DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v7i3.6195  
Datos normativos para el Test de Orientación Vocacional  
CHASIDE en estudiantes de último año de bachillerato en  
población hondureña  
Normative data for the CHASIDE Vocational Orientation Test among final  
year high school students in the honduran population  
Rafael Menjivar Alas1  
rmenjivar05@gmail.com  
https://orcid.org/0009-0003-4949-1197  
Universidad Nacional Autónoma de Honduras  
San Pedro Sula – Honduras  
Ubelia Janeth Galindo Paz  
ubeliagalindo@gmail.com  
https://orcid.org/0009-0007-3281-7014  
Universidad Nacional Autónoma de Honduras  
San Pedro Sula – Honduras  
Rene Antonio Rivera Ulloa  
reneantoniorivera281@gmail.com  
https://orcid.org/0009-0001-0428-2768  
Universidad Nacional Autónoma de Honduras  
San Pedro Sula – Honduras  
Artículo recibido: 02 de marzo de 2026. Aceptado para publicación: 15 de julio de 2026.  
Conflictos de Interés: Ninguno que declarar.  
Resumen  
La orientación vocacional se entiende como un proceso integral que permite a las personas explorar,  
comprender y definir su trayectoria en los ámbitos académico y profesional. Este enfoque, se encarga  
de analizar las oportunidades del entorno y las metas personales. De esta manera, la orientación  
vocacional acompaña a los individuos en la toma de decisiones informadas, promoviendo un  
desarrollo equilibrado que contribuya tanto a la satisfacción de sus necesidades como al logro de sus  
objetivos a largo plazo, favoreciendo así su bienestar personal y su inserción efectiva en la sociedad.  
En este estudio se utilizó el test CHASIDE como una herramienta relevante para identificar estilos y  
preferencias asociados a los procesos de elección vocacional. El objetivo principal de esta  
investigación fue la creación de datos normativos mediante percentiles y puntuaciones Z para la  
interpretación del test CHASIDE. Para la selección de la muestra se empleó un muestreo probabilístico  
estratificado, alcanzando un total de 715 estudiantes de último año de bachillerato, inscritos en  
centros educativos públicos ubicados en la región norte de Honduras, con edades que fluctuaron entre  
los 15 y 20 años (M=17.38; SD=1.03). Se calcularon los principales estadísticos descriptivos, y por  
último se generaron datos normativos ajustados a las características sociodemográficas de la  
muestra. Estos resultados podrían tener un impacto positivo en la práctica de la orientación  
vocacional con estudiantes de último año de bachillerato, ya que los datos normativos se generaron  
mediante la técnica de regresión lineal múltiple, metodología que permite una mayor precisión en este  
cálculo.  
1 Autor de correspondencia.  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3301.  
Palabras clave: orientación vocacional, test CHASIDE, datos normativos, habilidades,  
aptitudes  
Abstract  
Vocational guidance is understood as a comprehensive process that allows individuals to explore,  
understand, and define their academic and professional paths. This approach analyzes opportunities  
in the environment and personal goals. In this way, vocational guidance supports individuals in making  
informed decisions, promoting balanced development that contributes to both the satisfaction of their  
needs and the achievement of their long-term objectives, thus fostering their personal well-being and  
effective integration into society. In this study, the CHASIDE test was used as a relevant tool to identify  
styles and preferences associated with vocational choice processes. The main objective of this  
research was to create normative data using percentiles and Z-scores for the interpretation of the  
CHASIDE test. A stratified probability sampling method was used to select the sample, resulting in a  
total of 715 graduating high school seniors enrolled in public schools located in the northern region of  
Honduras, with ages ranging from 15 to 20 years (M=17.38; SD=1.03). The main descriptive statistics  
were calculated, and finally, normative data adjusted to the sociodemographic characteristics of the  
sample were generated. These results could have a positive impact on vocational guidance practice  
with final year high school students, as the normative data were generated using the multiple linear  
regression technique, a methodology that allows for greater precision in this calculation.  
Keywords: career guidance, CHASIDE test, normative data, skills, aptitudes  
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publicado en este sitio está disponibles bajo Licencia Creative Commons.  
Cómo citar: Menjivar Alas, R., Galindo Paz, U. J., & Rivera Ulloa, R. A. (2026). Datos normativos para el  
Test de Orientación Vocacional CHASIDE en estudiantes de último año de bachillerato en población  
hondureña. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 7 (3), 3301 – 3317.  
https://doi.org/10.56712/latam.v7i3.6195  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3302.  
INTRODUCCIÓN  
La orientación vocacional es un área fundamental para los estudiantes del último año de bachillerato,  
ya que les brinda la oportunidad de reconocer y analizar sus propios estilos o perfiles personales,  
facilitando así la elección de una carrera universitaria adecuada. Según Holland, (1975) cada individuo  
posee una combinación particular de rasgos, habilidades y valores que influyen en su motivación y  
satisfacción dentro de determinadas áreas profesionales. En este sentido, la orientación vocacional  
actúa como una herramienta clave que ayuda a los jóvenes a identificar sus características personales  
y profesionales, permitiéndoles explorar diversas alternativas acordes con su perfil, lo que incrementa  
sus posibilidades de éxito en su futuro académico y laboral.  
