LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4495.

DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.915

El cambio de cobertura y uso del terreno desde el
enfoque de la metodología mixta: una revisión de la

literatura
The Land Cover and Land Use Change from the Mixed Methods

Perspective: A Literature Review

Lucero Pimienta Ramírez
lucero.pimienta@umich.mx

https://orcid.org/0000-0001-5576-978X
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Morelia – México

Erna Martha López Granados
erna.lopez@umich.mx

https://orcid.org/0000-0003-3998-3019
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Morelia – México

Artículo recibido: 19 de julio de 2023. Aceptado para publicación: 02 de agosto de 2023.
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.

Resumen

Este artículo ofrece un análisis de la literatura internacional producido entre el año 2012 y 2022
sobre el abordaje del Cambio de Cobertura y Uso del Terreno (CCUT), a través de una metodología
mixta. El fenómeno involucra múltiples interacciones con los factores físicos, sociales,
económicos, políticos y culturales. Por esta razón, se requiere comprender de manera integral
las causas, efectos y procesos que inducen estos cambios a nivel local y regional. La
metodología mixta ofrece una perspectiva de análisis integral que combina datos cuantitativos
(teledetección) y cualitativos (percepción social). El objetivo de esta investigación fue la revisión
de estudios científicos que utilizan la metodología mixta aplicada al CCUT, para conocer el
estado actual del conocimiento sobre los enfoques teóricos, metodológicos, y tendencias en este
campo de investigación. Se encontró una literatura limitada en revistas de acceso abierto que
aborden la problemática con este enfoque, una diversidad del término “metodología mixta”, no
existe información explícita del método en los artículos revisados. Se identificaron herramientas
y técnicas más empleadas de la investigación cuantitativa y cualitativa, las estrategias, los
alcances y limitaciones que se han reportado en los diversos estudios. Se destaca la capacidad
del enfoque metodológico para obtener una comprensión integral de la problemática, debido a
que proporciona una información más completa de las causas y los efectos que conducen al
CCUT. También se identificó una limitación importante como establecer vínculos previos de
confianza con los actores locales para que puedan colaborar en el diseño y ser parte fundamental
de la investigación.

Palabras clave: cobertura del terreno, uso del terreno, metodología mixta, percepción
remota y percepción social

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4496.

Abstract
This article provides an analysis of international literature produced between 2012 and 2022 on
the approach to Land Use and Land Cover (LULC) using a mixed methodology. This phenomenon
involves multiple interactions with physical, social, economic, political, and cultural factors.
Therefore, a comprehensive understanding of the causes, effects, and processes that drive these
changes at the local and regional levels is required. The mixed methodology offers a
comprehensive analytical perspective that combines quantitative data (remote sensing) and
qualitative data (social perception). The objective of this research was to review scientific studies
that use the mixed methodology applied to LULC to understand the current state of knowledge
regarding theoretical and methodological approaches, as well as trends in this research field.
Limited literature was found in open-access journals that address the issue using this approach,
and there is a diversity in the term "mixed methodology," with no explicit information on the
method in the reviewed articles. The most commonly used tools and techniques from quantitative
and qualitative research, as well as the strategies, scopes, and limitations reported in various
studies, were identified. The capacity of the methodological approach to obtain a comprehensive
understanding of the issue is highlighted, as it provides more complete information on the causes
and effects that lead to LULC. An important limitation was also identified, which involves
establishing prior trust relationships with local stakeholders to enable their collaboration in the
design and make them a fundamental part of the research.

Keywords: land cover, land use, mixed methods, remote sensing, social perception

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Como citar: Pimienta Ramírez, L., & López Granados, E. M. (2023). El cambio de cobertura y uso
del terreo desde el enfoque de la metodología mixta: una revisión de la literatura. LATAM
Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 4(2), 4495–4520.
https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.915

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4497.

INTRODUCCIÓN

A partir de la década de 1960, ha surgido un creciente interés en aprovechar los datos obtenidos
por sensores remotos en la investigación de las ciencias sociales, debido a que la superficie
terrestre es constantemente escaneada por imágenes satelitales que mejoran cada vez más su
resolución espacial, temporal y espectral (Council et al., 1998). Los avances en el procesamiento
y caracterización de los datos obtenidos por sensores remotos, mejoraron la capacidad para
realizar un mapeo más preciso de la cobertura vegetal y uso del terreno (Potapov et al., 2022).
Estos avances tecnológicos han permitido que científicos sociales se interesen en utilizar esta
información para investigar las actividades humanas con un fuerte componente espacial, como
son las transformaciones del CCUT (Council et al., 1998).

