LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 5502.

DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.996

Modelo SEM: motivación hacia la construcción del
conocimiento científico

SEM model: motivation towards the construction of scientific
knowledge

Gaby Vargas Vargas

gvargasv@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-4383-3200

Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Lima – Perú

Artículo recibido: 31 de julio de 2023. Aceptado para publicación: 17 de agosto de 2023.

Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.

Resumen
La investigación validó un modelo que analizó la influencia de la percepción y valoración del
autoaprendizaje, la autoeficacia académica, la asertividad y las actitudes hacia la innovación en
la motivación hacia la construcción del conocimiento cientifico en estudiantes de comunicación
social. La muestra fue integrada 100 estudiantes, seleccionados mediante un diseño muestral
probabilístico. Se aplicaron las escalas de percepción y valoración del autoaprendizaje,
autoeficacia académica, asertividad, actitudes hacia la innovación y de motivación hacia la
construcción del conocimiento científico. Los resultados obtenidos respaldaron el modelo
propuesto, como se evidencia en índice de ajuste (GFI) fue de 0.922 y el índice de ajuste
ponderado (AGFI) fue de 0.973, ambos cercanos a 1. El análisis del error de aproximación de la
raíz cuadrada media (RMSEA) mostró un valor pequeño de 0.060. Estos hallazgos indican una
concordancia sólida entre las covarianzas teóricas y los datos observados, lo que sugiere un
buen ajuste del modelo. Los resultados respaldaron la importancia de la percepción y valoración
del autoaprendizaje, la autoeficacia académica, la asertividad, las actitudes hacia la innovación
y la motivación hacia la construcción del conocimiento científico. Estas conclusiones
contribuyen a la comprensión de variables involucradas en el proceso de aprendizaje de los
estudiantes.

Palabras clave: autoaprendizaje, asertividad, autoeficacia, motivación, innovación

Abstract
The research validated a model that analysed the influence of the perception and valuation of
self-learning, academic self-efficacy, assertiveness and attitudes towards innovation in the
motivation towards the construction of scientific knowledge in social communication students.
The sample consisted of 100 students, selected by means of a probabilistic sample design. The
scales of perception and assessment of self-learning, academic self-efficacy, assertiveness,
attitudes towards innovation and motivation towards the construction of scientific knowledge
were applied. The results obtained supported the proposed model, as evidenced by the fit index
(GFI) of 0.922 and the weighted fit index (AGFI) of 0.973, both close to 1. The root mean square
error of approximation analysis (RMSEA) showed a small value of 0.060. These findings indicate
a strong agreement between the theoretical covariances and the observed data, suggesting a

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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 5503.

good model fit. The results supported the importance of perceived and valued self-learning,
academic self-efficacy, assertiveness, attitudes towards innovation and motivation towards
scientific knowledge construction. These findings contribute to the understanding of variables
involved in the students' learning process.

Keywords: self-learning, assertiveness, self-efficacy, motivation, innovation

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Como citar: Vargas Vargas, G. (2023). Modelo SEM: motivación hacia la construcción del
conocimiento científico. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades
4(2), 5502–5516. https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.996

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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 5504.

INTRODUCCIÓN

El aprendizaje es esencial para todo individuo, porque permite adquirir, asimilar, organizar
conocimientos, habilidades y competencias que son esenciales para nuestro desarrollo personal
y profesional. Es a través del aprendizaje que expandimos nuestra comprensión del mundo, nos
adaptamos a nuevos contextos y mejoramos nuestras habilidades para responder a los retos
que se nos presentan. En consecuencia, a medida que aprendemos, construimos conexiones
entre las ideas previas y las nuevas, lo que nos permite comprender y dar sentido a la información
que recibimos.

