Visualización matemática y aprendizaje significativo en la  
enseñanza de ecuaciones lineales, cuadráticas y sistemas de  
ecuaciones en secundaria  
Mathematical visualization and meaningful learning in the teaching of  
linear, quadratic equations and systems of equations in secondary  
education  
Plácido Juárez Lucas  
Centro Regional de Formación Docente e Investigación educativa CREDOMEX  
Axapusco, Estado de México México  
Ana Karen García Camacho  
Centro Regional de Formación Docente e Investigación educativa CREDOMEX  
Axapusco, Estado de México México  
Artículo recibido: 06 de febrero de 2026. Aceptado para publicación: 23 de junio de 2026.  
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Resumen  
La investigación analiza la importancia de la visualización matemática para favorecer el aprendizaje  
significativo en la enseñanza de ecuaciones lineales, cuadráticas y sistemas de ecuaciones en  
secundaria. Se identifica que la enseñanza tradicional prioriza procedimientos algebraicos, lo que  
limita la comprensión conceptual y gráfica de los estudiantes. Basada en el aprendizaje significativo  
de Ausubel y la Zona de Desarrollo Próximo de Vygotsky, la propuesta didáctica integra la  
representación gráfica manual y el uso de herramientas tecnológicas como GeoGebra. Los resultados  
muestran una marcada preferencia por métodos algebraicos y un uso limitado de la visualización; sin  
embargo, se reconoce que la representación gráfica ayuda a interpretar los distintos tipos de solución  
de los sistemas de ecuaciones. Se concluye que la integración sistemática de la visualización  
matemática fortalece la comprensión conceptual, promueve aprendizajes más profundos y facilita la  
transferencia del conocimiento en la enseñanza de las matemáticas en secundaria.  
Palabras clave: visualización matemática, aprendizaje significativo, sistemas de ecuaciones  
Abstract  
This research analyzes the importance of mathematical visualization in promoting meaningful learning  
in the teaching of linear and quadratic equations and systems of equations at the secondary level. It  
identifies that traditional teaching prioritizes algebraic procedures, which limits students' conceptual  
and graphical understanding. Based on Ausubel's theory of meaningful learning and Vygotsky's Zone  
of Proximal Development, the proposed teaching approach integrates manual graphical representation  
with the use of technological tools such as GeoGebra. The results show a marked preference for  
algebraic methods and limited use of visualization; however, it is recognized that graphical  
representation helps in interpreting the different types of solutions to systems of equations. The study  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 1999.  
concludes that the systematic integration of mathematical visualization strengthens conceptual  
understanding, promotes deeper learning, and facilitates knowledge transfer in secondary  
mathematics education.  
Keywords: mathematical visualization, meaningful learning, systems of equations  
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Cómo citar: Juárez Lucas, P., & García Camacho, A. K. (2026). Visualización matemática y  
aprendizaje significativo en la enseñanza de ecuaciones lineales, cuadráticas y sistemas de  
ecuaciones en secundaria. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 7 (3),  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2000.  
INTRODUCCIÓN  
La visualización matemática puede entenderse como la capacidad de transformar un problema  
expresado en un sistema semiótico de representación a otro, particularmente de una representación  
algebraica a una representación gráfica (Duval, 2006). Investigaciones recientes destacan el papel  
fundamental que desempeñan los sistemas semióticos de representación en el aprendizaje de  
conceptos matemáticos, al subrayar la importancia de la articulación y coordinación entre distintas  
formas de representación para una comprensión más profunda (Godino & Batanero, 2003).  
Diversos estudios realizados en contextos educativos de América Latina evidencian que los  
estudiantes presentan dificultades para traducir, interpretar y resolver enunciados matemáticos  
cuando estos demandan una comprensión conceptual más allá de la mera memorización de  
procedimientos algorítmicos orientados a la obtención de un único resultado (Cantoral & Farfán, 2004).  
En general, los estudiantes están habituados a resolver problemas matemáticos con una respuesta  
explícita; sin embargo, surgen obstáculos cuando se enfrentan a situaciones en las que no existe una  
solución única o directa, como sucede en algunos sistemas de ecuaciones o en el análisis de  
ecuaciones cuadráticas.  
Ante esta problemática, se planteó la necesidad de fortalecer dos conceptos fundamentales en el  
proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas: la visualización y la significación. Ambos  
resultan esenciales para promover una comprensión integral de las ecuaciones lineales y de los  
sistemas de ecuaciones. En los últimos años, numerosas investigaciones han centrado su atención en  
el desarrollo de estrategias que favorezcan la visualización de conceptos y objetos matemáticos,  
concibiéndola como un proceso del pensamiento matemático que involucra la creación, interpretación,  
uso y reflexión de representaciones matemáticas (Arcavi, 2003). Este proceso incluye tanto la  
capacidad cognitiva del estudiante como el producto resultante de dicha actividad, con el fin de  
comunicar información, establecer relaciones entre ideas previamente construidas y facilitar el acceso  
a conocimientos más complejos mediante la integración de diversas representaciones de un mismo  
objeto matemático (Presmeg, 2006).  
Desde esta perspectiva, la visualización se vincula estrechamente con el aprendizaje significativo  
(Ausubel, 1968), dado que favorece la adquisición y el almacenamiento de grandes cantidades de  
información y conceptos representados en distintos campos del conocimiento. Dicho aprendizaje se  
concibe como un proceso activo e individual en el cual se establecen relaciones sustantivas entre los  
nuevos conocimientos y las estructuras cognitivas preexistentes, contribuyendo así a una mayor  
comprensión y a la retención duradera del conocimiento.  
De acuerdo con diversos estudios, y en particular con lo señalado por Trigueros y Covadonga (2008),  
se observa que los estudiantes, desde niveles básicos hasta avanzados en áreas como álgebra, cálculo  
y geometría analítica, presentan dificultades para comprender conceptos matemáticos debido a la  
limitada utilización de múltiples representaciones para comunicar y procesar información. Aunque  
suelen mostrar habilidades para resolver ejercicios rutinarios, estos se abordan de manera aislada, lo  
que dificulta su interpretación tanto gráfica como algorítmica y limita el desarrollo de una comprensión  
conceptual más profunda.  
