LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 760.
DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i5.4633
La inteligencia artificial en el proceso educativo: una
herramienta para potenciar o limitar el pensamiento crítico
Artificial Intelligence in the Educational Process: A Tool to Enhance or
Limit Critical Thinking
Kely Fernanda López Cambisaca
klopezc3@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-1068-6432
Universidad Estatal de Milagro
Cuenca – Ecuador
Geanina Acacia Morejon Caiza
gmojeron@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-3776-9187
Universidad Estatal de Milagro
Quito – Ecuador
Diana Patricia Loaiza Caminos
dloaizac@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-2932-5578
Universidad Estatal de Milagro
El Oro – Ecuador
Artículo recibido: 18 de junio de 2025. Aceptado para publicación: 07 de octubre de 2025.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
Analizar la incidencia del uso de herramientas basadas en inteligencia artificial en el desarrollo del
pensamiento crítico de los estudiantes de Bachillerato en la Unidad Educativa “Ángel Tinoco Ruiz”. La
investigación parte de la problemática actual en la que, pese a la creciente presencia de plataformas
inteligentes en los entornos escolares, los estudiantes muestran limitaciones en su capacidad para
argumentar, evaluar críticamente la información y generar conocimientos propios. Con un enfoque
mixto —cuantitativo y cualitativo— se aplicaron cuestionarios, entrevistas y observaciones a
estudiantes y docentes, lo que permitió triangular los datos y obtener una visión integral del fenómeno.
Los resultados evidencian que el uso de IA es frecuente entre los estudiantes, pero con un carácter
predominantemente reproductivo y mecánico. Las dimensiones de pensamiento crítico, como
evaluación de la información, inferencia, argumentación y metacognición, obtuvieron puntajes bajos,
reflejando una dependencia tecnológica que limita la autonomía intelectual. Los docentes, por su
parte, reconocen el potencial educativo de estas herramientas, aunque advierten riesgos significativos
para la formación de competencias críticas y la autonomía académica cuando no existe una
mediación pedagógica adecuada. Se concluye que la integración de la IA en el ámbito escolar no
garantiza por sí misma el fortalecimiento del pensamiento crítico. Para que la tecnología se convierta
en un recurso formativo, es imprescindible acompañarla de estrategias pedagógicas reflexivas,
capacitación docente y políticas educativas claras que orienten su uso ético y crítico. En este sentido,
el estudio aporta orientaciones para un aprovechamiento consciente de la IA, con el fin de formar
estudiantes capaces de analizar, argumentar y decidir de manera autónoma en contextos digitales.
Palabras clave: inteligencia artificial, pensamiento crítico, bachillerato, educación, autonomía
intelectual
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 761.
Abstract
This study analyzes the impact of the use of artificial intelligence (AI) tools on the development of
critical thinking among high school students at the “Ángel Tinoco Ruiz” Educational Unit. The research
stems from the current problem in which, despite the increasing presence of intelligent platforms in
school settings, students show limitations in their ability to argue, critically evaluate information, and
generate their own knowledge. Using a mixed-methods approach—both quantitative and qualitative—
questionnaires, interviews, and observations were applied to students and teachers, allowing for data
triangulation and a comprehensive view of the phenomenon. The results reveal that the use of AI is
frequent among students, but with a predominantly reproductive and mechanical character. Critical
thinking dimensions such as information evaluation, inference, argumentation, and metacognition
obtained low scores, reflecting technological dependence that limits intellectual autonomy. Teachers,
in turn, recognize the educational potential of these tools, although they warn of significant risks to the
development of critical skills and academic autonomy when there is no adequate pedagogical
mediation. The study concludes that the integration of AI in schools does not, by itself, guarantee the
strengthening of critical Thinking. For technology to become a formative resource, it is essential to
accompany its use with reflective pedagogical strategies, teacher training, and clear educational
policies that guide its ethical and critical application. In this sense, the study provides pedagogical
guidelines for a conscious use of AI, aiming to train students capable of analyzing, arguing, and making
autonomous decisions in increasingly digital contexts.
