DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2786
Análisis y pronóstico del déficit fiscal en México utilizando el
método de Holt – Winters
Analysis and
forecasting of the fiscal deficit in Mexico using the Holt – Winters method=
=
Eugenio Guzmán Soria
eugenio.guzman@itcelaya.edu.mx
https://orcid.org/0000-0003-4713-7154
Tecnológico
Nacional de México en Celaya
Celaya – México=
Samuel Rebollar Rebollar
srebollarr@uaemex.mx
https://orcid.org/0000-0002-2906-0571
Universidad
Autónoma del Estado de México, Centro Universitario Temascaltepec
Temascaltepec –
México
Juvencio Hernández Martínez
jhernandezma@uaemex.mx
https://orcid.org/0000-0001-7864-5595
Universidad
Autónoma del Estado de México, Centro Universitario Texcoco
Texcoco – Méxic=
o
Aníbal Terrones Cordero
anibal_terrones@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-2959-1807
Universidad
Autónoma del Estado de Hidalgo
Pachuca – Méxic=
o
Nicolás Callejas Juárez
ncallejas@uach.mx
https://orcid.org/0000-0003-0170-1880
Universidad
Autónoma de Chihuahua
Chihuahua – Méx=
ico
Artículo recibi=
do:
27 de septiembre de 2024. Aceptado para publicación: 11 de octubre de 2024.=
Conflictos de
Interés: Ninguno que declarar.
Resumen
En
México el principal objetivo del Gobierno, es tener un equilibrio fiscal y
macroeconómico para garantizar el bienestar de los mexicanos. Impulsar el
crecimiento económico y la generación de empleos mediante la conducción
responsable de las finanzas públicas y la deuda, son factores importantes p=
ara
mantener al país estable y equitativo. En este trabajo se analizaron las ci=
fras
nacionales del déficit fiscal mensual de enero del 2000 a diciembre del 202=
2 y,
utilizando herramientas estadísticas de análisis de series de tiempo, se ll=
evó
a cabo su pronóstico a diciembre del 2024. Los resultados indican que los d=
atos
se ajustan de mejor manera a un modelo de tendencia cuadrática y que la
variación estacional es mayor en los meses de octubre a diciembre de cada a=
ño.
Con ayuda del suavizamiento exponencial, se encontró vía el método de Holt-=
Winters (modelo aditivo) un pronóstico del déficit fi=
scal
promedio mensual para el año 2023 de 0.480 y para 2024 de 0.740 billones de
pesos.
Palabras clave: déficit fiscal,
series de tiempo, pronóstico, México
Abstract
In Mexico, the main objective of the Government is to have a fiscal =
and
macroeconomic balance to guarantee the well-being of Mexicans. Promoting
economic growth and job creation through responsible management of public
finances and debt are important factors to keep the country stable and
equitable. In this work, the national figures of the monthly fiscal deficit
from January 2000 to December 2022 were analyzed and, using statistical too=
ls
for time series analysis, its forecast was carried out to December 2024. The
results indicate that the data are fit better to a quadratic trend model and
that the seasonal variation is greater in the months of October to December=
of
each year. With the help of exponential smoothing, a forecast of the average
monthly fiscal deficit for the year 2023 of 0.480 and for 2024 of 0.740 tri=
llion
pesos was found via the Holt-Winters method (additive model).
Keywords: fiscal deficit,
time series, forecast, Mexico
Todo el contenido de LATAM Revista Latinoamericana de
Ciencias Sociales y Humanidades, publicado en este sitio está disponibles b=
ajo
Licencia Creative Commons.
Cómo citar: Guzmán Soria, E., Rebollar R=
ebollar
, S., Hernández Martínez , J., Terrones Cordero , A., Callejas Juáre=
z ,
N., & Callejas Juárez , N. (2024). Análisis y pronóstico del déficit fi=
scal
en México utilizando el método de Holt – Winters: Analysis and forecasting =
of the fiscal deficit
in Mexico using
INTRODUCCIÓN
La población mundial, en términos generales, e=
stá
pasando por momentos económicos críticos, inflación alta y constante,
desaceleración económica y difícil acceso a un crédito. Es aquí donde la
política fiscal fungió un papel de suma importancia, pues ayudar a los más
vulnerables es su principal acción.
