Chatbots educativos basados en mensajería instantánea  
(whatsapp) para educación superior en regiones  
amazónicas: revisión de modelos, aplicaciones y desafíos de  
conectividad  
Educational chatbots based on instant messaging (whatsapp) for higher  
education in amazonian regions: a review of models, applications and  
connectivity challenges  
Diana Cristina Vásquez Barragán  
Universidad Estatal Amazónica  
Puyo Ecuador  
Giancarlo Culcay Oñate  
Universidad Estatal Amazónica  
Puyo Ecuador  
Kevin Fernando Saenz Barahona  
Universidad Estatal Amazónica  
Puyo Ecuador  
Artículo recibido: 05 de diciembre de 2026. Aceptado para publicación: 10 de abril de 2026.  
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.  
Resumen  
La Amazonía ecuatoriana enfrenta una brecha digital estructural que limita el acceso de su población  
estudiantil a plataformas educativas convencionales, lo que abre espacio para soluciones alternativas  
basadas en tecnologías de mensajería instantánea. Este artículo analiza la viabilidad y pertinencia  
pedagógica de los chatbots educativos integrados en WhatsApp para la educación superior en las  
seis provincias amazónicas del Ecuador Pastaza, Napo, Morona Santiago, Sucumbíos, Orellana y  
Zamora Chinchipemediante una revisión teórica y documental con enfoque cualitativo y descriptivo.  
Se examinaron 26 fuentes académicas indexadas en Scopus, SciELO, Redalyc, Web of Science, Ciencia  
Latina y LATAM Revista Latinoamericana, publicadas entre 2020 y 2025. Los resultados indican que  
WhatsApp es la plataforma de mayor penetración en zonas de baja conectividad, gracias a su bajo  
consumo de datos y compatibilidad con dispositivos de gama básica. Se identificaron tres modelos  
tecnológicos aplicables al contexto regional: basados en reglas, en procesamiento de lenguaje natural  
(NLP) y en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). Las aplicaciones pedagógicas más  
documentadas comprenden tutoría automatizada, evaluación formativa, distribución asincrónica de  
contenidos y orientación estudiantil. Se concluye que la implementación es técnicamente viable y  
pedagógicamente pertinente en el contexto amazónico ecuatoriano, aunque persisten barreras  
estructurales en infraestructura, formación docente, competencias digitales y gobernanza. Se  
recomienda desarrollar prototipos empíricos en universidades de la región para evaluar  
cuantitativamente el impacto en retención y rendimiento académico.  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 628.  
Palabras clave: chatbots educativos, WhatsApp, educación superior, Amazonía ecuatoriana,  
brecha digital  
Abstract  
The Ecuadorian Amazon faces a structural digital divide that limits student access to conventional  
educational platforms, creating space for alternative solutions built on instant messaging  
technologies. This article examines the feasibility and pedagogical relevance of WhatsApp-based  
educational chatbots for higher education in the six Amazonian provinces of Ecuador Pastaza, Napo,  
Morona Santiago, Sucumbíos, Orellana, and Zamora Chinchipethrough a qualitative and descriptive  
documentary review. A total of 26 peer-reviewed sources indexed in Scopus, SciELO, Redalyc, Web of  
Science, Ciencia Latina, and LATAM Revista Latinoamericana, published between 2020 and 2025, were  
systematically analyzed. Results indicate that WhatsApp is the platform with the widest reach in low-  
connectivity zones, due to its minimal data consumption and compatibility with basic mobile devices.  
Three technological models applicable to the regional context were identified: rule-based systems,  
natural language processing (NLP) models, and large language models (LLMs). The most frequently  
documented pedagogical applications include automated tutoring, formative assessment,  
asynchronous content delivery, and student academic guidance. The study concludes that  
implementation is both technically feasible and pedagogically appropriate for the Ecuadorian Amazon,  
though structural barriers remain in infrastructure, teacher training, digital competencies, and  
governance. Future research should develop empirical prototypes in regional universities to  
quantitatively assess their impact on student retention and academic performance.  
Keywords: educational chatbots, WhatsApp, higher education, Ecuadorian Amazon, digital  
divide  
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publicado en este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons.  
