DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v7i3.5941  
Modelo de asignación óptima de personal en organizaciones  
públicas para mejorar la eficiencia operativa y la  
productividad laboral  
Optimal personnel assignment model in public organizations to  
improve operational efficiency and workforce productivity  
Víctor Millán Tinoco  
victor.mt@teziutlan.tecnm.mx  
https://orcid.org/0000-0002-2769-0641  
TecNM/Instituto Tecnológico Superior de Teziutlán  
Teziutlán, Puebla – México  
Alma Delia Hernández Vargas  
alma.hv@teziutlan.tecnm.mx  
https://orcid.org/0000-0002-1007-7533  
TecNM/Instituto Tecnológico Superior de Teziutlán  
Teziutlán, Puebla – México  
Gabriela Aldazaba Jácome  
gabriela.ja@teziutlan.tecnm.mx  
https://orcid.org/0000-0002-7572-9141  
TecNM/Instituto Tecnológico Superior de Teziutlán  
Teziutlán, Puebla – México  
Artículo recibido: 17 de enero de 2026. Aceptado para publicación: 23 de mayo de 2026.  
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.  
Resumen  
Se analizó la asignación de personal en una organización pública con el propósito de mejorar la  
eficiencia operativa y la productividad laboral mediante un modelo estructurado de distribución de  
recursos humanos. Se identificaron problemáticas asociadas a la desalineación entre perfiles de  
puesto, cargas de trabajo y competencias del personal, lo que afectó el desempeño organizacional.  
Se aplicó una metodología de enfoque cuantitativo con alcance descriptivo y correlacional, que incluyó  
levantamiento de información mediante observación directa, análisis documental y recopilación de  
datos operativos. Se diseñó un modelo de asignación basado en criterios de optimización,  
considerando variables como habilidades, experiencia, tiempos de operación y requerimientos del  
puesto. Se procesaron los datos mediante herramientas de análisis para determinar patrones de  
ineficiencia y proponer una redistribución del personal. Los resultados mostraron una mejora en la  
utilización de los recursos humanos, reducción de tiempos improductivos y mayor equilibrio en las  
cargas laborales. Asimismo, se observó un incremento en la productividad y en la eficiencia de los  
procesos administrativos. Se concluyó que la implementación de un modelo de asignación de  
personal permite optimizar la gestión del talento humano en organizaciones públicas, al alinear las  
competencias del personal con las necesidades operativas. Este enfoque contribuye a la toma de  
decisiones basada en datos y favorece la mejora continua de los procesos organizacionales.  
Palabras clave: asignación de personal, eficiencia operativa, productividad laboral, gestión  
del talento humano, optimización de recursos  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 346.  
Abstract  
The study analyzed personnel assignment in a public organization with the aim of improving  
operational efficiency and workforce productivity through a structured human resource allocation  
model. It identified issues related to the misalignment between job profiles, workloads, and employee  
competencies, which affected organizational performance. A quantitative methodology with  
descriptive and correlational scope was applied, including data collection through direct observation,  
document analysis, and operational data gathering. An assignment model based on optimization  
criteria was designed, considering variables such as skills, experience, operation times, and job  
requirements. Data were processed using analytical tools to identify inefficiency patterns and propose  
a redistribution of personnel. The results showed improved utilization of human resources, reduced  
idle times, and better balance in workloads. Additionally, an increase in productivity and efficiency in  
administrative processes was observed. The study concluded that implementing a personnel  
assignment model optimizes human resource management in public organizations by aligning  
employee competencies with operational needs. This approach supports data-driven decision-making  
and promotes continuous improvement in organizational processes.  
Keywords: personnel assignment, operational efficiency, workforce productivity, human  
resource management, resource optimization  
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,  
publicado en este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons.  
Cómo citar: Millán Tinoco, V., Hernández Vargas, A. D., & Aldazaba Jácome, G. (2026). Modelo de  
asignación óptima de personal en organizaciones públicas para mejorar la eficiencia operativa y la  
productividad laboral. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 7 (3), 346  
– 356. https://doi.org/10.56712/latam.v7i3.5941  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 347.  
