LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen IV, Número 1 - p 2918.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v4i1.463
Heteroevaluación de estudiantes a docentes y su relación
con las inteligencias múltiples utilizando el estadístico
beta
Heterovaluation of students to teachers and their relationship with
multiple intelligences using the beta statistic
Stefania Ubillus Chicaiza
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
subillusc@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-1238-506X
Quevedo – Ecuador
Daniel Vera Aviles
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
dvera@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8875-0193
Quevedo – Ecuador
Marcelo Monge García
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
mmongeg@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8602-3101
Quevedo – Ecuador
Gustavo Monge García
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
gmongeg@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-4031-041X
Quevedo – Ecuador
Artículo recibido: 1 de marzo de 2023. Aceptado para publicación: 07 de marzo de 2023.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
Ecuador es uno de los países que ha implementado estrategias metodológicas con variedad de
recursos para mejorar el proceso enseñanza-aprendizaje y garantizar una educación de calidad.
El objetivo de esta investigación fue crear un cuestionario que sirvió para realizar la
Heteroevaluación por parte de los estudiantes a docentes y constatar su relación con las
inteligencias múltiples en la unidad de admisión y nivelación de la UTEQ, a través del estadístico
Beta. Los datos de la parte cuantitativa fueron tratados con el paquete informático IBM SPSS
Statistics v25, realizándose diversos análisis estadísticos como: prueba de medias de grupos,
análisis de varianza, regresión lineal múltiple Beta y resultados de clasificación. Para validar la
consistencia interna de la encuesta se realizó el alfa de Cronbach de 0.869. En el modelo de
diferencia de media existe relación entre la heteroevaluación y las inteligencias múltiples en los
estudiantes, ya que los valores críticos son menores a 0.05. En base a los coeficientes beta se
puede mencionar que las variables con mayor relación a las inteligencias múltiples dentro de la
heteroevaluación son: utiliza el SGA y herramientas digitales en el aula virtual, explica normas de
conductas y comportamiento ético, desarrolla trabajos autónomas y grupales con los
estudiantes.
Palabras Clave: educación, enseñanza-aprendizaje, aula virtual, inteligencia múltiple
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen IV, Número 1 - p 2919.
Abstract
Ecuador it is one of the countries that has implemented methodological strategies with a variety
of resources to improve the teaching-learning process and guarantee quality education. The
objective of this research was to create a questionnaire that was used to carry out the
heteroevaluation by the students to teachers and verify its relationship with multiple intelligences
in the admission and leveling unit of the UTEQ, through the Beta statistic. The data of the
quantitative part were treated with the IBM SPSS Statistics v25 computer package, carrying out
various statistical analyzes such as: test of group means, analysis of variance, Beta multiple
linear regression and classification results. To validate the internal consistency of the survey,
Cronbach's alpha of 0.869 was performed. In the mean difference model, there is a relationship
between hetero-evaluation and multiple intelligences in students since the critical values are less
than 0.05. Based on the beta coefficients, it can be mentioned that the variables with the greatest
relationship to multiple intelligences within the heteroevaluation are: use the SGA and digital
tools in the virtual classroom, explain rules of conduct and ethical behavior, develop autonomous
and group work with the students.
Keywords: education, teaching-learning, virtual classroom, multiple intelligence
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
publicados en este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons .
Como citar: Ubillus Chicaiza, S., Vera Aviles, D., & Monge García, M. (2023). Heteroevaluación de
estudiantes a docentes y su relación con las inteligencias múltiples utilizando el estadístico
beta. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 4(1), 2918–2928.
https://doi.org/10.56712/latam.v4i1.463
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen IV, Número 1 - p 2920.