Además, el aprendizaje puede ocurrir de diferentes formas y en diversos entornos. Desde una
perspectiva tradicional, el aprendizaje se ha asociado principalmente con la educación formal en
instituciones como escuelas y universidades, donde los discentes obtienen saberes a través de
la instrucción de profesores y la realización de actividades académicas. Sin embargo, el
aprendizaje no se limita únicamente a estos contextos formales, sino que también puede tener
lugar de manera informal, a través de experiencias cotidianas, interacciones sociales, el uso de
tecnologías y el autoaprendizaje. Por lo tanto, el aprendizaje implica la práctica y la repetición, ya
que el reforzamiento y la consolidación de los conocimientos se logran a través de la aplicación
activa y repetida de lo aprendido. Es importante destacar que el aprendizaje no se restringe solo
a ámbitos universitarios, siendo un proceso dinámico y cíclico a lo largo de toda la vida.
Aprendemos permanentemente, de manera sensata o automática, a través de nuestras
interacciones con el entorno y de nuestras experiencias diarias. El aprendizaje nos permite
adaptarnos a los cambios, superar obstáculos y aprovechar oportunidades de crecimiento y
desarrollo personal.

En la era actual, diferenciada por vertiginosos adelantos tecnológicos y permutas constantes, el
aprendizaje se vuelve aún más crucial. La habilidad de aprender de forma independiente y de
manera colaborativa se convierte en una habilidad fundamental para responder a los retos y las
oportunidades del entorno. El aprendizaje autodirigido, el uso de recursos digitales, la
intervención en comunidades de aprendizaje y el perfeccionamiento de competencias de
solución de dificultades, el pensamiento crítico y la creatividad, se vuelven cada vez más
relevantes en un mundo en constante evolución.

A manera de síntesis, el aprendizaje es un proceso continuo y dinámico que nos permite adquirir
conocimientos, desarrollar habilidades y competencias, y adaptarnos a los cambios de nuestro
entorno. Es una actividad fundamental en nuestra vida, que nos impulsa a crecer, innovar y
alcanzar nuestro máximo potencial como individuos y como sociedad.

En el ámbito académico, el autoaprendizaje desempeña un rol fundamental en el
perfeccionamiento de las capacidades y conocimientos. Por lo tanto, resulta necesario
identificar las variables relevantes involucradas. En este sentido, el uso de la técnica estadísticas
multivariables son utilizadas para analizar las relaciones entre variables y examinar la estructura
subyacente de un sistema o fenómeno. Este modelo permite evaluar tanto las relaciones directas
como las relaciones indirectas entre las variables, lo que permite comprender la influencia de
unas variables en otras. La técnica multivariable permite realizar el análisis de relaciones
causales entre variables latentes y observables. Así, el objetivo de la investigacion se centró en
explorar la relación entre las variables percepción y valoración del autoaprendizaje, la
autoeficacia académica, la asertividad, las actitudes hacia la innovación y la motivación hacia la
construcción de conocimiento cientifico. La percepción y valoración del autoaprendizaje
académico engloba cómo los individuos perciben y evalúan su propio proceso de aprendizaje
autónomo. Esta variable considera aspectos como la confianza en la capacidad para aprender
de manera independiente y valorar los resultados del autoaprendizaje.

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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 5505.

Por otro lado, la autoeficacia académica considerada como la creencia de un individuo sobre su
propia capacidad para obtener un rendimiento académico exitoso. Se trata de la confianza en la
capacidad de adquirir conocimientos y habilidades de manera efectiva. La asertividad, por su
parte, se relaciona con la habilidad de expresar opiniones, necesidades y deseos de manera clara
y respetuosa. En el contexto del autoaprendizaje, la asertividad puede influir en la capacidad de
buscar y utilizar recursos de aprendizaje, comunicarse efectivamente con otros y participar en
actividades colaborativas. Las actitudes hacia la innovación representan la disposición y
apertura hacia nuevas ideas, enfoques y tecnologías relacionadas con el proceso de aprendizaje.
Estas actitudes influyen en la exploración de nuevas formas de aprender y en la adopción de
metodologías innovadoras. Y la motivación hacia la construcción de conocimiento refleja el nivel
de entusiasmo y motivación que una persona experimenta hacia el proceso activo de adquirir
conocimiento. Esta variable implica la disposición para explorar nuevos temas, realizar
investigaciones independientes, formular preguntas y buscar respuestas por cuenta propia. Por
lo tanto, el análisis multivariable admitió analizar la interrelación entre estas variables y su
influencia mutua en el proceso de autoaprendizaje. De esta manera, se buscó contribuir al
conocimiento cientifico del campo de la educación y promover estrategias efectivas para
fomentar el desarrollo de competencias autónomas en la población de estudio.