INTRODUCCIÓN  
La asignación de personal en las organizaciones públicas representa un proceso fundamental para  
garantizar el cumplimiento eficiente de sus funciones y la adecuada prestación de servicios a la  
ciudadanía. En entornos caracterizados por limitaciones presupuestarias, alta demanda de servicios y  
estructuras organizativas rígidas, la correcta distribución del capital humano adquiere una relevancia  
estratégica. Una asignación inadecuada puede generar sobrecarga de trabajo en ciertos puestos,  
subutilización de capacidades en otros y, en consecuencia, una disminución en la productividad y en  
la calidad del servicio ofrecido (Robbins & Coulter, 2021). Por ello, las organizaciones públicas  
requieren herramientas que permitan optimizar la gestión de su talento humano mediante enfoques  
sistemáticos y basados en evidencia.  
En este contexto, la ingeniería industrial y la gestión empresarial aportan metodologías orientadas a la  
optimización de recursos, entre ellas los modelos de asignación de personal, los cuales buscan alinear  
las competencias de los trabajadores con las necesidades operativas de la organización. Estos  
modelos consideran variables como habilidades, experiencia, tiempos de ejecución y requerimientos  
específicos de cada puesto, lo que permite mejorar la eficiencia operativa (Heizer, Render, & Munson,  
2020). Asimismo, la gestión del talento humano ha evolucionado hacia un enfoque estratégico, en el  
que las decisiones relacionadas con el personal se fundamentan en el análisis de datos y en la mejora  
continua de los procesos organizacionales (Chiavenato, 2019).  
La revisión de la literatura evidencia que la asignación de personal ha sido abordada desde diversas  
perspectivas. Por un lado, autores como Dessler (2020) destacan la importancia de diseñar estructuras  
organizacionales que faciliten una distribución equitativa del trabajo. Por otro lado, investigaciones  
recientes han incorporado herramientas cuantitativas como la programación lineal y los modelos de  
optimización para resolver problemas de asignación de recursos humanos, obteniendo mejoras  
significativas en la productividad y en la eficiencia de los procesos (Hillier & Lieberman, 2021). Además,  
estudios en el ámbito público han demostrado que la implementación de modelos de asignación  
contribuye a reducir tiempos de atención, mejorar la satisfacción del usuario y optimizar el uso de los  
recursos institucionales (Pinedo, 2022).  
A pesar de estos avances, persisten problemáticas en muchas organizaciones públicas relacionadas  
con la asignación empírica del personal, la falta de criterios técnicos en la toma de decisiones y la  
escasa utilización de herramientas analíticas. Estas deficiencias provocan desajustes entre las  
capacidades del personal y las funciones asignadas, lo que impacta negativamente en el desempeño  
organizacional. En este sentido, surge la necesidad de responder a la siguiente pregunta de  
investigación: ¿cómo puede un modelo de asignación de personal, basado en criterios de optimización,  
mejorar la eficiencia operativa y la productividad laboral en una organización pública?  
Derivado de lo anterior, el objetivo general de este estudio consiste en diseñar un modelo de asignación  
óptima de personal que permita mejorar la eficiencia operativa y la productividad laboral en una  
organización pública. De manera específica, se busca: identificar las variables relevantes en la  
asignación de personal, analizar la situación actual de distribución del recurso humano, desarrollar un  
modelo basado en criterios de optimización y evaluar su impacto en el desempeño organizacional.  
El desarrollo de este estudio se justifica por la necesidad de fortalecer la gestión del talento humano  
en el sector público mediante herramientas analíticas que permitan una toma de decisiones más  
objetiva y fundamentada. La aplicación de modelos de asignación no solo contribuye a mejorar la  
eficiencia operativa, sino que también favorece la transparencia en la gestión y el aprovechamiento  
adecuado de los recursos disponibles.  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 348.  