La presente investigación tuvo como objetivo general analizar los factores que inciden en el desarrollo  
de la visualización matemática en estudiantes de nivel secundaria, a través de la representación gráfica  
de ecuaciones lineales, ecuaciones cuadráticas y sistemas de ecuaciones, con el propósito de  
favorecer la articulación entre los procedimientos algebraicos y la interpretación conceptual de sus  
resultados. En este marco, se buscó trascender la ejecución mecánica de métodos de resolución,  
promoviendo que los estudiantes otorgaran significado matemático a las soluciones obtenidas  
mediante su representación gráfica.  
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De manera específica, el estudio se orientó a interpretar las soluciones de distintos conceptos  
matemáticos a partir de la representación gráfica, concebida como un recurso fundamental para el  
análisis, la comprensión y la comunicación de la información matemática. Desde esta perspectiva, se  
promovió una comprensión integrada que articula lo algebraico, lo gráfico y lo conceptual, sustentada  
en los principios del aprendizaje significativo (Ausubel, 1976), con el fin de vincular de manera  
coherente los conocimientos conceptuales, procedimentales y representacionales en un mismo  
proceso formativo.  
Asimismo, la investigación planteó una propuesta didáctica orientada al fortalecimiento de la  
comprensión de las ecuaciones lineales, cuadráticas y los sistemas de ecuaciones en estudiantes de  
secundaria. Dicha estrategia consideró la identificación, el análisis y la selección de los métodos de  
representación gráfica más adecuados para cada tipo de ecuación, con la intención de optimizar su  
comprensión y favorecer la toma de decisiones informada respecto al procedimiento más pertinente  
en función de la situación planteada.  
Finalmente, el estudio tuvo como objetivo evaluar el nivel de visualización matemática alcanzado por  
los estudiantes en el tratamiento de ecuaciones lineales, cuadráticas y sistemas de ecuaciones, a fin  
de identificar los vínculos significativos que establecen entre las distintas representaciones semióticas  
de un mismo objeto matemático. Esta evaluación permitió analizar de qué manera la coordinación  
entre representaciones contribuye al desarrollo de una comprensión más profunda, funcional y  
transferible de los conceptos matemáticos abordados.  
METODOLOGÍA  
Tipo y enfoque de investigación  
El presente estudio se enmarca en un enfoque cuantitativo de alcance descriptivo-exploratorio, con un  
diseño no experimental transversal (Hernández-Sampieri, Fernández & Baptista, 2014). Se optó por este  
diseño porque se buscó caracterizar la percepción de los estudiantes y docentes sobre el uso de la  
visualización matemática en la resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones, sin manipular  
deliberadamente las variables, sino observando los fenómenos tal como ocurren en su contexto  
natural. El corte transversal permitió recoger los datos en un único momento del ciclo escolar  
(cuatrimestre 2 del año 2026), lo que resulta adecuado para identificar patrones de preferencia  
metodológica y niveles de comprensión conceptual en la población estudiada.  
Población y muestra  
La población objetivo estuvo constituida por estudiantes de nivel secundaria pertenecientes a escuelas  
públicas y privadas de una zona metropolitana de México, así como por docentes de educación básica  
y media superior con experiencia en la enseñanza del álgebra. La selección de la muestra se realizó  
mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia (Otzen & Manterola, 2017), dada la  
accesibilidad a los centros educativos participantes y la disponibilidad de los sujetos durante el periodo  
de aplicación.  
Tamaño y composición de la muestra: Se trabajó con 450 estudiantes de secundaria (푁 = 450),  
distribuidos equitativamente entre segundo y tercer grado (225 por grado). Estos rangos escolares  
corresponden a aquellos en los cuales el currículo oficial de la Secretaría de Educación Pública  
incorpora de manera formal la enseñanza de ecuaciones lineales (segundo grado), ecuaciones  
cuadráticas y sistemas de ecuaciones dos por dos (tercer grado). Esta selección intencional garantizó  
que los participantes hubieran tenido, al menos, un primer acercamiento instruccional a los conceptos  
algebraicos bajo estudio, lo que resulta condición necesaria para evaluar sus niveles de visualización  
y preferencias metodológicas.  
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Adicionalmente, se incluyó la percepción de 38 docentes de matemáticas (24 de secundaria y 14 de  
bachillerato), con una experiencia docente media de 8.5 años. La inclusión de esta submuestra docente  
respondió a la necesidad de contrastar la percepción del profesorado sobre las competencias de los  
estudiantes particularmente en la interpretación gráfica y la identificación de tipos de solucióncon  
los reportes propios del alumnado, reduciendo así el sesgo de deseabilidad social que podría  
presentarse en un autoinforme exclusivo de estudiantes.  
Instrumento de recolección de datos  
Se diseñó y administró un cuestionario estructurado mediante la plataforma Google Forms, lo que  
permitió una distribución ágil, el registro automático de respuestas y la anonimización de los  
participantes. El instrumento fue sometido a un proceso de validación de contenido mediante juicio de  
tres expertos en educación matemática y metodología de la investigación, quienes evaluaron la  
claridad, pertinencia y suficiencia de cada ítem. Adicionalmente, se realizó una prueba piloto con 45  
estudiantes (10% de la muestra definitiva) para ajustar la redacción y el tiempo de respuesta estimado,  
obteniendo un coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach de = 0.82, considerado aceptable para  
instrumentos de percepción (George & Mallery, 2003).  
El cuestionario se organizó en tres secciones:  
Datos sociodemográficos y escolares: grado, tipo de escuela, calificación previa en matemáticas y  
acceso a recursos tecnológicos (computadora, internet, uso de GeoGebra).  
Preferencias y reconocimiento de métodos de resolución (10 ítems de opción múltiple y escala  
Likert): se indagó sobre los métodos más utilizados (sustitución, eliminación, igualación, gráfico), así  
como la capacidad de identificar en qué condiciones resulta más eficiente cada uno. Esta sección  
incluyó los reactivos que dieron origen a los Gráficos 2, 6, 7 y 8 del apartado de resultados.  