Atravesando por los efectos de la pandemia del
COVID-19 y los conflictos geopolíticos entre Rusia y Ucrania, estos efectos,
han ocasionado el aumento en la deuda pública, los registros indican, que ha
sido el mayor aumento registrado desde la Segunda Guerra Mundial. La deuda
total (pública y privada), aumentó 28 puntos porcentuales. Más del 50% de e=
se
aumento se originó de la deuda pública y para el 2022 este rubro representa=
el 40%
de la deuda total. Esas cifras ocasionaron que las grandes potencias se
Ante una deuda pública sumamente elevada, se
espera que las economías avanzadas aumenten la inversión pública a 0.5 punt=
os
porcentuales del Producto Interno Bruto (PIB) a mediano plazo. Estados Unid=
os aprobó
proyectos relacionados con el transporte, servicios públicos, banda ancha,
remediación ambiental y resiliencia, todos estos proyectos representan el 2%
del total del PIB. Japón y Reino Unido, dentro de sus paquetes fiscales,
incluyen proyectos enfocados en gasto social, infraestructura, digitalizaci=
ón y
cambio climático, representando el 5% y el 2.7% del PIB, respectivamente. P=
ara
el 2024, se espera que el endeudamiento de las economías más avanzadas como
Estados Unidos, Japón, Inglaterra y Alemania de 256%, descienda hasta un 11=
3%
del PIB, reflejando una recuperación más fuerte. Para las economías emergen=
tes,
impulsada principalmente por China, se estima que la deuda pública alcance =
el
72% del PIB en el 2024.
Ante un futuro incierto, volátil y desafiante,=
se
recomienda que las políticas fiscales de los países sean flexibles. Con tod=
as
estas presiones, se requiere priorizar el gasto y optimizar los ingresos, t=
odo
esto para proteger a los hogares más vulnerables. Es importante informar, q=
ue
la recuperación es diferente para cada país, esta recuperación se basa
especialmente en la actividad económica de la nación, ocasionando que los
déficits fiscales y las deudas evolucionen divergentemente; la evolución de=
los
déficits será evidentemente notoria en los países desarrollados a corto pla=
zo,
mientras que para los países emergentes se pronostica que sus déficits
disminuyan en mediano plazo (FMI, 2022).
En México el principal objetivo del Gobierno, =
es
tener un equilibrio fiscal y macroeconómico para garantizar el bienestar de=
los
mexicanos. Impulsar el crecimiento económico y la generación de empleos
mediante la conducción responsable de las finanzas públicas y la deuda, son
factores importantes para mantener al país estable y equitativo. Para poder
promover este desarrollo, se prevé que para el 2023 se tendrán que implemen=
tar
acciones para combatir la desigualdad económica entre personas y regiones,
acciones como aumentos en el gasto público, el cual será destinado a progra=
mas
sociales, entre otros.
Por el momento, la Secretaría de Hacienda y
Crédito Público (SHCP), se encuentra realizando la actualización de La Ley
Federal de Presupuesto y Responsabilidad Hacendaria (L=
FPRH),
tomando las previsiones sobre el comportamiento de la actividad económica
mundial, entre los más importantes es posible mencionar (SHCP, 2022a):
Desbalances entre oferta y demanda derivados d=
e la
pandemia COVID-19 (se refiere a problemas relacionados con cuellos de botel=
la y
problemas de logística en las cadenas de suministros).
Escalamiento del conflicto geopolítico
Rusia-Ucrania (Inflación y desabasto de insumos afectando principalmente al
sector automotriz).