El Cambio de Cobertura y Uso del Terreno (CCUT), es un tema relevante en la actualidad y plantea
desafíos sobre la gestión sostenible en el uso del terreno debido a la magnitud con la que está
ocurriendo (Betru et al., 2019; Buraka et al., 2023), siendo una de las principales causas del
cambio ambiental global en curso (Turner et al., 2021). Implica la disminución de la biodiversidad,
degradación y erosión de los suelos, contaminación del agua, y coadyuva al calentamiento global
(Ndehedehe et al., 2023).

El uso del terreno afecta la cobertura del terreno, por lo que generalmente se estudia en una
misma unidad espacial, por ello, es importante definir a estos dos conceptos interdependientes
(Nadal-Romero et al., 2023). En primer lugar, se encuentra la Cobertura del Terreno (CT), describe
el estado natural de la superficie terrestre como los tipos generales de vegetación, el agua, los
glaciares, los ríos, los Lagos, construcciones hechas por el humano como carreteras, ciudades y
presas (Lambin y Geist, 2010). El segundo es Uso del Terreno (UT), se refiere a la actividad
humana, en relación con los fines a los que sirven las coberturas para satisfacer necesidades
básicas y las económicas del ser humano (Raja y Mathew, 2023), por ejemplo, la agricultura,
silvicultura, ganadería, industria, vivienda, recreación, y extracción de recursos naturales (Lambin
y Geist, 2010).

Los cambios en el uso del terreno en América Latina son procesos cada vez más dinámicos,
debido a la interconexión que presentan con los tomadores de decisiones y la población local
(Chasia et al., 2023); estas decisiones abarcan desde la disponibilidad de tierras para satisfacer
necesidades básicas, las políticas gubernamentales a nivel local, regional y nacional del territorio
(Hearn y Álvarez, 2021), de empresarios y pequeños locatarios (Ofori et al., 2022), hasta las
demandas del mercado global (Olivera et al., 2023).

El análisis de este fenómeno implica la integración de una serie de variables interrelacionadas
como la vegetación, geomorfología, clima, topografía, suelo (Betru et al., 2019; Buraka et al.,
2023). Además, es fundamental considerar factores socioeconómicos como el crecimiento de
la población, procesos migratorios, actividades de producción económica (Zhang et al., 2023),
las políticas-institucionales sobre la gestión del territorio (Debebe et al., 2023) y el análisis a
diversas escalas espaciales y temporales (Alijani et al., 2020).

Tradicionalmente, el CCUT, se ha estudiado a partir de la interpretación visual y otras técnicas de
programación, así como los insumos provenientes de la percepción remota (fotografías aéreas
e imágenes satelitales) (Temesgen et al., 2018), interpretación que genera cartografía digital
como son los mapas, tablas, matrices (datos cuantitativos) que se producen y manipulan a través
de los sistemas de información geográfica (Shelar et al., 2023). Además, es posible realizar
observaciones en la zona de estudio, así como conocer la percepción de la población que habita
en la zona a través de entrevistas y talleres comunitarios para entender y analizar los cambios
que ocurren en el paisaje (datos cualitativos) (kullo et al., 2021; Mathewos et al., 2022).

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4498.

Se ha señalado la necesidad de comprender la complejidad del fenómeno a través de la
integración de ambos enfoques (cuantitativo y cualitativo), para obtener una visión más completa
del cambio observado (Munthali et al., 2019; Zhai et al., 2020) y esta integración se conoce como
metodología mixta, denominada con este nombre en la década de 1990, aunque las
investigaciones socioambientales existen desde los análisis espaciales sobre el crecimiento de
ciudades, procesos de deforestación, que son los términos con los que se estudiaba los cambios
de cobertura y uso del suelo. Además, existen registros desde el siglo XVIII que analizan la huella
de la agricultura y la ganadería sobre el medio y la defensa de la observación y el método
inductivo (Valle, 1995).

La metodología mixta en el análisis del CCUT, busca incluir las fortalezas de ambos enfoques
para tener una comprensión más completa del fenómeno de estudio (Mesfin et al., 2020), mejora
la precisión y la confiabilidad de los resultados obtenidos de la teledetección (Gedefaw et al.,
2020). Al incluir datos cualitativos, permite identificar la percepción de la población local, sobre
fuerzas socioeconómicas que producen el cambio. La “percepción social”, es el proceso por el
cual las personas interpretan y comprenden su entorno (Sena-Vittini et al., 2023). Esta
información es valiosa, a través de ella podemos conocer el significado que le dan a las cosas,
los juicios que emiten y las creencias sobre sí mismo, de otras personas o de las cosas que los
rodea.