Keywords: artificial intelligence, critical thinking, high school, education, intellectual autonomy
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,
publicado en este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons.
Cómo citar: López Cambisaca, K. F., Morejon Caiza, G. A., & Loaiza Caminos, D. P. (2025). La
inteligencia artificial en el proceso educativo: una herramienta para potenciar o limitar el pensamiento
crítico. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 6 (5), 760 – 772.
https://doi.org/10.56712/latam.v6i5.4633
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 762.
INTRODUCCIÓN
En el contexto educativo actual, uno de los desafíos más apremiantes es el fortalecimiento del
pensamiento crítico en los estudiantes de Bachillerato. Esta competencia es esencial para interpretar
reflexivamente la información, realizar análisis rigurosos y formular juicios autónomos, capacidades
fundamentales tanto para el desempeño académico como para la vida en sociedad. Su desarrollo es
aún más urgente ante la creciente presencia de la inteligencia artificial (IA) en los entornos escolares,
lo cual está transformando las formas tradicionales de acceder, procesar y construir el conocimiento.
Herramientas como generadores de texto, asistentes virtuales y plataformas automatizadas de tutoría
se han masificado especialmente a raíz de la pandemia por COVID-19, acelerando cambios en las
prácticas pedagógicas (Luckin et al., 2016).
No obstante, el uso de estas tecnologías en el ámbito educativo ha traído consigo una serie de
desafíos. Se observa un debilitamiento progresivo del pensamiento crítico en los estudiantes, reflejado
en su limitada capacidad para argumentar, cuestionar la información recibida o construir conocimiento
propio. Esta situación se agrava cuando el uso de herramientas digitales no está acompañado de una
mediación docente adecuada ni de criterios pedagógicos claros. La sobredependencia de estas
plataformas tecnológicas, lejos de potenciar las habilidades cognitivas, tiende a sustituirlas,
comprometiendo así los procesos formativos más profundos.
Entre las causas de esta problemática se identifican la falta de capacitación docente en el uso
pedagógico de la Inteligencia Artificial, la ausencia de políticas educativas claras sobre su integración,
y la improvisación con la que estas herramientas han sido adoptadas en muchos centros educativos.
En contraposición a contextos como los de Finlandia, Corea del Sur o Estados Unidos —donde se han
implementado modelos estratégicos y éticos de integración tecnológica—, en América Latina, y
particularmente en Ecuador, el enfoque ha sido desorganizado y reactivo (Holmes et al., 2022).
Como consecuencias, se evidencia una creciente dependencia de los estudiantes hacia soluciones
automatizadas, una reducción en su autonomía intelectual y una menor disposición para el análisis
profundo, lo cual impacta negativamente en su formación como ciudadanos críticos, responsables y
comprometidos con su entorno social (Facione, 2015).
A partir de este contexto, se plantea el siguiente problema de investigación:
¿Cómo incide el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial en el desarrollo del pensamiento
crítico en los estudiantes de Bachillerato? Este interrogante orienta el estudio que se desarrollará en
un contexto específico: la Unidad Educativa “Ángel Tinoco Ruiz”, donde se ha identificado una
presencia significativa de estas herramientas tecnológicas sin un aprovechamiento pedagógico
adecuado.
Diversos estudios han mostrado que la inteligencia artificial, al ofrecer respuestas rápidas y
automatizadas, puede generar en los estudiantes la ilusión de dominio del conocimiento sin que medie
un verdadero proceso de análisis o reflexión. Según Selwyn (2019), la incorporación masiva de
tecnologías inteligentes en la educación ha producido un cambio en las formas de aprender, en muchos
casos reduciendo la necesidad de elaborar razonamientos propios. Esta situación puede llevar a una
“externalización cognitiva” en la que los alumnos delegan sus procesos intelectuales en sistemas
tecnológicos, debilitando así la capacidad crítica que resulta indispensable en la educación del siglo
XXI.