Volatilidad en =
el
sector financiero
Todo esto para poder presentar el Paquete
Económico 2023.
Para finales de 2022, la inflación cerró en 7.=
82%
y para el 2023 se pronostica que cierre en
3.3%, debido a las presiones internacionales, principalmente sobre
alimentos y materias primas; las tasas de interés subieron en 2022 y para 2=
023
prevalecerán relativamente altas; también se realizó un promedio de 92.9
dólares por barril (dpb), superando la cifra de 55.1 dpb que contemplaba el
Paquete Económico 2022, sin embargo, la producción real de petróleo fue de
1,820 miles de barriles diarios (mdb), ligerame=
nte
menor a la estimada de 1,826 mdb. México como
productor de petróleo, se beneficia directamente por el alza en sus precios,
ayudando a financiar los estímulos fiscales del Impuesto Especial sobre
Producción y Servicios (IEPS), más que nada, pa=
ra
evitar la inflación principalmente en la gasolina y contener su aumento en
precios. Cabe agregar que el gobierno proporciona fertilizantes a los peque=
ños
productores agrícolas, para contrarrestar el desabasto que está ocasionando=
el
conflicto entre Rusia y Ucrania. Un punto a favor del gobierno mexicano es =
que,
la política monetaria se ha mantenido restrictiva y sólida en cuanto al tip=
o de
cambio, al culminar el 2022 el dólar cerró en promedio a $20.6 y en $20.8, =
se
pronóstica para el 2023 (SHCP, 2022a).
Para el ejercicio fiscal 2023, se presupuestan=
ingresos
por 7,123.5 mil millones de pesos (mmdp), super=
ando
los ingresos por 644.3 mmdp que se presupuestar=
on
para el 2022, representando una variación superior de 9.9%; esta variación =
se
deriva de los dos principales rubros de ingresos para la federación: ingres=
os
petroleros e ingresos tributarios (sin tomar en cuenta el IEPS
de combustibles). Para el rubro de ingresos tributarios se estima 535.4
Tabla 1
Ingresos Presupuestarios de Petróleo e Ingresos Tributarios 2022-20=
23
Fuente: SHCP, 2022b.
En cuanto a materia de egresos, el gobierno ti=
ene
prioridades establecidas en el Plan Nacional de Desarrollo (PND)
en sus tres ejes principales (SCHP, 2022b):
●
Gobierno y Política
●
Política Social
●
Economía
En grandes rasgos, el gasto más relevante para=
el
gobierno, son acciones promotoras (programas sociales), encaminadas a super=
ar
las condiciones de pobreza, destinando 3.900,7 mmdp,
que representa el 65% del gasto y supera al 2022 por 9.1%. Otro sector en el
cual se destinan grandes cantidades de dinero es el de Salud, para 2023 se
espera que este sector rebase la cantidad de 868.2 mmd=
p
destinada en 2022 por 4%. En cuanto a infraestructura, hablando a grandes r=
asgos
se seguirá invirtiendo en el Tren Maya, Refinería Dos Bocas, Corredor
Interoceánico del Istmo de Tehuantepec, añadiendo que se avecina la
construcción del mayor parque solar de latinoamérica
en el estado de Sonora, para aprovechar la reserva natural de litio (SHCP, =
2022b).
Después de haber descrito a grandes rasgos el
panorama en cuanto ingresos y egresos esperados para el 2023, en resumen, se
espera un déficit en el balance del Gobierno Federal, con una variación de
215.1 mmdp con respecto al 2022.
METODOLOGÍA
Las herramientas utilizadas fueron (Newbold et al., 2008)
El análisis de tendencia, para lo cual se
ajustaron los datos de las tasas de inflación a modelos de tendencia lineal=
y
no lineal, eligiendo el que presentó el menor porcentaje promedio absoluto =
de
error, la menor desviación media absoluta y la menor desviación cuadrática
media (o MAPE, MAD =
y MSD, por sus siglas en inglés).
