Análisis de los factores asociados a la adicción a internet en  
estudiantes universitarios del Cusco  
Analysis of the factors associated with internet addiction in university  
students in Cusco  
Ivans Percy Villavicencio Oquendo  
Hospital Antonio Lorena  
Cusco Perú  
Yuri Anderson Leiva Chacon  
Hospital Antonio Lorena  
Cusco Perú  
Yanet Pinares Mejia  
Hospital Antonio Lorena  
Cusco Perú  
Pilar Achahui Peña  
https://orcid.org/0009-0002-8976-288X  
Hospital Antonio Lorena  
Cusco Perú  
Agreda Marisol Salazar Gallegos  
Ministerio de Salud  
Cusco Perú  
Ana Rubi Pérez Quispe  
https://orcid.org/0009-0004-3820-820X  
Universidad Andina del Cusco  
Cusco Perú  
Percy Marco Villavicencio Suna  
Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco  
Cusco Perú  
Felicia Lucia Oquendo Palomino  
Ministerio de Educación del Perú  
Cusco Perú  
Artículo recibido: 02 de marzo de 2026. Aceptado para publicación: 15 de julio de 2026.  
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3290.  
Resumen  
La utilización problemática de tecnologías digitales entre los estudiantes universitarios representa un  
fenómeno de relevancia para la salud pública y la administración educativa. El objetivo es establecer  
los factores asociados a la adicción a internet en estudiantes universitarios del Cusco. Se llevó a cabo  
un estudio cuantitativo, observacional, transversal y analítico con 419 alumnos de dos instituciones  
universitarias en Cusco. Se realizó un análisis de variables personales, familiares, académicas y  
sociales, empleando estadística descriptiva y el coeficiente de chi cuadrado de Pearson, con una  
significancia de p < 0,05. El desenlace analizado exhibió una prevalencia del 34,8% de adicción a  
internet. Los elementos asociados incluyeron: antecedente de ansiedad, relación con los progenitores,  
calidad de vida académica, uso de tecnología por amigos y uso de tecnología por familiares. Los  
hallazgos indican que las adicciones a la tecnología no se basan exclusivamente en el acceso a los  
dispositivos, sino que están influenciadas por factores emocionales, familiares, académicos y  
sociales que guían la modalidad de uso. Se deduce que la detección precoz de alumnos con trastornos  
de ansiedad, depresión, vínculos familiares estables, calidad académica percibida o alta exposición  
social al uso tecnológico puede aportar al diseño de estrategias preventivas en el ámbito universitario.  
Palabras clave: adicción a internet, estudiantes, factores asociados  
Abstract  
The problematic use of digital technologies among university students represents a phenomenon of  
relevance to public health and educational administration. The objective was to examine the factors  
linked to internet addiction in university students in Cusco. A quantitative, observational, cross-  
sectional, and analytical study was conducted with 419 students from two universities in Cusco. An  
analysis of personal, family, academic, and social variables was performed using descriptive statistics  
and Pearson's chi-squared coefficient, with a significance level of p < 0.05. The results showed a  
prevalence of internet addiction of 34.8%. Associated factors included: history of anxiety, relationship  
with parents, academic quality of life, technology use by friends, and technology use by family  
members. The findings indicate that technology addictions are not based solely on access to devices,  
but are influenced by emotional, family, academic, and social factors that guide usage patterns. It  
follows that the early detection of students with anxiety disorders, depression, stable family ties,  
perceived academic quality, or high social exposure to technological use can contribute to the design  
of preventive strategies in the university setting.  
Keywords: internet addiction, students, associated factors  
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Cómo citar: Villavicencio Oquendo, I. P., Leiva Chacon, Y. A., Pinares Mejia, Y., Achahui Peña, P.,  
Salazar Gallegos, A. M., Pérez Quispe, A. R., … Oquendo Palomino, F. L. (2026). Análisis de los  
factores asociados a la adicción a internet en estudiantes universitarios del Cusco.  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 7 (3), 3290 3300.  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3291.  
