DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v7i3.6136  
Competencia digital y habilidades blandas: desafíos de la  
inteligencia artificial en el trabajo  
Digital skills and soft skills: challenges of ai at work  
.
Claudia Vega Hernández1  
claudia.vega@upt.edu.mx  
https://orcid.org/0000-0001-5204-5081  
Universidad Politécnica de Tulancingo  
Tulancingo – México  
Liliana de Jesús Gordillo Benavente  
liliana.gordillo@upt.edu.mx  
https://orcid.org/0000-0001-9982-7283  
Universidad Politécnica de Tulancingo  
Tulancingo – México  
Artículo recibido: 18 de febrero de 2026. Aceptado para publicación: 02 de julio de 2026.  
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.  
Resumen  
En el contexto de la transformación digital y el avance de la inteligencia artificial (IA), las universidades  
enfrentan el reto de preparar a sus estudiantes para un mercado laboral dinámico. Este estudio tuvo  
como objetivo analizar la relación entre la competencia digital y las habilidades blandas en estudiantes  
de licenciatura de la División de Ciencias Económico Administrativas (DCEA) de la Universidad  
Politécnica de Tulancingo (UPT). Se utilizó un enfoque cuantitativo, de diseño no experimental,  
transversal y correlacional. La muestra estuvo conformada por 179 estudiantes de noveno  
cuatrimestre, a quienes se aplicó un cuestionario con escala Likert de 37 ítems. El análisis de datos  
se realizó mediante un modelo de ecuaciones estructurales. Los resultados evidencian que la  
competencia digital impacta directamente en las habilidades blandas, y que la habilidad de  
comunicación actúa como un mediador clave para potenciar competencias como el trabajo en equipo,  
la resolución de problemas y las habilidades tecnológicas. Los índices de ajuste obtenidos (χ²/df =  
2.178; CFI = 0.931; TLI = 0.924; RMSEA = 0.081) confirman la solidez del modelo. Se concluye que el  
desarrollo de competencias digitales, en conjunto con habilidades blandas, constituye un factor  
estratégico para la empleabilidad de los estudiantes ante los desafíos de la IA. El estudio aporta  
evidencia empírica para orientar programas educativos en educación superior que promuevan la  
formación integral y la adaptabilidad profesional.  
Palabras clave: competencia digital, habilidades blandas, inteligencia artificial, empleabilidad,  
educación universitaria  
Abstract  
In the digital transformation context and the advancement of artificial intelligence (AI), universities  
face the challenge of preparing their students for a dynamic labor market. This study aimed to analyze  
the relationship between digital competence and soft skills in undergraduate students from the  
Division of Economic and Administrative Sciences at the Polytechnic University of Tulancingo (UPT).  
1 Autor de correspondencia.  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2654.  
A quantitative, non-experimental, cross-sectional, and correlational research design was applied. The  
sample consisted of 179 ninth-term students, to whom a Likert-scale questionnaire with 37 items was  
administered. Data analysis was conducted using a structural equation model. Results show that  
digital competence significantly impacts soft skills, with communication skills acting as a key  
mediator to enhance teamwork, problem-solving, and technological skills. Model fit indices (χ²/df =  
2.178; CFI = 0.931; TLI = 0.924; RMSEA = 0.081) confirm the robustness of the model, although with  
room for improvement. It is concluded that the development of digital competences, together with soft  
skills, represents a strategic factor for students’ employability in the face of AI-related challenges. This  
study provides empirical evidence to guide higher education programs toward fostering integral  
training and professional adaptability.  
Keywords: digital skills, soft skills, artificial intelligence, employability, university education  
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publicado en este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons.  
Cómo citar: Vega Hernández, C., & Gordillo Benavente, L. de J. (2026). Competencia digital y  
habilidades blandas: desafíos de la inteligencia artificial en el trabajo. LATAM Revista  
Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 7 (3), 2654 – 2669.  
https://doi.org/10.56712/latam.v7i3.6136  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2655.  
INTRODUCCIÓN  
La transformación digital impulsada por la inteligencia artificial está redefiniendo las competencias  
requeridas en el mercado laboral, demandando tanto habilidades técnicas como socioemocionales  
(Organización Internacional del Trabajo [OIT], 2025). En este contexto, las instituciones de educación  
superior enfrentan el reto de preparar la automatización, la digitalización y el aprendizaje permanente.  