Comprensión de los tipos de solución en sistemas de ecuaciones (8 ítems con situaciones problema  
y representaciones gráficas): se presentaron sistemas de ecuaciones lineales 2 × 2 con solución  
única, infinita y nula, solicitando a los estudiantes que identificaran, sin resolver algebraicamente, el  
tipo de solución a partir de la comparación de pendientes, ordenadas al origen o mediante una gráfica  
preelaborada. Estos ítems alimentaron los Gráficos 3, 4 y 5.  
Para los docentes, se añadió una cuarta sección con preguntas abiertas sobre las dificultades  
frecuentes que observan en sus estudiantes al momento de traducir una ecuación a su representación  
gráfica, así como sugerencias para mejorar la integración de la visualización en el aula.  
Procedimiento  
La recolección de datos se llevó a cabo durante las semanas 8 a 10 del cuatrimestre 2 de 2026, con la  
autorización previa de los directivos de las instituciones participantes y el consentimiento informado  
de padres/tutores (en el caso de los estudiantes menores de edad). El cuestionario se aplicó en un  
horario regular de clase, con una duración aproximada de 25 minutos, bajo la supervisión de los  
docentes titulares, pero sin su intervención en la interpretación de las preguntas. Se enfatizó que las  
respuestas serían anónimas y confidenciales, y que no habría consecuencias en su calificación  
académica, a fin de promover la sinceridad en las respuestas.  
Método de análisis de datos  
El procesamiento de la información se realizó mediante el método de percepción simple combinado  
con un análisis referencial de datos y una inferencia de proyecciones por comportamiento grupal  
aleatorio. A continuación, se explica cada componente:  
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Percepción simple: consistió en la cuantificación directa de frecuencias y porcentajes para cada ítem  
del cuestionario, lo que permitió construir los gráficos de barras y pastel presentados en el apartado  
de resultados (Gráficos 1 a 10). Esta técnica es adecuada para identificar tendencias mayoritarias y  
contrastar hipótesis sobre preferencias metodológicas sin recurrir a modelos estadísticos complejos.  
Análisis referencial de datos: se llevó a cabo una comparación sistemática de las respuestas de los  
estudiantes con los referentes teóricos establecidos en la literatura (Ausubel, 1968; Vygotsky, 1978;  
Gutiérrez, 1991; Trigueros & Covadonga, 2008). Para ello, se categorizaron las respuestas en  
dimensiones: nivel de visualización (bajo, medio, alto), preferencia algebraica vs. gráfica, y capacidad  
de reconocimiento de tipos de solución. Esta categorización permitió establecer vínculos entre los  
hallazgos empíricos y los constructos teóricos que sustentan el estudio.  
Consideraciones éticas  
El estudio se ajustó a los principios éticos establecidos en el Código Ético del Sistema Nacional de  
Investigación Educativa. Se garantiza la confidencialidad de los datos, el derecho a retirarse del estudio  
en cualquier momento sin penalización, y la ausencia de riesgos físicos o psicológicos para los  
participantes. Los datos fueron almacenados en una base de datos cifrada a la que solo tuvieron  
acceso los investigadores principales.  
Este diseño metodológico, centrado en una muestra amplia de 450 estudiantes de los grados donde  
se enseña el álgebra, combinado con la perspectiva docente y un análisis que integra la percepción  
directa, la referencia teórica y la inferencia controlada, permitió obtener resultados robustos para  
responder a la pregunta de investigación sobre el papel de la visualización matemática en el  
aprendizaje significativo de ecuaciones y sistemas de ecuaciones en secundaria.  
DESARROLLO  
¿Qué se quiso demostrar? Supuestos y conjeturas para la comprensión problemática  
El estudio partió de la hipótesis de que la limitada utilidad, significado y comprensión de los contenidos  
matemáticos, desde el nivel básico hasta el nivel superior, se asocian a su desvinculación de los  
procesos visuales, derivada principalmente de prácticas evaluativas centradas en la verificación de  
procedimientos algebraicos en contextos de examen, lo que resta relevancia a la visualización  
matemática como recurso de comprensión.  
Se planteó que, cuando el estudiante resuelve ecuaciones lineales, cuadráticas o sistemas de  
ecuaciones mediante procedimientos algorítmicos, la obtención de una respuesta numérica  
perteneciente a conjuntos de números previamente reconocidos es percibida como suficiente para  
validar el proceso. Sin embargo, ante la aparición de valores no familiares o de situaciones en las que  
no existe una solución definida, el estudiante tiende a cuestionar sus conocimientos previos, sin recurrir  
de manera sistemática a otras representaciones semióticas, particularmente la gráfica, que le permitan  
reinterpretar el problema y detectar posibles inconsistencias o errores.  
Asimismo, se hipotetizó que en los procesos educativos matemáticos predomina un enfoque  
tradicional en la enseñanza de ecuaciones lineales, cuadráticas y sistemas de ecuaciones, tanto en  
docentes como en estudiantes, caracterizado por la exclusión de la significación y la visualización de  
los objetos matemáticos. Esta ausencia de consideraciones visuales limita la construcción de  
significado y la relación conceptual entre los distintos contenidos matemáticos involucrados.  
En este contexto, se consideró que la implementación de una estrategia didáctica basada en la  
representación gráfica manual, mediante el trazado por partes de funciones, favorece el aprendizaje  
significativo de las ecuaciones (Ausubel, 2002), al permitir la vinculación de contenidos programáticos  
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que habitualmente se abordan de manera aislada en los planes y programas de matemáticas de nivel  
secundaria. De forma complementaria, se planteó que la incorporación de la representación gráfica  
por tabulación facilita la comparación de métodos y promovería que el estudiante seleccionará el  
procedimiento más pertinente para el análisis de cada situación matemática.  
Por último, se sostuvo que el desarrollo de la visualización matemática podría evaluarse a través de la  
resolución de ejercicios cuyas soluciones no se encontraran dentro del conjunto de los números reales,  
o bien en aquellos casos donde el procedimiento algebraico quedara inconcluso o arrojará valores  
desconocidos. Dichas situaciones impulsarían la necesidad de recurrir a la representación gráfica  
como medio para interpretar los resultados y otorgarles significado.  