El presente estudio tiene como objetivo analizar la orientación vocacional a través de la aplicación del  
test CHASIDE, destacando su relevancia en una de las decisiones más trascendentales que enfrenta el  
ser humano al finalizar la educación media y optar por continuar sus estudios en la educación superior  
(Holland, 1959; Galindo et al., 2020). No obstante, la orientación vocacional no debe limitarse  
únicamente a la etapa adolescente, momento en que culmina la educación secundaria, sino que  
también puede desarrollarse en la adultez, considerando las diversas situaciones y cambios que las  
personas experimentan a lo largo de su vida (Lopera et al., 2018).  
Según Ramos y Gonzales, (2021) la orientación vocacional se entiende como un proceso dirigido a los  
estudiantes, cuyo propósito es fomentar en ellos el desarrollo de conductas que faciliten la elección de  
un área específica en la que deseen continuar sus estudios. Su propósito primordial consiste en  
identificar intereses, aptitudes, habilidades y preferencias, aspectos vinculados directamente con las  
metas profesionales que los individuos aspiran alcanzar (Mantilla y Brito, 2022). Desde una visión  
psicopedagógica, se entiende como una herramienta que orienta la selección de un campo de estudio  
a partir del reconocimiento de las motivaciones y capacidades personales (Lugo et al., 2022).  
De acuerdo con lo anterior la orientación vocacional motiva a los estudiantes a reconocer y desarrollar  
sus habilidades y capacidades, con el fin de guiarlos en la toma de decisiones sobre su futuro  
académico inmediato. Partiendo de esta idea, la elección de qué estudiar está fuertemente  
condicionada por el acompañamiento recibido en el momento adecuado; es decir, la orientación  
vocacional ejerce una influencia significativa en las decisiones tanto académicas como laborales del  
sujeto (Callejas et al., 2020).  
El objetivo primordial de la orientación vocacional radica en comprender y explicar las dificultades que  
enfrentan los jóvenes durante esta etapa de sus vidas, brindándoles, mediante el proceso de  
orientación, las herramientas necesarias para guiarlos adecuadamente. Este proceso implica una serie  
de actividades orientadas a la exploración personal de sus intereses y preferencias educativas, las  
cuales están estrechamente vinculadas con las características del mercado laboral. Estas acciones  
son efectuadas por profesionales de la psicología, quienes, a partir de su experiencia, analizan las  
particularidades de cada individuo y lo acompañan en la toma de decisiones (Chávez et al., 2018).  
Los especialistas utilizan los test como herramientas clave para orientar a los jóvenes, ya que les  
permiten identificar las opciones más adecuadas para su futuro. Estos instrumentos se basan en  
indicadores relacionados con diversas profesiones o campos de estudio, a partir de los cuales se  
pueden reconocer las preferencias individuales de cada individuo. La aplicación de estos instrumentos  
contribuye al proceso de orientación vocacional favoreciendo que los estudiantes identifiquen,  
analicen y demuestren sus habilidades mediante una elección acertada en su formación profesional,  
lo que facilita el alcance de sus objetivos (Martínez y Avendaño, 2024; Sánchez, 2019).  
La orientación vocacional también favorece la inteligencia del estudiante, potenciando sus  
oportunidades de alcanzar satisfacción tanto en el ámbito académico como profesional, iniciándose  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3303.  
en una nueva etapa en la construcción de su identidad personal. Elegir un campo de estudio para  
continuar su formación representa un desafío para cualquier persona, ya que los intereses individuales  
pueden cambiar con el tiempo. Por ello, resulta fundamental orientar a los jóvenes hacia las nuevas  
oportunidades laborales, dado que esta decisión tendrá un impacto significativo en el resto de su vida  
(Motta y Aspajo, 2018; Ormaza, 2019).  
Aunque se han destacado ampliamente los beneficios de una adecuada orientación vocacional, en  
algunos casos los procesos se llevan a cabo de manera incorrecta debido a la poca consideración de  
las aptitudes e intereses de los estudiantes. Asimismo, pueden surgir problemas cuando la orientación  
no se fundamenta en un conocimiento claro de las capacidades individuales, sino que se ve  
influenciada por factores externos como la presión social, familiar o económica. De igual manera, una  
orientación deficiente o la aplicación de métodos inadecuados puede conducir a decisiones poco  
acertadas (Ormaza, 2019).  
En este estudio se ha utilizado el test CHASIDE para identificar las decisiones acerca de los intereses  
y preferencias según las aptitudes y habilidades que tienen los estudiantes de último año de educación  
media. El test fue adaptado al español en población ecuatoriana previamente, dicho estudio con  
estudiantes de bachillerato demostró que las puntuaciones sumadas de un solo factor demostraban  
la naturaleza de la orientación vocacional, y en la fiabilidad por consistencia interna se identificó  
puntuaciones adecuadas (Morales y Gálvez, 2018).  
En Honduras se realizó un estudio con el propósito de analizar las propiedades psicométricas del test  
CHASIDE en estudiantes de último año de bachillerato en centros educativos públicos. Participaron  
715 estudiantes, con edades que fluctuaron entre los 15 y 20 años (M=17.38; SD=1.03). Se realizó un  
análisis factorial exploratorio y confirmatorio, en el cual se demostró un modelo unidimensional de los  
factores y la fiabilidad se calculó por consistencia interna tanto por cada dimensión y total. Finalmente  
se concluyó que la escala CHASIDE presenta propiedades psicométricas adecuadas para la muestra,  
lo cual indicó que su uso es adecuado en población hondureña (Menjivar, 2026).  
