Computacionales es un fenómeno multifactorial, en el que convergen variables relacionadas con la
orientación vocacional, la motivación docente y el conocimiento del campo laboral.
En primer lugar, se identificó que, aunque una proporción importante de los estudiantes percibe que
recibe orientación vocacional, persiste un nivel considerable de incertidumbre respecto a la elección
de carrera. Este hallazgo coincide con lo planteado por Briones-Palacios et al. (2021), quienes señalan
que la orientación vocacional en el nivel medio superior suele ser insuficiente o poco articulada,
limitando su impacto en la toma de decisiones. En este sentido, los resultados sugieren que no basta
con la existencia de programas de orientación, sino que es necesario fortalecer su continuidad,
profundidad y pertinencia.
Asimismo, los datos evidencian que un porcentaje significativo de estudiantes se mantiene en una
postura neutral (“ni de acuerdo ni en desacuerdo”) respecto al interés por las carreras analizadas. Esta
tendencia puede interpretarse como un indicador de indecisión o falta de información, lo cual es
consistente con lo reportado por Alarcón Montiel (2019), quien describe la elección de carrera como
un proceso complejo, influido por múltiples factores y caracterizado, en muchos casos, por la
incertidumbre.
En relación con la hipótesis H1, los resultados muestran que la motivación generada por los docentes
en asignaturas afines constituye un factor relevante en el interés de los estudiantes, particularmente
en el caso de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Un porcentaje considerable de estudiantes
reportó no haber sido motivado por sus docentes, lo que se asocia con menores niveles de interés en
la continuidad de estudios en esa área. Este hallazgo es congruente con la Teoría Sociocognitiva de la
Carrera (Lent, Brown y Hackett, 1994), la cual establece que las experiencias de aprendizaje influyen
directamente en la autoeficacia y en las expectativas de los individuos, afectando sus decisiones
vocacionales.
Por otra parte, en relación con la hipótesis H2, los resultados confirman que el desconocimiento del
campo laboral es uno de los factores más relevantes en el desinterés hacia las carreras de Contador
Público e Ingeniería Mecatrónica. Se observó que una proporción elevada de estudiantes desconoce
las actividades profesionales y la demanda laboral de estas áreas, lo cual coincide con lo señalado por
Dillon-Pérez et al. (2023), quienes destacan que la falta de información sobre el entorno laboral limita
la capacidad de los estudiantes para tomar decisiones informadas.
Este hallazgo también puede interpretarse desde una perspectiva económica de la elección de carrera,
en la que los estudiantes evalúan las oportunidades laborales y la estabilidad económica antes de
tomar una decisión. La ausencia de información clara sobre estos aspectos puede generar
percepciones de riesgo o incertidumbre, disminuyendo el interés por determinadas disciplinas.
Adicionalmente, los resultados muestran que el género no es percibido como un factor determinante
en la elección de carrera, lo cual sugiere una posible transición hacia una mayor apertura en la
percepción de las profesiones. Este resultado coincide parcialmente con Aragón Macías et al. (2020),
quienes señalan que, si bien persisten patrones de segregación por áreas, existe una tendencia hacia
la diversificación en la elección de carreras.
Un aspecto relevante identificado en los resultados es la relación entre la falta de contacto previo con
asignaturas afines y la dificultad para que los estudiantes desarrollen interés en determinadas áreas.
Esto refuerza la importancia de la experiencia educativa previa en la construcción de preferencias
profesionales, en línea con lo planteado por Super (1990), quien sostiene que la identidad vocacional
se construye a partir de experiencias acumuladas a lo largo del proceso formativo.
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 1753.