METODOLOGÍA

La investigación tuvo como propósito evaluar la validez del modelo de competencias de
aprendizaje, examinando las variables de percepción y valoración del autoaprendizaje,
autoeficacia académica, asertividad, actitudes hacia la innovación y motivación. Estas
competencias son cruciales para que los futuros profesionales en comunicación social puedan
enfrentar los desafíos y demandas en su campo laboral. Para lograr esto, se analizó la relación
causal del modelo propuesto utilizando la técnica de ecuaciones estructurales. La fue integrada
por 100 estudiantes y enfoque fue de tipo cuantitativo, diseño de investigación no experimental
y transversal. El diseño del modelo identificó las variables de percepción y valoración del
autoaprendizaje, autoeficacia académica, asertividad, actitudes hacia la innovación y motivación
hacia la construcción de conocimiento científico como factores clave. Se utilizaron pruebas y
cuestionarios como instrumentos de recolección de datos, incluyendo la Escala de percepción y
valoración del autoaprendizaje de Zimmerman y Bandura (1994), de autoeficacia académica
(2006), actitud hacia la innovación de Tornatzky y Klein (1982), asertividad de Vargas (2011) y
escala de motivación hacia la construcción del conocimiento científico de Deci y Ryan (1985).
Todos estos instrumentos tienen validez y confiabilidad.

De forma análoga, se utilizó el método de muestreo de probabilidad aleatoria simple para
asegurar que todos los estudiantes tuvieran la oportunidad de ser incluidos en la muestra. El
objetivo general del estudio es esclarecer las relaciones causales entre el autoaprendizaje, la
autoeficacia académica, la asertividad, las actitudes hacia la innovación, las percepciones y
valoraciones de la motivación para crear conocimiento académico en estudiantes universitarios.
Además, se fijó objetivo general y específicos para identificar relaciones entre las distintas
dimensiones de las variables mencionadas anteriormente. Se utilizaron métodos y técnicas de
investigación específicos para lograr los objetivos y responder a las preguntas de investigación.
En la figura 1 presenta un modelo propuesto para visualizar las relaciones entre las variables
estudiadas.

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Figura 1

Modelo de motivación hacia la construcción del conocimiento científico

RESULTADOS

A continuación, se presenta los resultados psicométricos de los cuestionarios aplicados para la
recolección de datos, lo que permitió evaluar su confiabilidad y asegurar resultados consistentes.
Asimismo, los hallazgos sobre la validez del modelo teórico propuesto.

Análisis psicométrico de la escala de percepción y valoración del autoaprendizaje

Los resultados del análisis psicométrico del cuestionario de percepción y valoración del
autoaprendizaje se resumen en la Tabla N°1. Los valores obtenidos para estos ítems oscilan
entre 0.701 y 0.811, y tienen un nivel de significancia estadística. (p < 0.05). Estos hallazgos
señalan que todos los ítems son pertinentes e indispensables para la escala. Del mismo modo,
al analizar la consistencia interna de la escala a través del coeficiente de Alfa de Cronbach, se
obtuvo un valor de 0. 895.Este resultado sugiere que la escala presenta una consistencia interna
sólida, superando el umbral mínimo recomendado. En conclusión, se puede afirmar con
confianza que la escala utilizada es fiable para medir la variable en cuestión.

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Tabla 1

Resultados del análisis psicométrico del cuestionario de percepción y valoración del
autoaprendizaje

Ítem M D.E. .ritc Alfa si el ítem es eliminado
PERVA1 51.5789 20.959 .365 .706
PERVA2 40.9520 21.564 .395 .756
PERVA3 37.2045 23.140 .260 .778
PERVA4 38.4474 22.473 .247 .722
PERVA5 41.6774 21.634 .435 .698
PERVA6 40.1692 21.890 .366 .656
PERVA7 40.1899 22.986 .316 .734
PERVA8 40.0503 22.342 .294 .811
PERVA9 40.1117 20.504 .366 .706
PERVA10 40.3464 21.576 .408 .701
PERVA11 39.8101 21.679 .468 .678
PERVA12 40.0670 21.899 .496 .717

Alfa de Cronbach = .895

Evaluación psicométrica de la escala de autoeficacia académica

Los hallazgos del análisis psicométrico de los ítems de la escala de autoeficacia académica se
exhiben en la Tabla N°2. Estos resultados señalan que todos los ítems muestran valores que
oscilan entre 0.750 y 0.766, y todos ellos son estadísticamente significativos (p < 0.05). Por lo
tanto, se puede afirmar que todos los ítems son adecuados y tienen una contribución significativa
en la medición de la autoeficacia académica.

