DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v7i3.5909  
Aplicación de la inteligencia artificial en la redacción  
académica, el sentido común y el juicio crítico en estudiantes  
universitarios  
Application of artificial intelligence in academic writing, common sense,  
and critical judgment in university students  
Eusebia Raquel Arguello Fernández  
raquel.arguello@filosofiaune.edu.py  
https://orcid.org/0000-0001-7238-8161  
Facultad de Filosofía de la Universidad Nacional del Este  
Ciudad del Este – Paraguay  
Artículo recibido: 14 de enero de 2026. Aceptado para publicación: 20 de mayo de 2026.  
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.  
Resumen  
El presente estudio plantea como título “Aplicación de la Inteligencia Artificial en la redacción  
académica, el sentido común y el desarrollo del juicio crítico en estudiantes del cuarto curso de las  
carreras universitarias de una Facultad de la Universidad Pública”. Esta investigación surge ante la  
necesidad de comprender cómo la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) transforma los procesos  
de escritura y pensamiento en la educación superior, planteando el desafío de equilibrar la eficiencia  
tecnológica con la autonomía intelectual. El objetivo general fue analizar la efectividad del uso de la  
IA en la redacción académica, el sentido común y el juicio crítico de estudiantes del último año,  
estableciéndose tres objetivos específicos para su logro. Se empleó un enfoque mixto, de nivel  
descriptivo, no experimental y transversal, con una muestra de 174 estudiantes para el análisis  
cuantitativo y 24 para el cualitativo, divido en cuatro grupos focales de ocho estudiantes cada grupo.  
Los instrumentos utilizados fueron un cuestionario cerrado adaptado y validado por expertos, junto  
con guías de entrevista para grupos focales. Los principales resultados revelan una alta adopción de  
la IA, especialmente ChatGPT, motivada por la eficacia en la estructuración de ideas; no obstante, se  
detectó una brecha entre la percepción de poseer un buen sentido común y la práctica real, donde la  
inmediatez digital a menudo desplaza la reflexión profunda. Por lo expuesto se puede afirmar que, la  
efectividad de la IA es parcial y depende estrictamente de la agencia humana, subrayando que el éxito  
académico actual reside en la capacidad del estudiante para actuar como un curador crítico que valida  
y adapta la información algorítmica a las exigencias lógicas y éticas de su profesión.  
Palabras clave: inteligencia artificial, redacción académica, sentido común, juicio crítico  
Abstract  
This study is titled “Application of Artificial Intelligence in Academic Writing, Common Sense, and the  
Development of Critical Judgment in Fourth-Year University Students at a Public University.” This  
research arises from the need to understand how the emergence of Artificial Intelligence (AI) is  
transforming writing and thinking processes in higher education, posing the challenge of balancing  
technological efficiency with intellectual autonomy. The overall objective was to analyze the  
effectiveness of AI in the academic writing, common sense, and critical judgment of final-year  
students, establishing three specific objectives to achieve this. A mixed-methods approach was used,  
at a descriptive, non-experimental, and cross-sectional level, with a sample of 174 students for the  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 42.  
quantitative analysis and 24 for the qualitative analysis, divided into four focus groups of eight  
students each. The instruments used were a closed-ended questionnaire adapted and validated by  
experts, along with interview guides for the focus groups. The main results reveal a high adoption rate  
of AI, especially ChatGPT, motivated by its effectiveness in structuring ideas; However, a gap was  
detected between the perception of possessing good common sense and actual practice, where digital  
immediacy often displaces deep reflection. Therefore, it can be stated that the effectiveness of AI is  
partial and depends strictly on human agency, underscoring that current academic success lies in the  
student's ability to act as a critical curator who validates and adapts algorithmic information to the  
logical and ethical demands of their profession.  
Keywords: artificial intelligence, academic writing, common sense, critical judgment  
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,  
publicado en este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons.  