METODOLOGÍA  
Participantes  
La muestra estuvo integrada por 715 estudiantes cuya condición principal era estar matriculados en  
instituciones educativas públicas en las jornadas matutina, vespertina y extendida. Del total, el 65.03%  
correspondía al sexo femenino y el 34.97% al masculino, con edades comprendidas entre los 15 y 20  
años (M = 17.38; DE = 1.03).  
En cuanto a la procedencia, el 76.78% de los participantes pertenecía al Instituto José Trinidad Reyes,  
mientras que el 23.22% restante provenía del Centro Educativo Primero de Mayo. Respecto a las áreas  
de estudio, el 28.53% cursaba el bachillerato en informática y el 26.71% el bachillerato en ciencias,  
siendo estas las especialidades con mayor representación. En contraste, los menos sujetos aportaron  
a la muestra fueron el bachillerato técnico en electricidad (1.81%) y salud y nutrición comunitaria  
(3.07%). Para este estudio se empleó un muestreo probabilístico de tipo estratificado.  
Instrumento  
En la colecta de los datos se utilizó el Test de Orientación Vocacional CHASIDE, creado por el psicólogo  
estadounidense John Holland, (1959). Este instrumento permite a la persona identificar su vocación  
mediante el reconocimiento de sus intereses y aptitudes, facilitando así una elección más adecuada.  
Asimismo, el Test CHASIDE ha sido aplicado en múltiples investigaciones a nivel internacional  
(Menjivar, 2026).  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3304.  
El test CHASIDE consta de 98 ítems organizados en dos dimensiones principales: intereses y aptitudes,  
y en siete subdimensiones: administrativo-contable, humanísticas y sociales, artísticas, medicina y  
ciencias de la salud, ingeniería y computación, defensa y seguridad, y ciencias exactas y orgánicas. La  
dimensión de intereses incluye 70 ítems, mientras que la dimensión de aptitudes está conformada por  
28 ítems. Este instrumento se aplica mediante un formato de autorreporte, en un tiempo estimado de  
50 minutos (Menjivar, 2026; Morales y Gálvez, 2018).  
El test CHASIDE propone seis tipos de personalidad representados en forma de un hexágono: Realista  
(R), Investigador (I), Artístico (A), Social (S), Emprendedor (E) y Convencional (C), con el objetivo de  
clasificar a los individuos (Gupta et al., 2008). Cada uno de estos tipos incluye descripciones de  
intereses vocacionales que se vinculan con determinados rasgos de personalidad (Holland, 1997).  
Asimismo, este instrumento se asocia con cinco factores de personalidad: neuroticismo, extraversión,  
apertura, amabilidad y responsabilidad (Goldberg, 1993).  
Para este estudio se eligió el cuestionario de orientación vocacional CHASIDE debido a la relevancia  
que brinda tanto a las aptitudes como a los intereses del estudiante, lo cual permite validar sus  
competencias y realizar un diagnóstico adecuado en su proceso de orientación vocacional, resaltando  
aspectos relacionados con las habilidades y el comportamiento. Asimismo, este instrumento facilita  
la identificación de la opción más acertada al considerar los intereses y preferencias del individuo en  
relación con sus capacidades y destrezas (Holland, 1997).  
Procedimiento  
Para llevar a cabo esta investigación, se gestionó la autorización formal por escrito ante los directores  
municipales de educación y las autoridades de cada institución educativa participante. Antes de la  
aplicación del instrumento, y con el propósito de garantizar el anonimato, la confidencialidad, el  
consentimiento y la participación voluntaria de los encuestados, se elaboró un documento informativo  
dirigido tanto a los estudiantes como a sus padres o tutores, en el que se explicaron los objetivos y  
detalles del estudio. Asimismo, se obtuvo el consentimiento y asentimiento informado de todos los  
estudiantes que formaron parte de la muestra.  
Para la recolección de datos se administró el test CHASIDE a estudiantes de último año de bachillerato  
pertenecientes a instituciones educativas públicas del municipio de San Pedro Sula en Honduras,  
durante el mes de abril de 2024, utilizando un formato de autorreporte. Los padres y tutores brindaron  
el consentimiento informado previamente, y el asentimiento informado como la prueba fueron  
aplicados de manera presencial, con un tiempo de duración estimado de 50 minutos. La aplicación  
estuvo a cargo del coordinador del estudio, con el apoyo del personal docente de los centros educativos  
participantes.  
Análisis de datos  
Para el procesamiento de los datos se empleó el programa Rstudio y Microsoft Excel. El análisis de la  
información incluyó un estudio de frecuencias, así como la utilización de los principales estadísticos  
descriptivos, y datos normativos creados mediante la metodología de regresión lineal y la desviación  
típica de los valores residuales del modelo.  