De igual manera, al analizar la consistencia interna mediante el coeficiente de Alfa de Cronbach,
se obtuvo un valor de 0.775. Este resultado indica que la escala de medición utilizada en la
investigación muestra una confiabilidad adecuada. El valor de Cronbach supera el umbral mínimo
recomendado, lo que respalda la consistencia interna de la escala en la medición de la
autoeficacia académica.

En resumen, los resultados del análisis psicométrico y de confiabilidad proporcionan evidencia
sólida de que la escala utilizada en el estudio es confiable y consistente en la medición de la
autoeficacia académica. Esto implica que los ítems de la escala son válidos y pueden ser
utilizados de manera efectiva para evaluar las actitudes de los participantes con respecto a su
autoeficacia académica.

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Tabla 2

Confiabilidad de la escala de autoeficacia académica

Ítem M D.E. .ritc Alfa si el ítem es eliminado
AUTOAC1 37.6927 27.708 .288 .754
AUTOAC 2 37.9162 29.706 .309 .753
AUTOAC 3 37.9106 29.587 .390 .750
AUTOAC 4 37.6983 29.819 .204 .766
AUTOAC 5 37.9274 29.776 .304 .753
AUTOAC 6 37.3799 27.226 .352 .747
AUTOAC 7 37.3184 28.319 .221 .760
AUTOAC 8 37.4972 27.195 .309 .753
AUTOAC 9 37.8659 29.229 .323 .751
AUTOAC 10 37.6704 25.717 .591 .724
AUTOAC 11 37.6592 25.979 .566 .727
AUTOAC 12 37.7486 29.302 .249 .754

Alfa de Cronbach = .775

Evaluación psicométrica de la escala de asertividad

Los hallazgos del análisis psicométrico de los ítems de la escala de asertividad se resumen en
la Tabla N°4. Estos resultados indican que los ítems muestran valores que varían entre 0.550 y
0.841, y todos ellos son estadísticamente significativos (p < 0.05). Por lo tanto, se concluye que
todos los ítems son adecuados y desempeñan un papel relevante en la construcción de la escala
de asertividad. Además, al evaluar la consistencia interna mediante el coeficiente de Alfa de
Cronbach, se obtuvo un valor de 0.788. Este resultado sugiere que la escala de asertividad
utilizada en el estudio presenta una consistencia interna adecuada.

En resumen, los resultados del análisis psicométrico indican que todos los ítems de la escala de
asertividad son válidos y contribuyen de manera significativa a la medición de este constructo.
Además, la confiabilidad de la escala es adecuada, lo que respalda la consistencia interna de la
misma en la evaluación de la asertividad de los participantes. Este resultado sugiere que la
escala de asertividad presenta una confiabilidad satisfactoria. El coeficiente de Alfa de Cronbach
supera el valor mínimo recomendado, lo que indica que la escala es consistente en la medición
de las habilidades relacionadas con el medio ambiente.

En conclusión, los resultados del análisis psicométrico y de confiabilidad respaldan la validez y
confiabilidad de la escala utilizada en este estudio para evaluar la asertividad. Todos los ítems
de la escala son considerados pertinentes y apropiados para medir las habilidades de los
participantes en relación con el medio ambiente.

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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 5509.

