Análisis e impacto de la inteligencia artificial en personas adultas en el ámbito laboral y cotidiano a través de la técnica aprendizaje supervisado
Analysis and impact of artificial intelligence on adults in the workplace and everyday life through supervised learning techniques
DOI:
https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3900Palabras clave:
inteligencia artificial, aprendizaje, supervisado, ámbito laboralResumen
Este estudio abordó el vacío de investigación existente sobre los efectos específicos de la inteligencia artificial (IA) basada en aprendizaje supervisado en la vida laboral y cotidiana de la población adulta en Ecuador, particularmente en Manta; con el objetivo de investigar la influencia de esta tecnología en 100 adultos de dicha ciudad, buscando comprender sus patrones de adopción, percepciones sobre la eficiencia laboral y preocupaciones relacionadas con el empleo; para ello, se empleó una metodología cuantitativa a través de encuestas para determinar niveles de interacción, percepciones de impacto y preocupaciones laborales, analizando los datos estadísticamente; los resultados revelaron una adopción significativa de IA (71%) con una percepción de mejora en la eficiencia laboral del 60%, aunque el 55% interactúa con aprendizaje supervisado y existe una notable preocupación por el reemplazo de tareas, centrándose la adopción en asistentes virtuales y plataformas de entretenimiento; en conclusión, la alta adopción de IA entre adultos en Manta coexiste con una significativa ansiedad laboral a pesar de la percibida eficiencia, lo que subraya la necesidad de intervenciones y políticas específicas para abordar las preocupaciones de la fuerza laboral adulta ecuatoriana en la creciente integración de la IA basada en aprendizaje supervisado.
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Citas
Alvarado, M. (2015). Artificial Intelligence (AI) at a Glance. Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información, 2(3), 27-31.
Brian Kennedy, A. T. (2023). Conciencia Pública de la Inteligencia Artificial en las Actividades Diarias. EEUU: David Kent, Editor Senior de Copias.
Caro, J. D. (2023). La Inteligencia Artificial en la sociedad: Explorando su Impacto Actual y los Desafíos Futuros. Madrid.
Chen, L., Bentley, P., Mori, K., Misawa, K., Fujiwara, M., & Ruckert, D. (2019). Self-supervised learning for medical image analysis using image context restoration. Med Image Anal. . Med Image Anal.
Demera, A., Sánchez, á., Franco, M., Espinoza, M., & Santana, G. (2023). Fundamentación teórica de la inteligencia artificial en el desarrollo de aplicaciones móviles en el Instituto de Admisión y Nivelación de la Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo.
Erazo-Castillo, J., & De la A-Muñoz, S. (2023). Auditoría del futuro, la prospectiva y la inteligencia artificial para anticipar riesgos en las organizaciones. Revista Digital Novasinergia, 6(1).
Fernández, S. (2023). Implementación de la inteligencia artificial en el sector del marketing. Impacto en la industria de la moda. Trabajo de Fin de Grado. España: Universidad de León.
González, J. F. (2020). Aprendizaje supervisado y sus aplicaciones en inteligencia artificial: Un estudio de técnicas y algoritmos. Revista de Inteligencia Artificial y Computación, 25(1), 45-59.
González-González, C. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Qurriculum, 36, 51-60.
Gordon, R. (2023). Chatbots e inteligencia artificial: aportes, innovaciones y aplicación en el desarrollo de sistemas de información. Visión Antataura, 7(1), 132-141.
Guaña-Moya, J., & Chipuxi-Fajardo, L. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en la ética y la privacidad de los datos. RECIAMUC, 7, 925-929.
Higuera, I. (2025). Evaluación de la precisión y automatización de técnicas de machine learning en la predicción de enfermedades mediante imágenes médicas. Especialización en Ciencia de Datos y Analítica. Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD.
López, J. E. (2021). OIT y América Latina: trabajo y justicia social. Obtenido de Marcial Pons: https://www.jstor.org/stable/j.ctv2zp4ws2
Marín, N. Á. (2024). Automatización e inteligenciaartificial (IA): revoluciónydesocupación laboral. Colombia.
Martínez, A. (2024). La inteligencia artificial en los estudios de la información y la bibliotecología. e-Ciencias de la Información, 14(2), 1-18.
Martínez, C., & Morales, F. (2019). El uso de la inteligencia artificial en el aprendizaje adaptativo en América Latina. Revista Iberoamericana de Educación y Tecnología, 23(2), 89-102.
Martínez, M., Machado, M., Machado, N., & Velasteguí, E. (2022). técnicas de aprendizaje supervisado para la detección y clasificación de enfermedades y defectos en imágenes de frutas: revisión. 7(1).
Montañés, R., & Hoyo, R. (2019). Análisis de sentimiento con aprendizaje profundo en un entorno de Big Data. España: Universidad de Zaragoza.
OIT. (2023). The Future of Jobs and Social Protection: The Role of Automation.
Omil, J. C. (2019). Inteligencia artificial ¿Dr. Jekyll o Mr. Hyde? Vigo, España.
Pedraza, C., & Jarod, D. (2023). La inteligencia artificial en la sociedad: explorando su impacto actual y los desafíos futuros. Trabajo de Fin de Máster. España: Universidad Politécnica de Madrid.
Perea, V., Figueroa, M., Henríquez, M., Sánchez, G., & Salazar, E. (2024). Impacto social del desplanzamiento de puestos de trabajo por cuenta de la inteligencia artificial. Liderazgo estratégico, 14(1), 102-111.
Pinto, S., & Granja, K. (2023). l impacto económico de la inteligencia artificial y la automatización en el mercado laboral. Kosmos, 2(1), 51-63.
Rodríguez, R. S. (2020). La inteligencia artificial en el sector financiero latinoamericano: Aplicaciones y desafíos. Revista de Finanzas y Economía, 45(3), 121-135.
Rojas, M. E. (2015). UNA MIRADA A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Shick, C. L. (2021). Artificial intelligence in medicine: Applications and implications. Journal of Medical System, 45(3), 45-58.
Sierra, M. D. (2007). Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial. Barranquilla.
Trillo, E. T. (2023). Impacto de la Inteligencia Artificial en las empresas. Madrid.
Tushar Janardan Pawar, K. I.-H.-R. (s.f.). inecol. Obtenido de Inteligencia Artificial en nuestra vida cotidiana: https://www.inecol.mx/index.php/divulgacion/ciencia-hoy/inteligencia-artificial-en-nuestra-vida-cotidiana
Uribe, M. I. (2024). Explorando las tipologías, motivaciones, beneficios y desafíos de la Inteligencia Artificial en la innovación de procesos empresariales. Trabajo de Fin de Máster. España: Universidad de Cantabria.
Veiga, C. (2023). Inteligencia Artificial en la empresa: Evolución y futuro en la era digital. Trabajo de Grado. España: Facultad de Ciencias de la Economía y de la empresa.