Cómo citar: Arguello Fernández, E. R. (2026). Aplicación de la inteligencia artificial en la redacción  
académica, el sentido común y el juicio crítico en estudiantes universitarios. LATAM Revista  
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 7 (3), 42 – 53.  
https://doi.org/10.56712/latam.v7i3.5909  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 43.  
INTRODUCCIÓN  
En la era digital, el acceso a la información y las herramientas tecnológicas han revolucionado la  
manera en que los estudiantes universitarios redactan sus trabajos académicos. La proliferación de  
procesadores de texto con corrección automática, plataformas de asistencia en la escritura y  
herramientas basadas en inteligencia artificial han permitido optimizar la producción escrita,  
reduciendo errores ortográficos y gramaticales, y facilitando la estructuración de ideas. No obstante,  
este avance también plantea interrogantes sobre su pertinencia para el desarrollo del pensamiento  
crítico y el uso del sentido común en los estudiantes.  
El sentido común, entendido como la capacidad de tomar decisiones informadas y racionales basadas  
en la experiencia y el contexto, es un elemento esencial en la formación académica y profesional. La  
educación superior no solo busca transmitir conocimientos específicos, sino también desarrollar  
habilidades de análisis, síntesis y evaluación crítica de la información (Paul y Elder, 2014). Sin embargo,  
el uso excesivo de herramientas tecnológicas en la redacción puede derivar en una dependencia que  
limita la capacidad de los estudiantes para cuestionar, razonar y construir argumentos de manera  
autónoma (Carr, 2011).  
La investigación tiene como propósito diagnosticar la efectividad del uso de tecnologías en la  
redacción de trabajos académicos y su pertinencia para el desarrollo del juicio crítico y el uso del  
sentido común en estudiantes universitarios. A través de un enfoque mixto, que combina el análisis  
cualitativo y cuantitativo, se explorará la percepción de los estudiantes sobre su dependencia  
tecnológica, la influencia de estas herramientas en su proceso cognitivo y las posibles estrategias  
pedagógicas que pueden fomentar un uso más crítico y reflexivo de la tecnología en la educación  
superior.  
En Paraguay, la investigación sobre IA en el nivel superior es emergente y se vincula estrechamente  
con la competencia digital docente y estudiantil. De acuerdo con estudios sobre la virtualización en  
universidades nacionales, como los realizados por investigadores de la región enfocados en la  
educación paraguaya, se observa que la transición digital ha priorizado el acceso técnico sobre la  
reflexión epistemológica. En este sentido, el desafío en instituciones como la Facultad de Filosofía de  
la UNE es determinar si el estudiante de último año posee la madurez cognitiva (sentido común y juicio  
crítico) para discernir entre la asistencia tecnológica y la sustitución del pensamiento propio,  
especialmente en carreras de humanidades donde el análisis subjetivo es vital.  
Partiendo de todo lo mencionado y desde la experiencia docente se plantean como pregunta general:  
¿De qué manera se manifiesta la efectividad del uso de la IA en la redacción académica, vinculada al  
sentido común y al desarrollo del juicio crítico, en estudiantes del cuarto curso de las carreras de una  
Facultad de la Universidad Pública, año 2025?, y como, preguntas específicas: ¿Cuáles son los tipos de  
herramientas de Inteligencia Artificial que utilizan con mayor frecuencia los estudiantes del cuarto  
curso de una Facultad de la Universidad Pública, para la redacción de sus trabajos académicos durante  
el año 2025? ¿Cómo emplean los estudiantes del cuarto curso el sentido común al momento de  
analizar y validar la coherencia de los trabajos académicos realizados con o sin asistencia tecnológica?  
¿Qué niveles de desarrollo del juicio crítico se evidencian en los procesos de redacción académica de  
los estudiantes del cuarto curso, considerando la capacidad de cuestionar y verificar los resultados  
obtenidos mediante el uso de herramientas digitales?  
La utilidad metodológica de este trabajo radica en que proporciona datos diagnósticos actualizados y  
situados en la realidad paraguaya de 2025. Los resultados sirven de base para la creación de guías  
didácticas que orienten tanto a docentes como a estudiantes en un uso productivo y crítico de la IA,  
asegurando que la tecnología sea un soporte para la excelencia académica y no una amenaza a la  
construcción auténtica del conocimiento.  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 44.  
Objetivo General  
Analizar la efectividad del uso de la IA en la redacción académica, el sentido común y el  
●
desarrollo del juicio crítico en estudiantes del cuarto curso de las carreras universitarias de una  
Facultad de la Universidad Pública, año 2025.  
Objetivos Específicos  
●
●
●
Monitorear los tipos de IA utilizadas, para la redacción de trabajos académicos, por los  
estudiantes del cuarto curso de las carreras universitarias de una Facultad de la Universidad  
Pública – UNE, año 2025.  
Describir la utilización del sentido común en el análisis de los trabajos académicos realizados  
por los estudiantes del cuarto curso de las carreras universitarias de una Facultad de la  
Universidad Pública – UNE, año 2025.  
Determinar el desarrollo del juicio crítico en el proceso de redacción de los trabajos  
académicos de los estudiantes del cuarto curso de las carreras universitarias de una Facultad  
de la Universidad Pública – UNE, año 2025.  
METODOLOGÍA  
La presente investigación se vincula al enfoque mixto, el cual permite la integración sistemática de los  
métodos cuantitativo y cualitativo. Según Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), este enfoque ofrece  
una perspectiva más amplia del fenómeno al combinar la precisión de los datos estadísticos con la  
profundidad de las experiencias narrativas. El estudio es de nivel descriptivo. De acuerdo con Arias  
(2016), la investigación descriptiva consiste en la caracterización de un hecho o grupo con el fin de  
establecer su estructura o comportamiento. Asimismo, el diseño es no experimental y transversal,  
debido a que las variables no fueron manipuladas deliberadamente, sino observadas en su contexto  
natural en un momento único (Salgado-Lévano, 2018).  
La población estuvo constituida por estudiantes matriculados en el cuarto curso de todas las carreras  
de una Facultad de la Universidad Pública de Ciudad del Este, durante el periodo 2025. Para el  
componente cuantitativo, se empleó un muestreo no probabilístico por conveniencia, basado en la  
participación voluntaria de los sujetos (Otzen y Manterola, 2017). La muestra final quedó conformada  
por 174 estudiantes. La representatividad de este número fue validada mediante el software  
QuestionPro, considerando un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del 5 %, parámetros  
estándar para garantizar la validez estadística en ciencias sociales. Para el componente cualitativo, se  
seleccionaron participantes bajo un muestreo intencional o por juicio, conformando grupos focales  
alineados con las variables de estudio (Hamui-Sutton y Varela-Ruiz, 2013). Se seleccionó una  
submuestra de tipo no probabilística e intencional (Otzen y Manterola, 2017), conformada por 24  
estudiantes distribuidos en 8 grupos focales. La selección se realizó bajo los siguientes criterios de  
inclusión: (a) haber completado previamente el cuestionario cuantitativo, (b) pertenecer al cuarto curso  
de las carreras de la Facultad de Filosofía – UNE, y (c) manifestar su voluntariedad.  
El tamaño de la muestra para esta fase se determinó bajo el principio de saturación teórica. Según  
Saunders et al. (2018), este punto se alcanza cuando la recolección de nuevos datos ya no aporta  
información adicional novedosa ni genera nuevas categorías de análisis, garantizando así la  
profundidad necesaria para comprender el fenómeno del uso de la IA y el juicio crítico desde la  
perspectiva del estudiante.  
Se utilizaron dos instrumentos principales para la triangulación de datos: Cuestionario Cerrado: Se  
construyó un instrumento adaptado a las exigencias y características de los estudiantes del 4° curso  
de una Facultad de la Universidad Pública, teniendo en cuenta las variables, validado por expertos. Tres  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 45.  
especialistas evaluaron la pertinencia, coherencia y adecuación cultural del contenido en relación con  
los objetivos de la investigación (Robles y Rojas, 2015). Entrevista Semi-estructurada: Diseñada para  
los grupos focales y validada mediante juicio de expertos. Tres especialistas evaluaron la pertinencia,  
coherencia y adecuación cultural del contenido en relación con los objetivos de la investigación (Robles  
y Rojas, 2015).  
Los datos cuantitativos fueron organizados y procesados mediante el software Microsoft Excel,  
permitiendo el análisis descriptivo a través de frecuencias y porcentajes presentados en gráficos. Por  
su parte, la información cualitativa fue analizada de manera descriptiva y categorial, integrando los  
hallazgos con el marco teórico referencial para fundamentar las conclusiones.  
Definición de Variables  
Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los trabajos de redacción académica: diversas herramientas y  
recursos tecnológicos de redacción que facilitan el proceso de escritura y mejora la calidad de los  
textos académicos. Pueden incluir procesadores, software, IA y muchos otros.  
Sentido común: conjunto de conocimientos, creencias y explicaciones que son compartidos por una  
comunidad, ya sea una familia, un pueblo  
o
una nación. Estos conocimientos son  
considerados prudentes, sensatos, lógicos y válidos, y se fundamentan en la experiencia personal.  
Juicio crítico: capacidad de evaluar y analizar información de manera profunda y reflexiva,  
considerando múltiples perspectivas.  
RESULTADOS  
Monitoreo del Uso de Tecnologías Emergentes - Uso de Herramientas de IA Genérica y Específica  
Gráfico 1  
IA Generativa y Específica  
Fuente: elaboración propia.  
En la fase cuantitativa, se identificó que la Inteligencia Artificial (IA) es la herramienta con mayor  
incursión en el ámbito académico, con un uso constante reportado por 156 estudiantes. Esta cifra  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 46.  
sugiere que la IA se ha naturalizado como un recurso fundamental en la formación universitaria actual.  
La computación en la nube también presenta una adopción significativa (120 usuarios constantes),  
mientras que herramientas como el Big Data y la Realidad Virtual muestran una integración pedagógica  
aún incipiente.  
En los grupos focales, los estudiantes justificaron esta tendencia señalando que la IA permite optimizar  
tiempos de redacción. Sin embargo, surge una categoría cualitativa relevante: la "dependencia  
asistida". Los participantes mencionaron que, si bien la IA facilita la estructuración de ideas, existe una  
preocupación latente por el desplazamiento del estilo personal de escritura. Esta convergencia de  
datos indica que, aunque el acceso tecnológico es alto, la aplicación pedagógica aún requiere un marco  
normativo claro.  
El Sentido Común y la Lectura Activa - Aplicación del Sentido Común (Coherencia Contextual)  
Gráfico 2  
Sentido Común  
Fuente: elaboración propia.  
Los datos muestran que los estudiantes poseen una alta autopercepción de sus capacidades críticas.  
160 participantes afirmaron estar de acuerdo con la premisa de detectar incoherencias en un texto aun  
sin dominar el tema. Además, 159 estudiantes manifestaron utilizar ejemplos cotidianos para facilitar  
la comprensión de lecturas complejas.  
No obstante, la fase cualitativa reveló matices sobre el grupo de estudiantes que se declararon  
"indiferentes" ante la seguridad de aplicar el sentido común (24 casos) o cuestionar lo absurdo (26  
casos). En las entrevistas, esta ambigüedad se tradujo en una "inseguridad cognitiva" los estudiantes  
admitieron que, ante textos generados por IA que parecen formalmente correctos, a veces dudan de  
su propio juicio lógico, lo que evidencia la necesidad de fortalecer el discernimiento lógico frente a  
entornos digitales complejos.  