Tabla 3

Confiabilidad de la escala de asertividad

Ítem M D.E. .ritc Alfa si el ítem es eliminado
ASER1 11.1508 4.646 .456 .676
ASER2 11.4302 4.269 .595 .596
ASER3 12.4637 4.475 .405 .712
ASER4 11.6145 4.092 .559 .613
ASER5 5.8771 3.513 .781 .616
ASER6 6.6089 5.060 .567 .841
ASER7 5.7374 3.689 .678 .736
ASER8 9.0559 1.514 .477 .704
ASER9 9.2235 1.085 .614 .539
ASER10 9.0503 1.363 .547 .625
ASER11 13.3352 4.797 .527 .750
ASER12 13.2011 4.442 .684 .681
ASER13 13.4078 4.153 .575 .727
ASER14 13.4358 3.899 .574 . 735
ASER15 9.7151 5.048 .573 .618
ASER16 8.7207 6.247 .388 .723
ASER17 9.9665 5.819 .526 .652
ASER18 9.3240 4.827 .561 .626
ASER19 7.0615 3.609 .535 .747
ASER20 7.6480 2.454 .686 .550
ASER21 8.1955 2.428 .586 .691
ASER22 10.5866 9.390 .315 .837
ASER23 11.4860 8.049 .540 .761
ASER24 12.1899 8.570 .666 .721
ASER25 12.2067 8.390 .742 .700
ASER26 12.1453 8.316 .675 .715

Alfa de Cronbach = .788

Evaluación psicométrica de la escala de actitudes hacia la innovación

Los hallazgos del análisis psicométrico de los ítems de la escala de actitudes hacia la innovación
se presentan de manera resumida en la Tabla N°3. Estos resultados indican que los ítems
muestran valores que varían entre 0.546 y 0.827, y todos ellos son estadísticamente
significativos (p < 0.05). En consecuencia, se puede concluir que todos los ítems son adecuados
y se consideran relevantes para la construcción de la escala de actitudes hacia la innovación.

Asimismo, al analizar la consistencia interna mediante el coeficiente de Alfa de Cronbach, se
obtuvo un valor de 0.713. Este resultado sugiere que la escala de actitudes hacia la innovación
presenta una confiabilidad aceptable. El coeficiente de Alfa de Cronbach supera el valor mínimo
recomendado, lo que indica que la escala es consistente en la medición de las actitudes hacia la
innovación.

En resumen, los resultados del análisis psicométrico y de confiabilidad respaldan la validez y
confiabilidad de la escala utilizada en este estudio para evaluar las actitudes hacia la innovación.
Los ítems de la escala son considerados pertinentes y adecuados para medir las actitudes de
los participantes hacia la innovación.

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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 5510.

Tabla 4

Confiabilidad de la escala de actitudes hacia la innovación

Ítem M D.E. .ritc Alfa si el ítem es eliminado
AI1 7.9832 2.691 .680 .681
AI2 7.9553 2.571 .590 .771
AI3 8.0615 2.440 .647 .708
AI4 8.7486 1.583 .710 .753
AI5 8.6704 1.660 .739 .730
AI6 8.7151 1.587 .640 .827
AI7 8.1397 2.155 .493 .664
AI8 8.5587 1.810 .515 .639
AI9 8.3743 1.752 .585 .546

Alfa de Cronbach = .710

Evaluación psicométrica de la escala motivación hacia la construcción de conocimiento
científico

Los hallazgos del análisis psicométrico de los ítems de la escala motivación hacia la
construcción de conocimiento científico se presentan de manera resumida en la Tabla N°3. Estos
resultados indican que los ítems muestran valores que varían entre 0.593 y 0.881, y todos ellos
son estadísticamente significativos (p < 0.05). En consecuencia, se puede concluir que todos los
ítems son adecuados y se consideran relevantes para la construcción de la escala de actitudes
hacia la innovación.

Asimismo, al analizar la consistencia interna mediante el coeficiente de Alfa de Cronbach, se
obtuvo un valor de 0.780. Este resultado sugiere que la escala de actitudes hacia la innovación
presenta una confiabilidad aceptable. El coeficiente de Alfa de Cronbach supera el valor mínimo
recomendado, lo que indica que la escala es consistente en la medición de la motivación hacia
la construcción de conocimiento cientifico.

En resumen, los resultados del análisis psicométrico y de confiabilidad respaldan la validez y
confiabilidad de la escala utilizada en este estudio para evaluar la motivación hacia la
construcción de conocimiento cientifico. Los ítems de la escala son considerados pertinentes y
adecuados para medir la variable independiente del estudi.