INTRODUCCIÓN  
En sus etapas iniciales, Internet fue concebida como una red diseñada para fines militares; sin  
embargo, posteriormente se extendió al ámbito global, iniciando en el ámbito universitario. En la  
actualidad, cualquier individuo o entidad que lo desee puede hacer uso de ella (Tesouro & Puiggalí,  
2004). Actualmente, Internet ha emergido como un instrumento de considerable importancia en el  
contexto educativo. A las ventajas previamente proporcionadas por la utilización de la computadora  
en el entorno educativo, se han añadido las vinculadas con la diseminación de conocimientos de forma  
más extensa. Internet también se utiliza en el contexto educativo como herramienta de administración,  
educación continua y educación a distancia, entre otros (Mayorga et al., 2024). En años recientes, se  
han instaurado las redes educativas telemáticas, las cuales engloban todos los contenidos, propuestas  
y servicios específicos para el ámbito educativo. Estas redes se encargarán de consolidar todos los  
usos, incluyendo mensajes de correo electrónico y chats, para optimizar su uso y facilitar su utilización  
(Trigueros et al., 2011).  
La adicción a internet, se origina cuando los individuos dedican un volumen excesivo de tiempo a la  
navegación en línea, inducen un estado de excitación que culminará en insuficientes horas de sueño,  
hiporexia durante periodos prolongados y una actividad física insuficiente (Young, 1998). Esta  
dependencia psicológica se distingue por un incremento en las actividades ejecutadas a través de este  
medio, acompañado de malestar cuando el individuo no se encuentra conectado, tolerancia y negación  
de sus problemas (Young, 1996). El término adicción se utiliza para aludir a los desafíos ocasionados  
por sustancias como el alcohol, el tabaco y las sustancias ilícitas. Sin embargo, también ha adquirido  
popularidad en otras conductas, incluyendo el sexo, las adquisiciones, la actividad física o el juego, y  
en la actualidad, en relación con Internet (Lino et al., 2023).  
No existen estudios que corroboren la eficacia de un tratamiento para la adicción a internet. No  
obstante, en Internet se pueden identificar diversas agrupaciones establecidas por la red con el objetivo  
de asistir a individuos que enfrentan desafíos en el uso de Internet. La mayoría de estas conexiones no  
conducen a sitios ya establecidos, lo cual indica que podrían haberse desvinculado de la red (Toro et  
al., 2022). Actualmente, existen plataformas digitales que se presupone brindan apoyo en la resolución  
de este problema. Estas páginas incorporan: hallazgos de estudios pertinentes al tema, pruebas o  
escalas que cuantifican la adicción a Internet, asesoramiento profesional para los afectados y sus  
familiares, así como para expertos encargados de tratar estos problemas. Adicionalmente, suministran  
información para los progenitores acerca de la potencial amenaza que representan las conductas de  
sus hijos en el uso de Internet (Pedrero, 2002).  
La evaluación de este tipo de conducta en estudiantes universitarios demanda un énfasis particular,  
dado que, en paralelo con la adolescencia, estos individuos presentan una mayor propensión a  
manifestar tales comportamientos. Este fenómeno puede atribuirse a múltiples factores de riesgo que  
los predisponen al desarrollo de este trastorno de comportamiento, tales como: una conexión regular  
con internet y dispositivos móviles, una mayor competencia en las Tecnologías de la Información y la  
Comunicación (TIC) y una predisposición hacia la exploración de nuevas sensaciones (Nobles et al.,  
2020).  
Adicionalmente, existen determinados elementos de la personalidad y estados emocionales que  
potencian la vulnerabilidad psicológica a las adicciones, tales como la disforia, la impulsividad y la  
intolerancia a estímulos desagradables. En relación a esto se identificaron un uso excesivo vinculado  
a la escasa tolerancia, la ira y la ansiedad en adolescentes cuando la computadora se torna inaccesible,  
lo que impide el desarrollo de sus pensamientos y emociones, generando consecuencias perjudiciales  
en su rendimiento académico y en su capacidad de socialización (Matalinares et al., 2013); Además,  
identificaron que el 76,4% de los estudiantes universitarios manifiestan una adicción a Internet, una  
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condición que se asocia con síntomas como la somnolencia, alteraciones en el comportamiento  
alimentario, depresión, estrés, funcionalidad familiar, hiperactividad e inatención (Cañón et al., 2016).  
Una variedad de factores tiene la capacidad de influir en el desarrollo y la persistencia de la adicción.  
