LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4375.

DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.906

Estudio comparativo para la toma de requerimientos de
software para el desarrollo de una aplicación web en

investigación psicológica del bullying educativo
Comparative study for software requirements gathering for the
development of a web application in psychological research on

educational bullying

Marco Israel Bermeo Vintimilla
mibermeo@sudamericano.edu.ec

https://orcid.org/0000-0002-8116-4204
Instituto Tecnológico Sudamericano de Cuenca

Cuenca – Ecuador

Francis Fernando Buele Lanchi
ffbuele@sudamericano.edu.ec

https://orcid.org/0000-0001-6215-2868
Instituto Tecnológico Sudamericano de Cuenca

Cuenca – Ecuador

Galo Patricio Hurtado Crespo
gphurtado@sudamericano.edu.ec

https://orcid.org/0000-0002-7190-140X
Instituto Tecnológico Sudamericano de Cuenca

Cuenca – Ecuador

Artículo recibido: 15 de julio de 2023. Aceptado para publicación: 29 de julio de 2023.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.

Resumen
El objetivo principal es explorar diferentes herramientas para el desarrollo de aplicaciones web
que estén relacionadas con la investigación del acoso escolar, se aplicó la metodología de
investigación correlacional que permitió comparar las principales herramientas que se utilizan
en el desarrollo de aplicaciones web. En el front-end, JavaScript (JS) destaca como el lenguaje
más utilizado con el 63.61%, y NextJS se menciona como una opción para mejorar el rendimiento,
seguridad, la experiencia del usuario y la facilidad de implementación con una aceptación del
82.52%. En el back-end, se evalúan lenguajes como Python, JavaScript, Java y Kotlin, Kotlin se
destaca por su seguridad, escalabilidad y facilidad de implementación con un 76.40%, siendo
compatible con bases de datos y adecuado para el desarrollo en la investigación del acoso
escolar. En cuanto a las bases de datos, se mencionan PostgreSQL y MongoDB. PostgreSQL
destaca por su seguridad y control de acceso avanzado, y MongoDB maneja grandes volúmenes
de datos y consultas complejas, además de ofrecer funciones de seguridad como cifrado de
datos. Se mencionan frameworks como Spring Boot y Ktor, que proporcionan soluciones
completas y confiables para el desarrollo en el back-end. Así también se plantea como
sugerencia la aplicación de SCRUM como metodología de desarrollo en la que se detalla cuáles
son los roles y funciones de cada uno de los usuarios en el proceso de desarrollo, se plantean un
diagrama que permita a los desarrolladores tener todas las herramientas y argumentos
necesarios para la implementación de la aplicación web.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4376.

Palabras clave: desarrollo de software, investigación correlacional, aplicación web,
psicológica, bullying

Abstract
The main objective is to explore different tools for the development of web applications that are
related to bullying research, the correlational research methodology was applied to compare the
main tools used in the development of web applications. In the front-end, JavaScript (JS) stands
out as the most used language with 63.61%, and NextJS is mentioned as an option to improve
performance, security, user experience and ease of the implementation with an acceptance of
82.52%. In the back-end, languages such as Python, JavaScript, Java and Kotlin are evaluated,
Kotlin stands out for its security, scalability and ease of implementation with 76.40%, being
compatible with databases and suitable for development in bullying research. As for databases,
PostgreSQL and MongoDB are mentioned. PostgreSQL stands out for its security and advanced
access control, and MongoDB handles large volumes of data and complex queries, as well as
offering security features such as data encryption. Frameworks such as Spring Boot and Ktor are
mentioned, which provide complete and reliable solutions for back-end development. It is also
suggested the application of SCRUM as a development methodology in which the roles and
functions of each user in the development process are detailed, and a diagram is proposed that
allows the developers to identify the roles and functions of each of the users in the development
process.