Tabla 5

Confiabilidad de la escala de actitudes hacia la innovación

Ítem M D.E. .ritc Alfa si el ítem es eliminado
MOTCC 1 8.7856 1.565 .670 .881
MOTCC 2 7.7645 1.456 .760 .767
MOTCC 3 8.2345 1.676 .457 .848
MOTCC 4 7.5674 2.345 .340 .653
MOTCC 5 7.4564 2.886 .456 .840
MOTCC 6 7.6899 2.567 .786 .821
MOTCC 7 7.6234 2.578 .567 .776
MOTCC 8 8.7879 1.564 .345 .593
MOTCC 9 8.3456 1.453 .567 .684

Alfa de Cronbach = .780

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Analisis de modelo SEM

En la Tabla 6 se resumen los resultados del análisis de la validez del modelo mediante técnicas
de ecuaciones estructurales, utilizando el programa SPSS versión 25. Estos hallazgos señalan la
presencia de relaciones subyacentes entre las variables independientes y dependientes. El test
de bondad de ajuste reveló un valor de Chi Cuadrado Mínimo (x2) de 200.378, lo que sugiere una
correspondencia adecuada entre el modelo teórico y los datos observados.

Al examinar los hallazgos de los índices de ajuste, se observó que el valor del índice GFI fue de
0.922 y el valor del índice ponderado AGFI fue de 0.973, ambos cercanos a 1. Estos resultados
respaldan la validez del modelo propuesto, y sugieren una adecuada concordancia entre la
estructura teórica propuesta y los datos empíricos.

Además, al analizar el error de aproximación utilizando el índice residual de la raíz cuadrada
media (RMSEA), se obtuvo un valor de 0.060, lo cual indica que el modelo teórico propuesto es
aceptado. Este resultado sugiere que hay una buena aproximación entre la matriz de covarianzas
teórica y la matriz observada.

En conclusión, los resultados obtenidos en el análisis de la validez del modelo respaldan la
coherencia entre las variables independientes y dependientes, validando la estructura teórica
propuesta en el estudio.

Tabla 6

Análisis del modelo SEM

Datos Modelo Evaluado Modelo Saturado Modelo Independiente
Parámetros 34 146 15
Chi-Cuadrado mínimo 200.378 0.000 1521.566
G. L. 10 0 25
P 0.000 .000
Chi-cuadrado mínimo/G.L. 1.697 11.871
GFI 0.922 1.000 0.264
AGFI 0.973 0.157
RMSEA 0.060 0.268
N = 100

Además, al analizar los resultados de las variables independientes en la variable dependiente, se
encontraron los siguientes hallazgos:

Se encontró que la percepción y valoración del autoaprendizaje tienen una influencia significativa
en la motivación hacia la construcción de conocimiento (β= 0.38).

La autoeficacia académica también muestra una influencia positiva en la motivación hacia la
construcción de conocimiento (β= 0.25).

Se observó que la asertividad tiene un impacto positivo en la motivación hacia la construcción
de conocimiento (β= 0.35).

Las actitudes hacia la innovación también influyen de manera positiva en la motivación hacia la
construcción de conocimiento (β= 0.28).

Estos resultados demuestran que la percepción y valoración del autoaprendizaje, la autoeficacia
académica, la asertividad y las actitudes hacia la innovación tienen un papel importante en el

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proceso de aprendizaje. Estas variables influyen positivamente en la adopción de
comportamientos y acciones educativas que fomentan la formación profesional de los futuros
comunicadores sociales.

DISCUSIÓN

La educación presenta retos significativos para las instituciones de educación superior. ya que
implica un proceso dinámico en el cual los estudiantes adquieren y modifican sus hábitos y
actitudes personales y colectivas en beneficio de la sociedad. Para abordar este desafío de
manera efectiva, es crucial utilizar modelos estadísticos multivariantes para analizar las
relaciones causales y comprender el impacto de múltiples variables en el comportamiento
educativo de los estudiantes. Los hallazgos encontrados confirman que variables como la
percepción y valoración del autoaprendizaje, la autoeficacia académica, la asertividad y las
actitudes hacia la innovación tienen una influencia directa y positiva en la motivación de los
estudiantes para construir conocimiento científico. Estos hallazgos permiten identificar el grado
de influencia de estas variables y, a su vez, Proporcionan bases para la creación de programas
de intervención destinados a elevar la conciencia y mejorar las capacidades, habilidades y
destrezas de los estudiantes.