Método de
descomposición de factores
Fue aplicado sobre los residuales calculados a=
partir
del mejor modelo de tendencia, para calcular y analizar la variación estaci=
onal
de los datos de las tasas de inflación.
Métodos de
suavización exponencial
Suavización
exponencial simple: Mejor conocido como método de predicción, el cual consiste en pred=
ecir
datos o valores futuros de una serie de datos. Para que la predicción sea
efectiva, la serie de datos debe de cumplir dos requisitos: No tener
estacionalidad y no tener tendencia ascendente o descendente sistémica.
Sin estacionalidad y tendencia, se estima el v=
alor
actual de la serie y esta estimación se utiliza para predecir los futuros
valores. Hay dos posibles maneras de realizar la predicción, la primera ser=
ía
mediante la observación, pero esta manera no sería muy exitosa; y la segund=
a,
sería calcular la media de las series de datos, pero le daríamos el mismo t=
rato
a todos los datos; es decir, le daríamos la misma importancia a los datos m=
ás
antiguos como a los recientes y esto no sería muy útil. Pero si calculamos =
una
media ponderada, dándole un mayor peso a los datos más recientes que a los
datos más antiguos, entonces nuestra predicción sería mucho más útil y exit=
osa.
La ecuación para calcular la suavización exponencial simple es la siguiente=
:
Donde:
=
Cabe destacar que el valor de α es un val=
or
subjetivo, ya que, esta constante se puede asignar en base a la experiencia=
o
en base a un criterio personal.
Suavización exp=
onencial
Holt-Winters: Este método se basa en calcular la
predicción de una serie de datos tomando en cuenta la tendencia y la
estacionalidad. Este método a diferencia del suavizamiento exponencial simp=
le
utiliza dos ecuaciones para actualizar las estimaciones anteriores utilizan=
do
una nueva observación. Las ecuaciones para calcular el método Holt-Winters son las siguientes:
Donde:
Tt =3D Estimación de la Tendencia.
=
Procedimientos
Estadísticos
Tabla 2
Métodos y
herramientas para analizar series de tiempo utilizadas
|
Método/Herramienta |
Definici=
ón |
|
G=
ráfica
de Series de Tiempo |
Graficar datos en orden cronológico para determi=
nar
si hay una tendencia o un patrón estacional. |
|
A=
nálisis de Tendencia |
Modelo de tendencia lineal, cuadrático, de
crecimiento o de curva S. |
|
D=
escomposición |
Ponderación y ajuste de descomposición. |
|
S=
uavización exponencial simple |
Ponderación decreciente a las observaciones más
antiguas cuando no exista tendencia y un patrón estacional. |
|
S=
uavización exponencial doble |
Ponderación decreciente a las observaciones más
antiguas cuando exista tendencia y un patrón estacional. |
|
M=
étodo de Wint=
ers |
Ponderación decreciente a las observaciones más
antiguas cuando exista un patrón estacional con o sin tendencia. |
<=
/a>Fuente:<=
/i> elaboración pr=
opia
con base en Support Minitab, 2021.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Estadística
Descriptiva
Utilizando los datos mensuales del resultado d=
el
presupuesto del sector público que abarcan del periodo de enero 2000 a
diciembre 2022, se calculó su estadística descriptiva (Figura 2), encontran=
do
que, con un total de 276 valores, se obtuvo que la media fue de -$74,993
Figura 1
Déficit Fiscal: Estadística Descriptiva, enero 2000-diciembre 2022<=
o:p>
Gráfico 1
Déficit Fiscal, enero 2000-diciembre 2022
Gráfico 2
Déficit Fiscal: Histograma, enero 2000-diciembre 2022
Análisis de
Tendencia
Para realizar el análisis de tendencia, se
procedió a calcular los tres modelos de tendencia, lineal, cuadrático y
exponencial. Para seleccionar el mejor modelo se compararon las
correspondientes medidas de exactitud: el porcentaje promedio absoluto de
error, la desviación media absoluta y la desviación cuadrática media (MAPE, MAD y MSD,
por sus siglas en inglés), de las cuales, se eligieron las de menor valor, =
ya
que miden el error de pronóstico. En base a la comparación y los resultados
arrojados por el Minitab 21, el mejor modelo de análisis de tendencia fue el
cuadrático (Tabla 3 y Gráfica 3).