Cómo citar: Vásquez Barragán, D. C., Culcay Oñate, G., & Saenz Barahona, K. F. (2026). Chatbots  
educativos basados en mensajería instantánea (whatsapp) para educación superior en regiones  
amazónicas: revisión de modelos, aplicaciones y desafíos de conectividad. LATAM Revista  
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 7 (2), 628 642.  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 629.  
INTRODUCCIÓN  
La integración de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior ha transformado  
poco a poco los modelos de enseñanza y aprendizaje en contextos donde los recursos tradicionales  
son insuficientes  
o
inaccesibles. En este escenario, los chatbots educativos (sistemas  
conversacionales automatizados capaces de interactuar con cualquier tipo de estudiantes en lenguaje  
natural) han cobrado relevancia como herramientas de apoyo pedagógico personalizado,  
retroalimentación inmediata y acompañamiento continuo fuera del aula (Labadze et al., 2023; Cardenas  
Campuzano et al., 2024).  
La Amazonía ecuatoriana concentra seis provincias (Pastaza, Napo, Morona Santiago, Sucumbíos,  
Orellana y Zamora Chinchipe) que en conjunto albergan a más del 5% de la población del país, pero  
reciben una inversión en infraestructura de telecomunicaciones significativamente inferior a la media  
nacional. En este territorio, universidades como la Universidad Estatal Amazónica (Puyo, Pastaza)  
operan en zonas donde la cobertura 4G es parcial y el acceso a sistemas educativos o plataformas de  
gestión del aprendizaje (LMS) resulta técnicamente inviable para una proporción significativa del  
estudiantado, dado que la mayor parte de la conectividad depende de redes 2G y 3G con planes de  
datos prepago limitados (Muñoz Olvera et al., 2024; Galvez & Revinova, 2025).  
Frente a este panorama, WhatsApp emerge como la plataforma de mensajería con mayor penetración  
en zonas rurales y periurbanas de la Amazonía ecuatoriana, gracias a su bajo consumo de datos,  
compatibilidad con dispositivos móviles de bajo costo y la familiaridad generalizada entre la población.  
Como ejemplo, durante la pandemia por COVID-19 y en el período postpandemia, WhatsApp se  
posicionó como el canal efectivo y preferido para la comunicación educativa en comunidades con  
acceso restringido a plataformas virtuales convencionales (Herrera Osorio & Taipe Mendoza, 2022;  
Bullón Miguel et al., 2022; Monroy-Correa et al., 2021).  
La convergencia entre la accesibilidad técnica de WhatsApp y el potencial pedagógico documentado  
de los chatbots educativos constituye una ventana de oportunidad que justifica el presente análisis  
para mejorar distintos programas educativos mediante la mensajería instantánea, los cuales se  
destacan por su acogida entre estudiantes con diferentes estilos de aprendizaje.  
El artículo plantea las siguientes preguntas de investigación: ¿qué modelos de chatbots educativos son  
aplicables en plataformas de mensajería instantánea para la educación superior amazónica  
ecuatoriana?, ¿cuáles son las aplicaciones y resultados reportados en contextos de baja conectividad  
comparables?, y ¿qué desafíos específicos enfrenta su implementación en este territorio? El objetivo  
general es analizar, mediante una revisión teórica y documental, los modelos, aplicaciones y desafíos  
del uso de chatbots educativos basados en WhatsApp en la educación superior de la Amazonía  
ecuatoriana.  
METODOLOGÍA  
La presente investigación adopta un enfoque cualitativo con alcance descriptivo, enmarcado en el  
diseño de revisión teórica y documental (revisión narrativa de la literatura). Este enfoque es pertinente  
cuando el objetivo consiste en identificar, sistematizar y sintetizar el estado del conocimiento sobre un  
fenómeno específico a partir de la producción científica disponible (Labadze et al., 2023; McGrath et  
al., 2024). Al tratarse de un artículo de revisión bibliográfica, no se incluyen participantes ni  
instrumentos de recolección de datos primarios.  
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ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 630.  