Esta investigación tuvo como propósito realizar una revisión del estado actual del conocimiento
sobre la metodología mixta aplicada al estudio del CCUT, para poder responder algunas
interrogantes cómo son: ¿Cómo se integran los enfoques cuantitativos y cualitativos en el
análisis del CCUT? ¿Cuáles son las principales fuerzas proximales y subyacentes que impulsan
actualmente el CCUT?, ¿Cuáles son las ventajas y desafíos de la implementación de una
metodología mixta en el análisis del cambio de cobertura y uso de terreno? y ¿Cuáles son los
temas de estudio que se están investigando en relación con el CCUT?

METODOLOGÍA

Se llevó a cabo una revisión de la literatura internacional de bases de datos de contenido
científico generadas en el periodo 2012-2022. La elección de este periodo tuvo como interés
obtener los avances metodológicos y teóricos más recientes en el campo de investigación. La
revisión sistemática de los artículos se realizó en ScienceDirect y Google académico, ambos son
buscadores académicos de libre acceso. Las investigaciones que se consideraron para el
análisis fueron en idioma inglés y que reflejaran el enfoque mixto (Huq et al., 2019). Para la
búsqueda de los artículos científicos se utilizaron operadores booleanos (OR y AND) (Tabla 1).
Una vez identificado los artículos se revisaron los resúmenes y en algunos casos fue necesario
revisar con mayor detalle el documento, y se descartaron aquellos que no estuvieran
relacionados con las características definidas en la búsqueda del tema.

Los resultados obtenidos fueron organizados en tres periodos de tiempo (T1: 2012-2017, T2:
2017-2020 y T3: 2021-2022), esta clasificación está basada en la evolución de la literatura del
periodo analizado. Se realizó un análisis de co-ocurrencia de palabras claves de los artículos, a
través del software VOSviewer 1.6.19, el cual permite visualizar y analizar la relación de las
palabras claves más importantes en los estudios que se consideraron.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4499.

Tabla 1

Características de búsqueda de los artículos científicos

Buscador Palabra clave Número de registros
ScienceDirect "land cover change" OR "mixed methodology" 2, 448
ScienceDirect "land cover change" AND "mixed methodology" 10
ScienceDirect "land cover change" OR "interview" 90,660
ScienceDirect "land cover change” AND "interview" 218
ScienceDirect "land cover change" OR "local perception" 2,444
ScienceDirect "land cover change” AND "local perception" 80
ScienceDirect “land cover change” OR "sustainability" 248, 295
ScienceDirect “land cover change" AND "sustainability" 1,356
ScienceDirect "land cover change" OR " Drivers" 11, 713
ScienceDirect "land cover change" AND " Drivers" 603
ScienceDirect "land cover change" OR "Focus group" 13, 114
ScienceDirect "land cover change" AND "Focus group" 76
Google Académico “land cover change” OR “key informants” 16, 500
Google Académico “land cover change” AND “key informants” 2,179
Google Académico “land cover change” OR “local perception” 17,200
Google Académico “land cover change” AND “local perception” 570
Google Académico "land cover change" OR " mixed methodology" 16,900
Google Académico "land cover change" AND "mixed methodology" 93

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Análisis de la producción científica entre el 2012 y 2022

De los artículos obtenidos en las bases de datos, solo 120 de ellos contenían la metodología
mixta, en la figura 1, se encuentran organizados en tres periodos de tiempo, en el T1: 2012-2017,
se encontró el 30% del total, en el T2: 2018 y 2020, también se encontraron el 30% y en el T3:
2021-2022, se obtuvieron 48 estudios que conforman el 40% del total, siendo este el periodo con
el mayor número de publicaciones.

Gráfico 1

Evolución temporal de los artículos entre el 2012 y 2022

4
5

6
7 7 7

13
14

3,3
4,2

5,0 5,8
5,8 5,8

7,5

10,8
11,7

17,5

22,5

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

P
o

rc
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ta

je
(

%
)

N
o

.
a

rt
íc

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lo

Años

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4500.

Fuente: Elaborado a partir de la base de datos de ScienceDirect y Google Scholar (recuperado de
octubre a diciembre del 2022).

En esta investigación se identificó que existe un concepto inconsistente de la “metodología
mixta” en los estudios revisados; en algunos casos se le denomina metodología híbrida (Hossain
et al., 2021), enfoque combinado (Greiner et al., 2021), método integrado (Dame et al., 2019),
“marco triangulado” (Agariga et al., 2021; Lukman et al., 2022). Mientras que en otras
investigaciones, se menciona como perspectiva de las partes interesadas (Pǎtru-Stupariu et al.,
2016), análisis socio-espacial (Wubie et al., 2020) y en otros casos no se menciona o aparece en
la descripción del método como algo secundario (Belčáková et al., 2021). Además, se encontró
una diversidad de revistas y campos disciplinares donde se publican estas investigaciones,
desde la Geografía, Ecología, Ciencias Ambientales, Sociales y Política (Agariga et al., 2021;
Ewane, 2021).