Por otra parte, investigaciones recientes en el ámbito de la pedagogía digital señalan que la inteligencia
artificial puede ser un aliado valioso para el fortalecimiento del pensamiento crítico, siempre que se
utilice de manera intencionada y guiada. Holmes et al. (2021) destacan que los entornos educativos
que promueven actividades de debate, resolución de problemas y análisis comparativo apoyados en
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 763.
plataformas inteligentes logran potenciar la autonomía intelectual de los estudiantes. En este sentido,
la IA no constituye un riesgo en sí misma, sino que el problema radica en la ausencia de marcos
metodológicos adecuados para su integración en las aulas.
Finalmente, desde una perspectiva latinoamericana, se advierte que el reto principal es la desigualdad
en el acceso y en la formación docente respecto al uso crítico de estas tecnologías. Unesco (2023)
subraya que, si bien la IA puede ser una herramienta para reducir brechas educativas, su aplicación sin
preparación pedagógica incrementa la dependencia tecnológica y debilita la capacidad de
discernimiento de los estudiantes. De ahí que la reflexión académica actual insista en diseñar políticas
y prácticas educativas que permitan equilibrar el aprovechamiento de la inteligencia artificial con el
desarrollo de competencias críticas, analíticas y éticas en el estudiantado.
Objetivo general
● Analizar la incidencia del uso de herramientas basadas en inteligencia artificial en el desarrollo
del pensamiento crítico de los estudiantes de nivel de Bachillerato, en la Unidad Educativa
“Ángel Tinoco Ruiz”.
Objetivos específicos
● Indagar en fuentes teóricas los antecedentes relacionados con el impacto de la inteligencia
artificial en el pensamiento crítico de los estudiantes.
● Identificar las herramientas de inteligencia artificial que, según la experiencia docente, son
utilizadas por los estudiantes en sus actividades académicas y analizar las percepciones del
profesorado sobre su impacto.
● Analizar la percepción de los docentes sobre el impacto del uso de herramientas de inteligencia
artificial en el desarrollo del pensamiento crítico de los estudiantes.
● Evaluar las percepciones y actitudes de los estudiantes frente al uso de la inteligencia artificial,
especialmente en relación con la autonomía y el razonamiento.
Con base a estos objetivos el trabajo se estructura en tres capítulos. El Capítulo I presentará el marco
teórico, abordando los conceptos clave sobre pensamiento crítico, inteligencia artificial y su relación
en contextos educativos. El Capítulo II desarrollará el diseño metodológico, detallando los métodos,
técnicas e instrumentos utilizados. El Capítulo III analizará los resultados y propondrá orientaciones
pedagógicas para un uso consciente y formativo de la inteligencia artificial en la práctica escolar.
METODOLOGÍA
Tipo y enfoque de investigación
La investigación se enmarca en un enfoque mixto, integrando métodos cuantitativos y cualitativos para
analizar la relación entre el uso de herramientas de Inteligencia Artificial y el desarrollo del pensamiento
crítico en estudiantes de Bachillerato.
Componente cuantitativo: diseño no experimental, transversal y descriptivo–correlacional, orientado a
medir la asociación entre variables mediante cuestionarios tipo Likert y análisis estadístico
(correlación de Pearson, regresión lineal y modelos de validación).
Componente cualitativo: diseño exploratorio e interpretativo, destinado a profundizar en las
percepciones, experiencias y prácticas pedagógicas relacionadas con la Inteligencia Artificial. Este
componente se desarrolló a través de entrevistas semiestructuradas, observación en aula y análisis de
productos académicos.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 764.
La combinación de ambos enfoques permitió triangular datos, contrastando los patrones estadísticos
con evidencias narrativas y contextuales, logrando así una comprensión más amplia y coherente del
fenómeno educativo estudiado.
Población y muestra
La población objeto de estudio estará conformada por los estudiantes de Bachillerato y los docentes
de la Unidad Educativa “Ángel Tinoco Ruiz”.
Estudiantes: Se seleccionará una muestra representativa de los diferentes cursos de Bachillerato,
priorizando aquellos que hacen uso habitual de herramientas de inteligencia artificial en sus
actividades académicas.
Docentes: Se incluirán los profesores que imparten asignaturas donde la Inteligencia Artificial tiene
presencia significativa, buscando conocer su percepción sobre el impacto de estas herramientas en el
pensamiento crítico.