INTRODUCCIÓN
La educación en la actualidad a nivel mundial ha experimentado cambios considerables, desde
las estrategias metodológicas implementadas hasta la variedad de recursos aplicados, todo
esto con la finalidad de mejorar el proceso enseñanza-aprendizaje y garantizar una educación
de calidad. (Sánchez & Araya, 2012)
La implementación de una educación basada en inteligencias múltiples permite mejorar el
aprendizaje individual de cada estudiante, los docentes de escuelas secundarias se focalizan
en el desarrollar la inteligencia lingüística, que consiste en la capacidad de comunicación de
forma verbal y escrita. Mientras que en la primaria se desarrolla la inteligencia emocional que
abarca a la inteligencia intra e interpersonal. (Solano, 2002). Finalmente, en el contexto
universitario se centra en procesos cognitivos en donde el estudiante tiene la capacidad de
generar conocimiento a partir de su propia experiencia.(Melgarejo et al., n.d.)
Según (Mercadé, 2019) la teoría propuesta por Gardner es una vía interesante y creativa para
lograr tal propósito; ésta plantea la existencia de ocho o más inteligencias a saber: Inteligencia
lógica-matemática, Inteligencia lingüística, Inteligencia espacial, Inteligencia musical,
Inteligencia corporal-kinestésica, Inteligencia intrapersonal, Inteligencia interpersonal e
Inteligencia naturalista.
El enfoque de enseñanza-aprendizaje en las inteligencias múltiples, permite que los estudiantes
aprendan según sus propios tipos de características. Además, facilita el desarrollo de sus
habilidades y sus competencias laborales. También, dentro del contexto educativo es
importante desarrollar una metodología activa, como lo es el aula inversa, de los cuales se
emplean tres componentes: Antes (el estudiante revisa todos los recursos que ha puesto el
docente en el SGA) durante (los estudiantes comparten el conocimiento adquirido de su
consulta autónoma donde el docente orienta y consolida) y después (cuando el docente deja
tarea, ejemplos o ejercicios para que exista una debida retroalimentación) (Guano Chicaiza,
2022)
Por lo tanto, el rol del docente en la educación superior es una pieza clave para impartir
conocimiento utilizando metodologías activas que revolucionan el aula haciendo que todos los
alumnos desarrollen las inteligencias múltiples y destacando habilidades sociales que
contribuyan a una sociedad. (Paba Barbosa et al., 2021). Estos se basan en los siguientes
criterios: La autoevaluación: cada docente de acuerdo con una rúbrica establecida mide su
avance del silabo aplicado. La coevaluación: se trata de la evaluación por pares entre los
docentes. La heteroevaluación: es la evaluación realizada por los estudiantes de forma
anónima, a través de un cuestionario por medio del Sistema de Gestión Académica (SGA) que
acceden con sus credenciales y cuenta con preguntas que están en escala del (1-5) sobre la
labor docente y procedimiento educativo.
El SGA, es la plataforma manejada por la Universidad Técnica Estatal de Quevedo (UTEQ) que
permite el ingreso de recursos académicos por parte del docente y estudiantes, la revisión de
actividades, el manejo de las notas, la generación de informes y el seguimiento académico.
La Unidad de Admisión y Nivelación, tiene una competencia bastante amplia pues la cual
procede a verificar los matriculados en el proceso brindándoles garantías para un estudio de
calidad y sobre todo nivelar conocimiento para su ingreso a su respectiva Facultad. El objetivo
de esta investigación fue realizar la Heteroevaluación por parte de los estudiantes a docentes y
su relación con las inteligencias múltiples en la unidad de admisión y nivelación de la UTEQ, a
través del estadístico Beta.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen IV, Número 1 - p 2921.
MATERIALES Y MÉTODOS
Objetivos
Con el fin de valorar el modelo de intervención en orientación académica y profesional
desarrollado en la Unidad de Admisión y nivelación de la UTEQ, nos planteamos a partir de la
opinión del alumnado los siguientes objetivos:
• Identificar las diferentes situaciones que consideran los estudiantes en el proceso de
enseñanza-aprendizaje en un entorno virtual.
• Diseñar instrumento de heteroevaluación (estudiantes a docentes).
• Conocer si las diferentes variables en este estudio son significativas y tienen relación
con inteligencias múltiples.