Lo observado permite inferir que la metodología cuantitativa es el enfoque dominante en este
tipo de investigaciones, es más común por su flexibilidad de adquirir datos numéricos a gran
escala, la medición precisa, la detección de patrones de cambio y replicación. En contraste con
el método cualitativo, se pudo observar que es considerado como un método complementario
en las investigaciones, es posible que se deba a su complejidad para analizar las variables, y que
los resultados no son generalizables. Sin embargo, es esencial para conocer a profundidad las
causas que impulsan estos cambios a escala local.

Productividad por revista

Se identificaron un total de 28 revistas, de las cuales se consideraron 17 como las más
representativas del tema en cuestión. Además, se registró el Factor de Impacto (FI), es una
medida que se utiliza para evaluar la relevancia y la influencia de las revistas en un campo de
investigación. Las cinco revistas con el mayor número de publicaciones son, en primer lugar,
“Land”, con 20 artículos, le sigue “Landscape and urban plannig” con 17 documentos, “Land Use
Policy” con 13 artículos, la revista “Sustainanility” y “Applied Geography”, ambas con 10 (Figura
2).

Gráfico 2

Revistas científicas representativas del tema

IJBC EC ED F STE
IJAEO

G
EC JEM HE HE RSASE EMA AG ST LUP LUP Land

No. de artículos 1 1 2 2 2 4 4 4 6 7 8 9 10 10 13 17 20

Factor de impacto 0,5 2,9 4,6 3,2 10,7 7,6 2,5 8,9 3,7 2,7 4,9 3,3 4,7 3,8 6,1 8,1 3,9

1 1
2 2 2

4 4 4

6
7

8
9

10 10

0,5

1,5

2,5

3,5

4,5

5,5

6,5

7,5

8,5

9,5

10,5

11,5

F
a
c
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d

e
i

m
p

a
c
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N
o

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rt

íc
u

lo
s

Revistas

No. de artículos Factor de impacto

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4501.

Fuente: Elaborado a partir de la base de datos de ScienceDirect y Google Scholar (recuperado de
octubre a diciembre del 2022). Land= Land, Landscape and urban plannig= LUP, Land Use Policy=
LUP, ST= Sustainanility, Applied Geography=AG, Environ Monit Assess=EMA, Remote Sensing
Applications: Society and Environment =RSASE, Human ecology= HE, Heliyon= HE, Journal of
Environmental Management=JEM, Environmental Challenges= EC, Int J Appl Earth Obs Geoinf=
IAEOG, Science Total Enviromental= STE, Forest= F, Enviromental Development=ED, Ecological
Complexity= EC, International Journal of Biodiversity and Conservation= IJBC.

Productividad por autor

Durante el periodo 2012-2022 se registró un total de 518 investigadores que publicaron sobre el
CCUT implementando la metodología mixta es sus estudios. En la figura 3, se muestra que solo
6 de ellos aparecen en 3 publicaciones, equivalente al 1.1% del total, de los cuales Faruk Hossain
y Mark Matsa, se registró que han publicado como primer autor, los demás aparecen como
autores secundarios. Mientras que 29 autores que corresponde al 5.5% del total de autores,
aparecieron en 2 artículos y como primer autor se ubicaron a Felix Agariga, Ileana Pǎtru-Stupariu,
Janina Kleemann, Menberu Teshome y Minerva Campos.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4502.

Gráfico 3

Autores con el mayor número de publicaciones

Fuente: Elaborado a partir de la base de datos de ScienceDirect y Google Scholar (recuperado de octubre a diciembre del 2022). Se muestran los autores y el
número de artículos en los que aparecieron.

Abiyot Legesse
2

Ademola A. Adenle
2

Alexander Peringer
2

Alexandre Buttler
2

Anthony Egeru
2

Belay Simane
2

Chinwe Ifejika Speranza
2

Christine Fürst
2

Constantina Alina Tudor
2

Edward A. Ellisa
2

Ermias Teferi
2

Felix Agariga
2

Habtemariam Kassa
2

Ileana Pǎtru-
Stupariu

Janina Kleemann
2

Margarita San
Martín

Saldias
2

Mark Appiah
2

Masud Parves Rana
2

Menberu Teshome
2

Mihai Sorin Stupariu
2

Minerva Campos
2 Moges Kidane

Moniruzzaman
2 Shree Krishna Gautam

Simon Abugre
2

Songcai You
2 Stephen J. Leisz

Tamene Adugna
Demissie

Demel Teketay
3

Faruk Hossain
3

Habitamu Taddese
3

Mark Matsa
3

Oshneck Mupepi
3

Tatenda Musasa
3

Otros
18

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4503.