En consecuencia, el uso de modelos estadísticos avanzados y el entendimiento de la relación
entre estas variables brindan una base sólida para implementar estrategias educativas más
efectivas y promover un aprendizaje significativo y motivador en el ámbito universitario. Es de
suma importancia reconocer que la educación desempeña un papel fundamental en el avance
de la humanidad hacia la paz, la libertad y la justicia social. Además de promover el desarrollo
personal, la educación superior contribuye a enfrentar desafíos sociales como la pobreza, la
exclusión y la degradación del medio ambiente. En este contexto, la interacción entre profesores
y estudiantes va más allá de la simple transmisión de conocimientos, ya que busca efectuar
cambios en actitudes y comportamientos humanos. Por consiguiente, es esencial resaltar la
conexión entre la conducta educativa y el proceso de enseñanza desde una perspectiva orientada
hacia el desarrollo humano sostenible. Esto implica el desarrollo de habilidades que fomenten
cambios sociales en el ámbito de la comunicación social, tales como la interpretación y
comprensión de problemas complejos, la modificación de actitudes y comportamientos, y la
transmisión de conocimientos y valores.

Es esencial destacar el papel fundamental de la educación en el progreso de la humanidad hacia
valores como la paz, la libertad y la justicia social. La educación superior no solo promueve el
desarrollo personal, sino que también desempeña un papel crucial en la solución de desafíos
sociales apremiantes, como la pobreza, la exclusión social y el deterioro del medio ambiente.

En esta línea, la relación entre docentes y estudiantes trasciende la mera transmisión de
información, ya que tiene como objetivo transformar actitudes y comportamientos. Por lo tanto,
es de suma importancia resaltar la relevancia de la interacción educativa y el proceso de
enseñanza desde una perspectiva centrada en el desarrollo humano sostenible. Esto implica el
desarrollo de habilidades que promuevan cambios sociales en el ámbito de la comunicación
social, como la capacidad de interpretar y comprender problemas complejos, la promoción de
actitudes y comportamientos positivos, y la transmisión de conocimientos y valores esenciales.

La educación superior, al empoderar a los estudiantes con estas competencias, se convierte en
una fuerza motriz para promover cambios significativos y positivos en la sociedad. Así, la
educación se convierte en una poderosa herramienta para construir un futuro más equitativo,
inclusivo y sostenible para todos.

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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 5513.

Para lograr esta transformación, se requiere una investigación interdisciplinaria que examine el
aprendizaje desde múltiples perspectivas. En este contexto, la educación debe enfocarse en
desarrollar competencias que contribuyan al cambio social, como la interpretación, comprensión
y conocimiento de la complejidad de los problemas en el ámbito de la comunicación social, así
como la promoción de actitudes y comportamientos positivos, y la transmisión de conocimientos
y valores.

En este sentido, el estudio de las variables investigadas, en línea con las teorías de Zimmerman
y Bandura (1994) sobre la percepción y valoración del autoaprendizaje, la autoeficacia
académica (2006), la actitud hacia la innovación de Tornatzky y Klein (1982). La teoría de Deci y
Ryan (1985) sobre la autoeficacia académica, la asertividad y la motivación hacia la construcción
del conocimiento científico destaca la relevancia de estas variables en el ámbito educativo y su
influencia en la motivación de los estudiantes para desarrollar conocimiento científico.

En concreto, se reconoce que la percepción y valoración del autoaprendizaje, la autoeficacia
académica, la actitud hacia la innovación y la asertividad juegan roles importantes en el proceso
educativo, al estimular la participación activa de los estudiantes y su compromiso con la
construcción de conocimiento científico. En resumen, el desarrollo de estas competencias y la
consideración de estas variables en la educación brindan una comprensión más profunda de su
influencia en la motivación de los estudiantes para construir conocimiento científico y, a su vez,
fomentan una participación más activa y comprometida en el proceso educativo.

