Regulación adaptativa de la inteligencia artificial en  
Colombia: análisis desde los principios de la organización  
Adaptive regulation of artificial intelligence in Colombia: analysis from the  
principles of the organization for economic cooperation and development  
Sergio Andrés Correcha Ángel  
Investigador Independiente  
Bogotá Colombia  
Diana Sofia Morales Rueda  
Investigadora Independiente  
Bogotá Colombia  
Artículo recibido: 01 de noviembre de 2025. Aceptado para publicación: 09 de marzo de 2026.  
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.  
Resumen  
El acelerado desarrollo de la inteligencia artificial (IA) ha generado importantes desafíos regulatorios  
para los Estados, especialmente en contextos donde su adopción en el sector público avanza con  
mayor rapidez que la construcción de marcos normativos. En Colombia, el uso creciente de sistemas  
de IA en ámbitos como la administración de justicia, la supervisión financiera, la gestión de subsidios  
y la medicina predictiva plantea interrogantes sobre transparencia, responsabilidad, debido proceso y  
protección de derechos fundamentales. El presente trabajo analiza críticamente los principales  
proyectos de ley presentados en el Congreso de la República para regular la inteligencia artificial,  
particularmente los proyectos 042 y 043 de 2025, contrastándolos con los principios adoptados por  
la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) en materia de IA confiable y  
gobernanza regulatoria. A partir de este análisis, se identifican vacíos en materia de supervisión  
humana significativa, mecanismos de impugnación de decisiones automatizadas, auditoría  
independiente, reporte de incidentes algorítmicos y evaluación empírica de impacto. En consecuencia,  
se propone un modelo de regulación adaptativa que combine una ley marco de principios con  
instrumentos flexibles como los sandbox regulatorios, cláusulas de revisión legislativa periódica y un  
sistema nacional de auditoría técnica independiente. Se concluye que una regulación exclusivamente  
legislativa resulta insuficiente frente a la dinámica tecnológica de la IA, por lo que Colombia requiere  
un modelo híbrido, experimental y basado en evidencia, alineado con estándares internacionales y  
orientado a la protección efectiva de los derechos fundamentales.  
Palabras clave: inteligencia artificial, regulación adaptativa, gobernanza, sandbox regulatorio,  
debido proceso, transparencia  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2026, Volumen VII, Número 1 p 2786.  
Abstract  
The rapid development of artificial intelligence (AI) has generated significant regulatory challenges for  
states, especially in contexts where its adoption in the public sector is progressing faster than the  
development of regulatory frameworks. In Colombia, the increasing use of AI systems in areas such  
as the administration of justice, financial oversight, subsidy management, and predictive medicine  
raises questions about transparency, accountability, due process, and the protection of fundamental  
rights. This paper critically analyzes the main bills presented to the Congress of the Republic to  
regulate artificial intelligence, particularly Bills 042 and 043 of 2025, contrasting them with the  
principles adopted by the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) regarding  
trustworthy AI and regulatory governance. This analysis identifies gaps in meaningful human  
oversight, mechanisms for challenging automated decisions, independent auditing, reporting of  
algorithmic incidents, and empirical impact assessment. Consequently, an adaptive regulatory model  
is proposed that combines a framework law of principles with flexible instruments such as regulatory  
sandboxes, clauses for periodic legislative review, and a national system of independent technical  
auditing. It is concluded that purely legislative regulation is insufficient in the face of the technological  
dynamism of AI, and therefore Colombia requires a hybrid, experimental, and evidence-based model,  
aligned with international standards and geared toward the effective protection of fundamental rights.  
Keywords: artificial intelligence, adaptive regulation, governance, regulatory sandbox, due  
process, transparency  
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Cómo citar: Correcha Ángel, S. A., & Morales Rueda, D. S. (2026). Regulación adaptativa de la  
inteligencia artificial en Colombia: análisis desde los principios de la organización para la  
cooperación y el desarrollo económicos. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2026, Volumen VII, Número 1 p 2787.  
INTRODUCCIÓN  
La inteligencia artificial se ha consolidado como una de las tecnologías más transformadoras del siglo  
XXI, impactando de manera directa los ámbitos económico, social, político y jurídico. Su incorporación  
progresiva en el sector público colombiano en áreas como la administración de justicia, la supervisión  
financiera, la gestión de programas sociales y la medicina predictiva, evidencia no solo su potencial  
para mejorar la eficiencia institucional, sino también los riesgos que su uso indebido o  
inadecuadamente supervisado puede generar sobre derechos fundamentales como el debido proceso,  
la igualdad y la privacidad.  
La ausencia de un marco normativo integral en Colombia ha llevado al Congreso de la República a  
tramitar diversos proyectos de ley orientados a regular el desarrollo y uso de sistemas de inteligencia  
artificial. Sin embargo, la naturaleza dinámica y evolutiva de esta tecnología plantea una tensión  
estructural entre la rigidez propia de la regulación legislativa tradicional y la necesidad de marcos  
normativos flexibles, adaptables y basados en evidencia empírica.  
En este contexto, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos ha desarrollado  
principios orientadores para una inteligencia artificial confiable, enfatizando valores como la  
transparencia, la responsabilidad, la supervisión humana significativa y la gobernanza interoperable.  
Como país miembro, Colombia enfrenta el reto de armonizar sus iniciativas regulatorias con estos  
estándares internacionales.  
El presente artículo tiene como objetivo analizar críticamente los proyectos legislativos en curso sobre  
inteligencia artificial en Colombia, contrastarlos con los lineamientos de la OCDE y formular una  
propuesta de regulación adaptativa que permita equilibrar innovación tecnológica, competitividad  
económica y protección efectiva de derechos fundamentales. Se parte de la premisa de que la  
regulación de la IA no puede limitarse a un esquema normativo estático, sino que debe estructurarse  
bajo un modelo híbrido que incorpore experimentación regulada, evaluación periódica y mecanismos  
robustos de supervisión institucional.  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL  
Ahora bien, en este primer punto, consideramos importante hacer algunas consideraciones frente a lo  
que se entiende por inteligencia artificial, para así proponer un modelo de regulación adaptativa, esto  
teniendo en cuenta que, en el marco regulatorio colombiano, los proyectos presentados para regular la  
IA, no se han preocupado por establecer el alcance de su concepto.  
Así pues, se hace necesario que establezcamos que se entiende por inteligencia artificial, teniendo  
como premisa que se trata de un concepto innovador y cambiante conforme avanza el desarrollo  
tecnológico, por lo que su concepto también es dinámico, incluyendo no solo procesamiento de datos,  
sino también aprendizaje automático para este tipo de herramientas.  
A lo largo de la historia, se han presentado diferentes conceptos de inteligencia artificial, algunos se  
refieren a procesos mentales y al razonamiento, y otros aluden a la conducta. Lo anterior quiere decir  
que algunos conceptos miden el éxito en términos de fidelidad respecto a la forma de actuar de los  
humanos, mientras que la otra toma como referencia un concepto ideal de inteligencia que se ha  
denominado racionalidad, entendiendo este concepto como hacer lo correcto en función del  
conocimiento que se tiene.1  
1
Rusell, Stuart. y Norvig, Peter. (2008). Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno. Pearson Educación, S.A. Segunda Edición.  
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Russell y Norvig2 presentan el siguiente cuadro para revisar los cuatro enfoques:  
Figura 1  
algunas definiciones de inteligencia artificial, organizadas en cuatro categorías  
En este sentido, podemos distinguir entre IA basada en conocimiento e IA basada en datos. La primera  
de estas es aquella que intenta modelar el conocimiento humano mediante modelos informáticos,  
utilizando bases de conocimientos, modelos conceptuales, ontologías, técnicas de resolución de  
problemas y aprendizaje profundo.3Por otro lado, tenemos la IA basada en datos que es la que se ha  
desarrollado en el siglo XXI , la cual usa algoritmos de aprendizaje para extraer patrones con dichos  
datos y resolver problemas cuya solución tiene como base los patrones extraídos de los datos de  
entrenamiento que el son brindados.4  
Según lo explicado por Ramon Mántaras (2023), la IA basada en conocimiento ha demostrado ser  
eficiente en tareas que requiere razonamiento o planificación, mientras que la IA basada en datos  
funciona mejor en tareas que requieren detectar patrones estadísticos como el procedimiento de  
imágenes o lenguaje. Estos sistemas de IA basados en datos han tenido un gran desarrollo en los  
últimos años, siendo utilizados en distintos campos como la detección de enfermedades, juegos de  
ordenador, previsión del cambio climático o las armas autónomas, por lo que la tendencia actual será  
ver aproximaciones híbridas que combinan ambos enfoques. 5  
Así pues, los constantes y rápidos avances en materia de IA hacen que, de manera continua, los  
expertos en esta disciplina científica realicen ajustes y actualizaciones al concepto de IA, por lo que no  
existe una definición única y universalmente aceptada. No obstante, lo anterior, traemos a colación uno  
de los conceptos más recientes de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos –  
2
Ídem  
3
Mántaras Ramón y Brunet Pere (2023), “¿Qué es la inteligencia artificial?”, Revisa papeles de Relaciones Ecosociales y Cambio Global No.  
164, Páginas 13-21  
4
Ídem  
5
Ramon López de Mántaras, 100 coses que cal saber sobre inteligencia artificial, (en catalán), Cossetània, Barcelona, 2023, pp. 48 a 50.  
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OCDE, que, el 5 de marzo de 2024, publicó el memorando explicativo n.º 8 sobre la definición de IA,  
indicando lo siguiente:  
“Un sistema de IA es un sistema basado en una máquina que, ya sea para alcanzar objetivos explícitos  
o implícitos, infiere -a partir de la entrada que recibe- cómo generar salidas, tales como predicciones,  
contenidos, recomendaciones o decisiones, las cuales pueden influir en entornos físicos o virtuales.  
Los diferentes sistemas de IA varían en sus niveles de autonomía y capacidad de adaptación después  
de su implementación”6  
Ahora bien, habiendo realizado algunas consideraciones frente a la IA, y teniendo claro que se trata de  
un concepto cambiante, es preciso establecer que los estados requieren adaptabilidad ágil conforme  
los avances en tecnología, por lo que es importante abordar la forma en que se ha hecho uso de las IA  
el Estado colombiano, y si los procesos de adaptabilidad a esta tecnología han sido adecuados.  
USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR PÚBLICO COLOMBIANO  
Para el caso Colombiano, el Gobierno Nacional es uno de los principales usuarios de sistemas de IA,  
utilizando más de 94 sistemas a 2025, seguido por la Rama Judicial los órganos autónomos con 32  
herramientas, los gobiernos locales con 27, y las empresas estatales y universidades públicas con 23,  
siendo en su mayoría utilizados para tareas de reconocimiento facial7 o como chatbots que operan a  
partir de modelos de IA, que le brindan a la población información sobre servicios o trámites públicos.  
En general los sistemas que utilizan este tipo de inteligencia prometen mayor eficiencia y reducción de  
costos administrativos y una mejora en la calidad de los servicios públicos.  
Uno de los primeros usos que ha dado Colombia de la IA en el sector público, se presenta en el uso de  
herramientas como ChatGPT por parte de los despachos judiciales, uno de los casos más sonados fue  
la realizada por un juez, que motivó un fallo para dictaminar si un niño con discapacidad debía pagar  
una cuota a una compañía de seguros de salud para acceder a tratamiento médico. Para este caso, la  
Corte Constitucional8 resaltó la importancia de la IA como una herramienta que puede ayudar a los  
despachos judiciales a gestionar diferentes tareas como la redacción de decisiones judiciales de  
distinta índole. No obstante, la Corte resaltó, que, si bien es posible el uso de la IA como apoyo, no se  
debe hacer uso excesivo de estos sistemas, debido que puede comprometer derechos como el del  
debido proceso, pues salen dudas a la luz, respecto a si quien realizó el fallo es un juez de la república  
o una Inteligencia Artificial, y si adicionalmente fue adecuadamente motivada o fue un producto de  
alucinaciones9 o sesgos10 generados por el mismo sistema.  
Para este caso concreto, en cuanto a la posible violación del derecho al debido proceso, la sala  
consideró que no existió un remplazo del ejercicio de la función jurisdiccional por parte de ChatGPT,  
esto debido a que el sistema se utilizó luego de haberse fundamentando y tomado la decisión, según  
6
OCDE, 2024, memorando explicativo n.º 8 sobre la definición de IA, https://www.oecd.org/en/publications/explanatory-memorandum-  
7
Gutiérrez Juan David, (2025), Inteligencia artificial en el sector público: ¿avance tecnológico o riesgo invisible?,  
8
Sentencia Corte Constitucional T-323 de 2024, Magistrado sustanciados Juan Carlos Cortés González.  
9
Las alucinaciones de IA se refieren a casos en los que los generadores de IA fabrican información falsa o hechos engañosos y los  
10  
El sesgo en la IA puede describirse como errores sistemáticos o distorsiones de los resultados obtenidos por los sistemas de IA. Esto se  
manifiesta principalmente como contenido injusto o prejuicioso, que refleja los sesgos humanos presentes en los datos de entrenamiento.  
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lo expuesto en el orden metodológico del fallo, primero se identificó la tesis, luego las normas  
constitucionales aplicadas al caso, el referente jurisprudencial que debía seguirse, para posteriormente  
solucionar el caso concreto, y con el caso solucionado fue que genero consultas a la IA, para transcribir  
la respuestas arrojadas en la consulta. Así las cosas, para la Corte fue posible concluir que el caso no  
comportó una usurpación de la función de administración de justicia a cargo de la autoridad judicial  
competente.  
Ahora bien, aunque este caso en particular no conllevo a la nulidad del fallo, lo cierto es que, si el  
sistema se hubiera utilizado en indebida forma, las alucinaciones y los sesgos que genera el sistema,  
si pudieran generar errores, y su uso excesivo podría conllevar a que se considere que la decisión no  
fue tomada por el juez natural del caso, sino por una IA destinada para tal fin, lo que pone en riesgo  
derechos fundamentales de los ciudadanos, como el del debido proceso.  
Otro de los ejemplos que se evidencian en Colombia del uso de IA, es en el del Departamento Nacional  
de Planeación, entidad que publicó mapas detallados de las vías terciarias del país gracias a la  
implementación de herramientas que identificaron imágenes satelitales. Según la misma explicación  
de la Entidad, para esto se aplican algoritmos de aprendizaje de máquina (machine learning) en  
imágenes satelitales que luego permiten clasificar, identificar y segmentar la información, arrojando  
como resultado las vías terciarias georreferenciadas. Lo anterior, tiene como objetivo, reducir los  
costos de los inventarios para los municipios; crear los ejes de las vías terciarias del país; y a su vez se  
entrena el algoritmo para que sea siendo utilizado en el futuro.  
En el caso del Distrito Capital de Bogotá, la Empresa de Renovación y Desarrollo Urbano, creó el sistema  
“Rebeca”, como paso importante de renovación digital de la empresa, el cual busca responder de forma  
automática e inteligente las solicitudes sobre servicios, trámites y proyectos de la Entidad.  
Adicionalmente, se ha logrado que el sistema virtual esté en constante aprendizaje, utilizando como  
fuente de información el mismo sitio web de la entidad y otras fuentes de información para  
complementar sus respuestas y brindar la información más precisa y actualizada.  
Otro caso que encontramos en el cual el Estado viene utilizando IA, tiene que ver con la utilización de  
estos sistemas en los distintos hospitales del país, en ciudades como Medellín, Bogotá, Cali y  
Barranquilla, que están haciendo uso de la medicina predictiva, apoyada de la Inteligencia artificial,  
buscan anticiparse a daños graves en la salud. Particularmente este sistema funciona para detectar la  
presión arterial de las personas, analizando cientos de miles de señales hemodinámicas, y gracias al  
algoritmo alerta entre tres y cinco minutos antes de que se produzca una hipotensión, lo que se  
convierte en un beneficio para quien se encuentra hospitalizado, y una reducción de costos para el  
hospital, pues hay optimización de tiempos y medicamentos.11  
Así mismo, evidenciamos otra Entidad que viene haciendo uso de IA para facilitar y mejorar sus  
procesos, y es el Departamento Administrativo de la Prosperidad Social DPS, quien creó un sistema  
de validación de documentos y soportes en el programa de jóvenes en acción, el sistema toma los  
documentos, los verifica, toma los datos de los documentos y los compara con las bases de datos para  
posteriormente aprobar o negar la inscripción de los jóvenes al programa.  
Bajo esta misma tendencia, La Superintendencia Financiera de Colombia, también viene haciendo uso  
de sistemas de IA para la supervisión de riesgos de lavados de activos, este sistema permite la  
11 Bautista Leonardo, (2025), Una IA que salva vidas llegó a hospitales de Colombia: así funciona el sistema APM para cirugías  
y
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calificación automatizada del diseño del programa de prevención del riesgo de lavado de activos y  
financiación del terrorismo. De este sistema, se resalta que, al ser una IA, con cada calificación el  
sistema aprende y mejora su precisión, lo que le permite procesar un mayor número de matrices e  
integrar nuevas variables para una supervisión más integral, logrando que el sistema se encargue del  
trabajo operativo, dejando la toma de decisiones en los funcionarios.12  
El crecimiento de estas herramientas de IA que cada vez son más usadas en Colombia plantea  
interrogantes sobre el futuro del Estado y su relación con la ciudadanía, teniendo en cuenta que de  
estos sistemas puede derivarse el otorgamiento o no de diferentes subsidios o derechos. Por lo que  
resulta fundamental estar atentos al tipo de impactos que pueden generar estas tecnologías, pues  
dependiendo de su utilización pueden ser positivos o negativos. Así pues, el impacto de los sistemas  
que utilizan IA dependerá de diferentes factores, como la elección de la herramienta según su objetivo;  
que los datos utilizados en la herramienta sean de calidad; y que los responsables de su  
implementación la operen correctamente13.  
Ahora bien, por la naturaleza de este tipo de sistemas, nos enfrentamos a un gran problema, que es la  
transparencia de la IA, entendiéndola como la forma en que las personas acceden a la información  
para comprender cómo funciona un sistema de este tipo y como este modelo toma decisiones. Mejorar  
la comprensión de las personas sobre cómo se entrenan estos modelos y cómo determinan los  
resultados, genera confianza en las decisiones que toman y en las organizaciones que las utilizan, por  
lo que se requiere que los creadores de estas herramientas logren una IA transparente y fiable a través  
de la divulgación de aspectos como la entrada de datos utilizados en el sistema, o los métodos para la  
evaluación y validación del modelo. Esto permite a los interesados o usuarios evaluar la precisión  
predictiva del modelo frente a la imparcialidad, la desviación y los sesgos.14  
La transparencia, resulta de suma importancia cuando se pretende hacer uso de modelos de IA, en  
sectores considerados como de alto riesgo, como en el campo de las inversiones, en diagnósticos  
médicos, decisiones de contratación, y en otros ámbitos, donde los resultados de una IA sesgada o  
inexacta son mucho más peligrosos, debido a las consecuencias financieras o personales.  
Aunado a la transparencia de la información, resultan otras preguntas, que resultan claves para el  
contexto colombiano, ¿cómo regulamos las IA?; ¿Quién las debe regular?; ¿Debe existir un órgano  
regulador, o su regulación debe ser a través de una Ley de la República?; ¿las leyes son los  
suficientemente agiles para regular un sistema tan cambiante?; ¿Quién supervisa estos algoritmos?;  
¿Quién garantiza la calidad de la información con la que se entrena la IA?; ¿Quién vigilara que las  
herramientas cumplan con la normatividad interna respecto a tratamiento de datos personales?.  
Para intentar responder estas preguntas, el Congreso de la República de Colombia, han cursado  
aproximadamente once proyectos referentes a la regulación de la IA, aunado al Proyecto de Ley  
presentado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación el cual busca regular la inteligencia  
artificial en Colombia para garantizar un desarrollo ético y sostenible. Bajo esta línea, para el Estado  
12 Superintendencia Financiera de Colombia, (2025), “Superfinanciera revoluciona la supervisión de riesgos de lavado de  
activos con Inteligencia Artificial” Comunicado de Prensa de 3 de octubre de 2025  
13  
Gutiérrez Juan David, (2025), Inteligencia artificial en el sector público: ¿avance tecnológico o riesgo invisible?,  
14  
Jonker A, Gomstyn A, y McGrath A, (2024), ¿qué es la transparencia de IA? https://www.ibm.com/es-es/think/topics/ai-transparency  
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colombiano, no ha sido posible crear un marco regulatorio único que al tiempo que se adapta a las  
nuevas tendencias, proteja los derechos fundamentales.  
Por lo anteriormente anotado, se hace necesario que pasemos a hablar de regulación, de regulación  
adaptativa, y cómo a partir de esta, proponemos mejorar la política pública de regulación para los  
sistemas que utilizan Inteligencia Artificial.  
REGULACIÓN ADAPTATIVA  
Para iniciar esta parte del escrito, se hace necesario hablar de la OCDE15, que para los distintos países  
que la integran se ha constituido en un foro que les permite trabajar conjuntamente para afrontar  
distintos retos que se van presentando conforme los estados se van transformando, y a través de las  
experiencias comunes identificar buenas prácticas de los países miembros, para llegar a impulsar la  
competencia, la innovación, y el crecimiento económico.  
Colombia inició su proceso de adhesión en el año 2013 y fue invitada a ser parte de la organización en  
el 2018. Con dicha invitación el gobierno colombiano a través de la cancillería procedió a realizar el  
depósito de los instrumentos de ratificación ante el gobierno francés el 28 de abril de 2020. Con el  
ingreso de Colombia a la OCDE, el país se compromete a introducir importantes reformas en distintos  
sectores, que le permiten estar alineados con los estándares internacionales en diferentes materias  
como la regulación pública, que permiten alcanzar mayores niveles de equidad, emprendimiento y  
productividad.  
Bajo esta línea, la OCDE ha señalado que una mejora regulatoria eficaz: “(…) impulsa el crecimiento  
económico, la creación de empleos, la innovación, la inversión y nuevas industrias, lo que también  
ayuda a bajar los precios y a ofrecer más opciones a los consumidores. (…)”16, por lo que las reformas  
regulatorias ayudan a los países a adaptarse más rápida y fácilmente a las circunstancias cambiantes  
y a los choques externos. En este sentido, esta organización internacional, considera que las políticas  
públicas deberían orientarse a impulsar la competitividad y la productividad, al tiempo que facilitan la  
adaptabilidad de la economía en los mercados nacionales e internacionales.  
Indica la OCDE, que por lo general los marcos regulatorios actuales quedan rezagados del progreso  
tecnológico y se enfrentan a jurisdicciones con normas obsoletas, por lo que indica que los gobiernos  
necesitan adoptar estrategias de adaptación y aprender de la experiencia para mejorar la gobernanza  
preventiva, por lo que los gobiernos deben garantizar que los marcos regulatorios sean adaptables,  
eficientes y proporcionales a los objetivos políticos. Lo anterior quiere decir, que los gobiernos deben  
preocuparse por crear entornos en los que se propicie un crecimiento más sólido y sostenible.17  
En este orden de ideas, la OCDE señaló lo siguiente:  
“La escala y el ritmo de la innovación están transformando fundamentalmente el  
funcionamiento de las sociedades y las economías; sin embargo, la elaboración de normas no  
siempre ha seguido el ritmo. Si bien los gobiernos han evaluado cada vez más el impacto de  
la innovación, muchos necesitan profundizar en la incorporación de una mayor flexibilidad,  
mediante la experimentación, entornos de pruebas y enfoques alternativos no regulatorios.  
Asimismo, existe margen para una mejor coordinación entre los distintos niveles de gobierno,  
15  
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) es una organización internacional que trabaja para diseñar  
mejores políticas que contribuyan a mejorar la calidad de vida. https://www.oecd.org/es/about.html  
16  
OCDE (2014), Estudio de la OCDE sobre la política regulatoria en Colombia: Más allá de la simplificación administrativa, OECD Publishing.  
17  
OECD (2025), OECD Regulatory Policy Outlook 2025, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/56b60e39-en.  
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incluyendo los distintos niveles, a fin de compartir información y experiencia sobre los desafíos  
relacionados con la innovación”18  
En este sentido, tenemos que los estados que hacen parte de la OCDE deben interesarse por promover  
políticas de regulación adaptativas, que resulten agiles, simples e inteligentes, para que los gobiernos  
respondan eficazmente a desafíos cambiantes como tecnologías disruptivas. Una regulación  
adaptativa implicaría entonces, mejorar la base empírica, la consulta pública y la inclusión para mejorar  
la aceptación e impacto de las normas.  
En materia de IA, la OCDE expidió unos principios para los estados adherentes, dentro de los que se  
encuentra Colombia, que buscan convertirse en una guía diseñada para resistir el paso del tiempo en  
el acelerado mundo de la Inteligencia Artificial.  
Entre estos principios se recomienda a los estados adherentes entre otros temas lo siguiente:  
“(…)  
1.2. Respeto al Estado de derecho, los derechos humanos y los valores democráticos, incluyendo la  
equidad y la privacidad.  
1.3. Transparencia y explicabilidad  
1.5. Responsabilidad  
(…) ”19  
Adicionalmente la OCDE en los principios antes indicado, señaló en la sección 2, lo concerniente a  
políticas nacionales y cooperación internacional para una IA confiable. Indicando lo siguiente:  
“(…)  
DESARROLLO DE UN ENTORNO DE GOBERNANZA Y POLÍTICAS INTEROPERABLE Y PROPICIO PARA LA  
IA  
Los gobiernos deben promover un entorno de políticas ágil que apoye la transición de la fase de  
investigación y desarrollo a la fase de implementación y operación de sistemas de IA fiables. Para ello,  
deben considerar el uso de la experimentación para proporcionar un entorno controlado en el que los  
sistemas de IA puedan probarse y ampliarse, según corresponda. También deben adoptar enfoques  
basados en resultados que proporcionan flexibilidad para alcanzar los objetivos de gobernanza y  
cooperar dentro de las jurisdicciones y entre ellas para promover entornos de gobernanza y políticas  
interoperables, según corresponda.  
Los gobiernos deberían revisar y adaptar, según corresponda, sus marcos de políticas y reglamentarios  
y los mecanismos de evaluación que se aplican a los sistemas de IA para fomentar la innovación y la  
competencia por una IA confiable.” (subrayado por fuera del texto original)  
Teniendo en cuenta estos lineamientos, podemos observar que la OCDE, insiste a los países  
adherentes, entre los que se encuentra Colombia, que la adopción de políticas en materia de IA debe  
ser ágil, proporcionando flexibilidad, para que se pueda aprender a través de la experimentación y  
18  
Ídem  
19  
OCDE, (2024). “Principios de la IA”, Documentos Jurídicos OCDE 0449, actualizado el 03 de mayo de 2024.  
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comprobación, y promover ambientes controlados de interoperabilidad entre países. Con esto en  
mente, vale la pena hacer un pequeño esbozo de la forma en la que Colombia actualmente, busca  
regular los sistemas de Inteligencia artificial, para pasar a hacer una propuesta de regulación que  
guarde relación con las recomendaciones y principios de la OCDE.  
REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN COLOMBIA  
Una de las formas en que Colombia abordó la regulación de la IA, fue a través de la Ley 2502 de 202520,  
que tiene como objeto modificar y establecer un agravante al artículo 296 del Código Penal Colombiano  
referente al delito de falsedad personal para la modalidad de suplantación utilizando Inteligencia  
Artificial aumentando su multa hasta en una tercera parte. A su vez esta ley, establece directrices para  
la formulación de políticas públicas en materia de prevención y control del uso indebido de la IA en la  
suplantación de identidad, que sirva para evitar engaños que pueden tener consecuencias negativas  
para la privacidad, la dignidad humana, la seguridad, y la credibilidad de las fuentes de información.  
En este sentido la Ley ídem, indica que esta política pública, deberá cumplir con lineamientos como:  
marco ético: colaboración intersectorial; educación y capacitación; desarrollo de tecnología;  
transparencia y gobernanza de IA; cooperación internacional; respuesta rápida; y relaciones  
internacionales, todos dirigidos a la prevención de la suplantación de la identidad.  
Ahora bien, Colombia también ha realizado esfuerzos para asegurar una regulación más global y  
genérica de la Inteligencia artificial, y acá encontramos diferentes proyectos de Ley, como lo son el  
04221 y 04322 de 2025 presentados al congreso de la república.  
El proyecto de ley 042 de 2025, busca establecer un marco legal integral para el desarrollo, la  
gobernanza y el uso ético y responsable de la IA en Colombia, Adicionalmente, crea el Consejo Nacional  
de Inteligencia Artificial para que se encargue de coordinar la política pública, define los principios  
rectores en lo que se debe basar, y fomenta la colaboración público-privada para fomentar estos  
sistemas, e incluye medidas específicas para la protección de menores en entornos digitales, por lo  
que mantiene un enfoque de protección a grupos vulnerables.  
Por su parte el Proyecto de Ley 043 de 2025, también busca realizar una regulación integral de la IA,  
donde se incluye lo concerniente al desarrollo, uso y gobernanza de esta plataforma, garantizando un  
despliegue ético, responsable, competitivo e innovador. A su vez, esta propuesta, introduce la figura de  
los sandbox regulatorios para sistema de IA de alto riesgo, y deja señalado desde un principio lo que  
son los principios rectores, sobre los cuales se tendrá que desarrollar toda la normatividad derivada  
sobre este tipo de sistemas.  
Los dos proyectos, sugieren su aplicación tanto a personas y entidades públicas o privadas que  
participen en cualquier etapa del ciclo de vida de sistema de IA, desde quien lo diseña, hasta sus  
usuarios siempre y cuando tenga efectos en Colombia o emplee datos de origen colombiano.  
Por su parte el proyecto de ley 043, nos muestra adicionalmente una clasificación de IA según sus  
riesgos (critico, alto, medio, mínimo o nulo) lo que, a su vez, genera unos controles diferentes según su  
riesgo, que van desde la prohibición de su uso salvo condiciones estrictas a los incentivos para que se  
adopten buenas prácticas voluntarias. Adicionalmente, frente a la gobernanza se indica que el  
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación es la autoridad nacional para la IA, encargado de la  
20 Por medio de la cual se modifica y establece un agravante al artículo 296 de la Ley 599 del 2000, Código Penal Colombiano  
y se dictan otras disposiciones.  
21 Congreso de la República, Gaceta del Congreso 1291 de 2025.  
22 Congreso de la República, Gaceta del Congreso 1390 de 2025  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2026, Volumen VII, Número 1 p 2795.  
orientación técnica, coordinación y supervisión, y un comité multisectorial y un Consejo Asesor  
Nacional de Expertos en IA apoyarán la gobernanza y actualización de políticas.  
Ahora bien, al ser un tema novedoso en Colombia, aún no se ha logrado que sea ley de la república, por  
lo que sigue siendo analizado en el congreso, encontrándo actualmente en primer debate. No obstante,  
a la luz de las recomendaciones de la OCDE, consideramos pertinente hacer una propuesta de  
regulación del sistema de Inteligencia Artificial para Colombia.  
PROPUESTA REGULATORIA  
Como se pudo evidenciar anteriormente, los proyectos de ley presentados, especialmente el 043 de  
2025 surgen como propuesta a la necesidad de Colombia de estructurar una política pública23, para lo  
cual propone un modelo basado en riesgos, principios rectores amplios y esquemas institucionales de  
coordinación. No obstante, cuando entramos a hacer un análisis con los estándares de la OCDE, se  
logran identificar espacios de mejora en materia de gobernanza adaptativa y protección ciudadana,  
que proponemos para este caso. Esto, no sin antes reconocer que la propuesta normativa, responde a  
muchos de los interrogantes planteados en materia de regulación que nos hacíamos al principios de  
este escrito, como los son: ¿cómo regulamos las IA?; ¿Quién las debe regular?; ¿Debe existir un órgano  
regulador, o su regulación debe ser a través de una Ley de la República?; ¿las leyes son los  
suficientemente agiles para regular un sistema tan cambiante?; ¿Quién supervisa estos algoritmos?;  
¿Quién garantiza la calidad de la información con la que se entrena la IA?; ¿Quién vigilará que las  
herramientas cumplan con la normatividad interna respecto a tratamiento de datos personales?.  
Tengamos como referencia que la OCDE, tal como lo mencionábamos anteriormente, establece cinco  
ejes fundamentales en sus principios sobre inteligencia artificial, y sobre estos consideramos que hay  
aspectos que se pueden incluir en la propuesta de regulación.  
Por ejemplo, en materia de crecimiento inclusivo y desarrollo, el proyecto muestra disposiciones claras  
frente a la inclusión territorial y sostenibilidad ambiental. Sin embargo, aunque la OCDE recomienda la  
incorporación de métricas de evaluación periódica que permita ajustar la regulación ajustada en  
regulación empírica, este proyecto no incluyó indicadores verificables para medir el impacto de la IA  
en los diferentes aspectos sociales como la igualdad y disminución de brechas, si bien el proyecto  
habla de uso de sandbox regulatorios para hacer seguimiento, este solo se propone para sistema de  
IA de nivel crítico, dejando de lado otros niveles a los cuales también se les debe hacer seguimiento  
para conocer su nivel de desarrollo.  
Otro vacío que podríamos identificar frente a los principios relacionados con los valores centrados en  
el ser humano, está relacionado con el no desarrollo de estándares concretos sobre intervención  
humana, ni establece procedimientos administrativos específicos para impugnar decisiones  
automatizadas que puedan llegar a producir efectos jurídicos individuales. Si bien el texto consagra  
principio como la dignidad humana, y la supervisión humana como la intervención significativa de  
personas en el ciclo de vida un sistema de IA con la capacidad de modificar, detener o revertir  
decisiones automatizadas cuando sea necesario, no resulta claro cómo se realizará esta intervención,  
ni los mecanismos para hacerlo.  
Otro de los temas a mejorar que consideramos, tiene que ver con la transparencia de la información, si  
bien en todo el texto, la transparencia es un principio claro y establecido, y existe la obligación de  
información, consideramos conveniente la creación de un registro público de los sistema de IA, según  
su caracterización del riesgo, donde se incluya de forma clara y estandarizada para todos los sistemas,  
23  
CONPES 1411 de 2025, aprobado el 14 de febrero de 2025.  
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información clara, y completa sobre todo el ciclo del sistema, lo que permitiría de una forma ágil a las  
autoridades encargadas hacer auditorias y a los usuarios conocer los sistemas.  
En cuanto a la robustez y seguridad del sistema, observamos que el modelo de estándares basados en  
riesgos es coherente con estándares internacionales. Sin embargo, teniendo en cuenta que la  
definición de robustez indicada en el proyecto señala la capacidad de la IA de funcionar de manera  
segura y confiable aún en condiciones adversas o imprevistas. Consideramos necesario, que la  
regulación establezca la obligatoriedad de los desarrolladores y administradores de IA, de generar  
pruebas adversariales, y crear mecanismos de reporte de reporte inmediato de incidentes.  
Adicionalmente, teniendo en cuenta que muchos de estos sistemas vienen siendo utilizados para  
trámites, donde están nuestros datos personales, o historiales clínicos, consideramos necesario que  
la regulación establezca unos estándares mínimos de ciberseguridad para la IA.  
Estableciendo lo anterior, a continuación, se propone, una alternativa de regulación con algunas  
mejores que se consideran pertinentes según lo expuesto:  
Primero, teniendo en cuenta que este es un tema relativamente nuevo, que apenas se esta entrando a  
regular, y sobre el cual se tiene un grado de incertidumbre frente a su funcionamiento, proponemos  
que, en la regulación, se establezca una cláusula de revisión legislativa, donde se indique que cada  
cierto periodo se utilice la información recogida sobre el impacto de la IA en distintos sectores como  
el social o económico, para decidir si la regulación debe regular o desregular en algún sentido.  
Segundo, aunque en temas de gobernanza la propuesta esta es amplia, y busca colaboración  
intersectorial en pro de mejorar y fortalecer el sistema, consideramos adecuado, que se cree un  
sistema nacional de auditoría independiente, que haga seguimiento técnico adecuado al algoritmo, al  
uso de este, y al respeto a los derechos y dignidad humano que se puedan ver vulnerados con ese uso  
del algoritmo.  
Tercero, en lo casos que el sistema IA, generen efectos jurídicos individuales, como con la asignación  
de programas o subsidios, entre otros, debe incorporarse un derecho reforzado a la explicación y  
revisión humana, incluyendo un procedimiento administrativo especial, en caso de que los efectos  
generados por la IA sean contrarios a derecho o a los derechos de las personas. Debe recordarse, que  
en este tipo de IA que produce efectos jurídicos, es el sistema con la información que posee la que  
termina por definir la situación, por lo que puede existir riesgo de sesgo de la información.  
Cuarto, para mejorar la robustez del sistema y la transparencia de este, se debe establecer la obligación  
de reportar los incidentes algorítmicos graves ante la autoridad que sea competente, y generar  
estándares claros y mínimos de ciberseguridad.  
Quinto, la para alinearse con los principios de la OCDE, la regulación debe volverse un modelo operativo  
verificables, que permita hacer revisión de este, para verificar el impacto basado en evidencia, y poder  
tomar decisiones futuras en materia de regulación.  
Sexto, para el caso de Colombia, es adecuado que exista una ley marco que establezca principios,  
derechos, deberes y limitaciones generales, pero la creación de modelos a través de la utilización de  
figuras como los Sandbox regulatorios, permitiría una análisis y control más profundo, ágil, adaptativo  
y verificable sobre determinados temas, con coordinación continua de las autoridades competentes,  
lo que nos llevaría a cumplir estándares internacionales en materia de regulación como los señalados  
por la OCDE.  
Séptimo, la regulación de la inteligencia artificial en Colombia no puede limitarse a la expedición de  
leyes que corren el riesgo de quedar obsoletas rápidamente, pues los tramites legislativos en Colombia  
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son demorados, si bien la regulación normativa es indispensable para garantizar principios éticos y  
derechos fundamentales, resulta insuficiente para abordar la complejidad técnica de la IA, y el vasto  
desarrollo que tiene en la actualidad, por lo que se debe adoptar un modelo híbrido.  
CONCLUSIONES  
La inteligencia artificial constituye una tecnología dinámica y evolutiva cuya regulación exige marcos  
normativos flexibles y adaptables. Un enfoque exclusivamente legislativo corre el riesgo de quedar  
rápidamente obsoleto frente al avance tecnológico.  
Los proyectos de ley 042 y 043 de 2025 representan avances significativos al adoptar un enfoque  
basado en riesgos y establecer principios rectores amplios; no obstante, presentan vacíos en materia  
de intervención humana, mecanismos de impugnación de decisiones automatizadas, auditoría técnica  
independiente y evaluación empírica del impacto social y económico de la IA.  
La incorporación de los principios de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos  
requiere no solo su consagración declarativa, sino su traducción en instrumentos operativos  
verificables, tales como registros públicos de sistemas de IA, obligaciones de reporte de incidentes  
algorítmicos y estándares mínimos de ciberseguridad.  
En los casos en que los sistemas de IA generen efectos jurídicos individuales, como la asignación de  
subsidios o la toma de decisiones administrativas, debe garantizarse un derecho reforzado a la  
explicación y a la revisión humana, acompañado de un procedimiento administrativo específico que  
permita controvertir decisiones automatizadas.  
La adopción de sandbox regulatorios no debe limitarse a sistemas de riesgo crítico, sino que debe  
concebirse como una herramienta transversal de experimentación regulada que permita evaluar el  
impacto de distintos niveles de riesgo y ajustar progresivamente la normativa.  
Colombia requiere un modelo híbrido de regulación que combine una ley marco de principios generales  
con instrumentos de gobernanza adaptativa, auditoría técnica independiente y cláusulas de revisión  
legislativa periódica, asegurando así un equilibrio entre innovación tecnológica y protección de  
derechos fundamentales.  
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Mántaras Ramon (2023), «Intel·ligència artificial versus intel·ligència humana» (en catalán), en IA:  
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Mántaras Ramón y Brunet Pere (2023), “¿Qué es la inteligencia artificial?”, Revisa papeles de Relaciones  
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Ver  
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S.A.  
Segunda  
Edición.  
Sentencia Corte Constitucional T-323 de 2024, Magistrado sustanciados Juan Carlos Cortés González  
Superintendencia Financiera de Colombia, (2025), “Superfinanciera revoluciona la supervisión de  
riesgos de lavado de activos con Inteligencia Artificial” Comunicado de Prensa de 3 de octubre de 2025  
Unesco. (2023). Inteligencia Artificial centrada en los Pueblos Indígenas: perspectivas desde América  
Latina y el Caribe. Montevideo: UNESCO  
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sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons  
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