Protocolo sistematizado para la construcción, valoración y el  
refinamiento de un cuestionario  
Systematic protocol for the construction, assessment, and refinement of  
research questionnaires  
Melvin Octavio Fiallos Gonzales  
Universidad Pedagógica Nacional Francisco Morazán, Facultad de Tecnología  
Tegucigalpa Honduras  
Néstor Celestino Rodríguez Valenzuela  
Universidad Pedagógica Nacional Francisco Morazán, Facultad de Tecnología  
Tegucigalpa Honduras  
Nancy Suyapa Reyes  
Universidad Pedagógica Nacional Francisco Morazán, Facultad de Tecnología  
Tegucigalpa Honduras  
José Henrique López Nolasco  
Universidad Pedagógica Nacional Francisco Morazán, Facultad de Tecnología  
Tegucigalpa Honduras  
Katherin Yolibeth Sierra Vásquez  
Universidad Pedagógica Nacional Francisco Morazán, Facultad de Tecnología  
Tegucigalpa Honduras  
Artículo recibido: 26 de diciembre de 2025. Aceptado para publicación: 29 de abril de 2026.  
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Resumen  
El desarrollo riguroso de los procesos de investigación exige una planificación cuidadosa, así como el  
diseño, la validación y el ajuste adecuados de los instrumentos de recolección de datos,  
especialmente los cuestionarios. En este estudio se presenta una propuesta de cuestionario tipo Likert  
orientado a describir y analizar las prácticas docentes en el aula. Para garantizar la calidad del  
instrumento, se implementó un proceso sistemático de validación de contenido mediante juicio de  
expertos, utilizando el coeficiente V de Aiken como indicador de validez. Asimismo, la fiabilidad del  
cuestionario se estimó a través del coeficiente Alfa de Cronbach, lo que permitió evaluar la  
consistencia interna de los ítems. El estudio se enmarca en un enfoque cuantitativo, que posibilita  
contrastar empíricamente la importancia de la validación y el ajuste de los cuestionarios de  
investigación, tanto desde la perspectiva de los expertos como a partir de evidencias estadísticas.  
Palabras clave: validación, análisis factorial, fiabilidad, investigación  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 1909.  
Abstract  
The rigorous development of research processes requires careful planning, as well as the proper  
design, validation, and adjustment of data collection instruments, particularly questionnaires. This  
study presents a proposal for a Likert-type questionnaire aimed at describing and analyzing teaching  
practices in the classroom. To ensure the quality of the instrument, a systematic content validation  
process was implemented through expert judgment, using Aiken's V coefficient as a validity indicator.  
Likewise, the reliability of the questionnaire was estimated using Cronbach's Alpha coefficient, which  
allowed for the assessment of the internal consistency of the items. The study is framed within a  
quantitative approach, enabling an empirical comparison of the importance of questionnaire validation  
and adjustment, both from the experts' perspective and based on statistical evidence.  
Keywords: validation, factor analysis, reliability, research  
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Cómo citar: Fiallos Gonzales, M. O., Rodríguez Valenzuela, N. C., Suyapa Reyes, N., López Nolasco, J.  
H., & Sierra Vásquez, K. Y. (2026). Protocolo sistematizado para la construcción, valoración y el  
refinamiento de un cuestionario. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 1910.  
INTRODUCCIÓN  
En la organización del micro currículo considerado como el tercer nivel de concreción es necesario  
organizarlo para el logro de competencias en lo particular para la formación docente, considerando  
que presenta una mirada del docente con relación a las metodologías para enseña, aprendizaje y de  
evaluación y la relación de las mismas en el aula, además, de la participación del estudiante en esta  
planificación como elemento del currículo.(Pozo et al., 2009; Rivera et al., 2023).  
Para fomentar una dinámica entre los métodos en el ámbito educativo se busca tener la comprensión  
de la interrelación, y como los docentes tienen las herramientas para fundamentar las decisiones sobre  
el trabajo de aula.  