Población y Muestra
El instrumento de heteroevaluación fue previamente analizado en vista de las diferentes
situaciones que se desarrollan en el proceso educativo de la unidad de Admisión y nivelación
de la UTEQ.
El estudio tuvo una población finita de 7.560 alumnos, se tomó una muestra heterogénea de
252 estudiantes en diferentes especialidades para tener así una idea del comportamiento
general de estas variables a mayor escala (Tabla 1).
Tabla 1
Análisis de la muestra óptima para la heteroevaluación
Fórmula de la muestra
���������� =
(��)(��)2 (��)(��)
(��)2 (�� − 1) + (��)2 (��)(��)
Variables Descriptivos Valores
N Tamaño de la población (alumnos de la UAN)
7560
Z Nivel de confianza del 95%
1.96
p Probabilidad de éxito o proporción esperada 93.48%
0.9348
q Probabilidad de fracaso 6.52% 0.0652
(d)2 Precisión (Error máximo admisible en términos de proporción) 3 % 0.03
n Muestra establecida para realizar a los alumnos 252
Procedimientos y análisis de datos
Las Variables que se mostrarán a continuación son aquellas que se ha puesto en la
heteroevaluación por medio de un cuestionario de Google forms, en donde los estudiantes
hicieron sus respectivas ponderaciones con el fin de saber cuáles variables se está cumpliendo
en su totalidad o cuales aún falta, para propiciar el desarrollo de inteligencias múltiples en la
Unidad de Admisión y nivelación de la UTEQ.
● Explica la importancia de utilizar la metodología de aula inversa para la asignatura
● Utiliza el SGA y herramientas digitales en el aula virtual.
● Explica normas de conducta y comportamiento ético.
● Desarrolla trabajos autónomos y grupales con los estudiantes.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen IV, Número 1 - p 2922.
● Publica las notas de evaluación prontamente con sus respectivas observaciones en el
SGA.
● Desarrolla la gamificación en las clases virtuales.
● Presenta empatía para la resolución de problemas por parte de los estudiantes.
● Utiliza la evaluación formativa y sumativa para promover el aprendizaje.
● Pública a posterior las clases Grabadas en el SGA como otro recurso didáctico
● Domina los contenidos de la guía de estudio que se presenta en el SGA
Modelos estadísticos utilizados
Para el análisis de datos se utilizó el modelo Alfa de Cronbach, según (Leyte & Martínez, 2022)
es un índice usado para verificar la confiabilidad del tipo de instrumento que recolecta los datos
posee una escala de 0 a 1, en resumen, las correlaciones entre los ítems del cuestionario
aplicado a los estudiantes de la Unidad de Admisión y nivelación como lo describe la Tabla 2.
Tabla 2
Valoración de fiabilidad de ítems según el coeficiente alfa de Cronbach
Formula del alfa de Cronbach
�� =
��
�� − 1
(1 −
∑ ����
2
����
2 )
Donde:
��=numero de ítems
����
2=varianza de ítems i
����
2= varianza de los puntajes del número de ítems
Intervalo al que pertenece el coeficiente alfa de
Cronbach
Valoración de fiabilidad de los ítems
analizados
[0 ; 0 5[ Inaceptable
[0,5 ; 0,6[ Pobre
[0,6 ; 0,7[ Débil
[0,7; 0,8[ Aceptable
[0,8 ; 0,9[ Bueno
[0,9 ; 1[ Excelente
Elaboración propia a partir del artículo de (Frías-Navarro, 2022)
Los datos de la parte cuantitativa fueron tratados con el paquete informático IBM SPSS Statistics
25, realizándose diversos análisis estadísticos como: prueba de medias de grupos, análisis de
varianza, regresión lineal múltiple Beta. Para validar la escala se utilizó el análisis la fiabilidad y
validez como consistencia interna se estudió mediante el alfa de Cronbach.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En base a la valoración de fiabilidad de la heteroevaluación de parte de alumnos hacia docentes
de la Unidad de Admisión y nivelación de la UTEQ, se obtuvo el coeficiente de correlación de los
ítems (alfa de Cronbach) de 0.869 en relación con las 11 preguntas planteadas dentro del
instrumento de investigación, en base al coeficiente de homogeneidad. Se puede determinar
que si el valor es negativo o se aproxima a cero se elimina, o si se acerca a 1 existe correlación
entre los Ítems, con esto se puede determinar que existe relación directa con las respuestas y
las preguntas de las encuestas. (Monge Garcia et al., 2020)
Para contrastar la hipótesis de la investigación se utilizó la prueba de igualdad de medias de
grupos en donde facilita la comprensión de qué variables independiente son estadísticamente
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen IV, Número 1 - p 2923.