De manera general, se asumió que la visualización matemática constituye un enfoque adaptable a  
distintos planes y programas vigentes, dado que, independientemente de la variación en los contenidos  
programáticos, los conceptos fundamentales permanecen constantes, aunque susceptibles de  
diversas aplicaciones en el aula. En este sentido, se hipotetizó que la integración temática y el  
otorgamiento de significado a dichos conceptos contribuirían a la consolidación del conocimiento  
matemático, en concordancia con los procesos de desarrollo del aprendizaje propuestos en el plan  
sintético de la Nueva Escuela Mexicana, bajo la metodología del aprendizaje significativo.  
Alcances y limitaciones subyacentes al enfoque y problemática analizados  
De acuerdo con lo anterior, este trabajo se justifica por las modificaciones que los planes y programas  
de nivel básico han sufrido a lo largo del tiempo, derivadas de cambios políticos y sociales, pero  
también por la incorporación de metodologías pertinentes a las nuevas generaciones y sus formas de  
aprendizaje, de acuerdo con los recursos tecnológicos disponibles. Se presenta, entonces, la necesidad  
de renovar y vincular los contenidos matemáticos de acuerdo con las necesidades de los estudiantes;  
un ejemplo de ello es dar mayor importancia a la presentación de información diversa.  
Sin embargo, el abordaje aislado de los contenidos dentro del aula limita su comprensión y dificulta su  
construcción y significado para el estudiante. Por ello, es necesario incorporar la visualización como  
un medio de integración de contenidos y significados presentes en los diferentes planes y programas  
de estudio, permitiendo su vinculación dentro del mismo grado y en grados más avanzados o  
complejos.  
Derivado de la falta de significado de los procedimientos algorítmicos de conceptos matemáticos y  
sus diferentes representaciones, se propone la visualización matemática a través del aprendizaje  
significativo para construir conocimientos y significados en ecuaciones lineales, cuadráticas y  
sistemas de ecuaciones, mediante la representación gráfica por diferentes métodos, entre los cuales  
el estudiante adoptará el más fácil o pertinente para ofrecer una explicación visual coherente. Se busca,  
así, lograr el entendimiento de los estudiantes y que estos sean capaces de usar la información para  
alcanzar metas en diferentes contextos escolares.  
Para desarrollar la visualización matemática, los estudiantes se apoyarán en gráficas elaboradas  
manualmente en hojas milimétricas, lo que facilita y/o retoma la comprensión de conceptos abordados  
desde primaria, por ejemplo: el plano cartesiano, coordenadas, operaciones básicas y operaciones  
inversas. En el caso de secundaria: leyes de signos, ecuaciones lineales, ecuaciones cuadráticas,  
sistemas de ecuaciones, funciones lineales y cuadráticas. También se apoyarán en el programa  
GeoGebra para comprobar la representación gráfica correcta de los conceptos matemáticos a abordar,  
o incluso para su aplicación en gráficas más amplias. Los conceptos fundamentales que importan son:  
visualización, ecuaciones lineales, ecuaciones cuadráticas, sistemas de ecuaciones, aprendizaje  
significativo, funciones y gráficas.  
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Elementos sintéticos para la argumentación: el valor de la investigación concatenada  
Hablar de visualización implica referirse a los procesos de representación semiótica que comprenden  
diversos sistemas de escritura, tales como números, gráficas, diagramas y esquemas, los cuales  
cumplen la función de comunicar y expresar ideas matemáticas de manera precisa. Estas  
representaciones contribuyen al fortalecimiento de las capacidades cognitivas y a la construcción de  
representaciones mentales en los individuos, favoreciendo una comprensión más profunda de los  
conceptos matemáticos (González, González, Noriega & Pérez, 2018).  
En este sentido, la visualización supone la capacidad de representar y utilizar distintos lenguajes para  
comunicar adecuadamente las ideas que se demandan en un contexto escolar. Dicho proceso  
involucra la conversión de información entre diferentes sistemas de representación, donde las  
imágenes visuales, ya sean físicas o mentales, constituyen los principales objetos de manipulación  
cognitiva. De acuerdo con Gutiérrez (1991), esta actividad se desarrolla a través de dos tipos  
fundamentales de procesos: por un lado, la interpretación de información figurativa, entendida como  
los procesos de comprensión e interpretación de representaciones visuales para extraer la información  
que contienen, generalmente asociada a la representación algebraica; y por otro, el proceso visual, que  
consiste en la conversión de información abstracta o no figurativa en imágenes visuales, vinculadas  
principalmente con la representación gráfica.  
Desde esta perspectiva, la visualización en matemáticas exige la habilidad para transformar un  
problema de un sistema semiótico a otro, lo cual implica que el estudiante movilice de manera  
integrada sus conocimientos previos para elaborar una respuesta, ya sea verbal o mental. No obstante,  
diversos estudios señalan que en la enseñanza de las matemáticas predomina el pensamiento  
algorítmico sobre el pensamiento visual. Según Espinoza (1998), esta situación puede atribuirse a que  
el pensamiento visual demanda mayores exigencias cognitivas que el algorítmico, o bien a que las  
prácticas docentes suelen priorizar procedimientos algorítmicos por encima del desarrollo de  
habilidades visuales en los estudiantes.  
La visualización, por lo tanto, no se limita únicamente a la observación de las distintas  
representaciones de un objeto matemático, sino que implica la elaboración de explicaciones internas  
y externas sobre su significado en el marco de las actividades propias de la matemática escolar, es  
decir, la interpretación de información figurativa. En este sentido, la visualización trasciende su función  
como recurso ilustrativo para la aprehensión de un objeto matemático, ya que, de acuerdo con  
Samoaya (2009), en la actividad de representación gráfica se concibe como un proceso de producción  
y construcción de argumentos orales y escritos que configuran la explicación y la solución de una  
situación problema.  
Desde esta perspectiva, el tipo de pensamiento que se pretende desarrollar se vincula con la capacidad  
de representar, transformar, generar, comunicar, documentar y reflexionar sobre información visual en  
el pensamiento y el lenguaje matemático, particularmente en la resolución de sistemas de ecuaciones.  