El establecer una comprensión de la labor docente es pertinente una visión desde la investigación, esto  
requiere de la revisión de literatura, selección de información y síntesis para la identificación de  
variables que logren establecer un enfoque lógico, y metodológico al campo de acción de  
interpretación que transforma proposiciones en argumentos válidos, a la vez de un análisis factorial de  
datos que sean confiables y válidos. (Ledesma et al., 2019). Para esto se ha considerado un  
procedimiento de validación del instrumento por jueces expertos lo que garantiza que los términos de  
construcción de los enunciados construidos tengan significado compartido entre investigadores y que  
las variables sean identificables junto a la validación con pruebas estadísticas para convertir  
afirmaciones conceptuales en ecuaciones o modelos estadísticos asegurando coherencia interna, el  
alfa de Cronbach para la fiabilidad junto al análisis factorial exploratorio que permita la validez del  
constructor y la V de Aiken, considerando claridad, pertinencia, relevancia y coherencias con las  
dimensiones. (Fernández et al., 2019; L. Fiallos Gonzáles & Fiallos Gonzáles, 2024; Sepúlveda-García  
et al., 2018)  
METODOLOGÍA  
El tipo de toma un camino cuantitativo, con un enfoque descriptivo Creswell, (2009; Ojeda, (2024), para  
establecer el pilotaje se ha considerado una muestra que Bernal, (2010; Sepúlveda-García et al., (2018)  
de 50 estudiantes, con el objetivo de verificar la fiabilidad, previo se ha generado la revisión por cinco  
jueces expertos para garantizar la validez del contenido, facilitar la eliminación de ítems poco  
relevantes.(Pulido & Rodríguez, 2014). Además, se ha considerado la revisión teórica de la matriz de  
variables para el desarrollo lógico de construcción del cuestionario.(L. Fiallos Gonzáles & Fiallos  
Gonzáles, 2024; García et al., 2025).  
Las variables que se ha considerado se muestran en la tabla 1  
Tabla 1  
Evaluación teórica de los constructos en el contexto educativo  
Variables  
Diseño curricular de aula  
Indicador  
Sub indicador  
Estrategias para enseñanza  
Estrategias para aprender  
Metodologías didácticas  
Estrategias para evaluar  
Diseño de la evaluación  
Planificar la evaluación  
Evaluación formativa  
Métodos  
Evaluación  
Reforzamiento  
Evaluación sumativa  
Organización del aula  
Interacción pedagógica  
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ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 1911.  
Fuente: elaborada a partir de la revisión teórica.  
Para el dominio de los métodos Beltrán Agudelo et al., (2020); Bermejo & Ballesteros, (2014), se refieren  
a la organización y selección de las estrategias relacionadas a la enseñanza, aprendizaje relacionados  
al tiempo y los contenidos, la evaluación del aprendizaje Olivos, (2016) nos acerca al proceso de  
planificación de la evaluación, el diseño de instrumentos y las estrategias que se integran para la  
verificación de aprendizajes, la retroalimentación como medio de reflexión de lo que se aprende  
apoyada de la dinámica de aula para la interacción y las actividades de aula (Sacristán, 1998).  
Diseño del instrumento  
Para el desarrollo del cuestionario se estableció desde las dimensiones la redacción de ítems  
organizados en una agrupación para una lectura coherente en la definición operativa de cada concepto  
que se traduce en una operación concreta, fijando la unidad de medida y estableciendo criterios, para  
determinar la relevancia y operacionalización de los conceptos y para el análisis de los resultados. La  
cantidad de ítems oscilan entre 5 y 10 por indicador, lo que permite la precisión en las respuestas,  
contribuyendo a evitar la fatiga por lectura.  
Tabla 2  
Indicadores y grupo de Ítems  
Indicadores  
Ítem  
1-5  
Estrategias para enseñanza  
Estrategias para aprendizaje  
Metodologías didácticas  
Estrategias para evaluar  
Diseño de la evaluación  
Evaluación formativa  
6-10  
11-15  
16-20  
21-25  
26-30  
31-35  
36-40  
Evaluación Sumativa  
Interacción pedagógica  
Fuente: elaborada a partir de revisión de indicadores.  
Se definido la unidad de medida y se organizó la escala tipo Likert, que ayude a la cuantificaciones, la  
percepción de los individuos en el abordaje de un tema específico (Demirel et al., 2025; García et al.,  
2025). La redacción de las preguntas se ha construido en función de la tabla 1, donde los consultados  
indican su grado de acuerdo o desacuerdo a cada uno de los ítems presentados teniendo en  
consideración cinco opciones, se asigna códigos numéricos a categorías cualitativas, permitiendo su  
entrada a modelos estadísticos.  
Tabla 3  
Escala de Likert  
Valor  
Categoría  
1
2
3
4
5
Totalmente en desacuerdo  
En desacuerdo  
Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
De acuerdo  
Totalmente de acuerdo  
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El cuestionario presenta un orden ascendente en la percepción que se pretende medir, donde 1 es  
totalmente en desacuerdo, 2 en desacuerdo, 3 ni de acuerdo ni en desacuerdo, 4 de acuerdo y 5  
totalmente de acuerdo, considerando la posición 3 como punto neutral, que pretende mejorar la  
fiabilidad del instrumento, las preguntas están redactadas en tercera persona y dirigida a profesores  
en formación.  
Procedimiento de validación del instrumento  
El establecimiento de criterios de validez y fiabilidad ha considerado dos momentos la evaluación por  
jueces y por pruebas estadísticas.  
Para los jueces se obtuvo la opinión de 10 expertos con formación en pedagogía, educacion, ciencias  
sociales en el grado de maestría y doctorado. Para la evaluación de los ítems se proporcionó la escala  
considerando las siguientes en al tabal 3 se muestra los criterios proporcionados y los valores  
Para la valoración de contenido de cada ítem según el elemento necesario para medir conceptos  
mediante definiciones precisas que excluyeran ambigüedades  
Claridad  
Pertinencia  
Relevancia  
Coherencia con la dimensión  
Tabla 4  
Escala de evaluación  
Valor  
Significado  
No relevante  
Poco relevante  
Relevante  
1
2
3
4
Muy relevante  
Fuente: elaborada a partir de las valoraciones de los jueces  
Los valores conforme a los cinco jueces de obtuvieron conforme se presenta en la tabla 5, valores  
promedio de cada una de las valoraciones por indicador.  
Tabla 5  
Promedios por dimensión de V de Aiken  
No  
Indicadores  
Item  
Claridad  
Pertinencia  
Relevancia  
Coherente con  
la dimensión  
1
2
3
Estrategias para  
enseñar  
Estrategias para  
aprender  
Metodologías  
didácticas  
1 al 5  
1.12  
0.986666667  
1.1  
1.173333333  
1.08  
1
1
1
1.2  
1.0933333  
1.08  
6 al  
10  
11 al  
15  
1.146666667  
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4
5
6
7
8
Estrategias para  
evaluación  
Planificar la  
evaluación  
Evaluación  
Formativa  
Evaluación  
sumativa  
Organización del  
aula pedagógica  
16-20  
21-25  
26-30  
31-35  
36-40  
1.1  
1.2  
1.0  
1.0  
1.0  
1.08  
1.213333333  
1.12  
1
1
1
1
1
1.0111111  
9.7066667  
1
1.04  
0.9888889  
1.1  
1.155555556  
Fuente: elaborada a partir de los resultados  
Para verificar la valides del contenido se utilizó la V de Aiken, la que considera la cantidad de jueces, y  
el número de valoraciones  
(
)
푉 = 푆/(푛 푐 − 1 )  
S= promedio de las valoraciones  
n=número de jueces  
c=cantidad de valoraciones  
Los coeficientes V de Aiken Proaño-Rivera, (2020), asumen valores de 0 a 1, siendo 1 la máxima  
magnitud requerida para representar el acuerdo entre los jueces, los valores de la tabla 4 se muestran  
arriba de ,9 lo que proyectar el acuerdo entre los evaluadores, el promedio general de la escala  
conforme a los 40 items  
Con los promedios generales por cada valoración se obtiene una valides de contenido para cada ítem  
se refiere a un solo aspecto del constructo en la escala lo que permite el desarrollo de la validación de  
fiabilidad.  
Validación estadística  
Para este paso se organizó el instrumento, agregando consentimiento informado, datos generales,  
para el desarrollo del pilotaje se tiene en consideración una muestra que oscile entre treinta a cincuenta  
participantes, siendo suficiente para identificar, viabilidad, fiabilidad, comprensión de las preguntas,  
identificar errores en el diseño, para este paso se consideró una muestra de 40, personas estudiantes  
universitarios.  
Análisis de la información  
El primer paso ha sido establecer el Alpha de Cronbach, que sus valoraciones oscilan entre 0 y 1, su  
fortaleza es la valoración general que se realiza calculado y aplicando el coeficiente Fernández et al.,  
(2019), con los datos el valor obtenido se muestra en la tabla 6 y tabla 7, no ha excluido ningún valor  
por listado presentando un alfa de Cronbach mayor de ,9, siendo el instrumento fiable para su  
aplicación.  
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Tabla 6  
Resumen del procesamiento de los casos  
N
40  
0
%
100.0  
.0  
Casos  
Válidos  
Excluidosa  
Total  
40  
100.0  
a. Eliminación por lista basada en todas las variables del procedimiento.  
Fuente: elaboración propia.  
Tabla 7  
Estadísticos de fiabilidad  
Alfa de Cronbach  
Alfa de Cronbach basada en los elementos tipificados  
N de elementos  
.961  
.961  
40  
Fuente: elaborado a partir de los resultados.  
Con la fiabilidad determinada se generó la varianza total explicado para identificar la carga factorial la  
tabla 8 muestra la cada de diez factores, mostrando porcentajes altos para el componente 1 del 40.5%y  
decreciendo en los 9 restantes  
Tabla 8  
Varianza total explicada  
Componente  
Autovalores iniciales  
% de la  
Sumas de las saturaciones al cuadrado  
de la extracción  
Total  
%
Total  
% de la  
varianza  
40.500  
6.802  
6.513  
4.901  
4.524  
4.060  
3.778  
3.296  
3.166  
2.961  
% acumulado  
varianza  
40.500  
6.802  
acumulado  
40.500  
47.302  
53.815  
58.716  
63.240  
67.299  
71.077  
74.373  
77.539  
80.500  
82.991  
85.043  
100.000  
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10  
11  
12…  
40  
16.200  
2.721  
2.605  
1.960  
1.810  
1.624  
1.511  
1.318  
1.266  
1.185  
.996  
16.200  
2.721  
2.605  
1.960  
1.810  
1.624  
1.511  
1.318  
1.266  
1.185  
40.500  
47.302  
53.815  
58.716  
63.240  
67.299  
71.077  
74.373  
77.539  
80.500  
6.513  
4.901  
4.524  
4.060  
3.778  
3.296  
3.166  
2.961  
2.490  
2.052  
.821  
-3.718E-  
016  
-9.295E-016  
Método de extracción: Análisis de Componentes principales.  
Fuente: elaboración propia.  
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ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 1915.  
Se ha identificado la n normalidad de los datos, aplicando pruebas de Kolmogorow- Smirnov, y Shapiro  
Wilk, lo que muestra que los datos no presentan normalidad por los valores de significancia mejores a  
p=.05.(Arroyo & Escalona, 2024)  
DISCUSIÓN  
Para el desarrollo de investigaciones en educación es necesario considera la rigurosidad metodológica  
en la recolección de la información, es por ello que la validación y calibración de un cuestionario tipo  
Likert, requiere de la revisión de la teoría para la construcción de los ítems, validación de contenido y  
la fiabilidad del mismo. Bermúdez et al., (2023); Ledesma et al., 2019)  
El proceso presentado se ha considerado la extracción de factores, Paniagua et al., (2022) de las  
componentes principales, se ha seleccionado la máxima verosimilitud, lo que ha permitido identificar  
la relación entre cada una de las variables. (Caballero & Pablo, 2003).  
Considerando La V de Aiken, permite complementar la validez de contenido aportando una mejor  
comprensión en la lectura de los ítems por parte de los participantes en el estudio.  
Se debe de tomar en consideración que los resultados de las pruebas pueden presentar variaciones  
conforme al tamaño de la muestra y las pruebas de normalidad. (Gonzales & Gonzales, 2026).  
CONCLUSIONES  
Los procesos de investigación requieren como elemento de rigurosidad, la validación de los  
instrumentos que se utilizaran para la recolección de la información, con ello el análisis factorial  
exploratorio y la validación de expertos fortalece la calidad del instrumento de investigación y su  
reproducibilidad en investigaciones posteriores.  
La escala tipo Likert que se ha desarrollado busca identificar el diseño y desarrollo del micro currículo  
en el aula universitaria para la formación del profesorado, considerando los procesos de enseñanza,  
aprendizaje y evaluación como elementos integrados en el desarrollo curricular. Así mismo, permite  
evidenciar el valor científico del trabajo de aula, contribuyendo a la fundamentación de propuestas de  
mejora orientadas a la revisión del desarrollo curricular.  
El uso de validación de contenido por Jueces junto a la V de Aiken permite fortalecer la construcción  
de cuestionarios, y el Alfa de Cronbach garantiza la fiabilidad del mismo. La medición que se asegura  
con pruebas de validez y confiabilidad que vinculan el constructo teórico con la realidad empírica  
LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay.  
ISSN en línea: 2789-3855, abril, 2026, Volumen VII, Número 2 p 1916.  
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