Uso de la inteligencia artificial en la radio  
Use of artificial intelligence in radio  
Patricia del Carmen Aguirre Gamboa  
Universidad Veracruzana  
Boca del Río, Veracruz México  
Abigail Castro Villegas  
Universidad Veracruzana  
Medellín, Veracruz México  
Artículo recibido: 09 de marzo de 2026. Aceptado para publicación: 24 de julio de 2026.  
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.  
Resumen  
El estudio que se presenta analiza el uso de la inteligencia artificial en la radio, con el objetivo principal  
de diagnosticar los procesos de integración operativa de la Inteligencia Artificial Generativa, en las  
rutinas de gestión y producción sonora en las empresas radiofónicas de la zona conurbada de  
Veracruz. Para tal propósito, se empleó una metodología de corte cualitativo a través de la aplicación  
de la entrevista semiestructurada como técnica de recolección de datos. De igual modo, como objetivo  
específico, se indaga en la percepción de los profesionales de la radio sobre el uso de la Inteligencia  
Artificial, identificando dudas y temores operacionales, así como el uso ético de esta herramienta. Se  
destacan las oportunidades que ofrece para el sector local de las empresas radiofónicas de la  
conurbación. Los hallazgos emergen de los discursos de los profesionales entrevistados y revelan la  
adopción gradual de la IA enfocada en la automatización y digitalización de actividades propias del  
ámbito de la radiodifusión. El artículo muestra las narrativas de las y los informantes para conocer las  
percepciones sobre la capacitación adecuada de la herramienta o de incertidumbres sobre el posible  
desplazamiento laboral. No obstante, se enfatiza que los profesionales de la radio coinciden en que  
la Inteligencia Artificial optimiza recursos y flujos de trabajo. A modo de cierre se concluye que el  
ecosistema radiofónico veracruzano se encuentra en una etapa inicial que poco a poco se desplazará  
hacia una transición crítica en el uso de la IA.  
Palabras clave: inteligencia artificial, medio de comunicación, radiodifusión, digitalización de  
contenidos, producción sonora  
Abstract  
The study presented analyzes the use of artificial intelligence in radio broadcasting, with the primary  
objective of diagnosing the operational integration processes of Generative Artificial Intelligence into  
the management and audio production routines of radio companies in the metropolitan area of  
Veracruz. To achieve this purpose, a qualitative methodology was employed through the application  
of semi-structured interviews as a data collection technique. Likewise, as a specific objective, the  
study explored radio professionals' perceptions regarding the use of Artificial Intelligence, identifying  
operational concerns and fears, as well as issues related to the ethical use of this tool. The  
opportunities it offers to the local radio broadcasting sector within the metropolitan area are  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3273.  
highlighted. The findings emerge from the accounts of the professionals interviewed and reveal a  
gradual adoption of AI focused on the automation and digitalization of activities inherent to the field  
of radio broadcasting. The article presents the narratives of the informants to understand their  
perceptions regarding adequate training for the use of the tool and uncertainties related to potential  
job displacement. Nevertheless, it is emphasized that radio professionals agree that Artificial  
Intelligence optimizes resources and workflows. In conclusion, the Veracruz radio ecosystem is  
currently in an initial stage that will gradually evolve toward a critical transition in the use of AI.  
Keywords: artificial intelligence (AI), mass media, radio broadcasting, content digitization,  
audio production  
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Cómo citar: Aguirre Gamboa, P. del C., & Castro Villegas, A. (2026). Uso de la inteligencia artificial en  
la radio. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 7 (3), 3273 3289.  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3274.  
INTRODUCCIÓN  
La radio como medio de comunicación ha jugado un papel trascendental en la historia de la sociedad  
moderna. A partir del año 1887 Heinrich Hertz estudió las ondas electromagnéticas que su antecesor  
James Clerk Maxwell (1867) le permitieron la transmisión sin hilos, aunque a corta distancia. A raíz de  
este suceso surge el término de ondas Hertzianas en honor a Hertz.  
Años después (1880) Eduard Branly construye su primer cohesor, equipo que permitió comprobar  
ondas radiadas a distancias considerables, por su parte Alex Popov, considerado como el “pionero ruso  
de la radio” con su trabajo en la transmisión de señales electromagnéticas sentó las bases de la  
tecnología moderna de comunicaciones inalámbricas (1896).  
La investigación se justifica en función de su devenir histórico y su trascendencia a partir de la  
digitalización y automatización de los medios de comunicación.  
La radio en México ha experimentado una transformación constante desde sus inicios en 1921 hasta  
la actual incorporación de tecnologías digitales e inteligencia artificial generativa. A lo largo de su  
historia, este medio de comunicación ha evolucionado no solo en términos tecnológicos, sino también  
en su función social, cultural y educativa. Actualmente, la convergencia digital y la inteligencia artificial  
representan nuevos desafíos y oportunidades para las emisoras públicas, universitarias y comerciales,  
modificando la manera en que se producen y consumen los contenidos radiofónicos.  
Planteamiento de investigación  
El estudio de Enrique Alejandro González Gutiérrez (2025), explica que las radios universitarias y  
públicas en México atraviesan actualmente un proceso de adaptación tecnológica marcado por la  
implementación gradual de herramientas de inteligencia artificial en sus procesos de producción. La  
investigación demuestra que aplicaciones como ChatGPT, Canva, ElevenLabs y Adobe Enhance  
comienzan a utilizarse para la elaboración de guiones, edición de audio, creación de contenido visual y  
automatización de tareas editoriales.  
