LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4,mero 1, p. 2610.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v4i1.441
Estado emocional y desempeño laboral, un análisis desde
el entorno de teletrabajo en docentes universitarios en
épocas de Covid-19
Emotional state and job performance, an analysis from the telework
environment in university teachers in times of Covid-19
Alexander Haro Sarango
Instituto Superior Tecnológico España
alexander.haro@iste.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-7398-2760
Ambato -Ecuador
Juan Villacis Uvidia
Universidad Técnica de Ambato
jf.villacis@uta.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4431-0647
Ambato -Ecuador
Diego Lara Haro
Universidad Técnica de Ambato
dm.lara@uta.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8282-4032
Ambato -Ecuador
Ángel Carrión Gavilanes
Universidad Técnica de Ambato
ag.carrion@uta.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8221-885X
Ambato -Ecuador
Juan Pérez Briceño
Universidad Técnica de Ambato
jc.perez@uta.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-5303-041X
Ambato -Ecuador
Artículo recibido: 13 de febrero 2022. Aceptado para publicación: 03 de marzo de 2023.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4,mero 1, p. 2611.
Resumen
La vertiginosa expansión de la pandemia COVID-19 ha concebido efectos significativos, tanto en
el entorno social, económico, psicológico y educativo; en primera instancia, el cierre de las
entidades de educación como escuelas, institutos y universidades no fue una opción, más bien
una necesidad transcendental para continuar con el desarrollo académico sin comprometer con
la salud de docentes y estudiantes; por lo antes argumentado, los objetivos del estudio son:
analizar la pandemia Covid-19 incidió en el estado emocional de los docentes, por lo
consiguiente, valorar las variables explicativas del estado emocional presentan correlación y
relación en conjunto al desempeño laboral. La metodología se dividirá en secciones, la primera
denominada revisión preliminar mediante al Alfa de Cronbach, evaluación descriptiva por
componentes y correlacional realizado con el Análisis de Componentes Principales y la
Correlación de Pearson, finalmente, evaluación lineal con la Regresión Lineal Simple. Los
resultados obtenidos condescienden un nivel de fiabilidad acorde, la regresión ratifica que el
estado emocional adjudica significancia en el desempeño laboral con un P-valor (0,0000).
Palabras clave: estado emocional, desempeño laboral, análisis estadístico, docencia,
universidad
Abstract
The vertiginous expansion of the COVID-19 pandemic has had significant effects on the social,
economic, psychological and educational environment; in the first instance, the closure of
educational institutions such as schools, institutes and universities was not an option, but rather
a transcendental necessity to continue with the academic development without compromising
the health of teachers and students; therefore, the objectives of the study are: to analyze whether
the Covid-19 pandemic had an impact on the emotional state of teachers, and consequently, to
assess whether the explanatory variables of the emotional state are correlated and related to
work performance as a whole. The methodology will be divided into sections, the first one called
preliminary review by means of Cronbach's Alpha, descriptive evaluation by components and
correlational carried out with the Principal Components Analysis and Pearson's Correlation,
finally, linear evaluation with Simple Linear Regression. The results obtained show a level of
reliability, the regression ratifies that the emotional state assigns significance in work
performance with a P-value (0.0000).
Keywords: emotional state, job performance, statistical analysis, teaching, university
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Como citar: Haro Sarango, A., Villacis Uvidia, J., Lara Haro, D., Carrión Gavilanes, A., & Pérez
Briceño, J. (2023). Estado emocional y desempeño laboral, un análisis desde el entorno de
teletrabajo en docentes universitarios en épocas de Covid-19. LATAM Revista Latinoamericana
de Ciencias Sociales y Humanidades 4(1), 26102624. https://doi.org/10.56712/latam.v4i1.441
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ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4,mero 1, p. 2612.
INTRODUCCIÓN
El 12 de marzo del 2020 fue un día de significativa perplejidad en Ecuador, el Gobierno Nacional
declaró de forma exhaustiva instaurar una emergencia sanitaria ante el alto incremento de
contagios generados por la pandemia Covid-19, aquello basado en la recomendación de la
Organización Mundial de la Salud (OMS) (Espinosa, 2021; A. H. Sarango, 2021). Desde ese punto,
lo que se conocía como «normal» tornó un cambio radical, no solo en el aspecto de la limitación
del contacto físico, sino, desde el punto en el que se tuvo que modificar la estructura laboral,
funcionamiento y operabilidad organizacional, en este aspecto, como ímpetu de la investigación
se argumenta sobre la incertidumbre que infundo en el sector educativo, debido a que surgió la
necesidad de buscar una herramienta que permita continuar con el proceso educativo sin generar
un vacío sustancial en el desarrollo académico, he aquí donde el teletrabajo de parte de los
docentes y las clases virtuales hacia los estudiantes, se convirtió en un espacio fértil para
continuar con la preparación académica (Ozamiz-Etxebarria et al., 2021; Sarango et al., 2022).