Keywords: software development, correlational research, web application, psychological,
bullying

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Como citar: Bermeo Vintimilla, M. I., Buele Lanchi, F. F., & Hurtado Crespo, G. P. (2023). Estudio
comparativo para la toma de requerimientos de software para el desarrollo de una aplicación
web en investigación psicológica del bullying educativo. LATAM Revista Latinoamericana de
Ciencias Sociales y Humanidades 4(2), 4375–4391. https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.906

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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4377.

INTRODUCCIÓN

El bullying educativo es un problema social y psicológico de relevancia global que afecta a
estudiantes en todas las etapas educativas. Este fenómeno se caracteriza por actos repetidos
de agresión física, verbal o psicológica, llevados a cabo por uno o varios individuos con la (Ojeda
et al., 2023)

intención de intimidar, humillar o dañar a otros estudiantes. Según estudios recientes, el bullying
puede tener un impacto significativo y negativo en la salud mental y el bienestar de las víctimas,
así como en el ambiente escolar y el rendimiento académico. (Crespo, 2019)

Ante la magnitud de este problema, la investigación psicológica juega un papel esencial en la
comprensión, prevención y tratamiento del bullying educativo. En este contexto, el diseño y
análisis de requerimientos de software para la investigación psicológica del bullying educativo
ha surgido como un área de creciente interés.

Se han realizado varios estudios e investigaciones sobre el tema de bullying en instituciones
educativas, entre ellos, un estudio realizado en la unidad escolar José Faustino Sánchez Carrión
de Trujillo – Perú, en el cual contó con la ayuda de un aplicativo psicológico en adolescentes, la
población era 433 estudiantes donde se tomó una muestra de 27 estudiantes del primer año de
secundaria. Se realizó una investigación cuantitativa junto a un diseño experimental utilizando el
método de cascada como metodología de diseño de software. Se optó por un método de análisis
de prueba paramétrica que obtuvo estos resultados basados en 3 factores: a) la incidencia del
factor familiar, que disminuyó en un 11 %, b) el factor social y, c) el intrapersonal, donde hubo
una disminución del 22.3% de cada uno. Acorde a los resultados se observó un aumento en la
autoestima del adolescente y se logró disminuir los casos de bullying dentro de la institución, al
igual que se logró intervenir en la conducta violenta del adolescente en el entorno familiar.
(García, 2020)

En el presente estudio, el objetivo es profundizar en el diseño y análisis de requerimientos de
software para la investigación psicológica del bullying educativo, se busca proporcionar una
visión integral de cómo las herramientas de software pueden ser aplicadas para facilitar la
investigación y el tratamiento del bullying educativo. Ojeda et al. (2023) mencionan que “en la
sociedad se ha encontrado carencia de entornos virtuales de aprendizaje por lo cual se propone
implementar herramientas digitales”, por tanto, el análisis para una propuesta de desarrollo de
software apoyaría a la investigación del bullying educativo. Para lograr el objetivo, la metodología
incluye la recolección de datos a través de tablas comparativas, entrevistas y presentar una
propuesta de desarrollo de software con la herramienta que se determine en el análisis
comparativo y que permita cumplir con todos los requerimientos de la aplicación web. En la
sección de resultados, se analiza cada tabla en relación a cada componente de software y sus
tecnologías seleccionadas, así como una propuesta para la aplicación web para su posterior
desarrollo. Finalmente, en la sección de discusión, se expone las conclusiones a las cuales se
llegaron que justifique el diseño de la aplicación, incluye sugerencias para posibles futuras
investigaciones en el campo del diseño de software que tengan un enfoque en la investigación
psicológica del bullying educativo.

METODOLOGÍA

Se aplicó la metodología correlacional que permite establecer una comparativa entre dos o más
variables, identificando las relaciones que puedan existir en este caso entre las diferentes
variables como la usabilidad, accesibilidad, seguridad, y el rendimiento, de las diferentes
herramientas de desarrollo de software, a continuación, se presentan las fases de investigación
con relación a la propuesta de investigación:

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Figura 1

Fases de la metodología de investigación aplicada en el proyecto

Fuente: Elaboración propia.

