencia o rezago
Hipótesis
Del análisis de los trabajos discutidos en la sección anterior, surgen varias preguntas que serían muy
interesantes de responder:
¿Es posible la definición de una metodología más simple y escalable para evaluar el retorno de la
inversión y el impacto en el uso de las plataformas de educación virtual, que se aplicará en las
universidades públicas del Ecuador?
¿Cuál es el procedimiento correcto para identificar indicadores apropiados para evaluar el aprendizaje
electrónico, para las universidades públicas en Ecuador?
¿Cuál es el impacto en las universidades públicas del Ecuador, causado por la falta de uso de
plataformas implementadas y cómo su uso podría apoyar el cumplimiento de los objetivos
corporativos, mejorando los procesos de enseñanza-aprendizaje?
¿Existen políticas, procedimientos y estándares para evaluar el ROI y el impacto del uso de plataformas
de e-learning para las universidades públicas en Ecuador?
Tras analizar los distintos agentes implicados en todo el proceso así como los diversos aspectos a
valorar; ¿Se puede establecer un modelo integrado que responda a estas cuestiones de forma
objetiva?. Una vez establecido el modelo será posible determinar si el uso de ecosistemas e-learning
es rentable o no.
Bajo la hipótesis planteada se puede definir objetivos y actividades a cumplir.
Proponer una metodología para estimar la rentabilidad y el impacto del uso de plataformas de
aprendizaje en línea en la educación superior bajo las perspectivas de retorno a las expectativas y
bienestar.
Analizar las diferentes técnicas utilizadas para medir el rendimiento y el impacto de los proyectos
educativos en línea y definir las principales características de los procesos de enseñanza-aprendizaje
en línea: análisis de necesidades de formación, formatos aplicados y estrategias de aprendizaje y
evaluación
Estudiar la situación actual de la Facultad de Ciencias Económicas (FCE), Universidad Central del
Ecuador, sobre el nivel de utilidad de las aplicaciones de e-learning en el proceso de enseñanza-
aprendizaje.
Diseñar una metodología que permita determinar los factores influyentes para estimar la rentabilidad
y el impacto del uso de plataformas de aprendizaje virtual, como una metodología de mejora alineada
con los resultados de aprendizaje, los objetivos de la organización, la satisfacción y el liderazgo.
Aplicar la propuesta metodológica para estimar la rentabilidad y el impacto en la FCE en la Universidad
Central del Ecuador.
RESULTADOS
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El SLR ha servido para conocer exhaustivamente los diferentes enfoques que se han hecho en este
tema. Se está diseñando un modelo para establecer con idoneidad una línea base en donde se han
considerado los enfoques, debilidades y fortalezas de los métodos revisados, lo que permitirá definir e
identificar los indicadores comunes existentes y definir otros indicadores relacionados con la
rentabilidad, el bienestar y las expectativas.
Si es posible determinar indicadores de impacto y medidas de retorno de inversión, retorno de
expectativas y bienestar de los ecosistemas de aprendizaje, será posible definir un modelo que se
ajuste a la realidad estudiada. El enfoque metodológico aplicado bajo una serie de consideraciones
atractivas podría ser particularmente interesante y podría utilizarse como retroalimentación para
mejorar la implementación de metodologías de e-learning donde no se consideran elementos que
garanticen la factibilidad de obtener ROI y ROE.
En trabajos previos (Meza-Bolaños et al., 2016) se planteó una primera aproximación de un modelo
para evaluar el impacto y los beneficios de trabajar con ecosistemas e-learning. La tabla 7 muestra
nuestra propuesta, base de dicho modelo considerando tres áreas básicas: objetivos, beneficios y
costos, evaluadas desde dos perspectivas: la organización y los participantes.
Tabla 7
Modelo de evaluación propuesto
MODELO DE EVALUACIÓN PROPUESTO
Diseño Actores Guía de preparación del
instrumento
Instrumento de evaluación
Objetivos Organización
(Acción
Formativa)
Definir Objetivos basados en la
estrategia de la organización
Documento que contenga la
descripción de los objetivos.
Descripción de resultados
esperados en un período de
tiempo determinado
Participantes Definir objetivos de aprendizaje
basados en los intereses y
necesidades de los participantes.
Beneficios Organización Determinar los beneficios esperados
Cuantificables
No cuantificables
Cuantificar los resultados esperados
Cualificar los resultados esperados.
Listado de beneficios
concretos que se espera
obtener expresados como
indicadores de
mejoramiento.
