LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 2330.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4437
El papel de la inteligencia artificial en la detección del
phishing: un enfoque descriptivo sobre su impacto en la
ciberseguridad
The role of artificial intelligence in phishing detection: A descriptive
approach to its impact on cybersecurity
Javier Rubén León Naranjo
Javier.leon@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0000-0002-6411-7879
Ministerio de Educación. Distrito Educativo 09D19
Daule – Ecuador
Marjorie Monserrate Oleas Morán
marjorieoleas@gmail.com
https://orcid.org/0009-0006-4149-4547
Ministerio de Educación. Distrito Educativo 09D19
Nobol – Ecuador
Karen Zullay Pimentel Salazar
Karen.pimentel@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0004-6900-1201
Ministerio de Educación. Distrito Educativo 09D19
Daule – Ecuador
Artículo recibido: 27 de mayo de 2025. Aceptado para publicación: 29 de agosto de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
Este estudio analiza el uso de la inteligencia artificial (IA) para la detección y prevención del phishing,
un delito cibernético que afecta la seguridad de datos personales y recursos económicos. Se empleó
un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos. La recolección de datos se
realizó mediante encuestas aplicadas a 95 comerciantes y profesionales de Daule, Ecuador, quienes
respondieron preguntas sobre su experiencia con correos fraudulentos, mensajes sospechosos y
llamadas telefónicas relacionadas con phishing. Además, se realizó una revisión documental para
complementar y contextualizar los hallazgos. Los resultados indicaron que el 87% de los encuestados
ha recibido correos fraudulentos, el 86% mensajes sospechosos y el 74% ha sido víctima o conoce a
alguien afectado por phishing telefónico. En cuanto a la percepción sobre la IA, el 59% la considera
una herramienta confiable y el 68% se siente más seguro cuando una plataforma la utiliza para
proteger sus datos. El análisis estadístico descriptivo mostró una media de 3,82 con baja dispersión,
reflejando una tendencia general hacia la aceptación de la IA como solución. Se concluye que, aunque
la IA es una herramienta valiosa, es necesario fomentar la educación digital y aumentar la confianza
en estas tecnologías para mejorar la ciberseguridad.
Palabras clave: inteligencia artificial, phishing, ciberseguridad, seguridad informática
Abstract
This study analyzes the use of artificial intelligence (AI) for the detection and prevention of phishing, a
cybercrime that affects the security of personal data and economic resources. A mixed-method
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 2331.
approach was used, combining quantitative and qualitative methods. Data collection was conducted
through surveys of 95 merchants and professionals in Daule, Ecuador, who answered questions about
their experience with fraudulent emails, suspicious messages, and phishing-related phone calls. A
document review was also conducted to complement and contextualize the findings. The results
indicated that 87% of respondents have received fraudulent emails, 86% have received suspicious
messages, and 74% have been a victim or know someone affected by phone phishing. Regarding
perceptions of AI, 59% consider it a trustworthy tool, and 68% feel more secure when a platform uses
it to protect their data. Descriptive statistical analysis showed a mean of 3.82 with low dispersion,
reflecting a general trend toward acceptance of AI as a solution. The conclusion is that, although AI is
a valuable tool, it is necessary to promote digital education and increase trust in these technologies to
improve cybersecurity.
Keywords: artificial intelligence, phishing, cybersecurity, computer security
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Cómo citar: León Naranjo, J. R., Oleas Morán, M. M., & Pimentel Salazar, K. Z. (2025). El papel de la
inteligencia artificial en la detección del phishing: un enfoque descriptivo sobre su impacto en la
ciberseguridad. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (4), 2330 –
2340. https://doi.org/10.56712/latam.v6i4.4437
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 2332.
INTRODUCCIÓN
El phishing es una forma de delito informático que afecta de manera considerable a tres aspectos
esenciales: la reputación de las marcas, la privacidad de los datos personales y los recursos
económicos de los usuarios. Cervieri, V. & Pavón, C. (2025). La información digital se ha transformado
en un recurso de alto valor dentro del entorno criminal. Los ciberdelincuentes no solo la sustraen, sino
que también la comercializan y la utilizan con fines ilícitos, obteniendo beneficios económicos y
facilitando otras formas de delito. Además, las amenazas híbridas impulsadas por actores maliciosos
encuentran sustento en esta economía delictiva basada en datos. Estas observaciones forman parte
de las conclusiones centrales del informe IOCTA, elaborado por Europol para analizar la evolución y las
tendencias actuales en el ámbito de la ciberdelincuencia.