Para el cálculo de los datos normativos se procedió a identificar el modelo que mejor se ajustó a los  
datos. Como variables independientes en el modelo final se consideraron la edad en su forma  
centralizada y cuadrática, así como el centro educativo. Se estableció un nivel de significancia de p ≤  
0.05 como criterio de aceptación. La edad fue tratada en formato centralizado cuadrático con el  
propósito de evitar problemas de multicolinealidad. Asimismo, la selección e incorporación de  
variables en el modelo se realizó mediante el método de eliminación mixto (both) (Menjivar, 2025).  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3305.  
Para generar los datos normativos del test CHASIDE en la muestra del estudio, se sometió cada análisis  
de regresión a comprobación los supuestos de multicolinealidad considerando como aceptable un  
valor de VIF <10. Presencia de valores influyentes extremos (outlier), calculado mediante la aplicación  
de la prueba de distancia de Cook, tomando como aceptable un valor < 1. Para determinar la  
homocedasticidad se aplicó la prueba de Breusch-Pagan y se consideró aceptable un valor de p ≥ 0.05.  
La normalidad, se evaluó mediante la prueba de Lilliefors (basada en Kolmogorov-Smirnov), tomando  
como aceptable un valor de p ≥ 0.05.  
Los datos normativos del instrumento CHASIDE se generaron a partir de la metodología de regresión  
lineal y del cálculo de la desviación estándar de los valores residuales del modelo, propuesta  
originalmente por Van Breukelen y Vlaeyen (2005) y Van der Elst et al. (2012). Este enfoque permite  
obtener datos normativos ajustados a variables sociodemográficas, siguiendo un procedimiento  
estructurado en cuatro etapas:  
●
En primer lugar, se estimó el valor predictivo (Ŷ푖) de la puntuación utilizando los parámetros  
beta (B), es decir, los predictores definidos en el modelo final, conforme a la siguiente ecuación:  
Ŷ푖 = B0 + B1X1 + B2X2 + … + BkXk.  
●
●
●
Seguidamente, se determinó el valor residual restando el valor predictivo (Ŷ푖) de la puntuación  
directa del test CHASIDE, según la fórmula: 푒푖 = Y푖 – Ŷ푖.  
A continuación, se estandariza el valor residual obtenido (zi), dividiendo el valor residual (푒푖)  
entre la desviación típica residual (DT푒), mediante la fórmula: z푖 = 푒푖 / DT푒.  
Finalmente, a partir de la distribución acumulada normal estándar, se calculó el percentil  
exacto correspondiente al valor Z obtenido previamente.  
RESULTADOS  
Se calcularon los estadísticos descriptivos correspondientes a los siete componentes y al puntaje total  
del instrumento CHASIDE. Los resultados mostraron que las medias de los factores oscilaron entre  
7.75 y 10.00. El factor con la puntuación más alta fue el de humanidades y ciencias sociales (10.00 ±  
2.31), mientras que el factor administrativo contable presentó la media más baja (7.75 ± 2.58). El rango  
alcanzó valores de 13 y 14, respectivamente, y la asimetría fue negativa tanto en los factores como en  
el puntaje global, lo que sugiere una mayor concentración de valores por debajo de la media en  
comparación con los que se ubican por encima. Por su parte, el puntaje total del CHASIDE registró una  
media de 59.18 ± 12.48 y un rango de 81 (ver tabla 1).  
Tabla 1  
Estadísticos descriptivos de los factores y puntaje total del instrumento CHASIDE  
Componente / Variable  
M
DE  
Mín  
Máx  
Rango  
Asimetrí  
a
Curtosi  
s
Administrativo contable  
Humanísticas y sociales  
Artísticas  
Medicina y ciencias de la salud  
Ingeniería y computación  
Defensa y seguridad  
Ciencias exactas y orgánicas  
Puntaje total  
7.75  
10.00  
8.50  
8.87  
7.96  
7.98  
8.12  
59.18  
2.58  
2.31  
2.36  
2.62  
2.63  
2.50  
2.84  
12.48  
0
1
0
1
0
1
0
10  
14  
14  
14  
14  
14  
14  
14  
91  
14  
13  
14  
13  
14  
13  
14  
81  
-0.15  
-0.55  
-0.22  
-0.18  
-0.18  
-0.15  
-0.47  
-0.39  
-0.30  
0.19  
-0.13  
-0.49  
-0.37  
-0.48  
-0.38  
0.36  
Nota: M = media, DE = desviación estándar respecto a la media, Mín = puntuación mínima, Máx=  
puntuación máxima con respecto a la muestra.  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3306.  
Fuente: elaboración propia.  
Posteriormente se procedió a calcular las medias de los factores de segundo orden y la puntuación  
total del instrumento CHASIDE con relación a las variables demográficas como la edad, sexo, centro  
educativo, jornada y carrera tal como se muestra en la tabla 2. Los factores aparecen representados  
de la siguiente manera; F_1 = administrativo contable; F_2 = humanísticas y sociales; F_3 = artísticas;  
F_4 = medicina y ciencias de la salud; F_5 = ingeniería y computación; F_6 = defensa y seguridad; F_7  
= ciencias exactas y orgánicas; y PT = puntaje total de la escala.  
En la puntuación total del instrumento CHASIDE en cuanto a la variable edad se evidencia que el grupo  
de edad de 18 – 20 años presentan las medias más altas, y en la variable sexo son las mujeres las que  
presentan las medias más altas, mientras que en la variable centro educativo es el grupo de estudiantes  
inscritos en el instituto José Trinidad Reyes que presentaron las medias más altas. En cuanto a la  
variable jornada, los sujetos inscritos en la jornada extendida presentaron las medias más altas, y en  
la variable carrera la media más baja fue para los estudiantes de la carrera de informática, y la media  
más alta las obtuvieron los estudiantes inscritos en la carrera de banca y finanzas.  