En la gráfica se pueden observar las fases de la metodología de investigación, y en cada una de
las fases se detalla cada uno de los componentes y cómo se obtuvo la información para la
ejecución de la metodología de investigación en el proyecto. Cabe recalcar que en el proceso de
investigación se trabajó de manera coordinada con expertos en el área de psicología que son los
beneficiarios directos del proyecto.

Recolección de datos

La recolección de datos para el estudio se realiza mediante tablas comparativas que permiten
identificar los requisitos funcionales y no funcionales. Las tablas comparativas proporcionan un
enfoque estructurado para recopilar y presentar datos sobre diferentes sistemas de software. En
estas tablas, cada fila representa una variable específica (como el rendimiento, la usabilidad, la
escalabilidad, seguridad, accesibilidad) y cada columna representa un sistema de software
diferente (como PostgreSQL, MySQL, MongoDB, entre otros). Se realizó una encuesta en la
plataforma de Google Forms, donde se detallaron los 4 componentes (back-end, front-end, base
de datos y visualizador de datos) de un sitio web con las tecnologías propuestas para que sean
calificados de acuerdo a las variables.

Se identifican los requisitos funcionales y no funcionales que desempeñan un papel integral en
la recolección de datos. Los requisitos funcionales son las funcionalidades que se espera que
realice un sistema de software, mientras que los requisitos no funcionales se refieren a los
criterios que se utilizan para juzgar el funcionamiento de un sistema, como la usabilidad, la
escalabilidad, seguridad y accesibilidad. Estos resultados proporcionan datos cualitativos que
permiten proponer una aplicación web que cumpla con las expectativas de los usuarios finales,
como son los profesionales en el campo de la psicología.

Para analizar de manera efectiva los diferentes componentes del software y cómo se relacionan
entre sí para cumplir con los requerimientos de la investigación psicológica del bullying
educativo, adoptamos una arquitectura MVC. La presente arquitectura tiene como objetivo
clasificar el software en front-end, back-end, base de datos y software de análisis de datos.

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Análisis de datos

Los datos recogidos en las tablas se analizarán cualitativamente para identificar patrones y
tendencias. Cada variable se evaluará en términos de cómo los diferentes sistemas de software
se comparan entre sí. Los resultados de este análisis proporcionarán una visión detallada de las
fortalezas y debilidades de cada sistema de software en relación con los requerimientos de
software para la investigación psicológica del bullying educativo. Con las respuestas obtenidas
de las encuestas acorde a las variables se determinarán las tecnologías más apropiadas para el
desarrollo del aplicativo web.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

En la sociedad se ha encontrado carencia de entornos virtuales de aprendizaje por lo cual se
propone implementar herramientas digitales como elementos web 2.0 y 3.0Las variables que
influyen en la detección y prevención del acoso escolar incluyen la edad de los estudiantes, el
género, la personalidad, la apariencia física, las relaciones familiares y el ambiente escolar. Estos
factores son fundamentales para comprender cómo se desarrolla y se percibe el acoso en el
entorno escolar.

Figura 2

Requisitos

Nota: El gráfico representa los requisitos básicos para la funcionalidad del sistema.

Fuente: Elaboración propia.

Para el desarrollo y diseño de software se debe tener en cuenta cada uno de los componentes
del sistema, los cuales son: el back-end, front-end, bases de datos y la visualización de datos.
Para la investigación del bullying educativo se propone un sistema que permita el ingreso de la
información, para ser analizada mediante las variables identificadas y los resultados sean
mostrados mediante tecnologías para la visualización de datos.

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Tecnologías de Base de Datos

Las bases de datos se utilizan para almacenar y gestionar información en una amplia gama de
aplicaciones y sistemas, desde sitios web y aplicaciones móviles hasta sistemas empresariales
y científicos. Proporcionan un método eficiente para almacenar, consultar, actualizar y recuperar
datos de manera segura.