La IA ha emergido como una tecnología disruptiva que transforma diversos sectores, incluyendo los  
entornos laborales, refiriéndose a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que,  
tradicionalmente, requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la adaptación  
(Russell y Norvig, 2021). Uno de los avances más destacados es el desarrollo de modelos de IA  
aplicados a la robótica, como Gemini Robotics de Google, que busca dotar a los robots de habilidades  
para comprender y actuar en entornos complejos, simulando comportamientos humanos (Limón,  
2025). Estos avances constituyen desafíos en el actual campo laboral ya que permiten que los robots  
realicen tareas complejas, lo que amplía su aplicación en sectores industriales y de servicios  
ofreciendo múltiples beneficios, destacando la automatización de procesos repetitivos, mejora en la  
toma de decisiones e incremento de la eficiencia operativa, permite optimizar procesos de selección y  
retención de personal y la automatización de tareas administrativa, facilita la creación de chatbots que  
brindan soporte automatizado (Huffington Post, 2025; QuesttionPro, 2023).  
Si bien la IA puede mejorar la productividad y generar nuevas oportunidades laborales, también implica  
riesgos asociados a la sustitución de tareas y a la obsolescencia de competencias. Ante este  
escenario, no solo se requieren competencias digitales para interactuar con tecnologías emergentes,  
sino también habilidades blandas que permitan la adaptación, la colaboración y la resolución de  
problemas complejos en contextos cambiantes. La IA redefine constantemente las funciones y  
demandas del mercado, exigiendo perfiles más flexibles y capacitados ya que como subraya Bastidas  
(2021) aunque la automatización y la IA pueden optimizar numerosos procesos, las habilidades  
humanas siguen siendo irremplazables. Competencias como el pensamiento crítico, la creatividad y la  
inteligencia emocional continúan siendo esenciales para liderar procesos de innovación y gestionar  
entornos laborales en constante transformación.  
Bessen (2024) señala que la digitalización será verdaderamente beneficiosa cuando los trabajadores  
cuenten con las habilidades necesarias para aprovecharla, superando la idea de que la educación  
adquirida en la juventud es suficiente para toda la vida laboral. La transformación de las tareas y la  
aparición de nuevas ocupaciones demandan habilidades de alto valor, como la comunicación efectiva  
y la resolución de problemas complejos. El aprendizaje permanente se posiciona como un pilar  
fundamental para la adaptabilidad, ya que permite a los estudiantes actualizar y renovar sus  
competencias en consonancia con los cambios tecnológicos, la educación debe incorporar estrategias  
que fomenten el aprendizaje permanente, promoviendo en los estudiantes la disposición para adquirir  
nuevos conocimientos y habilidades a lo largo de su vida profesional (Sánchez y Hernández, 2022).  
La IA en el trabajo está transformando radicalmente las competencias requeridas. No solo se  
demandan habilidades técnicas y digitales, sino que las habilidades blandas adquieren un valor  
estratégico para la adaptación, la colaboración y la innovación en un contexto de automatización  
creciente tal como lo exponen Acuña et al. (2024), existe una brecha significativa entre las habilidades  
blandas desarrolladas por el estudiante durante su formación académica y las exigencias del mercado  
laboral, si bien los estudiantes valoran las habilidades de comunicación, el liderazgo y la resolución de  
problemas, estas competencias frecuentemente se adquieren fuera del ámbito académico por lo que  
es imperante de fortalecer las habilidades blandas y conjuntarlas con las técnicas en los programas  
educativos para preparar a los estudiantes frente los desafíos del trabajo contemporáneo y  
proporcionarles una ventaja competitiva (Ramírez y Manjarrez, 2022; Rojas et al., 2023).  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2656.  
Esto sugiere la necesidad de promover en las instituciones educativas un aprendizaje continuo en el  
trabajo, dotarlos de competencias para el aprendizaje permanente como las competencias digitales,  
Tenorio et al. (2025) proponen la articulación de actividades lúdicas, tecnologías digitales y objetivos  
formativos orientados al fortalecimiento de habilidades blandas fundamentales, con lo que se  
promueve la participación activa del estudiante y favorece el desarrollo de la autonomía, la empatía, la  
cooperación y el pensamiento crítico apoyado en tecnologías digitales.  
En este sentido, la competencia digital puede desempeñar un papel estratégico no solo como habilidad  
técnica, sino como un factor que potencia el desarrollo de otras competencias (Sánchez et al. 2023).  
Sin embargo, existe aún escasa evidencia empírica sobre la relación estructural entre la competencia  
digital y las habilidades blandas en estudiantes universitarios, particularmente en contextos de  
educación superior tecnológica.  
El modelo educativo de las Universidades del Subsistema Tecnológico, incluidas las Universidades  
Politécnicas, orientado al desarrollo integral de los estudiantes, promueve una formación académica,  
humana y social equilibrada. Con un enfoque constructivista y por competencias, este modelo enfatiza  
la adquisición de habilidades y competencias digitales, la formación en valores, inclusión e  
interculturalidad, articulando teoría y práctica (Dirección General de Universidades Tecnológicas y  
Politécnicas [DGUTyP], 2023). En este marco, la UPT a través de su modelo educativo de la UPT busca  
fortalecer tanto las habilidades técnicas como las humanas para enfrentar los retos derivados de la  
automatización, sin embargo, persiste la falta de evidencia sobre cómo las competencias digitales y  
las habilidades blandas contribuyen a la adaptación laboral de los estudiantes de la DCEA. En  
consecuencia, resulta necesario investigar el desarrollo de estas competencias y su relación, a fin de  
comprender su impacto en la integración y adaptación de los estudiantes a los cambios del entorno  
laboral futuro.  
