Impacto de la inteligencia artificial en las prácticas educativas: Percepciones y actitudes del profesorado
Impact of artificial intelligence on educational practices: Teacher perceptions and attitudes
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v5i2.1933Palabras clave:
inteligencia artificial, prácticas educativas, percepciones, docentesResumen
El objetivo de esta investigación fue analizar el impacto de la inteligencia artificial en la educación desde la perspectiva docente. Se basó en una revisión bibliográfica exhaustiva, aplicándose criterios de inclusión y exclusión basándose en factores como la fecha de publicación, la calidad de la investigación, el idioma del texto. Se utilizaron búsquedas en diversas bases de datos, como Google Académico, Scholar, Scielo, Latindex, Dialnet, entre otros. Se analizaron textos seleccionados para extraer la información relevante como: los hallazgos clave, teorías, enfoques metodológicos y otros aspectos de interés para la investigación. Como resultados, se encontró que la aplicación de la inteligencia artificial en la educación proporcionó a los docentes herramientas y recursos para mejorar significativamente la calidad de la enseñanza, personalizando el proceso de aprendizaje para cada estudiante. En conclusión, se destacó la importancia de utilizar la inteligencia artificial en la educación no solo para llenar un vacío en el conocimiento, sino también para proporcionar una base sólida para futuras investigaciones. Los docentes necesitan adquirir habilidades y conocimientos específicos para diseñar y utilizar herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, el impacto exacto dependerá de cómo se aplique la inteligencia artificial en la educación y cómo se integre con la enseñanza tradicional.
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Citas
Barto, S. &. (2017). Redes neuronales y aprendizaje por refuerzo en el control de turbinas eólicas . Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial.
Cecilia, K., Y., Chan., Louisa, H.Y., Tsi. (2023). The AI Revolution in Education: ¿Will AI Replace or Assist Teachers in Higher Education? arXiv.org, doi: 10.48550/arXiv.2305.01185
Chavez et al. (2020). Rediseñando la titularidad de las obras: Inteligencia artificial y robótica. Scielo.
Fredy y Calderón, 2., & Martínez-Ruiz, 2. (2020). La Inteligencia Artificial como recurso. rEDILAT.
García-Peñalvo, F. J. (2021). La transformación digital de las universidades. . GRIAL repository.
Hinton&Salakhutdinov. (2006). Restricted Boltzmann machines for collaborative filtering. ACM Magazines.
Hua, Fang, Lin. (2022). Influences of Artificial Intelligence in Education on Teaching Effectiveness: The Mediating Effect of Teachers' Perceptions of Educational Technology. International Journal of Emerging Technologies in Learning (ijet), doi: 10.3991/ijet. v17i24.36037
Jhonson. (2018). Prácticas innovadoras de integración educativa de TIC. TESIS DOCTORAL.
Lang. (2022). La disrupcion de la inteligencia artifical en el campo educativo. Spectral Recovery Challengue.
Lang. (2022). NTIRE 2022 Spectral Recovery Challenge and Data Set. CVPR 2022 New Orlands.
Lauzon, M. &. (2015). El aprendizaje adaptativo. International Review of Psychiatry .
Nur, Sakinah, Zulkarnain., Melor, Md, Yunus. (2023). Teachers' Perceptions and Continuance Usage Intention of Artificial Intelligence Technology in Tesl. International journal of multidisciplinary research and analysis, doi: 10.47191/ijmra/v6-i5-34.
RiveraMuñoz, e. a. (2022). © Los autores. Este artículo es publicado por la Revista peruana de investigación e innovación educativa de la Facultad de Educación,. Revista Peruana de Investigación e Innovación Educativa.
Role of AI in Education (2023). doi: 10.58631/injurity.v2i3.52
Shute, K. &. (2017). Assessment and Adaptation in Games. Instructional Techniques to Facilitate Learning and Motivation of Serious Games.
Siemens. (2005). Conectivismo. Aprender en red y en La red. Universitat de Barcelona.
Smith. (2020). EVALUACIÓN DE LOS ENTORNOS VIRTUALES DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE.
The AI Revolution in Education: ¿Will AI Replace or Assist Teachers in Higher Education? (2023) doi: 10.48550/arxiv.2305.01185
Towards Applying Powerful Large AI Models in Classroom Teaching: Opportunities, Challenges and Prospects (2023). doi: 10.48550/arxiv.2305.03433
UNCTAD. (2019). El impacto del cambio tecnológico rápido en el desarrollo. Consejo Económico y Social de las Naciones Unidas.
Valeria, Fabretti., Gianluca, Schiavo. (2023). AI Education from the Educator’s Perspective: Best Practices for an Inclusive AI Curriculum for Middle School. doi: 10.1145/3544549.3585747