Productividad por país

Etiopia se destaca como el país con el mayor número de investigaciones (Damtew et al., 2022),
con 28 estudios, representa el 23% del total de las publicaciones. En México (Campos et al., 2012)
y Alemania (Greiner et al., 2021), se registraron 7 artículos, lo que equivale al 5.8% del total.
Mientras tato en China (Teshome et al., 2022), Ghana (Agariga et al., 2021) y Estados Unidos
(Gobster et al., 2022), se encontraron 6 documentos, representando el 5%. Australia (Schirpke et
al., 2021) y Sudáfrica (Munthali et al., 2019), registraron 4 investigaciones (Figura 4).

Estos resultados reflejan los esfuerzos realizados en distintos países para implementar una
metodología mixta en el análisis del CCUT, pero también indican que la producción de
investigaciones con este enfoque sigue siendo limitada. Es posible que en algunos países se
esté abordando el tema con el propósito de resolver problemas prácticos y se requiera
implementar dicha metodología, como se observó en Etiopia, país que lidera la productividad y
donde la mayoría de las investigaciones se caracterizan por ser estudios de caso (Shiferaw et al.,
2019).

Gráfico 4

Países con el mayor número de artículos publicados entre el 2012 y 2022

Fuente: Elaborado a partir de la base de datos de ScienceDirect y Google Scholar (recuperado de
octubre a diciembre del 2022).

7 7
6 6 6

4 4
3 3 3 3 3

2 2 2 2 2 2 2 2 2

23,33

5,83 5,83
5,00 5,00 5,00

3,33 3,33
2,50 2,50 2,50 2,50 2,50

1,67 1,67 1,67 1,67 1,67 1,67 1,67 1,67 1,67

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

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Países

No. Articulos Porcentaje %)

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4504.

Co-ocurrencia de palabras claves

A través de este análisis se pudo identificar los conceptos, temas, áreas de investigación que
son clave en este contexto de estudio y la relación que existe entre ellas (Wasserman y Faust,
1994). En la figura 5, se muestra los grupos de palabras que se formaron; el primero de ellos y el
más importante por el tamaño del círculo, es la palabra “percepción remota”, le sigue “cobertura
terrestre”, “cambio de cobertura del terreno”, “uso del terreno”, “deforestación”, “agricultura”,
“urbanización”, “Landsat” “servicios ecosistémicos” “percepciones”, “conductores o fuerzas”,
“bosque” y “biodiversidad”.

Con respecto a la centralidad de la cercanía con los nodos, como se ha señalado anteriormente,
es la “percepción remota”, presenta una relación cercana con la mayoría de las palabras
anteriormente descritas. Esta relación entre las palabras observadas permite inferir que el
enfoque cuantitativo predomina en los artículos analizados, con un mayor énfasis en el análisis,
causas y efectos del CCUT. Mientras que la palabra “Percepción” relacionada con el enfoque
cualitativo, es menos frecuente en los estudios, situación que también se observó durante el
proceso de revisión de las investigaciones.

Este análisis permite conocer los temas que se están investigando en relación con el CCUT, a
través de la frecuencia de las palabras como “deforestación y bosque”, agricultura, urbanización,
son temas que sobresalen y que debería prestarse mayor atención (Su et al., 2022; Teshome et
al., 2022).

Figura 1

Visualización y estructura de la red co-ocurrencia de las palabras claves

Fuente: Elaborado a partir de la base de datos de ScienceDirect, recuperado de octubre a
diciembre del 2022. La visualización de redes representada mediante grafos, está compuesta
por nodos (círculos), representan palabras y su tamaño y la frecuencia con la que aparece. Entre
mayor frecuencia de la palabra mayor será su tamaño. Las aristas (líneas), representan la
distancia que existe entre cada nodo. La modularidad o color de cada nodo está representado
por un grupo al que pertenece de acuerdo a la relación existente (desarrollado con el software
VOSviewer 1.6.19).

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4505.

Enfoque cuantitativo para el análisis del CCUT

El enfoque cuantitativo para el análisis del CCUT, implica mediciones numéricas a través de datos
espaciales, técnicas estadísticas, herramientas de análisis y un conjunto de variables físicas,
sociales y económicas. Estos elementos permiten evaluar el cambio en el espacio y en el tiempo,
así como medir las modificaciones de las coberturas y los usos del terreno, lo cual es
fundamental para conocer la magnitud y dirección de este proceso (Daba y You, 2022; Teshome
et al., 2022).