Tabla 1

Cuadro comparativo de tecnologías de Base de Datos

Variable PostgreSQL MySQL MongoDB
Rendimiento Buen rendimiento para

aplicaciones
transaccionales y
consultas complejas.

Buen rendimiento
para aplicaciones
web y carga de
trabajo de lectura
intensiva.

Alto rendimiento en
aplicaciones que
manejan grandes
volúmenes de datos y
requieren acceso
rápido.

Usabilidad Muy utilizado y tiene una
comunidad activa que
proporciona
documentación y soporte.

Herramienta de
código abierto, provee
mayor facilidad en la
configuración y el
manejo de la base de
datos.

Su modelo de datos
flexible facilita el
desarrollo rápido de
aplicaciones.

Escalabilidad Escalabilidad vertical
(mejorar el hardware) y la
escalabilidad horizontal
(replicación y
particionamiento).

Maneja cargas de
trabajo crecientes
añadiendo servidores
y la configuración de
la replicación.

Proporciona una
escalabilidad horizontal
nativa y permite la
distribución de datos
en clústeres.

Seguridad Seguridad: como cifrado,
autenticación sólida y
control de acceso
avanzado.

Seguridad básica
como autenticación y
control de acceso,
puede configurarse
una seguridad
avanzada.

Autenticación y
autorización, puede
requerir
configuraciones
adicionales para
seguridad más
exigente.

Fuente: elaboración propia.

Gráfico 1

Resultados de los encuestados sobre Bases de datos

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Fuente: elaboración propia.

La elección de PostgreSQL como base de datos se fundamenta en los requisitos del software y
su capacidad para el procesamiento y gestión de información. Este sistema ofrece
configuraciones tanto simples como avanzadas, lo que garantiza la seguridad e integridad de los
datos, especialmente considerando que se trata de información personal y sensible. Es de vital
importancia tomar medidas para prevenir cualquier fuga o robo de datos.

Además, destaca por su usabilidad, ya que maneja grandes volúmenes de solicitudes y
proporciona muchas funcionalidades para almacenar funciones y tipos de datos. En el contexto
de la analítica de datos, las bases de datos relacionales como PostgreSQL ofrecen un
rendimiento óptimo y eficiente para satisfacer las necesidades del sistema.

Tecnologías de Front-End

JavaScript es fundamental en el front-end para manipular el DOM, gestionar eventos,
comunicarse con servidores y almacenar datos en el navegador.

El uso de frameworks y herramientas de desarrollo agiliza el proceso y mantenerse actualizado
es esencial para seguir las tendencias y mejores prácticas en este campo, además es uno de los
lenguajes más utilizados según el portal de Stack Overflow (2023) y JetBrains (2022).

Tabla 2

Cuadro comparativo de tecnologías de front-end

Variable ReactJS NextJS VueJS
Rendimiento Rendimiento eficiente,

gracias a su Virtual
DOM y su capacidad
para realizar
actualizaciones rápidas
y optimizadas

Renderiza del lado del
servidor (SSR) y genera
páginas estáticas para
lograr un mejor
rendimiento en la carga
inicial y una mejor
indexación en los
motores de búsqueda.

Tiene un rendimiento
excelente gracias a su
sistema de
reactividad y la
implementación
eficiente de su virtual
DOM.

Usabilidad Amplia comunidad de
desarrolladores, más
fácil de encontrar
documentación,
recursos y soporte.
Tecnología modular.

Un enfoque más
estructurado y pensado
para el desarrollo de
sistemas, lo que facilita
la comprensión y la
adopción.

Facilidad de aprender
y ofrece una sintaxis
intuitiva para el
desarrollo de
interfaces de usuario.

Fuente: Elaboración propia.

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Gráfico 2

Resultados de los encuestados sobre tecnologías de front-end

Fuente: elaboración propia.