No obstante, la adopción de estas tecnologías todavía es limitada. El estudio revela que menos del 22%  
de las emisoras analizadas implementan activamente herramientas de IAG, mientras que la mayoría  
se encuentra en fases iniciales de experimentación. Además, cerca del 95% de las emisoras utiliza  
versiones gratuitas o freemium de estas aplicaciones, reflejando las restricciones presupuestarias que  
enfrentan los medios públicos y universitarios. A esto se suma la falta de capacitación formal, ya que  
el 75% del personal adquiere conocimientos sobre inteligencia artificial mediante autoaprendizaje,  
datos señalados por el autor del estudio. Cabe señalar, que esta situación dista de ser diferente en  
radiodifusoras de empresas privadas. Por tal motivo, caracterizar el nivel de adopción tecnológica y el  
uso cotidiano de la inteligencia artificial dentro del ecosistema empresarial radiofónico dio pie al  
objetivo de esta investigación: Diagnosticar los procesos de integración operativa de la Inteligencia  
Artificial Generativa en las rutinas de gestión y producción sonora en las empresas radiofónicas de la  
zona conurbada de Veracruz.  
De igual manera como objetivo específico, fue conocer la percepción de los profesionales de la radio  
sobre el uso de la Inteligencia Artificial, identificando tanto sus dudas como las oportunidades  
estratégicas que esta tecnología ofrece para el sector.  
METODOLOGÍA  
Para llevar a cabo esta investigación se utilizó un método cualitativo, es decir:  
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Se parte del supuesto de que la realidad es subjetiva, dinámica y está compuesta por varias situaciones;  
realiza un estudio profundo y reflexivo de los significados inter e intra subjetivos que componen la  
realidad estudiada, a pesar de dichas interpretaciones de la realidad, la investigación cualitativa es tan  
científica, ya que va más allá de la interpretación o la opinión del investigador. (Acosta, 2023).  
En cuanto al tipo de estudio este fue exploratorio. Zikmund (2000, p. 89):  
Los estudios exploratorios suelen ser útiles para diagnosticar situaciones, descubrir soluciones  
alternativas o descubrir nuevas ideas. Este trabajo se realiza en las primeras etapas de un proceso de  
investigación más amplio, destinado a aclarar y definir la naturaleza de un problema y generar más  
información que pueda recopilarse para la conclusión del estudio".  
Un estudio exploratorio tiene la peculiaridad de ser amplio, flexible y adaptable, en mayor o menor  
medida permite al investigador replantear preguntas a sus informantes y reiniciar la conversación  
durante el proceso, a su vez durante el curso de la investigación, facilita el hallazgo de datos  
importantes para comprender el objeto de estudio.  
El trabajo de campo se llevó a cabo por medio de entrevistas semi estructuradas,  
como un instrumento de recolección de datos cualitativos mediante la interacción directa entre el  
investigador y los actores sociales que hacen parte del proceso investigativo, de esta manera es muy  
efectiva a la hora de recopilar información pertinente para el análisis y la búsqueda de hallazgos en la  
investigación mixta. (Babativa Salamanca et al., 2024, pág. 95)  
Estas entrevistas se realizaron a un número reducido de personas que trabajan en empresas  
radiofónicas o participan en ellas, lo cual les otorga conocimientos acerca del uso de la inteligencia  
artificial en las empresas radiofónicas. Algunos tienen una función principal y realizan otros roles  
dentro de las empresas radiofónicas. Estos informantes fueron seleccionados por criterios de inclusión  
como fue el conocimiento especializado, la viabilidad y accesibilidad, el área geográfica, así como su  
trayectoria y experiencia en el medio radiofónico.  
El diseño y estructura de la guía de entrevista facilitó un diagnóstico equilibrado entre conocimiento,  
experiencia y percepción sobre su ejercicio laboral ante esta herramienta que empieza a cambiar la  
manera de hacer radio.  
Por otro lado, dentro de las condiciones éticas en la implementación de las entrevistas se tomaron en  
cuenta, el consentimiento informado, la participación voluntaria, la confidencialidad, así como el  
anonimato.  
Dentro de este sondeo se entrevistaron a 4 personas, las cuales se distribuyeron de la siguiente  
manera.  
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Tabla 1  
Distribución  
Nombre  
INFOVV01  
Cargo/Puesto  
Locutora  
Antigüedad  
Más de 20 años  
Empresa  
Love FM  
INFOAO02  
INFOMN03  
INFOJY04  
INFOJL05  
Operador de cabina  
Analista y consultor  
Locutora  
3 años  
Más de 20 años  
3 meses  
La Mejor y Exa  
XEU  
Ya! FM  
Locutora y  
2 años  
Máxima 88.5 FM  
colaboradora en  
proyectos de carácter  
social y de servicio a  
la comunidad  
Fuente: elaboración propia.  
El instrumento de investigación estuvo conformado por 17 preguntas, diseñadas estratégicamente  
para obtener una visión integral sobre la percepción y el nivel de conocimiento que tienen los  
participantes respecto al uso de la Inteligencia Artificial (IA) dentro de las organizaciones radiofónicas.  
Estas preguntas se organizaron en tres bloques principales: introducción, desarrollo y opinión, con el  
objetivo de guiar progresivamente al encuestado desde aspectos generales hasta reflexiones más  
profundas y críticas sobre el tema. Estos encuentros se llevaron a cabo en el lugar de trabajo de los  
informantes.  
En la fase de introducción, las preguntas se orientaron a identificar el perfil del participante, su  
experiencia profesional en el ámbito radiofónico y su familiaridad inicial con el concepto de Inteligencia  
Artificial. Este apartado permitió contextualizar las respuestas posteriores y establecer una base para  
comprender el grado de exposición previa que tienen los comunicadores frente a estas tecnologías.  
La fase de desarrollo se concentró en explorar el nivel de conocimiento y uso práctico de la IA dentro  
de las organizaciones radiofónicas, así como las formas en que estas herramientas (agentes  
inteligentes) han sido incorporados en los procesos de producción, programación, edición de  
contenidos y gestión interna. Asimismo, se indagó sobre las estrategias que los profesionales han  
adoptado para adaptarse a estos avances tecnológicos, identificando tanto oportunidades como  
dificultades en su implementación cotidiana.  