Tabla 2  
Medias de los factores y puntaje total del instrumento CHASIDE con relación a las variables demográficas  
Variable  
F_1  
F_2  
F_3  
F_4  
F_5  
F_6  
F_7  
PT  
Edad  
15-17 años  
18-20 años  
Sexo  
7.62  
7.95  
9.95  
10.07  
8.51  
8.47  
8.85  
8.90  
7.83  
8.15  
7.95  
8.04  
8.10  
8.14  
58.81  
59.73  
Hombre  
Mujer  
7.88  
7.69  
9.95  
10.02  
8.06  
8.73  
8.21  
9.23  
8.55  
7.64  
8.25  
7.84  
7.96  
8.20  
58.85  
59.35  
Centro educativo  
José Trinidad Reyes  
Primero de Mayo  
Jornada  
7.86  
7.40  
10.14  
9.51  
8.63  
8.06  
8.90  
8.80  
8.11  
7.48  
8.14  
7.48  
8.22  
7.78  
60.00  
56.61  
Matutina  
Vespertina  
Extendida  
7.51  
8.01  
7.84  
9.98  
9.85  
10.72  
8.50  
8.42  
8.81  
9.03  
8.58  
9.35  
7.71  
8.29  
7.75  
8.03  
7.81  
8.53  
8.20  
7.85  
8.87  
58.96  
58.81  
61.87  
Carrera  
Bachillerato  
Informática  
7.80  
7.24  
8.59  
8.10  
6.68  
7.37  
8.43  
7.32  
7.68  
8.69  
9.85  
9.86  
9.88  
8.50  
8.22  
8.34  
8.55  
9.09  
8.82  
8.80  
9.52  
9.37  
8.00  
9.40  
8.50  
8.77  
8.02  
10.36  
9.32  
9.40  
8.64  
8.47  
7.92  
7.76  
8.01  
8.14  
8.11  
7.14  
7.34  
8.27  
8.48  
7.05  
10.62  
8.08  
7.78  
7.97  
7.58  
7.73  
8.58  
8.47  
7.84  
8.95  
8.31  
8.53  
7.54  
8.26  
7.82  
8.91  
8.84  
8.90  
7.76  
7.37  
7.69  
59.92  
57.14  
59.96  
57.74  
60.77  
61.24  
62.67  
60.00  
59.68  
61.31  
Contaduría y Finanzas  
Administración de empresas  
Administración Hotelera  
Asistente ejecutivo Bilingüe  
Banca y Finanzas  
Mercadotecnia  
9.56  
10.86  
10.97  
10.40  
10.44  
10.79  
10.08  
Salud y nutrición Comunitaria  
Técnico en electricidad  
Fuente: elaboración propia.  
Para el cálculo de los datos normativos se tomaron en cuenta en el modelo final por cada factor del  
test CHASIDE las variables edad centralizada cuadrática, centro educativo, y el sexo las cuales  
presentaron una significancia estadística significativa con valores (p ≤ 0.01). Se determinó como mejor  
modelo explicativo la técnica de regresión lineal múltiple. Los resultados evidenciaron que las variables  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3307.  
edad, sección, jornada y todas sus respectivas interacciones no constituyeron variables predictoras del  
puntaje total por cada factor del test CHASIDE, pues no mostraron significancia estadística adecuada,  
con valores de p > 0.05, por lo que se descartaron (ver tabla 3).  
Tabla 3  
Modelo multivariante final para la puntuación total de las siete subdimensiones del test CHASIDE  
Puntuación  
subdimensiones  
Administrativos  
contables  
Predictores  
ß
Error  
Estándar  
0.205  
T
p-valor  
R2  
Ajustada  
0.18  
Constante  
7.235  
35.32  
< 2e- ***  
16  
Age_c2  
Centro  
0.192  
0.418  
0.059  
0.227  
3.329  
1.844  
0.001  
0.01  
**  
*
educativo  
Humanísticas y  
sociales  
Constante  
9.050  
0.181  
50.11  
< 2e-  
16  
0.012  
0.011  
***  
0.09  
0.03  
Age_c2  
Centro  
educativo  
Constante  
0.080  
0.502  
0.052  
0.200  
1.538  
2.511  
*
*
Artísticas  
7.609  
0.218  
34.90  
< 2e-  
16  
***  
Sexo  
Centro  
0.583  
0.682  
0.207  
0.183  
2.82  
3.72  
0.005  
0.000  
**  
***  
educativo  
Medicina y ciencias  
de la salud  
Constante  
8.053  
0.179  
45.03  
< 2e-  
16  
0.031  
<3e-07  
< 2e-  
16  
***  
0.04  
0.04  
Age_c2  
Sexo  
Constante  
0.128  
1.055  
8.053  
0.060  
0.203  
0.241  
2.150  
5.207  
33.39  
*
***  
***  
Ingeniería y  
computación  
Centro  
0.643  
0.229  
2.806  
0.005  
**  
educativo  
Sexo  
Constante  
-0.897  
7.746  
0.202  
0.232  
-4.431  
33.43  
1e-05  
< 2e-  
16  
***  
***  
Defensa y seguridad  
0.02  
0.03  
Centro  
educativo  
Sexo  
Constante  
0.647  
0.220  
2.942  
0.003  
**  
-0.408  
7.728  
0.195  
0.228  
-2.094  
33.95  
0.03  
< 2e-  
16  
*
***  
Ciencias exactas y  
agrarias  
Age_c2  
Centro  
0.063  
0.423  
0.066  
0.252  
0.951  
1.681  
0.05  
0.04  
*
*
educativo  
Nota: Significancia estadística p ‘***᾽= 0, p ‘**᾽= 0.001, p ‘*᾽= 0.01.  