METODOLOGÍA  
El presente estudio se desarrolló bajo un enfoque metodológico estructurado que permitió analizar la  
asignación de personal en una organización pública y proponer un modelo de optimización basado en  
evidencia empírica y herramientas analíticas.  
Enfoque de investigación  
La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, ya que se centró en la medición y análisis de variables  
relacionadas con la asignación de personal, tales como cargas de trabajo, tiempos de operación y  
desempeño laboral. Este enfoque permitió obtener resultados objetivos y generalizables mediante el  
uso de datos numéricos y técnicas estadísticas (Hernández-Sampieri & Mendoza, 2018). Asimismo, se  
incorporaron elementos descriptivos y correlacionales para identificar relaciones entre variables y  
explicar el comportamiento del fenómeno estudiado.  
Diseño del estudio  
El diseño de la investigación fue no experimental, de tipo transversal, ya que se analizaron las variables  
en un momento específico sin manipularlas deliberadamente. Este tipo de diseño resulta adecuado  
cuando se busca describir y analizar situaciones reales en contextos organizacionales (Kerlinger & Lee,  
2002). Además, el estudio tuvo un alcance descriptivo, al caracterizar la situación actual de la  
asignación de personal, y propositivo, al plantear un modelo de mejora basado en criterios de  
optimización.  
Participantes  
Los participantes del estudio estuvieron conformados por el personal administrativo y operativo de la  
organización pública analizada. La población total estuvo integrada por 18 trabajadores, distribuidos  
en diferentes áreas funcionales: administración, atención al público, operaciones y servicios generales.  
A partir de esta población, se seleccionó una muestra de 12 participantes, lo que representa el 66.7%  
del total del personal. La selección se realizó mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia,  
considerando a aquellos trabajadores directamente involucrados en los procesos operativos y  
administrativos relacionados con la asignación de tareas (Etikan, Musa, & Alkassim, 2016).  
Instrumentos de recolección de datos  
Se utilizaron diversos instrumentos para la recolección de datos. En primer lugar, se aplicaron  
cuestionarios estructurados para recopilar información cuantitativa sobre cargas de trabajo, tiempos  
de ejecución y percepción del desempeño laboral, diseñados con base en escalas tipo Likert (Likert,  
1932). En segundo lugar, se realizaron entrevistas semiestructuradas con personal clave. Finalmente,  
se llevó a cabo un análisis documental de registros administrativos y reportes operativos.  
Procedimiento  
El proceso de investigación se desarrolló en varias etapas. Inicialmente, se realizó un diagnóstico de la  
situación actual mediante observación directa y análisis documental. Posteriormente, se diseñaron y  
aplicaron los instrumentos de recolección de datos. Las entrevistas se llevaron a cabo de manera  
presencial y se registraron para su posterior análisis. Una vez recopilada la información, se procedió a  
su sistematización y organización. Finalmente, se diseñó el modelo de asignación de personal con  
base en los resultados obtenidos.  
Análisis de datos  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 349.  
El análisis de datos se realizó mediante técnicas estadísticas descriptivas, tales como medidas de  
tendencia central y dispersión, con el fin de identificar patrones en la asignación de personal.  
Asimismo, se emplearon herramientas de análisis correlacional para determinar relaciones entre  
variables clave. Para el diseño del modelo de asignación, se utilizaron principios de investigación de  
operaciones, particularmente modelos de optimización (Hillier & Lieberman, 2021). En el caso de la  
información cualitativa obtenida en entrevistas, se aplicó un análisis de contenido para identificar  
categorías relevantes (Krippendorff, 2018).  
Consideraciones éticas  
Durante el desarrollo de la investigación, se respetaron los principios éticos fundamentales,  
garantizando la confidencialidad y anonimato de los participantes. Se obtuvo el consentimiento  
informado de los involucrados antes de la aplicación de los instrumentos, explicando el propósito del  
estudio y el uso de la información recolectada. Asimismo, se aseguró que los datos fueran utilizados  
exclusivamente con fines académicos y de mejora organizacional (American Psychological  
Association, 2020).  
DESARROLLO  
El estudio de la asignación de personal en organizaciones públicas se sustenta en diversas teorías y  
modelos provenientes de la ingeniería industrial, la administración y la investigación de operaciones.  
Estas disciplinas aportan herramientas conceptuales y metodológicas que permiten comprender y  
optimizar la distribución del recurso humano en función de las necesidades organizacionales.  
En primer lugar, la teoría de la administración científica, propuesta por Taylor, establece las bases para  
la optimización del trabajo mediante la estandarización de tareas y la asignación eficiente de recursos  
humanos. Este enfoque busca maximizar la productividad a través del análisis sistemático de los  
procesos y la correcta distribución de funciones (Taylor, 1911/2003). Posteriormente, la teoría clásica  
de la administración amplía este enfoque al considerar la estructura organizacional como un elemento  
clave para la eficiencia, destacando la importancia de la división del trabajo y la especialización (Fayol,  
1916/2014).  
En el contexto contemporáneo, la gestión del talento humano ha evolucionado hacia un enfoque  
estratégico, donde la asignación de personal no solo responde a criterios operativos, sino también al  
desarrollo de competencias y al alineamiento con los objetivos organizacionales. De acuerdo con  
Chiavenato (2019), la adecuada gestión del capital humano implica ubicar a las personas en los  
puestos donde puedan generar mayor valor, considerando sus habilidades, conocimientos y actitudes.  
Por otra parte, la investigación de operaciones aporta modelos matemáticos para resolver problemas  
de asignación de recursos. Entre estos, destaca el modelo de asignación, el cual permite determinar la  
forma óptima de asignar recursos a tareas minimizando costos o maximizando beneficios. Este  
modelo se fundamenta en técnicas como la programación lineal y el método húngaro, ampliamente  
utilizados en la optimización de recursos humanos (Hillier & Lieberman, 2021).  
Asimismo, la teoría de sistemas proporciona un marco integral para comprender a las organizaciones  
como conjuntos de elementos interrelacionados. Desde esta perspectiva, la asignación de personal se  
analiza como parte de un sistema en el que intervienen procesos, recursos y objetivos, lo que permite  
identificar interdependencias y mejorar la toma de decisiones (Bertalanffy, 1968).  
En síntesis, el marco teórico integra enfoques clásicos y contemporáneos que sustentan la importancia  
de la asignación eficiente de personal como un factor clave para el desempeño organizacional. La  
combinación de teorías administrativas, modelos matemáticos y conceptos de gestión del talento  
humano proporciona una base sólida para el desarrollo del presente estudio.  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 350.  
RESULTADOS  
Los resultados del estudio se presentan de manera estructurada, integrando datos cuantitativos y  
cualitativos que permiten analizar la situación actual de la asignación de personal y los efectos de la  
implementación del modelo propuesto.  
Presentación de los datos  
A partir de la aplicación de cuestionarios y análisis de registros operativos, se identificaron diferencias  
significativas en la distribución de cargas de trabajo y tiempos de ejecución entre los distintos puestos.  
Tabla 1  
Distribución de carga de trabajo antes de la optimización  
Área  
N.º empleados  
Prom.  
tareas/día  
Tiempo prom./tarea  
Saturación (%)  
(min)  
Administración  
Atención al público  
Operaciones  
5
6
4
3
18  
25  
12  
10  
25  
20  
30  
35  
85%  
95%  
70%  
65%  
Servicios generales  
Fuente: elaboración propia.  
Los datos evidencian una alta saturación en el área de atención al público, mientras que otras áreas  
presentan subutilización del personal, lo cual coincide con lo planteado por Heizer et al. (2020) sobre  
desequilibrios operativos derivados de una mala asignación de recursos.  
Categorización y temas emergentes  
Del análisis de datos cualitativos (entrevistas), se identificaron tres categorías principales: desbalance  
en cargas de trabajo, desaprovechamiento de competencias y falta de criterios técnicos en la  
asignación. Estas categorías reflejan problemas estructurales en la gestión del talento humano,  
alineándose con lo señalado por Chiavenato (2019) respecto a la importancia de ubicar correctamente  
al personal según sus capacidades.  
Citas de los participantes  
Se incluyen fragmentos relevantes obtenidos en entrevistas:  
"Hay días en los que no nos damos abasto en atención al público, mientras en otras áreas hay tiempos  
muertos." (Participante 3)  
"No siempre se toma en cuenta lo que sabemos hacer, solo nos asignan tareas sin analizar nuestras  
habilidades." (Participante 7)  
Estas percepciones refuerzan la existencia de una asignación empírica del personal.  
Resultados del modelo de optimización  
Tras la aplicación del modelo de asignación de personal, se obtuvo una redistribución más equilibrada  
de las cargas de trabajo.  
Tabla 2  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 351.  
Distribución de carga de trabajo después de la optimización  
Área  
N.º empleados  
Prom.  
Tiempo prom./tarea  
Saturación (%)  
tareas/día  
(min)  
Administración  
Atención al público  
Operaciones  
5
6
4
3
15  
20  
14  
12  
22  
18  
28  
30  
75%  
80%  
78%  
72%  
Servicios generales  
Fuente: elaboración propia.  
Se observa una reducción en la saturación del área de atención al público y una mejor distribución del  
trabajo entre las áreas, lo cual coincide con los beneficios esperados de los modelos de optimización  
(Hillier & Lieberman, 2021).  
Impacto en la productividad  
Tabla 3  
Indicadores de productividad antes y después del modelo  
Indicador  
Antes  
210  
27  
Después  
245  
Variación (%)  
+16.7%  
Tareas completadas por día  
Tiempo promedio por tarea (min)  
Nivel de eficiencia global (%)  
23  
85%  
-14.8%  
+13%  
72%  
Fuente: elaboración propia.  
Los resultados evidencian una mejora significativa en los indicadores de productividad, lo cual respalda  
la efectividad del modelo implementado. Estos hallazgos coinciden con estudios que señalan que la  
optimización de la asignación de recursos humanos impacta positivamente en el desempeño  
organizacional (Pinedo, 2022).  
En conjunto, los resultados muestran que la implementación de un modelo de asignación de personal  
basado en criterios de optimización permite reducir la sobrecarga laboral, mejorar el uso de los  
recursos humanos y aumentar la productividad organizacional.  
DISCUSIÓN  
Los resultados obtenidos en el presente estudio permiten analizar de manera integral el impacto de la  
implementación de un modelo de asignación de personal en una organización pública, contrastando  
los hallazgos con la literatura existente en el campo de la ingeniería industrial y la gestión del talento  
humano.  
Interpretación de los resultados  
Los hallazgos evidencian que la asignación empírica del personal genera desequilibrios significativos  
en las cargas de trabajo, lo cual coincide con lo señalado por estudios previos que identifican la mala  
distribución de recursos humanos como un factor crítico en la disminución de la eficiencia  
organizacional (Baker, 2021; Pinedo, 2022). En particular, la alta saturación en el área de atención al  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 352.  
público y la subutilización en otras áreas reflejan una falta de alineación entre las competencias del  
personal y las necesidades operativas (Chiavenato, 2019).  
Tras la implementación del modelo de optimización, se observó una mejora significativa en la  
distribución de cargas de trabajo, reducción de tiempos improductivos y aumento en la productividad.  
Estos resultados son consistentes con investigaciones que destacan la efectividad de los modelos de  
asignación basados en programación matemática para optimizar el uso de recursos en organizaciones  
complejas (Hillier & Lieberman, 2021; Gómez, López, & Ramírez, 2020).  