La vertiginosa expansión de la pandemia Covid-19 ha concebido efectos significativos, tanto en
el entorno social, económico, psicológico y educativo (Sheikh et al., 2020); en primera instancia,
el cierre de las entidades de educación como: escuelas, institutos y universidades, no fue una
opción, más bien, una necesidad circunstancial para continuar con el desarrollo académico sin
comprometer con la salud del profesorado, personal administrativo y alumnado (Van Lancker y
Parolin, 2020). En este contexto, es importante cuestionar sobre los efectos que genera la
convergencia a este radical cambio; diversos estudios conductuales enfatizan que la pandemia
no solo afecta a la salud física del sujeto, sino que también puede desestabilizar la salud
psicológica, esto debido a la necesidad abrupta de adaptarse con inmediatez (Besser et al.,
2020), en congruencia con lo antes mencionado, Cuervo Carabel et al. (2018) menciona que la
pandemia produce un quebranto en la salud mental derivado de la falta de experiencia y manejo
de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), o de diversas condiciones
procedentes del trabajo en casa.
El ser humano es un ser complejo que posee distintas disyuntivas. Las emociones son unos de
los temas más argumentados y debatidos dentro del campo de la psicología, debido a la alta
variabilidad que confiere cada ser humano ante algún evento determinado; de esta forma, las
consideraciones infieren que la inteligencia y productividad están sumamente ligadas a las
emociones, en este sentido, la alteración de uno podría transgredir en el proceder del otro
(Poncela, 2012); Si bien los términos afectividad y emocionalidad parecen ordinarios en el
conocimiento básico humano, atrás de aquellas definiciones coexisten múltiples incidencias que
las transforma en variables complejas y en cierta parte, impredecibles; desde el nacimiento del
ser humano, este genera heterogéneas experiencias, por ende, transigen diversas formas de
expresión que constituyen en el sujeto un lenguaje no verbal como verbal, es decir, la forma en la
cual se expresa consigo mismo y con las personas (Rodríguez, 2002).
Los seres humanos existimos en una trama amplia de funciones emocionales adheridas a la
compatibilidad en sociedad, dicho esto, es pertinente argüir que un alto nivel de aprendizaje es
análogo a la interacción existente entre estudiantes y docentes, aquello se convierte en una
columna que avala un efecto deseado, lo cual, es el alto rendimiento académico. Pese a que
preexisten diferentes formas de aprendizaje, es ideal suscitar la que se adecue a la diversidad
presentada por los estudiantes, con esto manifestarán emociones gratificantes y agradables, lo
que admite una conducta y disciplina adecuada para una armónica interacción (Haro & Vanegas,
2021; Ibáñez, 2002).
Las premisas teóricas fortalecen la presencia de asociatividad entre el nivel de aprendizaje y el
estado emocional, se proceden a citar algunas investigaciones concernientes a la relación.
Retana (2012) en su estudio afirma que la cognición y las emociones constituyen la dialéctica,
por lo cual, la modificación de uno de estos factores incidirá en el otro, además, infiere que en
los procesos de aprendizaje en el aula siempre prevalecerá las emociones debido a la interacción
social. Mora-Torres et al. (2011) en su estudio “estructura de las emociones dentro de un proceso
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de enseñanza-aprendizaje” enfatiza que así como todos los dispositivos del entorno usan
interfaces inteligentes que permiten la personalización de la dinámica usuario-interfaz, es
imprevisible incluirla a los sistemas de aprendizaje, es decir, que todos estos tengan medios que
consientan medir la percepción emocional que transmiten los interlocutores, potenciando de
esta forma la eficacia de la intervención pedagógica, mejorando la estrategia afectiva-cognitiva.
Por último, Monereo (2007) indica que el requerimiento principal para la interacción en un entorno
social es mantener un diálogo fluido y rico, valorando los selfs (perspectivas de uno mismo), lo
cual, puede traer consecuencias positivas entre la relación socio-educativa, así como las
habilidades colaborativas, formando actitudes de tolerancia y de un pensamiento armónico.