Estrategia de búsqueda  
La búsqueda bibliográfica se realizó entre enero y abril de 2025 en seis bases de datos académicas:  
Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc, Ciencia Latina y LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias  
Sociales y Humanidades.  
Criterios de inclusión y exclusión  
Se incluyeron estudios que:  
Analizaran chatbots educativos, WhatsApp o mensajería instantánea en entornos de  
educación formal.  
Estuvieran publicados entre 2020 y 2025.  
Presentaran evidencia empírica, revisiones sistemáticas, meta-análisis  
documentales con respaldo metodológico explícito.  
o
análisis  
Estuvieran escritos en español, inglés o portugués. Se excluyeron: artículos de opinión sin  
soporte metodológico, estudios centrados exclusivamente en educación básica o secundaria,  
trabajos duplicados entre bases de datos, y publicaciones sin acceso al texto completo.  
Proceso de selección y análisis  
La búsqueda inicial identificó 87 registros potenciales en las bases de datos consultadas. Tras la  
eliminación de duplicados (n = 19) y la aplicación de los criterios de inclusión y exclusión sobre títulos  
y resúmenes (n = 42 excluidos), se seleccionaron 26 documentos que cumplieron íntegramente los  
criterios y fueron incluidos en la revisión final. Los documentos seleccionados fueron organizados en  
una matriz analítica estructurada en cuatro categorías: (1) modelos tecnológicos de chatbots  
aplicables al contexto amazónico, (2) aplicaciones pedagógicas documentadas en educación superior,  
(3) barreras de infraestructura, competencias y gobernanza, y (4) contextos geográficos comparables  
a la Amazonía ecuatoriana. Esta categorización orientó la organización de los resultados y el marco  
conceptual integrador presentado en la Figura 1.  
DESARROLLO  
Los chatbots educativos son sistemas computacionales basados en IA diseñados para simular  
conversaciones con fines de enseñanza, orientación o evaluación. Desde los primeros sistemas  
basados en reglas (que respondían a partir de árboles de decisión predefinidos) hasta los actuales  
modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), su evolución ha ampliado significativamente la  
aplicabilidad en entornos educativos formales e informales (Labadze et al., 2023). Al integrarse en  
plataformas de uso cotidiano como WhatsApp, reducen la curva de aprendizaje tecnológico del  
estudiante y se aplican a funciones tan diversas como las tutorías de preguntas frecuentes, la  
evaluación automatizada y el apoyo a la gestión institucional (Magallanes Ronquillo et al., 2023, Eras  
Guaman et al., 2024).  
Una revisión sistemática de distintas publicaciones concluye que la mayoría de chatbots educativos  
se orienta a la enseñanza directa y se evalúa principalmente a través de factores perceptuales como  
satisfacción y utilidad percibida (Debets et al., 2025). Un meta-análisis reciente demuestra que en áreas  
STEM los chatbots basados en LLMs exhiben tamaños de efecto superiores al aprendizaje de idiomas  
(Laun & Wolff, 2025), lo que sugiere que el impacto es sensible al dominio disciplinar y al contexto de  
implementación.  
WhatsApp es la aplicación de mensajería instantánea con mayor penetración en América Latina,  
superando el 80% en población con acceso a dispositivos móviles. Su arquitectura de bajo consumo  
de ancho de banda la convierte en la herramienta preferida en zonas con conectividad limitada. En  
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ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 631.  
contextos periféricos como la Amazonía ecuatoriana, su operación asincrónica resulta determinante:  
los mensajes se encolan y entregan una vez que el dispositivo recupera la señal, evitando que los  
estudiantes queden rezagados ante caídas de red (Herrera Osorio & Taipe Mendoza, 2022). Se  
identifican aplicaciones como sistemas de micro aprendizaje, alertas académicas, distribución de  
contenido curricular, entre otras (Jordan, 2023; Pimmer et al., 2021).  
Yeboah & Nyagorme (2022) identificaron, aplicando el modelo UTAUT a 273 estudiantes en Ghana —  
contexto con restricciones de infraestructura comparables a las amazónicas, que la expectativa de  
rendimiento, la influencia social y las condiciones facilitadoras son predictores significativos de la  
intención de uso de WhatsApp para el aprendizaje a distancia. Este hallazgo es relevante para el  
contexto ecuatoriano, donde las condiciones facilitadoras (disponibilidad del dispositivo, datos  
prepago, familiaridad con la plataforma) son factores determinantes del acceso.  