Por lo tanto, el presente estudio tiene como objetivo analizar la relación entre la competencia digital y  
las habilidades blandas en estudiantes de licenciatura de la División de Ciencias Económico  
Administrativas de la Universidad Politécnica de Tulancingo, con el fin de aportar evidencia que  
contribuya al diseño de estrategias educativas orientadas a fortalecer la empleabilidad en el contexto  
de la IA. En particular, se espera que las habilidades de resolución de problemas complejos,  
comunicación y pensamiento crítico sean fundamentales para complementar el uso de tecnologías  
como la IA y asegurar el desarrollo de empleos más cualificados y sostenibles en el futuro (Morandini  
et al., 2023).  
En consecuencia, la UPT enfrenta el reto de fortalecer programas educativos que integren de manera  
explícita el desarrollo de habilidades blandas y competencia digital. Esto permitirá que los estudiantes  
de la DCEA no sólo comprendan cómo la IA impacta en su campo profesional, sino que también  
adquieran las herramientas necesarias para adaptarse y prosperar en contextos laborales dinámicos y  
tecnológicos.  
METODOLOGÍA  
Método  
La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un alcance correlacional y un diseño  
no experimental, transeccional y correlacional. La investigación se desarrolló en la Universidad  
Politécnica de Tulancingo.  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2657.  
Participantes  
Los sujetos de estudio para esta investigación fueron alumnos del área Económico Administrativo de  
la UPT.  
La muestra estuvo conformada por 179 estudiantes de noveno cuatrimestre, próximos a incorporarse  
al campo laboral. Se utilizó un muestreo no probabilístico por conveniencia.  
Previa autorización de la Dirección de la DCEA y las Coordinaciones de Negocios internacionales y  
Administración y Gestión Empresarial se administró el cuestionario al alumnado.  
En cuanto al perfil general de la muestra: 69.2% son mujeres; así mismo la media de estudiantes que  
trabajan es del 42%, lo que es particularmente interesante por el acercamiento al entorno laboral actual  
que tienen los estudiantes.  
Instrumentos  
El instrumento utilizado fue un cuestionario conformado por preguntas cerradas con varias opciones  
en una escala tipo Likert, para medir el grado positivo de cada enunciado con respecto a cuáles son  
las competencias digitales y las habilidades blandas más relevantes para los estudiantes de  
licenciatura de la DCEA en la UPT, como perciben los estudiantes la relación entre la competencia  
digital y las habilidades blandas adquiridas en la UPT, la escala utilizada fue tipo Likert con 5 con  
valores que van de 1 = Muy baja (MB) a 5 = Muy alta (MA).  
El cuestionario estuvo conformado por 37 ítems para medir la competencia digital y las habilidades  
blandas. Las variables incluyeron la Competencia digital (CD) con 6 ítems y las dimensiones de  
habilidades blandas: Habilidades de comunicación (HC) con 5 ítems, Habilidades tecnologías de la  
información (HITI) con 5 ítems, Habilidades numéricas (HN) con 6 ítems, Habilidades de aprendizaje  
(HA) con 5 ítems, Habilidades de trabajo en equipo (HTE) con 5 ítems y Habilidades de resolución de  
Problemas (HRP) con 5 ítems.  
Para garantizar la fiabilidad y validez de las conclusiones, se empleó un Modelo de Ecuaciones  
Estructurales, el cual permitió analizar simultáneamente las relaciones entre variables latentes y  
observadas. En este contexto, se aplicó el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) con el fin de  
comprobar el ajuste de la estructura teórica de los factores latentes a los datos empíricos observados.  
La consistencia interna del cuestionario es adecuada y se evidencian a través de los coeficientes α de  
Cronbach y del ω de McDonald, ver Tabla 2. Mediante de Cronbach se midió la consistencia interna,  
que de acuerdo con Zeller y Carmines (1980) mide la correlación entre la escala actual y otra cualquiera  
lo que permitió evaluar hasta qué punto los ítems seleccionados son representativos en este caso el  
Alpha de Cronbach de toda la escala dio como resultado un coeficiente de 0.988, así mismo se analizó  
el coeficiente por cada dimensión estimando el valor de Alpha de Cronbach.  