Estos componentes pueden ser categorizados en tres categorías fundamentales. Inicialmente, se  
identifican factores individuales tales como la susceptibilidad fisiológica, la personalidad, las creencias  
y los valores (Acosta, 2015). En segundo lugar, los componentes intrínsecos de la actividad, tales como  
el grado de placer, satisfacción o reducción del estrés, el grado de neuroadaptación para potenciar los  
efectos recompensadores y, finalmente, los efectos desagradables de la abstinencia. En tercer lugar,  
existen componentes del entorno, tales como las normas sociales y las oportunidades, recordatorios,  
señales, entre otros, que generan una necesidad que la ejecución de la actividad puede satisfacer (West  
& Brown, 2013).  
Sin embargo, existen factores de riesgo personales, familiares y psicosociales asociados a la  
dependencia de internet. En relación con los factores de riesgo individuales, la dependencia de internet  
se asocia con una autoestima reducida, un control limitado de los impulsos, una gestión insuficiente  
del estrés, una autopercepción insuficiente y deficiencias en el desarrollo de habilidades sociales  
(Estrada et al., 2021). En lo que respecta a los componentes familiares, la incertidumbre, la dinámica  
intrafamiliar y las disputas que emergen en ella constituyen factores que favorecen la manifestación  
del problema referido. En relación con los elementos psicosociales, la cultura tecnológica de una  
nación incrementa la probabilidad de que los jóvenes exhiben niveles más elevados de dependencia  
(Ortega et al., 2021).  
Dentro del escenario cusqueño, la creciente accesibilidad a Internet justifica el análisis de los factores  
asociados en estudiantes universitarios de instituciones tanto públicas como privadas. Por ende el  
objetivo fue establecer los factores personales, familiares, académicos y sociales asociados a la  
adicción a internet en estudiantes universitarios del Cusco.  
METODOLOGÍA  
El estudio se realizó con un enfoque cuantitativo, a través de un diseño observacional, transversal y  
analítico. La muestra estuvo conformada por estudiantes universitarios de la ciudad del Cusco,  
tomando en cuenta a 419 participantes de instituciones universitarias, tanto públicas como privadas.  
La selección de los estudiantes se realizó según los criterios de inclusión establecidos, teniendo en  
cuenta a los estudiantes matriculados y presentes durante la aplicación del instrumento, quienes  
aceptaron participar voluntariamente en la investigación.  
Para recolectar los datos se utilizó una encuesta estructurada, la misma estaba conformada por  
interrogantes sociodemográficas, personales, familiares, académicas y sociales. La variable  
predominante fue la dependencia a internet, evaluada mediante el Test Internet Addiction de Kimberly  
Young, instrumento empleado para cuantificar el uso adictivo de internet. El presente examen está  
compuesto de 20 ítems y las respuestas son calificadas de 1 a 5. La suma total permitió agrupar a los  
participantes en tres niveles: control sobre el uso de Internet, adicción moderada y adicción grave.  
El procedimiento consistió en aplicar el cuestionario a los alumnos seleccionados, tras exponerles  
detalladamente los objetivos del estudio y obtener su aceptación para participar. Los datos obtenidos  
se organizaron en una base de datos y posteriormente se procesaron para el análisis estadístico. Se  
empleó estadística descriptiva mediante el uso de frecuencias, porcentajes, media y desviación  
estándar. Para el análisis bivariado se empleó la prueba de chi cuadrado de Pearson, considerándose  
una asociación estadísticamente significativa cuando el valor de p fue < 0,05.  
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Se respetaron los preceptos éticos de confidencialidad, anonimato y participación voluntaria. Los datos  
se utilizaron solamente con fines académicos y científicos, sin poder individualmente identificar a los  
participantes.  