Por último, se abrió un espacio de opinión orientado a las percepciones que los entrevistados  
consideran y piensan sobre la Inteligencia artificial. Un punto importante fue el análisis de temáticas  
sensibles como el temor a perder el empleo, el avance y cambio de sus tareas cotidianas y la postura  
ética que toman los profesionales de la radiodifusión ante estos cambios tecnológicos. Fue este  
análisis sumamente indispensable; ya que dejó entrever que los participantes no evalúan la Inteligencia  
Artificial solo como una herramienta técnica, sino como un elemento que transforma por completo su  
realidad profesional y también humana. Los informantes consideran crecer con los avances que ha  
traído consigo la automatización de la radio 4.0, no están cerrados al cambio, sólo requieren  
capacitación y actualización sobre el uso de esta herramienta, sin perder la comunicación con las  
audiencias, la inmediatez de la información y la libertad de expresarse en un medio dinámico y  
actualmente muy interactivo.  
En esta parte de la guía se analizaron aspectos como el sentimiento de amenaza o seguridad laboral,  
los cambios en los roles profesionales, así como la postura que adoptan los comunicadores ante los  
retos éticos, creativos y laborales que implica la incorporación de la Inteligencia Artificial en la radio.  
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Esta parte resultó clave para comprender cómo los participantes valoran el impacto presente y futuro  
de la IA, no solo desde una perspectiva técnica, sino también humana y profesional. A modo de cierre,  
El apartado de opinión permitió profundizar en la percepción subjetiva de los entrevistados frente a la  
Inteligencia Artificial, a través del análisis de las transcripciones que fueron codificadas mediante  
análisis temático inductivo siguiendo el procedimiento de (Braun y Clarke, Using thematic analysis in  
psychology, 2006).  
Este análisis permite a través de 6 fases esa profundización de las diversas narrativas:  
Fase 1: Familiarización con los datos. En esta fase se realiza la transcripción, lectura y relectura del  
material y anotación de ideas preliminares y generales.  
Fase 2: Generación de códigos iniciales. El proceso de codificación, se refiere a la organización de la  
información. Braun y Clarke (2006) señalan que para esta fase del análisis temático: a) se codifica la  
mayor cantidad posible de patrones en la información; b) se incorpora en cada código la suficiente  
información como para no perder la perspectiva del contexto; c) se considera que un mismo extracto  
de datos puede codificarse más de una vez  
Fase 3: Búsqueda de temas. Se considera un tema aquel que evidencia algo importante de la  
información obtenida ante una pregunta realizada.  
Fase 4: Revisión de temas. Se procede a la recodificación y el descubrimiento de nuevos temas  
Fase 5: Definición y denominación de temas. Se identifican de manera definitiva los temas, se elaboran  
las jerarquías (temas/sub-temas).  
Fase 6: Redacción del informe final. Construcción de la narrativa e interpretación de los discursos de  
cada uno de los informantes.  
Análisis temático  
Análisis temático reflexivo  
Familiarización con los datos  
En esta primera fase se procedió a la realización de una lectura general de las diversas entrevistas para  
identificar descriptores semánticos o categorías recurrentes, así como enfoques, coincidencias,  
discrepancias o posturas discursivas sobre el uso de la inteligencia artificial en la radio. El análisis  
muestra que los cinco informantes comparten una visión general de la IA como una aliada, como una  
herramienta de apoyo, pero disienten en el grado de aprobación, el uso real y el nivel de preocupación  
ética.  
Generación de códigos iniciales  
A partir de las entrevistas se identificaron categorías como: herramienta de apoyo, preproducción con  
IA, uso ético, transparencia informativa, verificación humana, talento humano, pensamiento crítico,  
riesgo de sustitución, reducción de puestos de trabajo y necesidad de capacitación. Estos códigos o  
categorías surgieron de fragmentos narrativos donde los participantes describen a la IA como recurso  
útil, pero también como posible amenaza para la creatividad, la autenticidad y el empleo en medios  
radiofónicos. Coinciden que el talento humano prevalece todavía en los espacios radiofónicos.  
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Búsqueda de temas  
Se perciben cinco temas principales: IA como herramienta complementaria, preservación de la  
humanidad en la comunicación, riesgos laborales y profesionales, ética y transparencia en el uso de IA,  
y adaptación del personal a los nuevos paradigmas.  
Revisión de temas  
En esta fase se procedió a la verificación de las temáticas encontradas y la profundidad de la reflexión  
en cada uno de los temas, principalmente para determinar que la IA es una “herramienta  
complementaria”, que permite hasta ahora la “preservación de la humanidad en la comunicación”,  
haciendo de la radio un medio cálido e interactivo con su audiencia.  
Por otro lado, es pertinente mencionar que, si bien la IA alude al uso funcional de la tecnología, también  
es prioritario señalar que aún se sigue trabajando con la creatividad del talento humano. Además, se  
encuentra presente en la narrativa discursiva la “ética y transparencia” como un tema central porque  
aparece en varios testimonios y de ahí su relevancia.  
Definición y denominación de temas  
Los temas finales quedaron definidos de la siguiente manera:  
Figura 1  
Nube de Temas  
Fuente: Elaboración propia con apoyo de Word Art.  
Producción del informe final  
El análisis evidencia que los informantes conciben a la Inteligencia Artificial como un recurso útil  
cuando se circunscribe a labores de apoyo, preproducción o estructuración de contenidos. No  
obstante, el instante en que la radio debe conservar la “mano humana” para garantizar autenticidad,  
objetividad, cercanía con la audiencia y responsabilidad ética. En cuanto a los resultados e  
interpretación de datos las respuestas de los informantes son muy precisas.  
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En el caso del informante INFOVV01, percibe la inteligencia artificial (IA) como una “herramienta aliada  
en la radio”, implementando ChatGPT para la preproducción, ella en su calidad de locutora no ha  
considerado utilizar voces sintéticas ni en la locución, ni en la publicidad, su testimonio subraya “La  
humanidad es irrepetible e intransferible” frente a la automatización, priorizando la “verificación del  
talento humano” para garantizar la “objetividad de la información”, a través de la “transparencia  
informativa” en el “uso ético” de contenidos generados por IA. La interpretación del testimonio destaca  
un equilibrio que debe mediar la eficiencia técnica y la responsabilidad ética del comunicador.  