Tabla 3
Déficit Fiscal:=
MAPE, MAD y MSD
de los modelos de análisis de tendencia
|
Análisis de Tendencia |
MAPE |
MAD |
MSD |
|
Cuadrática |
3.14874E+02 |
1.13017E+05 |
2.48740E+10 |
|
Lineal |
3.94874E+02 |
1.16914E+05 |
2.51943E+10 |
Nota: Algunos datos no son positivos; no se pudo ajustar al modelo de
crecimiento.
Gráfico 3
Déficit Fiscal: Modelo de Tendencia Cuadrática
Los pronósticos de los resultados de presupues=
to
público, generados por el modelo de tendencia cuadrática indican que habrá
déficit fiscal en México durante los años 2023 y 2024 (Tabla 4). Sin embarg=
o,
es importante mencionar que estos pronósticos solo contemplan el elemento de
tendencia (solo uno de los cuatro componentes de cualquier serie de tiempo[1]<=
![endif]>).
Tabla 4
Déficit Fiscal:
Pronósticos, enero 2023-diciembre 2024
|
Año 2023 |
Año 2024 |
||
|
Periodo |
Déficit Fiscal (=
mmdp) |
Periodo |
Déficit Fiscal (=
mmdp) |
|
Enero |
-$283,510 |
Enero |
-$309,002 |
|
Febrero |
-$285,599 |
Febrero |
-$311,167 |
|
Marzo |
-$287,695 |
Marzo |
-$313,339 |
|
Abril |
-$289,798 |
Abril |
-$315,517 |
|
Mayo |
-$291,906 |
Mayo |
-$317,701 |
|
Junio |
-$294,021 |
Junio |
-$319,892 |
|
Julio |
-$296,142 |
Julio |
-$322,089 |
|
Agosto |
-$298,270 |
Agosto |
-$324,292 |
|
Septiembre |
-$300,404 |
Septiembre |
-$326,501 |
|
Octubre |
-$302,544 |
Octubre |
-$328,717 |
|
Noviembre |
-$304,690 |
Noviembre |
-$330,939 |
|
Diciembre |
-$306,843 |
Diciembre |
-$333,167 |
Además de realizar el análisis de los resultados de los presupuestos
públicos con datos mensuales del periodo completo enero 2000-diciembre 2022=
, se
procedió a realizar el mismo procedimiento, pero para tres periodos que son
interesantes de analizar; antes, durante y después de la pandemia ocasionada
por el COVID-19:
●
Déficit Fiscal Pre COVID-19 que abarca el periodo enero
2000 a diciembre 2018.
●
Déficit Fiscal COVID-19 que abarca el periodo de enero =
2019
a diciembre 2021.
●
Déficit Fiscal Post COVID-19 de enero a diciembre de 20=
22.
En base a la comparación y los resultados
arrojados por el Minitab, el mejor modelo de análisis de tendencia fue la
cuadrática para los dos periodos Pre COVID-19, COVID-19; mientras que para =
el
Post COVID-19 el mejor fue el lineal. Esto es posible observar en la Tabla 5
donde se evidencian los resultados de cada análisis de tendencia de cada
periodo, además se presentan las gráficas 4, 5 y 6 que corresponden a los
modelos de tendencia cuadrática de cada periodo.