significativas, además para respaldar los resultados se desarrolló un análisis de la varianza de
un factor.
Tabla 3
Prueba de igualdad de medias de grupos
Dado los valores presentados en la Tabla 3 se puede determinar que para cada variable
independiente existe un significancia de 0,00 tomando los resultados antes mencionados como
p-valor, De esta forma podemos contrastar el análisis de hipótesis del trabajo investigación
donde se observa que no existe suficiente evidencia estadística para aceptar Ho dado que el
valor crítico es menor a 0.05, esto determina que existe relación entre la heteroevaluación y las
inteligencias múltiples de los estudiantes de la Unidad de Admisión y Nivelación de la UTEQ.
En la misma tabla 3 tenemos el Lambda de Wilks expresa la proporción del error de predicción
en donde existe la escala del 0 al 1, el 0 expresa que la variable independiente no aporta nada
en la reducción del error de predicción vuelta que 1 indica que el error de predicción se ha
conseguido reducir por completo. En este caso todas las variables dependientes que relacionan
a las preguntas de la heteroevaluación son valores cercanos a 1, lo que quiere expresar que se
tiene una predicción aceptable.
En relación a lo descrito anteriormente se puede relacionar que en la educación para propiciar
el desarrollo de inteligencias múltiples se necesita la herramienta evaluativa de
heteroevaluación, autoevaluación y coevaluación para que en el proceso de aprendizaje tenga
Variables
Lambda
Wilks F gl1 gl2 Sig.
Explica la importancia de utilizar la metodología de aula
inversa para la asignatura
0,859 20,383 2 249 0,000
Utiliza el SGA y herramientas digitales en el aula virtual 0,793 32,575 2 249 0,000
Explica normas de conductas y comportamiento ético 0,823 26,781 2 249 0,000
Desarrolla trabajos autónomos y grupales con los
estudiantes
0,687 56,790 2 249 0,000
Publica las notas de evaluación prontamente con sus
respectivas observaciones en el SGA
0,887 15,889 2 249 0,000
Desarrolla gamificación en las clases virtuales 0,918 11,151 2 249 0,000
Presenta empatía para la resolución de problemas por
parte los estudiantes
0,823 26,806 2 249 0,000
Utiliza la evaluación formativa y sumativa para promover
el aprendizaje.
0,812 28,800 2 249 0,000
Domina los contenidos de la guía de estudio que se
presenta en el SGA
0,868 18,884 2 249 0,000
Publica a posterior las clases Grabadas en el SGA como
otro recurso didáctico
0,801 31,000 2 249 0,000
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen IV, Número 1 - p 2924.
un desempeño significativo (Pérez Grimaldos, 2015). De la misma manera habla para aplicación
de cualquier modelo de aprendizaje debe existir una evaluación donde se califique cualitativa y
cuantitativamente la labor del docente para ver reflejado las inteligencias múltiples y de esta
forma un avance en desarrollo en la calidad de educación y sus procesos. (Hernández del Barco
& Corbacho, 2021).
Tabla 4
Análisis de varianza del factor de agrupación y su relación
Modelo
Suma de
cuadrados gl
Media
cuadrática F Sig.