La informante INFOJY04, señala que la inteligencia artificial como “recurso de información es  
excelente”, pero como herramienta sirve para “generar discursos”, pero “crea desventaja”, ya que, la  
gente “dejará eventualmente de tener pensamiento crítico”. En su opinión, la IA es una herramienta útil,  
un “recurso para investigar y clasificar contenidos". Considera que “el recurso humano siempre será  
importante frente a la IA”. Haciendo hincapié en el talento y creatividad de los profesionales. Sin  
embargo, un señalamiento destacable es que considera que “la buena publicidad está expirándose por  
culpa de la IA”.  
Un punto importante a destacar por parte de la informante es señalar que en lo que se refiere a la  
generación de contenidos no está segura si usan la Inteligencia Artificial o no, pero sí es importante  
que de realizarlo se le debe decir al radioescucha si el contenido que recibe es generado por la IA: “Creo  
que, aunque uno puede percatarse de ello, la IA “prostituye” mucho el oficio que un buen profesional  
de la comunicación puede llevar a cabo de manera excepcional”.  
El siguiente informante labora como Operador de cabina y colaborador en sección deportiva  
(INFOAO02), desde hace 3 años, quien considera que la Inteligencia Artificial “es una herramienta de  
apoyo laboral”, ya que en ocasiones ha servido para la “elaboración de guiones”. En su narrativa  
comenta que “el talento humano le da vida y una interacción más cercana al uso de la IA, pero esta  
nunca podrá suplir a la humanidad”. Al cuestionarlo sobre ¿Cómo ha afectado o cree que afectará la  
IA a los roles y el personal de la estación de radio? Enfáticamente señala que “los puestos de trabajo  
pueden reducirse”. Y ante la veracidad y ética en su uso, el entrevistado señala que: “la usamos solo  
para recortar nuestro contenido, la información de todo es investigación nuestra”.  
La siguiente entrevista se llevó a cabo con un profesional de la comunicación quien es consultor y  
analista político, desde 2003 (INFOMN03), para él la Inteligencia Artificial es “un nuevo invento no solo  
para la radio, sino para la humanidad, es algo que va a revolucionar, que ya lo está haciendo en el  
campo laboral e institucional”. Para él es una “herramienta que redunda en muchos factores  
importantes que tienen que ver con un modelo empresarial que es la radio, acorta tiempo, agiliza  
resultados y repercute en temas de nómina”, pero también considera que: “es un complemento, quien  
no la utilice o aprenda a utilizarlo está perdido en esta evolución que estamos viviendo”. Al cuestionarlo  
sobre si ¿Utiliza la empresa IA para predecir preferencias en el contenido de los oyentes? ¿Y qué tan  
precisas son estas predicciones? Indica que: “Si, marca muy claro la creación de contenidos y el orden  
de la producción”.  
Ante la pregunta si la Inteligencia Artificial los roles y la función del personal en la radio señala, “no  
podemos pensar en afectación, el punto es que nosotros debemos capacitarnos para tratar de subirnos  
a esa ola, para incorporarnos a los nuevos paradigmas”.  
En otro orden de ideas, al cuestionarlo si la empresa donde colabora, la radiodifusora utiliza la IA para  
generar contenidos, categóricamente señala: “no se utiliza para generar contenidos se utiliza para la  
estructura de los contenidos, la veracidad de la información se sustenta en el hecho, y el periodista  
debe "nadar" ese hecho. El método tradicional del periodismo se queda, lo que se incorpora es el uso  
de la IA para adaptar, crear, modelar los contenidos, no para crearlos”. Para él es muy importante decir  
que cuando un contenido es intervenido por IA, “no significa que este sea totalmente generado por la  
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Inteligencia Artificial, la mano humana está detrás de todas esas producciones. Cuando vemos las  
promociones que se utilizan podemos ver la mano humana que está detrás de ese contenido, nosotros  
mandamos a la IA no la IA a nosotros”.  
La siguiente entrevista corresponde a la profesional que labora para Radio S.A. (INFOJL05), quien tiene  
dos años laborando “Mi función principal dentro de la empresa es la locución comercial. Utilizo mi voz  
para distintos contenidos y espacios radiofónicos, además de colaborar en proyectos de carácter  
social y de servicio a la comunidad. También participó en la formación y orientación de nuevos talentos  
que desean incursionar en la radio, con el objetivo de contribuir a la preservación y fortalecimiento de  
este medio de comunicación. Asimismo, en algunas ocasiones representó la imagen pública de la  
frecuencia Máxima 88.5 FM en actividades promocionales y eventos relacionados con la estación.  
Actualmente cuento con dos años de experiencia dentro del medio profesional de la radio, período en  
el que he desarrollado habilidades de comunicación, conducción, generación de contenido y  
vinculación con la audiencia”. Al preguntarle sobre las percepciones que tiene sobre la Inteligencia  
Artificial señala: “En los medios de comunicación suele existir una tendencia a verla de manera  
negativa; sin embargo, considero que puede convertirse en una herramienta de gran apoyo cuando se  
utiliza de forma responsable y ética. Mi principal desacuerdo surge cuando se pretende sustituir las  
voces humanas por réplicas generadas mediante inteligencia artificial. Fuera de ese contexto,  
considero que la IA puede aportar beneficios importantes en diversos procesos. En términos generales,  
creo que la inteligencia artificial, utilizada correctamente, es una excelente herramienta de trabajo”.  
En sus consideraciones es muy enfática al mencionar que para ella la Inteligencia Artificial puede ser  
una herramienta en las tareas que se realizan en las empresas radiofónicos, pero también se puede  
convertir en una amenaza, al respecto la informante apunta: “La considero ambas cosas. Por un lado,  
es una herramienta poderosa que puede optimizar procesos, facilitar tareas y potenciar capacidades  
humanas cuando se emplea de manera responsable. Por otro lado, también puede representar una  
amenaza si las nuevas generaciones la perciben como una solución fácil para evitar desarrollar  
habilidades propias. La inteligencia artificial debe funcionar como un apoyo para potenciar el talento  
humano, no como un sustituto del esfuerzo, la creatividad o el aprendizaje”.  