La validación discriminante permite verificar que los indicadores de un constructo latente, no están  
relacionados con los constructos con los que no deben estarlo. Para analizarlo, se utilizó el índice MSV  
(Maximum Shared Squared Variance, máxima varianza compartida al cuadrado) cuyos valores en este  
caso son todos menores que el correspondiente valor del AVE, tal como puede apreciarse en la Tabla  
2.  
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Tabla 2  
Validación de los constructos  
Dimensión  
Competencia digital  
Habilidades tecnologías de la información  
Habilidades de comunicación  
Habilidades numéricas  
Habilidades de aprendizaje  
Habilidades de trabajo en equipo  
Habilidades de resolución de Problemas  
α
ω
CR  
AVE  
MSV  
0.456  
0.791  
0.700  
0.693  
0.814  
0.814  
0.797  
0.969  
0.964  
0.954  
0.962  
0.973  
0.978  
0.967  
0.969  
0.964  
0.955  
0.962  
0.973  
0.978  
0.967  
0.969  
0.964  
0.956  
0.962  
0.973  
0.978  
0.967  
0.839  
0.842  
0.811  
0.808  
0.879  
0.900  
0.854  
Fuente: elaboración propia.  
Se evaluó la estructura factorial de los instrumentos empleados en el análisis y se observa que  
presentan índices de bondad de ajuste satisfactorios, ver Tabla 3.  
Tabla 3  
Resumen de ajuste del modelo  
Índice  
Valor  
1324.045  
.931  
Criterio  
Interpretación  
Significativo, esperable con muestras grandes  
Adecuado  
χ²  
CFI  
—
≥ .90  
≥ .90  
TLI  
.924  
.081  
Adecuado  
RMSEA  
Ligeramente alto  
Límite superior alto  
≤ .08  
IC90% RMSEA  
.079 –.089  
—
Fuente: elaboración propia.  
DESARROLLO  
Competencia digital  
La competencia digital integra conocimientos, habilidades, actitudes y valores que permiten  
desenvolverse eficazmente en entornos mediados por tecnologías, favoreciendo el aprendizaje  
permanente en contextos educativos y laborales (UNESCO Institute for Lifelong Learning [UIL], 2025.).  
En la era de la digitalización y la inteligencia artificial, estas competencias impulsan el aprendizaje  
ubicuo, flexible y personalizado mediante recursos en línea y fuera de línea (UIL, 2025.; Pedraza, 2023).  
Incluyen la alfabetización mediática e informacional, el pensamiento crítico y el uso ético de la  
información (Cadena SER, 2024). Asimismo, comprenden localizar, evaluar y gestionar información,  
colaborar virtualmente, crear contenidos, proteger datos e identidades y resolver problemas, siendo  
transferibles a cualquier perfil profesional. (Consejo Nacional de Normalización y Certificación de  
Competencias Laborales [CONOCER], 2022).  
Habilidades blandas  
Las habilidades blandas comprenden principalmente habilidades comunicativas y actitudinales que  
favorecen la interacción social, la gestión emocional y el trabajo colaborativo (Robles, 2012).  
Asimismo, las habilidades para trabajar con la información y la competencia digital se consideran  
componentes de la competencia profesional y académica vinculados a la digitalización (Loayza-  
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Maturrano, 2023). Estas habilidades son altamente valoradas en los entornos laborales por su  
contribución a la adaptabilidad, el liderazgo y la resolución efectiva de conflictos. Además, existe una  
relación complementaria entre habilidades duras y blandas, ya que estas últimas regulan y potencian  
el uso de los conocimientos técnicos en el desempeño profesional (Rodríguez-Siu et al., 2021;  
Hernández Silvera et al., 2022).  
En el contexto universitario la formación en habilidades blandas permite una educación tanto para la  
acción como para la reflexión, para aprender a aprender, a emprender y a convivir al incluir las  
habilidades de comunicación, numéricas, resolución de problemas y trabajo en equipo, de aprendizaje.  
el acceso y gestión eficaz de la información (Garavito-Hernández et al., 2024; Rodríguez et al. 2021;  
Jiménez Beleño, 2022) por lo que una formación integral no solo implica dominar un área específica  
del conocimiento, sino también desarrollar otras competencias como:  
Relación entre competencia digital y habilidades blandas  
La literatura reciente sugiere que existe una relación complementaria entre las competencias digitales  
y las habilidades blandas. Mientras que las primeras permiten el uso eficiente de herramientas  
tecnológicas, las segundas facilitan su aplicación en contextos reales, especialmente en entornos  
colaborativos y de toma de decisiones. En este sentido, la competencia digital puede actuar como un  
factor que potencia el desarrollo de habilidades blandas, al facilitar la comunicación, el acceso a la  
información y la resolución de problemas en entornos digitales.  