1 Regresión 76,562 10 7,656 15,758 0,000b
Residuo 117,089 241 0,486
Total 193,651 251
Fuente: Elaboración en IBM SPSS Statistics v25
En función al análisis de varianza (ANOVA) las variables con 10 grados de libertad, y una
significancia promedio de 0,00 esto visualiza que existe relación entre las diferentes variables y
el factor de agrupación, esto determina que existe relación entre la heteroevaluación y las
inteligencias múltiples Tabla 4.
Contraste de los modelos dentro de la aplicación estadística se encontró que los resultados
dentro de las dos pruebas realizadas las cuales son; la prueba de igualdad de medias de grupos
y el análisis de varianza de un factor se concluyó que existe igual valor crítico, esto determinó
que, existe relación entre la heteroevaluación y las inteligencias múltiples de los estudiantes de
la Unidad de Admisión y Nivelación de la UTEQ.
Se puede referir que las inteligencias, capacidades o fortalezas de un estudiante o persona que
esté en el ámbito educativo se afirman con actividades evaluativas para obtener
aprovechamientos máximos tanto en docentes como alumnos. (González, 2015)
Para ello es apropiado conocer de metodologías activas que propicia estos tipos de evaluación:
autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación es el (aprendizaje basado en problema o
proyectos (ABP) donde debe ser continua y secuencial de acuerdo a la planificación del silabo.
Se debe tener en cuenta que también existen instrumentos de evaluación tanto diagnóstica,
formativa y sumativa ya que en todo se puede apreciar las inteligencias múltiples de cada
estudiante (Rios, 2018)
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen IV, Número 1 - p 2925.
Tabla 5
Coeficientes estandarizados (BETA)
Fuente: Elaboración en IBM SPSS Statistics v25.
En base a los coeficientes beta se puede mencionar que en el modelo que explica el 62.9 % (valor
colaborado por la tabla que contiene el resultado de clasificación 69.80%)
Modelo 1
Coeficientes
no
estandarizados
Coeficientes
estandarizados
Sig.
95,0% intervalo
de confianza
para B
B
Desv.
Error Beta
Límite
inferior
Límite
superior
(Constante) 0,212 0,140 0,131 -,064 0,488
Explica la importancia de utilizar la
metodología de aula inversa para
la asignatura
0,082 0,067 0,073 0,224 -,050 0,214
Utiliza el SGA y herramientas
digitales en el aula virtual
0,143 0,072 0,133 0,048 0,001 0,284
Explica normas de conductas y
comportamiento ético
0,156 0,063 0,156 0,013 0,033 0,279
Desarrolla trabajos autónomos y
grupales con los estudiantes
0,326 0,065 0,326 0,000 0,198 0,453
Publica las notas de evaluación
prontamente con sus respectivas
observaciones en el SGA
0,130 0,055 0,134 0,019 0,021 0,240
Desarrolla gamificación en las
clases virtuales
-
0,021
0,059 -0,021 0,726 -0,136 0,095
Presenta empatía para la
resolución de problemas por parte
los estudiantes
0,051 0,068 0,049 0,451 -0,083 0,186
Utiliza la evaluación formativa y
sumativa para promover el
aprendizaje.
-
0,040
0,075 -0,037 0,595 -0,187 0,107
Domina los contenidos de la guía
de estudio que se presenta en el
SGA
0,041 0,058 0,042 0,485 -0,074 0,156
Publica a posterior las clases
Grabadas en el SGA como otro
recurso didáctico
0,041 0,070 0,039 0,559 -0,097 0,180
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen IV, Número 1 - p 2926.
Las variables significativas con mayor relación a las inteligencias múltiples.