Al cuestionarlo sobre si la empresa radiofónica donde labora utiliza la Inteligencia Artificial para su  
trabajo cotidiano afirma que; “Sí, aunque de manera muy limitada y en situaciones específicas.  
Principalmente se utiliza como apoyo en la producción musical de algunos contenidos comerciales.  
Por ejemplo, cuando un cliente requiere con urgencia un jingle publicitario y no existe la posibilidad de  
realizar una producción musical completa en el tiempo solicitado, se utilizan herramientas de  
inteligencia artificial para complementar la creación de bases o fondos musicales. Es importante  
aclarar que la IA funciona únicamente como apoyo dentro del proceso creativo y no como sustituto del  
trabajo profesional realizado por el equipo humano”.  
Con respecto a la pregunta ¿Utiliza la empresa IA para predecir preferencias en el contenido de los  
oyentes? Señala que: “No. Actualmente estas decisiones se toman a partir de análisis realizados por  
personal especializado, quienes estudian los gustos, hábitos y preferencias de la audiencia para definir  
la programación musical y de contenidos, considero que es muy importante y completamente  
necesario informar al radioescucha cuando un contenido ha sido generado total o parcialmente  
mediante inteligencia artificial. Porque el radioescucha tiene derecho a saber si está interactuando con  
contenido producido por una persona o por una herramienta tecnológica. La relación entre el locutor y  
la audiencia se construye sobre la confianza, la cercanía y la familiaridad. Cuando una persona escucha  
radio, suele desarrollar un vínculo emocional con quienes están detrás del micrófono. Informar sobre  
el uso de inteligencia artificial permite mantener la transparencia y preservar esa confianza. Además,  
ayuda a que la audiencia comprenda cuándo existe una interacción humana real y cuándo se trata de  
contenido generado por tecnología.  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3281.  
El análisis de las entrevistas semiestructuradas permitió identificar cinco temas centrales: la  
Inteligencia Artificial como herramienta complementaria, la preservación de la dimensión humana en  
la comunicación radiofónica, los riesgos asociados al desplazamiento laboral, la necesidad de  
capacitación permanente y los desafíos éticos relacionados con la transparencia y la autoría de los  
contenidos. Los entrevistados coincidieron en señalar que la IA administra tiempos y recursos en  
tareas de preproducción, investigación y edición; no obstante, exteriorizaron preocupación por la  
posible reducción de puestos de trabajo y por la pérdida de autenticidad en la relación entre locutores  
y audiencias. Además, subrayan que la creatividad, el pensamiento crítico y la cercanía con el público  
continúan siendo competencias exclusivamente humanas que difícilmente podrán ser sustituidas por  
sistemas automatizados.  
DESARROLLO  
En la revisión de la literatura para conocer el uso de la Inteligencia Artificial, destacan una serie de  
investigaciones realizadas por investigadores de la comunicación.  
En el estudio “Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en Radios Universitarias y Públicas:  
Una Revisión Multidimensional del Acceso, Operación y Marco Ético en los Procesos Productivos”  
(González Gutiérrez, 2025), tuvo como objetivo: Examinar las modalidades de acceso a tecnologías de  
inteligencia artificial generativa (IAG), diferenciando entre soluciones de uso gratuito, modelos  
freemium y opciones de pago, cuyo sustento teórico fue puntualizar los conceptos de radio  
universitaria, nuevos medios, transmedia, inteligencia artificial, transformación digital, la metodología  
fue de corte cualitativo, que adopta un diseño transversal descriptivo.  
Por otra parte, en el estudio titulado “De la frecuencia al algoritmo: implementación actual de IA en las  
emisoras de radio de España (2024-2025)”. Tuvo como objetivo esencial Identificar los usos actuales,  
las dinámicas organizativas y de implementación, los departamentos y profesionales involucrados, las  
percepciones de direcciones y cuadros de personal sobre la irrupción de esta tecnología, el impacto en  
los perfiles profesionales vigentes y demandados, así como las previsiones futuras que permitan  
anticipar la tendencia evolutiva de esta tecnología en el sector. Metodológicamente esta investigación  
prioriza conceptos como la inteligencia artificial; innovación; radio; algoritmos; automatización;  
periodismo.  
La inteligencia artificial generativa en este sentido, se ha convertido en parte del ecosistema  
radiofónico, su incorporación varía según el tipo de acceso tecnológico, la infraestructura de cada  
empresa radiodifusora y de su capital humano, ambos estudios evidencian que la IA no solo transforma  
los procesos productivos de la radio, sino también sus modelos organizativos, sus perfiles  
ocupacionales y sus criterios éticos de adopción y son lecturas que sirvieron como antecedente al  
estudio que se presenta.  
La inteligencia artificial puede ser considerada por diversos profesionales asentados en distintas  
disciplinas como una aliada, una herramienta para el desempeño laboral cotidiano, sin embargo,  
también puede ser contraproducente su uso si se abusa de ella. La inteligencia artificial es una  
colección de componentes computacionales que permiten construir sistemas que emulan funciones  
realizadas por el cerebro humano. (Steels y López de Mántaras, 2018, en línea)  
Con otro punto de vista se encuentra el concepto de Bourcier (2003, p.56) quien dice que la inteligencia  
artificial es una rama de la informática que intenta reproducir las funciones cognitivas humanas como  
el razonamiento, la memoria, el juicio o la decisión y, después, confiar una parte de esas facultades,  
que se consideramos signos de inteligencia, a los ordenadores.  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3282.  
En el caso del uso de la Inteligencia artificial en los medios de comunicación, la Inteligencia Artificial  
es una rama de las ciencias computacionales que permite la automatización de actividades y acciones  
que emulan el comportamiento humano y se ha convertido en una herramienta en los medios de  
comunicación en diversos sentidos, estos van desde el procesamiento de imágenes fijas o móviles  
hasta la estructuración de diversos lenguajes. Todo ello a través de los llamados agentes inteligentes  
que mediante un prompt (instrucción u orden) realizan y ejecutan las tareas asignadas.  