La alta autopercepción (N=160) sugiere que el estudiante se siente empoderado frente a los textos  
tradicionales. Sin embargo, la inseguridad cognitiva surge cuando la IA presenta un texto con una  
sintaxis perfecta pero un vacío de sentido (alucinaciones), no se afirma que el estudiante carezca de  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 47.  
sentido común, sino que el sentido común tradicional está entrenado para detectar errores humanos  
(faltas de ortografía, desorden lógico burdo). La IA, al eliminar los errores superficiales, "anestesia" el  
juicio crítico del estudiante, haciéndole dudar de su propia intuición si el texto "se ve" profesional.  
El gráfico muestra también que 159 alumnos usan ejemplos cotidianos para entender lo que leen. Esto  
es un anclaje a la realidad, dicha brecha detectada sugiere que el "sentido común" está funcionando  
como una herramienta de comprensión, pero no de validación. El estudiante usa lo cotidiano para  
entender el texto, pero no se atreve a usarlo para refutar el texto cuando este proviene de una fuente  
tecnológica que percibe como superior o infalible. Existe una transferencia de autoridad hacia la  
máquina que debilita el discernimiento propio. Y, esos 24 a 26 casos de "indiferencia" no son  
neutralidad real, la indiferencia en la encuesta, contrastada con las entrevistas, revela un estado de  
"parálisis crítica". Ante la duda de si lo que lee es una verdad compleja o un error lógico de la IA, el  
estudiante prefiere no posicionarse. Esto indica que el discernimiento ya no es solo una cuestión de  
lógica, sino de seguridad epistémica: la confianza en que uno es capaz de conocer y juzgar la verdad  
por encima de un algoritmo.  
Juicio Crítico en Escenarios de Razonamiento Rápido - Juicio Crítico en la Escritura Académica  
Gráfico 3  
Juicio Crítico  
Fuente: elaboración propia.  
Ante un dilema de coherencia realista, la mayoría (86 estudiantes) optó por la explicación más plausible  
y lógica. Este resultado cuantitativo es fundamental, ya que demuestra que la base cognitiva para el  
análisis crítico está presente en la muestra.  
La discusión cualitativa permitió profundizar por qué una minoría aún elige respuestas menos  
coherentes. Se identificó que la "rapidez cognitiva" impuesta por las herramientas digitales puede  
inducir a errores de verificación. Los estudiantes del grupo focal coincidieron en que la inmediatez de  
la tecnología a menudo compite con la pausa necesaria para el pensamiento reflexivo profundo. Por  
tanto, el juicio crítico en la era de la IA no solo depende de la capacidad lógica innata, sino de la voluntad  
del estudiante de desacelerar el proceso de redacción para verificar la veracidad y coherencia de la  
información.  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 48.  
DISCUSIÓN  
La investigación revela una adopción masiva de la Inteligencia Artificial (IA), con 156 estudiantes que  
la utilizan de manera constante. Este fenómeno coincide con lo expuesto por Cotton et al. (2023),  
quienes señalan que la IA generativa ha reconfigurado la integridad y las prácticas académicas de  
forma irreversible. Sin embargo, los hallazgos muestran que esta adopción es predominantemente  
instrumental, orientada a la eficiencia y la estructuración de textos.  
Un hallazgo fundamental es la divergencia entre la autopercepción y la ejecución lógica. Mientras 160  
estudiantes afirman poseer la capacidad de detectar incoherencias, los grupos focales desvelaron una  
"inseguridad cognitiva" ante textos generados por IA que lucen formalmente correctos. Este fenómeno  
matiza lo planteado por Paul y Elder (2014) sobre la autonomía del pensamiento, sugiriendo que la  
autoridad algorítmica puede debilitar el juicio crítico incluso en sujetos que se perciben a sí mismos  
como analíticos. Esta "inmediatez digital" detectada en la muestra valida la tesis de Carr (2011), quien  
advierte que la dependencia tecnológica puede erosionar la capacidad de razonamiento profundo y  
autónomo.  
Al contrastar los resultados obtenidos con investigaciones regionales recientes, se observan  
coincidencias significativas que consolidan la tendencia tecnológica actual. En concordancia con los  
hallazgos de Cruz Avalos et al. (2025) y Macedo et al. (2025), esta investigación confirma que la  
Inteligencia Artificial se ha posicionado como el recurso con mayor nivel de incursión y adopción en el  
ecosistema de la educación superior contemporánea.  
No obstante, surgen divergencias teóricas y empíricas al analizar la influencia cognitiva de estas  
herramientas. Mientras que Lara Borja et al. (2025) sugieren un potencial impacto intrínsecamente  
positivo de la IA en el fortalecimiento del pensamiento crítico, los datos recolectados en la Facultad de  
Filosofía de la UNE indican que dicha mejora no es una consecuencia automática de su uso.  
Por el contrario, la evidencia sugiere que la efectividad de la IA es, en realidad, parcial y contingente.  
Los hallazgos subrayan que el éxito en la redacción académica depende estrictamente de la agencia  
humana y de la voluntad consciente del estudiante para "desacelerar" el proceso cognitivo, permitiendo  
así una verificación exhaustiva de la coherencia y la veracidad de los contenidos generados  
algorítmicamente.  
El hallazgo más revelador de esta investigación reside en la disonancia entre la competencia percibida  
y la ejecución crítica real. Mientras que cuantitativamente existe un consenso de seguridad en el uso  
del sentido común como filtro lógico, la fase cualitativa desmonta esta seguridad al introducir el factor  
de la IA.  
Esta “inseguridad cognitiva” sugiere que la perfección formal de los entornos digitales actúa como un  
sesgo de autoridad. Los estudiantes, ante un texto formalmente impecable pero lógicamente  
cuestionable, experimentan una erosión de su juicio crítico; el sentido común parece claudicar frente a  
la apariencia de tecnicismo. Por tanto, el aporte original de este estudio señala que el fortalecimiento  
del discernimiento no debe centrarse solo en la lógica formal, sino en la validación de la propia intuición  
lógica del sujeto frente a la hegemonía del discurso algorítmico.  
Limitaciones  
Como en toda investigación de nivel descriptivo, este estudio presenta limitaciones que deben ser  
consideradas para la interpretación de los resultados. En primer lugar, el uso de un muestreo no  
probabilístico por conveniencia limita la generalización de los hallazgos a la totalidad de la población  
universitaria. En segundo lugar, la recolección de datos mediante autoinforme puede estar sujeta al  
sesgo de deseabilidad social, especialmente en la percepción del sentido común. Y, al ser un estudio  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 49.  
transversal, los resultados ofrecen una "fotografía" del momento actual (2025-2026), pero no permiten  
observar la evolución a largo plazo de la madurez cognitiva de los estudiantes en interacción con  
tecnologías en constante cambio.  
CONCLUSIÓN  
Los hallazgos revelan una dualidad significativa; por un lado, una adopción casi total de la IA para la  
estructuración de textos, con 156 estudiantes que la utilizan de manera constante. Por otro lado, se  
observa un desafío persistente en la validación de estos contenidos, donde el sentido común,  
entendido como el conjunto de conocimientos lógicos y prudentes fundamentados en la experiencia,  
actúa como el filtro necesario para corregir la ambigüedad que a veces presenta la automatización  
tecnológica.  
En relación con el primer objetivo específico, se concluye que existe una adopción masiva y  
naturalizada de la Inteligencia Artificial generativa entre los estudiantes de cuarto curso, destacando  
una alta familiaridad técnica con herramientas como los Chatbots (ChatGPT) y sistemas de  
computación en la nube. Los datos reflejan que 156 estudiantes utilizan la IA de manera constante,  
integrándose principalmente en las etapas de planificación y revisión de textos. Sin embargo, la fase  
cualitativa permitió identificar que esta adopción responde a una búsqueda de eficiencia y  
optimización del tiempo académico, aunque herramientas más complejas como el Big Data o la  
Realidad Aumentada aún no han logrado una penetración significativa en las prácticas pedagógicas  
de la facultad.  
Sobre el segundo objetivo, referido al uso del sentido común, la investigación revela una  
autopercepción de competencia elevada, donde 160 estudiantes afirman poseer la capacidad de  
detectar incoherencias lógicas incluso en temas que no dominan plenamente. No obstante, existe una  
brecha crítica entre la percepción y la práctica; mientras que la mayoría declara utilizar su criterio para  
validar textos, un grupo significativo de estudiantes muestra indiferencia o inseguridad ante la  
necesidad de cuestionar contenidos que resultan absurdos o contradictorios.  
En cuanto al tercer objetivo, que buscaba determinar el desarrollo del juicio crítico, se concluye que los  
estudiantes poseen las bases cognitivas necesarias para el razonamiento lógico, como se evidenció  
en la selección mayoritaria de explicaciones razonables y coherentes ante dilemas de análisis rápido.  
A pesar de esto, la presencia de respuestas incoherentes y la actitud de indiferencia en ciertos  
segmentos de la muestra indican que el juicio crítico no se ejerce de manera uniforme. Los grupos  
focales confirmaron que la principal amenaza para el juicio crítico es la "inmediatez digital", que a  
menudo desplaza la reflexión profunda necesaria para mantener la autoría y el posicionamiento ético  
frente a los sesgos de la IA.  
El estudio demuestra que el éxito académico en la era tecnológica no reside en la mera utilización de  
herramientas emergentes, sino en la capacidad del universitario para actuar como un curador crítico  
que valida, cuestiona y adapta la información generada por algoritmos a las exigencias lógicas y éticas  
de su disciplina profesional.  
RECOMENDACIONES  
Es imperativo establecer guías claras sobre la integridad académica y el uso de IA en la redacción de  
trabajos. Los resultados sugieren que los estudiantes valoran su "voz propia", por lo que la institución  
debe definir criterios sobre la atribución de citas y el contraste de fuentes bibliográficas para evitar el  
plagio accidental derivado de alucinaciones de la IA.  
Debido a la alta frecuencia de uso de IA detectada (156 de 174 estudiantes), los docentes deben  
transitar de la evaluación del "producto final" a la evaluación del "proceso de escritura". Esto permitiría  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 50.  
monitorear cómo el estudiante aplica su sentido común y razonamiento lógico en las etapas  
intermedias de sus investigaciones.  
Se sugiere, además, ampliar la muestra para incluir un análisis comparativo entre estudiantes del  
sector público y privado, tal como se planteaba en el objetivo general inicial, para identificar si el factor  
socioeconómico influye en la efectividad del uso de estas tecnologías.  
Dado que 160 estudiantes afirman tener buen sentido común pero los resultados de razonamiento  
rápido muestran matices distintos, se recomienda realizar estudios experimentales que pongan a  
prueba el juicio crítico en tiempo real mediante el uso guiado de herramientas de IA.  
Se propone realizar un seguimiento a los egresados del año 2025 para determinar cómo el uso de  
tecnologías emergentes durante su formación en cuarto curso influyó realmente en su desempeño y  
ética profesional en el mercado laboral paraguayo.  
Y, por último, la exploración de tecnologías menos adoptadas, ya que existe un área de oportunidad  
para investigar por qué herramientas como la Realidad Virtual o el Big Data aún presentan niveles bajos  
de uso pedagógico (solo 12 de 174 usuarios constantes), buscando estrategias para una integración  
tecnológica más diversificada en las ciencias humanas.  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 51.  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 52.  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 53.