Visualizar una función lineal de la forma 푦 = 푚푥 + 푏 requiere la articulación de nociones matemáticas  
provenientes de diversos ámbitos (numérico, gráfico, algebraico y verbal), con el propósito de que los  
estudiantes puedan formular, mediante sus propias palabras, explicaciones coherentes sobre el  
comportamiento de dicho objeto de estudio.  
A manera de ejemplo, la obtención de la solución de un sistema de ecuaciones mediante el método  
gráfico permite que el estudiante de tercer grado de secundaria trabaje con la transposición de los  
términos e . Este proceso implica la familiarización con la conversión de una representación  
semiótica de un sistema de ecuaciones de la forma 푎푥 + 푏푦 = 푐 hacia la representación gráfica de sus  
funciones respectivas en la forma 푦 = 푚푥 + 푏.  
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En consonancia con lo anterior, diversas investigaciones han analizado el papel de la visualización de  
las rectas asociadas a cada ecuación en un sistema de ecuaciones dos por dos, destacando su  
relevancia para otorgar significado a la solución a partir del punto de intersección. En este proceso, se  
busca que el estudiante recopile y analice información significativa mediante la manipulación de  
ecuaciones lineales, manteniendo un orden de magnitud en la solución y comprendiendo que dicha  
solución debe satisfacer de manera simultánea ambas ecuaciones que conforman el sistema (Proulx,  
2015).  
No obstante, abordar el estudio de las funciones en el nivel de secundaria implica comprender la  
relación funcional entre dos variables, e , que el estudiante utiliza para describir el comportamiento  
de un fenómeno o evento. Sin embargo, en la práctica escolar, este concepto suele reducirse a la  
graficación de un conjunto de pares ordenados previamente determinados por el docente mediante el  
método de tabulación. Esta aproximación limita el tratamiento de las funciones a un procedimiento  
esencialmente algorítmico, dejando de lado su potencial como recurso para el análisis e identificación  
de propiedades matemáticas de las gráficas, tales como su pendiente, intersecciones o  
comportamiento global (Buendía, Ferrari & Martínez, 2015).  
Desde esta perspectiva, la visualización en el estudio de los sistemas de ecuaciones se concibe como  
la capacidad de interpretar, manipular y representar gráficamente la solución de un sistema,  
trascendiendo la resolución meramente algebraica. En el proceso de representación gráfica, resulta  
fundamental que el estudiante comprenda el significado matemático de los distintos tipos de solución  
que un sistema de ecuaciones puede presentar, más allá del algoritmo utilizado para su resolución.  
En particular, al representar gráficamente un sistema de ecuaciones lineales, pueden distinguirse tres  
casos fundamentales: (a) solución única, cuando las ecuaciones corresponden a dos rectas que se  
intersectan en un único punto; (b) solución infinita, cuando ambas ecuaciones representan la misma  
recta y, por tanto, todos los valores de una variable satisfacen simultáneamente el sistema; y (c)  
ausencia de solución, cuando las ecuaciones corresponden a rectas paralelas que no se intersectan.  
La comprensión de estos casos a partir de la representación gráfica favorece el desarrollo de una  
interpretación conceptual más sólida de los sistemas de ecuaciones, permitiendo al estudiante otorgar  
significado a las soluciones obtenidas y establecer relaciones entre las distintas representaciones  
semióticas involucradas.  
Discusión teórica  
El aprendizaje de las matemáticas a lo largo de la educación formal ha constituido un eje prioritario de  
investigación, particularmente en el nivel básico, con el propósito de comprender cómo los estudiantes  
construyen y consolidan los conceptos matemáticos (Kilpatrick, Swafford & Findell, 2001). En este  
contexto, se enfatiza la necesidad de diseñar tareas que representen un nivel de complejidad  
ligeramente superior al que el estudiante está habituado, de modo que puedan resolverse con cierto  
grado de apoyo. Dichas tareas permiten aplicar, ampliar y enriquecer el conocimiento matemático  
existente, favoreciendo procesos de aprendizaje más profundos y duraderos (Vygotsky, 1978).  
Este enfoque se sustenta en la teoría sociocultural del aprendizaje propuesta por Lev Vygotsky (1978),  
específicamente en el concepto de Zona de Desarrollo Próximo (ZDP), entendida como un marco  
teórico que favorece el aprendizaje matemático mediante la interacción social y la mediación  
pedagógica. Desde esta perspectiva, el aprendizaje se concibe como un proceso social que se  
desarrolla a través de la interacción del estudiante con sus pares y con el docente, estableciendo una  
relación dinámica entre el conocimiento previo, el andamiaje y el desarrollo cognitivo. El lenguaje, en  
este sentido, cumple una función central como herramienta cultural de mediación entre el individuo y  
el conocimiento (Vygotsky, 1978).  
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ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2007.  
Para su aplicación en la enseñanza de las matemáticas, el docente debe propiciar el diálogo en torno  
a los conceptos matemáticos dentro de la ZDP, promoviendo un aprendizaje colaborativo que integre  
las experiencias previas del estudiante y fomente progresivamente el aprendizaje autónomo. La ZDP  
se define como la distancia entre el nivel de desarrollo real del estudiante determinado por su  
capacidad para resolver de manera independiente una situación problemáticay su nivel de desarrollo  
potencial, es decir, aquello que puede lograr con la guía del docente, el uso de preguntas orientadoras  
o el trabajo colaborativo (Vygotsky, 1978). En este sentido, la ZDP distingue dos niveles funcionales:  
uno asociado a las habilidades ya consolidadas, y otro vinculado a funciones cognitivas emergentes  
que requieren mediación para transformarse en aprendizajes efectivos.  