La teoría de Zimmerman y Bandura (1994) enfatiza la importancia de la percepción y valoración
del autoaprendizaje en el proceso educativo. Los resultados de este estudio respaldan esta teoría
al demostrar que la percepción y valoración del autoaprendizaje tienen un impacto positivo en la
motivación para la construcción de conocimiento científico. Esto significa que cuando los
estudiantes reconocen el valor del autoaprendizaje y lo consideran una herramienta efectiva para
adquirir conocimiento, se sienten más motivados para participar activamente en su propio
proceso de aprendizaje y construir conocimiento científico de manera significativa.

También la teoría de la autoeficacia académica (2006) de Bandura sugiere que la creencia en la
propia capacidad para tener éxito en tareas académicas influye en la motivación y el rendimiento
de los estudiantes. Los resultados de este estudio respaldan esta teoría al mostrar una influencia
positiva de la autoeficacia académica en la motivación para la construcción de conocimiento
científico. Esto indica que cuando los estudiantes confían en su capacidad para enfrentar
desafíos académicos y lograr resultados positivos, se sienten más motivados para participar
activamente en el proceso de construcción de conocimiento científico. En otras palabras, la
percepción de que son capaces de tener éxito en la adquisición y comprensión de conocimiento
científico refuerza su motivación y compromiso en el aprendizaje.

Además, la teoría de la actitud hacia la innovación de Tornatzky y Klein (1982) subraya la
importancia de tener una actitud positiva hacia la adopción de nuevas ideas y enfoques. Los
resultados de este estudio respaldan esta teoría al revelar que las actitudes hacia la innovación
tienen una influencia positiva en la motivación para la construcción de conocimiento científico.
Esto significa que cuando los estudiantes adoptan una actitud abierta y receptiva hacia la
innovación, se sienten más motivados para explorar nuevas ideas, enfoques y perspectivas en el
proceso de construcción de conocimiento científico.

Asimismo, la teoría de la comunicación interpersonal enfatiza la importancia de la asertividad
como habilidad para expresar ideas, opiniones y necesidades de manera efectiva y respetuosa.
Los resultados de este estudio indican que la asertividad tiene una influencia positiva en la
motivación para la construcción de conocimiento científico. Esto sugiere que cuando los

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ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 5514.

estudiantes son capaces de comunicar sus ideas y opiniones de manera asertiva, se sienten más
motivados para participar activamente en el proceso de construcción de conocimiento científico.

En resumen, la combinación de estas teorías en el contexto de la educación superior resalta la
importancia de promover una percepción positiva del autoaprendizaje, fomentar la autoeficacia
académica, desarrollar actitudes abiertas hacia la innovación y cultivar habilidades de
comunicación asertiva para motivar y empoderar a los estudiantes en su búsqueda de
conocimiento científico.

Además, la investigación interdisciplinaria que abarca estas variables es fundamental para
mejorar la educación y desarrollar competencias que impulsen el cambio social. Al comprender
la importancia de la percepción y valoración del autoaprendizaje, la autoeficacia académica, la
actitud hacia la innovación y la asertividad, podemos diseñar intervenciones y programas
educativos efectivos que motiven a los estudiantes y los capaciten para enfrentar los desafíos
actuales en el campo de la comunicación social. Para lograr un cambio significativo en la
educación y promover el desarrollo de competencias que contribuyan al cambio social, es
esencial llevar a cabo investigaciones interdisciplinarias que aborden el comportamiento del
aprendizaje desde diversas perspectivas. La exploración de estas variables y teorías
mencionadas en la investigación interdisciplinaria proporciona una comprensión más profunda
de su importancia en el proceso educativo y su influencia en la motivación de los estudiantes
para construir conocimiento científico.

CONCLUSIONES

Estos hallazgos son valiosos para diseñar intervenciones educativas efectivas que fomenten la
participación activa de los estudiantes y promuevan el cambio social a través del desarrollo de
competencias en interpretación, comprensión y conocimiento de problemas sociales, la
modificación de actitudes y comportamientos, y la transmisión de conocimientos y valores
relevantes. Así, la investigación interdisciplinaria juega un papel crucial en el avance de la
educación y la promoción del cambio social mediante la formación de profesionales en el campo
de la comunicación social que estén preparados para enfrentar los desafíos y contribuir
positivamente a la sociedad.

LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2023, Volumen IV, Número 2 p 5515.

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