La brecha digital en la Amazonía ecuatoriana es multidimensional y estructuralmente más profunda  
que en otras regiones del país, afectando simultáneamente la disponibilidad de infraestructura  
eléctrica, los niveles de alfabetización digital, la calidad de los servicios de telecomunicaciones y la  
pertinencia cultural de los contenidos (Muñoz Olvera et al., 2024). Un análisis comparativo  
latinoamericano ubica a Ecuador dentro de los países con menor avance en infraestructura digital y  
capital humano (Galvez & Revinova, 2025), condición que se agudiza en las provincias amazónicas  
(Pastaza, Napo, Morona Santiago, Sucumbíos, Orellana y Zamora Chinchipe) donde la cobertura 4G se  
concentra exclusivamente en las cabeceras cantonales.  
A estas barreras de infraestructura se suman déficits significativos en las competencias digitales  
docentes para el diseño de flujos conversacionales pedagógicos (Cruz Guimaraes et al., 2022) y la  
ausencia de políticas institucionales sobre protección de datos en plataformas de terceros como  
WhatsApp (Bullón Miguel et al., 2022; Bacelis Navarro., 2025).  
RESULTADOS  
El aporte central de este estudio presenta el marco conceptual integrador derivado de la revisión,  
mostrando cómo las cuatro categorías analíticas (modelos tecnológicos, aplicaciones pedagógicas,  
barreras identificadas y recomendaciones) se articulan en torno al contexto de la educación superior  
amazónica ecuatoriana, con WhatsApp como plataforma mediadora entre el estudiante y la solución  
tecnológica, revisar la Figura 1.  
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ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 632.  
Figura 1  
Marco conceptual integrador: relaciones entre categorías identificadas  
Fuente: elaboración propia.  
Modelos tecnológicos de chatbots educativos  
El modelo basado en reglas es el más adecuado para el corto plazo en la región, pues opera con  
conectividad intermitente y dispositivos de gama básica condición predominante en Pastaza, Morona  
Santiago y Napo. Los chatbots NLP representan una opción intermedia con mayor capacidad  
pedagógica para zonas con señal 3G estable, como las capitales provinciales Puyo y Tena. Los LLMs,  
con mayor potencial transformador, requieren conectividad estable que aún no está garantizada en la  
mayor parte del territorio amazónico ecuatoriano (Debets et al., 2025; Laun & Wolff, 2025).  
El análisis permite identificar tres modelos principales de chatbots educativos según su arquitectura  
tecnológica. La Tabla 1 sintetiza sus características, ventajas en entornos de baja conectividad y  
ejemplos documentados aplicables a la Amazonía ecuatoriana.  
Tabla 1  
Modelos tecnológicos de chatbots educativos aplicables a la Amazonía ecuatoriana  
Modelo  
Descripción  
Ventajas en baja  
conectividad  
Ejemplos  
documentados  
Basado en  
reglas  
Respuestas programadas  
mediante árboles de decisión  
predefinidos  
Bajo consumo de datos;  
operación offline parcial;  
compatible con  
Recordatorios  
académicos, FAQs  
institucionales,  
WhatsApp Business API  
Funciona en modo  
asincrónico; mensajes se  
encolan y entregan al  
restablecer señal  
orientación en trámites  
Ortega-Morán et al.  
(2024); Múnera et al.  
(2022)  
NLP /  
Machine  
Learning  
Aprendizaje de patrones a  
partir de interacciones  
previas; mayor  
contextualización semántica  
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LLMs  
(GPT-4,  
LLaMA)  
Conversación fluida y  
contextual amplia; generación estable; mayor potencial  
de contenido adaptado al  
usuario  
Requiere conectividad  
Verdezoto Bayas &  
Castro (2025); Chávez  
Solís et al. (2023)  
a mediano y largo plazo  
en la región  
Fuente: elaboración propia.  