La emocionalidad además de ser un estudio del entorno de la psicología y la psiquiatría, ha
tomado un extenso campo en diversas ciencias sociales, en este sentido, estas variables
pretenden ser punto de partida para pronosticar el proceder de las personas con respecto a una
externalidad (Vallejo-Nágera y Olaizola, 1991). En consonancia con lo antes argumentado, Tatar
y Ogun (2019), las actitudes tienen un impacto concreto en el comportamiento, el esfuerzo, el
interés y la cognición, aquellos elementos son inherentes al desempeño personal, laboral y
académico. Por lo antes mencionado, el estudio se plantea como: objetivos analizar la
pandemia Covid-19 incidió en el estado emocional de los docentes, por lo consiguiente, valorar
sí las variables explicativas del estado emocional presenta correlación y relación al desempeño
laboral.
MÉTODO
Diseño de la investigación
La dimensión del estudio es cuantitativa debido a que pretende evaluar el comportamiento del
estado emocional con respecto a los niveles de desempeño laboral en la actividad docente, el
proceso inducido es medición de fenómenos mediante estadística, el proceso que se lleva a cabo
es probatorio y el beneficio generado es la predicción del comportamiento sobre las variables
(Álvarez-Risco, 2020).
Técnicas de recolección de datos y cronología
Mediante el planteamiento del problema de investigación y habiendo fijado la inmersión inicial
de campo se delimita la concepción del estudio, determinando como viable la formulación de un
cuestionario estructurado; la recolección de la información tendrá carácter primario, es decir, se
inducirá en el profesorado de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) en el
primer trimestre del año 2022. En la institución mencionada residen 1006 docentes de los cuales
mediante calculo muestral reduce a 279 sujetos de estudio base para adjudicar el 95% de nivel
de confianza. Se detalla la herramienta:
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Tabla 1
Instrumento de recolección de datos
Aspectos socioeconómicos
Genero
Masculino ( )
Femenino ( )
Indistinto ( )
Rango etario
22 a 26 años ( )
27 a 30años ( )
31 a 40 años ( )
Nivel académico
conseguido
Doctorado ( )
Licenciatura o
Ingeniería ( )
Maestría o
Especialización ( )
Área desempeñada
Administración de
Empresas ( )
Ciencias
Pecuarias ( )
Ciencias ( )
Mecánica ( )
Recursos
Naturales ( )
Salud Pública ( )
Estado emocional
Dirección
COD.
Pregunta
Escala de
Likert
-
EE1
Cuando comenzó la modalidad de teletrabajo percibí miedo
ante la inexperiencia en el manejo de las TIC's.
-
EE2
Siento molestia en la aplicación de las nuevas metodologías de
enseñanza inducido por la pandemia COVID-19
-
EE3
Me sorprende la gran cantidad de instrumentales
pedagógicos que se pueden constituir en la modalidad virtual
+
EE4
Me siento a gusto al realizar las actividades de docencia,
investigación y gestión en teletrabajo
-
EE5
Siento que el teletrabajo me produce tristeza, debido a la
carencia de contacto físico con los miembros de la universidad
-
EE6
Siento disgusto cuando existen fallas tecnológicas en el
desarrollo de las clases virtuales
-
EE7
Siento angustia por la carencia de contacto físico con sus
compañeros docentes, estudiantes y personal administrativo
-
EE8
Siento inseguridad en mi salud física y emocional por el efecto
de la pandemia COVID-19
+
EE9
Siento seguridad en mi salud general en la modalidad
teletrabajo
-
EE10
Siento mayor agotamiento, frustración y estrés en el desarrollo
de las actividades académicas en teletrabajo
-
EE11
Siento cansancio al laborar dando clases, reuniones con
docentes y comisiones, entre otras, en modalidad virtual
+
EE12
Siento satisfacción al realizar mis actividades de docencia,
investigación y gestión
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-
EE13
Siento angustia, por la falta de interés de los estudiantes en las
clases virtuales
-
EE14
Siento cansancio emocional con el teletrabajo
-
EE15
Siento estrés en la modalidad de teletrabajo.
-
EE16
Siento fatiga emocional en mi jornada laboral en teletrabajo.
-
EE17
Siento que la falta de contacto físico con los docentes,
estudiantes y personal administrativo ocasiona
despersonalización afectiva.