Uno de los insumos indispensable en esta metodología es en relación con los datos espaciales,
se encontró que las imágenes del satélite Landsat (TM: Thematic Mapper, ETM+: Enhanced
Thematic Mapea Plus y 0LI: Operational Land Imager), son las más empleadas (Al-Bakri et al.,
2013; Teshome et al., 2022), el cual se registraron en un total de 68 artículos (Bruno et al., 2021;
Kusiima et al., 2022; Mathewos et al., 2022). Mientras que las fotografías aéreas, son el segundo
insumo más importante, se encontraron en 14 documentos (Ango et al., 2020; Belčáková et al.,
2021; Gobster et al., 2022) y en otras investigaciones han utilizado mapas de cobertura y uso del
terreno proporcionado por instituciones locales (González-Puente et al., 2014). El resto de las
características de este enfoque metodológico se muestran en la tabla 3.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4506.

Tabla 2

Características más comunes de la metodología cuantitativa, entre el 2012 y 2022

Datos espaciales Landsat TM-5ETM-
7 + Y 0LI-8 (53)

Landsat TM-
5ETM-7 (5)

Landsat (TM) (10) Fotografías aéreas
(14)

MODIS (4) Quickbird
(3)

SPOT
(3

Resolución
espacial

30 y 60 m 30 m 30 m 0.5-25-2 y 5, 1 m 250 m 0.62 y 0.5
m

2.5 y 6
m y 2. 5
m

Datos espaciales Sentinel-2 (2) GeoEye-1 (2) Imagen con Dron
(1)

Combinación de
imágenes y fotografías
aéreas (7)

Mapas de bases
de datos locales
(12

RapidEye
(2

Resolución
espacial

10 m 0.5 m 2 y 3 cm 30 m y 0.5 m ---------- 5 m

Software ArcGIS (47) ERDAS Imagine
(13)

Googlee Earth
Engine (9).

IDRISI Taiga
(1)

TerrSet (2)

Técnica de
interpretación

Supervisada
(máxima
verosimilitud) (45)
(Rando Forest) (2)

No Supervisada
(ISODATA) (6)

Visual (12) NDVI (Índice de
Vegetación de
Diferencia
Normalizada)
(4)

Combinación de
métodos (9)

Método de
detección del
CCUT

Matriz de transición
(24)

Cadenas de
Markov (2)

Autómata celular
CA-
( Markov) (1)

Variables físicas Modelo Digital
Elevación (DEM) (4)

(11)

Pendiente (7) Precipitación y
temperatura (3)

Suelos (4) Distancia de
caminos y
carreteras (2)

Variables sociales
y económicas

Precio de la
tenencia de la tierra

Productividad de
los cultivos(2)

Desarrollo de
infraestructura (1)

Crecimiento de la
población (14)

Migración (6) Educación
(2)

Nota: se muestran las características más comunes de la metodología cuantitativa registrada en los artículos analizados, los números entre paréntesis () indica
la frecuencia con la que aparecieron en los artículos.

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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4507.

Fuerzas proximales del CCUT

Las fuerzas proximales se refieren a las causas directas que inducen al CCUT (Qasim et al., 2013),
se caracterizan por qué son fáciles de identificar, medir y analizar a través de información
satelital, censos y diversos datos cuantitativos, disponible en base de datos de acceso abierto o
a través de trabajo de campo como las encuestas (Kiziridis et al., 2023; Morozova et al., 2023;
Munthali et al., 2019).

Se identificaron 13 fuerzas impulsoras, como se muestra en la (Figura 6); en primer lugar, se
encontró la expansión de la agricultura (Blair et al., 2018; Jebiwott et al., 2021; Rehman y Khan,
2022). En segunda posición, el crecimiento de la población (Sanogo et al., 2022), le sigue la
urbanización (Gobster et al., 2022), cambios en el clima (Enow et al., 2021), la extracción de
madera para la producción de carbón vegetal (Kindu et al., 2015), y el desarrollo de
infraestructura (Kuang et al., 2016; Osumanu y Ayamdoo, 2022; Zorrilla et al., 2014).

La extracción de madera para leña (Pullanikkatil et al., 2016), y para la construcción (Ngwira y
Watanabe, 2019), la expansión del cultivo comercial (Ngwira y Watanabe, 2019), el turismo
(Bonilla-Moheno et al., 2021), la agroforestería (Carte et al., 2021; Enow et al., 2021) y la cría de
ganado (Adenle et al., 2022), son factores directos que más se registraron en las investigaciones
analizadas.

Gráfico 5

Fuerzas proximales registrado en el periodo 2012-2022

Fuente: Elaborado a partir de la base de datos de ScienceDirect y Google Scholar (recuperado de
octubre a diciembre del 2022).