Dimensiones de las habilidades blandas  
Para efectos de este estudio, las habilidades blandas se conceptualizan a partir de las siguientes  
dimensiones:  
Habilidad de Comunicación: La capacidad de comunicar ideas de manera clara y efectiva es esencial  
en cualquier contexto profesional. Esto incluye la comunicación verbal y no verbal, así como la  
habilidad para escuchar activamente, argumentar y persuadir (Hargie, 2011). La habilidad de  
comunicarse se refiere a las capacidades que permiten un manejo adecuado del lenguaje, tanto en un  
contexto cotidiano como científico incluyendo el manejo de los aspectos formales de la lengua y la  
comprensión de la intención comunicativa (Morales Gómez de la Torre et al., 2022) por lo que, en el  
ámbito organizacional, una comunicación eficiente mejora la colaboración y la productividad.  
Habilidades TI (Tecnologías de la Información): Las habilidades en Tecnologías de la Información y la  
Comunicación (TIC) están relacionadas con el uso eficiente de herramientas digitales para gestionar,  
procesar y comunicar información (Van Laar et al., 2017). Estas habilidades son fundamentales en la  
era digital, donde la capacidad de interactuar con tecnología avanzada define la competitividad  
profesional.  
Habilidades Numéricas: Las habilidades numéricas comprenden la capacidad de comprender,  
interpretar y utilizar datos cuantitativos para resolver problemas y tomar decisiones informadas (Geiger  
& Dole, 2015). En contextos laborales, estas habilidades son cruciales para el análisis de datos, la  
interpretación de resultados financieros y la planificación estratégica por lo que las habilidades  
numéricas consolidadas durante el curso universitario deben incluir la búsqueda de la certeza a través  
del pensamiento lógico, así como el desarrollo de la capacidad de la abstracción, generalización y  
síntesis (Jiménez Beleño, 2022).  
Habilidades de Aprendizaje: La capacidad de aprender de forma autónoma, identificar necesidades  
formativas y aplicar estrategias eficaces es fundamental en un entorno donde el conocimiento  
evoluciona constantemente (Candy, 2002). El aprendizaje continuo garantiza la actualización de  
competencias y la adaptabilidad profesional.  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2660.  
Habilidad de Resolver Problemas: Esta habilidad implica identificar problemas, analizar situaciones  
complejas y generar soluciones eficaces. Se relaciona con el pensamiento crítico y la capacidad de  
tomar decisiones informadas en situaciones de incertidumbre (Jonassen, 2000). Involucra la habilidad  
para identificar problemas, analizar información relevante, desarrollar y evaluar soluciones alternativas,  
y tomar decisiones efectivas. (Bravo-Cedeño et al., 2024).  
Habilidad de Trabajo en Equipo: La capacidad de colaborar eficazmente con otros, compartiendo  
responsabilidades y respetando la diversidad de opiniones, es clave en entornos laborales  
colaborativos (Salas et al., 2015; Bravo-Cedeño et al., 2024). Esta habilidad promueve la sinergia, la  
creatividad y el logro de objetivos comunes ya que el trabajo en equipo permite que las habilidades  
blandas del líder y los colaboradores se potencien mutuamente, generando sinergias que permiten  
afrontar desafíos complejos y adaptarse a entornos cambiantes (Dávila-Jimenez, 2025).  
Modelo teórico e hipótesis  
Con base en la literatura revisada, se propone un modelo en el que la competencia digital influye  
directamente en las habilidades blandas, así como indirectamente a través de la habilidad de  
comunicación como variable mediadora.  
Hipótesis de investigación  
H1: La competencia digital influye significativamente en las habilidades blandas.  
H2: La habilidad de comunicación media es la relación entre la competencia digital y las demás  
habilidades blandas.  
RESULTADOS  
Se comprobó la identificación del modelo ya que los grados de libertad (gl), que se obtienen restando  
el número de parámetros a ser estimado, del número de elementos conocidos de la matriz de varianza-  
covarianza corresponden a 608, ver Tabla 4.  
Tabla 4  
Identificación del modelo en AMOS  
Notas del modelo  
Número de momentos muestrales distintos  
Número de parámetros distintos a estimar  
Grados de libertad (740 - 132):  
Chi-cuadrado  
740  
132  
608  
1324.045  
.000  
Nivel de probabilidad  
Nota: Un modelo está subidentificado si tiene grados de libertad negativos (gl < 0), identificado si tiene  
cero grados de libertad (gl = 0) y sobreidentificado si posee un número positivo de grados de libertad  
(gl > 0) (Pérez et al., 2013, p. 55).  
Fuente: elaboración propia.  
El proceso de estimación consistió en determinar cuáles serían los valores que deberían asumir los  
parámetros del modelo para obtener covariaciones que se asemejen a las covarianzas observadas en  
la muestra.  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2661.  