Jorge Hidalgo (2024) señala:  
Uno de los aspectos más fascinantes de la IA es su rol como copiloto, amplificador cognitivo,  
analítico, creativo e interfaz de comunicación, capaz de procesar, generar y modificar  
contenido en múltiples formatos, desde texto hasta imágenes y videos. Esta capacidad la  
convierte en un cerebro expandido y agente mediador entre personas, instituciones y  
comunidades, redefiniendo las formas de interacción social en los entornos digitales.  
Herramientas como ChatGPT, Midjurney, Claude, Gemini, Dall-3, You y otras plataformas  
basadas en grandes modelos de lenguaje (LLM) han mostrado cómo la IA puede personalizar  
la experiencia comunicativa, adaptándose a las necesidades y expectativas del usuario.  
Evolución histórica de la radio  
Los primeros antecedentes de la radio mexicana surgieron en el contexto de las celebraciones por el  
centenario de la Independencia de México. De acuerdo con el documento Historia de la radio en México,  
las primeras transmisiones se realizaron en 1921 en Córdoba y Monterrey, impulsadas por pioneros  
como los hermanos Gómez Fernández y Constantino de Tárnava. Poco después comenzaron a  
establecerse las primeras estaciones formales y surgieron intentos de regulación gubernamental  
debido al rápido crecimiento del medio. La radio pronto se convirtió en una herramienta de  
comunicación política y social, utilizada por figuras como Plutarco Elías Calles durante sus campañas  
presidenciales. (Mejía, 2007, en línea)  
Durante las décadas de 1930 y 1940, la radio mexicana se consolidó como un medio masivo de  
entretenimiento e información. La aparición de la XEW marcó el inicio de la etapa del “radio  
espectáculo”, incorporando publicidad, radionovelas y programación musical para diferentes sectores  
sociales. Además, el Estado comenzó a tener una participación más activa mediante regulaciones y la  
creación de instituciones dedicadas a supervisar los contenidos radiofónicos. Paralelamente,  
surgieron las primeras radiodifusoras universitarias y comunitarias, orientadas a la educación y al  
servicio público.  
Con el paso del tiempo, la radio enfrenta nuevos retos derivados de la aparición de la televisión y  
posteriormente del internet. Sin embargo, logró mantenerse vigente gracias a su accesibilidad, bajo  
costo y capacidad de llegar a comunidades alejadas. El documento “La transformación digital en la  
radio y la televisión” (2019), señala que la radio continúa siendo uno de los medios de comunicación  
más importantes para garantizar el derecho a la información, especialmente en sectores vulnerables.  
Asimismo, el proceso de digitalización permitió mejorar la calidad del sonido, ampliar la cobertura y  
diversificar los contenidos mediante nuevas plataformas de difusión como internet, satélites y  
sistemas digitales terrestres.  
La inteligencia artificial ofrece oportunidades significativas para el futuro de la radio. Las herramientas  
de automatización permiten reducir tiempos de producción, optimizar recursos y generar contenidos  
más dinámicos e interactivos. Además, la posibilidad de personalizar experiencias auditivas y analizar  
patrones de consumo representa una ventaja importante dentro del ecosistema digital  
contemporáneo. Mardonio Carballo, director general de Plural TV, advirtió que en el sector no se debe  
tener miedo a la tecnología, ya que su uso correcto puede maximizar el alcance y la modernización de  
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la radio. “No hay que tener miedo al uso de la IA. Puede que se presentan algunos dilemas éticos y de  
recursos, pero necesariamente debemos trabajar para que su aplicación sea más humana”.  
Por otra parte, las empresas radiofónicas del sector privado han ido incorporando la Inteligencia  
artificial generativa a través de sus “agentes cognitivos o inteligentes”. En este sentido, la Inteligencia  
artificial se consolida como una fuerza disruptiva en el ámbito corporativo, redefiniendo las dinámicas  
operativas de organizaciones e instituciones. Los medios de comunicación, y específicamente la radio,  
no son ajenos a esta transformación; actualmente, las empresas radiofónicas integran herramientas  
de IA para optimizar sus procesos cotidianos.  
Desde una perspectiva técnica, la IA se define como la capacidad de un sistema informático o robótico  
para ejecutar tareas tradicionalmente asociadas a la inteligencia humana. No obstante, su alcance  
trasciende lo meramente técnico: se perfila como un instrumento de comunicación capaz de  
interpretar contextos, proyectar empatía y asistir en la toma de decisiones éticas.  
De acuerdo con la encuesta realizada WAN-IFRA en 2023, en las redacciones se concentra  
primordialmente en la generación de contenidos (54%). A esta tarea le siguen de cerca la investigación  
y búsqueda de información (44%), la optimización de los flujos de trabajo (43%) y la corrección de  
textos (43%). En una escala menor, pero igualmente significativa, la IA se emplea para la curaduría,  
ideación y traducción de contenidos (todas con un 32%), mientras que la personalización e interacción  
con la audiencia ocupa el 19% de las implementaciones (Henriksson, 2023).  
La llamada Radio 4.0, término derivado de la industria 4.0, representa un cambio estructural dentro del  
paradigma tradicional de la radiodifusión. Históricamente, la radio ha operado bajo modelos  
analógicos donde la producción, transmisión y recepción dependían de equipos físicos y frecuencias  
limitadas. Sin embargo, la transformación digital ha modificado este esquema mediante la  
incorporación de tecnologías basadas en internet, plataformas streaming, podcasting y sistemas de  
automatización. La comunicación 4.0, en la era de la hiperconectividad, según Sánchez (2020) está  
ligada a:  
La llegada del internet a la vida de las personas ha posibilitado a los usuarios de compartir sus  
ideas y opiniones en su comunidad, consiguiendo impactar la vida de otros, conociendo la  
comunicación 4.0, obligó a los medios a replantear como se relacionan con el público y como  
entregan la información que consiguen, entregando interés y buenas experiencias  
comunicativas.  