15
12 11 10 9 8 7 6 6 5

30,8

11,3
9,0 8,3 7,5 6,8 6,0 5,3 4,5 4,5 3,8

2,3
0
5

10
15
20
25
30
35
40
45

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N
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Fuerzas proximales

No. Artículos Porcentaje

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Procesos del cambio de cobertura y usos del terreno

Se identificaron algunos procesos en las coberturas y los usos del suelo reportado en este
periodo de análisis (Figura 7). El más frecuente es la expansión urbana (Assefa et al., 2022;
Donalde et al., 2022; Vasárus y Lennert, 2022), expansión de pastizales (Jebiwott et al., 2021), en
algunos casos se ha reportado una disminución (Gomes et al., 2019; Jebiwott et al., 2021), el
incremento de los asentamientos humanos (Cissell et al., 2018), y la deforestación de los
bosques (Dame et al., 2019; Koch et al., 2019; Shiferaw et al., 2019; Wellmann et al., 2020),
matorrales (Farley et al., 2012), selvas y manglares (Roy y Datta, 2018). Se pudo identificar que
estos cambios están relacionados directamente con la expansión urbana, la intensificación de la
agricultura comercial (Esgalhado et al., 2021) y el desarrollo de infraestructura (Haller, 2014;
Koch et al., 2019).

Gráfico 6

Procesos del CCUT para en el periodo 2000-2020

Fuente: Elaborado a partir de la base de datos de ScienceDirect y Google Scholar (recuperado de
octubre a diciembre del 2022).

Enfoque cualitativo para el análisis del CCUT

El enfoque cualitativo es una herramienta fundamental para identificar los impulsores
subyacentes o causas indirectas que contribuyen al CCUT, factores que no se pueden identificar
a través de la cartografía (Morozova et al., 2023; Nahib et al., 2023). Este método se basa en
obtener información directamente de las personas involucradas en los cambios observados y
utiliza diversas herramientas de investigación cualitativa (Huq et al., 2019; Xian et al., 2023).
Además, permite explorar las percepciones, motivaciones, los valores y las prácticas que llevan
a cabo las comunidades, y así tener una comprensión más profunda y completa del fenómeno
(Kleemann et al., 2017; Olivera et al., 2023).

Técnicas de evaluación cualitativa del CCUT

Se encontró que las técnicas cualitativas más utilizadas para abordar el CCUT son, en primer
lugar la combinación de estas herramientas, como el mapeo participativo, entrevistas
semiestructuradas (Hoover et al., 2017; Zida et al., 2019), entrevista a profundidad, grupos

15
14 14

32,8

22,4
20,9 20,9

3,0
0

Expansión urbana Expansión de
pastizales

Incremento de
asentamientos

humanos

Deforestación Suelo desnudo

N
o

.
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s

Procesos del CCUT

No. Artículos Porcentaje

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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4509.

focales (Meyfroidt, 2013), verificación de documentos legales y observación participante y de
campo (Agariga et al., 2021; Hossain et al., 2021). En segundo lugar, las entrevista
semiestructuradas (Gobster et al., 2022), le sigue el grupo focal (Assefa et al., 2022; Dimobe et
al., 2022; Sanogo et al., 2022), la entrevista a profundidad (Lei et al., 2016), revisión de
documentos legales relacionada con el uso del terreno (Campos et al., 2012; Dimopoulos y Kizos,
2020; Wellmann et al., 2020), el mapeo participativo (Schirpke et al., 2021), y técnicas
etnográficas, como la observación participante y de campo (Greiner et al., 2021; Hearn y Álvarez,
2021; Kouassi et al., 2021), como se muestra en la figura 8.

Gráfico 7

Técnicas cualitativas utilizadas en el análisis del CCUT en el periodo 2000-2020

Fuente: Elaborado a partir de la base de datos de ScienceDirect y Google Scholar (recuperado de
octubre a diciembre del 2022). Se muestran las técnicas más frecuentes en los artículos
revisados.

Fuerzas subyacentes del CCUT

Las fuerzas subyacentes o indirectas son los impulsores no medibles por la metodología
cuantitativa (Gebeyehu et al., 2023), algunos de estos factores incluyen aspectos sociales,
económicos, políticos y culturales a nivel local y regional, tal como se señala en diversos estudios
(Kleemann et al., 2017; Su et al., 2022). Se han señalado que estos impulsores tienen una relación
directa con las decisiones que se llevan a cabo a nivel individual o grupos de personas en las

4 4
2 1

43,3

36,7

10,8

3,3 3,3
1,7 0,8

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

45,0

50,0

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Técnicas cualitativas

No. Artículos Porcentaje (%)

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comunidades hasta las políticas sobre la gestión del uso de la tierra local (Kouassi et al., 2021;
Osumanu y Ayamdoo, 2022).