Aplicaciones pedagógicas en educación superior  
El mayor valor de WhatsApp como plataforma educativa en este contexto reside en su funcionamiento  
asincrónico: los mensajes se encolan y entregan al recuperar la señal, diferenciándose radicalmente  
de los LMS convencionales que requieren sesiones sincrónicas con conectividad continua. Por esta  
razón, la distribución asincrónica de contenidos y la orientación administrativa presentan la más alta  
viabilidad en el territorio, mientras que las aplicaciones de tutoría más sofisticadas dependerán del  
avance en la infraestructura regional.  
La Tabla 2 organiza las seis categorías de aplicaciones pedagógicas identificadas en la revisión,  
evaluando su grado de viabilidad en el contexto amazónico ecuatoriano en función de los  
requerimientos de conectividad de cada función.  
Tabla 2  
Aplicaciones pedagógicas de chatbots en WhatsApp y su viabilidad en la Amazonía ecuatoriana  
Categoría de  
aplicación  
Descripción  
Viabilidad en  
Amazonía  
Referencias  
ecuatoriana  
Tutoría académica  
personalizada  
Atención 24/7 a preguntas de  
contenido; resolución de  
dudas fuera del horario de  
clases  
Media-alta  
Ortega-Morán et al.  
(2024); Labadze et al.  
(2023)  
Evaluación formativa  
y retroalimentación  
Cuestionarios diagnósticos y  
ejercicios de práctica con  
respuesta inmediata al  
estudiante  
Alta  
Choque-Castañeda &  
Romero (2023);  
Anchapaxi-Díaz et al.  
(2024)  
Distribución  
asincrónica de  
contenidos  
Envío de materiales (PDF,  
audios, resúmenes)  
adaptados al ancho de banda  
disponible  
Muy alta  
Alta  
Herrera Osorio & Taipe  
Mendoza (2022);  
Monroy-Correa et al.  
(2021)  
Bullón Miguel et al.  
(2022); Saavedra  
Robles (2024)  
Gestión  
administrativa y  
orientación  
Información sobre  
matrículas, fechas límite,  
requisitos y trámites  
institucionales  
Apoyo  
psicoemocional y  
seguimiento  
Recordatorios  
Media  
Media  
Labadze et al. (2023);  
McGrath et al. (2024)  
motivacionales, alertas de  
inasistencia y mensajes de  
bienestar estudiantil  
Conversaciones guiadas y  
ejercicios de práctica  
oral/escrita a través del  
chatbot  
Aprendizaje de  
idiomas y habilidades  
Laun & Wolff (2025);  
Santos Dávila et al.  
(2025)  
Fuente: elaboración propia.  
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ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 634.  
Evidencias de impacto en el aprendizaje  
Los estudios analizados reportan consistentemente efectos positivos del uso de chatbots en contextos  
educativos. En Ecuador, el 94,8% de estudiantes de medicina reportó haber empleado chatbots de IA  
en su formación, siendo ChatGPT la herramienta preferida por el 88,8% (Santos Dávila et al., 2025).  
Ortega-Morán et al. (2024) encontraron que el 90,91% de una muestra de 22 estudiantes ecuatorianos  
recomendaría el chatbot para el aprendizaje de matemáticas. La revisión de Choque-Castañeda &  
Romero (2023), que analiza 30 investigaciones sobre ChatGPT en educación superior, concluye que el  
impacto es positivo en comprensión, motivación, autonomía y eficiencia del aprendizaje. Sin embargo,  
la mayoría de estos estudios se realizó en contextos urbanos o semiurbanos, lo que limita su  
transferibilidad directa al territorio amazónico profundo, señalando una laguna empírica que este  
trabajo visibiliza (McGrath et al., 2024).  
La Tabla 3 sistematizar los hallazgos de los principales estudios revisados, organizados por contexto  
geográfico, diseño metodológico y hallazgo central.  
Tabla 3  
Matriz de estudios revisados: contexto, metodología y hallazgos principales  
Referencia  
Contexto  
Diseño  
Foco temático  
Hallazgo principal  
metodológico  
Labadze et  
al. (2023)  
Internacional  
Revisión  
sistemática  
Chatbots en  
educación  
superior (rol e  
impacto)  
Efectividad general  
documentada; énfasis  
en retroalimentación  
inmediata y  
personalización  
Debets et al.  
