que, si hay un buen plan de enseñanza, estas herramientas funcionan como socios que ayudan al
estudiante a organizar su propio aprendizaje, yendo mucho más allá de solo dar información.
El estudio de Long et al. (2026), tras una revisión sistemática de 73 investigaciones, concluye que la
efectividad de herramientas como chatbots y sistemas adaptativos se potencia significativamente
cuando se integran en pedagogías interactivas. Los autores revelan que "las herramientas de IA [...]
mejoran el compromiso de manera más efectiva cuando se integran en pedagogías interactivas como
el aula invertida, el aprendizaje basado en proyectos y los ciclos de retroalimentación con
andamiaje" (p. 2). Los alumnos aprenden más y se sienten más motivados porque la IA ayuda a mejorar
las formas de enseñar que ya funcionan, en lugar de intentar quitarle el puesto al maestro. Al final, los
resultados demuestran que la tecnología trabaja mejor cuando sirve como un apoyo para el docente.
Desde una perspectiva de la competencia docente, Alcívar Loor (2026) identifica cinco estrategias
pedagógicas clave donde la IA fomenta el aprendizaje activo: el análisis predictivo de eventos
históricos, la creación de documentales interactivos con guiones generados por IA, las simulaciones
de toma de decisiones (role-play), la elaboración de mapas conceptuales dinámicos y el análisis de
discursos. Los alumnos dejan de ser solo espectadores para convertirse en los creadores de lo que
aprenden. Al final, estos programas demuestran que la tecnología les da el papel principal en su propia
educación.
La "pedagogía innovadora apoyada por IA [...] como socios de aprendizaje inteligentes para aumentar
el compromiso del estudiante en el aprendizaje autorregulado y las habilidades de pensamiento de
orden superior" (p. 519) logra cambiar el viejo modelo de profesor y alumno a uno de guía y mentor,
según explican Ren y Wu (2025). Se logra que la inteligencia artificial sea un verdadero "socio de
aprendizaje" que ayuda al alumno mientras este estudia por su cuenta, o dicho en términos más
académicos, de forma autoregulada. De forma similar, Lan y Zhou (2025) encontraron que la IA tiene
el potencial de facilitar las fases de previsión, ejecución y reflexión del aprendizaje autorregulado (SRL),
aunque advierten que su efectividad depende de si la agencia del proceso permanece centrada en el
humano o se delega por completo en la tecnología. Este matiz es fundamental, ya que, como señalan
sus hallazgos, "la IA demuestra potencial para facilitar las fases de previsión, ejecución y reflexión del
aprendizaje autorregulado (SRL), aunque también destaca si la agencia está centrada en el humano o
en la IA, lo que genera variaciones en el modelo de SRL" (p. 1).
Es vital poner reglas para usar herramientas como ChatGPT y que los estudiantes aprendan a estudiar
por su cuenta, aceptando que la IA es la tendencia de hoy (Chang et al., 2023). Esto se relaciona con lo
visto en Perú por Mucha Hospinal et al. (2025), quienes demostraron que "la integración pedagógica
de herramientas de IA potencia competencias específicas en el aprendizaje basado en producto" (p.
3). En conclusión, estos trabajos refuerzan esta manera de ver la educación.
Desafíos Éticos, Brecha Digital y Necesidad de Alfabetización Institucional
Finalmente, la cuarta dimensión temática que emerge del análisis documental aborda los desafíos
críticos, los riesgos estructurales y las barreras institucionales que condicionan la implementación
efectiva y equitativa de la inteligencia artificial en la educación superior. Es urgente que maestros y
alumnos aprendan a usar la tecnología, ya que todos los estudios coinciden en que la inteligencia
artificial trae problemas serios con la privacidad, los errores de los sistemas y la honestidad en los
trabajos. Y evidentemente, es por eso que además de las ventajas para enseñar, también aparecen
estos retos éticos.
Uno de los problemas más grandes que existen hoy es que todavía faltan reglas éticas sólidas que
vigilen cómo se usa la inteligencia artificial. El estudio de Crompton y Burke (2023), que analiza 138
artículos, revela que, si bien "los beneficios incluyen el uso de la IA en la educación superior para
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.
ISSN en línea: 2789-3855, julio, 2026, Volumen VII, Número 3 p 3265.