RESULTADOS  
En la Tabla 1 se describen las características generales de los 419 estudiantes universitarios que  
participaron en la investigación. El promedio de edad fue de 20,35 ± 1,83 años, lo que indica una  
población mayoritariamente juvenil. En cuanto al género se observó una distribución levemente  
superior de varones con un 51,3%, mientras que las mujeres corresponden al 48,7%. La participación  
fue casi paritaria entre alumnos de instituciones universitarias públicas y privadas, con un 49,9% y un  
50,1%, respectivamente. Con relación al estrato socioeconómico, la mayoría de los individuos fue del  
nivel medio, con un 95,2%, mientras que sólo el 4,8% perteneció al nivel bajo. En cuanto al nivel  
educativo de los progenitores, destaca la prevalencia de la educación superior en los padres con un  
44,2% y la educación secundaria en las madres con un 47,3%. En última instancia se observó que el  
uso mayoritario de la tecnología lo tenía el 36,3% de los estudiantes, seguido de la comunicación con  
un 35,6% y el ocio con un 26,7%. Estos resultados sugieren que la muestra estuvo conformada por  
jóvenes estudiantes, con una distribución equilibrada en cuanto al género y la universidad, y con un uso  
tecnológico principalmente orientado a actividades académicas y de comunicación.  
Tabla 1  
Características generales de los estudiantes universitarios analizados  
Característica  
Frecuencia  
Porcentaje  
Edad  
Sexo  
20,35 +/- 1,83 años  
Masculino  
Femenino  
Publica  
Privada  
Bajo  
215  
204  
209  
210  
20  
51,3%  
48,7%  
49,9%  
50,1%  
4,8%  
Universidad  
Nivel socioeconómico  
Medio  
Alto  
399  
0
95,2%  
0,0%  
Grado de instrucción del padre  
Grado de instrucción de la madre  
Inicial  
1
55  
178  
185  
12  
0,2%  
Primaria  
Secundaria  
Superior  
Inicial  
13,1%  
42,5%  
44,2%  
2,9%  
Primaria  
Secundaria  
Superior  
Académico  
Comunicación  
Ocio  
87  
20,8%  
47,3%  
29,1%  
36,3%  
35,6%  
26,7%  
100,0%  
198  
122  
152  
149  
112  
419  
Uso principal de la tecnología  
Total  
Fuente: elaboración propia a partir de la base de datos.  
En la tabla 2, la mayoría manifestó control sobre el uso de internet, constituyendo el 65,2% de la  
muestra. Esto sugiere que cerca de 6 de cada 10 alumnos no manifiestan criterios compatibles con la  
adicción a internet. No obstante, se constata que 146 alumnos, que constituyen el 34,8%, manifestaron  
una adicción moderada a internet. Este hallazgo reviste importancia dado que corresponde a  
aproximadamente 1 de cada 3 estudiantes, lo que evidencia una proporción significativa de estudiantes  
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universitarios con uso problemático de internet, aunque aún no ha alcanzado un nivel severo. La  
incidencia de adicción severa no fue detectada, dado que la frecuencia fue de 0 estudiantes, lo que  
equivale al 0,0%. Esto indica que, la problemática se evidenció predominantemente en un grado  
moderado y no alcanzó niveles extremos.  
En su totalidad, los hallazgos evidencian que, a pesar de la predominancia del control sobre el uso de  
internet, se evidencia una proporción significativa de estudiantes con dependencia moderada. Esta  
situación subraya la necesidad de implementar estrategias preventivas, educativas y de asesoramiento  
psicológico para prevenir que este patrón de uso evolucione hacia formas más severas.  
Tabla 2  
Distribución del nivel de adicción a internet  
Nivel  
Control sobre el uso de internet  
Adicción moderada  
Adicción severa  
Frecuencia  
Porcentaje  
65,2%  
273  
146  
0
34,8%  
0,0%  
Total  
419  
100,0%  
Fuente: elaboración propia a partir de la base de datos.  
En la tabla 3. En todas las instancias, los valores de p fueron inferiores a 0,05, lo que sugiere una  
correlación estadísticamente significativa entre estas variables y el grado de dependencia a internet.  
Con respecto al antecedente de ansiedad, se constata que, entre los estudiantes que manifestaron  
ansiedad, 25 exhibieron una adicción moderada y 20 mantenían un control sobre su uso de internet.  
Por el contrario, entre los individuos que no experimentaron ansiedad, la mayoría manifestó control  
sobre su uso de internet. El valor de p = 0,002 señala una asociación significativa entre el antecedente  
de ansiedad y la dependencia a internet.  