+
EE18
La automatización de los procesos académicos en el sistema
de la universidad favorece la labor docente.
-
EE19
Siento insensibilidad al registrar las notas en el sistema de la
universidad al no conocer presencialmente a los estudiantes
+
EE20
Siento satisfacción al cumplir mis metas laborales diarias en
teletrabajo
+
EE21
Motivo y emociono a los estudiantes en el desarrollo de las
actividades del sílabo, clases virtuales
+
EE22
Incentivo a que todo el alumnado participe en las clases
virtuales.
+
EE23
Soy creativo/a en las dinámicas de clase y respondo
enfáticamente a las dudas del alumnado
+
EE24
Aplico la lógica y racionalidad en el desarrollo de los contenidos
del sílabo en la modalidad virtual
+
EE25
Soy sensible a los problemas socioeconómicos que presentan
los estudiantes en modalidad virtual
Desempeño laboral
Dirección
COD.
Pregunta
Escala de
Likert
+
DL1
Cumplo eficientemente mi jornada laboral en las horas
especificadas
+
DL2
Cumplo eficientemente la designación de las funciones de
gestión en la jornada laboral
-
DL3
Reflexiono que las horas designadas para el desarrollo de las
actividades de investigación y vinculación son insuficientes
-
DL4
La modalidad virtual ocupa mucho tiempo que no me permite
dedicarme a otras actividades
+
DL5
El ambiente laboral en casa es adecuado (iluminado y
ventilado) en teletrabajo
+
DL6
Al inicio del teletrabajo la universidad nos brindó
capacitaciones para desarrollar de forma adecuada las
actividades académicas
+
DL7
Siento empoderamiento en la universidad
-
DL8
Me siento desmotivado con el teletrabajo
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-
DL9
La pandemia ha provocado en mí incertidumbre sobre el futuro
de las actividades académicas presenciales
+
DL10
Siento que la remuneración como docente universitario es
satisfactoria para estos tiempos de pandemia
+
DL11
Tengo permitido innovar los contenidos del sílabo en la
modalidad virtual
-
DL12
Siento que se reduce mi energía laboral en el teletrabajo
+
DL13
Siento control en la realización de mis actividades diarias
+
DL14
Tengo la capacidad inherente de cumplir mis metas señaladas
en la jornada laboral
+
DL15
Participo efectivamente en grupos de investigación y
vinculación declaradas en la jornada laboral
+
DL16
Participo efectivamente en las comisiones asignadas por la
autoridad competente
+
DL17
El teletrabajo facilita la gestión con los grupos de investigación
y comisiones
+
DL18
El teletrabajo condesciende a realizar múltiples actividades al
mismo tiempo
+
DL19
Cumplo con mis obligaciones en lo que respecta a la docencia
ajustado a la normativa institucional
Fuente: Elaborado mediante premisas teóricas
Objeciones
Con la finalidad de disminuir la dispersión entre los sujetos de estudio se acordona las
respuestas por medio de la escala de Likert, en el punto central un valor de neutralidad calificado
con (0), mientras que las valoraciones de disconformidad se califican como (-1, -2), por ende, las
valoraciones de aprobación se segmentan en (1, 2), con aquello brindar un puntaje para cada una
de las categorías.
Revisión preliminar
Alfa de Cronbach
Oviedo y Arias (2005) conceden que este descriptivo expresa la fuerza de la agrupación en
valores de simetría, previa indagación y conceptualización del error, en efecto, se ostenta como
la diferencia entre el valor real observado y la media de estos; se detalla la ecuación:

󰇛

󰇜
Donde;
= representa el número de ítems en la escala
= varianza del ítem
= varianza de las puntuaciones observadas de los individuos
Evaluación descriptiva por componentes y correlacional
En esta etapa, se analiza cómo se encuentra la distribución de los aspectos por medio de los
elementos categóricos pertenecientes a los sujetos de estudio, por lo consiguiente, analizar
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aspectos desagregados y correlacionarlos para ver la proporcionalidad. Se procede a definir los
fundamentos estadísticos:
Análisis de Componentes Principales
Radica en un procedimiento algebraico-estadístico que pretende sintetizar y proveer una
organización a la información obtenida; reside en homologar los datos en una matriz por medio
de un espacio vectorial, el procedimiento procura estudiar ejes y dimensiones (Lozares Colina y
López-Roldán, 1991). Las circunspecciones de esta metodología indaga el número de variables,
la finalidad es comprimir a un número inferior; la resolución de este parámetro se fundamenta
en la correlación, de esta manera, la exégesis está en observar los coeficientes y el signo que
confiera el mismo (Gurrea, 2000). Los autores antes destacados discurren que este proceso
confiere que:
No se pierda la información inicial al conservar la varianza total.
La falta de correlación afirma que sus componentes son linealmente independientes.
Según la investiga manifestada por De la Fuente (2011) concreta que el cálculo de esta
metodología aborda por disponer de una muestra de tamaño acerca de variables
, primero correlacionadas, para subsiguientemente obtener a partir de ellas un
número de variables incorrelacionadas
que sean de composición lineal de las
variables iniciales y que expliquen la mayor parte de su variabilidad. Dicha combinación se
explica mediante la siguiente expresión:








La matriz para el conjunto observaciones, se representa de la siguiente forma:



=






󰇛󰇜
󰇛󰇜





Tanto si las
están tipificadas, como si están expresadas en desviaciones respecto de su media
muestral, la media de
es cero, en otras palabras,
󰇛
󰇜
󰇛

󰇜
󰇛
󰇜
; la varianza
circundad será:
󰇛
󰇜






Correlación de Pearson
Tiene como propósito deducir la correspondencia o grado de asociatividad entre dos variables
aleatorias cuantitativas que posee un contingente normal bivariado conjunto (Lahura, 2003). Los
resultados determinan que, es cercano o igual a (-1) es inversamente proporcional, es (0)
indica que no hay asociatividad alguna, por otro lado, sí es cercano a (1) es directamente
proporcional; El coeficiente se define por la siguiente ecuación:
󰇛󰇜


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Evaluación lineal
El objetivo de esta sección es analizar el estado emocional de los docentes universitarios en
épocas de Covid-19 adjudica relación directa con el desempeño laboral; se detalla la metodología
a continuación:
Regresión lineal simple
El modelo de regresión simple es un cálculo correspondiente a la valoración lineal que describe
una relación de respuesta entre la variable independiente y dependiente. A partir de valores de
regresión lineal es posible predecir una respuesta de la variable predictora. La ecuación para
línea recta es la siguiente:
Donde;
es la variable de respuesta
es la predictora
valor de intersección cuando toma el valor de cero
determina el cambio directo de la variable
RESULTADOS
La revisión preliminar mediante Alfa de Cronbach indica que el valor óptimo y apropiado debe ser
superior a 0,6; según lo percibido y plasmado en la (Tabla 1.) se determina un valor de 0,724 para
44 cuestionamientos, lo cual es adecuado.
Tabla 2
Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach
Alfa de Cronbach basada
en los elementos tipificados
N de elementos
0,724
0,730
44
Fuente: Elaborado mediante la distribución de las respuestas de los docentes en SPSS v.21.
Por lo consiguiente, se procede a desarrollar la sección de evaluación descriptiva por
componentes y correlacional, en primera instancia se elabora el Análisis de componentes
principales:
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Tabla 3
Análisis de Componentes Principales
Varianza total explicada
Matriz de componentes
Componente
Autovalores iniciales
Sumas de las saturaciones al cuadrado de
la extracción
Variable
Componente
Total
% de la
varianza
%
acumulado
Total
% de la
varianza
% acumulado
5
1
11,734
26,668
26,668
11,734
26,668
26,668
DL18
0,501
2
3,934
8,942
35,610
3,934
8,942
35,610
DL10
0,424
3
2,827
6,425
42,035
2,827
6,425
42,035
DL13
0,383
4
2,034
4,622
46,657
2,034
4,622
46,657
DL17
0,292
5
1,515
3,443
50,100
1,515
3,443
50,100
EE7
0,277
6
1,302
2,960
53,060
1,302
2,960
53,060
EE11
0,272
7
1,173
2,666
55,726
1,173
2,666
55,726
DL14
0,172
8
1,153
2,621
58,348
1,153
2,621
58,348
DL15
0,142
9
1,069
2,430
60,778
1,069
2,430
60,778
DL5
0,141
10
1,032
2,345
63,123
1,032
2,345
63,123
EE6
0,141
Fuente: Elaborado mediante el software SPSS v. 21
Con base en la (Tabla 3.) de forma prolectiva se determina que el componente que se
seleccionará será el quinto, debido a que la explicación de la varianza acumula el 50% de la
valoración total, se categorizan las variables que posean como media mayor-igual 0,141, en esta
revisión se determina tres elementos en estado emocional y siete en desempeño laboral, se
procede a elaborar la correlación en un diagrama:
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Figura 1
Diagrama de correlación con líneas de tendencia
Fuente: mediante el software RStudio
Basados en la (Figura 1.) se detalla lo siguiente:
El aumento del disgusto ante las fallas tecnológicas mitiga el control en el desarrollo de
las actividades y la participación efectiva en los grupos de investigación y vinculación.
El aumento de la angustia por la carencia de contacto físico con los miembros de la
universidad mitiga la capacidad de cumplir las metas y la facilidad de gestión con los
grupos de investigación y comisiones.
El aumento del cansancio laboral generado mediante las clases, reuniones con docentes
y comisiones mitiga la capacidad para cumplir las metas y la participación efectiva en
los grupos de investigación y vinculación.
Se prosigue con la sección evaluación lineal elaborado mediante la regresión lineal simple; se
procede a plasmarlo:
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Tabla 4
Regresión lineal simple
Source
SS
df
MS
Number of
obs
=
325
Model
1.953,1902
1,0000
1.953,1902
F(1, 323)
=
26,3200
Residual
23.967,0991
323,0000
74,2015
Prob > F
=
0,0000
Total
25.920,2892
324,0000
80,0009
R-squared
=
0,0754
Adj R-
squared
=
0,0725
Root MSE
=
8.614,0000
Desempeño
laboral
Coef.
Std. Err.
t
P>t
[95%
Conf.
Interval]
Estado
emocional
0,2687
0,0524
5,1300
0,0000
0,1656
0,3717
_cons
6,8598
0,4784
14,3400
0,0000
5,9186
7,8009
Fuente: Elaborado mediante el software STATA v.14
En la (Tabla 4.) la regresión lineal afirma que con un R
2
de 7,54% y un R
2
ajustado a 7,25% con un
nivel de significancia de 0,0000 (99,99% de nivel de confianza) ejemplifica que el modelo es
confiable, pero con un nivel de explicación bajo, en concordancia con las variables insertadas, el
estado emocional adjudica un P-valor de 0,0000, con aquello la ecuación lineal sería la siguiente:
   󰇛󰇜
Los puntos máximos que se pueden conseguir en el apartado de estado emocional son 50 y en
la sección desempeño laboral converge en 38 respectivamente, por lo cual, según el modelo
lineal validado, un determinado sujeto de estudio posee el máximo puntaje de estado
emocional logrará plasmar como base un desempeño laboral de 20,28, dicho valor podrá
aumentar respectivamente en base a diversas condiciones.
DISCUSIÓN
Las empresas ya sean blicas o privadas adjudican gran cantidad de problemas en su
organización, el estudio en su planteamiento teórico permite entender como el estado emocional
es de suma importancia para los docentes y estudiantes, por una parte, los docentes al tener un
estímulo de empatía mejorarán sustancialmente el proceso de enseñanza, lo que resulta en un
aumento del rendimiento académico por parte del estudiantado; Fisher (1998) ratifica que, las
condiciones que se presentan en una organización, tales como el ambiente laboral, roles y
condiciones, afectan al trabajador y, ciertamente es correcto, la investigación en la sección de
componentes y correlacional determina que el disgusto, angustia y cansancio laboral en un
entorno de Covid-19 perjudica en el correcto accionar y desempeño en grupos de investigación,
vinculación y en la consecución de los objetivos.
Los docentes como pilares de la educación necesitan administrar un comportamiento acorde
basado en su función, el instrumento investigativo fue elaborado con base en las emociones
primarias y las sociales, la primera clasificación son de dependencia biológica que son en cierto
punto difíciles de mitigar, en tal aspecto, un docente no podría expresar ira y molestia con sus
estudiantes, sino dar un tratamiento sumamente distinto para mejorar el nivel de comunicación.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4,mero 1, p. 2622.
Para aquello, se coincide con el aporte de Goleman (2018), el autor infiere que es necesario
conocer cada uno de los aspectos, con la finalidad de predecir el comportamiento fluctuado en
su entorno, el instrumento contiene dichas condiciones; una organización posterior a la
aplicación, conocerá como se encuentra su planta docente y cuáles son los puntos débiles que
se requieren mejorar, con este elemento, es posible alcanzar el máximo desempeño laboral y, por
ende, la productividad en general.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen 4,mero 1, p. 2623.
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