(2025)  
Internacional  
Internacional  
Internacional  
Revisión  
sistemática (71  
estudios)  
Tecnología,  
teoría y  
evaluación de  
chatbots  
Mayoría orientados a  
enseñanza directa;  
evaluación basada  
principalmente en  
percepción del usuario  
STEM obtiene mayores  
tamaños de efecto;  
intervenciones largas  
más efectivas que las  
breves  
Laun & Wolff  
(2025)  
Meta-análisis  
Efectividad de  
chatbots (STEM  
vs. idiomas)  
McGrath et  
al. (2024)  
Revisión (23  
artículos)  
Chatbots con  
LLMs en  
educación  
superior  
Escasez de  
fundamentos teóricos  
comunes; ausencia de  
estudios en contextos  
periféricos  
Ortega-  
Morán et al.  
(2024)  
Ecuador  
Ecuador  
Cuasiexperimental  
(n=22)  
Chatbot para  
matemáticas  
(WhatsApp)  
El 90,91% recomendaría  
el chatbot; mejora  
observada en práctica  
autónoma  
El 94,8% usó chatbots  
de IA; ChatGPT  
Santos  
Dávila et al.  
(2025)  
Encuesta  
(estudiantes  
medicina)  
Uso de IA  
generativa en  
formación  
médica  
preferido por el 88,8%  
de participantes  
Herrera  
Osorio &  
Taipe  
Perú (Cusco  
rural)  
Cualitativo  
WhatsApp en  
educación  
remota rural  
WhatsApp como único  
canal viable en zonas de  
baja conectividad rural  
Mendoza  
(2022)  
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ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 635.  
Monroy-  
Correa et al.  
(2021)  
Perú (Lima)  
Perú  
Encuesta (n=51  
docentes)  
WhatsApp  
como  
herramienta  
docente  
Uso para envío de  
contenido,  
comunicación  
pedagógica y recursos  
complementarios  
Viabilidad técnica en  
contextos de  
desigualdad digital;  
barreras de  
Bullón  
Miguel et al.  
(2022)  
Documental  
Chatbot para  
WhatsApp en  
educación  
virtual  
infraestructura  
identificadas  
Yeboah &  
Nyagorme  
(2022)  
Ghana  
Correlacional  
(n=273)  
Aceptación de  
WhatsApp en el  
aprendizaje  
(UTAUT)  
Apps de  
mensajería para  
educación  
Expectativa de  
rendimiento e influencia  
social como predictores  
significativos de uso  
WhatsApp como canal  
educativo primario en  
países de ingreso bajo y  
medio  
Brecha estructural y  
persistente; condición  
más aguda en  
Jordan  
(2023)  
Internacional  
(LMICs)  
Scoping review  
Documental  
Muñoz  
Olvera et al.  
(2024)  
Ecuador  
Brecha digital  
en educación  
ecuatoriana  
provincias amazónicas  
Ecuador en grupo de  
menor avance en  
infraestructura digital y  
capital humano  
Galvez &  
Revinova  
(2025)  
Latinoamérica  
Análisis  
comparativo  
Madurez digital  
en América  
Latina  
Fuente: elaboración propia.  
Desafíos de conectividad e infraestructura en la Amazonía ecuatoriana  
El análisis evidencia que los desafíos operan en cuatro dimensiones interrelacionadas tal como se  
esquematiza en la Figura 1: (1) infraestructura tecnológica: cobertura 4G concentrada en capitales  
provinciales, con extensas zonas de cobertura exclusiva 2G/3G; (2) dimensión socioeconómica:  
predominio de planes prepago con datos limitados como modalidad de acceso; (3) competencias  
digitales docentes: déficits documentados en el diseño de flujos conversacionales pedagógicos (Cruz  
Guimaraes et al., 2022); y (4) gobernanza y política pública: ausencia de marcos normativos sobre el  
uso de plataformas comerciales privadas para fines académicos oficiales, con implicaciones en  
privacidad estudiantil y dependencia tecnológica (Párraga Rocero et al., 2024; Bacelis Navarro., 2025).  