El método de estimación utilizado fue el de máxima verosimilitud. Se analizó con base en los  
coeficientes de regresión estandarizados, los coeficientes de determinación (R²), los efectos  
indirectos, directos y totales, los índices de modificación e información relativa a la normalidad  
multivariada y casos atípicos.  
La carga de cada factor con respecto al constructo es un indicador de cuánto contribuye a definir dicho  
constructo; por ello es exigible que tenga un valor por encima de 0.7, o al menos 0.5 (Hair et al., 2010).  
La carga factorial de todos los ítems se observa en la Tabla 5. en donde todos los ítems presentan  
cargas factoriales muy altas (HN1=0.841 a HTE5= 0.973), indicando fuerte asociación con sus  
constructos latentes.  
Tabla 5  
Cargas factoriales por dimensión  
Dimensión  
Competencia digital  
Ítems (carga factorial)  
CD1 (.911), CD2 (.927), CD3 (.926), CD4 (.914), CD5  
(.920), CD6 (.898)  
Habilidades en tecnologías de la  
información  
HTI1 (.884), HTI2 (.909), HTI3 (.927), HTI4 (.937), HTI5  
(.929)  
Habilidades de comunicación  
HC1 (.906), HC2 (.905), HC3 (.925), HC4 (.921), HC5  
(.846)  
Habilidades numéricas  
Habilidades de aprendizaje  
Trabajo en equipo  
HN1 (.841), HN2 (.872), HN3 (.889), HN4 (.949), HN5  
(.920), HN6 (.919)  
HA1 (.925), HA2 (.946), HA3 (.947), HA4 (.941), HA5  
(.930)  
HTE1 (.938), HTE2 (.912), HTE3 (.967), HTE4 (.953), HTE5  
(.973)  
Resolución de problemas  
HRP1 (.929), HRP2 (.918), HRP3 (.924), HRP4 (.929),  
HRP5 (.920)  
Fuente: elaboración propia.  
Los resultados muestran consistencia entre las distintas pruebas estadísticas realizadas. El Alfa de  
Cronbach; los valores de AVE y CR validaron la consistencia interna de los constructos; y el modelo  
estructural obtuvo índices de ajuste aceptables. Estos tres análisis en conjunto triangulan los hallazgos  
y respaldan la hipótesis de una relación significativa entre la competencia digital y las habilidades  
blandas en los estudiantes universitarios.  
Descripción del modelo resultante  
En la Figura 1 se observa el modelo de ecuaciones estructurales estimado en AMOS, donde se analizan  
las relaciones entre las 7 variables latentes y las variables observadas. El modelo estructural se enfoca  
en las relaciones entre estas variables latentes, representando cómo estas se influyen mutuamente.  
Cada constructo fue modelado como variable latente, con indicadores observados cargando  
significativamente en cada dimensión.  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2662.  
Figura 1  
Modelo estructural “Competencia digital y Habilidades Blandas”  
Fuente: elaboración propia.  
El modelo probado permite comprender el papel de la Competencia digital en la habilidad de  
comunicación, la cual funciona como mecanismo mediador que explica cómo el desarrollo de  
competencias digitales se relaciona con las habilidades blandas. Es importante destacar que para este  
caso no se realizó la re especificación del modelo derivado de que se pudo comprobar que todas las  
relaciones del modelo son refrendadas por los datos.  
Ya ajustado el modelo se procede a analizar las relaciones entre los constructos. Se observan las  
hipótesis comprobadas por medio de la evaluación del modelo estructural a través de los índices. Se  
analizaron las relaciones según la varianza-covarianza de los datos; el peso de la regresión de cada  
relación, y especialmente su significación, el p-valor, debe estar por debajo de 0.05 para considerar la  
relación como válida. ver Tabla 6.  
Tabla 6  
Pesos de regresión de cada relación  
Relación  
CD1<---CD  
Estímate  
1
S.E.  
C.R.  
P
CD2<---CD  
CD3<---CD  
CD4<---CD  
CD5<---CD  
CD6<---CD  
HA1<---HA  
HA2<---HA  
0.984  
0.984  
0.987  
0.99  
0.98  
0.989  
0.995  
0.046  
0.046  
0.048  
0.047  
0.05  
21.447  
21.346  
20.593  
20.938  
19.54  
***  
***  
***  
***  
***  
***  
***  
0.043  
0.04  
23.022  
25.06  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2663.  