Con la incorporación de la Inteligencia artificial. Según González Gutiérrez (2025), la inteligencia  
artificial generativa está comenzando a transformar los procesos de producción radiofónica mediante  
herramientas capaces de automatizar tareas editoriales, generar guiones, optimizar la programación  
musical y producir contenidos multimedia.  
Tal es el caso de RadioChat GPT, la primera emisora del mundo que cuenta con locutores impulsados  
por la inteligencia artificial (IA), proyecto de la compañía Futuri, Esta nueva estación se caracteriza por  
un sistema que genera audio para transmisión,  
Se basa en lo que está pasando en tiempo real en un área específica. Asimismo, tendrán la capacidad  
de crear un guión y una vez listo, las voces de la inteligencia artificial lo convertirán en audio. También  
tienen la posibilidad de crear blogs, publicaciones sociales y otros contenidos para plataformas  
digitales, los cuales estarán relacionados con el contenido que esté al aire (Redacción Semana, 2023).  
En junio de 2023, la emisora 95.5 FM de Portland, Estados Unidos, estrenó una locutora de IA llamada  
“AI Ashley”,que tuvo como fuente de inspiración a la presentadora Ashley Elzinga. Según Dylan  
Salisbury, director de contenidos de la 95.5, “el objetivo es crear un “alter ego” de IA que complemente  
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a
Elzinga, no que la sustituya, como informó ABC News” (Enfoque informativo, 2023).  
En Colombia existe una radiodifusora llamada la Ochentera.com, es una emisora digital de clásicos en  
inglés de los 70, 80 y 90, creada por RCN Radio y catalogada como la primera estación en Latinoamérica  
manejada al 100 % con inteligencia artificial. Tiene como característica la personalización y el manejo  
de una gran cantidad de datos de seguridad y de audiencia.  
De esta manera, el dato se convierte en el eje central de la producción mediática, ya que permite  
comprender en tiempo real el comportamiento de las audiencias y adaptar la programación a sus  
necesidades específicas.  
En entrevista otorgada a Tito López del medio de comunicación Radionota, el Gerente Digital de  
Contenidos de la Ochentera dice:  
Empezamos con Ochentera precisamente porque era una emisora que estaba ahí bien armada,  
pero que nadie le había vuelto a prestar atención ni se actualizaba. A pesar de eso, seguía  
teniendo una audiencia interesante. Entonces dijimos: aprovechemos que esto ya trae una  
tracción digital (…) es 100 % inteligencia artificial, o sea, no es alguien sentado que le mete la  
información al Pilo (su software de programación musical) y hace la programación para luego  
pasarla al software de emisión, sino que es todo automático con inteligencia artificial (…)  
Tenemos varias herramientas de inteligencia artificial que cumplen diferentes propósitos.  
Tenemos una que hace la programación, otra que hace las voces de Valeria (la DJ artificial de  
la emisora), otra que escribe los textos de sus intervenciones. Combinamos dos para que nos  
hagan los jingles. Hay una que nos hace la musicalización. Estamos manejando ocho o 10  
herramientas distintas que aportan distintas cosas para el emisor (López, 2024).  
Hacer Radio en Tiempos de Inteligencia Artificial  
La radio es uno de los medios de comunicación con mayor acceso dentro de la ciudad de Veracruz,  
México, es un medio que su función ha sido difundir información a los radioescuchas, en donde la radio  
puede tener alcance, incluso en aquellas comunidades rurales donde la información es escasa, la radio  
se preocupa por incluir a todos esos radioescuchas.  
El papel de la radio como medio de acceso a la información y libertad de expresión en la sociedad es  
fundamental, ayuda a la difusión de temas educativos, culturales y sociales en un contexto de  
aislamiento geográfico.  
En la actualidad, la radio enfrenta una serie de dificultades y retos significativos a partir de la  
incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos comunicativos. Aunque esta tecnología  
representa una oportunidad para optimizar la producción y distribución de contenidos, también plantea  
desafíos estructurales, éticos y profesionales que transforman el quehacer radiofónico tradicional.  
Uno de los principales retos es la adaptación tecnológica. Muchas empresas radiofónicas,  
especialmente las de carácter local o comunitario, carecen de los recursos económicos y de la  
infraestructura necesaria para integrar herramientas de IA de manera eficiente. A ello se suma la  
brecha de capacitación, ya que no todos los comunicadores cuentan con la formación técnica  
necesaria para comprender y utilizar estas tecnologías, lo que puede generar resistencia al cambio o  
un uso limitado de sus beneficios.  
La transformación digital también implicó cambios profundos, en primera instancia es importante que  
varios de los modelos de producción y consumo mediático han cambiado con el paso de los años y a  
raíz de la postpandemia por el COVID-19 se hicieron más palpables. En segunda instancia, la  
convergencia tecnológica permitió que la radio dejará de depender exclusivamente del espectro  
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radioeléctrico para expandirse hacia plataformas digitales y redes sociales, tal es el caso que a raíz de  
la pandemia y posterior a ella formatos como los podcasts se fueron al alza. Según el documento  
oficial sobre transformación digital de la Secretaría de Comunicaciones y Transporte (2019), la radio  
por internet no puede entenderse únicamente como una evolución técnica, sino como una nueva forma  
de interacción comunicativa que incorpora elementos multimedia, navegación e interactividad. Esta  
nueva dinámica exige a las emisoras innovar constantemente para competir con otros medios digitales  
más personalizados e inmediatos.  
En este contexto surge la incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) dentro de los  
medios radiofónicos.  
González Gutiérrez destaca al respecto que, aunque muchas emisoras aplican mecanismos de  
supervisión humana, todavía existen vacíos normativos relacionados con la autoría, la transparencia y  
la autenticidad de los contenidos generados mediante IA. Asimismo, persiste la preocupación por  
mantener los valores fundamentales de las radios públicas y universitarias, como el servicio educativo,  
la independencia editorial y el compromiso comunitario. Es así, que el autor señala que con la  
“introducción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) surgió como la última innovación preparada  
para redefinir el sector. Aunque la IAG ya ha transformado varios sectores, su impacto potencial en la  
radiodifusión es especialmente notable” (2025, pág. 5).  