La Tabla 4 presenta un análisis comparativo de los niveles de conectividad en las principales regiones  
amazónicas de Ecuador y países vecinos, con el fin de contextualizar la magnitud de las barreras  
estructurales que enfrenta la implementación de chatbots educativos en la región.  
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ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 636.  
Tabla 4  
Conectividad e infraestructura digital en regiones amazónicas de América Latina: análisis comparativo  
Región /  
Provincia  
Cobertura móvil  
predominante  
Penetración  
de internet  
estimada (%)  
3040%  
Nivel de  
conectividad  
educativa  
Observaciones  
Pastaza  
(Ecuador)  
2G/3G parcial;  
4G restringido a  
Puyo  
Muy limitado  
Sede de la Universidad  
Estatal Amazónica; acceso  
mayoritariamente por datos  
móviles prepago  
Napo  
(Ecuador)  
3G en Tena; 2G  
en zonas rurales  
2535%  
2030%  
2030%  
Limitado  
Alta dispersión poblacional;  
comunidades Kichwa con  
acceso intermitente y  
estacional  
Morona  
Santiago  
(Ecuador)  
2G  
Muy limitado  
Muy limitado  
Región con presencia Shuar;  
cobertura eléctrica irregular  
en comunidades remotas  
predominante;  
4G solo en  
Macas  
3G en Nueva  
Loja; sin señal en  
selva  
Sucumbíos  
(Ecuador)  
Zona de actividad petrolera;  
infraestructura de  
telecomunicaciones  
concentrada en centros  
urbanos  
Loreto  
(Perú)  
2G/3G en  
Iquitos; sin señal  
rural  
1525%  
Crítico  
Crítico  
Región amazónica más  
extensa del Perú; acceso por  
ríos como única vía en  
zonas remotas  
Mayoría del territorio sin  
infraestructura de  
telecomunicaciones;  
comunidades indígenas  
aisladas  
Amazonas  
(Colombia)  
2G/3G en Leticia; 1020%  
sin cobertura en  
selva  
Fuente: elaboración propia.  
DISCUSIÓN  
Los resultados confirman que los chatbots basados en WhatsApp tienen el potencial de democratizar  
el apoyo pedagógico y la atención estudiantil en la Amazonía ecuatoriana, sorteando las barreras del  
hardware costoso y el ancho de banda escaso. Como muestra el marco conceptual de la Figura 1, los  
modelos tecnológicos y las aplicaciones pedagógicas identificadas convergen directamente sobre las  
condiciones del territorio, mientras que las barreras estructurales orientan las recomendaciones para  
la investigación futura. El enfoque asincrónico de WhatsApp (mensajería de encolamiento y entrega  
diferida de mensajes) responde directamente a la realidad de infraestructura de las provincias  
amazónicas ecuatorianas (Herrera Osorio & Taipe Mendoza, 2022; Jordan, 2023; Pimmer et al., 2021).  
No obstante, el impacto positivo reportado por los estudios revisados debe matizarse. La mayoría de  
investigaciones se realizó en contextos urbanos o semiurbanos con conectividad razonable. Los  
estudios específicamente ubicados en zonas amazónicas ecuatorianas de muy baja conectividad son  
escasos, lo que constituye la laguna empírica más relevante que este trabajo visibiliza.  
La dimensión pedagógica emerge como un factor crítico subvalorado en la información revisada. El  
diseño de chatbots para la Amazonía ecuatoriana debe incorporar principios de interculturalidad,  
pertinencia contextual y accesibilidad en lenguas originarias (Kichwa, Shuar, Achuar, Waorani, Shiwiar),  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 637.  
aspectos que los estudios revisados prácticamente no abordan. La falta de fundamentos teóricos  
comunes en el diseño de chatbots educativos, tiene implicaciones directas en la efectividad de estos  
sistemas en contextos con alta diversidad cultural y lingüística como el amazónico.  
La cuestión de la gobernanza digital es igualmente relevante. La dependencia de WhatsApp como  
plataforma privada de Meta para procesos académicos oficiales genera riesgos de privacidad  
estudiantil, discontinuidad tecnológica ante cambios en las condiciones de uso de la plataforma, y  
dependencia de terceros privados que merecen atención institucional y regulatoria (Párraga Rocero et  
al., 2024). Se requieren políticas universitarias claras que establezcan protocolos de uso, protección  
de datos y planes de contingencia.  
CONCLUSIÓN  
Esta revisión confirma que la implementación de chatbots educativos a través de WhatsApp es una  
alternativa técnicamente viable y pedagógicamente fundamentada para la educación superior  
amazónica ecuatoriana. Los modelos basados en reglas resultan los más adecuados en el corto plazo  
para provincias como Pastaza, Morona Santiago y Napo, donde la conectividad es predominantemente  
2G/3G e intermitente; los modelos NLP ofrecen una opción intermedia viable en capitales provinciales;  
y los LLMs, pese a su mayor potencial, requieren condiciones de infraestructura aún no garantizadas  
en la región. Las aplicaciones con mayor viabilidad inmediata son la distribución asincrónica de  
contenidos y la orientación administrativa, precisamente porque aprovechan el funcionamiento por  
encolamiento de mensajes que diferencia estructuralmente a WhatsApp de los LMS convencionales.  
Los desafíos identificados operan en cuatro dimensiones simultáneas: infraestructura tecnológica  
insuficiente, condiciones socioeconómicas que restringen el acceso a datos, déficits en competencias  
digitales docentes para el diseño conversacional pedagógico, y ausencia de marcos de gobernanza  
que regulen el uso de plataformas privadas en procesos académicos oficiales. A estas barreras se  
suma una limitación estructural de la literatura revisada: la práctica invisibilidad de la dimensión  
intercultural y lingüística. El territorio amazónico alberga pueblos Kichwa, Shuar, Achuar, Waorani y  
Shiwiar cuyas lenguas y epistemologías deberían ser variables centrales y no periféricasen el  
diseño de cualquier herramienta pedagógica digital.  
Sin embargo, el mayor desafío no es técnico. La tecnología ya existe y está disponible. El verdadero  
reto es humano e institucional: los docentes necesitan capacitación para diseñar buenas  
conversaciones pedagógicas a través de un chatbot; las universidades deben definir políticas claras  
sobre privacidad, uso de datos y dependencia de plataformas privadas como Meta/WhatsApp; y los  
gobiernos deben asumir que la brecha digital amazónica no se resuelve solo con más antenas, sino  
con formación, presupuesto y voluntad política.  
En definitiva, un chatbot de WhatsApp puede ser tan útil como un buen tutor disponible las 24 horas,  
capaz de responder dudas, enviar recordatorios y acompañar al estudiante incluso en las zonas más  
remotas. Pero para que eso sea posible de manera sostenible, la tecnología debe ir acompañada de un  
diseño pedagógico sólido, respeto por la cultura y el contexto amazónico, y el compromiso real de las  
instituciones educativas. La innovación tecnológica sin ese respaldo difícilmente transformará la  
educación en nuestra región.  
Limitaciones  
La escasez de estudios situados específicamente en la Amazonía ecuatoriana obligó a extrapolar  
hallazgos de contextos con características similares, pero no idénticas. La mayoría de los estudios  
primarios revisados emplean muestras pequeñas y diseños preexperimentales, lo que limita la  
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ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 638.  
generalización de resultados. El sesgo de publicación propio de las revisiones narrativas puede  
subestimar efectos negativos o resultados nulos sobre el uso de chatbots educativos.  
Recomendaciones  
Se recomienda que futuras investigaciones desarrollen prototipos empíricos de chatbots en WhatsApp  
en distintas instituciones de la región, midiendo cuantitativamente el impacto en retención y  
rendimiento estudiantil. Es igualmente prioritario: diseñar marcos de gobernanza digital institucional  
que regulen el uso de plataformas privadas en procesos académicos oficiales; desarrollar modelos de  
formación docente en diseño conversacional pedagógico que integren perspectivas interculturales y  
de pertinencia lingüística; e incorporar en los diseños de investigación las lenguas originarias de la  
región como variable de análisis.  
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ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 639.  
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