Desde esta perspectiva, la propuesta de Vygotsky aplicada a la enseñanza de las matemáticas busca  
que, mediante el planteamiento de pequeños retos o actividades cuidadosamente diseñadas, se  
favorezcan el diálogo, la exploración y el descubrimiento, permitiendo que el estudiante consolide su  
comprensión de conceptos específicos, como es el caso del estudio de las ecuaciones (Méndez &  
Ignacio, 2018). En un primer acercamiento, el aprendizaje de las ecuaciones suele generar confusión  
debido a la introducción de símbolos literales que, bajo determinados procedimientos, adquieren  
valores numéricos. Esta situación exige que el estudiante movilice conocimientos previos relacionados  
con las operaciones básicas, sus operaciones inversas, las leyes de los signos y los procesos de  
despeje y sustitución (Molina, 2014).  
En este contexto, la ZDP posibilita un aprendizaje significativo de las ecuaciones mediante estrategias  
de andamiaje sustentadas en preguntas orientadoras y el uso de expresiones clave en un lenguaje  
cotidiano. Por ejemplo, expresiones como “si está multiplicando pasa dividiendo” –aunque poco  
formales desde el punto de vista del lenguaje matemáticofavorecen discusiones exploratorias que  
permiten asociar conocimientos previos, particularmente las operaciones inversas, y facilitan la  
construcción progresiva de significado en la resolución de ecuaciones de primer grado, ecuaciones  
cuadráticas y sistemas de ecuaciones (Utomo & Santoso, 2021).  
Representación gráfica como andamiaje desde el aprendizaje previo  
La construcción del significado en el aprendizaje de la resolución de ecuaciones constituye una tarea  
compleja en el aula, ya que requiere ampliar el repertorio de herramientas de solución disponibles para  
el estudiante y evitar la reducción del aprendizaje a un único procedimiento aritmético (Molina, 2014).  
Limitar la resolución de ecuaciones a un enfoque exclusivamente algorítmico puede dificultar, en  
niveles posteriores, la comprensión de contenidos matemáticos más avanzados. Una vez asignado un  
valor numérico a la incógnita en una ecuación lineal, dicho conocimiento suele transferirse a una  
representación gráfica; no obstante, esta transición se ha trabajado tradicionalmente de forma aislada,  
lo que ha obstaculizado su comprensión y su articulación con temas como los sistemas de ecuaciones  
o la geometría analítica.  
La representación gráfica de una ecuación en matemáticas exige la coordinación simultánea de  
múltiples sistemas de representación (Duval, 2006). En este sentido, el andamiaje permite que el  
estudiante avance gradualmente desde apoyos concretos y guiados hacia una representación gráfica  
autónoma y comprensiva. Mediante una didáctica adecuada, el andamiaje mejora la capacidad del  
estudiante para trazar, interpretar y analizar gráficas de funciones lineales, ya sea en ecuaciones de  
primer grado o en sistemas de ecuaciones lineales de dos incógnitas (Utomo & Santoso, 2021).  
El proceso de andamiaje para la representación gráfica de funciones lineales se desarrolla de forma  
progresiva: inicia con la construcción de tablas de valores y la localización de coordenadas en el plano  
cartesiano; continúa con la identificación de conceptos implícitos en la función, como pendiente e  
intersecciones; y se fortalece mediante el uso de herramientas tecnológicas que permiten una  
visualización dinámica del comportamiento de las funciones a partir de la variación de sus parámetros  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2008.  
(Widjajanti et al., 2019). Durante este proceso, el uso de preguntas guía como ¿qué ocurre si cambia  
este valor?, ¿por dónde pasa la recta? o ¿qué relación existe entre las rectas de un sistema? resulta  
fundamental para promover la reflexión y la comprensión conceptual.  
Trabajar la representación gráfica desde el andamiaje implica iniciar con representaciones simples  
apoyadas en tablas, recursos visuales y preguntas orientadoras, para posteriormente retirar dichos  
apoyos y favorecer la interpretación autónoma del comportamiento de una o más funciones en el plano  
cartesiano, ya sea a partir de su representación algebraica o gráfica. Este enfoque facilita la resolución  
de casos particulares de ecuaciones y sistemas de ecuaciones, fortaleciendo la conexión entre las  
distintas representaciones matemáticas (Méndez & Ignacio, 2018).  
Ecuaciones y aprendizaje significativo  
Desde la perspectiva del aprendizaje significativo propuesta por Ausubel (1968, 1976), la comprensión  
de las ecuaciones se logra cuando las nuevas ideas se integran de manera clara y no mecánica a los  
conocimientos previos del estudiante y a situaciones que poseen sentido para él. Aprender ecuaciones  
de forma significativa implica, por tanto, la aplicación organizada y no arbitraria de conocimientos  
previos pertinentes, así como la disposición del estudiante para establecer relaciones entre lo nuevo y  
lo ya conocido (Ausubel, 2002). En este proceso, los conocimientos básicos de aritmética se  
transforman en saberes algebraicos más complejos, apoyados en organizadores previos y en  
problemas contextualizados (Molina, 2014).  
Superar un enfoque memorístico en la enseñanza de las ecuaciones para transitar hacia un aprendizaje  
integrador, comprensivo y autónomo requiere la reestructuración de los esquemas cognitivos del  
estudiante mediante situaciones problemáticas contextualizadas (Ausubel, 2002). En dichas  
situaciones, los estudiantes aplican conocimientos matemáticos adquiridos previamente en  
experiencias cercanas a su vida cotidiana, otorgando significado a los valores numéricos obtenidos  
para las incógnitas de ecuaciones lineales o sistemas de ecuaciones. De este modo, el conocimiento  
algebraico se adapta al contexto del estudiante y se reconoce como un aprendizaje funcional.  
Este enfoque permite concebir al estudiante como un procesador activo de información, cuyo  
aprendizaje es un proceso sistemático y organizado que trasciende las acciones memorísticas  
(Ausubel, 1968). Se destaca así la importancia del conocimiento previo saberes y experienciasy de  
la construcción activa de conocimientos a partir de estructuras conceptuales que facilitan la relación  
entre conceptos. En consecuencia, el aprendizaje significativo se desarrolla a partir de dos ejes  
fundamentales: la actividad constructivista del estudiante y la interacción social con otros (Vygotsky,  
1978).  
Finalmente, el aprendizaje significativo favorece el desarrollo de la metacognición, al promover que el  
estudiante sea consciente de su propio proceso de aprendizaje y aprenda a aprender (Ausubel, 2002).  