En relación con la relación con los padres, se identificó una correlación significativa con la dependencia  
a internet (p = 0,046). Es notable que los alumnos con una relación familiar deficiente se clasificaron  
exclusivamente en el grupo de adicción moderada.  
La calidad de vida académica también exhibió una correlación notable con la dependencia a internet  
(p < 0,001). Se constata que, entre los estudiantes que reportaron una calidad académica regular, se  
identificó una mayor proporción de estudiantes con adicciones de grado moderado. Por el contrario,  
entre los individuos que presentaron una alta calidad académica, predominó el control sobre la  
utilización de internet.  
Con respecto a la utilización de tecnología por amigos, se identificó una correlación significativa (p <  
0,001). Los alumnos que identificaron que sus compañeros de estudio utilizaban tecnología de manera  
habitual mostraron una proporción superior de adicción moderada en comparación con aquellos que  
indicaron una menor frecuencia de uso por parte de sus amistades.  
En última instancia, se observó una asociación significativa entre el uso de tecnología por parte de  
familiares y la adicción a internet (p < 0,001). Los alumnos que indicaron que sus parientes utilizaban  
tecnología "casi siempre" o "siempre", evidenciaron una mayor prevalencia de casos de adicción  
moderada.  
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Tabla 3  
Factores asociados a adicción a internet  
Adicción a internet  
Adicción  
p
Variable  
Categoría  
Control sobre  
Adicción  
severa  
el uso de  
internet  
20  
moderada  
Antecedente  
de ansiedad  
Relación con  
los padres  
Sí  
25  
121  
4
72  
66  
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,002  
0,046  
No  
Mala  
Regular  
Buena  
Muy buena  
Mala  
Regular  
Buena  
Muy buena  
Nunca  
A veces  
Casi siempre  
Siempre  
Nunca  
A veces  
Casi siempre  
Siempre  
253  
0
139  
129  
5
Calidad de  
vida  
académica  
0
2
< 0,001  
< 0,001  
< 0,001  
151  
118  
4
105  
36  
3
Uso de  
tecnología por  
amigos  
13  
3
131  
121  
8
18  
99  
57  
65  
21  
0
38  
98  
10  
Uso de  
tecnología por  
familiares  
152  
4
Fuente: elaboración propia a partir de la base de datos.  
La Tabla 4 muestra los factores que no exhibieron una correlación estadísticamente significativa con  
la adicción a internet, dado que todos los valores de p superan 0,05. De los factores personales, no se  
identificó una correlación con el consumo de sustancias, el uso de medicamentos controlados, el  
consumo de alcohol, antecedente de depresión, uso personal, edad de inicio de uso de dispositivos  
tecnológicos y tipo de uso de tecnología. A pesar de que ciertos factores tuvieron valores cercanos a  
0,05, tales como el uso personal (p = 0,093) y el tipo de uso de tecnología (p = 0,092). Dentro de los  
factores familiares, tanto el tiempo dedicado a la interacción familiar (p = 0,758) como la economía  
familiar (p = 0,315) no se correlacionaron con la dependencia a internet. Dentro de los factores sociales,  
la relación con sus compañeros exhibió un valor de p = 0,096, tampoco existiendo relación significativa.  
Tabla 4  
Factores no asociados a adicción a internet  
Grupo  
Personal  
Factor  
p
Consumo de sustancias  
0,900  
0,483  
0,347  
0,471  
0,093  
0,140  
0,092  
0,758  
0,315  
0,096  
Consumo de medicamentos controlados  
Consumo de alcohol  
Antecedente de depresión  
Uso personal  
Edad de inicio de uso de dispositivos tecnológicos  
Tipo de uso de tecnología  
Tiempo en familia  
Familiar  
Social  
Economía familiar  
Relación con sus compañeros  
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Fuente: elaboración propia a partir de la base de datos.  
DISCUSIÓN  
En la presente investigación, se registró una adicción moderada a internet en el 34,8% de los  
estudiantes, sin detectar casos de severidad. Este hallazgo se sitúa dentro del espectro descrito por  
revisiones internacionales, aunque debe ser interpretado en función del instrumento utilizado y los  
puntos de corte establecidos, siendo inclusive un poco mayor en personas con edad menor a la  
estudiada (Estrada et al., 2021). La vinculación con la ansiedad se correlaciona con investigaciones  
que vinculan el uso problemático de internet con trastornos psicológicos, estrés y la búsqueda de  
regulación emocional. Además, la correlación entre la relación familiar, la excelencia académica y la  
exposición al uso tecnológico por amigos y familiares avala un modelo ecológico del problema, en el  
que el entorno inmediato puede consolidar o modular el patrón de uso.  
Los hallazgos se alinean con la literatura contemporánea que postula que el uso problemático de  
tecnologías no debe ser conceptualizado meramente como una exposición prolongada a internet, sino  
como una conducta que incorpora elementos emocionales, sociales y contextuales, en el estudio se  
encontró una asociación con la ansiedad por parte de los estudiantes. En concordancia,  
investigaciones a nivel universitario han documentado una correlación entre el uso problemático de  
internet y variables psicológicas tales como la ansiedad, y además se tiene también asociación con el  
estrés, autoestima y depresión (Ramón et al., 2021; Romero et al., 2021; Sánchez et al., 2023).  
Con relación al círculo social de los estudiantes, y su asociación de la adicción a internet con el uso  
por parte de sus amigos y familiares, se menciona que no solo la adicción está fijada a los usos o la  
tolerancia académica de los estudiantes, sino también el entorno social juega un papel muy importante,  
en especial en momentos donde sucede la interrupción de actividades no virtuales (Baltazar &  
Quintana, 2025).  
Desde una perspectiva académica, el descubrimiento propone que la percepción de la calidad de vida  
académica y la interacción social en el contexto universitario puede funcionar como indicadores de  
alerta. La evidencia a nivel global ha evidenciado que los patrones de uso problemático de la tecnología  
están asociados con un rendimiento inferior, procrastinación, distracciones, reducción del compromiso  
académico y un incremento en el malestar psicológico (Hidalgo et al., 2023).  
La aplicación práctica de estos hallazgos debería dirigirse hacia la implementación de estrategias  
preventivas no punitivas. Las instituciones académicas pueden integrar técnicas de tamizaje breve,  
asesoramiento psicológico, educación digital saludable, fortalecimiento de competencias para la  
regulación emocional y actividades de integración familiar y social. La implementación de  
intervenciones preventivas en estudiantes universitarios ha demostrado su capacidad para reducir los  
indicadores de adicción a la tecnología y potenciar las disposiciones cognitivo-afetivas (Capa et al.,  
2022).  
Las limitaciones incluyen el diseño transversal, que obstaculiza la determinación de causalidad; la  
aplicación del autorreporte, que puede inducir sesgo de memoria o deseabilidad social; y el hecho de  
que la base se compone de estudiantes universitarios de una ciudad específica, lo que implica que la  
generalización debe llevarse a cabo con prudencia. Sin embargo, el tamaño muestral y la inclusión de  
dos universidades representativas posibilitan la caracterización de un perfil valioso para la supervisión  
académica y la prevención del uso problemático de tecnologías.  
Se sugiere la realización de investigaciones futuras longitudinales y multicéntricas que faciliten la  
evaluación de la progresión del uso problemático de internet en estudiantes universitarios y la  
comparación de estos descubrimientos con otras realidades académicas y socioculturales. Se  
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propone un análisis más detallado de variables psicológicas tales como la ansiedad, la depresión, la  
autoestima, la impulsividad, la regulación emocional y la calidad del sueño, además de factores  
familiares y sociales vinculados con la supervisión, la relación con los progenitores y la utilización de  
tecnología por amigos y familiares. En última instancia, resultaría crucial diseñar y evaluar  
intervenciones preventivas en el ámbito universitario, enfocadas en el uso saludable de internet, la  
gestión de la ansiedad, el fortalecimiento de las competencias socioemocionales y la organización del  
tiempo académico.  
CONCLUSIÓN  
La dependencia a internet de los universitarios cusqueños, tuvo una correlación significativa con  
factores como los antecedentes de ansiedad, las relaciones con los padres, la calidad de vida  
académica, el uso de tecnología por amigos y el uso de tecnología por familiares. Estos hallazgos  
sugieren que las estrategias de prevención deben incorporar educación digital, apoyo psicológico,  
consolidación familiar y estrategias académicas de soporte.  
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LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3300.