De acuerdo con el portal de Stack Overflow (2023), JavaScript (JS) es el lenguaje más utilizado
por la comunidad en el desarrollo de aplicaciones front-end. Por lo tanto, se analizaron
tecnologías que han experimentado un crecimiento significativo en relación con JS.

NextJS tiene mayor rendimiento y tiempo de respuesta, lo cual mejora la experiencia para el
usuario, esto es debido a su renderización del lado del servidor, generando páginas estáticas y
mediante componentes de cliente permite la interacción del usuario. Cada una de las tecnologías
de javascript son altamente escalables y comparten mecanismos similares para garantizar la
seguridad de la información, previniendo ataques y la inyección de código malicioso, además,
siguiendo las mejores prácticas, se asegura una comunicación segura con el back-end. Por
último, NextJS es compatible con una amplia variedad de librerías, lo que facilita la construcción
de interfaces de usuario rápidas, intuitivas y amigables.

Tecnologías de Back-End

Al hablar de back-end se trata de la parte de un sistema informático que se encarga del
procesamiento y almacenamiento de datos, así como de la lógica y la funcionalidad del software,
se compone de servidores, bases de datos, aplicaciones y API’s que permiten la comunicación
entre el cliente y el servidor. Entre algunos de los lenguajes para el desarrollo del back-end están:
Python, JavaScript, Java, Kotlin, entre otros lenguajes. (Presta, 2021).

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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4383.

Tabla 3

Cuadro comparativo de lenguajes de back-end

Variable Python JavaScript Java Kotlin

Rendimiento Lenguaje
interpretado,
por tanto,
menos
eficiente en
términos de
rendimiento en
relación a
lenguajes
compilados.

Lenguaje
interpretado, se
ejecuta en el
navegador del
cliente o en el
entorno de
ejecución de
Node.js en el
servidor

Capacidad para
manejar
grandes
volúmenes de
datos y
aplicaciones de
alto
rendimiento.

Alto rendimiento
en aplicaciones,
con una amplia
gama de
optimizaciones y
herramientas de
rendimiento
disponibles para
la JVM.

Usabilidad Sintaxis legible
y su enfoque
en la
legibilidad del
código, lo que
facilita su
aprendizaje y
uso.

Mayor cantidad de
herramientas y
bibliotecas para
desarrollar,
compatibilidad
multiplataforma.

Más
estructurado,
tiene una curva
de aprendizaje
más
pronunciada en
relación a los
otros lenguajes.

Aprendizaje más
fluido, mantiene la
compatibilidad
total con las pilas
de tecnología
basadas en Java.

Escalabilidad Utilizado en
proyectos
grandes y
complejos,
altamente
escalable.

Altamente
escalable, lo que
facilita su
ampliación según
demande la
aplicación.

Escalabilidad
alta y se usa en
aplicaciones
empresariales y
de gran escala.

Escalan a una
gran cantidad de
clientes con
requisitos de
hardware
modestos.

Seguridad Seguridad
relativa, sin
diseñar para
aspectos
avanzados.

Seguridad relativa,
vulnerable a
ataques si no se
siguen buenas
prácticas.

Seguridad en el
sistema de
gestión de
memoria y en la
estructura de
control de
acceso.

Hereda
características de
seguridad de
Java. Enfoque en
la seguridad del
tipo y la
prevención de
errores.

Fuente: elaboración propia.

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Gráfico 3

Resultados de los encuestados sobre tecnologías de back-end

Fuente: Elaboración propia.

En el ámbito del desarrollo del back-end, se considera una variedad de lenguajes, pero Kotlin
destaca por su rendimiento y disponibilidad mejorados en la JVM (Java Virtual Machines). Su
enfoque en la seguridad y nulidad garantiza la protección de datos sensibles y previene errores,
además, la concisión y expresividad facilitan la implementación de algoritmos y análisis de datos
en la investigación del acoso escolar. Asimismo, interactúa de manera efectiva con bases de
datos, asegurando la privacidad y confiabilidad de la información recopilada, por lo tanto, se
posiciona como una opción sólida para abordar el desarrollo del back-end en la investigación del
acoso escolar, brindando mayor rendimiento, seguridad y facilidad de implementación.