● Utiliza el SGA y herramientas digitales en el aula virtual (Puesto que el sistema de gestión
académica es una herramienta que la UTEQ utiliza para el envío y recepción de tareas,
así como la visualización de recursos que deja el docente para la debida
retroalimentación) Utiliza las inteligencias Lógico matemático, lingüística y espacial
● Explica normas de conductas y comportamiento ético (Se asocia con el desarrollo de las
inteligencias Intrapersonal e interpersonal donde el alumno desarrolla la capacidad de
controlar y desenvolverse en clases con sus compañeros y docente)
● Desarrolla trabajos autónomas y grupales con los estudiantes (La inteligencia
naturalista, lógica matemática y lingüística son las protagonistas ya que el estudiante
desarrolla la creatividad, análisis para exteriorizar el o los resultados de su búsqueda
autónoma que ha desarrollado a su propio ritmo de aprendizaje, sin dejar de lado la
inteligencia emocional que es la capacidad de vivir plenamente con el entorno)
● Publica las notas de evaluación prontamente con sus respectivas observaciones en el
SGA (Se desarrolla la inteligencia corporal, logística con inteligencia emocional puesto
que el estudiante recibe una retroalimentación de su trabajo en lo que el docente desee
que supere las competencias mínimas de recepción)
Las variables significativas con menor relación a las inteligencias múltiples
● Explica la importancia de utilizar la metodología de aula inversa para la asignatura
● Desarrolla la gamificación en las clases virtuales.
● Presenta empatía para la resolución de problemas por parte de los estudiantes.
● Utiliza la evaluación formativa y sumativa para promover el aprendizaje.
● Pública a posterior las clases Grabadas en el SGA como otro recurso didáctico
● Domina los contenidos de la guía de estudio que se presenta en el SGA
Tabla 6
Resultados de clasificación
Inteligencias Múltiples
Pertenencia a grupos pronosticada
Total SI NO A VECES
Original Recuento SI 114 18 8 140
NO 5 22 13 40
A VECES 13 19 40 72
En porcentaje% SI 81,4 12,9 5,7 100,0
NO 12,5 55,0 32,5 100,0
A VECES 18,1 26,4 55,6 100,0
a. 69,8% de casos agrupados originales clasificados correctamente.
Fuente: Elaboración en IBM SPSS Statistics v25.
Resultados de clasificación nos indica el grado en el que se han conseguido clasificar
correctamente a los casos, para ello analizamos en diagonal la sección de porcentaje.
En este caso nuestro modelo ha conseguido clasificar correctamente 69.80 % con referencia a
la variable dependiente en la categoría de: si un 81.40 %, en la de no un 55.00% y a veces 55.60
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen IV, Número 1 - p 2927.
%. En relación con esta tabla el estudiante considera que se propician las inteligencias múltiples
en el aula virtual.
CONCLUSIONES
La evaluación del desempeño docente a través de la heteroevaluación permite medir el
desenvolvimiento de los docentes en el cumplimiento de sus actividades. Además, las
preguntas consideradas en el cuestionario sirvieron para verificar la correlación de las variables
independientes (heteroevaluación) sobre la dependiente (inteligencias múltiples)
En base a la valoración de fiabilidad de la encuesta parte de alumnos hacia docentes de la
Unidad de Admisión y nivelación de la UTEQ se determinó un Alfa de Cronbach con 0.869 esto
se puede determinar que existe relación directa con las respuestas y las preguntas de las
encuestas, así mismo con el modelo de diferencia de media se obtiene que existe relación entre
la heteroevaluación y las inteligencias múltiples de los estudiantes de la Unidad de Admisión y
Nivelación de la UTEQ ya que los valores críticos con menor a 0.05
Asimismo, en la lambda Wilks se aprecia que todas las variables dependientes que relacionan a
la heteroevaluación son valores cercanos a uno lo que quiere expresar que tienen una predicción
aceptable entre los casos, en función al análisis de varianza (ANOVA) se determinó que existe
relación entre las diferentes variables y el factor de heteroevaluación con una significancia
promedio de 0,00
En base a los coeficientes beta se puede mencionar que las variables con mayor relación a las
inteligencias múltiples dentro de la heteroevaluación son: utiliza el SGA y herramientas digitales
en el aula virtual, explica normas de conductas y comportamiento ético, desarrolla trabajos
autónomas y grupales con los estudiantes, pública las notas de evaluación prontamente con sus
respectivas observaciones en el SGA.