Asimismo, estimula el aprendizaje por descubrimiento, la automotivación, la adaptación del  
aprendizaje a las necesidades individuales y el fortalecimiento del autoconcepto, promoviendo una  
actitud crítica frente a soluciones inmediatas o simplistas. No obstante, estas ventajas pueden verse  
limitadas en contextos educativos con grupos numerosos o cuando existe un bajo nivel de interés del  
estudiante por su propio aprendizaje.  
RESULTADOS  
Los resultados se presentan de acuerdo con una representación gráfica, en ésta se visualiza la  
distribución de respuestas y el significado más lógico de acuerdo con el análisis y la comparación de  
respuestas.  
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ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2009.  
Gráfico 1  
Percepción del estudiante sobre ecuaciones lineales  
Fuente: elaboración propia con datos de Google Forms, 2026.  
Lo anterior muestra un predominio del conocimiento algebraico de los estudiantes sobre el gráfico, lo  
que puede representar una falta de práctica en otras representaciones de sistemas de ecuaciones;  
pero cabe resaltar el nivel de abstracción que tienen los estudiantes de secundaria para evolucionar su  
conocimiento algebraico sobre el aritmético.  
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ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2010.  
Gráfico 2  
Métodos de solución reconocidos por los estudiantes  
Fuente: elaboración propia con datos de Google Forms, 2026.  
Se observa una preferencia por parte del alumnado por utilizar el método de sustitución para resolver  
sistemas de ecuaciones dos por dos, sin embargo; no es tan lejana la preferencia al método de  
eliminación o suma y resta, debido a la practicidad de operaciones. 11% prefiere utilizar el método de  
igualación y con menor preferencia el método gráfico, lo que puede significar este último, el menos  
preferido debido a la integración de conceptos que parecen fuera del vocabulario y pensamiento  
algebraico que predomina en el estudiante.  
Gráfico 3  
Casos de solución nula en un sistema de ecuaciones  
Fuente: elaboración propia con datos de Google Forms, 2026.  
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ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2011.  
Se puede apreciar la aplicación de conocimientos previos de los casos de soluciones en sistemas de  
ecuaciones dos por dos, en los estudiantes cuando al solucionar por cualquier método algebraico las  
incógnitas se cancelan o se produce un valor cero y un valor numérico. Lo que en consecuencia invita  
al estudiante a comprobar por otras representaciones su solución y dar respuesta a si un sistema no  
tiene solución. La menor cantidad da por hecho que un sistema de ecuaciones dos por dos no tiene  
solución debido a la comparación de pendientes de la recta que se identifica en las funciones de cada  
ecuación del sistema.  
Gráfico 4  
Casos de solución en un sistema de ecuaciones  
Fuente: elaboración propia con datos de Google Forms, 2026.  
Se identifica que los estudiantes aplican sus conocimientos sobre casos de soluciones en sistemas de  
ecuaciones, por lo que menor porcentaje considera la intersección de las dos rectas que intervienen en  
el sistema de ecuaciones como respuesta al valor de las incógnitas. Por lo que limita la comparación  
de los factores de las funciones en juego del sistema de ecuaciones dos por dos.  
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Gráfico 5  
Casos de solución de un sistema de ecuaciones  
Fuente: elaboración propia con datos de Google Forms, 2026.  
A diferencia del caso donde el sistema de ecuaciones no tiene solución, los estudiantes se percatan  
en igual porcentaje que un sistema de ecuaciones dos por dos tiene infinitas soluciones, cuando  
comparan las ecuaciones y son estas iguales o equivalentes; o bien, porque se identifican en el plano  
cartesiano su sobreposición; por lo que el resto se percata de dicho caso cuando al operar las  
ecuaciones se cancelan los valores de las incógnitas y constantes.  
Gráfico 6  
Método de sustitución  
Fuente: elaboración propia con datos de Google Forms, 2026.  
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ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2013.  
El 77.8% de los estudiantes identifica las condiciones brindadas del sistema ecuaciones donde una  
incógnita ya se encuentra despejada, por lo que prefieren utilizar el método de sustitución, mientras  
que el restante solo lo llega a considerar el método más fácil o con el que más han ejercitado  
Gráfico 7  
Método de eliminación  
Fuente: elaboración propia con datos de Google Forms, 2026.  
El 59% de los estudiantes identifica las condiciones brindadas del sistema ecuaciones donde la misma  
incógnita en las dos ecuaciones del sistema tiene el mismo valor para el coeficiente, por lo que  
prefieren utilizar el método de eliminación, mientras que el restante solo lo llega a considerar el método  
más fácil o con el que más han ejercitado.  
Gráfico 8  
Método de igualación  
Fuente: elaboración propia con datos de Google Forms, 2026.  
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ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2014.  
El 63% de los estudiantes identifica las condiciones brindadas del sistema ecuaciones, donde todos  
los coeficientes son diferentes entre ellos y diferentes a 1, por lo que prefieren utilizar el método de  
igualación, mientras que el restante solo lo llega a considerar el método más fácil o con el que más  
han ejercitado.  
Gráfico 9  
Comprobación del sistema de ecuaciones  
Fuente: elaboración propia con datos de Google Forms, 2026.  
Cuando un estudiante se enfrenta a comprobar la veracidad de los valores encontrados para las  
incógnitas de un sistema de ecuaciones dos por dos, lo hacen en un 81% a través de la sustitución de  
números y su igualdad con cada ecuación; mientras que el restante solo lo utiliza cuando alguno de  
los valores de las incógnitas es racional.  
Gráfico 10  
Conceptos involucrados en sistemas de ecuaciones  
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ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2015.  
Fuente: elaboración propia con datos de Google Forms, 2026.  
De acuerdo con el gráfico se muestra un conocimiento sobre la relación que existe entre una ecuación  
y una función lineales, por lo que en un primer instante el estudiante se percata de la posible  
transformación que sufren las ecuaciones del sistema dos por dos a una función lineal cuando se  
utiliza en un plano cartesiano.  