Implicaciones  
Desde una perspectiva teórica, los resultados refuerzan la importancia de integrar enfoques de  
investigación de operaciones con la gestión del talento humano, evidenciando que la combinación de  
modelos cuantitativos y criterios organizacionales permite una mejor toma de decisiones (Barney,  
1991; Heizer et al., 2020).  
En el ámbito práctico, la implementación del modelo de asignación de personal proporciona a las  
organizaciones públicas una herramienta concreta para mejorar su eficiencia operativa. La  
redistribución del personal basada en datos permite reducir la sobrecarga laboral, equilibrar las tareas  
y aprovechar mejor las competencias del personal (Robbins & Coulter, 2021).  
Limitaciones  
A pesar de los resultados obtenidos, el estudio presenta algunas limitaciones. En primer lugar, el uso  
de un muestreo no probabilístico limita la generalización de los resultados a otras organizaciones. En  
segundo lugar, el análisis se realizó en un periodo específico, lo que impide evaluar el impacto del  
modelo en el largo plazo (Hernández-Sampieri & Mendoza, 2018).  
Otra limitación importante radica en la resistencia al cambio organizacional, ya que la implementación  
de nuevos modelos puede generar incertidumbre entre el personal, lo cual puede afectar su adopción  
y efectividad (Kotter, 2012).  
CONCLUSIÓN  
El presente estudio analizó la asignación de personal en una organización pública, identificando  
problemáticas asociadas a la distribución empírica del recurso humano, tales como desequilibrios en  
las cargas de trabajo, subutilización de competencias y disminución en la eficiencia operativa. A partir  
de un enfoque cuantitativo y el uso de herramientas de análisis, se diseñó e implementó un modelo de  
asignación basado en criterios de optimización, el cual permitió redistribuir el personal de manera más  
eficiente.  
Los resultados obtenidos evidenciaron mejoras significativas en los indicadores de desempeño  
organizacional, destacando la reducción de la saturación en áreas críticas, el incremento en la  
productividad laboral y un mejor aprovechamiento de los recursos humanos. Asimismo, se logró una  
mayor alineación entre las competencias del personal y las funciones asignadas, lo que contribuyó a  
optimizar los procesos internos.  
Estos hallazgos reafirman la importancia de incorporar modelos analíticos y herramientas de la  
ingeniería industrial en la gestión del talento humano, especialmente en organizaciones públicas donde  
la eficiencia en el uso de recursos resulta fundamental. La implementación de un modelo de asignación  
de personal no solo mejora el desempeño operativo, sino que también fortalece la toma de decisiones  
basada en datos y promueve la mejora continua.  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 353.  
En este sentido, el estudio aporta evidencia sobre la efectividad de los modelos de optimización en la  
gestión organizacional, destacando su potencial como herramienta estratégica para mejorar la  
eficiencia y productividad. Su aplicación puede extenderse a otras organizaciones con características  
similares, contribuyendo al fortalecimiento de la administración pública y al uso más eficiente del  
capital humano.  
RECOMENDACIONES  
Con base en los resultados y limitaciones identificadas, se recomienda que futuras investigaciones  
amplíen el análisis a diferentes tipos de organizaciones públicas y privadas, con el fin de validar la  
aplicabilidad del modelo en diversos contextos. Asimismo, se sugiere incorporar variables adicionales,  
como factores motivacionales y organizacionales, que permitan enriquecer el modelo de asignación  
de personal.  
De igual manera, se propone realizar estudios longitudinales que permitan evaluar el impacto del  
modelo en el largo plazo y analizar su sostenibilidad. También se recomienda integrar herramientas  
tecnológicas, como sistemas de información y análisis de datos en tiempo real (Davenport & Harris,  
2017).  
Finalmente, se sugiere fortalecer la capacitación del personal en el uso de herramientas analíticas y  
fomentar una cultura organizacional orientada a la mejora continua, lo cual facilitará la implementación  
de modelos de optimización y contribuirá al desarrollo organizacional sostenible.  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 354.  
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ISSN en línea: 2789-3855, mayo, 2026, Volumen VII, Número 3 p 355.  
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