Además, las variables con menor relación son: explica la importancia de utilizar la metodología
de aula inversa para la asignatura, desarrolla la gamificación en las clases virtuales, presenta
empatía para la resolución de problemas por parte de los estudiantes, utiliza la evaluación
formativa y sumativa para promover el aprendizaje, pública a posterior las clases grabadas en el
SGA como otro recurso didáctico, domina los contenidos de la guía de estudio que se presenta
en el SGA.
Todo proceso de enseñanza aprendizaje está en constante innovación y con ello el uso de
tecnología mezclado con metodologías activas es la plataforma para que el estudiante
potencialice las inteligencias múltiples en todas las esferas sociales y académicas.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2023, Volumen IV, Número 1 - p 2928.
REFERENCIAS
Frías-Navarro, D. (2022). Apuntes de estimación de la fiabilidad de consistencia interna de los
ítems de un instrumento de medida. D. Frías-Navarro, Recomendaciones Para Redactar El
Informe de Investigación y Lectura Crítica. España: Universidad de Valencia. Retrieved from
Https://www. Uv. Es/Friasnav/AlfaCronbach. Pdf.
González, A. F. (2015). Inteligencias múltiples. E-Motion: Revista de Educación, Motricidad e
Investigación, 4, 5–17.
Guano Chicaiza, M. J. (2022). El aula invertida como estrategia didáctica para el desarrollo de la
escritura académica en el bachillerato general unificado. Quito: UCE.
Hernández del Barco, M. A., & Corbacho, I. (2021). Dominio afectivo e inteligencias múltiples de
maestros en formación de la Universidad de Extremadura. Ápice. Revista de Educación Científica,
5(2), 33–53.
Leyte, C. T., & Martínez, E. S. (2022). Diseño y validación de un instrumento de evaluación del
compromiso docente en educación media superior. Ciencia Latina Revista Científica
Multidisciplinar, 6(4), 1201–1223.
Melgarejo, V., Félix, T., López, A., Rovino, J., Trujillo, R., Cirilo, O., Nájera, O., & Jeremías, G. (2022).
Conflicto cognitivo en la metamotivación para el desarrollo de capacidades en estudiantes
universitarios Cognitive conflict in metamotivation for capacity development in university
students. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v6i22.332
Mercadé, A. (2019). Los 8 tipos de inteligencia según Howard Gardner: la teoría de las
inteligencias múltiples.
Monge Garcia, M. G., Carvajal Parra, E. X., Ledesma Acosta, R. D., & Valle Medina, G. I. (2020).
Calidad del servicio y satisfacción del cliente de los restaurantes de la parroquia turistica
Misahualli-Napo. In TURYDES Revista Turismo y Desarrollo local sostenible (Issue diciembre).
Paba Barbosa, C., Argote, P., Luz, Z., Obispo Salazar, K., Ceballos Ospino, G. A., Cabas Manjarrés,
M. F., Cervantes Perea, W., Vega Villa, D. F., Munera Luque, K. M., & Rodrigues De França Campos,
F. (2021). Emociones, inteligencias múltiples y rendimiento académico en universitarios. Editorial
Unimagdalena.
Pérez Grimaldos, D. C. (2015). Estrategias didácticas para la promoción de la autogestión del
aprendizaje a partir de las inteligencias múltiples.
https://repository.usta.edu.co/handle/11634/10044
Rios Lopez, a. (2018). La evaluacion educativa en educacion superior. DDigital - UMSS.
http://ddigital.umss.edu.bo:8080/jspui/handle/123456789/11007
Sánchez, M. C., & Araya, R. G. (2012). Desafíos de la educación en la sociedad actual. Diálogos
Educativos, 24, 55–69.
Solano, A. C. (2002). Las inteligencias múltiples en la escuela. Psicodebate. Psicología, Cultura y
Sociedad, 2, 23–40.
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, publicados en este
sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons .