docente se fundamenta epistemológicamente en el conectivismo de Siemens, según el cual el
aprendizaje se produce en redes de conexiones entre nodos de información que el estudiante debe ser
capaz de identificar, evaluar y utilizar. Este marco teórico resulta pertinente para comprender cómo la
IA generativa facilita la creación de nodos diversificados de conocimiento accesibles a perfiles de
aprendizaje heterogéneos.
El modelo del Diseño Universal para el Aprendizaje, desarrollado por el Centro para la Tecnología
Especial Aplicada (CAST), estructura su propuesta en torno a tres principios fundamentales: múltiples
medios de representación, múltiples medios de acción y expresión, y múltiples medios de implicación
del alumnado. Cortés Díaz et al. (2021) precisan que estos principios tienen respaldo empírico en la
neurociencia educativa, particularmente en los estudios sobre las redes de reconocimiento, estratégica
y afectiva del cerebro humano, lo que otorga al DUA una base científica sólida. La IA generativa, al
permitir producir materiales en múltiples formatos y modalidades, opera como una herramienta
tecnológica naturalmente alineada con los tres principios neuroeducativos del DUA.
El enfoque de educación inclusiva constituye el tercer pilar teórico que articula coherentemente el
estudio, pues es el marco axiológico desde el cual debe evaluarse la pertinencia pedagógica de
cualquier innovación tecnológica en la escuela. La UNESCO y CEPAL (2020) afirman que la inclusión
educativa requiere no solo acceso a la tecnología, sino transformaciones profundas en las prácticas
pedagógicas, las actitudes docentes y los diseños curriculares para que ningún estudiante quede
excluido de las oportunidades de aprendizaje. Manotoa et al. (2025), desde el contexto ecuatoriano,
complementan este enfoque señalando que los recursos infopedagógicos deben diseñarse con
criterios de accesibilidad universal para garantizar que la tecnología sea un factor de inclusión y no de
exclusión en el sistema educativo nacional.
La inteligencia artificial generativa se define como el conjunto de sistemas de IA capaces de generar
contenidos nuevos —textos, imágenes, audios, videos y presentaciones— a partir de instrucciones
formuladas en lenguaje natural por el usuario. Miao y Holmes (2024) precisan que estos sistemas se
basan en modelos de lenguaje de gran escala entrenados con volúmenes masivos de datos, lo que les
permite producir respuestas contextualmente pertinentes y pedagógicamente adaptables. En el
contexto educativo, la IA generativa se distingue de otros tipos de IA por su capacidad de crear
materiales didácticos originales y personalizados, constituyéndose así en una herramienta de
productividad pedagógica para los docentes.
Los recursos didácticos se definen como todos los materiales, instrumentos, estrategias y soportes
que el docente utiliza intencionalmente para mediar el proceso de enseñanza y aprendizaje, facilitando
la comprensión, aplicación y evaluación de los contenidos curriculares. Reyes Chávez y Prado
Rodríguez (2020) sostienen que cuando los recursos didácticos se diseñan bajo principios de
accesibilidad tecnológica, se convierten en herramientas poderosas de inclusión escolar capaces de
reducir las barreras que enfrentan los estudiantes con diversas necesidades educativas. La
diversificación de estos recursos mediante IA generativa amplía sustancialmente el repertorio
pedagógico del docente, permitiéndole producir materiales en múltiples formatos y niveles de
complejidad.
El Diseño Universal para el Aprendizaje se concibe como un enfoque pedagógico proactivo que, en
lugar de adaptar los materiales a posteriori para estudiantes con necesidades específicas, diseña
desde el inicio currículos flexibles accesibles para todos los perfiles de aprendizaje. Cataña Pazmiño
et al. (2024) definen el DUA como "un marco de referencia basado en la investigación neurocientífica
que orienta el diseño de experiencias de aprendizaje que maximizan las oportunidades de todos los
estudiantes independientemente de sus características individuales" (p. 4421). Esta concepción
proactiva e inclusiva del DUA lo diferencia de los enfoques adaptativos tradicionales, posicionándo
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, marzo, 2026, Volumen VII, Número 2 p 563.