Frameworks de Kotlin

Kotlin es un lenguaje de programación moderno y versátil con sintaxis concisa. Ofrece
interoperabilidad con Java, prioriza la seguridad y la nulidad, combina programación orientada a
objetos y funcional, además simplifica la programación concurrente con corrutinas (flujo de
ejecución asincrónico). Su creciente popularidad y capacidad para desarrollar aplicaciones
multiplataforma lo convierten en una opción atractiva tanto para estudiantes como para
profesionales de la programación.

Tabla 4

Cuadro comparativo de frameworks de Kotlin

Variable Ktor Spring Boot Micronaut
Rendimiento Alto rendimiento y

bajo consumo de
recursos.

Buen rendimiento y se
usa a menudo en
aplicaciones
empresariales.

Es económico con los
recursos y rápido de
lanzar.

Usabilidad Sintaxis clara y
concisa, y sus
características lo
hacen fácil de usar y
comprender.

Fácil de usar y
comprender debido a la
excelente comunidad,
recursos y
documentación que
tiene.

Sistema basado en
inyección y su API fácil
de usar, reduce la
necesidad de
procesamiento manual.

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Escalabilidad Es escalable y capaz
de manejar tráfico
pesado.

Se utiliza para ejecutar
aplicaciones de alta
velocidad y es conocido
por su escalabilidad.

Escalabilidad ideal en
los entornos de nube y
microservicios.

Seguridad Admite el cifrado, la
autorización y otras
funciones de
seguridad.

Numerosas funciones y
protocolos de seguridad,
incluidos OAuth y JWT.

Seguridad integrada
como escaneo,
autenticación y defensa
contra ataques
comunes.

Fuente: elaboración propia.

Se propone utilizar Spring Boot como framework principal para implementar el sistema que
garantice la disponibilidad e integridad de los datos. Otra característica es la seguridad, como
autenticación y autorización, que protegen la información contra amenazas externas. La
validación y control de integridad de los datos aseguran su precisión y calidad. En resumen,
Spring Boot proporciona una solución completa y confiable para salvaguardar la información
sensible en un sistema de análisis de información.

Spring Boot es especialmente compatible con Kotlin, ya que ofrece una amplia gama de servicios
que incluyen entrada de datos, módulos de seguridad y servicios web. Esto permite desarrollar
aplicaciones completas de manera eficiente, otra característica es que se basa en el principio de
inyección, lo que simplifica el diseño y desarrollo del código, además ofrece un sólido soporte de
pruebas que se integra sin problemas.

Tecnologías de visualización de datos

La visualización de datos es el proceso de representar información y datos complejos de manera
gráfica y comprensible, facilitando la identificación de patrones, tendencias y relaciones, lo que
ayuda a tomar decisiones informadas y comunicar eficazmente los hallazgos.

Tabla 5

Cuadro comparativo de tecnologías para visualización de datos

Variable Tableau Power BI Qlick
Rendimiento Brinda un rendimiento

sólido y eficiente.
Muy buen
rendimiento en
general.

Puede manejar grandes
volúmenes de datos y
soporta consultas
complejas.

Usabilidad Tiene una interfaz muy
fácil de usar.

Interfaz intuitiva y
amigable para los
usuarios.

Interfaz intuitiva y
sencilla para la creación
de visualizaciones.

Escalabilidad La potencia de
procesamiento se puede
aumentar mediante el
manejo de grandes
conjuntos de datos.

Puede soportar una
carga de trabajo
creciente.

Es calculable y capaz de
manejar datos para
grandes cantidades de
información.

Seguridad Sólidas funciones de
seguridad como cifrado
de datos, control de
acceso y autenticación.