La selección de los participantes se realizará mediante muestreo intencional, priorizando aquellos que
aporten información relevante y diversa para la investigación.
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Para cumplir con los objetivos de la investigación se utilizaron técnicas cuantitativas y cualitativas:
Entrevistas y encuestas semiestructuradas a docentes
Permiten explorar las herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas por los estudiantes, las
estrategias pedagógicas implementadas y la percepción del profesorado sobre su impacto en el
pensamiento crítico.
Encuestas a estudiantes
Cuestionarios con preguntas abiertas y cerradas para conocer actitudes, percepciones, experiencias
con la IA y su percepción de autonomía y capacidad de razonamiento.
Observación participante
Registro de la interacción de los estudiantes con la tecnología en el aula, su participación y evidencias
de procesos de pensamiento crítico.
Revisión documental
Análisis de planes de clase, registros académicos, informes institucionales y literatura académica
relevante para contextualizar el estudio y respaldar los hallazgos.
Procedimiento
Fase preliminar
● Solicitud de autorización a la dirección de la Unidad Educativa “Ángel Tinoco Ruiz”.
● Selección de la muestra de estudiantes y docentes participantes.
● Revisión de literatura y documentos institucionales.
Fase de recolección de datos
● Aplicación de encuesta y entrevistas a docentes.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 765.
● Aplicación de encuestas a estudiantes.
● Observación en aulas durante sesiones académicas.
Fase de análisis de datos
● Transcripción y codificación de entrevistas.
● Sistematización de respuestas de encuestas y notas de observación.
● Identificación de categorías y patrones relacionados con el pensamiento crítico y el uso de
Inteligencia Artificial.
Fase de interpretación y presentación de resultados
● Comparación de hallazgos con el marco teórico.
● Elaboración de conclusiones y recomendaciones pedagógicas para un uso consciente y
formativo de la inteligencia artificial.
Consideraciones éticas
● Se garantizará la confidencialidad y anonimato de todos los participantes.
● Se solicitará consentimiento informado de estudiantes y docentes antes de la recolección de
datos.
● La investigación respetará los principios de ética educativa, asegurando que ninguna práctica
afecte negativamente el desempeño académico o el bienestar de los participantes.
DESARROLLO
Inteligencia Artificial en Educación
La Inteligencia Artificial (IA) en educación constituye una de las tendencias más relevantes en el ámbito
pedagógico contemporáneo. Su análisis no debe limitarse a la frecuencia de uso, sino también al
propósito pedagógico que persigue, al tipo de herramienta empleada y al grado de mediación docente
que interviene en los procesos de enseñanza-aprendizaje.
Las plataformas educativas basadas en Inteligencia Artificial, como los sistemas de tutoría inteligente,
han demostrado potencial para la personalización del aprendizaje, ajustando contenidos, ritmos y
retroalimentación a las necesidades de cada estudiante. Sin embargo, su implementación sin una
mediación pedagógica adecuada puede derivar en dependencia cognitiva, donde los estudiantes
confían excesivamente en la tecnología para la resolución de tareas, debilitando procesos de
autonomía y pensamiento crítico.
En este sentido, autores como Holmes (2023) y Williamson & Eynon (2020) advierten que la integración
de la Inteligencia Artificial en contextos educativos requiere no solo innovación tecnológica, sino
también criterios éticos y pedagógicos claros, que garanticen el desarrollo de competencias críticas y
eviten un uso pasivo de las herramientas digitales.
Impacto Pedagógico de la Inteligencia Artificial
El uso de la IA en entornos educativos plantea transformaciones profundas en la práctica docente.
Herramientas como plataformas adaptativas, sistemas de análisis de aprendizaje y chatbots
educativos permiten monitorear el progreso estudiantil, identificar debilidades y ofrecer
retroalimentación personalizada. No obstante, estas aplicaciones deben enmarcarse en estrategias
pedagógicas que fortalezcan la autonomía del estudiante y no en la mera sustitución del rol docente.
La evidencia reciente señala que la IA puede potenciar metodologías como el aprendizaje
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 766.
personalizado y el aprendizaje basado en datos, siempre que exista una integración crítica y reflexiva
en el currículo (Luckin, 2018; Holmes, 2023).
Desafíos Éticos y Responsabilidad en el Uso de la IA Educativa
La implementación de la IA en educación también genera debates sobre ética, equidad y privacidad de
datos. Entre los principales riesgos se encuentran la brecha digital, el sesgo algorítmico y la posibilidad
de que las decisiones educativas se vean condicionadas por criterios automatizados en lugar de
pedagógicos. Así, se hace imprescindible establecer marcos normativos y de responsabilidad docente
que regulen su aplicación y garanticen un uso que respete la dignidad y diversidad de los estudiantes.
Autores como Williamson (2019) advierten que, sin un control adecuado, la IA educativa puede
convertirse en un mecanismo de vigilancia y estandarización, más que en un recurso para la innovación
crítica.
Pensamiento crítico
El pensamiento crítico incluye habilidades como interpretación, análisis, inferencia, evaluación,
argumentación y metacognición. Estas dimensiones son esenciales en contextos educativos donde se
exige la construcción de juicios propios sobre evidencia validada (Malik et al., 2023; Marzuki et al.,
2023) Además, Facione y Facione (1996) destacan disposiciones como curiosidad, apertura
sistemática, búsqueda de la verdad y confianza en el razonamiento como esenciales para activar este
tipo de pensamiento
RESULTADOS
El análisis de los cuestionarios aplicados a estudiantes y docentes de Bachillerato evidencia un uso
frecuente de herramientas de Inteligencia Artificial por parte de los estudiantes, aunque dicho uso se
caracteriza principalmente por su carácter reproductivo y mecánico.
Resultados estudiantiles
La población encuestada estuvo conformada por 50 estudiantes. En la dimensión de frecuencia y tipo
de uso de Inteligencia Artificial, se obtuvo un puntaje promedio de 5.2 (escala 1-6), indicando que los
estudiantes utilizan estas herramientas de manera habitual y conocen diversas plataformas. Sin
embargo, las dimensiones relacionadas con el pensamiento crítico, como evaluación crítica de la
información (2.1), inferencia y argumentación (2.3) y metacognición (2.0), presentan puntuaciones
bajas, lo que evidencia un desarrollo limitado de habilidades de análisis, justificación de ideas y
reflexión sobre el propio aprendizaje. Asimismo, el propósito y profundidad del uso tuvo un promedio
de 2.4, lo que sugiere que la Inteligencia Artificial se emplea principalmente para completar tareas sin
un análisis profundo ni cuestionamiento de la información obtenida.
Resultados docentes
La muestra docente consistió en 10 profesionales. Los docentes coincidieron con la percepción
estudiantil, observando un uso frecuente de la Inteligencia Artificial (puntaje 4.5/5) pero señalando
riesgos significativos en la formación del pensamiento crítico y la autonomía académica (4.3/5).
Evaluaron de manera media el potencial educativo de estas herramientas (2.8/5) y reconocieron la
necesidad de asumir un rol más activo y de formación docente para orientar el uso reflexivo de la
Inteligencia Artificial (3.0/5). Finalmente, confirmaron las dificultades de los estudiantes para evaluar
críticamente la información y generar argumentaciones propias (2.6/5).
En síntesis, tanto estudiantes como docentes coinciden en que, a pesar de la alta frecuencia de uso de
la Inteligencia Artificial, esta no se traduce en un desarrollo significativo del pensamiento crítico ni de
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 767.
la metacognición. Los estudiantes dependen de la tecnología para reproducir información, con escasa
reflexión, análisis crítico o generación de conclusiones propias.
Gráfico 1
Puntuaciones promedio de los estudiantes en las distintas dimensiones relacionadas con el pensamiento
crítico
Fuente: elaboración propia.
Se observa que, aunque usan la Inteligencia Artificial con frecuencia, las dimensiones de evaluación
crítica, inferencia y metacognición son bajas.
Gráfico 2
Percepción de los docentes sobre las mismas dimensiones
Fuente: elaboración propia.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 768.