HA3<---HA  
HA4<---HA  
HA5<---HA  
1.015  
0.989  
1
0.04  
0.04  
25.218  
24.572  
***  
***  
HC1<---HC  
HC2<---HC  
HC3<---HC  
HC4<---HC  
0.963  
0.989  
1.012  
1.018  
1
0.058  
0.06  
0.059  
0.059  
16.563  
16.524  
17.247  
17.131  
***  
***  
***  
***  
HC5<---HC  
HITI1<---HTI  
HITI2<---HTI  
HITI3<---HTI  
HITI4<---HTI  
HITI5<---HTI  
HN1<---HN  
HN2<---HN  
HN3<---HN  
HN4<---HN  
HN5<---HN  
HN6<---HN  
HRP1<---HRP  
HRP2<---HRP  
HRP3<---HRP  
HRP4<---HRP  
HRP5<---HRP  
HTE1<---HTE  
HTE2<---HTE  
HTE3<---HTE  
HTE4<---HTE  
HTE5<---HTE  
0.912  
0.977  
1.004  
0.986  
1
0.913  
0.932  
0.994  
1.063  
0.993  
1
1.001  
1.045  
0.998  
1.028  
1
0.046  
0.046  
0.044  
0.041  
19.715  
21.451  
22.93  
***  
***  
***  
***  
23.816  
0.054  
0.05  
0.051  
0.044  
0.046  
16.887  
18.508  
19.471  
23.922  
21.564  
***  
***  
***  
***  
***  
0.045  
0.048  
0.045  
0.046  
22.453  
21.629  
22.085  
22.432  
***  
***  
***  
***  
1
0.944  
0.999  
0.96  
1.025  
0.042  
0.034  
0.035  
0.034  
22.685  
29.082  
27.082  
30.047  
***  
***  
***  
***  
Nota: S.E.: Error Estándar del peso de la regresión; C.R.: Valor de ratio crítica de la regresión; *** = 0.000.  
Fuente: elaboración propia.  
Para validar las hipótesis se identificaron los valores de las correlaciones del modelo entre los  
constructos latentes, se muestran en la Tabla 7. La correlación más baja se da entre Competencia  
digital y Habilidades numéricas con un valor de 0.564 y la correlación más alta se da entre Habilidades  
de trabajo en equipo y Habilidades de aprendizaje con un valor de 0.902.  
Tabla 7  
Estimación de las correlaciones entre las variables latentes  
Hipótesis  
H1  
Relaciones  
HTE<-->HA  
HTE<-->HRP  
HA<-->HRP  
HTI<-->HA  
HTI<-->HRP  
HTE<-->HTI  
HC<-->HRP  
HN<-->HRP  
HC<-->HA  
Correlación  
0.902  
0.893  
0.892  
0.889  
0.866  
0.855  
0.837  
0.832  
0.827  
0.819  
0.814  
P-valor  
***  
***  
***  
***  
***  
***  
***  
***  
H2  
H3  
H4  
H5  
H6  
H7  
H8  
H9  
***  
***  
***  
H10  
H11  
HTE<-->HN  
HN<-->HA  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2664.  
H12  
H13  
H14  
H15  
H16  
H17  
H18  
H19  
H20  
H21  
HC<-->HTI  
HTE<-->HC  
HTI<-->HN  
HC<-->HN  
CD<-->HC  
CD<-->HRP  
HTE<-->CD  
CD<-->HTI  
CD<-->HA  
CD<-->HN  
0.787  
0.782  
0.772  
0.737  
0.675  
0.648  
0.619  
0.616  
0.573  
0.564  
***  
***  
***  
***  
***  
***  
***  
***  
***  
***  
Nota: P-valor *** = 0.001. Todas las hipótesis del modelo son refrendadas por los datos, ya que la  
significación de todas las relaciones hipotéticas se encuentra por debajo de 0.05, tomando valores  
iguales o inferiores a 0.001  
Fuente: elaboración propia.  
DISCUSIÓN  
Con base en el objetivo del estudio se analizó la relación entre la competencia digital y las habilidades  
blandas en estudiantes de licenciatura de la DCEA de la UPT y se tiene que:  
Los resultados confirman que la competencia digital es un factor clave en el desarrollo de habilidades  
blandas, en línea Van Laar et al., (2017) Y OECD (2019) que destacan la importancia de integrar  
competencias técnicas y socioemocionales en la educación superior. No obstante, más allá de  
corroborar esta relación, los hallazgos permiten profundizar en la comprensión de los mecanismos  
mediante los cuales dicha influencia se configura.  
En particular, la habilidad de comunicación funciona como un mediador clave, lo que sugiere que la  
capacidad de interactuar de manera clara y efectiva potencia otras competencias blandas como el  
trabajo en equipo, la resolución de problemas y las habilidades tecnológicas.  
El papel mediador de la comunicación resalta su importancia como habilidad transversal, coincidiendo  
con investigaciones que subrayan su influencia en el desempeño profesional y la empleabilidad  
(Robles, 2012). Esto sugiere que el dominio tecnológico, por sí solo, resulta insuficiente si no se  
acompaña de capacidades comunicativas que permitan interpretar, transmitir y aplicar la información  
en contextos colaborativos. En este sentido, la comunicación actúa como un puente funcional que  
transforma el conocimiento digital en acción efectiva dentro de entornos académicos y laborales.  