Fuente: elaboración propia.  
Los análisis se realizaron mediante el procedimiento de eliminación mixto (both) para la incorporación  
de las variables en el análisis. El modelo de regresión lineal múltiple fue significativo para la puntuación  
de cada factor del test CHASIDE (p < 0.000, 0.001, 0.01). La multicolinealidad presentó valores  
adecuados (VIF < 1.0002), y los valores de tolerancia de colinealidad fueron < 1. No hubo problemas  
de homocedasticidad, esta se calculó mediante el test de Breusch-Pagan (p > 0.05). En el análisis los  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3308.  
residuos estandarizados no se distribuyeron de forma normal, no hubo valores influyentes extremos,  
siendo la máxima distancia de Cook de 0.0370 (ver tabla 4 y figura 1) (Tabachnick y Fidell, 2014).  
Los baremos se generaron mediante el método de cuatro pasos propuesto por Van Breukelen y  
Vlaeyen, (2005) con el objeto de ofrecer a los profesionales la capacidad de determinar el percentil  
exacto para un participante que tiene una puntuación específica en el instrumento CHASIDE. Sin  
embargo, este método puede generar errores debido al número de cálculos realizados, lo cual puede  
ser tedioso. Con el propósito de mejorar el uso del cálculo de baremos, se crea una calculadora de  
baremos en Microsoft Excel, los cuales se obtienen incluyendo la edad, el centro educativo, el sexo y  
la puntuación total por cada factor del test CHASIDE para generar de manera automática el valor Z y el  
percentil exacto.  
Tabla 4  
Análisis de supuestos para la generación de baremos de los siete factores del test CHASIDE  
Variable  
dependiente  
Variables  
independientes  
Multicolin  
ealidad  
(VIF < 10)  
Valores  
influyentes  
(Distancia  
de Cook)  
p < 1  
Hocedasticid  
ad (Breusch-  
Pagan test)  
p > 0.05  
Normalidad  
Lilliefors test  
(Kolmogorov-  
Smirnov)  
p > 0.05  
Administrativo  
contables  
Humanísticas y  
sociales  
Age_c2  
Centro educativo  
Age_c2  
Centro educativo  
Sexo  
Centro educativo  
Age_c2  
Sexo  
Centro educativo  
Sexo  
Centro educativo  
Sexo  
Age_c2  
1.0037  
1.0037  
1.0036  
1.0036  
1.0002  
1.0002  
1.0071  
1.0071  
1.0021  
1.0021  
1.0032  
1.0032  
1.0037  
1.0037  
0.0264  
0.3082  
0.5994  
0.1691  
0.3162  
0.6153  
0.6223  
0.5099  
0.012  
0.0348  
0.0287  
0.0273  
0.0168  
0.0133  
0.0563  
0.002  
0.001  
0.001  
0.001  
0.002  
0.001  
Artísticas  
Medicina y  
ciencias de la s.  
Ingeniería y  
computación  
Defensa y  
seguridad  
Ciencias  
exactas y  
Centro educativo  
agrarias  
Nota: Modelo final utilizando el método paso a paso (stepwise), y el sistema de eliminación mixto  
(both). Variables: Edad_c2 = edad centralizada cuadrática; centro educativo y sexo.  
Fuente: elaboración propia.  
Se generó un gráfico según el modelo final con la puntuación total por cada factor del instrumento  
CHASIDE, con el objetivo de analizar de manera visual los supuestos. No se evidenció multicolinealidad,  
lo que permitió medir sus efectos individuales sobre la variable dependiente. Tampoco se observaron  
valores influyentes o extremos que puedan afectar el modelo, ni problemas de homocedasticidad. En  
lo que respecta al supuesto de normalidad del modelo, no se cumplió satisfactoriamente, ya que se  
encontró por debajo del punto de corte establecido (p < 0.05), (ver figura 1).  
Gráfico 1  
Representación gráfica de los supuestos por factores del test CHASIDE, incluyendo las variables del  
modelo final obtenido mediante regresión lineal múltiple  
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Fuente: elaboración propia.  
Tabla 5  
Datos normativos para las subdimensiones del test CHASIDE obtenido mediante la técnica de regresión  
lineal múltiple  
PC  
F_1  
F_2  
F_3  
F_4  
F_5  
F_6  
F_7  
PD  
14  
13  
12  
11  
10  
9
8
7
6
5
Z
PD  
14  
13  
13  
12  
11  
10  
9
8
7
6
5
Z
PD  
14  
14  
13  
12  
11  
10  
9
8
7
6
5
Z
PD  
14  
13  
12  
12  
11  
10  
9
8
7
6
5
Z
PD  
14  
13  
12  
11  
10  
9
8
7
6
5
Z
PD  
14  
13  
12  
11  
9-10  
8
7
6
5
4
Z
PD  
14  
14  
13  
13  
12  
11  
10  
9
8
7
6
4-5  
2-3  
1
Z
99  
95  
90  
80  
70  
60  
50  
40  
30  
20  
10  
5
2.09  
1.95  
1.28  
0.89  
0.52  
0.29  
0.01  
-0.27  
-0.51  
-0.89  
-1.28  
-1.70  
-2.23  
-2.24  
1.96  
1.28  
1.28  
0.96  
0.63  
0.19  
0.12  
-0.25  
-0.47  
-0.76  
-1.20  
-1.65  
-1.96  
-2.27  
2.06  
2.06  
1.34  
0.91  
0.48  
0.30  
-0.01  
-0.12  
-0.51  
-0.80  
-1.23  
-2.73  
-2.09  
-2.32  
2.44  
1.39  
0.90  
0.90  
0.64  
0.34  
0.04  
-0.17  
-0.45  
-0.84  
-1.28  
-1.99  
-2.16  
-2.37  
715  
2.02  
1.91  
1.24  
0.85  
0.51  
0.37  
-0,05  
-0.27  
-0.66  
-1.09  
-1.44  
-1.88  
-2.07  
-2.17  
2.02  
1.88  
1.22  
0.81  
0.65  
0.35  
0.00  
-0.30  
-0.54  
-0.80  
-1.35  
-1.80  
-1.80  
-2.14  
2.32  
2.32  
1.15  
1.15  
0.96  
0.64  
0.29  
-0.02  
-0.06  
-0.41  
-0.82  
-1.47  
-2.20  
-2.59  
4
3
2
1
4
3
2
1
3
2
2
1
4
3
1-2  
4
3
1-2  
4
3
1-2  
2
1
N
M
DE  
8
2.6  
0.01  
1.31  
9
2.3  
0.12  
1.24  
9
2.3  
-0.01  
1.37  
9
2.6  
0.04  
1.44  
8
2.59  
0.05  
1.39  
7
2.50  
0.00  
1.32  
9
2.84  
-0.02  
1.46  
Nota: Los factores o subdimensiones aparecen representados de la siguiente manera; F_1 =  
administrativo contable; F_2 = humanísticas y sociales; F_3 = artísticas; F_4 = medicina y ciencias de  
la salud; F_5 = ingeniería y computación; F_6 = defensa y seguridad; F_7 = ciencias exactas y orgánicas.  
PD = puntuación directa, n = muestra, DE = desviación estándar, Pc = Percentil.  
Fuente: elaboración propia.  
DISCUSIÓN  
El test CHASIDE evalúa siete áreas donde cada una de ellas valora ciertas aptitudes e intereses, que se  
espera que los jóvenes estudiantes posean a medida avanzan en su formación académica y  
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profesional. La evaluación de cada una de las áreas ayuda a identificar los intereses y aptitudes en el  
desempeño de los estudiantes, lo cual puede ayudar a los profesores a enfocar mejor su enseñanza, y  
a los educandos a identificar las áreas del conocimiento en las cuales necesitan mejorar.  
El área administrativo contable valora aptitudes e intereses relacionados con aspectos administrativos,  
contables y de gestión, al igual que el área contable, en la realización de análisis financieros, gestión  
de recursos y liderazgo. Los resultados reflejan una puntuación bastante estable en todas las medias  
de las variables, y son las más bajas de todos los factores, lo que indica un desarrollo bajo de los  
estudiantes en el área administrativo contable.  
Las aptitudes e intereses en el área de humanísticas y sociales están orientadas a la valoración de  
características afines con el desempeño en roles relacionados con el servicio al cliente y las relaciones  
interpersonales, lo cual incluye aptitudes comunicativas, resolución de conflictos, empatía, y trabajo en  
equipo. Los resultados en este factor evidencian la existencia de las puntuaciones más altas en todas  
las variables y puntaje total del test, lo que indica un dominio adecuado en esta área en cuanto a sus  
aptitudes por parte de estos estudiantes.  
El área artística hace referencia a la valoración de características relacionadas con el desempeño en  
funciones artísticas y creativas, lo cual incluye aptitudes e intereses en áreas como la música, la  
literatura, pintura y la escultura. En este estudio se evidenció que los estudiantes de mercadotecnia  
presentaron una puntuación más alta en comparación con el resto de las carreras, lo que indica que  
ellos tienen mejores aptitudes en el área artística que el resto.  
En cuanto a los demás factores como la medicina y las ciencias de la salud, la ingeniería y computación,  
la defensa y seguridad, y el factor de las ciencias exactas y orgánicas presentaron puntuaciones  
bastante estables para todas las variables, al igual que la puntuación total del test. Por otra parte, las  
mujeres presentan mayores aptitudes e intereses que los hombres en el área de la medicina y las  
ciencias de la salud, mientras que por el contrario los hombres presentan mayores aptitudes e intereses  
en el área administrativa y contable.  
El objetivo principal de este estudio es ofrecer al profesional los datos normativos como una  
herramienta útil para interpretar los resultados por cada uno de los siete factores del test CHASIDE en  
población hondureña, ajustados inicialmente a las variables edad centralizada cuadrática, sexo y  
centro educativo.  
Los datos normativos generados en este estudio se basaron en regresiones lineales y desviaciones  
estándar calculadas a partir del método de cuatro pasos descrito por Van Breukelen y Vlaeyen, (2005)  
y Van der Elst et al., (2012) utilizado por diversos grupos de investigación en la normalización de  
pruebas. En este estudio se asume una distribución no normal de los datos, dicha asunción se  
comprobó para mejorar la precisión de los baremos. Este método aporta consistencia en la  
interpretación del desempeño por cada uno de los factores de la prueba CHASIDE al realizar ajustes en  
función de las variables sociodemográficas, que podrían afectar los puntajes de la prueba en la  
población de estudiantes de educación media.  
Por lo descrito anteriormente, se puede afirmar que la escala CHASIDE aporta información consistente  
sobre el constructo “orientación vocacional” en estudiantes de último año de bachillerato en contexto  
hondureño lo que la faculta como un insumo fiable y válido para la emisión de juicios de carácter  
técnico y profesional sólidamente sustentados. No obstante, si bien la escala demostró poseer buenas  
características psicométricas, presenta algunas limitaciones y deficiencias metodológicas (Menjivar,  
2026).  
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El instrumento se aplicó en dos centros de la ciudad de San Pedro Sula en Honduras, lo cual no aporta  
la representatividad requerida con lo que respecta a todos los centros de la ciudad. Se sugiere ampliar  
la muestra a otros centros públicos y privados en la ciudad y a nivel nacional en futuras investigaciones.  
Es importante tener en cuenta que las limitantes tratadas no invalidan los resultados de este estudio  
ni mucho menos el modelo de evaluación formulado a partir de los mismos, sino solamente expone  
una postura crítica que investigadores o evaluadores deberán considerar al hacer uso y emitir juicios  
con base a esta escala.  
El test Chaside constituye un instrumento diseñado para evaluar la orientación vocacional en el sistema  
de Educación Media del país, ofreciendo insumos suficientes para formular juicios técnicos y  
profesionales que sean válidos y confiables. En este sentido, representa una herramienta innovadora  
que aporta conocimientos relevantes sobre el constructo que mide y favorece la ampliación de la  
cobertura educativa en este nivel.  
Según los resultados obtenidos a través de la aplicación del test CHASIDE, se observó que la mayoría  
de los estudiantes evaluados presenta un desempeño general adecuado. Al examinar las  
subdimensiones, se evidenció que los puntajes más altos se concentran en las áreas humanísticas y  
sociales, lo que indica una posible inclinación hacia carreras vinculadas a estos campos al momento  
de continuar su formación superior.  
Implicaciones  
Desde un enfoque pedagógico, esta investigación tiene implicaciones directas para la planificación y  
la intervención en el ámbito educativo. Contar con datos normativos del test Chaside permite a  
docentes y orientadores reconocer distintos perfiles de aprendizaje, lo que facilita la elaboración de  
estrategias didácticas adaptadas, programas de apoyo individualizado y acciones de orientación  
académica o vocacional. Sin embargo, la interpretación de los resultados exige una formación  
especializada del personal educativo, con el fin de evitar lecturas reduccionistas o deterministas que  
simplifiquen la complejidad del aprendizaje en la adolescencia.  
CONCLUSIÓN  
Para realizar este estudio se utilizó el test de orientación vocacional y profesional CHASIDE, el cual  
demostró ser una herramienta útil a la hora de tomar decisiones con respecto al desarrollo de la  
orientación vocacional en estudiantes de educación media. Los datos normativos generados  
representan un aporte significativo para la valoración de la orientación vocacional, al proporcionar  
referentes empíricos que permiten interpretar con mayor precisión los resultados individuales. Su  
importancia radica en la posibilidad de comparar el desempeño de los evaluados con patrones  
previamente establecidos, facilitando la identificación de intereses, fortalezas y áreas de afinidad  
profesional. Asimismo, estos datos contribuyen a fortalecer la validez de las decisiones educativas y  
vocacionales, al basarse en evidencia sistematizada y contextualizada.  
No obstante, los resultados de este estudio deben interpretarse teniendo en cuenta las siguientes  
limitaciones: debido a que los participantes fueron estudiantes de entre 15 y 20 años, inscritos en  
centros educativos de San Pedro Sula. Los datos normativos que se presentan no deben ser  
generalizados para personas que no vivan en dicha región, menores de 15 años y mayores de 20, o  
estudiantes cuya lengua materna no sea el español. Este estudio consideró una muestra de 715  
estudiantes, de los centros educativos ubicados en el municipio de San Pedro Sula, en estudios futuros  
se recomienda utilizar una muestra mayor, y ampliar la zona geográfica a nivel nacional.  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3314.  
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ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3316.  
AGRADECIMIENTOS  
Se expresa un agradecimiento a las autoridades educativas del municipio de San Pedro Sula, así como  
a los docentes y al personal administrativo de los centros de educación media que participaron en la  
aplicación del cuestionario y gestionaron los permisos necesarios para su implementación, y una  
mención especial a los estudiantes que participaron en el llenado del test.  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3317.