Refleja la preocupación por el bajo desarrollo del pensamiento crítico y la necesidad de mayor
orientación.
Análisis de resultados del cuestionario estudiantil
Población encuestada: 50 estudiantes de Bachillerato.
Dimensiones y resultados encontrados
Gráfico 3
Puntaje promedio por dimensión de uso de IA y desarrollo de pensamiento crítico
Fuente: elaboración propia.
Tabla 1
Dimensiones
Dimensión Ítems Puntaje
promedio
(1-6)
Nivel de
desarrollo
Interpretación
A. Frecuencia y
tipo de uso de IA
1, 6,
12, 14
5.2 Uso/desarrollo
muy frecuente
Los estudiantes usan herramientas
de IA con regularidad y conocen
varias plataformas. Sin embargo,
su uso es más mecánico que
reflexivo.
B. Propósito y
profundidad del
uso
2, 9,
13, 15
2.4 Uso/desarrollo
limitado
La mayoría de los estudiantes
utiliza la IA únicamente para
completar tareas, sin analizar ni
comprender la información. Esto
evidencia un pensamiento crítico
deficiente.
C. Evaluación
crítica de la
información
3, 10,
11
2.1 Uso/desarrollo
limitado
Pocos estudiantes logran
identificar si las fuentes o
respuestas de la IA son confiables,
mostrando baja capacidad de
evaluación crítica.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 769.
D. Inferencia y
argumentación
4, 7 2.3 Uso/desarrollo
limitado
Los estudiantes rara vez generan
conclusiones propias ni justifican
sus ideas, evidenciando
dependencia de la IA.
E. Metacognición 5, 8 2.0 Uso/desarrollo
muy limitado
La reflexión sobre su propio
aprendizaje y el proceso de uso de
la IA es prácticamente nula,
indicando falta de conciencia
metacognitiva.
Fuente: elaboración propia.
Aunque los estudiantes usan Inteligencia Artificial con frecuencia, el pensamiento crítico es muy bajo.
Se evidencia un uso reproductivo y dependiente de las herramientas, sin análisis de la confiabilidad de
la información ni desarrollo de habilidades argumentativas o metacognitivas.
Análisis de resultados del cuestionario docente
Población encuestada: 10 docentes de Bachillerato.
Dimensiones y resultados encontrados
Gráfico 4
Puntaje promedio por dimensión según percepción de docentes
Fuente: elaboración propia.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 770.
Tabla 2
Dimensiones
Dimensión Ítems Puntaje
promedio
(1-5)
Nivel de
acuerdo
Interpretación
A. Frecuencia
de uso
observado
1, 2 4.5 Alto Los docentes reconocen que los
estudiantes usan IA constantemente para
realizar tareas.
B. Riesgos
percibidos
3, 4, 9,
15
4.3 Alto Se percibe un riesgo significativo en la
formación del pensamiento crítico y la
autonomía académica de los estudiantes.
C. Valor
educativo
potencial
5, 6, 7,
13
2.8 Medio Aunque reconocen que la IA podría apoyar
el aprendizaje reflexivo, los docentes
observan que actualmente se usa de
manera superficial.
D. Rol docente y
formación
8, 11,
14
3.0 Medio Los docentes admiten la necesidad de
asumir un rol más activo y de formarse
para orientar el uso crítico de la IA.
E. Evaluación
crítica del
estudiante
10, 12 2.6 Bajo Los estudiantes muestran dificultades
para argumentar y reflexionar sobre lo
aprendido con ayuda de la IA.
Fuente: elaboración propia.
Los docentes coinciden con los resultados estudiantiles: el uso frecuente de la Inteligencia Artificial no
se traduce en desarrollo del pensamiento crítico. Hay dependencia de herramientas externas, poca
evaluación de la información y escasa reflexión sobre el aprendizaje.
El uso de Inteligencia Artificial es muy frecuente, pero mayoritariamente reproductivo.
Los estudiantes presentan déficits en pensamiento crítico, argumentación y metacognición.