Tabla 5
Déficit Fiscal: Comparación del MAPE, MAD y MSD
de los tres tipos de Análisis de Tendencia para Pre COVID-19, COVID-19 y Po=
st
COVID-19
|
Análisis de
Tendencia |
PRE COVID-19<= o:p> |
COVID-19 |
POST COVID-19=
|
||||||
|
MAPE |
MAD |
MSD |
MAPE |
MAD |
MSD |
MAPE |
MAD |
MSD |
|
|
Cuadrática |
|
|
|
|
|
|
103 |
63,108 |
5,934,586,995 |
|
Lineal |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nota: Algunos datos no son positivos; no se pudo ajustar al modelo de
crecimiento.
Gráfico 4
Déficit Fiscal:
Modelo de Tendencia Cuadrática, periodo Pre COVID-19 enero 2000 a diciembre
2018
Gráfico 5
Déficit Fiscal: Modelo de Tendencia Cuadrática, periodo COVID-19 en=
ero
2019 a diciembre 2021
Gráfico 6
Déficit Fiscal: Modelo de Tendencia Lineal, periodo Post COVID-19 e=
nero
a diciembre 2022
Descomposición =
A partir del análisis de tendencia anterior, se
usaron los residuos generados por el modelo de tendencia cuadrática para
calcular el índice estacional vía el método por descomposición. Para realiz=
ar
dicho método, se procedió a calcular los dos modelos; el aditivo y el
multiplicativo.
Para seleccionar el mejor modelo se compararon=
las
correspondientes medidas de exactitud: MAPE,
Tabla 6
Déficit Fiscal:
Comparación del MAPE, MAD<=
/span> y
MSD de los dos tipos de Descomposición de Resid=
uales
de la Tendencia
|
Descomposición de Residuales de la Tendencia |
|||||
|
Aditivo |
Multiplicativ=
o |
||||
|
MAPE |
MAD |
MSD |
MAPE |
MAD |
MSD |
|
3.35E+02 |
9.87E+02 |
1.69E+11 |
7.50E+02 |
2.76E+10 |
1.19E+11 |
Gráfico 7
Déficit Fiscal:
Descomposición de Residuales Modelo aditivo, enero 2000-diciembre 2022
En la Tabla 7 a partir del procedimiento de
descomposición y vía el modelo aditivo se calculó el índice estacional. Se
observa que el peso de la variación estacional es positivo en los primeros
meses y negativo en los últimos meses del año. Aunque cabe resaltar que la
variación estacional más alta se ha presentado en los meses de octubre a di=
ciembre
de cada año, durante el periodo de estudio (Gráfica 8).
Tabla 7
Déficit Fiscal:
Índice estacional
|
Periodo |
Índices |
|
1 |
55,256=
|
|
2 |
43,106=
|
|
3 |
98,418=
|
|
4 |
112,80=
4 |
|
5 |
87,872=
|
|
6 |
3,208<= o:p> |
|
7 |
-10,79=
8 |
|
8 |
-4,395=
|
|
9 |
-39,86=
5 |
|
10 |
-48,98=
2 |
|
11 |
-69,12=
0 |
|
12 |
-227,5=
05 |
Gráfico 8
Déficit Fiscal:
Análisis estacional para los residuales
En el caso del déficit fiscal, el componente
estacional es muy importante, esto se puede observar en la diferencia
significativa que presentan los datos originales versus los datos ajustados
estacionalmente (o datos desestacionalizados) (Gráfico 9).
Gráfico 9
Déficit Fiscal: Análisis de componentes para los residuales
Suavizamiento
Exponencial
Derivado del método análisis de tendencia y el
método de descomposición, que se efectuaron con anterioridad; se realizó el
suavizamiento exponencial vía método Holt-Winters, ya
que se ha determinado hasta este punto que el presupuesto público es una se=
rie
que tiene un comportamiento con tendencia y estacionalidad. Para selecciona=
r el
mejor de modelo de suavizamiento, se compararon las correspondientes medida=
s de
exactitud: MAPE, MAD y MSD, de las cuales, se eligieron las de menor valor. =
En
base a la comparación de los resultados arrojados por el Minitab 21, el mej=
or
modelo de suavizamiento vía el método de Holt-Winters<=
/span>
fue el modelo Aditivo; lo que confirma que en el déficit fiscal el patrón
estacional no cambia de un año a otro (Tabla 8 y Gráfico 10).
Tabla 8
Déficit Fiscal: Comparación del MAPE, MAD y MSD
del Método de Holt-Winters
|
Suavizamiento=
|
|||||
|
Holt-Winters |
|||||
|
Aditivo |
Multiplicativ=
o |
||||
|
MAPE |
MAD |
MSD |
MAPE |
MAD |
MSD |
|
5.58E+02 |
8.53E+04 |
1.24E+10 |
1.78E+0.3 |
1.19E+06 |
1.32E+13 |
Gráfica 10
Déficit Fiscal:
Suavizamiento Exponencial Método Holt-Winters
Los pronósticos del déficit fiscal, generados =
por
el método de suavizamiento exponencial modelo Holt-Win=
ters
método aditivo muestran que de los 24 meses que abarcan el periodo enero 20=
23-
diciembre 2024, solo una cuarta parte obtendrían superávit, mientras que el
resto se obtendría déficit, obteniendo el mayor déficit en el mes 23, que
correspondería a noviembre 2024 (Tabla 9).
Tabla 9
Déficit Fiscal: Pronósticos, enero
2023-diciembre 2024
|
Año 2023 |
Año 2024 |
||
|
Periodo |
Déficit Fiscal |
Periodo |
Déficit Fiscal |
|
Enero |
-186,5=
25 |
Enero |
-447,0=
58 |
|
Febrero |
-255,6=
87 |
Febrero |
-516,2=
19 |
|
Marzo |
-236,5=
67 |
Marzo |
-497,1=
00 |
|
Abril |
-238,6=
01 |
Abril |
-499,1=
33 |
|
Mayo |
-298,4=
92 |
Mayo |
-559,0=
25 |
|
Junio |
-469,9=
67 |
Junio |
-730,5=
00 |
|
Julio |
-535,6=
62 |
Julio |
-796,1=
95 |
|
Agosto |
-551,9=
18 |
Agosto |
-812,4=
51 |
|
Septiembre |
-632,1=
61 |
Septiembre |
-892,6=
93 |
|
Octubre |
-651,6=
80 |
Octubre |
-912,2=
12 |
|
Noviembre |
-721,1=
86 |
Noviembre |
-981,7=
19 |
|
Diciembre |
-976,9=
24 |
Diciembre |
-1,237=
,456 |
CONCLUSIÓN
Con base en los resultados de la investigación=
, considerando
solo el factor tendencia, el déficit fiscal en México de enero de 2000 a
diciembre de 2022 se ajustó a un modelo de tendencia cuadrática. A partir d=
el
cual, para el año 2023 pronosticó un déficit fiscal medio de 295,119 y para
2024 de 321,027 millones de pesos. Aunque es de resaltar, que la tendencia =
es
sólo uno de los cuatro componentes de la serie de tiempo.
Ante un futuro cada vez más incierto y desafia=
nte,
se espera que las políticas fiscales del país sean más flexibles; sin olvid=
ar
que requiere priorizar el gasto y hacer un uso eficiente de sus ingresos. Lo
anterior deberá lograrlo sin dejar de proteger a los hogares más vulnerable=
s,
de lo contrario nunca podrá cerrar la gran brecha existente entre ricos y
pobres en México.
Por último, cabe resaltar que, como los gastos
públicos más relevantes del gobierno actual son los programas sociales
(encaminados a superar las condiciones de pobreza), gasto en salud e
infraestructura pública es de suponer que el déficit fiscal irá aumentando
significativamente, si a la par los ingresos para la federación no se eleva=
n.
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tinoamericana
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LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Soci=
ales
y Humanidades, Asunción, Paraguay. ISSN en línea: 2789-3855, agosto, 2022, Volume=
n 3,
Número 2, p. 1
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