DISCUSIÓN  
Los resultados obtenidos en este estudio permiten identificar una marcada tendencia en los  
estudiantes de secundaria hacia la preferencia de métodos algebraicos sobre los gráficos para la  
resolución de sistemas de ecuaciones. Como se observa en el Gráfico 1, el conocimiento algebraico  
predomina sobre el gráfico, lo que coincide con lo señalado por Espinoza (1998), quien atribuye este  
fenómeno a que el pensamiento visual demanda mayores exigencias cognitivas que el algorítmico, o  
bien a que las prácticas docentes suelen priorizar procedimientos algebraicos por encima del  
desarrollo de habilidades visuales.  
En relación con los métodos de solución (Gráfico 2), se encontró que el método de sustitución es el  
más reconocido y preferido por los estudiantes (77.8% identifica condiciones favorables para su uso),  
seguido por el de eliminación (59.3%) y el de igualación (63.0%). Sin embargo, el método gráfico resultó  
ser el menos preferido (solo un 11.% lo eligió opción favorable), lo que evidencia una limitada  
integración de la visualización matemática en el proceso de aprendizaje. Este hallazgo es consistente  
con lo planteado por Trigueros y Covadonga (2008), quienes señalan que los estudiantes presentan  
dificultades para comprender conceptos matemáticos debido a la limitada utilización de múltiples  
representaciones.  
Un aspecto relevante se desprende del análisis de los casos de solución en sistemas de ecuaciones.  
En el Gráfico 3, se observa que los estudiantes recurren a la verificación mediante otras  
representaciones cuando las incógnitas se cancelan o se produce un valor cero, lo cual sugiere que la  
presencia de resultados no esperados activa la necesidad de buscar estrategias complementarias. No  
obstante, como se muestra en el Gráfico 4, solo un porcentaje menor considera la intersección de las  
rectas como respuesta al valor de las incógnitas, lo que revela una desconexión entre el procedimiento  
algebraico y su interpretación geométrica.  
En cuanto a los casos de solución infinita (Gráfico 5), los estudiantes identifican esta situación tanto  
por la equivalencia algebraica de las ecuaciones como por la superposición en el plano cartesiano.  
Este hallazgo es significativo porque demuestra que, cuando se favorece la articulación entre  
representaciones, los estudiantes logran establecer relaciones más profundas, tal como lo sustenta la  
teoría del aprendizaje significativo de Ausubel, donde los nuevos conocimientos se integran de manera  
no arbitraria a las estructuras cognitivas preexistentes.  
Respecto a la comprobación de resultados (Gráfico 9), el 81% de los estudiantes recurre a la sustitución  
numérica, lo que confirma la tendencia a validar exclusivamente mediante procedimientos  
algorítmicos, sin aprovechar la retroalimentación que podría ofrecer la representación gráfica. Este  
comportamiento limita el desarrollo de la metacognición y la capacidad de autorregular el propio  
aprendizaje.  
Finalmente, el Gráfico 10 evidencia que los estudiantes reconocen la relación entre una ecuación y una  
función lineales, lo cual constituye un punto de partida favorable para implementar estrategias  
didácticas basadas en la visualización. Sin embargo, persiste la necesidad de fortalecer la conversión  
entre sistemas semióticos, particularmente de la representación algebraica a la gráfica, proceso  
fundamental para el desarrollo del pensamiento visual según Gutiérrez (1991).  
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ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2016.  
Cabe señalar que el estudio presenta limitaciones, entre ellas que el instrumento aplicado no  
contempló directamente la percepción de los estudiantes sobre el significado de las soluciones, sino  
que se basó en la apreciación de los docentes. No obstante, esta aproximación indirecta resulta  
valiosa, ya que los docentes, por su experiencia, pueden identificar patrones de comportamiento  
recurrentes en el aula.  
CONCLUSIÓN  
En conclusión, el presente estudio demuestra que la enseñanza tradicional de ecuaciones lineales,  
cuadráticas y sistemas de ecuaciones en secundaria prioriza los procedimientos algebraicos en  
detrimento de la visualización matemática, lo que limita la comprensión conceptual y la capacidad de  
los estudiantes para interpretar los distintos tipos de solución (única, infinita o nula). Los resultados  
confirman la hipótesis inicial de que la exclusión sistemática de la representación gráfica restringe el  
aprendizaje significativo y reduce la posibilidad de establecer relaciones sustantivas entre  
conocimientos previos y nuevos.  
No obstante, se identifica que los estudiantes poseen conocimientos previos suficientes como la  
relación entre ecuación y función lineales, así como la capacidad de identificar condiciones favorables  
para distintos métodos algebraicosque pueden servir como punto de partida para una integración  
gradual de la visualización. La evidencia sugiere que, cuando los estudiantes se enfrentan a resultados  
no esperados (como la cancelación de incógnitas), manifiestan la necesidad de recurrir a otras  
representaciones, lo que constituye una ventana de oportunidad para el andamiaje docente.  
Por lo tanto, se recomienda la implementación de estrategias didácticas que, desde la Zona de  
Desarrollo Próximo (Vygotsky), promuevan de manera sistemática la articulación entre lo algebraico y  
lo gráfico, utilizando tantas representaciones manuales (tabulación, trazado en hojas milimétricas)  
como herramientas tecnológicas (GeoGebra) para la comprobación y exploración dinámica. La  
visualización matemática no debe concebirse como un complemento ilustrativo, sino como un proceso  
central para la construcción de significado, tal como se desprende del marco teórico del aprendizaje  
significativo.  
Finalmente, este estudio aporta elementos concretos para rediseñar las prácticas docentes en  
matemáticas de nivel secundaria, transitando de un enfoque centrado en la memorización de  
procedimientos hacia una enseñanza que valore la diversidad de representaciones semióticas. La  
integración temática y el otorgamiento de significado a los conceptos matemáticos, en concordancia  
con los planteamientos de la Nueva Escuela Mexicana, favorecerá no solo la resolución de sistemas  
de ecuaciones, sino también la formación de estudiantes capaces de transferir su conocimiento a  
contextos variados y de aprender de manera autónoma.  
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ISSN en línea: 2789-3855, junio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2017.  
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