Seguridad para
proteger los datos,
incluidas opciones de
autenticación y
cifrado.

Control de acceso y la
identificación del
usuario, entre otras
características de
seguridad.

Fuente: Elaboración propia.

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Figura 6

Resultados de los encuestados sobre visualizadores de datos

Fuente: Elaboración propia.

Para la visualización de datos Power BI con su diversa visualización de relaciones, integración
de múltiples fuentes de datos y capacidades de análisis de relaciones, permite descubrir
patrones y tendencias importantes en sus datos. Además, brinda la capacidad de crear historias
consistentes y compatibles, tiene una facilidad para traer nueva información provocativa. La
automatización y la programación permiten generar informes sin asistencia manual.

CONCLUSIÓN

Después de analizar las tecnologías recopiladas y propuestas para la comparación, se propone:
a) en el back-end hacer uso del lenguaje Kotlin para ser desarrollado en Spring Boot debido a su
rendimiento y seguridad para tratar la información que será almacenada en b) la base de datos
de PostgreSQL, la cual permite gestionar desde una configuración simple a una avanzada según
lo requiera el sistema, también permite el procesamiento de solicitudes masivas, c) en el front-
end se plantea NextJS por el manejo y renderización de páginas estáticas desde el lado del
servidor, y desde el cliente mediante el uso de componentes, por último, d) Power BI se considera
como la mejor opción para la visualización de gráficos e interacción con los resultados.

Para la propuesta de desarrollo del sistema de software se propone un diseño prototipo sobre la
interfaz y flujos de trabajo, donde se consideran pantallas como login, registro de usuarios,
formularios de denuncia, panel del psicólogo para acceder a la visualización de denuncias y
resultados, mientras que, el estudiante para realizar encuestas o denuncias. El prototipo fue
desarrollado en el programa de figma para tener un acercamiento más real al producto que se
quisiera llegar a obtener.

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Figura 8

Prototipo y flujos de trabajo del sistema de software

Nota: Propuesta de los flujos e interacción entre las pantallas de usuario para la aplicación

Fuente: Elaboración propia.

Figura 9

Pantallas para la interacción del psicólogo

Nota: Pantallas de usuario donde se gestionan los datos, panel y visualización de resultados.

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Fuente: Elaboración propia.

Figura 10

Pantallas para interacción del estudiante y login

Nota: Modelos de formularios para los estudiantes y panel de navegación. Login de pantalla.

Fuente: Elaboración propia.

Figura 11

Modelo de entidad - relación de las tablas para la base de datos

Fuente: Elaboración propia.

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REFERENCIAS

Aglaia. (2022). Comparación de Power BI con QlikView y Tableau | Aglaia Consulting.
https://aglaia.es/blog/power-bi/comparacion-de-power-bi-con-qlikview-y-tableau/

Crespo, Y. (2019). EL ACOSO ESCOLAR: BULLYING.
https://www.redalyc.org/journal/5350/535059263011/html/

García García, N. F. (2020). Aplicativo psicológico para mejorar la intervención de bullying social
en adolescentes gran unidad escolar José Faustino Sánchez Carrión, Trujillo. Repositorio
Institucional - UCV. https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/49407

Gonzales Troncos, & Alexander Moises. (2019). Implementación de un sistema web para el
registro de casos de bullying en el complejo educativo San Cristo. Repositorio Institucional - UCV.
https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/36688

JetBrains, & colaboradores. (s. f.). Kotlin for server side. Kotlin Help. Recuperado 12 de julio de
2023, de https://kotlinlang.org/docs/server-overview.html

JetBrains. (2022). The State of Developer Ecosystem in 2022 infographic. JetBrains: Developer
Tools for Professionals and Teams. https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2022/