Estos hallazgos son coherentes con lo planteado por Acuña Vázconez et al. (2024), quienes destacan  
la necesidad de integrar habilidades blandas en la formación universitaria para responder a las  
exigencias del mercado laboral y con Loayza-Maturrano (2023) ya que las habilidades para trabajar  
con la información y la competencia digital se consideran componentes de la competencia profesional  
y académica vinculados a la digitalización Asimismo, la evidencia se alinea con Morandini et al. (2023),  
quienes subrayan que la IA impulsa procesos de mejora de las competencias y recapacitación, en los  
que las competencias digitales se convierten en un pilar indispensable.  
La correlación más fuerte entre la competencia digital y habilidades blandas se da con habilidades de  
comunicación (0.675) seguido por habilidades de resolución de problemas (0.648) y lo cual también  
coincide con Morandini et al., (2023) en el aspecto de que las habilidades de resolución de problemas  
complejos, comunicación y pensamiento crítico son aspectos fundamentales para complementar el  
uso de tecnologías como la IA y asegurar el desarrollo de empleos más cualificados y sostenibles en  
el futuro. Estos resultados cuestionan los enfoques educativos centrados exclusivamente en la  
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alfabetización digital instrumental, los datos sugieren la necesidad de un valor formativo que radica en  
la capacidad de articular dichas herramientas con habilidades cognitivas y sociales.  
El modelo confirma que la competencia digital no solo impacta directamente en las habilidades  
blandas, sino que lo hace a través de un mecanismo mediado por la comunicación, es decir no es lineal,  
sino que se da a través de una estructura mediada. Coincidiendo con Sánchez et al. (2023) esto implica  
que los programas educativos deben priorizar tanto la competencia digital como el fortalecimiento de  
la comunicación para potenciar el conjunto de habilidades blandas.  
En términos de implicaciones, el estudio evidencia que la formación universitaria debe integrar de  
forma explícita la competencia digital y las habilidades blandas como un binomio inseparable para la  
empleabilidad en la era de la IA. No basta con la alfabetización tecnológica; es necesario un enfoque  
integral que articule pensamiento crítico, resolución de problemas y comunicación efectiva con el  
dominio de herramientas digitales.  
Como parte de las limitaciones del estudio que deben considerarse en la interpretación de los  
resultados, tenemos que, el número de participantes fue relativamente reducido, lo que limita la  
posibilidad de generalizar los resultados a otros contextos educativos. Por otra parte, la investigación  
se basó en la percepción de los estudiantes y se podría considerar a los empleadores para constatar  
las competencias y habilidades requeridas actualmente en el trabajo.  
A partir de los resultados obtenidos, se sugieren futuras investigaciones profundicen en el desempeño  
y evaluación de los estudiantes en el entorno laboral para identificar otras necesidades ante los  
desafíos del trabajo contemporáneo incluyendo variables como el aprendizaje permanente.  
CONCLUSIÓN  
Con base al objetivo de este estudio que fue analizar la relación entre la competencia digital y las  
habilidades blandas en estudiantes de licenciatura de la División de Ciencias Económico  
Administrativas (DCEA) de la Universidad Politécnica de Tulancingo (UPT). Se pudo demostrar que la  
competencia digital adquiere un valor estratégico cuando se integra con habilidades blandas,  
particularmente la comunicación, configurando un perfil profesional más completo y adaptable.  
Los resultados evidencian que la competencia digital impacta directamente en las habilidades blandas,  
y que la habilidad de comunicación actúa como un mediador clave para potenciar competencias como  
el trabajo en equipo, la resolución de problemas y las habilidades tecnológicas.  
Con base en la estadística aplicada se pudo constatar que los índices de ajuste aceptables permiten,  
a través del modelo probado comprender que la habilidad de comunicación, funciona como  
mecanismo mediador y explica cómo el desarrollo de competencias digitales se relaciona con las  
habilidades blandas.  
Resultando especialmente relevante en el contexto de la inteligencia artificial, donde la diferenciación  
no radica únicamente en el dominio tecnológico, sino en la capacidad de interactuar, resolver  
problemas y generar valor en entornos complejos y cambiantes.  
Se concluye que el desarrollo de competencias digitales, en conjunto con habilidades blandas,  
constituye un factor estratégico para la empleabilidad de los estudiantes ante los desafíos de la IA. El  
estudio aporta evidencia empírica para orientar programas educativos en educación superior que  
promuevan la formación integral y la adaptabilidad profesional.  
Esto implica que las instituciones educativas deben diseñar estrategias formativas integrales que  
articulen la competencia digital con las habilidades blandas.  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 2666.  
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