Participantes Definir niveles de satisfacción,
bienestar, autonomía y liderazgo
esperados para cada uno de los
participantes
Listados de beneficios y
logros expresados como
indicadores de desempeño
Costos Organización
(Acción
Formativa)
Definir costos para la organización Lista de costes de la Acción
Formativa
Participantes Definir costos para los participantes Cálculo del ROI
ROE y ROI Valorar Beneficios y
Valorar Costos en función de los
niveles de satisfacción, bienestar,
autonomía y liderazgo.
Estimación del ROE
En el modelo propuesto intervienen varios participantes: organización, estudiantes, coordinadores de
curso, profesores, etc. Para cada uno de ellos se consideran tres áreas básicas: objetivos, beneficios y
costos. Para medir cada uno de estos ejes, se establecen una serie de indicadores. Los valores de
estos indicadores se obtienen de diferentes fuentes, algunas provienen de las organizaciones (en este
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caso instituciones de educación superior), mientras que otras se obtienen a partir de encuestas sobre
diferentes grupos.
La tabla 8 complementa a la anterior definiendo cuatro aspectos importantes que nos podrían ayudar
a valorar ciertas características que no han sido abordadas en los modelos estudiados como la
transferencia de conocimientos y la estimación del impacto en función del bienestar y las expectativas
de cada uno de los participantes.
Tabla 8
Aspectos que se debería evaluar
Aspectos a
evaluar
Aceptación Transferencia de
Conocimiento
Cumplimiento
de Objetivos
Estimación del Impacto
Procedimiento Encuesta al
final del
curso a cada
uno de los
participantes
Test de aplicación
práctica de los
conocimientos
adquiridos y
transferibles.
Cuantificación de
la transferibilidad.
Verificación
Del
cumplimiento
de los objetivos.
Contrastando
los objetivos de
cada uno de
los
participantes
con los de los
cursos
recibidos.
Definición de atributos
cuantificables y no
cuantificables obtenidas
tras considerar ingresos
y egresos. Estas
características más
adelante deben ser
posibles de definirse
como indicadores en
donde se involucre
bienestar y expectativas
de los
participantes
Participantes Estudiantes,
profesores
Superiores Organización Expertos
Finalmente, los valores obtenidos de los indicadores serán comparados con los valores que
determinan el logro de los objetivos. Posteriormente, el objetivo es crear un marco específico,
escalable, simple y progresivo para medir el retorno de la inversión, las expectativas y el bienestar en
los ecosistemas del aprendizaje y su impacto.
En consecuencia, es necesario contribuir con un marco específico para las universidades públicas en
Ecuador, para que se conozcan los beneficios obtenidos por la participación de las tecnologías de la
información como instrumento clave del proceso de enseñanza-aprendizaje, considerando que este
tipo de instituciones no tienen fines de lucro.
DISCUSIÓN
Como resultado de la revisión sistemática de la literatura, se ha detectado que el tema de investigación
es de gran interés para la comunidad científica. Este estudio ha originado un conjunto de interrogantes
que el nuevo modelo debe estar en capacidad de responder como: ¿qué aspectos se van a evaluar?,
¿cómo se los evaluará?, ¿qué indicadores valorarán aspectos cualitativos dentro de los ecosistemas
de aprendizaje como: la satisfacción de los estudiantes, su nivel de aprendizaje después de usar
diferentes ecosistemas, las estrategias de enseñanza aplicadas, el conocimiento transferido real y su
impacto dentro de la organización? y ¿quién evaluará?.
CONCLUSIÓN
Actualmente, las tecnologías de la información y específicamente los ecosistemas e-learning en las
universidades, son utilizados por un gran porcentaje de actores en diversos ámbitos, esto ha permitido
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 1395.
optimizar recursos y mejorar en la construcción y transferencia del conocimiento de los estudiantes,
consecuentemente, es importante cuantificar los antes mencionado. Según (Valverde & Llorens, 2016)
"Las Tecnologías de la Información (TI) se han convertido en un elemento omnipresente y crucial para
dar soporte, proporcionar sostenibilidad y facilitar el crecimiento del negocio de cualquier
organización.”. La investigación actual tiene como objetivo valorar dicho crecimiento a través de la
estimación del impacto del uso de ecosistemas e-learning utilizando factores que no han sido
habitualmente tenidos en cuenta cuando se han diseñado modelos a tal efecto.
Por último, debe determinarse también cuándo y con qué frecuencia se llevará a cabo el proceso de
evaluación. El trabajo desarrollado propone una metodología de evaluación de los resultados
generados por el uso y la aplicación de los ecosistemas de e-learning. El estudio revelará la efectividad
del modelo relacionado con el impacto institucional. También permitirá identificar los elementos clave
a considerar en un proceso de e-learning con respecto a la gestión, diseño e implementación del
programa para asegurar un impacto positivo en la institución.
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 1396.
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