Otro desafío relevante es la transformación del rol del comunicador y de los hacedores de la radio. La  
automatización de tareas como la locución, la programación musical o la generación de guiones  
mediante IA genera preocupación sobre la posible sustitución laboral, actualmente ya se sustituyen  
voces naturales por voces creadas por la Inteligencia Artificial, de igual manera una preocupación es  
la pérdida de valor del capital humano en la radio. Como medio de comunicación, la radio,  
históricamente caracterizada por la cercanía con sus radioescuchas, su contenido dinámico y  
espontáneo, pero también es informativo y cultural, al igual que en otros medios como es el caso de la  
prensa o el cine, corre el riesgo de volverse más uniforme y menos genuina si la tecnología sustituye  
la identidad o esencia de la radio, tal y como está sucediendo con el doblaje aplicado en algunas  
plataformas como YouTube. Algo que resulta relevante es que debido a la vertiginosa aceleración  
tecnológica se están generando cambios en los perfiles profesionales y en los flujos de trabajo que  
aún no tienen una preparación y/o capacitación concreta. Sin embargo, esta situación, obligará a los  
profesionales de la radio a actualizar conocimientos de manera constante. “En muchos casos, las  
habilidades humanas pensamiento crítico, creatividad, comunicación o inteligencia emocional—  
empiezan a ser tan importantes como las capacidades digitales (Manpower, 2026, en línea)”.  
Asimismo, surgen retos éticos y de credibilidad. El uso de voces sintéticas, la edición automatizada de  
contenidos o la generación de noticias mediante algoritmos plantea cuestionamientos sobre la  
veracidad de la información, la transparencia en la producción y la responsabilidad editorial.  
RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
Los hallazgos de la investigación exponen coincidencias significativas con la literatura especializada  
sobre la incorporación de la Inteligencia Artificial en las empresas radiofónicas. En primer instancia,  
los entrevistados (informantes profesionales de la radio) perciben la IA como una herramienta de  
apoyo para optimizar procesos de preproducción, elaboración de guiones, clasificación de contenidos  
y automatización y digitalización de tareas, percepción que coincide con la obra de González Gutiérrez  
(2025), quien sostiene que las radios universitarias y públicas se encuentran en una etapa inicial de  
adopción tecnológica, caracterizada por el uso de aplicaciones de inteligencia artificial para apoyar  
actividades editoriales, producción sonora y generación de contenidos.  
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Asimismo, los resultados coinciden con el planteamiento realizado por autores como Fieiras-Ceide,  
Túñez-López y Fernández-Lombao (2025), quienes identifican que, al implementar la IA en las emisoras  
españolas, ha transformado las dinámicas organizativas, los perfiles profesionales y las rutinas de  
trabajo. De manera similar, los participantes del estudio reconocen que la Inteligencia Artificial está  
cambiando los procesos productivos de la radio, aunque consideran que el talento humano continúa  
siendo imprescindible para garantizar autenticidad, creatividad y cercanía con las audiencias.  
Otro aspecto relevante es la inquietud expresada por los informantes respecto al posible  
desplazamiento laboral y la reducción de puestos de trabajo. Este hallazgo se relaciona con las  
observaciones realizadas por González Gutiérrez (2025), quien advierte sobre la necesidad de  
capacitación permanente y el surgimiento de nuevas competencias profesionales derivadas de la  
incorporación de tecnologías inteligentes. En el mismo sentido, ManpowerGroup (2026) señala que las  
habilidades humanas, tales como la creatividad, el pensamiento crítico, la inteligencia emocional y la  
comunicación, adquieren una importancia creciente en contextos de automatización.  
Así mismo, cabe destacar que los resultados obtenidos a lo largo de la investigación ponen de  
manifiesto una preocupación constante por la transparencia, la autoría y la verificación de contenidos  
generados mediante Inteligencia Artificial, coincidiendo con Hidalgo Toledo (2024) y González  
Gutiérrez (2025), quienes destacan la necesidad de principios éticos claros y marcos normativos que  
garanticen la autenticidad y la responsabilidad editorial. Aunque experiencias internacionales como  
RadioGPT en Estados Unidos y La Ochentera en Colombia muestran modelos altamente  
automatizados, las radiodifusoras de Veracruz presentan una adopción aún limitada y orientada  
especialmente a funciones complementarias, situación asociada a limitaciones presupuestarias,  
insuficiente capacitación y/o actualización profesional, así como la resistencia cultural al cambio  
tecnológico, prácticamente aún no existe un modelo para su implementación y tampoco un marco  
ético, normativo y regulatorio. En este contexto, los hallazgos corroboran la noción de Radio 4.0  
propuesta por Sánchez (2020), al mostrarse de acuerdo que la convergencia digital y la Inteligencia  
Artificial están transformando la producción y distribución sonora, sin que ello signifique el  
desplazamiento o el valor de la capacidad humana, que continúa siendo considerada el principal  
elemento diferenciador de la comunicación radiofónica.  
CONCLUSIÓN  
En conclusión, la historia de la radio en México demuestra que este medio ha sabido adaptarse  
constantemente a los cambios tecnológicos y sociales. En la radio, la personalidad, el carisma y la  
conexión humana son elementos esenciales. La IA puede aportar apoyo ocasional, pero no puede  
reemplazar la autenticidad que se genera entre un locutor y su audiencia. Por ello, como explican los  
entrevistados debe utilizarse de manera esporádica y estratégica, nunca como una dependencia  
constante. De esta manera, la radio desde sus primeras transmisiones experimentales hasta la actual  
incorporación de Inteligencia Artificial Generativa, continúa desempeñando un papel fundamental  
como espacio de información, cultura y participación social. Quizás estamos acudiendo a la presencia  
de la IA como un factor de transformación del oficio radiofónico. La transformación digital y la  
inteligencia artificial representan una nueva etapa en su evolución, donde la innovación tecnológica  
deberá equilibrarse con la responsabilidad ética y el compromiso social que históricamente han  
caracterizado a este medio de comunicación.  
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