Se encontraron 16 fuerzas subyacentes en este periodo de análisis, donde se destaca la
percepción de una política débil o la falta de intervención de las instituciones locales (Ariti et al.,
2015; Ellis et al., 2017; Zhen y Yihe Lü, 2017) (Figura 9). Se ha señalado que las leyes (Kyle y
Duncan, 2012; Wu et al., 2014), normas o instrumentos relacionados con el CCUT (Frewer y Chan,
2014; Trincsi et al., 2014), han sido poco efectivos debido a la falta de cumplimiento, así como
un limitado marco legal normativo en su aplicabilidad (Damtew et al., 2022; Hailu et al., 2020; Su
et al., 2022), la tenencia de la tierra (Farley et al., 2012), especialmente en lo que respecta a la
venta o renta a particulares (Ewunetu et al., 2021), la expansión agrícola comercial (Esgalhado et
al., 2021), impulsado por el mercado global (Zhang et al., 2020),y el desarrollo de infraestructura,
los incendios inducidos (Dimobe et al., 2022) y el abandono del campo rural (Ruskule et al., 2013;
Schirpke et al., 2021).

Otros impulsores que se han reportado es la inversión extranjera (Ewane, 2021; Kuule et al., 2022;
Rehman y Khan, 2022), la pobreza (Ewunetu et al., 2021), la construcción de casas de campo
(Lukman et al., 2022), la corrupción (Daba y You, 2022), la extracción de agua (Assefa et al., 2022),
la pérdida del valor económico de la producción agrícola tradicional (Fritz et al., 2022) y la
narcoganadería (producción de ganado por el crimen organizado), esta ganadería ilegal induce a
la deforestación, siendo una fuerza importante del cambio en algunos territorios (Devine et al.,
2020; Devine et al., 2021). También se ha señalado que la población moderna no tiene interés en
continuar con la forma de vida tradicional y abandonan el campo rural (Enow et al., 2021), la
migración de la fuerza de trabajo a las ciudades (Belčáková et al., 2021) y la falta de conciencia
de la población local y tomadores de decisiones (Ngwira y Watanabe, 2019).

Gráfica 8

Factores subyacentes del cambio de cobertura y uso del terreno

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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4511.

Fuente: Elaborado a partir de la base de datos de ScienceDirect y Google Scholar (recuperado de
octubre a diciembre del 2022). Se muestran las fuerzas subyacentes más comunes que se
reportaron en los artículos revisados.

CONCLUSIÓN

Los resultados obtenidos en este análisis indican que en los recientes años se han desarrollado
un mayor número de investigaciones, aunque sigue siendo limitada comparada con los estudios
provenientes de la metodología cuantitativa. Además, se identificaron posibles causas que
podrían dificultar la localización de la información, como la diversidad del término “metodología
mixta”. También existe una diversidad de títulos y revistas en las que se publican estos estudios,
en otros casos los autores no describen con claridad la implementación de este enfoque
metodológico en los resúmenes ni en las palabras claves, lo que sugiere que el método
cuantitativo prevalece en la mayoría de los estudios. Mientras que el enfoque cualitativo se
integra como un complemento secundario en las investigaciones.

Las fuerzas más importantes que se registraron son la expansión de la agricultura de
subsistencia y comercial, la urbanización, el desarrollo de infraestructura y la cría de ganado.
Mientras que las fuerzas subyacentes más comunes que percibe la población local, son la falta
de una adecuada implementación de las políticas e instituciones, tenencia de la tierra, impulso
del mercado global y el abandono del campo rural.

Los efectos del CCUT son diversos en los ecosistemas y en la vida de las comunidades locales.
Sin embargo, es frecuente la disminución del bosque, los matorrales, humedales y manglares,
así como la pérdida de cultivo tradicional. La población local también percibe que hay una
disminución de especies de animales, plantas y una pérdida del vínculo con la naturaleza, lo cual
afecta la sostenibilidad de las comunidades. La pérdida de técnicas de producción tradicional,
del valor económico de los cultivos tradicionales, algunas poblaciones expresan sentimiento de
angustia y preocupación ante estos cambios observados en sus localidades.

El enfoque mixto es una técnica valiosa que proporciona una perspectiva holística para
comprender mejor el cambio de cobertura y uso del terreno, mejora la validez y la precisión de
los resultados provenientes del análisis cuantitativo. La integración de esta información, podría
contribuir en la toma de decisiones informadas y una adecuada implementación de políticas e
instrumentos de evaluación sostenible relacionada con el CCUT.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 4512.

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