Los docentes perciben riesgos importantes en la autonomía académica y destacan la necesidad de
estrategias pedagógicas que fomenten la reflexión y la evaluación crítica.
Se recomienda diseñar intervenciones educativas que integren Inteligencia Artificial de forma reflexiva,
promoviendo análisis de fuentes, comparación de información y desarrollo de conclusiones propias.
CONCLUSIONES
Los hallazgos muestran que, aunque los estudiantes utilizan herramientas de Inteligencia Artificial de
manera frecuente, este uso no garantiza un aprendizaje profundo ni el desarrollo de habilidades de
pensamiento crítico. La IA se emplea principalmente con fines reproductivos, priorizando la eficiencia
en la realización de tareas sobre la comprensión, el análisis y la argumentación. Esto evidencia que la
tecnología por sí sola no promueve la reflexión ni la autonomía académica.
Se observa un déficit significativo en competencias de evaluación crítica, inferencia, argumentación y
metacognición. Los estudiantes rara vez cuestionan la confiabilidad de las fuentes ni justifican sus
ideas, mostrando una dependencia tecnológica que limita la autonomía y restringe el desarrollo integral
de habilidades cognitivas superiores. Los comentarios de los estudiantes, como: “A veces uso la IA y
no me detengo a analizar si la información es correcta o confiable”, reflejan esta tendencia.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 771.
Por su parte, los docentes reconocen que la Inteligencia Artificial tiene un alto potencial educativo, pero
su uso actual es superficial y mecánico. Señalan la necesidad de asumir un rol más activo y capacitarse
para orientar el uso reflexivo de la IA, promoviendo estrategias que fomenten la comparación de
fuentes, la elaboración de conclusiones propias y la evaluación crítica de la información.
En síntesis, el estudio evidencia que la frecuencia de uso de herramientas basadas en Inteligencia
Artificial no se traduce automáticamente en competencias de pensamiento crítico. Para que la
tecnología se convierta en un aliado del aprendizaje significativo, es imprescindible combinar su uso
con estrategias pedagógicas reflexivas, orientación docente y actividades que estimulen la
metacognición y la autonomía académica. Así, los estudiantes pueden desarrollar habilidades de
análisis, argumentación y reflexión crítica, avanzando hacia un aprendizaje más profundo y autónomo.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, octubre, 2025, Volumen VI, Número 5 p 772.
REFERENCIAS
Atencio-Gonzáles, R. (2023). Inteligencia artificial en educación. CIENCIAMATRIA, 9(17).
Cabanelas Omil, J. (2019). Inteligencia artificial ¿Dr. Jekyll o Mr. Hyde? Mercados y Negocios, 40.
Dellepiane, P., & Guidi, P. (2023). Inteligencia artificial y la educación. Question/Cuestión, 3(76).
Gerlich, M. (2025). Increased AI use linked to eroding critical thinking skills. Societies, 15(1), 6.
https://www.mdpi.com
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications
for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Ibarra Martínez, R., Caro Morales, J., & Pérez González, M. (2023). Revista Digital de Tecnologías
Informáticas y Sistemas, 7(1).
Kosmyna, N., et al. (2025). ChatGPT may be eroding critical thinking skills. MIT Media Lab.
https://www.media.mit.edu
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI
in education. Pearson.
MDPI. (2025). AI tools in society: Impacts on cognitive offloading and the future. Societies, 15(1), 6.
https://www.mdpi.com
Mosqueda Chávez, E. (2024). La inteligencia artificial como aliada del aprendizaje y el pensamiento
crítico. Revista Mexicana de Bachillerato a Distancia, 16(32). https://revistas.unam.mx
Sánchez Cauja, J., & Torres Ruiz, H. (2023). Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(6).
U. (2023). Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación. Perfiles Educativos,
45(180).
Facione, P. A. (2015). Critical thinking: What it is and why it counts. Insight Assessment.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2021). Artificial intelligence in education: Promises and implications
for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., & Holstein, K. (2022). Ethics of AI in education: Towards a
community-wide framework. British Journal of Educational Technology, 53(3), 331–345.
https://doi.org/10.1111/bjet.13184
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, publicados en
este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons .