METODOLOGÍA
Diseño y enfoque de la investigación
La presente investigación se caracteriza por su enfoque cuantitativo. Según (Carlessi & Meza, 2015),
este tipo de exploración “sistemática, lógica y objetiva, tiende a organizar los datos en términos
cuantitativos, logrando conocimientos que posteriormente pasan a comunicarse”. El diseño es no
experimental, descriptivo y transversal, dado que se analizan datos históricos almacenados en el
sistema de gestión de base de datos del programa sin intervención sobre las variables estudiadas. La
investigación se estructura en cuatro fases alineadas con la metodología Hefesto: (1) análisis de
requisitos de información con los actores clave; (2) análisis de las fuentes de datos transaccionales
(OLTP) existentes; (3) diseño y construcción del Data Warehouse con esquema de constelación; y (4)
desarrollo de los procesos ETL y cuadros de mando en Power BI.
Participantes
El universo estuvo conformado por 73.765 participantes (36.510 mujeres, 49,5%; 37.255 varones,
50,5%) pertenecientes a la población infantil en la provincia del Cañar, con edades de 0 a 14 años. La
distribución por grupos etarios fue menores de 1 año (2.133 mujeres, 50,06%; 2.128 varones, 49,94%),
de 1 a 4 años (9.050 mujeres, 48,48%; 9.619 varones, 51,52%), de 5 a 9 años (12.020 mujeres, 50,12%;
11.964 varones, 49,88%), y de 10 a 14 años (13.307 mujeres, 49,56%, 13.544 varones, 50,44%). Los
datos corresponden al período 2021 – 2023, almacenados en el sistema JX1S-SOFTWARE (JX1S-
SOFTWARE, 2023). Los criterios de inclusión contemplaron todos los resgistros de atención médica,
odontológica y nutricional de niños y adolescentes de la provincia del Cañar inscritos en el programa
durante el período del análisis.
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Los datos fueron obtenidos directamente de la base de datos transaccional del sistema informático
JX1S-SOFTWARE del programa, que registra las historias clínicas de cada paciente. Las variables
analizadas incluyeron: datos de identificación (edad, sexo, cantón de procedencia), indicadores de
atención médica (fecha, tipo de consulta, diagnóstico), indicadores de atención odontológica
(tratamientos realizados, frecuencia por cantón y sexo), indicadores nutricionales (peso, talla, índice
de masa corporal, clasificación nutricional según estándares de la OMS, consumo de lactancia materna
y fórmula). La calidad de los datos fue evaluada mediante el proceso ETL, identificándose y
gestionándose problemas de duplicidad, valores faltantes, errores de codificación y registros
incompletos.
Procedimiento metodológico: Metodología Hefesto
Se aplicó la metodología Hefesto para la construcción del almacén de datos, adoptando un esquema
de constelación que integra múltiples tablas de hechos (atención médica, atención odontológica y
estado nutricional) vinculadas por dimensiones compartidas de tiempo, paciente, ubicación geográfica
y profesional de salud. El proceso ETL se implementó mediante KNIME a través de flujos de trabajo
visuales que ejecutaron: (a) extracción directa de la base de datos transaccional; (b) transformación
meiante limpieza de datos (eliminación de duplicados, corrección de errores de digitalción,
estandarización de codificadores), derivación de indicadores calculados (IMC, tasa de peso,
clasificación nutricional según estándares OMS) e integración de múltiles fuentes; y (c) carga en las
tablas de hechos y dimensiones del Data Warehouse. Para la construcción de los cuadros de mando
se utilizó Microsoft Power BI, seleccionando visualizaciones tipo treemap, mapas geográficos, gráficas
de barras horizontales y tablas dinámicas según los principios de diseño de (Few, 2013).
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2026, Volumen VII, Número 2 p 79.