Durante los años 2024 y 2025, se llevaron a cabo diversas operaciones internacionales, lideradas por
Europol y otras entidades de seguridad, que lograron desmantelar importantes plataformas vinculadas
al cibercrimen. Una de ellas fue LabHost32, un sitio que ofrecía kits de phishing, servicios de
alojamiento e interacción directa con las víctimas mediante una suscripción mensual, y que estaba
asociado a más de 40,000 dominios fraudulentos y aproximadamente 10,000 usuarios en todo el
mundo. De forma paralela, se observó un notable auge en el comercio ilegal de accesos a sistemas
comprometidos, actividad protagonizada por los llamados Corredores de Acceso Inicial (IAB), cuyos
precios aumentaron cerca de un 50 %. Asimismo, en enero de 2025 se logró desactivar los foros
Cracked y Nulled, considerados dos de las plataformas más influyentes en la distribución de datos
robados y herramientas para ciberataques. Ambas ofrecían servicios respaldados por inteligencia
artificial y acumulaban millones de usuarios, generando ingresos significativos a través de actividades
delictivas.
El fraude digital, en particular la modalidad conocida como phishing, ha evolucionado
significativamente con el avance de las tecnologías digitales. En este contexto, la inteligencia artificial
(IA) se destaca como un factor transformador, que, aunque puede ser utilizada para fortalecer la
ciberseguridad, también es explotada por los delincuentes cibernéticos para optimizar, ampliar y
sofisticar sus métodos fraudulentos. El phishing implica el uso de técnicas de ingeniería social con el
objetivo de engañar a los usuarios para obtener datos sensibles, como credenciales y datos bancarios,
a través de correos electrónicos, mensajes o sitios web falsificados.
La inteligencia artificial comprende un conjunto de tecnologías que emulan procesos cognitivos
humanos, como el aprendizaje y la toma de decisiones, utilizando modelos avanzados de aprendizaje
automático y generativos. En el ámbito del phishing, la IA posibilita la automatización de ataques
mediante la creación de mensajes altamente personalizados, multilingües y contextualmente
adecuados en tiempos muy breves. Además, mejora las técnicas de ingeniería social mediante el
análisis de grandes cantidades de datos personales, lo que hace que los mensajes fraudulentos sean
más convincentes y están dirigidos a objetivos específicos. Esta tecnología también facilita la
escalabilidad de los ataques, permitiendo su ejecución masiva con mínima intervención humana, y
ayuda a evadir los sistemas de detección al modificar continuamente los mensajes para evitar los
filtros de spam y otros mecanismos de seguridad tradicionales.
El objetivo de la presente investigación es analizar la relación entre el uso de técnicas de inteligencia
artificial en campañas de phishing y la efectividad de estos fraudes digitales, con el fin de identificar
patrones y factores que influyen en su éxito. En este contexto, es relevante llevar a cabo un análisis
correlacional que permita identificar la relación estadística entre el uso de la inteligencia artificial en
campañas de phishing y la efectividad de estos fraudes digitales. Este enfoque cuantitativo posibilita
medir el impacto real de la IA en las tasas de éxito del phishing, descubrir patrones y tendencias
emergentes, y anticipar la evolución de ataques más sofisticados. De igual forma, los resultados
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obtenidos pueden contribuir al diseño de estrategias de prevención y detección adecuadas a los retos
que plantea la evolución tecnológica.
METODOLOGÍA
La investigación adoptó un enfoque mixto, el abordaje cualitativo consistió en una revisión cuidadosa
y profunda de diversas fuentes secundarias. Se consultaron textos de tesis y artículos científicos
relacionados con el Phishing o fraude digital, y de qué forma representa una amenaza real y constante
para nuestra seguridad en internet. También se revisaron estudios recientes sobre el papel de la
inteligencia artificial en la detección del phishing: y construir un marco conceptual sólido y conectado
con la realidad actual. Además, se incorporó un componente cuantitativo, basado en el análisis
descriptivo e inferencial de los datos obtenidos a través de una encuesta a comerciantes y
profesionales de Daule, Ecuador 2025.