Ojeda, J., Macancela, P., Hurtado, G., & Perez, J. (2023, February 24). Desarrollo de entornos
virtuales de enseñanza aprendizaje con herramientas web 3.0 y 4.0 para la asignatura de inglés.
https://scholar.google.es/citations?view_op=view_citation&hl=es&user=wKcd8q4AAAAJ&citati
on_for_view=wKcd8q4AAAAJ:kNdYIx-mwKoC

Stack Overflow. (2023). Stack overflow developer survey 2023. Stack Overflow.
https://survey.stackoverflow.co/2023/

Arribas, I. (2019, January 17). Power BI vs Qlik vs Tableau: ¿Cuál es el mejor software de análisis
de datos? - Vandalytic - tu blog de Power BI y más en español. https://vandalytic.com/power-bi-
vs-qlik-vs-tableau-cual-es-el-mejor-software-de-analisis-de-datos/

Mangabo, O. (2019, noviembre 5). 6 riesgos de seguridad del backend web a considerar en el
desarrollo. Geekflare. https://geekflare.com/es/web-backend-security-risk/

Borges, S. (2019, noviembre 19). ¿Qué es PostgreSQL? - Para qué sirve, Características e
Instalación. Infranetworking. https://blog.infranetworking.com/servidor-postgresql/

Aegis Softtech. (2020, diciembre 9). Java vs. Python vs. Kotlin: Battle of the best. Aegis Softtech.
https://www.aegissofttech.com/articles/java-vs-python-vs-kotlin-battle-of-the-best.html

Latitude Technolabs. (2020, diciembre 15). Vue.js V/s Next.js: Choosing the right one for web app
development. Latitude. https://latitudetechnolabs.com/vue-js-vs-next-js/

Muradas, Y. (2021, January 29). Kotlin vs Java, diferencias y ventajas | OpenWebinars.
https://openwebinars.net/blog/kotlin-vs-java/

Presta, M. (2021, junio 29). El mejor lenguaje para el desarrollo de backend. Back4App Blog; Low-
code backend to build modern apps. https://blog.back4app.com/es/el-mejor-lenguaje-para-el-
desarrollo-de-backend/

Flores, A. (2022, May 17). ¿Qué es Power BI y para qué sirve? | Guía completa.
https://www.crehana.com/blog/transformacion-digital/que-es-power-bi/

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4391.

Ravoof, S. (2022, June 28). MongoDB vs PostgreSQL: 15 diferencias críticas.
https://kinsta.com/es/blog/mongodb-vs-postgresql/

Wickramasinghe, S. (2022, July 29). Vue vs React: ¿Cuál deberías usar?
https://kinsta.com/es/blog/vue-vs-react/

De Gregorio, A. (2022, agosto 20). Micronaut vs Spring Boot. Baeldung.com.
https://www.baeldung.com/micronaut-vs-spring-boot

Tokio School. (2022, octubre 25). Qué es Spring Boot: conoce este framework. Tokio School.
https://www.tokioschool.com/noticias/spring-boot/

Redacción KeepCoding. (2022, noviembre 2). ¿Qué es MySQL? KeepCoding Bootcamps.
https://keepcoding.io/blog/que-es-mysql/

Karczewski, D. (2022, diciembre 22). Next.Js vs react: Which framework is better for your front-
end? Ideamotive.Co. https://www.ideamotive.co/blog/nextjs-vs-react-which-javascript-
framework-is-better-for-your-front-end

Jesús. (2023, enero 21). Javascript como backend: ¿es buena idea? Tutoriales Dongee.
https://www.dongee.com/tutoriales/javascript-como-backend-es-buena-idea/

McBride, J. (2023, abril). Kotlin for JavaScript and Python devs: A friendly introduction to a
powerful language . Linkedin.com. https://www.linkedin.com/pulse/kotlin-javascript-python-
devs-friendly-introduction-powerful-mcbride

Chaewonkong. (2023, abril 28). Ktor: The next generation framework that might replace spring
boot. Medium. https://medium.com/@chaewonkong/ktor-the-next-generation-framework-that-
might-replace-spring-boot-868e8d21fc0f

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