INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido diversos sectores, como la educación y la gestión de la
información, lo que invita a repensar cómo se enseña y cómo se aprende. El rol de la IA va mucho más
allá de los actuales métodos de enseñanzas tradicionales, dado que genera experiencias
personalizadas en el aprendizaje, con ritmos distintos y necesidades diversas. En esta línea permite
que el estudiantado participe en tareas con una mayor autonomía facilitando procesos de
retroalimentación significativa (Cain, 2024). En el ámbito de la educación virtual se pueden reconocer
tres ejes fundamentales para la incorporación e implementación de la IA: la ingeniería de prompts, la
alfabetización respecto a la IA y el fortalecimiento del pensamiento crítico (Park y Choo, 2024).
El impacto de la IA en la educación no se limita solamente a lo instrumental, ya que, cuando la IA se
articula con prácticas didácticas bien elaboradas, impulsa el desarrollo de competencias transversales,
pensamiento computacional y pensamiento crítico, entre muchas otras que encuentran una
oportunidad en el aprendizaje mediado por este tipo de tecnología.
La literatura reciente, revela beneficios muy específicos en contextos de inclusión, un ejemplo de ello
son aquellas intervenciones oportunas apoyadas en IA para mejorar la experiencia y la vida cotidiana
del estudiantado que presenta necesidades educativas especiales, para lo cual es fundamental
incorporar criterios éticos y pedagógicos (Zawacki-Richter et al., 2019).
Sin embargo, la incorporación de la IA en la educación no está ajena a un sinnúmero de desafíos y
tensiones. La integración sostenible requiere una mirada sistémica que considere las condiciones no
sólo en términos de infraestructura, sino que, en formación docente, gobernanza de datos y estructura,
de tal forma que evite reducir el fenómeno a un “pensamiento algorítmico” descontextualizado. La IA
en educación requiere un enfoque que conjugue la creatividad con la tecnología para propiciar la
innovación y el pensamiento crítico, transitando de esta manera hacia entornos de aprendizaje más
dinámicos, interactivos y centrados en el estudiantado (Chiu et al., 2023).
El avance de los modelos de lenguaje y herramientas de IA como ChatGPT, Google Gemini, Google
Cloud y Microsoft Co-Pilot, está forjando un impacto disruptivo en la educación. El acceso a
herramientas de IA generativa (IAG) cuyo objetivo es la creación de contenidos, ha dado lugar a nuevas
rutas de aprendizaje, permitiendo al estudiante interactuar con sistemas capaces de apoyarlos en
tareas antes reservadas a la producción humana, como la redacción de ensayos, trabajos de
investigación, diseños de imágenes y programación informática (Kaplan y Haenlein, 2019). En términos
más amplios, la IAG se ha consolidado como una tecnología capaz de producir resultados
prácticamente indistinguibles del trabajo humano (Dwivedi et al., 2023).
La IA generativa —IAG o GenAI por su respectivo acrónimo en castellano o inglés—, es una rama de la
IA referente a aquellos sistemas con capacidad para la generación de contenido, supuestamente único
y original, como texto, imágenes, música, programas informáticos, vídeos o videojuegos a partir de
grandes conjuntos de datos y en base a datos e instrucciones por parte del usuario de los mismos
(Muñoz, 2024, p. 24).
La formación docente en cuanto a uso de IAG y formulación de prompts adquiere un papel central, lo
que exige el desarrollo de competencias críticas, innovadoras, creativas y pedagógicas que le permitan
al profesorado diseñar, orientar y evaluar aquellas interacciones mediadas por IAG, favoreciendo
procesos de aprendizaje más significativos (Kaplan y Haenlein, 2019).
De acuerdo con lo planteado, el objetivo de esta investigación es analizar el uso pedagógico de la
ingeniería de prompts en la educación virtual, considerando el marco CLEAR como referente para
fortalecer las competencias docentes frente a la IAG.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2026, Volumen VII, Número 1 p 2745.