La presente investigación es del tipo aplicada, ya que busca resolver un problema práctico como es la
detección y prevención de ataques de phishing a través de la IA; el estudio corresponde a un diseño no
experimental del tipo descriptivo y posee un enfoque mixto. El estudio tiene corte transversal debido a
que los datos se recolectaron en un solo momento, sin realizar seguimiento a lo largo del tiempo. Este
tipo de estudio nos permitió describir situaciones y relaciones entre las variables, también permitió
obtener una visión general del estudio sin analizar su evolución temporal. El alcance descriptivo
permitió analizar el rol de la inteligencia artificial en la detección del phishing para caracterizar y detallar
cómo se emplea la IA al identificar este tipo de ataques cibernéticos, se describe la frecuencia con la
que las personas han sido víctimas de phishing, las modalidades más comunes detectadas por
sistemas de IA, las herramientas utilizadas, así como la percepción y conocimientos de los usuarios
sobre la efectividad de estas tecnologías.
Las fuentes de datos primarias se obtuvieron de la encuesta a los participantes para conocer de parte
de comerciantes y profesionales de Daule, Ecuador, 2025. Las fuentes de datos secundarias fueron
obtenidas de tesis y artículos científicos sobre las variables de estudio y permitieron elaborar el marco
teórico de este trabajo. Se optó por el uso de un cuestionario como instrumento principal para la
recolección de datos, el cual fue aplicado a estudiantes de la carrera de Ingeniería en software, con el
propósito de conocer su apreciación sobre la detección del Phishing, consideradas como la variable
dependiente. El cuestionario está formado por 12 preguntas con cinco alternativas en la escala de
Likert: Totalmente de acuerdo (5), De acuerdo (4), ni de acuerdo ni en desacuerdo (3), en desacuerdo
(2) y totalmente en desacuerdo (1). La elaboración del cuestionario estuvo a cargo del investigador,
quien asumió plenamente esta responsabilidad.
En cuanto a la técnica empleada, se utilizó la encuesta, un método de investigación ampliamente usado
para obtener información de una muestra representativa del grupo estudiado. Según Hernández
Sampieri (2018), las encuestas son herramientas frecuentes en estudios de enfoque cuantitativo, ya
que permiten recolectar y organizar datos de manera eficiente y rápida, incluso cuando se trata de
grandes volúmenes de personas. Se aseguró que todos los participantes comprendieran el propósito
del estudio y consientan su participación de manera informada; se garantizó la confidencialidad y
anonimato de los datos recopilados, y se tomaron medidas para minimizar cualquier potencial riesgo
o inconveniente para los participantes. Además, se proporcionó a los participantes la opción de retirar
su consentimiento y dejar de participar en cualquier momento sin repercusiones.
Se realizó un análisis descriptivo e inferencial; el análisis descriptivo se aplicó a los datos recolectados
del cuestionario aplicado, y tuvo como objetivo organizar y resumir la información mediante
estadísticas como frecuencias, porcentajes, promedios y gráficos. El análisis inferencial se aplicó a los
datos cuantitativos obtenidos de la muestra, con el fin de hacer generalizaciones o predicciones sobre
una población más amplia. La población total fue 125 comerciantes de la zona urbana de Daule, los
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cuales ejercen su actividad comercial con la venta de artículos varios (ropa, calzado, celulares,
electrométricos, camas, colchones, entre otros). La gran mayoría ha recibido alguna vez correos,
mensajes y llamadas sospechosas.
En la presente investigación se utilizó una muestra probabilística, debido a que la población es grande
(más de 100). La muestra representativa correspondió a 95 comerciantes. Con un nivel de confianza
del 95%, y un margen de error del 5%. Para el cálculo se aplicó la fórmula para una población finita.
Tabla 1
Total de comerciantes
F %
Válido Hombres 57 60
Mujeres 38 40
Total 95 100
Fuente: Asociación de comerciantes del Cantón Daule.
RESULTADOS
Pregunta 1: ¿He escuchado sobre el uso de inteligencia artificial para detectar correos electrónicos
maliciosos?
Tabla 2
Uso de la IA para detectar correos maliciosos
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 10 11
En desacuerdo 15 16
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 21 22
De acuerdo 28 29
Totalmente de acuerdo 21 22
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
La mayoría de los encuestados (51%) indicó estar de acuerdo o totalmente de acuerdo con la
afirmación “He escuchado sobre el uso de inteligencia artificial para detectar correos electrónicos
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maliciosos”, lo que refleja un nivel general de conocimiento o familiaridad con esta aplicación de la IA.
Sin embargo, un 27% expresó desacuerdo y un 22% se mantuvo en una posición neutral, lo que sugiere
que, aunque existe una tendencia positiva hacia el reconocimiento de esta tecnología, aún hay una
proporción considerable de personas que no están informadas o no tienen una postura clara al
respecto.
Pregunta 2: ¿Considero que las herramientas de IA pueden identificar patrones sospechosos mejor que
los humanos?
Tabla 3
IA para identificar patrones
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 15 16
En desacuerdo 14 15
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 24 25
De acuerdo 20 21
Totalmente de acuerdo 22 23
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
El 44% de los encuestados cree que las herramientas de IA identifican patrones sospechosos mejor
que los humanos, mostrando una percepción positiva moderada. Sin embargo, un 31% no está de
acuerdo y un 25% se mantiene neutral, lo que indica dudas y falta de claridad sobre el tema. Esta
división sugiere la necesidad de mayor información y formación sobre el potencial de la IA en la
detección de amenazas.
Pregunta 3: ¿Conozco que existen sistemas automáticos que bloquean intentos de phishing gracias a
algoritmos de IA?
Tabla 4
Sistemas automáticos que bloquean el phishing
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 14 15
En desacuerdo 15 16
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 25 26
De acuerdo 19 20
Totalmente de acuerdo 22 23
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
El 43% de los encuestados está de acuerdo o totalmente de acuerdo en conocer sistemas automáticos
basados en IA para bloquear phishing, indicando un nivel moderado de familiaridad con esta
tecnología. Sin embargo, el 31% no está de acuerdo y un 26% permanece neutral, lo que refleja que una
parte importante de la población no está suficientemente informada o no tiene una postura clara sobre
el tema. Esto resalta la necesidad de fortalecer la difusión y educación sobre las capacidades de la
inteligencia artificial en la prevención de ataques de phishing.
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Pregunta 4: ¿He recibido correos electrónicos que intentaban engañarme para que proporcione datos
personales?
Tabla 5
Correos electrónicos engañosos
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 1 1
En desacuerdo 1 1
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 10 11
De acuerdo 36 38
Totalmente de acuerdo 47 49
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
La gran mayoría de los encuestados (87%) está de acuerdo o totalmente de acuerdo en haber recibido
correos electrónicos que intentaban engañarlos para obtener información personal, lo que evidencia
que este tipo de intentos de phishing son muy frecuentes. Solo un 2% negó haber recibido estos correos
y un 11% se mostró neutral, lo que indica que casi todos los participantes han tenido experiencia con
este tipo de amenaza. Esto subraya la importancia de aumentar la conciencia y las medidas de
protección contra correos maliciosos.
Pregunta 5: ¿He recibido mensajes sospechosos por SMS o WhatsApp con enlaces dudosos?
Tabla 6
Mensajes sospechosos
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 2 2
En desacuerdo 2 2
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 9 9
De acuerdo 36 38
Totalmente de acuerdo 46 48
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
El 86% de los encuestados está de acuerdo o totalmente de acuerdo en haber recibido mensajes
sospechosos con enlaces dudosos a través de SMS o WhatsApp, indicando que esta forma de intento
de fraude es muy común. Solo un 4% negó haber recibido estos mensajes y un 9% se mostró neutral,
lo que refleja que la mayoría de los participantes han sido expuestos a este tipo de amenazas digitales,
subrayando la necesidad de fortalecer la educación y las precauciones en el uso de plataformas de
mensajería.
Pregunta 6: ¿He sido víctima o conozco a alguien que ha sido víctima de phishing por una llamada
telefónica?
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 2337.
Tabla 7
Víctima de Phishing
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 3 3
En desacuerdo 4 4
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 18 19
De acuerdo 34 36
Totalmente de acuerdo 36 38
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
El 74% de los encuestados está de acuerdo o totalmente de acuerdo en haber sido víctima o conocer
a alguien que lo ha sido a través de phishing telefónico, lo que indica que esta modalidad de fraude es
bastante frecuente y afecta a una gran parte de la población. Un 7% negó esta experiencia y un 19% se
mostró neutral, reflejando que, aunque la mayoría ha tenido contacto con este tipo de casos, todavía
hay personas que no están seguras o no lo han experimentado directamente. Esto resalta la
importancia de promover mayor conciencia y prevención contra el phishing por llamadas.
Pregunta 7: ¿La inteligencia artificial es una herramienta confiable para prevenir ataques de phishing?
Tabla 8
IA Herramienta confiable
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 5 5
En desacuerdo 8 8
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 26 27
De acuerdo 29 31
Totalmente de acuerdo 27 28
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
El 59% de los encuestados considera que la inteligencia artificial es una herramienta confiable para
prevenir ataques de phishing, al estar de acuerdo o totalmente de acuerdo con la afirmación. Esto
refleja una percepción mayormente positiva sobre la capacidad de la IA en ciberseguridad. Sin
embargo, un 27% de los participantes se mantiene neutral y un 13% expresa desacuerdo, lo cual indica
que aún hay cierto nivel de desconocimiento o escepticismo respecto al papel de la IA en este ámbito.
Estos resultados sugieren que, si bien existe una aceptación creciente, es necesario seguir
fortaleciendo la confianza a través de información, formación y evidencia práctica del uso efectivo de
estas tecnologías.
Pregunta 8: ¿Me siento seguro(a) si una plataforma usa inteligencia artificial para proteger mis datos?
Tabla 9
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 2338.
Seguridad en plataforma con IA
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 1 1
En desacuerdo 1 1
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 29 31
De acuerdo 31 33
Totalmente de acuerdo 33 35
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
El 68% de los encuestados se siente seguro al saber que una plataforma utiliza inteligencia artificial
para proteger sus datos, lo que refleja una confianza mayoritaria en la IA aplicada a la seguridad digital.
Solo un 2% expresó desconfianza y un 31% se mantuvo neutral, lo que indica que, aunque la percepción
es positiva en general, hay un grupo significativo de usuarios que aún no tiene una postura clara o no
comprende del todo el funcionamiento de estas tecnologías. Esto sugiere que fortalecer la
comunicación sobre cómo la IA protege los datos personales puede contribuir a mejorar la percepción
de seguridad entre los usuarios.
Pregunta 9: ¿Las soluciones de ciberseguridad actuales deberían integrar más tecnologías de IA?
Tabla 10
Ciberseguridad con IA
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 3 3
En desacuerdo 6 6
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 32 34
De acuerdo 25 26
Totalmente de acuerdo 29 31
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
El 57% de los encuestados está de acuerdo o totalmente de acuerdo en que las soluciones de
ciberseguridad deberían integrar más tecnologías de inteligencia artificial, lo que indica una actitud
mayoritariamente favorable hacia el fortalecimiento de la ciberseguridad mediante IA. Sin embargo, un
34% se mantiene neutral y un 9% está en desacuerdo, lo que sugiere que, aunque hay aceptación, una
parte considerable de la población aún no tiene una postura definida o desconoce los beneficios
concretos de esta integración. Esto resalta la necesidad de mayor información y evidencia práctica
sobre el aporte real de la IA en los sistemas de seguridad actuales.
Pregunta 10: ¿Desde que usó herramientas con inteligencia artificial, he notado menos intentos de
phishing?
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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 2339.
Tabla 11
Herramientas con IA
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 4 4
En desacuerdo 7 7
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 31 33
De acuerdo 25 26
Totalmente de acuerdo 28 29
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
El 55% de los encuestados está de acuerdo o totalmente de acuerdo en que ha notado una reducción
en los intentos de phishing desde que utiliza herramientas con inteligencia artificial, lo que refleja una
percepción mayoritariamente positiva sobre su efectividad. Sin embargo, un 33% se mantiene neutral
y un 11% expresa desacuerdo, lo que indica que una parte significativa aún no percibe cambios claros
o no tiene certeza sobre el impacto real de estas herramientas. Estos datos sugieren que, aunque la IA
es vista como útil por la mayoría, es necesario seguir promoviendo su uso y demostrar con mayor
claridad sus beneficios en la prevención del phishing.
Pregunta 11: ¿Creo que el uso de IA ha reducido el riesgo de ser víctima de ataques cibernéticos?
Tabla 12
Uso de IA y reducción de riesgo
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 6 6
En desacuerdo 7 7
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 32 34
De acuerdo 26 27
Totalmente de acuerdo 24 25
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
El 52% de los encuestados está de acuerdo o totalmente de acuerdo en que el uso de inteligencia
artificial ha reducido su riesgo de ser víctima de ataques cibernéticos, lo que indica una percepción
moderadamente positiva sobre su efectividad en la protección digital. Sin embargo, un 34% se
mantiene neutral y un 13% no está de acuerdo, lo que refleja que una parte importante aún no tiene una
opinión clara o no percibe beneficios directos. Esto sugiere que, si bien más de la mitad confía en el
impacto positivo de la IA, aún es necesario fortalecer la comunicación y evidencia sobre cómo la IA
contribuye a la ciberseguridad personal.
Pregunta 12: ¿Considero que las empresas que implementan IA están mejor protegidas contra el
phishing?
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Tabla 13
Implementación de la IA
F %
Válido Totalmente en desacuerdo 5 5
En desacuerdo 8 8
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 34 36
De acuerdo 26 27
Totalmente de acuerdo 22 23
Total 95 100
Nota: Análisis estadístico Microsoft Excel.
El 50% de los encuestados está de acuerdo o totalmente de acuerdo en que las empresas que usan
inteligencia artificial están mejor protegidas contra el phishing, lo que refleja una percepción positiva
moderada sobre el impacto de la IA en la ciberseguridad empresarial. No obstante, un 36% se mantiene
neutral y un 13% está en desacuerdo, lo que indica que una parte importante de los participantes aún
no tiene una postura clara o confía poco en la efectividad de la IA en este contexto. Esto sugiere la
necesidad de mayor difusión de casos reales y evidencia concreta del valor de la IA en la protección
empresarial frente a amenazas cibernéticas como el phishing.
Tabla 14
La IA en la detección del Phishing
Nota: Estadístico Descriptivo SPSS.
El estudio descriptivo de la variable IA, basado en una muestra válida de 95 personas, muestra una
media de 3,82 y una desviación estándar de 0,31, lo que indica una tendencia general al acuerdo por
parte de los encuestados. El valor mínimo registrado corresponde a una postura neutral ("Ni de acuerdo
ni en desacuerdo") y el máximo alcanzó 4,25, lo que sugiere que las respuestas se ubicaron
mayormente en los niveles más altos de la escala, con poca dispersión entre ellas. La baja variabilidad
en las respuestas sugiere una percepción común entre los participantes en relación con la IA. En
resumen, se evidencia una actitud mayoritariamente positiva frente a la temática evaluada, lo cual
podría ser un punto de partida para futuros estudios comparativos o análisis más profundos por
subgrupos.
DISCUSIÓN
Los resultados de este estudio indican que la inteligencia artificial (IA) está empezando a convertirse
en una solución relevante para la guerra contra el phishing, pero aún persisten la falta de conocimiento
y la percepción del usuario. En primer lugar, más de la mitad (51%) de los encuestados afirma ser
consciente del uso de la IA en la monitorización del correo electrónico malicioso, lo que muestra un
entendimiento razonable del tema en general. Por el contrario, el 27% no está de acuerdo y el 22% ni
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está de acuerdo ni en desacuerdo, lo que deja mucho margen para garantizar una mayor comprensión
y promoción de esta tecnología y sus usos.
Sobre la cuestión de la capacidad de la IA para detectar patrones sospechosos, el 44% dice que puede
hacerlo de manera más efectiva que los humanos, mientras que el 31% dice que no puede y el 25% no
está seguro. Esta distribución nos advierte contra confiar completamente en dicha tecnología o asumir
que su valor es evidente por sí mismo y nos recuerda la importancia de la formación y la confianza en
los sistemas automáticos, incluso cuando están respaldados por probabilidades estadísticas, o más
probablemente en parte debido a que lo están.
Con respecto a los sistemas automáticos que previenen el phishing, el 43% indica que los conoce, el
31% no y el 26% es neutral. Esto es consistente con nuestro objetivo principal de evaluar el nivel de
conocimiento y sugiere la ausencia de información suficiente entre los usuarios finales, a pesar del
aumento de la exposición a estos sistemas.
Por otro lado, los datos indican que el phishing es una amenaza frecuente que la mayoría de los
visitantes han experimentado. El 87% dijo haber recibido correos electrónicos fraudulentos y el 86%
sospecha de mensajes de SMS o WhatsApp. Un similar 74% ha sido víctima o conoce a alguien
afectado por el phishing a través de una llamada telefónica. Esto respalda lo que destacamos
anteriormente en el contexto: que Ecuador es uno de los países con el mayor número de este tipo de
delitos en la región.
El 59% cree que la IA es una herramienta efectiva contra el phishing y el 68% está menos preocupado
al utilizar plataformas que emplean IA de esta manera. Si bien estas cifras son prometedoras, la
presencia de valores intermedios en las respuestas (entre el 27% y el 34% en los diferentes ítems) nos
advierte que existe una brecha entre la utilización de la IA y el impacto real que tiene, lo cual
consideramos importante abordar para aumentar la efectividad de estos dispositivos.
Es más, el 57% desearía que sus soluciones de ciberseguridad incluyeran tecnologías de IA de manera
más generalizada, lo que indica una aceptación generalmente positiva de su inclusión, y el 55% ha visto
una disminución en los intentos de phishing al utilizar herramientas potenciadas por IA. No obstante,
entre el 11% y el 13% de los encuestados no observa beneficios directos de la IA, por lo que existe la
posibilidad de que la IA se confirme como una solución tangible y efectiva en la experiencia del usuario.
El cincuenta por ciento dice que las empresas con IA están mejor equipadas para defenderse contra el
phishing, mientras que el 36% no está seguro. Estos datos confirman la percepción ambivalente de la
efectividad en el mundo corporativo, donde los empleados conocen la IA, pero carecen de una
comprensión profunda del poder real de la IA en los negocios.
En resumen, los resultados están en línea con el objetivo general del estudio: que la IA es efectiva para
combatir el phishing y es vista de manera positiva por muchos usuarios. Pero también subrayan cómo
la información, la confianza y la conciencia sobre su utilidad, ya sea personal o profesional, podrían
mejorarse. Por lo tanto, es necesario construir educación digital, fomentar historias de éxito y facilitar
el acceso a herramientas de IA que protejan al usuario común, en consonancia con este contexto y la
urgencia de fortalecer la ciberseguridad para enfrentar los ataques cada vez más frecuentes en
Ecuador y en el mundo.
CONCLUSIONES
Los resultados obtenidos en nuestra investigación nos permiten suponer que la inteligencia artificial
(IA) jugará un papel muy significativo en la identificación y prevención de ataques de phishing,
incluyendo no solo la seguridad individual, sino también la organizacional. La mayoría de los
encuestados reportan haber experimentado intentos de phishing y, en general, responden
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positivamente hacia la IA en la lucha contra ellos. Sin embargo, también existen importantes brechas
en el entendimiento, percepción y confianza en cómo realmente funcionan y lo hacen de manera
eficiente.
Aunque más de la mitad es consciente del papel de la IA en la detección de correos electrónicos
maliciosos, y una proporción similar cree que tiene un impacto directo en su seguridad digital, muchos
no están impresionados o son cínicos. Esta conclusión deja claro cuánto trabajo tenemos que hacer
en términos tanto de cultura mediática computacional como del conocimiento público sobre por qué
la IA puede detener el phishing, no solo como software, sino como un aliado estratégico, no solo en el
trabajo.
Otro dato interesante es que el phishing sigue siendo una amenaza significativa en Ecuador y requiere
una buena medida tecnológica para enfrentarlo. Aunque la invasión de la IA está más extendida y el
impacto de la IA no es aún claro para todos, es importante avanzar tanto en la implementación como
en la concienciación y poder cristalizar los beneficios percibidos.
En resumen, este documento apoya la misión última de examinar el papel de la IA en la ciberseguridad:
que su éxito depende no solo de las habilidades técnicas, sino también de la confianza, el
entendimiento y la adopción por parte de los usuarios finales. Para impulsar un mundo digital más
seguro, deberán promoverse métodos de formación, reforzarse la protección digital y garantizarse un
acceso justo a los recursos basados en IA que realmente protejan a los usuarios contra ataques de
ingeniería social inteligente.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2025, Volumen VI, Número 4 p 2343.
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